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CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

Au sein de notre agence lilloise, pour le compte de notre client spécialisé dans la Grande Distribution, nous recherchons un DevOps (H/F). La mission est basée à Lézennes (59) . Contexte : En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : • Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. • Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. • Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées • Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. • Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. • Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). • Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. • Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. • Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. • Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. • Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. • Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. • Optimiser les performances des applications et des infrastructures.

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech

Excellence Opérationnelle & Support aux Vendeurs : Superviser et assurer l’exécution fluide des procédures de support aux vendeurs en Europe, aussi bien en interne qu’avec des prestataires externes. Être un ambassadeur de l’excellence en matière d’expérience vendeur et favoriser l’amélioration continue de la qualité du support. Suivre et analyser les KPI régionaux (ex. : délai d’onboarding, SLA des tickets) pour garantir l’atteinte des objectifs des équipes internes et externes. Contrôle Qualité & Amélioration des Processus : Réaliser des audits et des tests de contrôle qualité sur les processus exécutés par les partenaires externes afin de maintenir des standards élevés. Identifier les lacunes et inefficacités dans les flux de travail et collaborer avec les parties prenantes pour mettre en place des améliorations. Gestion des escalades : Gérer de manière proactive les escalades de tickets en provenance des équipes externes pour assurer une résolution rapide et efficace. Apporter un soutien et des conseils aux équipes externes afin d’éviter la récurrence des problèmes. Gestion du Contenu & Autonomie des Vendeurs : Veiller à l’exactitude et à la mise à jour régulière du contenu des FAQ pour permettre aux vendeurs de trouver des solutions de manière autonome. Collaborer avec les équipes de contenu pour enrichir les FAQ en fonction des questions récurrentes des vendeurs. Collaboration & Reporting : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes (Opérations, Produit et Support) et les prestataires externes pour assurer des flux de travail fluides. Préparer des rapports réguliers sur les performances et l’amélioration des processus afin de partager des insights avec les parties prenantes. Fournir un retour d’information régulier aux équipes de gestion des processus lorsque apparaissent de nouveaux cas d’usage sans procédure standard définie. Signaler avec précision les problèmes de qualité liés à l’exécution des processus par les équipes externalisées et fournir la documentation nécessaire pour impulser des actions d’amélioration auprès de l’équipe de gestion des processus.

Rejoignez nous comme Coordinateur Support IT F/H pour un de nos partenaires du secteur de la santé à Angers. Vos responsabilités seront réparties entre : Coordination d'une équipe de 8 techniciens - Planification et suivi des interventions - Répartition des tâches et gestion des priorités - Suivi de la bonne tenue des tickets dans l'outil ITSM - Garant des engagements contractuels (SLA, KPI) - Traitement et escalade des urgences Support de proximité - Déploiement de postes et périphériques - Support aux utilisateurs - Diagnostic et résolution d'incidents sur site - Participation aux projets IT ponctuels Notre processus de recrutement en 4 étapes ! Tout simplement - Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous par téléphone - Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien physique ou TEAMS - Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels - Bienvenue chez nous ! Nous avons hâte de vous lire et de faire votre connaissance ! À très vite ! IT support

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

Définir et mettre en œuvre les processus de Run de l’infrastructure IT sur un environnement Openshift. Garantir l’observabilité IT : monitoring, alerting, reporting, suivi des incidents et recommandations d’amélioration. Assurer le support ITSM de niveaux 1/2/3 (diagnostics, résolution d’incidents, coordination des interventions). Piloter la maintenance, le scanning sécurité et la gestion des Operating Level Agreements (OLA). Suivre et analyser les KPIs Run, proposer des plans d’action pour garantir la disponibilité et la robustesse des infrastructures. Supporter le déploiement de l’UNS : administrer et déployer des solutions de conteneurisation (Openshift, Podman), orchestrer Node-Red, broker MQTT, Kafka, bases PostGre, connexions AWS et autres systèmes industriels. Collaborer avec l’équipe UNS et les métiers pour assurer la connectivité et la performance des systèmes.

Offre d’emploi : Consultant UX & Analytics – E-commerce (H/F) Lieu : Paris, France Télétravail : 3 jours par semaine – 2 jours sur site Type de contrat : CDI Rémunération : Jusque 52k€ selon profil et expérience Démarrage : Dès que possible Expérience requise : Profil confirmé de 5 ans minimum en UX digital et en analytics / e-commerce Durée : Mission longue durée À propos du poste : Pour le compte d’un grand constructeur international , nous recherchons un(e) Consultant(e) UX & Analytics spécialisé(e) e-commerce . Objectifs principaux : analyser et optimiser les parcours clients, améliorer la conversion digitale et piloter la performance des plateformes e-commerce. Rôle au sein de l’équipe : vous interviendrez au sein d’une équipe digitale internationale et participerez à l’amélioration continue des outils web et des parcours utilisateurs. Nous recherchons un(e) expert(e) capable d’allier analyse de données , UX , compréhension marketing et vision conversion dans un environnement bilingue et exigeant. Vos missions : • Analyser les parcours utilisateurs sur les plateformes e-commerce • Exploiter les outils d’analyse web (Google Analytics, Adobe Analytics…) • Identifier les leviers d’optimisation de conversion et proposer des recommandations actionnables • Participer à la conception et à l’amélioration des expériences digitales • Produire des reportings, suivre la performance et piloter les KPIs clés • Collaborer avec les équipes marketing, produit et UX au sein d’un environnement international Environnement technique (Stack) : • Analytics : Google Analytics, Adobe Analytics • UX / Performance : tests utilisateurs, parcours client, CRO • Outils digitaux : dashboards, outils de suivi de performance • Méthodologies : organisation projet, travail avec équipes internationales

Scrum Master Sophia Antipolis Localisation : 3 jours sur site Ci-dessous la fiche de poste : Nous recherchons un Scrum Master expérimenté pour accompagner nos équipes IT dans la gestion et l'exécution de projets stratégiques.Ce poste nécessite une capacité à piloter et animer des équipes agiles, assurer la coordination entre les différentes parties prenantes et garantir la bonne adoption des méthodologies Agile. Le candidat idéal possède une solide expérience en gestion d’équipes et de dépendances, une excellente maîtrise des méthodologies Agile et une forte capacité à fédérer autour des objectifs communs. Missions Principales 1. Facilitation Agile & Gestion de Projet Animer les ceremonies Scrum (Daily Stand-up, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Accompagner les équipes dans l’adoption et l’amélioration des pratiques agiles. Identifier et lever les obstacles rencontrés par les équipes. Assurer le suivi des délais en collaboration avec les différentes parties prenantes. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPIs) pour piloter l’efficacité de l'équipe. 2. Coordination et Gestion des Dépendances Identifier et gérer les dépendances inter-équipes et inter-projets. Assurer la communication entre les équipes de développement, les équipes métiers et les parties prenantes externes. Piloter l'intégration des nouvelles fonctionnalités et s’assurer de leur cohérence avec l’existant. Faciliter la prise de décision et arbitrer les priorités avec les différentes parties prenantes. Profil Recherché Compétences Techniques Solide connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe, etc.). Maîtrise des outils de gestion de projet et agilité (JIRA, Confluence). Capacité à comprendre et à s’intégrer dans des environnements IT complexes. Compétences Humaines et Organisationnelles Excellente capacité d’analyse et de synthèse. Leadership naturel et capacité à fédérer les équipes. Excellentes compétences en communication et en animation d’ateliers. Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-projets. Autonomie, rigueur et esprit d’initiative. Expérience et Formation Minimum 4/5 ans d’expérience en tant que Scrum Master. Une certification Agile (PSM, CSM, SAFe) est un plus.

L’équipe Referential Data, rattachée au Chief Data Officer, est en charge de la création et de l’administration des instruments/émetteurs dans le PMS Aladdin. Il vaut mieux avoir deja travaillé en AM Réaliser l’administration des données dans les référentiels Produits et Financiers non externalisés · Administrer les données titres et tiers · Traiter les demandes de création et d'enrichissement ou de modifications de données · Contribution lors des comités Produits aux lancements de fonds et mandats. Définir et mettre en œuvre le plan de contrôle de qualité des données · Définition du plan et des processus de contrôles sur les données internes et externes, en lien avec la gouvernance de la donnée et les niveaux d’exigence associés aux usages · Mise en œuvre de ces contrôles, traitement des anomalies · Contribution aux reporting qualité de données (KPI) · Traiter les anomalies, faire et suivre les demandes de correction aux prestataires ou aux producteurs internes · Inventorier, analyser les incidents, proposer et/ou suivre les plans de remédiation associés Traitement des demandes externes et des besoins internes d’évolution · Diffusion et dissémination des données des fonds aux plateformes externes · Contribution aux évolutions et projets, via des expressions de besoin, la validation des recettes · Maintenance du set de procédures et modes opératoires

Missions Coordination : Piloter le recensement, la structuration et la coordination du flux de données générées sur site (automatisation, robotique, MES, etc.) vers l’UNS. Superviser l’intégration et la fiabilité des données pour qu’elles soient utilisables par les applications métier et IA. Travailler en proximité avec les parties prenantes métier/IT pour garantir la conformité et la mise à disposition des données nécessaires. Accompagner la montée en compétence des équipes internes sur les usages UNS. Réaliser le reporting, suivre les KPIs de la qualité des données, anticiper les risques et besoins d’évolution. Missions Techniques : Assurer la configuration fonctionnelle et technique des outils NodeRed, Mosquito (MQTT), Kafka, PostGre pour structurer et transférer les données. Développer et paramétrer les pipelines de données pour différents cas d’usage industriels. Collaborer aux phases de tests, validation et montée en cadence des solutions déployées. Participer à la veille technologique et à la montée en maturité des architectures UNS.

Pilotage la stratégie digitale et technologique du domaine agro-industriel en orchestrant la transformation numérique des usines. Le rôle inclut la gestion d’une équipe de 15 ingénieurs logiciels, la mise en œuvre de solutions innovantes (MoM, IoT, Jumeau Numérique), et l’intégration de l’Intelligence Artificielle pour optimiser la performance industrielle. Mission Principale Orchestrer la transformation digitale des sites industriels en assurant : La conception et le déploiement des solutions digitales (MES, SCADA, IoT, ...) L’ alignement stratégique avec la roadmap digitale et les objectifs RSE (efficacité énergétique, traçabilité). Le management opérationnel d’une équipe de 15 Business Analysts et Ingénieurs Logiciel . Leadership & Gouvernance Définir la vision digitale industrielle et la feuille de route associée. Animer la gouvernance IT/Indus (COPIL, comités projets) et assurer le reporting KPI. Superviser la gestion budgétaire et la planification des projets. Transformation & Innovation Identifier les cas d’usage (IoT, IA, automatisation) et piloter les projets de modernisation. Garantir l’intégration des solutions avec l’ERP (JDE), WMS, CMMS et systèmes qualité. Promouvoir les standards cybersécurité et conformité réglementaire. Management d’Équipe Encadrer et développer une équipe de Business Analysts / Ingénieurs Logiciel . Définir les objectifs, suivre la performance et accompagner la montée en compétences. Favoriser la culture Agile/Lean et la collaboration transverse. Change Management Déployer les plans de formation et communication pour l’adoption des solutions. Assurer la conduite du changement auprès des équipes industrielles.

EXPERIENCE RETAIL OBLIGATOIRE A FORT TRAFFIC/CA Sous la responsabilité du Service Manager, tes missions seront D’organiser et prioriser les activités RUN : supervision des alertes, incidents et problèmes D’être le point de référence pour les diagnostics, impacts et résolutions des incidents De piloter et accompagner ton équipe OPS sur les aspects techniques et fonctionnels De collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les activités RUN et anticiper les impacts en production De rédiger et maintenir les documentations (procédures, REX, guides de résolution, etc.) De mettre en place et standardiser les pratiques OPS et Qualité de service, en suivant les KPIs et en proposant des améliorations D’évangéliser la culture de la qualité de service auprès des équipes métiers et techniques. D’intervenir dans l’analyse et la résolution des incidents majeurs, en coordonnant les ressources nécessaire et la communication associée D’être le relai du Service Manager Quels seront tes challenges à relever ? Maintenir un haut niveau de réactivité face aux incidents et alertes Anticiper les risques et améliorer la fiabilité des plateformes en production Coordonner efficacement avec les équipes de développement pour intégrer les contraintes RUN dès la phase Build Mettre en place, standardiser, automatiser et respecter les pratiques OPS pour gagner en efficacité, robustesse et résilience Promouvoir la culture qualité et fiabilité auprès des équipes métiers et techniques Contribuer aux situations de crise

Bonjour ☺️, Pour le compte de notre client, nous recherchons plusieurs data analyst Power BI. Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. Fiche de Poste – Data Analyst Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes entreprises et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. 🎯 Missions principales 1. Analyse de la satisfaction client (« qualité perçue ») Analyser les indicateurs de satisfaction sur plusieurs périmètres stratégiques. Mesurer l’évolution de la qualité perçue, notamment dans le contexte d’ouverture à la concurrence. Travailler en lien étroit avec les data analystes, chargés d’étude et référents satisfaction. Identifier les irritants majeurs et proposer des axes d’amélioration actionnables. 2. Analyse de la performance des axes Analyser la performance réelle et perçue des différents axes. Produire des analyses permettant d’identifier les dégradations de qualité et leurs causes. Fournir aux équipes opérationnelles des insights clés pour orienter les plans d’action. Construire des tableaux de bord permettant le suivi dans le temps. 3. Appui BI & Développement de Data Visualisations Concevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI (ou équivalents : Tableau, Qlik). Accompagner les équipes métier dans l’analyse des données issues des enquêtes et mesures de satisfaction. Apporter un conseil BI : choix des KPIs, structuration des dashboards, optimisation des visualisations. Participer aux projets ad hoc d’analyse data et de support aux équipes études / marketing. 4. Conduite d’études marketing (pour un des deux analystes) Lancer, piloter et analyser des études marketing orientées satisfaction client. Définir les protocoles d’études et les questionnaires. Croiser données d’enquêtes, données opérationnelles et verbatims. Produire des synthèses claires et opérationnelles pour les directions marketing. Restituer les conclusions à l’oral et à l’écrit auprès de différentes parties prenantes. 5. Collaboration et périmètre évolutif Collaborer avec les équipes internes : marketing, axes, data analystes, chargés d’étude. Participer aux échanges autour des méthodologies, KPIs et axes d’amélioration. Être force de proposition sur les analyses complémentaires à mener. Possibilité d’extension de périmètre au-delà d’INOUI selon les besoins du groupe.

🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de visualisation de données afin d’aider les équipes métiers à analyser, comprendre et piloter leurs activités. Le/la Dataviz transforme des données complexes en insights clairs, exploitables et orientés décision. 🔧 Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire ces besoins en indicateurs, tableaux de bord et reportings. Concevoir et développer des visualisations interactives (dashboards, rapports, KPI). Structurer et manipuler des données (SQL, requêtes, vues, modèles). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour garantir la qualité et la cohérence des données. Assurer la maintenance, l’optimisation et l’évolution continue des dashboards. Participer à la documentation des sources, des modèles et des méthodes. Proposer des recommandations basées sur les données et l’usage utilisateur. 🛠️ Compétences techniques requises Dataviz : Tableau / Power BI / Qlik (au moins un outil maîtrisé). Programmation : Python ou R pour traitement/automatisation. SQL : extraction, jointures, optimisation de requêtes. Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, etc. Data manipulation : Pandas, NumPy, ETL ou outils no-code/low-code. Qlicksense / Qlick view / SAS