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Bonjour à tous notamment aux Coach SAFe / Agile à l'échelle 💛 🔎 Je cherche un Coach SAFe expérimenté pour accompagner une organisation engagée dans une transformation Agile à l'échelle, avec plusieurs équipes Scrum/Kanban organisées en Agile Release Trains (ART). L'objectif est d'accompagner la montée en maturité des équipes et de renforcer l'adoption de SAFe, tout en intervenant sur les enjeux de coordination transverse, d'amélioration continue et de delivery à l'échelle. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner la mise en œuvre et l'amélioration de SAFe / SAFe IA Coacher les Scrum Masters, Product Owners et équipes techniques Accompagner les RTE, Product Management et Business Owners Faciliter les PI Planning, Inspect & Adapt et autres événements SAFe Développer la culture Agile & Lean Identifier les axes d'amélioration et construire des plans d'action Accompagner la transformation organisationnelle Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes 🎯 Expertise recherchée 💛 : Expertise confirmée en SAFe, certification SPC ou équivalent Expérience significative en coaching Agile à l'échelle / plusieurs ART Maîtrise de Scrum / Kanban / Lean / DevOps Expérience de transformations organisationnelles complexes Excellente capacité de facilitation et d'animation Leadership, pédagogie et véritable posture de coach non prescriptive 🛠️ Stack technique : Jira / Confluence / Structure / Ativo / Klaxoon / Microsoft Teams ou équivalents. ⚠️ Profil recherché : Coach SAFe expérimenté avec une expérience concrète de transformation Agile à l'échelle. 📅 Durée : Mission longue

Lille - 3 jours de présentiel par semaine obligatoire Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un groupe RETAIL, nous recherchons un Développeur Java Full-Stack disposant d'une solide expérience et d'une appétence pour les environnements techniques complets et exigeants. Vos missions au sein d'une équipe projet Agile : - Participer au développement et à l'évolution des fonctionnalités métiers - Travailler dans un environnement en interaction constante avec les équipes métier, support et infrastructure - Contribuer activement à la mise en œuvre de l'agilité au sein de l'équipe (Scrum, participation aux cérémonies) - Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et le support applicatif N2/N3, en garantissant la continuité de service Environnement technique - Back-end : Java, Spring Boot - Front-end : React - Outils et DEVOPS : Docker, Jenkins, GitLab - Méthodologie : Scrum / Kanban (rituels complets : daily, review, rétro, grooming)

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Lead Data Engineer H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un pôle Data, le Lead Data Engineer garantit la cohérence entre les besoins métiers, la stratégie Data et la capacité de la plateforme à fournir des données fiables et exploitables. Le rôle combine une forte implication technique avec la responsabilité du delivery de l'équipe et de ses standards d'ingénierie. La mission s'inscrit dans un environnement où la qualité, l'observabilité, la sécurité, la maîtrise des coûts cloud et la conformité RGPD sont des enjeux structurants. Le poste implique des échanges étroits avec les responsables Data, les équipes techniques et la squad Infrastructure. Mission Piloter le delivery de l'équipe et contribuer opérationnellement à la conception, au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Accompagner la montée en compétence de l'équipe et garantir l'application de standards d'ingénierie adaptés. Principales responsabilités Construire le contenu des sprints avec les responsables Data, en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l'équipe. Prioriser le backlog entre demandes métiers, dette technique et incidents, et arbitrer les compromis. Organiser les refinements, cadrer les spécifications techniques et garantir des tickets Jira clairs, estimés et actionnables. Suivre la roadmap, anticiper les blocages, fluidifier les échanges entre parties prenantes et communiquer sur les livrables. Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Développer l'adoption des bonnes pratiques : revue de code, tests, couverture, CI/CD et usage raisonné de l'IA générative. Arbitrer entre vitesse de delivery et réduction de la dette technique, et expliciter les choix effectués. Piloter l'infrastructure Data avec la squad Infrastructure, notamment concernant le cloud, les coûts, la sécurité et la disponibilité. Coordonner les prestataires, accompagner les profils juniors, contribuer au recrutement et animer la veille technique. Concevoir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données. Garantir l'observabilité, la qualité et la sécurité des données, notamment au regard du RGPD. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et anticiper les évolutions du produit avec les équipes techniques. Gérer les incidents, coordonner les investigations et prioriser les correctifs ; assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data. Contribuer à l'alimentation et à la fiabilisation du catalogue de données. Structurer la documentation utile au run, à la transmission et à la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique Développement et data : Python, SQL avancé, Spark, dbt Orchestration : Airflow Cloud et plateforme : Azure, Snowflake, Fabric Infrastructure : Kubernetes, SQL Server Engineering : CI/CD, tests, revue de code, observabilité Gouvernance : qualité, sécurité, RGPD, catalogue Data Outils et méthodes : Jira, Scrum, Kanban, User Stories Livrables attendus Une roadmap Data priorisée et alignée avec les enjeux métiers. Des pipelines fiables, testés, observables et documentés. Des standards d'ingénierie partagés et appliqués par l'équipe. Une infrastructure Data maîtrisée sur les dimensions des coûts, de la sécurité et de la disponibilité. Une gestion structurée des incidents et de la dette technique. Une progression visible de l'autonomie et des compétences des membres de l'équipe. Profil recherché Expérience Au moins 2 années sur un poste similaire, avec des responsabilités de leadership et/ou de management. Compétences techniques Maîtrise de Python et du SQL avancé, avec une expérience des environnements Data modernes et des pratiques CI/CD. Capacité à définir, arbitrer et mettre en place une stratégie d'infrastructure tenant compte des coûts, de la sécurité et de la scalabilité. Pratique de Scrum et/ou Kanban, animation de cérémonies et rédaction de User Stories. Compétences personnelles Animation d'équipe technique, capacité à prioriser et arbitrer, pédagogie et exigence bienveillante. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques, sens du produit, autonomie et goût pour la veille. Langues Aucune exigence linguistique n'est précisée. Compétences / Qualités indispensables : Data Engineering et conception de pipelines, Python et SQL avancé, Leadership et animation d'équipe technique, Pilotage du delivery Agile (Scrum/Kanban), Infrastructure Data, sécurité et scalabilité Compétences / Qualités qui seraient un + : RASInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine