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En tant que chef de projet IT senior spécialisé en e-commerce Salesforce, vous piloterez des projets numériques de bout en bout, du cadrage au déploiement. En lien étroit avec le chef de projet maîtrise d'ouvrage, vous coordonnerez les équipes techniques, les interlocuteurs métiers et les partenaires, tout en assurant le suivi, le reporting et la remontée des alertes. Votre compréhension des architectures e-commerce et de leurs interfaces vous permettra de challenger les équipes de développement et d'architecture, d'anticiper les dépendances et de repérer les sujets non couverts. Vous interviendrez notamment sur les intégrations, la sécurité, les configurations SAP et le mapping de données, ainsi que sur les échanges avec les systèmes de paiement, les entrepôts et les outils de données clients. Vous piloterez également des déploiements internationaux dans un environnement multi-pays, complexe et parfois peu documenté. Le poste est basé à Neuilly-sur-Seine, selon une organisation hybride.

En tant qu'AI Solution Engineer & Evangelist, vous serez intégré(e) aux équipes Product, Design et QA afin d'identifier leurs points de friction, de prioriser les cas d'usage et d'implémenter les solutions d'intelligence artificielle les plus pertinentes. Le poste combine compréhension métier, conduite du changement et réalisation technique concrète. Votre mission débutera par un audit des processus et une cartographie de la maturité IA du département, suivis d'une priorisation des opportunités selon la méthode RICE. Vous déploierez ensuite des solutions sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Vous contribuerez également à la plateforme IA interne à travers la construction de MCP, de pipelines d'ingestion et d'enrichissement, ainsi que des développements Python légers liés au service des données. Vous assurerez une veille active, animerez des ateliers, démonstrations et permanences, documenterez les retours d'expérience et accompagnerez la gouvernance IA, notamment sur le RGPD et la sécurité des données. La mission est proposée en freelance pour trois mois, renouvelable, en télétravail ou depuis Aix-en-Provence.

En tant qu'Expert IA, vous accompagnerez et structurerez la transformation de l'entreprise autour de l'intelligence artificielle. L'enjeu central sera de faire émerger des cas d'usage pertinents, puis de les conduire jusqu'à leur mise en production et leur adoption concrète par les équipes. Le poste requiert une expérience opérationnelle : il ne s'agit pas uniquement de piloter des projets ou de formuler des recommandations. Vous mettrez à profit votre expertise technique pour déployer des solutions, tout en contribuant à définir les pratiques qui permettront de les développer et de les utiliser de manière cohérente. Vous participerez à la gouvernance de l'IA, à la priorisation des cas d'usage et à la structuration des bonnes pratiques. Vous devrez également pouvoir démontrer l'impact de réalisations antérieures, notamment par des changements effectifs dans les processus ou les outils et par des résultats mesurables. La mission est prévue pour au moins un an, principalement à distance, avec des déplacements ponctuels.

Dans le cadre du développement d'une solution dédiée à la gestion des déchets et à la propreté urbaine, vous rejoignez une équipe en qualité de Développeur Fullstack C#/.NET et React.js. Vous contribuez à la conception et à l'évolution de fonctionnalités front-end et back-end, en collaboration avec le Product Owner et les autres membres de l'équipe. Vos responsabilités principales incluent l'analyse des besoins fonctionnels à partir des tickets JIRA, la conception des solutions techniques, le développement des fonctionnalités ainsi que la mise en place des tests unitaires et d'intégration. Vous actualisez également la documentation technique lorsque nécessaire et participez activement à la résolution des incidents rencontrés sur le terrain, en lien avec les équipes support. Les objectifs sont définis à la semaine ou au sprint.

Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre

Rattaché(e) au Centre d'expertise Performance, vous intervenez auprès des projets informatiques pour concevoir, réaliser et analyser des tests de performance sur des applications Java et Angular. Votre périmètre couvre les interfaces utilisateurs, les services web et les traitements par lots, notamment les traitements multithreadés. Vous planifiez les tests avec les équipes de recette technique, créez et maintenez les scripts JMeter, puis conduisez les analyses à différentes étapes du projet : en sortie de développement, sur des volumes réduits, et en fin de recette, sur des environnements représentatifs des volumes réels. Vous établissez des diagnostics aux niveaux applicatif, système et base de données, et formulez des recommandations d'amélioration du code ainsi que de dimensionnement des plateformes. Vous coordonnez les actions avec les équipes de fabrication, de recette et de production, assurez le suivi des recommandations et produisez les rapports, bilans et éléments de reporting nécessaires. Vous pouvez également analyser ponctuellement le comportement des applications en production.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Data d'un acteur majeur du secteur bancaire, la mission consiste à améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité des informations documentées dans les dictionnaires de données. L'objectif est de rapprocher les descriptions métier et techniques, de renforcer les contrôles sur les attributs des données et de coordonner la correction des anomalies avec les experts et propriétaires concernés. Prestations demandéesLa mission s'articulera autour des activités suivantes : Analyse et rapprochement des données : analyser les descriptions métier et techniques, identifier leurs correspondances et établir les liens nécessaires dans les dictionnaires de données. Définition et mise en œuvre des contrôles : concevoir et déployer des règles de contrôle permettant de vérifier la qualité et la cohérence des attributs documentés. Gestion des anomalies et remédiation : identifier les attributs en anomalie, analyser les écarts et réaliser les corrections avec les experts concernés. Pilotage des actions correctives : suivre l'avancement des remédiations, coordonner les interventions et relancer les propriétaires de données. Conception et support fonctionnel : contribuer au choix et à la mise en œuvre de solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles, proposer des améliorations et accompagner les projets IT sur les problématiques fonctionnelles. Conformité et qualité : participer aux études de conformité, à la gestion des anomalies et au contrôle de l'application des politiques internes. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 01/11/2026 au 31/12/2026, renouvellement possible.

Nous recherchons pour notre client, un acteur engagé du secteur du spatial, un(e) développeur(euse) fullstack Java/ React JS. & DevOps. Objet de la mission : Dans le cadre de la modernisation de centres d'alertes hydrologiques et météorologiques, notre client accompagne la la mise en place d'un Data Hub et d'une gouvernance des données s'appuyant sur les composants de transformation numérique suivants : Interface Web de la PF-ENV à faire évoluer, basée sur le framework ReactJS interne Authentification et Autorisation via Keycloak Catalogue GeoNetwork Mise à disposition de services de manipulation des données via des APIs standardisées et interopérables dans le Data Hub Mise à disposition de Notebooks dans un environnement Jupyter Hub pour les scientifiques des autorités ou des organisations humanitaires pour des alertes météo Production de reports thématiques en fonction des communautés Diffusion de données et d'alertes au format CAP, WIS2.0 ou via une application smartphone L'accès aux données pour une chaine TV météo. Le projet s'inscrit dans le cadre d'une phase d'étude de 6 mois visant à préciser les cas d'utilisation, les données, les services qui apporteront la plus-value au projet. Cette phase initiale sera suivi du développement d'un MVP et d'un premier service. Principales missions : Développer les fonctionnalités attendues (parties backend et frontend) en fonction des priorités Mettre en place les différents niveaux de tests (unitaires, intégration...) Participation à l'intégration et au déploiement des composants (développés ou sur étagère), en lien avec le SRE du projet Prendre en charge les activités DevOps de l'équipe (Docker + Helm/K8S ou Swarm) en lien avec l'équipe DevOps centrale Créer et mettre à jour la documentation technique Participation aux réunions agiles de l'équipe (type Scrum) Respecter les règles applicables sur le projet (architecture, gestion de conf, qualité, sécurité...) Analyser les performances globales du système (bout en bout) en cas de problème détecté Livrables : Documentation technique sous Confluence / Sharepoint Code source sous Gitlab Test unitaires sous Gitlab Système complet déployé sur les différents environnements Satisfaction des interlocuteurs CLS Expertises recherchées : Expérience en JAVA / Maven : Maitrise Expérience en Spring ou Quarkus : Maitrise Expérience en API REST / GraphQL : Maitrise Expérience en Python / JupyterHub notebook : Connaissance Expérience en ReactJS / TypeScript : Maitrise Expérience en Système d'Information Géographique : Connaissance Expérience en Gitlab / Gitlab-CI : Maitrise Expérience en Docker / K8S ou SWARM : Maitrise Expérience en JIRA/Confluence : Connaissance Conditions de la mission : Durée : Longue durée Localisation : Ramonville Saint Agne (Toulouse) Télétravail : 2 jours/semaine

Tâches - Conception technique, échanges avec le tech lead + l'équipe de dév (5 personnes) autour de la conception posée - Développement et tests unitaires des évolutions en respectant la conception - Etre force de proposition sur les conceptions posées - Respect des normes de l'entreprise Contexte Dans le cadre du programme LOAN IT, des travaux ont été engagés pour refondre le parcours avant-vente habitat. Une dizaine de squads fonctionnent en mode safe Train avec un objectif de livraison d'un PMV début 2027 o La squad PPGA (pilotage processus) a en charge la fabrication d'un moteur à la disposition des nouveaux parcours pour les aider à piloter leur processus, ainsi que la navigation globale des nouveaux parcours conseiller o Ce moteur a de forts enjeux en terme de performances et de conception, afin de garantir son évolutivité future pour ses futurs consommateurs o La squad a également en charge la fabrication de l'UA de navigation globale (parcours « enveloppe » qui pilote et lance en encapsulé les différents sous-parcours), qui s'appuie sur le moteur ci-dessus o La squad a également en charge la fabrication d'un nouveau moteur de gestion des communications clients et collaborateurs (envoi de mails, sms…) Attendu Développeur OPEN FULL STACK / expérience de minimum 2 ou 3 ans. Bonnes connaissances en JAVA 17/21 / Spring / MongoDB. Capable d'intervenir sur du développement Front (javascript) Une connaissance des architectures micro-services / hexagonale sera appréciée Une connaissance d'architecture évènementielle sera un plus

🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement de projets Data & IA pour l'industrie, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour intervenir sur plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle. Le consultant intégrera une équipe spécialisée en Data Science, AI Engineering et IA pour l'industrie, intervenant sur différents projets en fonction des priorités métiers. La mission sera réalisée en collaboration étroite avec les experts métier, équipes produit et partenaires technologiques. Les problématiques adressées pourront notamment concerner : Séries temporelles industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production. Maintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance. Données industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques. Optimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions. IA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables. 🛠️ Missions principalesCadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de succès. Explorer et qualifier les données : séries temporelles, données de maintenance, documents et données de production. Construire des jeux d'évaluation en collaboration avec les experts métier. Concevoir, développer et comparer différents modèles par rapport à des baselines métier solides. Travailler sur des modèles de Machine Learning, méthodes statistiques, modèles de fondation pour séries temporelles et agents LLM. Concevoir des briques GenAI / IA Agentique lorsque pertinent : RAG, extraction structurée, recherche sur cas historiques, agents outillés. Industrialiser les solutions : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production. Assurer le cycle de vie des modèles : suivi des performances, détection de dérive, réentraînement et documentation. Restituer les résultats, limites et recommandations aux équipes métier et au management. Contribuer aux décisions go / no-go sur les différents cas d'usage. 📦 LivrablesNotes de cadrage et protocoles d'évaluation. Définition des métriques, baselines et jeux de données. Rapports d'exploration et benchmarks avec recommandations. Code versionné et testé. Modèles, agents et composants API déployables. Documentation des modèles. Indicateurs de suivi des solutions en production. 👤 Expérience recherchée5 ans minimum d'expérience en Data Science / AI Engineering. Au moins 2 ans d'expérience sur des projets industriels. Expérience de modèles déployés et maintenus en production. Capacité à intervenir sur des problématiques Data Science et AI Engineering de bout en bout. 💻 Compétences techniquesExpertisePython et écosystème scientifique / ML : Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch Modélisation de séries temporelles industrielles : Détection d'anomalies Analyse multivariée Prévision Données capteurs bruitées et irrégulières Conception d'évaluations rigoureuses : Métriques métier Baselines Arbitrage faux positifs / faux négatifs Reproductibilité des benchmarks Industrialisation de solutions ML de bout en bout : MLOps MLflow ou équivalent CI/CD Git / GitHub Packaging Supervision MaîtriseGenAI et systèmes agentiques RAG Sorties structurées Appels d'outils Orchestration d'agents Évaluation et traçabilité des LLM Plateformes Cloud et Data : Databricks Azure et/ou AWS SQL APIs / FastAPI Docker Nice to haveMaintenance prédictive / conditionnelle Fiabilité et modes de défaillance RCA / Root Cause Analysis Opérations de production industrielle Oil & Gas Systèmes de données industrielles : PI / Historians Inmation SAP PM Cognite Data Fusion IA documentaire / Computer Vision : P&ID Plans techniques Usage critique de l'IA dans les pratiques de développement, avec maintien de la compréhension et de la responsabilité technique. 🤝 Compétences comportementalesProfil Data Scientist / AI Engineer Forte orientation métier et capacité à relier la performance du modèle à la décision métier. Capacité à travailler avec des experts terrain : maintenance, fiabilité, production. Aptitude à vulgariser les résultats et les limites auprès d'interlocuteurs non techniques. Rigueur scientifique et esprit critique. Capacité à challenger les choix techniques et à exprimer un désaccord de manière constructive. Autonomie et organisation. Capacité à travailler dans un environnement Agile – Scrum / Kanban. Esprit d'équipe et partage de connaissances. Français courant. Anglais professionnel.

QA Testeur - Loan'IT chez CATS à Lyon Tâches En regard des missions confiées dans l'équipe : Missions confiées : - Production des stratégies de test et cahiers de recette - Production, tests et livraisons des codes confiés sur les environnements ad hoc (dev, qualif,…) dans le respect des standards de qualité et sécurité CA-TS. - Capacité à dérouler des tests via IHMs mais aussi via Postman (tests techniques) - Elaboration des scénarios et stratégies de test sur le périmètre dans le respect du cadre et des normes et process CA-TS - Validation Métier et Technique - Mise à jour des documentations inhérentes selon le référentiel documentaire attendus dans le CVP CATS. - Animation de réunion et formalisation des supports et CR. Obligation de moyens Contexte Dans le cadre du programme LOAN IT, des travaux ont été engagés pour refondre le parcours avant-vente habitat. Une dizaine de squads fonctionnent en mode safe Train avec un objectif de livraison d'un PMV début 2027 o La squad PPGA (pilotage processus) a en charge la fabrication d'un moteur à la disposition des nouveaux parcours pour les aider à piloter leur processus, ainsi que la navigation globale des nouveaux parcours conseiller o Ce moteur a de forts enjeux en terme de performances et de conception, afin de garantir son évolutivité future pour ses futurs consommateurs o La squad a également en charge la fabrication de l'UA de navigation globale (parcours « enveloppe » qui pilote et lance en encapsulé les différents sous-parcours), qui s'appuie sur le moteur ci-dessus o La squad a également en charge la fabrication d'un nouveau moteur de gestion des communications clients et collaborateurs (envoi de mails, sms…) Le QA/testeur pourra intervenir sur le périmètre global de la squad PPGA Attendu 4 à 7 ans d'expérience • Connaissance du métier bancaire des crédits et idéalement du process de financement Habitat • A l'aise pour échanger avec les développeurs, les BAs et aussi des collaborateurs d'autres squads. • Capacité à faire des tests en autonomie pour découvrir les parcours existants et les règles de gestion fonctionnelles • Capacité à comprendre le fonctionnement technique des échanges inter APIs, l'utilisation d'évènements Kafka • Bonne capacité rédactionnelle - spécifications de la démarche de tests, mise en place des éléments de suivi et de mesure des résultats et pratiques • Expertise sur le pilotage et la mise en œuvre des tests : Conception de la stratégie de test / Rédaction des tests fonctionnels et IT / Constitution de jeux de tests / Exécution et pilotage des tests

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandéesLa mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur C++ confirmé pour intégrer le Service Interfaces Utilisateurs de la Direction des Simulations de notre client. Vous interviendrez sur le développement, la maintenance et l'évolution d'un serveur tactique permettant d'animer des scénarios de simulation en temps réel. Celui-ci gère les entités présentes sur un théâtre d'opérations, leurs déplacements, leurs comportements et leurs réactions aux différents événements. Missions principales : Concevoir les modèles fonctionnels et techniques de simulation (déplacements, senseurs, armement, comportements) Développer et faire évoluer les fonctionnalités du serveur tactique en C++ Garantir la robustesse, les performances et l'évolutivité des solutions développées Réaliser les tests unitaires et les tests automatisés Corriger les anomalies et assurer la maintenance du logiciel Rédiger la documentation technique

Dans le cadre de projets stratégiques de modernisation des infrastructures réseau et Cloud, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'architecture, l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures réseau. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique international, caractérisé par des infrastructures réseau complexes et des enjeux importants de connectivité, de performance et de scalabilité. L'équipe est notamment responsable des infrastructures réseau centrales, des interconnexions Cloud et de l'évolution des pratiques d'automatisation. Votre périmètre sera exclusivement orienté BUILD : conception, développement, automatisation et déploiement de nouvelles solutions. Les activités de RUN, de maintenance et de support sont prises en charge par une équipe dédiée. Vous participerez à des projets de transformation structurants, avec une réelle autonomie technique et la possibilité de contribuer aux décisions d'architecture. Vos principales missions1. Architecture réseau & Cloud Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures réseau dans des environnements Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets de modernisation des infrastructures réseau et des interconnexions Cloud. Contribuer à l'évolution d'architectures de connectivité complexes et distribuées. Participer aux migrations entre architectures réseau existantes et nouvelles infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture autour des solutions VPN, proxy et Software-Defined Networking. Participer à l'évolution des infrastructures de connectivité réseau à l'échelle internationale. 2. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des automatisations d'infrastructures réseau avec Terraform et Python. Industrialiser le déploiement et la configuration des équipements et services réseau. Automatiser les opérations de provisionnement et de configuration des infrastructures. Développer des modules et scripts réutilisables afin d'améliorer la fiabilité et la reproductibilité des déploiements. Contribuer à l'évolution des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration continue des processus d'automatisation. 3. Développement Python & Outillage Développer des scripts et outils Python dédiés à l'automatisation réseau. Concevoir et faire évoluer des API internes avec FastAPI. Participer au développement d'outils facilitant la gestion et le déploiement des infrastructures. Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code. Mettre en place ou faire évoluer les tests automatisés avec Pytest et les outils de tests API. 4. CI/CD, GitOps & Cloud Native Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Participer à l'industrialisation des déploiements via des approches GitOps. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Participer aux déploiements et à la gestion de configurations avec Flux. Accompagner l'évolution des pratiques DevOps appliquées aux infrastructures réseau. 5. Collaboration & Amélioration continue Participer activement aux réflexions et aux décisions d'architecture. Collaborer avec les ingénieurs réseau, Cloud et DevOps. Proposer des améliorations techniques et contribuer aux choix de solutions. Partager vos connaissances et participer à la montée en compétences collective. Contribuer à la standardisation des pratiques de développement et d'automatisation. Participer à la dynamique d'une équipe technique répartie sur plusieurs sites. Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des projets BUILD à forte dimension technique, dans un environnement où l'ingénierie réseau, le Cloud et le développement logiciel convergent.

Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans la transformation stratégique des opérations de crédit au sein d'un grand groupe bancaire européen. L'objectif est de construire un modèle opérationnel global, harmonisé et évolutif, reposant sur la standardisation des processus, la transformation des plateformes de crédit et l'automatisation des traitements. La transformation couvre l'ensemble du cycle de vie du crédit, de l'origination au servicing et à la gestion de portefeuille. L'équipe intervient principalement sur quatre axes : 1. Transformation de la plateforme opérationnelle de crédit Piloter la feuille de route de transformation et d'adoption d'une plateforme stratégique couvrant l'ensemble du cycle de vie du crédit. Définir le modèle opérationnel cible, harmoniser les processus entre entités et régions et accompagner la convergence des pratiques. Coordonner les équipes Operations, IT, métiers et Risques afin de garantir l'adéquation de la plateforme avec les besoins opérationnels. Identifier et prioriser les évolutions fonctionnelles, suivre leur déploiement et définir les indicateurs d'adoption, de performance et de création de valeur. Faire évoluer la plateforme vers un environnement centralisé intégrant progressivement les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle. 2. Automatisation et optimisation des opérations de crédit Décliner les objectifs de réduction des interventions manuelles en initiatives opérationnelles concrètes. Identifier les opportunités d'automatisation sur l'ensemble de la chaîne de traitement du crédit. Piloter l'intégration de workflows automatisés, de moteurs de décision, de capacités d'orchestration et de solutions assistées par l'intelligence artificielle. Repenser les processus et dispositifs de contrôle pour améliorer la productivité, la qualité des traitements et la maîtrise des risques opérationnels. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les gains d'efficacité et les bénéfices des transformations engagées. 3. Transformation et intégration opérationnelle des activités de produits titrisés Représenter les opérations de crédit dans un programme de transformation des activités liées aux produits titrisés. Définir les modèles opérationnels cibles, les dispositifs de gouvernance, les cadres de services et les environnements de contrôle associés. Piloter la préparation opérationnelle, le cadrage des migrations et le transfert des activités vers les organisations cibles. Superviser les besoins en ressources, les indicateurs de performance et les critères de préparation des équipes. Coordonner les parties prenantes métiers, Operations et IT afin de sécuriser les transitions, renforcer la résilience opérationnelle et maîtriser les risques. 4. Pilotage stratégique et accompagnement de la transformation Piloter des initiatives complexes impliquant plusieurs entités, fonctions et zones géographiques. Structurer la gouvernance, sécuriser les décisions et lever les points de blocage impactant l'exécution des programmes. Challenger les organisations existantes et accompagner l'évolution des modèles opérationnels et de la répartition des activités. Encadrer et accompagner les responsables de projets et consultants en transformation, et contribuer au développement des compétences de l'équipe. Déployer les bonnes pratiques de pilotage et renforcer la coordination entre les différentes parties prenantes. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur deux chantiers stratégiques : La transformation d'une plateforme transverse de gestion des opérations de crédit. L'intégration et l'industrialisation opérationnelle des activités liées aux produits titrisés. Les responsabilités principales attendues sont les suivantes : Définir et piloter les feuilles de route de transformation, les priorités et les jalons de déploiement. Concevoir et accompagner la mise en œuvre des modèles opérationnels cibles. Piloter l'adoption de la plateforme crédit et la convergence des processus à l'échelle internationale. Identifier et déployer les leviers d'automatisation, notamment à travers l'intelligence artificielle. Coordonner les migrations opérationnelles et sécuriser la préparation des équipes, les ressources et les contrôles. Définir les KPI de transformation, d'adoption, de performance et de maîtrise des risques. Animer la gouvernance, coordonner les parties prenantes internationales et superviser l'exécution des programmes. Accompagner les équipes de transformation et garantir la réalisation des objectifs opérationnels. Secteur d'activité : Banque de financement et d'investissement Calendrier : Du 01/11/2026 au 31/10/2027 Mission potentiellement renouvelable.

Au sein de la Digital Factory, l'Ingénieur DevOps contribue aux projets d'infrastructure et au développement de services applicatifs destinés aux patients et aux professionnels de santé. Il ou elle participe à la conception, à l'industrialisation et à la maintenance de l'infrastructure Azure, et optimise les recettes d'infrastructure en s'appuyant sur les meilleures pratiques. En lien avec des équipes pluridisciplinaires, la personne en poste contribue à renforcer la sécurité, la performance et la résilience des environnements. Elle identifie et met en œuvre des améliorations continues, tout en apportant son expertise en infrastructure en tant que code et en automatisation. L'usage d'outils d'intelligence artificielle générative pour accélérer la production et la revue du code est apprécié. Le travail s'organise en mode Agile Kanban, avec une possible évolution vers Scrum. Poste à temps plein en mode hybride, en Île-de-France.