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Ingénieur IA Senior L'Ingénieur IA Senior joue un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions d'intelligence artificielle concrètes. Il est responsable de la conception, du déploiement et de l'exploitation de solutions de machine learning robustes dans un environnement e-commerce. ResponsabilitésTraduire les besoins métiers en problématiques analytiques et IA claires et exploitables. Concevoir, développer, valider, déployer et exploiter des solutions d'IA et de Machine Learning en environnement de production. Développer des pipelines de données et d'IA évolutifs afin de soutenir les cas d'usage liés à l'analyse client et au reporting. Industrialiser les modèles analytiques en garantissant leur robustesse, leur scalabilité et leur efficacité en matière de coûts. Collaborer avec les parties prenantes métier et les équipes orientées produit afin de favoriser l'adoption des solutions et la création de valeur. Appliquer les bonnes pratiques en matière d'ingénierie IA, de MLOps, de gouvernance, de sécurité et de conformité. Contribuer au développement de composants réutilisables, à la diffusion des meilleures pratiques et à l'amélioration continue des capacités IA. Compétences requisesMinimum 3 ans d'expérience pertinente en ingénierie IA / Machine Learning ou en Data Science. Expérience avérée en Data Science et Machine Learning. Solide expérience dans la conception et le déploiement de solutions IA / ML de niveau production, de bout en bout. Maîtrise pratique d'Azure, Databricks, PySpark et Python. Compétences appréciéesExpérience dans un environnement e-commerce ou omnicanal. Bonne compréhension des pratiques MLOps, du déploiement, de l'orchestration, du monitoring et de l'industrialisation des solutions d'IA. Expérience en analyse client, analyse comportementale et segmentation. Informations complémentairesOrganisation de l'équipe : collaboration étroite avec les équipes métier et produit. Environnement de travail : environnement opérationnel dynamique et à rythme soutenu.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer pour rejoindre une équipe R&D en charge de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de langage spécialisés. Vous interviendrez sur des projets innovants visant à automatiser l'analyse de menaces, améliorer la détection d'incidents et assister les équipes cybersécurité grâce aux technologies d'IA les plus avancées. Vos missions: Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de langage (LLM/SLM) open source. Réaliser le fine-tuning de modèles tels que Llama, Mistral, Qwen ou équivalents. Structurer, préparer et enrichir les jeux de données d'entraînement. Mettre en œuvre des techniques d'alignement afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations. Concevoir et exécuter des campagnes d'évaluation et de benchmarking des modèles. Développer des pipelines d'entraînement, d'inférence et de validation. Collaborer avec les équipes Data, IA et Cybersécurité pour développer des solutions robustes et industrialisables. Participer à la veille technologique sur les avancées en IA Générative et LLM. Compétences techniques: Python PyTorch Hugging Face LLM / NLP Fine-Tuning LoRA / QLoRA TRL DPO / PPO / GRPO MMLU RAG Vector Database MLOps

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 2 ans d'expérience Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning, la GenAI et la Data ? Vous souhaitez contribuer à des projets concrets à fort impact tout en apportant votre vision technique et votre capacité à structurer les solutions ? Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e IA pour rejoindre notre centre d'expertise dédié à l'Intelligence Artificielle. 💻 Contexte : En tant que Ingénieur.e IA, vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L'objectif n'est pas seulement de “faire des modèles”, mais de transformer des problématiques métiers complexes en solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, entraîner et déployer des modèles d'Intelligence Artificielle en environnement réel ; Définir des protocoles d'évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier ; Anticiper les problématiques de biais, de variance, de déséquilibre des données, bruit et de dérive ; Mettre en place du monitoring et optimiser les performances et les coûts ; Contribuer activement aux choix d'architecture ; Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables ; Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques en matière d'IA, Data et MLOps.