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Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Pour accompagner la transformation de sa DSI, le client souhaite accélérer l'adoption de l'IA générative au sein de son domaine Data. Les équipes travaillent sur une plateforme analytics comprenant notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Plusieurs initiatives sont déjà lancées autour de Claude, Claude Code et des serveurs MCP. La mission consiste à structurer ces initiatives, à déployer des usages fiables et réutilisables, et surtout à rendre les équipes autonomes dans leur utilisation quotidienne. Vos missions : - Réaliser un état des lieux des initiatives IA existantes, prioriser les cas d'usage et piloter une feuille de route. - Construire et animer un plan d'adoption adapté aux data engineers, équipes DataOps, PMO, architectes et interlocuteurs métiers. - Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, prompt et context engineering, gestion du contexte et consommation de tokens. - Animer des ateliers, permanences et séances de travail sur les cas d'usage réels ; former des référents internes. - Concevoir et industrialiser un catalogue de skills et d'agents pour les pipelines, les vues sémantiques, l'observabilité, la recette et la documentation. - Standardiser les configurations MCP et travailler avec la cybersécurité à la validation des connecteurs Data. - Définir des garde-fous, des indicateurs de qualité et des KPI d'usage, d'efficacité et d'adoption. - Documenter les standards et transmettre les pratiques aux équipes, en lien avec le centre d'excellence IA.

En tant qu'expert(e) en systèmes Linux et Unix spécialisé en gestion de l'obsolescence, vos missions principales seront de : Tester, scripter, valider les plans d'actions et rédiger les procédures associées pour que les équipes RUN de Singapour ainsi que les équipes de « Local IT » puissent contribuer aux projets d'obsolescence. Participer au pilotage (KPI driven) et à la priorisation des actions. Être force de proposition et privilégier la virtualisation quand cela fait du sens. Pour les projets de migration impliquant le remplacement du matériel serveur, définir le matériel cible à l'aide du catalogue compute et optimiser les couts (notamment la partie licensing). Contribuer à l'évolution des processus de sécurité, notamment la mise à jour régulière des images OS (cloud privé et serveurs bare metal), l'automatisation des scans, la mise à jour des agents et composants du master serveur. Être l'acteur de référence sur les sujets d'obsolescence Linux et Unix (lifecycle, support étendu, dépendance avec d'autres solutions (Veritas Cluster, Centrify, Avamar …), veille technologique sur les nouveaux OS). Maintenir les matrices de compatibilité. Etudier la possibilité de réaliser des mises à jour d'OS « in place » (par exemple : mise à jour d'un RHEL 8 en RHEL 9). Suivre les plans d'actions de décommission de Solaris et HP UX. Participer à la gestion de la capacité (compute, virtualisation). Assistance et support technique aux équipes ISAP de Singapour et aux équipes « local IT ».

Missions principales : Identification et Inventaire (Asset Discovery) - Identifier et recenser les nouveaux actifs entrant dans le périmètre de l'entreprise. - Assurer la liaison avec les équipes infrastructure et développement pour détecter les nouveaux déploiements. - Maintenir à jour l'inventaire de référence Pilotage de la Mise en Protection - Coordonner le déploiement des outils de protection et de scan sur les nouveaux actifs. - Suivre le cycle de vie de l'actif : de sa détection à sa mise en conformité sécuritaire. - Gérer et documenter les exceptions : administration des "Hors Scope" (justifiés et validés) et suivi des actifs "En suspens". Reporting et Pilotage (Data Management) - Conception et maintenance de tableaux de bord de suivi complexes via Excel (indicateurs de couverture, taux de scan, volume d'actifs non protégés). - Analyser les écarts entre l'inventaire théorique et l'inventaire réel. - Produire des reportings précis pour la direction. Coordination et Gouvernance - Organisation et animation d'un comité bi-mensuel : présenter les évolutions du parc sur la période, le taux d'avancement des protections et les points de blocage. - Relance et gestion des retards : interagir avec les responsables d'équipes de développement et d'exploitation pour lever les points bloquants et s'assurer du respect des délais de mise en conformité. Indicateurs de performance (KPIs) : - Taux de couverture des scans (Actifs scannés / Actifs identifiés). - Délai moyen de mise en protection d'un nouvel actif. - Pourcentage d'actifs "en suspens" sans date de résolution. - Fiabilité et mise à jour du tableau de bord de suivi.