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Avoir suivi un parcours CPGE obligatoire. Dans le cadre de projets de modernisation du système d’information , le Business Analyst intervient pour concevoir, structurer et formaliser les besoins fonctionnels du métier . Il rédige des spécifications fonctionnelles complètes, claires et exploitables, en garantissant leur cohérence avec les standards, les processus existants et les contraintes du SI. Le poste s’inscrit dans un environnement IT structuré et exigeant , au sein d’une grande organisation disposant de systèmes d’information complexes et critiques. Le Business Analyst collabore étroitement avec les équipes métiers, IT et qualité, dans un cadre méthodologique normé (processus, validation, traçabilité). Les projets portent sur des applications à forts enjeux fonctionnels, nécessitant rigueur, capacité d’analyse et excellente qualité documentaire. Missions principales🔹 1. Recueil & analyse des besoins Organiser et animer des ateliers avec les utilisateurs métiers Analyser l’existant et comprendre les processus métier Identifier les impacts fonctionnels et techniques des évolutions Formaliser les exigences fonctionnelles et les règles de gestion 🔹 2. Rédaction de spécifications Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Produire les cas d’usage, scénarios métiers et diagrammes (UML / BPMN si nécessaire) Décliner les besoins en user stories structurées , intégrant des critères d’acceptation clairs et mesurables 🔹 3. Accompagnement projet Assurer l’interface continue entre les équipes métiers et techniques Participer aux revues et validations des livrables fonctionnels Contribuer à la préparation des phases de test (définition du périmètre, plan de test, cohérence fonctionnelle)

🔹 Contexte Dans le cadre du développement d’un portail IA , nous recherchons deux Ingénieurs IA pour participer à la conception et à l’implémentation de solutions innovantes. 🔹 Missions principales Concevoir et développer des solutions IA / GenAI Implémenter des architectures basées sur des LLM Développer des solutions de type RAG Créer et maintenir des API (FastAPI) Participer à l’intégration dans un environnement cloud Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD Assurer la qualité et la performance des développements 🔹 Environnement technique Cloud : Microsoft Azure IA / GenAI : Azure AI Foundry, Copilot Architectures : RAG, LangChain, LangGraph Langage : Python Framework : FastAPI DevOps : Kubernetes, CI/CD 🔹 Compétences requises Expérience en développement IA / GenAI Bonne maîtrise de Python Connaissance des architectures LLM Expérience sur Azure appréciée Connaissance des outils DevOps 🔹 Conditions Localisation : Paris

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Mission : Data Modeler – Transformation Data B2B sur Paris Projet : Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Contexte : Programme de transformation Data B2B, création d’un nouvel espace de données sur Google Cloud Platform / BigQuery . Approche : Greenfield – reconstruction des produits de données depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). Équipe : Intégré à la “Core Team” pour bâtir le socle technique et les données de référence utilisées par les Squads Métiers. Démarrage : ASAP / URGENT Objectif de la prestation : Le prestataire sera Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée , faisant le lien entre Experts Métiers et Lead Data Engineer Agile. Responsabilités principales : Conception du Core Model : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) sur BigQuery (Star Schema / Data Vault). Règles de Gestion RCU : Définir/prototyper en SQL les règles de rapprochement entre données techniques et légales (SIREN/SIRET). Archéologie de la Donnée : Analyser les sources legacy (Oracle), identifier règles implicites et écarts avec la cible. Gouvernance & Dictionnaire : Documenter les métadonnées dans AIDA et ODG. Support aux Squads : Préparer des datasets certifiés pour Data Scientists et Analystes. Livrables attendus : Modélisation cible : Modèles Logiques de Données validés par Tech Lead. Mapping Source-to-Target. RCU / Vision 360 : Spécifications SQL des règles d’unicité, matrice de cas particuliers. Gouvernance : Dictionnaire de données intégré dans AIDA et ODG. Qualité des données : Définition des règles DQ pour chaque objet métier. Prototypage / exploration : Requêtes SQL et datasets de test pour validation métier. Planning clé : 1er draft RCU : mi-mars 2026 MVP RCU : fin mars 2026 Gouvernance et qualité : continu Prototypage : à la demande

Dans le cadre d’un programme de déploiement à grande échelle autour des usages de l’IA générative au sein d’un grand groupe, nous recherchons 2 consultants AMOA IA seniors pour accompagner l’adoption, structurer les actions d’acculturation, animer un réseau d’ambassadeurs et coordonner un dispositif transverse avec les différentes parties prenantes. L’objectif est d’accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages de l’IA, tout en assurant un cadre d’adoption responsable, concret et opérationnel. Missions Vous interviendrez sur plusieurs volets clés du programme : Acculturation et accompagnement au changement Concevoir et produire des contenus pédagogiques variés : articles, tutoriels, guides, supports de sensibilisation, infographies Participer à l’organisation et à l’animation de sessions d’acculturation et de formation Identifier les freins à l’adoption et contribuer à la mise en place d’un cadre favorable au déploiement Assurer le suivi de l’avancement du programme et contribuer à la diffusion régulière de l’actualité liée au déploiement de la culture IA Animation de communauté Structurer et animer une communauté autour de la démarche IA Définir les formats d’animation, les rituels et les espaces collaboratifs Identifier, former et animer un réseau d’ambassadeurs au sein des différentes directions Favoriser le partage de bonnes pratiques, les retours d’expérience et la remontée des besoins terrain Coordination de programme Accompagner l’organisation du programme d’ouverture d’un outil d’IA générative à l’échelle de l’entreprise Assurer la synchronisation avec les parties prenantes clés Suivre les déploiements et accompagner la progression des usages et de la montée en compétence Communication et valorisation Décliner le plan de communication interne en lien avec les interlocuteurs concernés Identifier et valoriser les réussites, cas d’usage, bénéfices concrets et retours d’expérience Contribuer à maintenir l’engagement des collaborateurs dans la durée

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

🔍 Nous recherchons un Product Owner Technique spécialisé en IA Générative, avec une double casquette Scrum Master. Votre mission : piloter des projets IA en assurant le découpage des tâches, l’expression des besoins techniques, et le relais entre les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge du change management et des choix techniques, avec une expérience avérée sur des sujets IA Générative. 🎯 Vos missions principales ✅ Piloter des projets IA en tant que PO Technique et Scrum Master. ✅ Découper les tâches et exprimer les besoins techniques pour les équipes. ✅ Assurer le relais technique entre les parties prenantes. ✅ Gérer le change management et les choix techniques liés à l’IA Générative. ✅ Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour livrer des solutions alignées avec les objectifs business.

Nous recherchons pour notre client grand compte dans le secteur bancaire un Quant FO/Produits exotiques en C++ Pour rejoindre une équipe d'une dizaine de personnes qui interviennent sur la partie Quant FO Côté Trading Risk Office, dont le but est d’accompagner le trading sur tous les sujets (IPV, revue de modèles, Risk, etc.) Localisation : Tour Duo - Paris 13eme Télétravail partiel à hauteur de deux à trois jours Démarrage ASAP Une programmation en C++ est exigée. Soft skills: Autonomie, communication

Dans le cadre de projets innovants autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un Chef de Projet Data capable de piloter des initiatives basées sur des modèles de données orientés graph (Graph Data Model) , intégrant des technologies comme Neo4j , et potentiellement des briques IA / LLM . L’objectif est de structurer, piloter et sécuriser la delivery de projets data à forte valeur métier. Piloter des projets Data autour de modèles Graph Coordonner les équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, Architectes, Dev) Superviser la conception de modèles de données orientés graph Accompagner l’implémentation de solutions type Neo4j Encadrer les phases de cadrage, POC, industrialisation et mise en production Piloter l’intégration éventuelle de briques IA / LLM Assurer la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité) Suivre planning, budget, risques et reporting

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

Vos missions : Animer des ateliers et accompagner les collaborateurs dans l’usage de l’IA Recueillir, qualifier et challenger les besoins métiers Identifier et concevoir des cas d’usage à forte valeur ajoutée Promouvoir les bonnes pratiques autour du prompting et des LLM Contribuer à des solutions low-code Concevoir des solutions autour du moteur de recherche Travailler sur la structuration et la valorisation des connaissances (métadonnées, knowledge graph) Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques

Eversa recherche un Consultant BI confirmé à senior en CDI pour intervenir sur des sujets de modélisation et d’architecture décisionnelle au sein d’un environnement data structuré et en évolution. 🎯 Vos missions Conception et modélisation de Data Warehouse (schémas en étoile / flocon) Définition et optimisation des modèles de données décisionnels Développement et optimisation SQL Intervention sur des environnements Azure (Synapse Analytics) Participation aux évolutions vers Microsoft Fabric Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner / Business Analyst ITSM ServiceNow . Nous étudions — prioritairement — les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/ITS/5153 dans l'objet de votre message Description du poste La prestation porte sur l'analyse fonctionnelle, la conception et le déploiement des processus ITSM au sein de la plateforme ServiceNow, dans le cadre d'une migration depuis GLPI (contrats, workflows et accords de niveaux de service). La prestation vise à accompagner la modernisation des processus ITSM et à assurer leur mise en œuvre opérationnelle dans un environnement structuré et intégré au dispositif existant Prestations attendues : Analyse et formalisation des besoins métiers relatifs aux processus ITSM Identification des écarts fonctionnels entre l'outil existant (GLPI) et la cible ServiceNow Rédaction des user stories et des critères d'acceptance - le profil attendu est l'auteur des user stories, pas leur lecteur ou utilisateur Animation des ateliers de recueil des besoins avec les parties prenantes métiers et techniques Conception et adaptation des workflows, des SLA et des modèles de données Contribution au paramétrage de la solution ServiceNow Préparation et accompagnement des opérations de migration des données Participation aux phases de recette, validation et mise en production Accompagnement fonctionnel dans le cadre du déploiement Livrables attendus : Documents d'analyse fonctionnelle Spécifications détaillées et user stories rédigées par le profil Diagrammes de processus (BPMN ou équivalent) Plans de migration et règles de transformation des données Cahiers de recette et rapports de validation Documentation opérationnelle : modes opératoires, guides utilisateurs, supports de formation Tableaux de bord et indicateurs de suivi des SLA

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS. Nous étudions prioritairement les candidatures adressées par mail à freelance à insyco . fr avec : · Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous · Un CV à jour au format Word · Une date de disponibilité · Un tarif journalier · Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5161 dans l'objet de votre mail Vos responsabilités · Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique · Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux · Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille · Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation · Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum · S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI interne · Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant · Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab · Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab · Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab) · Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform) · Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch) · Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration · Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)

Dans le cadre du développement d’une plateforme stratégique dédiée à l’intelligence artificielle, nous recherchons un développeur expérimenté pour intervenir sur la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme agentique. Cette plateforme constitue un socle central permettant de concevoir, orchestrer et sécuriser des agents IA à destination des métiers. Elle intègre des composants tels qu’un registre d’agents, des mécanismes d’orchestration, des standards de gouvernance ainsi que des outils de conformité et de sécurité. Au sein d’un train plateforme, vous interviendrez sur : La conception et le développement de solutions autour des agents IA (frameworks agentiques, workflows, orchestration) L’intégration de modèles de GenAI (LLM, RAG, prompt engineering) La structuration et l’industrialisation des pipelines techniques (CI/CD, automatisation, infrastructure as code) La cohérence technique entre plusieurs équipes (data, IA, plateforme) L’évolution de l’architecture produit en lien avec les enjeux métiers et technologiques Vous jouerez un rôle clé dans la construction d’une plateforme robuste, scalable et sécurisée, en lien étroit avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes.

Data Analyst Transverse (Power BI / Python) - Charleroi Un de nos importants clients recherche un Data Analyst Transverse (Power BI / Python) pour une mission de 12 mois sur Charleroi. Data Analyst Transverse (Power BI / Python) - Charleroi 📍 Localisation : Charleroi (Belgique) 📅 Durée : 8 à 9 mois (renouvelable) ⏱ Démarrage : ASAP 🏢 Télétravail : Partiel (min. 2 jours/semaine sur site) Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting transversal. Vous interviendrez sur des problématiques à forte valeur ajoutée, en lien direct avec les activités transversales de l’entreprise, afin de transformer la donnée en levier de décision stratégique. Vos responsabilités 🔍 Aide à la décision stratégique Développer et implémenter des modèles et algorithmes pour collecter, stocker et exploiter les données Réaliser des analyses avancées pour soutenir la prise de décision Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data adaptées 📊 Valorisation des données Analyser les tendances, performances et processus internes Construire des scénarios prospectifs pour anticiper les besoins futurs Concevoir des dashboards interactifs (Power BI) pour faciliter la lecture des données 🚀 Contribution aux projets Participer aux projets stratégiques et aux initiatives de transformation digitale Assurer une communication fluide avec les différentes équipes Contribuer à l’intégration des analyses dans les processus métiers Profil recherché ✅ Compétences indispensables Français niveau C2 (obligatoire) Excellente maîtrise de Power BI (5+ ans) Expertise en Power Query et DAX avancé Expérience en Python Solide expérience en analyse de données ➕ Atouts supplémentaires Connaissances en : Analyse avancée (ACP, classification, exploration de données) Microsoft Fabric Modélisation de données SQL Soft skills Rigueur et précision Curiosité intellectuelle Pragmatisme Esprit d’analyse et sens du détail (jusqu’au-boutisme) Informations pratiques Présence obligatoire sur site de minimum 2 jours/semaine Jours supplémentaires possibles selon les besoins ⚠️ Site difficilement accessible en transports en commun → permis de conduire et véhicule requis Pourquoi rejoindre cette mission ? Environnement stratégique à fort impact Projets transverses variés Collaboration avec des équipes métiers et IT Opportunité de contribuer à la transformation data d’un acteur clé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.