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Chez DCS, nous sommes convaincus que l'avenir desservices managés ne repose pas sur le remplacement de l'humain par latechnologie, mais sur la création d'un modèle performant où les équipess'appuient sur l'IA, l'automatisation et la donnée pour délivrer davantage devaleur à nos clients. Pour accélérer cette transformation, nous créons unposte stratégique Responsable Transformation Digitale-Services Managés Rattaché(e) à la Direction des Opérations et eninteraction permanente avec les équipes Innovation, Service Management etAvant-Vente, vous aurez pour mission d'identifier, concevoir et industrialiserles usages qui transformeront durablement notre delivery. Votre mission Vous intervenez comme un véritable catalyseur detransformation entre les équipes opérationnelles, les clients et lestechnologies émergentes. À ce titre,vous : Identifiez les cas d'usage à forte valeur Implémentez ou Imaginez des solutions concrètes combinant IA, workflows, automatisation, bases de connaissances Coordonnez le passage en production en garantissant sécurité, exploitabilité et maintenabilité. Conduisez l'adoption auprès des équipes, managers et clients. Mesurez les gains obtenus et pilotez les plans d'amélioration associés. Contribuez à la différenciation de nos offres de services managés augmentés. Les sujets surlesquels vous interviendrez : Service Desk augmenté IA Ops et supervision prédictive Digital Employee Experience (DEX) Knowledge Management Reporting intelligent et pilotage par la donnée Industrialisation des centres de services Transformation des services managés clients

Gamme Solutions recherche un(e) AI Community & Communications Lead – AI Adoption pour un groupe international confidentiel. Mission : concevoir, animer et faire monter en puissance des communautés qui favorisent l'adoption de l'IA générative à l'échelle mondiale, en collaboration avec l'AI Change Lead au sein de l'équipe Group AI. Responsabilités : concevoir le modèle opérationnel de la communauté des AI Champions, ses rôles, son onboarding, ses rituels et ses indicateurs d'engagement ; mobiliser plusieurs centaines de Champions répartis entre régions et branches d'activité ; produire user stories, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques ; animer webinaires et sessions communautaires ; structurer les retours du terrain ; coordonner avec les réseaux de conduite du changement existants ; exécuter le plan de communication d'adoption ; partager cas d'usage, prompts et agents ; utiliser l'IA générative et agentique pour automatiser la production de contenus et les activités communautaires ; suivre les KPI d'engagement et d'adoption. Livrables : modèle opérationnel de la communauté ; plan de communication et calendrier éditorial ; kits d'animation et supports d'onboarding ; bibliothèque de contenus et référentiel partagé de cas d'usage, prompts et agents ; reporting hebdomadaire d'avancement et reporting mensuel d'impact. Localisation : Marseille, France. Hybride avec au moins 2 jours sur site par semaine. Temps plein. Démarrage : ASAP. Mission jusqu'en janvier 2027.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

La mission consiste à intervenir en tant qu'AI Vulnerability Remediation Engineer / DevSecOps Security Engineer dans le cadre d'un programme de cybersécurité pour un acteur majeur du secteur assurance / services financiers. Le consultant aura pour rôle d'industrialiser la remédiation des vulnérabilités applicatives en s'appuyant sur l'IA et l'automatisation des pipelines CI/CD. Il interviendra sur l'analyse et la priorisation des vulnérabilités remontées par les outils SAST, SCA, DAST et Qualys, la génération de correctifs via des modèles d'IA, la validation des patches, ainsi que la mise en place d'un workflow automatisé couvrant la détection, la génération du correctif, les tests, la revue et l'intégration.

Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Mission de renforcement au sein de la Digital Factory d'un client industriel dans le cadre d'un programme d'automatisation à grande échelle (RPA, Workflow, IA). Vous serez en charge d'identifier et de qualifier les opportunités d'automatisation avec les équipes métiers, de cadrer les projets (dossiers d'analyse, cartographies BPMN, études de faisabilité), de rédiger les PDD et User Stories, d'accompagner la mise en œuvre et de conduire le changement. La mission se déroule en Ile de France (91) avec possibilité de télétravail selon la politique du site.

Au sein d'une direction IT dédiée à l'innovation, au développement et à l'expertise technologique, le/la Chef(fe) de Projet intervient sur des projets de développement de solutions digitales pour différents métiers de l'entreprise. Il/elle travaille en étroite collaboration avec les équipes IT, les métiers, les architectes, les développeurs et les différents partenaires internes ou externes. Gestion et pilotage des projets ITAnalyser les besoins des métiers et des équipes IT afin de proposer des solutions adaptées. Piloter les projets de développement d'applications, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Organiser et animer les ateliers de cadrage et de spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger les cahiers des charges, spécifications et différents documents de suivi. Coordonner les équipes de développement internes et externes au quotidien. Animer les équipes projet composées notamment d'architectes, développeurs et Tech Leads. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts, délais et sécurité. Veiller au respect des normes de sécurité et des bonnes pratiques IT. Organiser et suivre les phases de tests et de recette. Identifier et suivre les anomalies, incidents et actions correctives. Accompagner le déploiement des solutions en production. Garantir la satisfaction des équipes IT et des utilisateurs métiers. Assurer une veille technologique sur les nouvelles pratiques et innovations digitales. Activités PMO et pilotage transverseLe/la Chef(fe) de Projet intervient également sur des activités de PMO et de pilotage transverse : Piloter et suivre un portefeuille de projets. Mettre en place et suivre les indicateurs de pilotage et les reportings. Contribuer au suivi financier des projets. Participer aux activités de contrôle et de conformité. Accompagner les sujets liés à la continuité d'activité (PCA). Participer à la rédaction, au suivi et à la mise à jour des conventions de services. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes. Préparer et animer les instances de suivi et de gouvernance. Environnement technologiqueLes projets peuvent s'appuyer notamment sur les technologies et solutions suivantes : Front-end : Angular, React, VueJS Back-end : Java, Spring Boot, Quarkus, Python, PHP IA : développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle Low-Code / No-Code : Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents, AI Builder Microsoft : Microsoft 365, Azure, Power Platform CMS : WordPress, SharePoint Online

Envie d'un nouveau challenge dans le secteur bancaire ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Architecte Solutions / Tech Lead pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une DSI spécialisée dans les activités de conservation de titres et de gestion des parts sociales. 🎯 Votre mission : moderniser un système d'information stratégique Au sein d'une équipe dédiée aux opérations clients, vous accompagnerez la modernisation du SI, avec un premier chantier majeur : l'exposition des services Mainframe sous forme d'API. Vos principales missions : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives en cohérence avec les normes techniques et les exigences de sécurité du groupe. Piloter le projet d'APIsation du Mainframe, notamment l'implémentation d'IBM z/OS Connect et la migration des services existants vers des API. Définir et mettre en œuvre les règles de sécurité et d'authentification des échanges. Accompagner les projets Web, les évolutions techniques et les initiatives de modernisation du SI. Contribuer aux projets d'innovation autour de l'IA, notamment à un prototype d'IA agentique. Garantir la qualité et la sécurité du code, réaliser les revues techniques et accompagner les équipes jusqu'à la mise en production. Coordonner les équipes de développement, d'architecture, de sécurité, d'infrastructure et les interlocuteurs métier. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des développeurs.

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Contexte : Dans le cadre de projets autour du progiciel FC SUMMIT, la mission porte sur la rédaction de spécifications techniques générales, les développements et le paramétrage de la solution, ainsi que la mise en place d'un agent IA. Elle comprend également le suivi de production et la gestion des incidents afin de sécuriser les arrêtés et les traitements batch. Missions principales : Rédiger les spécifications techniques générales. Réaliser les développements et le paramétrage du progiciel SUMMIT. Participer à la mise en place d'un agent IA. Assurer le suivi de production et gérer les incidents. Compléter et suivre les procédures de sécurisation des arrêtés et des batchs. Mener les investigations nécessaires à la résolution des incidents. Répondre aux sollicitations des équipes. Livrables attendus : Spécifications techniques générales. Développements et paramétrages SUMMIT. Procédures de sécurisation et de suivi de production. Analyses et résolutions des incidents. Contributions à la mise en place de l'agent IA.

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.

Au sein de l'équipe Digital/Customer & Sales Solution basée à Aubervilliers au siège de Veolia, vous intervenez en tant que véritable "caution technique et fonctionnelle" sur l'écosystème Salesforce pour le groupe. Vous n'opérez pas directement les instances de vos différentes Business Units (BU), mais vous êtes leur point de contact privilégié en tant que Centre d'Excellence. Votre rôle est d'explorer les capacités de l'outil, de comprendre les nouveaux enjeux (notamment l'Intelligence Artificielle) et de démontrer concrètement la valeur de la plateforme à nos BU, tout en gardant un esprit critique et pragmatique sur la place de l'outil dans un Système d'Information global. Conseil & Recommandations Technique : Orienter et évaluer les choix d'architecture et de conception (Quels objets standards utiliser ? Quelles fonctionnalités activer ? Comment éviter la dette technique ?). Business : Comprendre les processus métiers pour recommander les bons outils et les bons modules au sein de l'écosystème CRM. Monitoring : Définir les indicateurs de santé des plateformes (Que doivent monitorer les BU ? Adoption, limites techniques, sécurité, qualité des données). Innovation, IA & Proof of Concept (PoC) Assurer une veille technologique active sur les nouveautés Salesforce (nouvelles releases, IA, Einstein, Data Cloud, etc.). Avoir l'esprit d'initiative pour "creuser" des sujets complexes de manière autonome. Monter et configurer des Proof of Concepts (PoC) directement sur la plateforme pour mettre en valeur le potentiel des outils auprès des décideurs et des BU, avant tout déploiement à grande échelle. Rôle de Point de Contact, Accompagnement des BU & Challenge des Intégrateurs Être le "phare" fonctionnel et technique pour les BU : répondre à leurs interrogations complexes et les aider à débloquer des situations. Les accompagner dans la mise en œuvre de leurs projets en s'assurant qu'elles respectent les best practices du Groupe. Favoriser le partage d'expérience et la capitalisation entre les différentes instances du groupe (identifier ce qui marche dans un pays et le proposer aux autres). Gouvernance & Documentation Traduire les recommandations en guides de bonnes pratiques et en documentations claires à destination des équipes locales.

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Tech Lead H/F Description de la mission : Contexte Une entreprise internationale du secteur de l'énergie s'appuie sur une organisation digitale dédiée pour concevoir, déployer et maintenir à grande échelle des solutions numériques. La mission concerne un produit utilisé par les équipes de maintenance pour définir le périmètre des interventions, réaliser des visites techniques et effectuer des inspections communes préalables complémentaires (ICPC). Accessible sur le web et sur mobile, la solution propose un mode hors connexion et s'appuie sur les avis de maintenance issus de SAP. Le produit est en production. Les enjeux portent sur la continuité technique, la fiabilité des parcours terrain, la synchronisation, la qualité et la maintenabilité de l'existant. Mission Prendre en charge la direction technique d'un produit full-stack en production, contribuer au code et accompagner l'équipe dans ses choix techniques et ses évolutions, en veillant à concilier qualité, sécurité, délais et contraintes de delivery. Principales responsabilités Prendre en main l'architecture, le code et les interfaces du produit, et en assurer la continuité technique. Contribuer au développement, aux revues de code et à la résolution de problèmes complexes ; guider les choix web, mobile et backend. Faire évoluer la conception avec l'équipe et le Produit, clarifier les responsabilités métier et applicatives et privilégier des évolutions progressives compatibles avec le delivery. Fiabiliser les parcours terrain et les échanges applicatifs, notamment en mode hors connexion et lors de la synchronisation. Renforcer les tests, la sécurité, la qualité du code et la maîtrise de la dette technique, avec des améliorations proportionnées aux enjeux. Accompagner les développeurs et collaborer avec les autres Tech Leads sur les dépendances, les interfaces et les possibilités de réutilisation. Fédérer l'équipe, prendre les décisions techniques nécessaires, déléguer et favoriser l'autonomie et la montée en compétences. Expliquer les sujets complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques, intégrer les contraintes métier et argumenter face aux demandes irréalistes. Encourager le mentorat, les code reviews formatrices, le pair programming, la documentation et le partage d'expérience. Prioriser les sujets, rendre visible et planifier la dette technique, anticiper les risques et organiser le travail avec des estimations réalistes. Environnement technique Langages et frameworks : JavaScript, TypeScript, React, Java Mobile : React Native, usages hors ligne et synchronisation Données : modélisation et persistance applicatives, SQL, NoSQL Cloud et delivery : Azure, CI/CD, déploiement et exploitation d'applications Pratiques d'ingénierie : Craft, tests, revues de code, gestion de la dette technique Méthodes : Agile, Scrum, Kanban Outils d'IA : outils autorisés appliqués au développement logiciel, avec validation des résultats et respect de la confidentialité Systèmes métier : SAP Profil recherché Expérience Expérience significative en développement logiciel, avec des responsabilités démontrées en conception, décisions techniques et accompagnement de développeurs. Pratique régulière du code et de la maintenance d'applications en production. Capacité à faire évoluer un existant et à développer l'autonomie de l'équipe. Une expérience du mobile, des usages terrain, de la synchronisation ou des intégrations d'entreprise est appréciée. Compétences techniques Maîtrise de l'architecture logicielle, des bonnes pratiques, de la qualité du code et de la dette technique. Conception d'applications maintenables, sécurisées et évolutives ; capacité à faire évoluer progressivement un existant (refactoring ciblé, découplage, interfaces) et à identifier les dépendances à risque. Approche orientée métier et DDD appréciées. Capacité à concevoir des applications maintenables, sécurisées et évolutives, à faire évoluer progressivement l'existant et à identifier les dépendances à risque. langage : JavaScript/TypeScript et React ; développement backend Java (expérience ou capacité démontrée de prise en main). Capacité à intervenir sur un produit full-stack Pratique du développement logiciel assisté par les outils d'IA autorisés, incluant conception, développement, tests, revues et documentation, avec validation des résultats et respect des règles de confidentialité. Mobile : React Native apprécié ; compréhension des contraintes mobiles, du hors ligne et de la synchronisation. Cloud : CI/CD, déploiement et exploitation d'applications en environnement cloud (Azure). Infrastructure as Code appréciée. IA dans les pratiques de développement : Maîtrise pratique des outils d'IA autorisés appliqués au développement logiciel (conception, développement, tests, revue et documentation), avec validation des résultats, responsabilité technique et respect des règles de confidentialité. Maîtrise des tests, des revues de code, de la CI/CD et du delivery en environnement cloud Azure. Une approche orientée métier et DDD, React Native, SQL/NoSQL et Infrastructure as Code sont appréciés. Compétences personnelles Leadership fédérateur, sens de la décision, capacité à déléguer et à responsabiliser. Pédagogie, écoute et communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Mentorat, bienveillance, exigence et culture du partage. Pragmatisme, autonomie, sens des responsabilités, organisation et capacité à prioriser. Humilité, résilience et esprit d'amélioration continue.

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.