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📢 Offre de mission - Actuaire Modélisation & Automatisation (H/F)📍 Paris | 🏦 Assurance Vie | 👨‍💻 Mission de prestation / Freelance Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation des processus de modélisation réglementaire, nous recherchons un(e) Actuaire disposant de 3 à 6 ans d'expérience pour intervenir sur des sujets de modélisation, industrialisation et automatisation des outils de recette actuarielle. MissionsAudit et optimisation des maquettes de recette existantes. Standardisation des outils de validation des modèles. Automatisation des traitements et flux de données. Accompagnement des évolutions de modèles réglementaires. Intervention sur des problématiques de modélisation des actifs, stratégies d'investissement et ALM. Profil recherchéActuaire ou formation équivalente. 3 à 6 ans d'expérience en assurance vie. Bonne connaissance des environnements réglementaires Solvabilité 2 (S2). Maîtrise d'Excel/VBA et idéalement Python. Forte capacité d'analyse, autonomie et esprit d'amélioration continue.

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Architecte d'entreprise et modélisation d'informations métier H/F Description de la mission : Contexte de la mission Vous êtes à la DSI, dans le département "Etudes d'architecture" (EDA). Nous recherchons un architecte d'entreprise expert en modélisation d'information métiers pour les domaines GP et B2B Objectifs et livrables L'architecte d'entreprise travaille sur des projets transverses. L'architecte d'entreprise doit définir les modélisations d'information métiers dans le cadre des projets d'architecture transverse Ses principaux objectifs sont : Concevoir les modèles de données et des règles métiers de l'entreprise Mettre à jour et maintenir les référentiels de modèles d'architecture Accompagner les cadrages d'architecture pour une architecture orientée modèle de données Gouverner les objets métiers du SI Livrables : - Modélisation des informations métiers par Systéme fonctionnel - Gouvernance des objets métiers manipulées sur Endor Le profil doit avoir des connaissances dans l'urbanisation d'un SI et des bonnes pratiques d'architecture fonctionnelle. Une connaissance de l'environnement télécom est un plus (mobile, fixe, offre...). L'architecte d'entreprise est en permanence en relation avec les métiers et les usines de développement, il doit avoir un très bon relationnel et être à l'écoute de toutes les parties prenantes. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Architecture Fonctionnelle Expert ARCHIMATE Avancé Diagrammes UML Expert APIs rest Expert Compétences / Qualités indispensables : Concevoir les modèles de données et des règles métiers de l'entreprise, Mettre à jour et maintenir les référentiels de modèles d'architecture, Accompagner les cadrages d'architecture pour une architecture orientée modèle de données, Gouverner les objets métiers du SI, - Modélisation des informations métiers par Systéme fonctionnel, - Gouvernance des objets métiers manipulées sur Endor Compétences / Qualités qui seraient un + : passage par les telco ou mission similaire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets à forts enjeux technologiques dans un environnement industriel exigeant, vous interviendrez sur le développement, l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de modèles de simulation numérique dynamiques. Vous contribuerez à l'adaptation logicielle, à l'intégration et à la validation de sous-modèles participant à la représentation de systèmes physiques complexes. Vous évoluerez au sein d'équipes pluridisciplinaires réunissant experts métier, développement logiciel, intégration système et qualité. Vos Responsabilités : - Analyser les faits techniques, anomalies logicielles ou fonctionnelles relevés sur les modèles et environnements de simulation ; - Proposer, concevoir et développer les corrections ou évolutions nécessaires sur le coeur de simulation et ses sous-modèles ; - Participer à l'intégration, à l'adaptation et à la mise à jour de sous-modèles issus de différentes équipes de développement ; - Réaliser les tests unitaires, fonctionnels et de non-régression, puis rédiger les comptes rendus de tests associés ; - Réaliser les livraisons internes et apporter une assistance à la mise en oeuvre des produits développés ; - Participer au suivi des évolutions et anomalies, ainsi qu'à la présentation de leur avancement auprès des équipes projet et qualité.

le/la Business Analyst Process Automation accompagne les entités dans la conception, l'optimisation et l'analyse des processus automatisés sur Camunda. Il/elle définit et maintient les bonnes pratiques de modélisation BPMN et de process analytics, conçoit les KPI, reportings et dashboards de suivi de l'usage et de la performance de la plateforme, et contribue à l'onboarding des nouvelles entités en assurant transfert de connaissances, formation et support. En tant que référent(e) en process design et analytics, il/elle anime la communauté d'utilisateurs, capitalise les patterns et retours d'expérience, assure un support de niveau 3 et participe au suivi de la consommation des licences. Le poste requiert au moins 3 ans d'expérience en Business Analysis, une bonne maîtrise de BPMN et de la modélisation de processus, ainsi qu'une expérience en reporting et suivi de KPI ; la connaissance de Camunda et du secteur bancaire constitue un atout. Un niveau d'anglais B2 minimum est indispensable.

Type de mission : Mission longue, 6 mois renouvelable Localisation : île de France – hybride Langues : Anglais obligatoire, français apprécié Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un programme majeur de transformation IT & Cybersécurité, un nouveau modèle opérationnel cible a été défini et validé. L'organisation entre désormais dans une phase de mise en œuvre et de déploiement et recherche un Operating Model Transition Lead pour piloter la transformation de la conception à l'exécution. Le rôle couvre notamment la transition organisationnelle, le déploiement du modèle opérationnel, l'adoption des services, la transformation des équipes ainsi que la mise en place de capacités offshore et nearshore. Il s'agit d'un rôle fortement orienté exécution et delivery, nécessitant autonomie, prise d'initiative et capacité à structurer un environnement en évolution. MissionsOperating ModelConstruire et maintenir la roadmap de transition. Coordonner les différents workstreams. Assurer l'alignement entre organisation, services, workforce planning et recrutement. Piloter l'adoption du nouveau modèle opérationnel. Mettre en place la gouvernance, le reporting et les indicateurs de performance. Service ManagementDéfinir et opérationnaliser le catalogue de services Cyber. Accompagner la gouvernance et le pilotage des services. Mettre en place des approches de capacity planning et de gestion de la demande. Accompagner la transition des services vers le modèle cible. Organisation & WorkforceAccompagner la réorganisation et la transition des équipes. Réaliser le mapping entre l'organisation actuelle et l'organisation cible. Coordonner les plans de transition avec les équipes RH et métiers. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Offshore / NearshoreAccompagner la mise en place et l'intégration de capacités offshore et nearshore. Piloter les migrations et transitions de services. Définir les processus, modes de collaboration et mécanismes de gouvernance. Suivre l'avancement des transitions et lever les éventuels blocages. Recrutement & OrganisationDéfinir les fiches de postes et profils nécessaires à la nouvelle organisation. Participer au screening et aux entretiens. Coordonner les plans de recrutement. Suivre la montée en charge des équipes et l'intégration des nouveaux collaborateurs. Gouvernance ProgrammePiloter les plans, jalons, dépendances, risques et problèmes. Assurer le suivi budgétaire. Coordonner les différentes parties prenantes. Préparer et animer les comités de pilotage. Produire les reportings d'avancement et assurer le suivi des actions.

Contexte Séniorité : 3 à 6 ans d'expérience Profil : Développeur BI / Décisionnel – Model Builder ANAPLAN Nous recherchons un Model Builder ANAPLAN confirmé afin de renforcer l'équipe intervenant sur la solution VISION-ANAPLAN. Le consultant interviendra sur les évolutions, la conception, le développement, la recette et le maintien en conditions opérationnelles de la solution. Missions principales Le consultant aura notamment pour responsabilités de : Prendre en compte les différentes demandes d'évolution ; Analyser, étudier et challenger les besoins exprimés ; Participer à la conception des évolutions de la solution ; Réaliser les développements sous ANAPLAN ; Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et de modélisation ANAPLAN ; Assurer le suivi de la recette ; Accompagner la validation des évolutions ; Mettre à jour et maintenir la documentation ; Assurer le MCO – Maintien en Conditions Opérationnelles de l'application. Expertise impérative Model Builder ANAPLAN – minimum 3 ans d'expérience. Le consultant devra justifier d'une expérience concrète et significative sur ANAPLAN, couvrant notamment : La conception de solutions ; La modélisation ; Le développement ; La prise en charge des évolutions ; La recette ; La maintenance / MCO. Compétences fonctionnelles appréciées Des connaissances fonctionnelles dans le domaine du pilotage financier sont fortement appréciées. Une expérience sur des problématiques telles que le reporting financier, la planification, le budget, le forecast ou le contrôle de gestion constituera donc un atout pour la mission.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Modeler dans le cadre du développement et de la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour une Unified Data Platform, au sein d'un acteur majeur du secteur automobile / industriel. Le consultant aura pour rôle d'accompagner l'évolution du Data Model, de contribuer à la gestion de son cycle de vie complet, de définir les périmètres de modélisation et de participer à la priorisation du backlog associé. Il interviendra également sur la mise en place de standards de modélisation, de bonnes pratiques, de processus de changement, d'exemples de référence et de templates réutilisables pour les équipes Data.

Kajenthi@RED Global – Recherche SAP FI – Freelance – 6 mois + - Paris Ouest – Hybride RED Global recherche un Consultant technico-fonctionnel SAP FI, en Freelance – 6 mois + - Paris Ouest – Hybride Start date : ASAP Freelance – 6 mois renouvelable Localisation : Paris Ouest – 4 jours sur site (non négociable) Client Final Durant la mission. Il faudra : - Participer à un projet de déploiement du Core Model S4 Hana - Faire du paramétrage FI - Faire de l'intégration SD/MM - Avoir une voiture pour se déplacer sur site Si vous êtes intéressé(e) par la mission, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV et disponibilités à Kajenthi :

Poste : Model Builder Anaplan – niveau confirmé Équipe : DSI Finance – Pilotage financier Contexte : Renforcement de l'équipe en charge de VISION-ANAPLAN Analyse et challenge des demandes d'évolution Conception et développement des solutions dans Anaplan Respect des bonnes pratiques Anaplan Suivi de la recette et des corrections Mise à jour de la documentation MCO (maintien en conditions opérationnelles) de l'application

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior Operating Model Transition Lead pour accompagner un programme international de transformation de l'organisation Information & Cyber Security. Vous interviendrez dans la phase de mise en œuvre d'un nouveau Target Operating Model déjà défini et approuvé, afin de transformer le modèle cible en une organisation opérationnelle. Cette mission est orientée delivery et exécution : déploiement du modèle opérationnel, adoption des services, transformation des effectifs et mise en place de capacités de delivery offshore et nearshore. Ce que vous ferez : Développer et maintenir la roadmap globale de transition et coordonner les activités de mise en œuvre entre les différents workstreams. Assurer l'alignement entre le design organisationnel, le delivery des services, le workforce planning et les activités de recrutement. Piloter l'adoption du nouveau Target Operating Model auprès des équipes globales et régionales et mettre en place les mécanismes de gouvernance, de reporting et de pilotage de la performance. Définir, affiner et opérationnaliser le catalogue de services Cyber Security, ainsi que les principes de service ownership, de gouvernance et de Service Management. Développer les approches de dimensionnement, de gestion de la demande et de capacité nécessaires à la planification des effectifs et à la transition des services. Accompagner la transformation organisationnelle et la transition des effectifs : role mapping, workforce transition planning, engagement des parties prenantes et conduite du changement. Accompagner la création et l'onboarding des hubs offshore et nearshore, coordonner les migrations de services et définir les modèles de collaboration entre équipes globales, régionales et hubs. Contribuer à la construction de l'organisation cible : définition des rôles et fiches de poste, screening, entretiens, coordination des recrutements et suivi de la montée en charge des effectifs. Piloter les plans, jalons, dépendances, risques et problèmes du programme, et coordonner les interactions avec les RH, les Achats, le Juridique, la Finance et les fournisseurs externes. Produire des reportings exécutifs concis, escalader les risques et points de décision au niveau approprié et maintenir la dynamique d'exécution. Votre positionnement vous permettra de contribuer directement à la mise en œuvre d'un modèle opérationnel Cyber Security mondial, en apportant structure, coordination et discipline d'exécution dans un environnement international en transformation.

Dans un contexte où la transformation digitale et le pilotage financier deviennent des leviers cruciaux de performance, maîtriser les outils d'optimisation et de modélisation est un enjeu stratégique majeur pour les grandes organisations. Vous intervenez au cœur de cette dynamique, contribuant à la fiabilité et à l'efficacité des processus financiers grâce à votre expertise en modélisation Anaplan. Nous recherchons un consultant Model Builder ANAPLAN confirmé pour un projet ambitieux au sein de la DSI dédiée au pilotage financier d'une grande organisation internationale. Dans ce rôle, vous serez chargé de développer, optimiser et maintenir la solution Anaplan, en assurant une qualité optimale et en adaptant les modèles aux besoins évolutifs des métiers financiers. Prendre en compte, analyser et challenger les demandes d'évolutions fonctionnelles et techniques Réaliser la conception et le développement des modèles Anaplan en respectant les bonnes pratiques du framework Assurer le suivi rigoureux des phases de recette pour garantir la conformité des livrables Mettre à jour et maintenir la documentation technique et fonctionnelle associée Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications Anaplan Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins liés au pilotage financier Contribuer à l'amélioration continue des outils et processus de modélisation Veiller à l'intégration harmonieuse de la solution dans l'écosystème IT existant Cette mission vous offre l'opportunité d'évoluer au sein d'un environnement dynamique, innovant et orienté vers l'excellence opérationnelle.

Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.