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Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef de Projet Coordinateur pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.). Objectifs de la mission: - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion CADRAGE Peut contribuer à l'Etude d'Opportunité (EO) pour le lancement d'un projet Est responsable de l'Etude de Faisabilité (EF) des projets qui lui sont confiés et prend en compte l'ensemble des éléments fonctionnels et techniques S'assure de l'adéquation des ressources avec les besoins du projet S'assure de l'application des directives définies en DAG (Dossier d'Architecture Général) pour structurer le projet et mobiliser les ressources nécessaires à sa bonne réalisation Contribue à la revue et à la négociation des contrats, en lien avec la Direction Juridique, les Achats Non Marchands et la Direction porteuse du projet PILOTAGE Est garant du respect du périmètre de référence défini en EF, et pilote toute la gestion des changements pendant le projet (livrables, recettes, planning) Met en application les procédures internes ou externes Est responsable de la bonne mise en œuvre de la gouvernance du projet Pilote les actions nécessaires au respect du budget du projet S'adapte en permanence aux contraintes du projet et met en place une gestion cohérente et un suivi des risques et des plans d'actions S'assure de la production de tous les livrables du projet et y contribue si nécessaire S'assure de l'application de la démarche qualité S'assure que les actions liées à la Sécurité de l'information et RGPD sont mises en œuvre COORDINATION ET COMMUNICATION Pilote et coordonne les partenaires et sous-traitants Met en œuvre les actions nécessaires de coordination de son projet avec les autres projets en adhérence Favorise la coopération entre les acteurs impliqués (une ou plusieurs directions) Anime ou co-anime avec le métier/DOSI les différents Comités Gère et anime la communication auprès des équipes et des différentes instances PREPARATION A LA MISE EN PRODUCTION Garantit la préparation et la sécurisation du passage en mode RUN de la solution Contribue à la préparation et mise en œuvre de la conduite du changement avec les métiers Données complémentaires

Mission principale Assurer le lien entre le business et l’IT en collectant, analysant et traduisant les besoins métiers en solutions digitales efficaces. Gérer la roadmap, piloter les risques et garantir la satisfaction des parties prenantes dans un cadre agile. Responsabilités clés Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Assurer la communication et la compréhension entre Business et IT. Animer et suivre les ateliers de refinement et comités de pilotage. Identifier les impacts des changements systèmes sur les processus. Rédiger les spécifications détaillées pour les équipes IT. Proposer et mettre en œuvre des solutions digitales réalistes et orientées utilisateurs. Maintenir des relations solides avec Business, IT, Operations et Engineering

Rattaché au Manager du pôle DATA, les missions principales du Chef de Projet BI H/F sont les suivantes : 1. Gestion de projet et coordination - Recueillir et formaliser les besoins métier auprès des différentes directions. - Planifier les étapes du projet, suivre les délais et assurer la cohérence des livrables. - Animer des webinaires et sessions de formation pour accompagner les utilisateurs. - Assurer la coordination entre les parties prenantes, notamment la DSI et les prestataires. 2. Construction tableaux de bord et valorisation de la donnée - Concevoir et modéliser des tableaux de bord Power BI adaptés aux besoins métier. - Réaliser des évolutions et optimiser les visualisations existantes. - Travailler en collaboration avec la DSI pour assurer la cohérence des données et leur intégration dans l'entrepôt de données. - Vérifier et tester les développements réalisés par les prestataires pour garantir la qualité des restitutions. 3. Maintenance et accompagnement des utilisateurs - Assurer le support et l'accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation des tableaux de bord. - Rédiger des guides et supports pédagogiques pour faciliter la prise en main des outils. - Suivre les évolutions des outils BI et proposer des améliorations continues. - Piloter la relation avec la DSI et les prestataires pour garantir la maintenance corrective et évolutive des données.

Contexte Grand groupe recherche un(e) Chef de projet / Process Owner Ivalua S2P pour piloter des chantiers d’optimisation et de déploiement au sein d’un environnement multi-entités . Missions Gouvernance et pilotage des évolutions Ivalua (S2C/S2P) : planning, priorisation, coordination. Ateliers métiers achats : définition/collecte des besoins, arbitrages, convergence inter-entités. Modélisation & standardisation des processus S2P , rédaction des spécifications fonctionnelles . Contributions fonctionnelles sur Ivalua Buyer : base fournisseurs , règles/process, quality gate. Mise en œuvre de connecteurs “catalogue Ivalua” avec des fournisseurs de données (enrichissement/contrôles).

Le consultant interviendra comme Senior Machine Learning Engineer , avec un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions ML appliquées aux magasins Decathlon dans le monde entier. Domaines d’application : Computer Vision LLMs (Large Language Models) Prévision de séries temporelles (time series forecasting) Détection d’anomalies Role: Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production industrialisée). Travailler avec de larges datasets : qualité, preprocessing, feature engineering. Optimiser les performances des modèles et industrialiser via les pratiques MLOps . Contribuer à des projets innovants (vision, NLP, forecasting, anomalies). Assurer une veille continue sur les algorithmes et outils ML. Collaborer pour transformer les besoins en solutions scalables. Mentorer les profils juniors (DS, AI engineers).

Contexte de la mission: Au sein d'une entité spécialisée dans les solutions d'assurance, vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire.Vous interviendrez sur l'évolution et la refonte du SI dédié à la gestion des flottes automobiles. Ce SI est composé d'un ensemble d'applications complexes interagissant en temps réel ou en mode batch, via des échanges de fichiers ou des API, et dont le développement et la maintenance sont assurés par différentes équipes. Un des axes majeurs de cette mission sera la refonte du portail client, visant à offrir davantage d'autonomie aux utilisateur.rice.s pour leurs opérations de gestion. Objectifs et missions principales: Recueillir les besoins d'interactions entre les différentes applications et les partenaires. Définir et documenter l'architecture fonctionnelle et technique du système d'information, sous la responsabilité la Responsable de Domaine. Spécifier les interactions (modélisation, contrats d'interfaces) entre les différentes applications et les partenaires. Organiser les phases de tests d'intégration impliquant les différentes équipes concernées par les évolutions. Coordonner les déploiements des applications et composants concernés par chaque évolution, depuis l'environnement de recette jusqu'à la production. Livrables attendus: Cartographies et documentations d'architecture fonctionnelle et technique. Spécifications détaillées des interfaces et contrats d'API. Plans et rapports de tests d'intégration. Plans de déploiement et coordination des mises en production. Analyses de besoins et propositions de solutions techniques.

🌍 Contexte & Enjeux Vous intégrerez une Digital Platform internationale dédiée à la création de services à forte valeur ajoutée pour les clients (installation, rénovation, gestion de projets complexes…). Votre rôle consistera à piloter les produits digitaux liés à la gestion du support et des réclamations clients, avec pour objectif d’améliorer la satisfaction client grâce à : La réduction des réclamations via l’analyse de leurs causes profondes. L’optimisation des délais de traitement afin de fluidifier les échanges entre clients, artisans et équipes internes. 🎯 Missions essentielles Piloter la vision produit et la roadmap : définir et prioriser les évolutions en lien avec les objectifs business. Conduire les phases de discovery & delivery : analyser les besoins, rédiger les user stories, gérer le backlog et les MVPs. Améliorer l’expérience utilisateur : intégrer les retours clients et artisans, suivre les KPIs et proposer des optimisations continues. Coordonner les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes design, tech et métier dans un contexte international. Automatiser & optimiser les processus support : exploiter les outils (Zendesk, Jira, BPMn) pour réduire les tâches répétitives et améliorer l’efficacité.

Missions principales Intervention sur SAP BW : profil confirmé avec un niveau de maîtrise, capable de travailler en autonomie sur les sujets confiés. Conception et modélisation de données : création et optimisation des structures (InfoObjects, InfoCubes, DSOs, ADSOs) nécessaires au reporting décisionnel. Mise en place des flux ETL : configuration et développement des processus d’extraction, transformation et chargement depuis des sources hétérogènes (SAP ECC, S/4HANA, fichiers plats, bases externes). Développement de rapports : utilisation de BEx Query Designer pour concevoir des requêtes performantes, adaptées aux besoins métiers et aux tableaux de bord. Maintenance et optimisation : suivi et amélioration continue des flux BW (performances, monitoring, gestion des volumes de données, corrections d’anomalies) Compétences clés SAP BW Back-End : Data Modeling & Development. ETL / Dataflows : maîtrise des outils et processus de gestion de flux. Reporting décisionnel : conception de requêtes BEx et support aux équipes métiers. Autonomie & expertise confirmée dans un environnement décisionnel complexe

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé DATA & BI pour intervenir sur des projets stratégiques liés aux métiers Trade Finance et Cash Management . Vous rejoindrez une équipe en charge de la mise en place d’un Data Lake et de la valorisation des données via la Business Intelligence. Vos missions : Participer à la migration des données depuis l’infocentre vers le Data Lake. Modéliser les données à ingérer et les rendre exploitables pour le métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques liées aux besoins des métiers. Suivre et tester les ingestions de données et les dashboards. Collaborer en mode Agile (Scrum) avec les équipes métiers et IT. Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données et de la production. En bonus : concevoir et mettre en place des dashboards Power BI orientés utilisateur.

Description de la mission : Contribuer au développement et à l’évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l’IA générative. La mission inclut le développement, l’intégration, la maintenance et l’optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services. Missions principales : Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant : Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents Collaboration entre agents et respect des standards Sécurité et gestion des ACLs Monitoring, reporting et évaluation de qualité Optimisation des performances et coûts Scalabilité et stabilité de la plateforme Remise en marche rapide du SI si nécessaire Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects Challenger et contribuer à la vision produit Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques

Grand groupe bancaire – pôle Architecture & Innovation. Vous intervenez en conseil , design et gouvernance RPA pour automatiser des processus critiques. Vos missions Cadrer les opportunités : compréhension des besoins, étude de faisabilité , POC , estimation de charges et planning . Concevoir / développer des automatisations robustes (design pattern RPA, réutilisables). Standardiser : rédiger et maintenir les bonnes pratiques , règles de dev, modules partagés . Exploiter la plateforme : support utilisateurs, maintenance et évolutions . Diffuser la compétence : formation , coaching , animation de la communauté RPA interne. Veille & innovation : suivre les outils/pratiques et proposer des améliorations concrètes.

Au sein de l’équipe Digital Data , vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client. Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) Démarrage : dès que possible Type de mission : longue durée / temps plein Vos missions En tant que Senior Machine Learning Engineer , vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies . Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies . Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. Travailler sur des jeux de données massifs , en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps . Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).