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Senior Solutions Architect with Pre Sales Experience Our Client is an international consultancy with over 3000 employees. They are now looking to recruit a Senior Solutions Architect with some Pre-Sales experience to be based at the Company's Central London Offices. You will extensive and deep Expertise in following Application Development areas: Expertise in application architecture using modern technologies such as cloud native development, 12 factor Apps, microservices, serverless, API management, Kafka, etc. Deep knowledge of Microservices, Containers, REST APIs development, API Management tools (e.g. MuleSoft, Apigee), Kafka Solution architect with broad expertise in wide range of digital technologies in areas of application platform development, web and mobile development, cloud, integration, security, etc. Application dev experience with at least one of the cloud providers - Amazon AWS or MS Azure Understanding of distributed computing paradigm and exposure to building highly scalable systems. Experience with platform modernization and cloud migration projects Expertise in Agile development methodologies like TDD, BDD, Performance/Load testing etc. DevOps experience – CI/CD, Test Automation, Containerization – tools and processes Should be conversant with emerging technologies - chatbots, voice/conversational interfaces, RPA, Machine Learning, etc. In-depth, hands-on experience in developing web /mobile applications or platform with either Java/J2EE or .NET tech stack and database technologies such as Oracle, MySQL, etc. Exposure to polyglot programming languages like Scala, Python and Golang will be a plus Ability to read/write code and expertise with various design patterns Have used NoSQL database such as MongoDB, Cassandra, etc. Work on opportunities along with sales, practice, delivery teams through the pre-sales process Develop customer proposals – solution architecture, pitch decks, estimating solution effort, resourcing and timelines Translate requirements into solution architecture diagrams, implementation roadmap, delivery approach and other artifacts Understand business & technology issues /challenges and translate that to modern technology solutions Engage with business and IT groups to align solution architecture with strategic business direction Build a trusted advisor relationship with business and technology leaders Stay periodically engaged throughout the entire project lifecycle to ensure ongoing alignment to established solution vision Bachelors or master's degree in engineering (computer, electronics, etc.) 20+ years of Solutions Architecture experience (or equivalent enterprise architecture experience) and in customer-facing roles Vertical domain knowledge in Financial Services will be an advantage Excellent written and verbal communication skills Experience in client-driven large-scale application platform implementation projects Experience and desire to work in a global delivery environment Ability to travel up to 40% Familiarity with architecture modeling tools. TOGAF experience / certification desired but not necessary Proven track record of designing / developing scalable solutions at the enterprise level Demonstrated success in quickly understanding business needs and aligning it to technology solutions Experience delivering solutions using an Agile / Scrum methodology Strong communications skills (e.g. active listening, requirements elicitation, oral, written, presentation, workshop facilitation, consensus building) The Clients offices as based in Holborn – Central London. The salary for this position will be based on expertise and will be in the range £90K - £120K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.

Senior Solutions Architect Our Client is an international consultancy with over 3000 employees. They are now looking to recruit a Senior Solutions Architect to be based at the Company's Central London Offices. You will extensive and deep Expertise in following Application Development areas: " Expertise in application architecture using modern technologies such as cloud native development, 12 factor Apps, microservices, serverless, API management, Kafka, etc. " Deep knowledge of Microservices, Containers, REST APIs development, API Management tools (e.g. MuleSoft, Apigee), Kafka " Solution architect with broad expertise in wide range of digital technologies in areas of application platform development, web and mobile development, cloud, integration, security, etc. " Application dev experience with at least one of the cloud providers - Amazon AWS or MS Azure " Understanding of distributed computing paradigm and exposure to building highly scalable systems. " Experience with platform modernization and cloud migration projects " Expertise in Agile development methodologies like TDD, BDD, Performance/Load testing etc. " DevOps experience - CI/CD, Test Automation, Containerization - tools and processes " Should be conversant with emerging technologies - chatbots, voice/conversational interfaces, RPA, Machine Learning, etc. " In-depth, hands-on experience in developing web /mobile applications or platform with either Java/J2EE or .NET tech stack and database technologies such as Oracle, MySQL, etc. " Exposure to polyglot programming languages like Scala, Python and Golang will be a plus " Ability to read/write code and expertise with various design patterns " Have used NoSQL database such as MongoDB, Cassandra, etc. " Work on opportunities along with sales, practice, delivery teams through the pre-sales process " Develop customer proposals - solution architecture, pitch decks, estimating solution effort, resourcing and timelines " Translate requirements into solution architecture diagrams, implementation roadmap, delivery approach and other artifacts " Understand business & technology issues /challenges and translate that to modern technology solutions " Engage with business and IT groups to align solution architecture with strategic business direction " Build a trusted advisor relationship with business and technology leaders Stay periodically engaged throughout the entire project lifecycle to ensure ongoing alignment to established solution vision " Bachelors or master's degree in engineering (computer, electronics, etc.) " 20+ years of Solutions Architecture experience (or equivalent enterprise architecture experience) and in customer-facing roles " Vertical domain knowledge in Financial Services will be an advantage " Excellent written and verbal communication skills " Experience in client-driven large-scale application platform implementation projects " Experience and desire to work in a global delivery environment Ability to travel up to 40% " Familiarity with architecture modeling tools. TOGAF experience / certification desired but not necessary " Proven track record of designing / developing scalable solutions at the enterprise level " Demonstrated success in quickly understanding business needs and aligning it to technology solutions " Experience delivering solutions using an Agile / Scrum methodology Strong communications skills (e.g. active listening, requirements elicitation, oral, written, presentation, workshop facilitation, consensus building) The Clients offices as based in Holborn - Central London. The salary for this position will be based on expertise and will be in the range £70K - £100K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Chef de Projet IT – Parcours Digitaux Épargne Salariale, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client Malakoff Humanis pour : Piloter et coordonner les travaux des équipes IT et métiers en s'appuyant sur la méthodologie projet mise en place ; Analyser, comprendre et challenger les besoins fonctionnels et techniques exprimés par les PO, BA, designers, développeurs et métiers ; Assurer une proximité avec les BO, proxy BO, PO, BA, Tech Lead, responsables de chantier et les métiers ; Mettre en place un processus d'exploration continue permettant d'élaborer une vision, une Roadmap et un backlog ; Rédiger les dossiers de décisions/instructions et mettre en place des plans d'action pour le déploiement par les équipes de réalisation ; Préparer et animer les instances de suivi et de décision pour garantir l'avancement des projets, dans le respect des délais et du budget ; Gérer les risques, les plans de remédiation et les dépendances ; Collaborer étroitement avec la direction du programme Ambition Épargne pour assurer le bon déroulement du projet et garantir l'excellence opérationnelle ; Assurer un reporting régulier à la Directrice de Projets Front du programme Ambition Épargne. Environnement technique/fonctionnel : Épargne, Épargne salariale, CRM, Agile (Scrum, SAFe).

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien