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Organiser, préparer et animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers afin de comprendre et formaliser leurs besoins en matière de données et de reporting. Identifier les enjeux, contraintes et priorités métiers pour les traduire en solutions techniques pertinentes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques en accord avec le métier et les référents techniques. Garantir la cohérence, la qualité et la traçabilité des données traitées au sein du SI. Concevoir les modèles de données, les flux d’intégration et les processus de transformation nécessaires pour répondre aux besoins identifiés en collaboration avec le data architecte. Développer et maintenir les flux d’intégration de données principalement avec Talend, en respectant les bonnes pratiques de performance et de qualité. Ceci dans les différents systèmes d’informations Système POS (Cegid Y2), E-commerce (Shopifyplus), ERP (SAP), PIM (Quable), CRM (Salesforce Service Cloud), BI (Cognos/Power BI)…etc. Réaliser les paramétrages et tests unitaires dans le respect des processus de développement (projets ou demandes des utilisateurs) Assurer le support opérationnel : analyser et résoudre les incidents liés aux flux de données, aux restitutions BI ou aux intégrations applicatives. (BI, Salesforce, flux….) Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mise en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Offre d'emploi : Ingénieur DevOps / Data Analyst / DevOpsContexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes de Production, un groupe leader recherche un profil technico-fonctionnel IT pour intervenir sur un périmètre à double composante : Infrastructure : Réseau, Télécom, Sécurité, Data, Cloud, Serveurs Applicatif / Métier : Banque de détail, Banque d'investissement, Assurance, Fonctions support… Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, au cœur de projets stratégiques pilotés par la data et l'intelligence artificielle, avec une approche résolument agile. Mission Principale Guider et recommander dans l'exploitation et la valorisation des multiples modules du produit, et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration basés sur la data avec le(s) Product Owner(s). Responsabilités Gérer la résolution des incidents en relation avec le PO et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, flux...). Être responsable du cycle de vie des incidents jusqu'au rétablissement du service ainsi que les performances de l'environnement. Communiquer vers le(s) PO(s) et la hiérarchie. Garantir l'exécution des changements (suivi, reporting, communication). Intervenir en support des équipes de développement. Gérer les différents environnements et leurs changements de versions. Compétences Requises Capacité à travailler en équipe Agile Capacité à travailler dans un environnement complexe Profil Recherché Expérience confirmée en gestion d'incidents, support et résolution d'anomalies sur des produits IT complexes Connaissance des différentes composantes dans le cadre d'intégration d'applications ou produits Esprit analytique, sens de l'initiative, autonomie et orientation résultats Excellentes capacités de communication et de travail en équipe Anglais courant indispensable (écrit et oral) Maîtrise des outils bureautiques (suite O365), des outils ITSM (Service Now) et de dashboarding Connaissance des métiers de la production IT et des processus ITIL appréciée Bac +4/5 : Minimum 15 ans d'expérience

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Product Owner Data / BI (H/F) pour intervenir sur un projet Datalake Cybersécurité chez l'un de nos clients. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Rédiger le cahier des charges et définir les plannings de la squad. - Définir et analyser les KPIs fonctionnels et techniques avec les équipes métiers. - Analyser les sources de données nécessaires à la construction des KPIs et optimiser leur calcul. - Réaliser la modélisation des données dans PowerBI et Snowflake . - Définir les règles de gestion des accès, de data gouvernance et d’historisation des données. - Assurer la qualité des performances , le suivi des ordonnancements et le monitoring/alerting des sources et de la qualité des données. - Gérer le backlog dans JIRA et suivre les cérémonies Agile . - Réaliser les tests unitaires sur Snowflake et les tests end-to-end sur PowerBI . - Rédiger et suivre la documentation fonctionnelle et technique . - Assurer la communication, la formation et le support auprès des utilisateurs. - Organiser et animer les comités de pilotage et le suivi du run.

Intitulé du poste : Data Engineer Azure Contexte du poste Au sein du Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe activement aux différents projets de transformation digitale du groupe. Il conçoit, développe et déploie des solutions data et reporting permettant aux utilisateurs métiers d’analyser efficacement leurs activités à travers des tableaux de bord et indicateurs de performance. Missions principales Participer à la conception et à la mise en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes). Concevoir et développer des processus ETL/ELT performants et automatisés avec Azure Data Factory , SQL Server Integration Services et Azure SQL Database . Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données. Modéliser les données (dimensionnelles et relationnelles) selon les besoins métiers. Maintenir en conditions opérationnelles les flux ETL et les environnements de données. Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines via CI/CD Azure DevOps . Collaborer étroitement avec les équipes DevOps , Product , Design , Data et Management pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Documenter les réalisations techniques, rédiger les spécifications et enrichir le catalogue de composants réutilisables. Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs finaux. Responsabilités complémentaires Réaliser des études de faisabilité et des cadrages techniques. Optimiser les performances des requêtes SQL, DAX et MDX. Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security sur toute la chaîne). Gérer la supervision, le debugging et le monitoring des flux BI. Contribuer à l’amélioration continue et à la standardisation des pratiques Data au sein du Centre de compétences Data. Compétences techniques requises Langages / Outils : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Environnements : GitLab / Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning Profil recherché Diplôme Bac+5 (Master) en Informatique , Statistiques ou Mathématiques appliquées . Expérience significative en développement et maintenance de solutions BI/Data sur environnement Microsoft Azure . Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation dimensionnelle. Excellente capacité d’analyse et rigueur technique. Aisance relationnelle, sens du travail en équipe et esprit collaboratif. Niveau d’anglais professionnel (écrit et oral). Goût pour la transformation digitale et l’innovation. Qualités attendues Sens du service et orientation client. Capacité à gérer plusieurs interfaces dans un contexte international. Esprit d’initiative et autonomie. Curiosité technologique et volonté d’amélioration continue. Outils et technologies principales Azure Data Factory – Azure SQL Database – Azure Analysis Services – Power BI – ADLS Gen2 – GitLab – Azure DevOps – Visual Studio – SSMS – DAX Studio – Tabular Editor

Multinationale iconique sur son marché, cette entreprise est un véritable tremplin dans votre carrière. Sens du travail et innovation permanente vous trouverez l'excellence à tout les étages. Entité : Equipementier Site : Clermont-Ferrand, 3 j sur site client obligatoire par semaine ou 1 semaine sur 2 sur site au choix Prix d’achat max : 520 €HT Date de démarrage : asap Langue parlée : Français / Anglais Durée mission : 14 mois (fin 17/09/2026) Mission : Tech lead data en binôme. Nombre d’années d’expérience : min 6 ans Profil : Tech Lead Data

Nous recherchons un Tech Lead Data (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’une plateforme digitale innovante, connectée à des infrastructures réparties dans plusieurs pays. L’objectif de la mission est de contribuer au développement, à l’évolution et au maintien en conditions opérationnelles d’un Data Lake et de ses pipelines. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines Data sur Databricks, Python, Spark SQL et Azure Blob Storages . Participer aux déploiements sur les environnements de test et de production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants logiciels en production. Collaborer avec les équipes de développement Web, IoT, SQL et autres pôles techniques. Apporter un support technique et participer aux choix d’architecture et de conception. Contribuer activement à une organisation en méthodologie Agile (SCRUM) au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Objectifs et livrables : En étroite collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Mission : Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants, des process et normes Travailler sur les différents templates projets, la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services Mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions Coordonner les différents prestataires Effectuer un reporting régulier et rigoureux vers son responsable

Dans le cadre du développement de l'offre de Service du client, il souhaite renforcer l'équipe actuelle d'une compétence sur l'outil DENODO, profil, avec Expérience Denodo dans les outils Data, et datavirtualisation (expérience significative en Dev VQL, shell unix et Script) Missions : Suivre et intervenir dans le cadre de la montée de version DENODO V9 (depuis le Version actuelle V8) Suivre et intervenir dans le cadre de l'administration de l'outil et de l'offre de service (Monitoring, gestion du RUN, habilitations, Roles) Accompagner nos clients Caisse d'Epargne dans l'utilisation et le developpement de couches métiers ou composants DENODO. Livrables : dossier architecture DENODO V9 (accompagnement par un architecte BPCE SI), documentation Conduite du changement Evolution version V8 vers version V9 programme de developpements couches métiers DENODO Cette mission est pilotée dans le cadre du développement de l'offre de service Datavirtualisation

🎯 Missions principales : En tant que Tech Lead DevOps, tu auras un rôle clé dans la transformation et l’industrialisation des pratiques DevSecOps : Monde Ops (mandatory) : Porter les sujets DevOps sur GitLab CI, Azure, etc. Mettre en place des pipelines et automatisations. Diriger les initiatives DEVSECOPS et de supervision : Définir et piloter la roadmap DevSecOps. Fournir des recommandations et choix d’outils adaptés. Documenter les processus et bonnes pratiques. Piloter et contribuer à l’installation des outils. Former et accompagner les équipes dans leur utilisation. Fournir des tableaux de bord SLA et KPI pour suivre la performance et la qualité.

Analyste Support sur le périmètre des Applications Partagées Profil : Junior à confirmé (2 à 10 ans) Compétences : - Analyste Support travaillant dans un environnement multi-sites - Responsable de la surveillance globale de la chaîne des Applications Partagées Secteur d'activité : Chambre de compensation SUPPORT APPLICATIONS PARTAGÉES • Compétences SQL adaptées à l'analyse de données et à la résolution de problèmes. • Souhait d'automatiser les tâches manuelles afin d'améliorer l'efficacité. • Excellente compréhension de l'environnement de contrôle applicable au secteur réglementé des services financiers, couvrant les infrastructures clés du marché ainsi que les différents contrôles appliqués aux environnements de développement, de test et de production. • Approche structurée du travail et du suivi des processus. • Communicateur proactif et clair, capable de faire preuve d'initiative et de remonter rapidement les problèmes si nécessaire. • Capacité à fournir une assistance en temps réel par téléphone, chat et e-mail • Excellente maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit • Bonne compréhension et expérience de la structure et du fonctionnement de systèmes d'information performants pour les marchés financiers • Capacité et intérêt avéré pour le développement de la compréhension de notre activité et de nos systèmes • Autonomie et capacité d'intégration au sein d'équipes sont des qualités indispensables • Excellentes compétences relationnelles et compréhension des utilisateurs clés • Bonnes compétences rédactionnelles (plan de test, rapports d'acceptation) • Bonnes capacités d'analyse et d'innovation • Approche directe, dynamisme, esprit d'équipe et capacité à travailler au sein d'équipes multiculturelles et décentralisées Compétences souhaitées/ • Familiarité avec les outils de gestion des incidents, des problèmes et du changement, tels que Service Now • Expérience du développement de scripts sous Unix et de la programmation dans un langage tel que Java • Maîtrise de Datadog pour la création de tableaux de bord et d'alertes • Connaissance d'outils de données tels que Talend et PowerBi

Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur de l’énergie (spécialisation dans les énergies renouvelables), recherche un Analytics Engineer capable de piloter l’ensemble de la chaîne d’intégration et de valorisation de la donnée, de la collecte à la visualisation. Le poste s’inscrit dans un environnement moderne orienté technologies Microsoft (Azure, Fabric, Power BI) avec une forte proximité métier. Mission principale : - Conception et mise en œuvre de la chaîne d’intégration de données de bout en bout, depuis la collecte des sources jusqu’à la restitution. - Développement et maintenance des pipelines de données sur un environnement Microsoft Fabric / Azure (ou équivalents tels que Databricks, Synapse, Data Factory...). - Modélisation des données : conception de modèles logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. - Analyse et valorisation des données : réalisation de dashboards et de rapports interactifs sous Power BI. - Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre, formaliser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques pertinentes. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des jeux de données. - Participation à l’évolution de la plateforme data et aux bonnes pratiques de gouvernance et d’industrialisation.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst GCP (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analyst GCP (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Réaliser les modèles sémantiques Power BI répondant aux besoins métiers

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le département Data Lab, en charge des projets BI et Data pour différentes entités du groupe. En tant que QA Data , vous rejoindrez le pôle Qualité Data dont la mission est de garantir la fiabilité et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales Participer aux ateliers et rituels agiles. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Identifier et réceptionner les environnements de test. Analyser et évaluer les User Stories/cas d’usage. Rédiger les plans de tests et définir les jeux de données nécessaires. Exécuter les cas de tests (manuels ou via outils). Détecter, remonter et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Construire et maintenir le référentiel de tests. Élaborer les procès-verbaux (PV) de recette.

🚀 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 – 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗦𝗔𝗣 𝗱'𝗔𝘂𝗱𝗶𝘁 & 𝗦𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 - 𝟵𝟮 🚀 📍 𝟵𝟮 ⏳ 𝗔𝗦𝗔𝗣 - 𝗠𝗶 𝘁𝗲𝗺𝗽𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝟰 𝗺𝗼𝗶𝘀. 🌍 𝗙𝗿𝗮𝗻𝗰̧𝗮𝗶𝘀 & 𝗔𝗻𝗴𝗹𝗮𝗶𝘀 𝗰𝗼𝘂𝗿𝗮𝗻𝘁 🎯 𝗟𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁 Notre client recherche un Expert Power Platform pour une mission stratégique et de court terme. Objectif => auditer les usages actuels de la Power Platform Factory, identifier les risques et écarts, puis proposer un plan structuré pour professionnaliser les pratiques et sécuriser les usages. Vous interviendrez sur => L’audit approfondi des environnements, pratiques et usages existants La définition d’un plan d’action structurant aligné sur les standards IT globaux L’encadrement des dev et la mise en place de bonnes pratiques Le cadrage fonctionnel avec les métiers et la priorisation des cas d’usage La contribution à la gouvernance et la sécurisation des solutions Power Platform 🛠️ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲́𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗮𝘁𝘁𝗲𝗻𝗱𝘂𝗲𝘀 Expertise Microsoft Power Platform de 6 ans minimum (Apps, Automate, BI, Pages, Dataverse) Solide expérience en audit et gouvernance IT Maîtrise des processus ITSM et bonnes pratiques (ITIL apprécié) Forte expérience des environnements Microsoft 365 Excellente capacité d’analyse, de structuration et de communication On en parle ? #freelance #microsoft #powerplatform #powerapss #m365

Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le domaine de la Data est nécéssaire Vous serez amené à tester : collecte et ingestion des données vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important" Méthodes & outils nécéssaires Outils de gestion des tests/anomalies : Jira , Xray . Chaînes CI/CD : Microsoft Azure . Plateforme : Databricks . Tests API : Postman . Restitution : Power BI . Profil attendu : technico-fonctionnel , à l’aise sur la collecte et ingestion de données, tests de flux et tests de surface en production.

Les applications que nous développons chez nous traitent énormément de données et en créent également beaucoup. Malheureusement ces données ne sont pas (suffisamment) exploitées par les équipes métiers. Je recherche donc quelqu’un d’expérimenté qui soit capable de : Comprendre les besoins métiers pour identifier les données à collecter. Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement afin que les applications alimentent les bases en données Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Traduire les résultats d’analyse en recommandations concrètes pour les équipes métiers.