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Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro, et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Reporting Risques : IRRBB, Liquidité, Trading, Contrepartie. Sources de données à intégrer : rapports Cognos, Standard & Poor's, Bloomberg, Fonds de pension, Liquidité intrajournalière. Compétences techniques : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL/ELT, Power BI, Purview, CI/CD. Tâches principales Définir, détailler et documenter l'architecture cible Risk Définir la liste et les caractéristiques des dataflows à mettre en œuvre Concevoir le modèle de données requis pour le reporting risques (IRRBB, Liquidité, etc.) afin de faciliter l'intégration dans WKFS RiskPro Définir les règles de transformation (haut niveau) Garantir l'application des standards Groupe (sécurité, gestion des données, etc.)

Le poste On cherche un(e) développeur(se) CRM Dynamics orienté(e) Power Platform. L'idée : développer des solutions métier en privilégiant le low-code (Power Apps, Power Automate) avant de sortir du C#. Vos missions • Power Platform (50%) - Développement d'applications Power Apps (Canvas et Model-driven) - Création de flux Power Automate (automatisations, intégrations) - Connexion avec Dynamics 365, APIs externes, autres systèmes - Un peu de Power BI pour les rapports • CRM Dynamics 365 (30%) - Configuration : entités, formulaires, vues, workflows - Plugins C# et Web Resources JS quand c'est vraiment nécessaire - Gestion des solutions et environnements (Dev/Test/Prod) - Intégrations API REST • Support & maintenance (20%) - Support N2/N3 sur le CRM - Debug et optimisation des solutions existantes - Documentation technique Référence de l'offre : ojpxozuhc6

Contexte: Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere , nous recherchons un consultant afin de contribuer à la modélisation, l’intégration et la mise à disposition des données pour les équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.). Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP. Missions: Analyse des besoins Recueillir et comprendre les besoins métiers. Identifier les KPI et les besoins de reporting. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Modélisation des données Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere. Créer des vues relationnelles et analytiques. Participer à la structuration des Spaces. Intégration des données Mettre en place les connexions aux différentes sources. Configurer les Data Flows / Replication Flows . Réaliser les mappings et transformations de données. Modèle sémantique et valorisation Définir les mesures et relations entre les données. Structurer les datasets pour les outils de reporting. Support et amélioration continue Documenter les flux et modèles de données. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données. Participer à l’optimisation des pipelines et modèles. Environnement technique Data Platform SAP Datasphere SAP BTP Écosystème SAP SAP S/4HANA SAP BW / BW4HANA Data Engineering SQL ETL / ELT Modélisation dimensionnelle (Star Schema / Snowflake) BI / Analytics SAP Analytics Cloud (idéalement) à, Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience : 3 à 4 ans sur des projets data ou SAP. Compétences techniques Expérience sur SAP Datasphere ou solutions data SAP. Bonne maîtrise de SQL ( indispensable ) Connaissance de la modélisation de données . Expérience sur un outil de data visualisation . Soft skills Bon relationnel et communication. Esprit analytique et rigueur. Capacité à travailler en équipe avec les métiers et l’IT.

Rattaché(e) à la Direction Applications & Projets, le/la Responsable SI Applicatif pilote le périmètre Applications & Solutions Métier du Groupe . Il/elle garantit la cohérence du SI applicatif, la qualité du RUN, la réussite des projets et l'accompagnement des équipes IT au service des métiers. Missions principales Dans un environnement applicatif couvrant Finance, Achats, Digital et fonctions support (ERP, facturation électronique, P2P, O2C, RPA, outils legacy) , vos responsabilités incluent : Piloter des projets applicatifs structurants de la phase de cadrage à la mise en production Superviser le RUN applicatif et contribuer à la stabilisation et à l'amélioration continue des solutions Garantir la cohérence de l'architecture applicative (flux, interfaces, dépendances) Piloter les budgets applicatifs et la relation avec les intégrateurs Construire et maintenir la cartographie applicative et accompagner l'évolution du SI Encadrer et développer l' équipe applicative (ERP, RPA, chefs de projet) Être l' interlocuteur privilégié des métiers pour cadrer les besoins et prioriser les projets Structurer la gouvernance du RUN (incidents, priorisation, causes racines) Contribuer aux standards qualité, aux processus de tests et aux décisions de gouvernance IT Environnement technique ERP Business Central / NAV , API / XML / EDI, ServiceNow ou Jira, méthodes Agile, UiPath / Power Automate , Power BI , environnement Microsoft Cloud (Azure, Entra ID) , tests et conformité (UAT, RGPD, PCA/PRA).

MissionsExploitation et administration M365 Garantir la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme Microsoft 365. Assurer le support niveau 3 sur : Tenant M365 SharePoint Online OneDrive Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) Administrer le tenant : gestion des droits, des sites, des bibliothèques, des flux. Projets et améliorations Accompagner les projets de migration, d’évolution et d’optimisation des environnements collaboratifs. Analyser les incidents majeurs (GDI/GDP), identifier les causes racines et proposer les remédiations adaptées. Automatiser les tâches via PowerShell et les outils Microsoft. Référent technique Rédiger les procédures techniques à destination des équipes N2. Mettre à jour la documentation d’exploitation. Recommander les améliorations d’architecture et de sécurité.

Nous recherchons un Data Analyst qualifié et orienté métier pour rejoindre notre équipe Data Fabric. Dans ce rôle, vous serez chargé de traduire les besoins métiers internes en spécifications fonctionnelles structurées, modèles analytiques, tableaux de bord pertinents et analyses exploitables, afin de soutenir la prise de décision basée sur la donnée au sein de l'organisation. Responsabilités principales Analyse des besoins métiers et compréhension des données Identifier et analyser les besoins des clients internes et les traduire en cas d'usage analytiques clairs et spécifications de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus, KPI et flux de prise de décision, ainsi que la logique métier derrière les indicateurs demandés. Développer et maintenir une bonne compréhension des modèles de données de la plateforme, des domaines de données de référence (ex. Client, RH, Finance) et des produits de données préparés (curated). Accompagner les responsables de domaines de données et les demandeurs de projets dans la planification des modèles de données et des transformations, en s'assurant de la clarté des définitions avant l'implémentation technique. Valider les définitions des indicateurs et les règles métiers afin de garantir leur cohérence entre les différents domaines et rapports. Développement analytique et visualisation Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports analytiques avec Power BI. Créer des modèles sémantiques et des mesures alignés avec les définitions métiers et les standards de gouvernance établis. Garantir que les tableaux de bord soient intuitifs, fiables et optimisés en performance. Améliorer en continu les visualisations et structures de reporting en fonction des retours des parties prenantes. Collaboration avec la plateforme Data Travailler étroitement avec les Data Engineers pour s'assurer que les transformations de données répondent à la logique métier et aux besoins de reporting. Fournir des retours sur la qualité des données, l'utilisabilité des modèles et les éventuelles lacunes dans les produits de données. Promouvoir des définitions cohérentes des KPI et de bonnes pratiques de documentation. Accompagner l'onboarding des nouveaux utilisateurs de la plateforme en leur fournissant des orientations sur les datasets disponibles et les capacités de reporting. Contribuer aux pratiques de gouvernance des données en documentant les définitions des indicateurs, la propriété des rapports et les règles d'utilisation.

Data Analyste Le domaine Search&amp et Publication recherche un/une data analyst pour mener à bien des projets de data analyse et de dashboarding Objectif global du projet : Accompagner le métier Search&amp Publication en réalisant des études statistiques, des explorations de données et en construction des Dashboards Contrainte forte du projet GCP + PowerBI + Connaissance Web Les livrables sont Analyses statistiques Compétences techniques : Python, SQL - Confirmé - Impératif Dashboards (Power BI + Data Studio) - Confirmé - Impératif Connaissance données Web - Confirmé - Impératif Google Cloud Platform - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Mission : - accompagner et challenger le métier - être force de proposition sur des solutions adéquats et innovantes pour répondre aux problématiques métiers - réaliser des analyses statistiques préparatoires - réaliser des dashboards clairs et synthétiques - être pédagogue & autonome - communiquer, partager avec les autres interlocuteurs de la direction IT (data scientists, chef de projets et data ingénieurs) - savoir communiquer & restituer des résultats concrets SA MISSION : Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. SES LIVRABLES : - Modèle et structuration des données - Algorithme / Méthode statistique

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un probleme manager sur Paris. Nous recherchons un candidat ayant de solides connaissances dans le domaine de l’assurance et de l’épargne afin de garantir une intégration rapide et efficace. Voici les principales missions du poste : - Gestion des problèmes : - Enregistrer, analyser et prioriser les problèmes. - Organiser et animer des réunions de résolution. - Suivre les plans d’actions et relancer les parties prenantes. - Analyser les incidents récurrents pour identifier des axes d’amélioration. - Supervision des incidents : - Veiller au respect des processus et des priorités. - Garantir la qualité du traitement des incidents. - Production et suivi des indicateurs : - Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord quotidiens, hebdomadaires et mensuels. - Utiliser Power BI pour la visualisation et l’analyse des données. - Préparer et animer les comités de suivi. - Communication : - Assurer une communication claire auprès des équipes métiers et techniques. - Rédiger des comptes rendus et des synthèses. - Amélioration continue : - Proposer des optimisations de processus. - Participer aux audits et à la veille technologique. **Compétences requises :** - Formation Bac +3/4, certification ITIL appréciée. - Expérience en gestion d’incidents/problèmes en environnement IT. - Maîtrise des outils de reporting (Excel, Macro VBA, Power BI). - Niveau d’anglais B2 minimum. - Esprit d’analyse, rigueur, adaptabilité, sens du service client. - Capacité à animer des réunions et à communiquer efficacement. - Autonomie et aptitude à travailler en transversal.

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact

Le Business Process Analyst est responsable de soutenir l’équipe en : · Décrivant et améliorant les processus et les KPI. · Suivant les projets internes de l’équipe. Amélioration des processus : · Cartographier et documenter les processus actuels de l’équipe. · Identifier les opportunités d’amélioration pour les outils de planification et les processus et proposer des recommandations concrètes. · Développer des outils Excel ou Power BI pour l’équipe. · Maintenir à jour la documentation des processus, les procédures et les standards. Gestion de projet : · Assurer le suivi des projets (amélioration des processus, lancement de nouveaux flux de matériel…) avec l’équipe en collaboration avec les parties prenantes des autres services. Performance : · Définir les KPI, les tableaux de bord et les mécanismes de reporting pour mesurer les résultats des processus. · Soutenir les initiatives d’amélioration continue (Lean, Six Sigma, Kaizen, etc.). · Apporter un support aux Master Planners de l’équipe. Supply planning : · Piloter le processus global de planification des approvisionnements dans le système en collaboration avec les fournisseurs, les usines internes et la Supply Chain centrale. · Traduire les prévisions de Master Supply en prévisions de production spécifiques aux fournisseurs. Obtenir l’approbation des prévisions fournisseurs et les distribuer aux équipes de travail internes et externes concernées. · Développer / Piloter des analyses de scénarios et des plans de contingence afin d’optimiser la continuité des activités et les objectifs de mitigation des risques tout en équilibrant de manière appropriée les stocks et le COGS. · Soutenir le processus d’approvisionnement Global S&OP. · Gestion de crise en cas de pénurie d’approvisionnement (coordination et arbitrage). · Coordonner et animer les fournisseurs (externes et internes) en étroite collaboration avec l’équipe Achats ou d’autres entités.

Gestionnaire de problèmes senior. Le contexte de la mission est particulièrement exigeant, se déroulant dans un environnement sous pression et nécessitant une grande capacité d’analyse. Nous recherchons un candidat ayant de solides connaissances dans le domaine de l’assurance et de l’épargne afin de garantir une intégration rapide et efficace. Voici les principales missions du poste : - Gestion des problèmes : - Enregistrer, analyser et prioriser les problèmes. - Organiser et animer des réunions de résolution. - Suivre les plans d’actions et relancer les parties prenantes. - Analyser les incidents récurrents pour identifier des axes d’amélioration. - Supervision des incidents : - Veiller au respect des processus et des priorités. - Garantir la qualité du traitement des incidents. - Production et suivi des indicateurs : - Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord quotidiens, hebdomadaires et mensuels. - Utiliser Power BI pour la visualisation et l’analyse des données. - Préparer et animer les comités de suivi. - Communication : - Assurer une communication claire auprès des équipes métiers et techniques. - Rédiger des comptes rendus et des synthèses. - Amélioration continue : - Proposer des optimisations de processus. - Participer aux audits et à la veille technologique. Compétences requises : - Formation Bac +3/4, certification ITIL appréciée. - Expérience en gestion d’incidents/problèmes en environnement IT. - Maîtrise des outils de reporting (Excel, Macro VBA, Power BI). - Niveau d’anglais B2 minimum. - Esprit d’analyse, rigueur, adaptabilité, sens du service client. - Capacité à animer des réunions et à communiquer efficacement. - Autonomie et aptitude à travailler en transversal. Mission sur Paris avec des deplacement sur Orleans.

Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétence particulière dans le domaine fonctionnel Définition de la prestation attendue : Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l’intervenant aura pour principales missions : Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée (ciblage, analyse de donnée ou datascience ) Développement et maintenance de produits DATA réutilisables Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports)

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)