ContexteDans le cadre du développement de ses activités digitales, notre client recherche un(e) Digital Sales Revenue Analyst spécialisé(e) en A/B Testing et campagnes digitales. Au sein de l'équipe Customer Journey Optimisation, vous contribuerez à améliorer la conversion, l'engagement et la performance des parcours utilisateurs digitaux. Vous interviendrez notamment sur la conception, le développement, le déploiement et l'analyse de campagnes et d'expérimentations A/B via AB Tasty. MissionsA/B Testing & campagnes digitalesConcevoir et développer des variantes de tests A/B : bannières, popups, intégrations dynamiques, etc. Développer des expériences interactives en JavaScript vanilla et CSS. Définir les hypothèses de test, les indicateurs de performance et les critères de succès. Mettre en œuvre des mécanismes de segmentation et de ciblage utilisateur. Développer des campagnes multilingues avec détection automatique de la langue. Participer à l'optimisation continue des parcours utilisateurs et des taux de conversion. AB Tasty & intégrationConfigurer et déployer les expérimentations dans AB Tasty. Créer et gérer les variants, règles de ciblage et répartition du trafic. Implémenter des modifications DOM de manière performante et non intrusive. Interagir avec les APIs et les applications existantes. Assurer la compatibilité avec les environnements front-end existants, notamment Vue.js. Tracking, Analytics & Revenue OptimizationMettre en place le tracking des événements liés aux expérimentations. Développer des systèmes de tracking personnalisés. Exploiter les données issues des campagnes et tests A/B. Analyser les performances et les résultats statistiques des expérimentations. Identifier les leviers d'amélioration de la conversion et de la performance commerciale digitale. Formuler des recommandations basées sur les données et les insights analytics. Performance & qualité techniqueOptimiser les performances des scripts JavaScript : debouncing, throttling, cache, etc. Utiliser MutationObserver pour surveiller les évolutions du DOM. Gérer correctement la mémoire, les observers et les event listeners. Garantir la responsivité, l'accessibilité et la compatibilité cross-browser. Déboguer et maintenir les campagnes existantes. Documenter les développements et produire les README associés. Compétences techniques indispensablesJavaScript / Front-EndExcellente maîtrise de JavaScript vanilla ES6+. Maîtrise avancée de la manipulation du DOM. Event handling et event delegation. Promises et async/await. Closures et scope management. Gestion mémoire et cleanup. HTML5 et HTML sémantique. CSS3 moderne : Flexbox, Grid, variables CSS, animations, responsive design. Important : le développement des expérimentations doit être réalisé en JavaScript vanilla, sans dépendance à React, Angular ou autre framework. A/B TestingExpérience significative en A/B Testing et expérimentation digitale. Définition d'hypothèses et de métriques de succès. Compréhension de la significativité statistique, taille d'échantillon et durée des tests. Analyse et interprétation des résultats. Optimisation basée sur les données. AB Tasty – impératifMaîtrise de la plateforme AB Tasty. Configuration et déploiement de tests. Création de variants. Segmentation et ciblage avancés. Gestion du trafic et des règles de ciblage. Tracking et analytics. Gestion des assets JS/CSS/images. OutilsGitLab : branches, Git Flow, merge requests, code review, issues. Jira : tickets, suivi des tâches, Agile/Scrum, reporting.
Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Project & Change spécialisée en Asset Management, la mission consiste à accompagner la préparation et le déploiement de transformations impactant l'ensemble de la chaîne opérationnelle Front to Middle to Back Office, notamment les activités de NAV, Reporting et Fund Operations. L'objectif est de cadrer les évolutions à venir, d'en mesurer les impacts sur le modèle opérationnel et d'assurer leur déploiement jusqu'à leur intégration complète dans les activités BAU. La mission nécessite une forte connaissance de l'Asset Management ainsi qu'une expertise des activités Back Office et Asset Servicing, notamment Fund Accounting, Transfer Agency, Custody, Depositary Bank et Fund Dealing Services. 1. Cadrage et pilotage des projets de transformation Le consultant prendra en charge la structuration, la préparation et l'organisation des projets qui lui seront confiés. Il assurera notamment : Le cadrage et l'organisation des différents chantiers. La coordination des parties prenantes. Le suivi de l'avancement, des actions et des dépendances. La communication et le reporting projet. Le suivi des résultats et de l'atteinte des objectifs. 2. Définition du modèle opérationnel cible Le consultant participera activement à la définition du Target Operating Model associé aux différentes transformations. Il contribuera à identifier avec les équipes concernées : • Les évolutions du modèle opérationnel. • Les prérequis nécessaires au déploiement. • Les contraintes fonctionnelles et opérationnelles. • Les impacts sur les équipes et processus Front, Middle et Back Office. 3. Préparation et déploiement des changements Le consultant préparera et pilotera le déploiement des changements auprès des différentes équipes concernées. Il accompagnera chaque évolution tout au long de son cycle de mise en œuvre afin d'assurer une transition fluide vers le nouveau modèle opérationnel. 4. Transition vers le BAU La mission couvrira les projets jusqu'à leur complète stabilisation opérationnelle. Le consultant devra notamment : • Sécuriser le déploiement des changements. • Accompagner les équipes pendant la transition. • Préparer le transfert vers les équipes opérationnelles. • Assurer le handover final vers le BAU. • Piloter la clôture des projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Structurer, préparer et organiser les projets de transformation confiés. • Piloter la communication, le suivi, la mesure et le reporting des projets. • Coordonner les différentes équipes et parties prenantes impliquées. • Participer à la définition du modèle opérationnel cible. • Identifier les prérequis, contraintes et impacts opérationnels. • Accompagner les transformations Front to Middle to Back Office. • Préparer et sécuriser le déploiement des changements. • Accompagner le changement tout au long du projet. • Assurer la transition vers le BAU et la clôture des projets. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 14/09/2026 au 31/12/2026
Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Project & Change spécialisée en Asset Management, la mission consiste à accompagner la préparation et le déploiement de transformations impactant l'ensemble de la chaîne opérationnelle Front to Middle to Back Office, notamment les activités de NAV, Reporting et Fund Operations. L'objectif est de cadrer les évolutions à venir, d'en mesurer les impacts sur le modèle opérationnel et d'assurer leur déploiement jusqu'à leur intégration complète dans les activités BAU. La mission nécessite une forte connaissance de l'Asset Management ainsi qu'une expertise des activités Back Office et Asset Servicing, notamment Fund Accounting, Transfer Agency, Custody, Depositary Bank et Fund Dealing Services. 1. Cadrage et pilotage des projets de transformation Le consultant prendra en charge la structuration, la préparation et l'organisation des projets qui lui seront confiés. Il assurera notamment : · Le cadrage et l'organisation des différents chantiers. · La coordination des parties prenantes. · Le suivi de l'avancement, des actions et des dépendances. · La communication et le reporting projet. · Le suivi des résultats et de l'atteinte des objectifs. 2. Définition du modèle opérationnel cible Le consultant participera activement à la définition du Target Operating Model associé aux différentes transformations. Il contribuera à identifier avec les équipes concernées : · Les évolutions du modèle opérationnel. · Les prérequis nécessaires au déploiement. · Les contraintes fonctionnelles et opérationnelles. · Les impacts sur les équipes et processus Front, Middle et Back Office. 3. Préparation et déploiement des changements Le consultant préparera et pilotera le déploiement des changements auprès des différentes équipes concernées. Il accompagnera chaque évolution tout au long de son cycle de mise en œuvre afin d'assurer une transition fluide vers le nouveau modèle opérationnel. 4. Transition vers le BAU La mission couvrira les projets jusqu'à leur complète stabilisation opérationnelle. Le consultant devra notamment : · Sécuriser le déploiement des changements. · Accompagner les équipes pendant la transition. · Préparer le transfert vers les équipes opérationnelles. · Assurer le handover final vers le BAU. · Piloter la clôture des projets. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Structurer, préparer et organiser les projets de transformation confiés. · Piloter la communication, le suivi, la mesure et le reporting des projets. · Coordonner les différentes équipes et parties prenantes impliquées. · Participer à la définition du modèle opérationnel cible. · Identifier les prérequis, contraintes et impacts opérationnels. · Accompagner les transformations Front to Middle to Back Office. · Préparer et sécuriser le déploiement des changements. · Accompagner le changement tout au long du projet. · Assurer la transition vers le BAU et la clôture des projets. Calendrier : du 14/09/2026 au 31/12/2026 Compétences requises : · Secteurs : Asset Management · Métiers : Senior Project Manager Asset Management, Fund Operations Project Manager, Asset Servicing Project Manager, Transformation Project Manager · Périmètre fonctionnel : Front Office, Middle Office, Back Office, NAV, Reporting, Fund Accounting, Transfer Agency, Custody, Depositary Bank, Fund Dealing Services, Target Operating Model, transition vers le BAU · Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail · Localisation : Luxembourg
Dans le cadre de l'optimisation de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un Prompt Engineer pour concevoir, tester et industrialiser les prompts qui pilotent ses applications basées sur les LLM. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La création et l'optimisation de prompts pour améliorer la qualité des réponses des applications IA (classification, catégorisation, génération, extraction) ▪ La conception de stratégies de prompting avancées : few-shot, chain-of-thought, ReAct, Plan & Execute ▪ L'évaluation systématique des prompts : jeux de test, métriques de qualité, analyse des échecs ▪ La constitution et la maintenance de bibliothèques de prompts versionnées et documentées ▪ L'adaptation des prompts aux différents modèles utilisés et à leurs évolutions ▪ La collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en instructions efficaces ▪ La contribution aux bonnes pratiques et à l'acculturation des équipes
Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle
Nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), à l'aise aussi bien sur l'architecture solution/fonctionnelle que sur les enjeux techniques IA, pour accompagner nos projets de la stratégie jusqu'à la mise en production. Vos missions : Définir l'architecture applicative (cible/trajectoire) des cas d'usage IA et du socle de plateforme agentique Rédiger les dossiers d'architecture et supports de communication Conseiller sur les choix techniques et arbitrer les évolutions applicatives Contribuer à la cartographie du SI cible Accompagner les projets du cadrage à la production Votre profil : Expérience confirmée en architecture solution/fonctionnelle Expérience concrète sur des projets LLM / RAG / architectures agentiques Sensibilité aux enjeux de conformité et sécurité (secteur régulé apprécié) Bonne maîtrise des outils de cartographie d'architecture d'entreprise Excellent relationnel et sens du conseil
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients
Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.
Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en Développement « Full Stack » orientée solutions "Back Office". Le rôle consistera à participer activement à la conception et au développement des solutions, en étroite collaboration avec l'équipe et le chef de projet. L'activité sera résolument orientée vers l'amélioration continue des pratiques de conception et de développement. Une expérience liée à l'implémentation de solutions avec un workflow d'activité BPMN serait un réel plus. Une connaissance ou une forte appétence pour les technologies de streaming, notamment Kafka, est très appréciée. 3 jours minimum requis, sur site à Niort (dès autonomie). Objectifs et livrables Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques ; être force de proposition sur les choix de conception et d'algorithmes Participer aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux besoins des clients Implémenter et tester les fonctionnalités utilisateurs au travers de développements et d'outils variés Réaliser des revues de code en collaboration avec l'équipe Participer à la vie du projet au travers de son intégration au sein de l'équipe Rédiger la documentation technique nécessaire Contribuer à l'amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification et d'optimisation, et des discussions avec les pairs
Descriptif de la mission Notre client recherche un développeur IOS afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Rédiger la doc de conception technique - Développer les Users Stories - Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now - Rédiger des tests unitaires Les compétences attendues sont les suivantes: - 5 ans d'expérience - Parfaite Maitrise de Swift et Swift Testing - Expérience des architectures MVVM - Expérience des applications à fort trafic - Excellente communication
Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.
Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA
Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.
Dans le cadre du déploiement de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un AI Security Engineer pour concevoir et mettre en œuvre les dispositifs de sécurité protégeant ses applications basées sur les LLM et ses systèmes agentiques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture de sécurité des solutions IA : segmentation, contrôle des flux, isolation des environnements d'inférence ▪ La conception et la mise en œuvre des garde-fous (guardrails) : filtrage des entrées et sorties, détection des prompts malveillants, contrôle des contenus générés ▪ La sécurisation des architectures RAG : contrôle d'accès aux bases documentaires, cloisonnement des données par population d'utilisateurs ▪ La sécurisation des systèmes agentiques : périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils, validation humaine des actions sensibles ▪ La gestion des identités, des secrets et des habilitations dans les chaînes IA ▪ La définition des exigences de sécurité applicables aux projets IA et l'accompagnement des équipes de développement (approche Security by Design) ▪ La contribution aux revues de sécurité des cas d'usage avant mise en production
Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027
Dans le cadre du renforcement d'une équipe d'architectes intervenant sur des projets SI stratégiques, nous recherchons un Architecte Solutions SI disposant d'une réelle connaissance du domaine Intelligence Artificielle. Tu accompagnes les projets depuis les phases de faisabilité jusqu'à la mise en production, en définissant les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques adaptées aux besoins métiers et aux standards du SI. La mission porte notamment sur la mise en œuvre de capacités transverses d'IA et sur l'accompagnement de projets nécessitant l'usage de capacités existantes ou nouvelles. Tes missions principales : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques des projets Accompagner les équipes depuis l'avant-projet jusqu'à la mise en production Produire les dossiers d'architecture et les livrables associés Modéliser les solutions applicatives et techniques Participer à la définition des trajectoires de transformation du SI Contribuer à la définition des standards, principes et règles d'architecture Promouvoir les cadres d'architecture auprès des équipes projets Produire des avis d'architecture et porter les engagements associés Présenter les solutions en instances de validation Mettre à jour les référentiels d'architecture Coordonner ponctuellement les activités d'architecture sur certains périmètres Accompagner les projets utilisant des capacités IA Contribuer à la mise en œuvre de nouvelles capacités transverses d'Intelligence Artificielle
