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Nous recherchons un Développeur iOS (H/F) par les environnements mobiles natifs, pour concevoir et développer des applications performantes, élégantes et évolutives sur iPhone et iPad. Vous rejoindrez une équipe agile, au sein d’un projet innovant avec de forts enjeux utilisateurs. Mission du poste : • Développer et maintenir des applications iOS en utilisant Swift et SwiftUI . • Implémenter des interfaces mobiles fluides, réactives et conformes aux guidelines Apple (HIG) . • Collaborer avec les équipes design, produit et back-end pour garantir une expérience utilisateur optimale. • Intégrer et consommer des API REST/GraphQL , gérer le local storage (Core Data, Realm…). • Participer aux choix techniques, à l’ architecture de l’application (MVVM, Clean Architecture). • Assurer la qualité du code via des tests unitaires, fonctionnels et des revues de code. • Être force de proposition sur l’optimisation des performances, l’UX, la sécurité mobile. • Participer activement à la publication sur l’ App Store et au suivi post-release.

StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique. La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning). Les responsabilités clés incluent : - Définir et implémenter des solutions basées sur : - le prompt engineering - des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking) - des workflows agentiques - Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes - Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Dans le cadre de programmes stratégiques autour de l’ IA de nouvelle génération (GenAI) , notre client grand compte du secteur bancaire renforce ses équipes avec un expert technique en cybersécurité et DevSecOps , très orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité sur Azure / Microsoft . Vous rejoignez une équipe internationale mature, déjà dotée de profils GRC et pilotage . 👉 Ce poste n’est pas un rôle de chef de projet ni de GRC : la valeur attendue est 100 % technique . 🎯 Priorité absolue : experts cyber capables de sécuriser des cas d’usage GenAI / LLM / agentiques en production , dans un contexte bancaire exigeant (sécurité, conformité, data sensible) . Vos missions (périmètre technique) Vous interviendrez en support technique avancé pour la sécurisation de la stack IA du client : 🔹 Sécurité des plateformes GenAI sur Azure Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Microsoft Fabric, Power Platform, M365 Intégrations data (ex : Snowflake) 🔹 Design & implémentation des contrôles de sécurité Identités & accès : RBAC, MFA, Conditional Access, PIM Sécurisation réseau et cloisonnement des environnements Sécurisation des endpoints et services IA 🔹 DevSecOps & Infrastructure as Code Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD sécurisés Sécurité de l’IaC : Terraform, Bicep Intégration de contrôles automatisés et policy-as-code 🔹 Outils de sécurité Microsoft Microsoft Sentinel Defender for Cloud Microsoft Purview (DLP, classification, conformité) 🔹 Rôle de référent technique Interaction directe avec développeurs, data engineers, data scientists Capacité à apporter des réponses opérationnelles sur les risques IA : prompt injection data / model poisoning exfiltration de données escalade de privilèges via agents / LLM 📦 Livrables attendus Blueprints et architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA (RBAC, policies, alertes, DLP…) Contribution aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revue de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en œuvre de contrôles automatisés Reporting technique : posture de sécurité, vulnérabilités, plans de remédiation

Nous recherchons un Développeur Android (H/F) expérimenté pour contribuer au développement d’applications mobiles robustes, performantes et bien conçues. Vous rejoindrez une équipe agile dédiée à la création d’expériences utilisateurs modernes, avec une attention particulière à la qualité, l’architecture et la maintenabilité du code. Mission du poste : • Concevoir, développer et maintenir des applications Android natives en Kotlin . • Implémenter des interfaces réactives et soignées en respectant les guidelines Material Design . • Intégrer des API REST/GraphQL , bases locales (Room, SQLite), notifications push, etc. • Participer à la mise en place de l’architecture logicielle (MVVM, Clean Architecture). • Travailler en étroite collaboration avec les UX/UI designers, les back-end et les testeurs QA. • Assurer la qualité du code : tests unitaires, revues de code, CI/CD mobile. • Participer à la publication sur Google Play et au suivi des performances (logs, crash reports, ANRs). • Être force de proposition pour améliorer les performances, l’ergonomie et la sécurité.

Dans le cadre de cette mission, vous serez chargé de piloter et de suivre l’implémentation des mesures de sécurisation de l'Active Directory (AD), avec un focus particulier sur la mise en œuvre du Tiering. Vos responsabilités incluront : Coordination du Projet : Définir, planifier et superviser les différentes étapes du projet de sécurisation de l’AD. Collaborer avec les différentes parties prenantes (équipes techniques, direction, sécurité) pour s’assurer que les objectifs de sécurité sont atteints. Animer des réunions régulières pour suivre l’évolution du projet et traiter les obstacles rencontrés. Suivi de l'État d'Avancement : Mettre en place et maintenir des indicateurs de performance pour suivre l’état d’avancement des initiatives de sécurisation de l’AD. Produire des rapports d’avancement et de résultats pour la direction et les parties prenantes. Expertise Technique : Apporter une expertise technique sur les meilleures pratiques de sécurisation de l’Active Directory et du Tiering. Analyser l’infrastructure actuelle et identifier les vulnérabilités potentielles au sein de l’AD. Formuler des recommandations pour renforcer la sécurité de l'AD, incluant la configuration, les contrôles d'accès et la gestion des identités. Force de Proposition : Proposer des solutions innovantes et des améliorations continues pour optimiser la sécurité de l’AD. Rester informé des évolutions technologiques et des tendances en matière de sécurité liées à l’Active Directory.

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants

🔐 Chef de Projet Sécurité Active Directory (AD) – Tiering Dans le cadre d’un projet stratégique de sécurisation de l’Active Directory , nous recherchons un(e) Chef de projet Sécurité AD pour piloter et suivre la mise en œuvre des mesures de sécurisation, avec un focus fort sur le modèle de Tiering . 🎯 Mission Vous interviendrez sur un projet de bout en bout , depuis le cadrage et la traduction des besoins jusqu’à la recette utilisateur et la mise en production , en coordination avec les équipes techniques, sécurité et métiers. 🛠️ Responsabilités Définir, planifier et piloter les étapes du projet de sécurisation de l’AD Animer et coordonner les équipes projet (planning, budget, qualité, délais) Mettre en place des indicateurs de suivi et produire les reportings d’avancement Apporter une expertise technique AD / Tiering pour challenger les choix et les solutions Analyser l’existant, identifier les vulnérabilités et formuler des recommandations de sécurité Proposer des améliorations continues et suivre les évolutions des bonnes pratiques AD Assurer la communication projet et le suivi auprès des parties prenantes ✅ Profil recherché Solide expertise en sécurité Active Directory et modèle de Tiering Expérience en gestion de projets sécurité Bonne maîtrise des sujets contrôle d’accès, audit, gestion des identités Capacité à piloter des projets complexes et à travailler en autonomie Excellent relationnel et fortes capacités de communication

Contexte de la mission Au sein de l’équipe infrastructure système, la mission consiste à reprendre le périmètre d’un ingénieur système quittant la prestation en fin d’année, afin d’assurer la continuité d’activité sur l’Active Directory. Le Tiering Active Directory est déjà en place et une migration des machines vers le Tier 1 est en cours, dans laquelle l’ingénieur interviendra activement. Missions principales Assurer l’administration quotidienne de l’Active Directory (run, MCO, gestion des incidents et des changements). Intervenir sur le Tiering Model AD : suivi et ajustements, accompagnement de la migration des machines vers le Tier 1. Gérer les comptes, groupes, GPO, délégations, droits et OU dans le respect des bonnes pratiques de sécurité. Participer au traitement des incidents et demandes niveau 2/3 liés à l’AD, en lien avec les équipes support et sécurité. Contribuer à la documentation, aux procédures d’exploitation et à l’industrialisation des tâches récurrentes (scripts, automatisation).

🏢 L’entreprise Notre client est un éditeur logiciel international du secteur financier, dont les solutions sont utilisées par de grandes institutions bancaires et d’investissement à travers le monde. Dans un contexte de forte accélération autour de l’IA générative, l’entreprise renforce son équipe IA afin de construire et industrialiser des briques GenAI directement intégrées au cœur de ses produits. 🎯 Contexte du recrutement L’IA générative n’est pas un sujet d’innovation ou de POC : elle fait partie intégrante de la roadmap produit. L’objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer des systèmes LLM robustes, utilisés en production par des clients, avec de fortes contraintes de qualité, de sécurité et de scalabilité. Nous recrutons un AI Engineering Lead très hands-on, orienté engineering logiciel, capable de prendre un rôle de référent technique au sein de l’équipe.

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe

Contexte : Objectif global : Accompagner Chef de projet sécurisation de l'AD (Tiering et outillage) Dans le cadre de cette mission, vous serez chargé de piloter et de suivre l’implémentation des mesures de sécurisation de l'Active Directory (AD), avec un focus particulier sur la mise en œuvre du Tiering. MISSION Vos responsabilités incluront : Coordination du Projet : Définir, planifier et superviser les différentes étapes du projet de sécurisation de l’AD. Collaborer avec les différentes parties prenantes (équipes techniques, direction, sécurité) pour s’assurer que les objectifs de sécurité sont atteints. Animer des réunions régulières pour suivre l’évolution du projet et traiter les obstacles rencontrés. Suivi de l'État d'Avancement : Mettre en place et maintenir des indicateurs de performance pour suivre l’état d’avancement des initiatives de sécurisation de l’AD. Produire des rapports d’avancement et de résultats pour la direction et les parties prenantes. Expertise Technique : Apporter une expertise technique sur les meilleures pratiques de sécurisation de l’Active Directory et du Tiering. Analyser l’infrastructure actuelle et identifier les vulnérabilités potentielles au sein de l’AD. Formuler des recommandations pour renforcer la sécurité de l'AD, incluant la configuration, les contrôles d'accès et la gestion des identités. Force de Proposition : Proposer des solutions innovantes et des améliorations continues pour optimiser la sécurité de l’AD. Rester informé des évolutions technologiques et des tendances en matière de sécurité liées à l’Active Directory. Profil Recherché Compétences Techniques : Solide connaissance des concepts de sécurité Active Directory et du modèle de Tiering. Expérience pratique des outils et technologies de sécurité (ex : contrôle d'accès, audit, etc.). Capacité à analyser et à éradiquer les vulnérabilités de sécurité. Compétences en Gestion de Projet : Compétences en planification, gestion des risques et suivi d’avancement. Capacité à travailler de manière autonome et à prioriser les tâches dans un environnement dynamique. Qualités Personnelles : Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles. Capacité à travailler en équipe et à mobiliser les parties prenantes autour des objectifs de sécurité. Les livrables sont : Mise en œuvre du tiering AD Mise en oeuvre des outils de détection sur l'AD

Dans un contexte de déploiement et de sécurisation de solutions d’IA de nouvelle génération (GenAI, LLM, agentique) , nous recherchons un expert technique cybersécurité & DevSecOps avec une forte expertise Azure / Microsoft . Le rôle est exclusivement technique , orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité , en interaction directe avec les équipes de développement et data. Missions principales Sécurisation de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Fabric, Power Platform, M365 Design et implémentation des contrôles de sécurité : authentification et autorisation (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), sécurisation réseau et identité, cloisonnement des environnements et sécurisation des endpoints IA. Mise en place et amélioration de chaînes CI/CD sécurisées Sécurisation de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) Exploitation et paramétrage des outils Microsoft : Sentinel, Defender for Cloud, Purview (DLP, gouvernance des données) Accompagnement des développeurs, data engineers et data scientists sur : les risques IA (prompt injection, poisoning, exfiltration, escalade de privilèges), les bonnes pratiques de sécurité applicables. Livrables attendus Architectures et blueprints de sécurité pour des solutions GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA Contributions aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revues de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en place de contrôles automatisés (policy-as-code, scripts, pipelines) Reporting technique sur la posture de sécurité et les plans de remédiation Profil recherché 8 à 12 ans d’expérience en cybersécurité / cloud security Au moins 3 ans récents sur des projets GenAI / LLM / IA moderne en environnement Azure Expertise confirmée sur : Azure & M365 (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), services IA Azure, DevSecOps / CI-CD / IaC, outils de sécurité Microsoft (Sentinel, Defender for Cloud, Purview). Capacité à intervenir sur des projets IA concrets , au-delà de simples POC Soft skills & langues Forte capacité à interagir avec des profils techniques (devs, data) Posture pédagogique et orientée solutions À l’aise en environnement international Anglais professionnel courant obligatoire Intitulés possibles Expert Technique Cybersécurité & DevSecOps – GenAI / Azure Senior Cloud Security Engineer – Azure / GenAI Architecte Sécurité Azure & M365 – IA / GenAI

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist / ML Engineer spécialisé en IA Générative et Agentic AI pour intégrer l’équipe Data & IA . Vous interviendrez sur la conception, l’entraînement et le déploiement de solutions d’IA avancées visant à optimiser des processus métier critiques : analyse de documents, support aux traders, automatisation de workflows, conformité réglementaire et reporting. Missions principales 1. Modélisation & Machine Learning Développer des modèles de Machine Learning avancés en Python pour des cas d’usage bancaires : fraude, scoring, gestion et anticipation des risques. Préparer, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées (logs, documents réglementaires, rapports, données métiers). 2. Large Language Models (LLM) Fine-tuning et intégration de LLM industriels (GPT-4/5, LLaMA, Mistral…). Conception et implémentation de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour un accès contextualisé aux données internes (politiques internes, réglementations, Knowledge Base). Mise en œuvre de prompting avancé et d’architectures adaptées aux besoins CIB . 3. Agentic AI Prototyper et déployer des agents autonomes capables d’interagir avec : APIs internes Workflows Services bancaires (ex. assistant trader, extraction d’informations réglementaires). Orchestration de tâches complexes via des frameworks tels que : LangChain, LangGraph, AutoGPT . 4. Production & Industrialisation Packager et déployer les modèles en production : Docker API REST / GraphQL Environnements cloud privé ou hybride Collaboration avec les équipes MLOps, Cloud et Sécurité pour garantir : Scalabilité Monitoring & observabilité Respect des contraintes réglementaires. 5.Gouvernance & Compliance IA Garantir l’application des règles internes d’ Ethics & Compliance liées à l’IA. Mise en place de tests de : Robustesse Biais Traçabilité et explicabilité des modèles. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, IA ou Informatique Solide expérience en Machine Learning et IA Générative Excellente maîtrise de Python Bonne connaissance des environnements bancaires / financiers appréciée Capacité à travailler sur des sujets à forte valeur métier et forte exigence réglementaire