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En tant qu'Automaticien, et en coordination avec le reste de l'équipe, votre activité principale sera : Définir et déployer la stratégie d'automatisation sur le périmètre Développer et maintenir les scripts de tests automatisés (Front API, Webservices, Mainframe) Mettre en place et maintenir le socle technique d'automatisation Intégrer les test dans les chaines CI/CD et suivre les résultats d'éxécution Définir et suivre les indicateurs de performance Accompagner les équipes de test et de développement dans l'adoption des bonnes pratiques Réaliser une veille technologique sur les outils, frameworks et usage de l'IA dans les tests

Ingénieur QA / Automatisation de tests Contexte Nous recherchons un Ingénieur QA confirmé à senior, disposant de 5 à 7 ans d'expérience, pour contribuer à la qualité et à la fiabilité d'une application métier, avec une dimension d'automatisation des tests. Missions principales Définir et mettre en œuvre les plans de test à partir des exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Développer et maintenir des tests automatisés avec Python, Robot Framework ou Selenium. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour sécuriser les livraisons. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la couverture de test. Profil recherché 5 à 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle et en automatisation des tests. Solide maîtrise des méthodologies de test, de la conception des scénarios et de la gestion des anomalies. Maîtrise de Python pour l'automatisation et expérience de Robot Framework et/ou Selenium. Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit. Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et esprit d'équipe. Compétences appréciées Une expertise en intelligence artificielle constituera un atout majeur, notamment pour améliorer ou automatiser les pratiques de test. Une expérience sur des applications finance sera appréciée.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Notre client recherche dans le cadre d'une pré-embauche (Salaire 50-52 Ke) un Packageur pour effectuer la mission suivante : Vos missions L'Administrateur Packaging & Azure DevOps joue un rôle clé dans le déploiement des versions des applications du client et des patchs correctifs, la gestion des infrastructures de validation et l'administration de la plateforme Azure Devops. Il veille à la disponibilité et à la performance des solutions de déploiement, en assurant leur intégration aux pipelines de développement et aux environnements de test. Rattaché au service développement, vous êtes en charge de la création et de la gestion des packages applicatifs : ✔️ Concevoir, tester et valider des packages applicatifs (.msi) en utilisant les outils Microsoft notamment Windows Installer ✔️ Automatiser le packaging des applications via PowerShell et d'autres outils adaptés. ✔️ Assurer la compatibilité des applications avec les différentes versions des systèmes d'exploitation (essentiellement Microsoft) ✔️ Mettre en place, documenter et maintenir les procédures et les standards de packaging. Votre profil Formation : Ecole d'ingénieur (Systèmes & Réseaux, Cloud, DevOps…). Compétences techniques • Packaging Microsoft : MSI, Windows Package Manager • Automatisation : PowerShell, • Azure DevOps : Pipelines CI/CD, Repos, Test Plans, Artifacts. • Gestion d'infrastructure : Windows Server, Active Directory, Virtualisation Compétences transversales • Rigueur et capacité d'analyse. • Capacité à travailler en Agile avec des équipes de développement et d'exploitation. • Autonomie et proactivité dans la gestion des infrastructures. • Excellentes compétences en documentation et support technique Bonne connaissance CSharp et Excellentes compétences en IA Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en data science ou domaine similaire. 5 ans et plus d'expérience dans le domaine. Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter, des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn. Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que de la qualité des données. Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données et de l'organisation orientée service (approche ITIL). Important: aider les métiers à définir des objectifs réalistes à partir de leurs besoins et de leurs données; autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA. Qualités: travail en équipe et partage des connaissances, excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation, capacité à prendre des décisions, à challenger les besoins et à être force de proposition, autonomie, dynamisme, capacité à travailler sous stress, gestion des risques. Une accréditation de sécurité peut être demandée. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5274 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.

ContexteLa mission s'inscrit dans une démarche FinOps visant à améliorer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation des dépenses liées aux services Cloud ainsi qu'aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Une plateforme FinOps interne, Aria, centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. L'objectif est de poursuivre son évolution, d'automatiser les tableaux de bord Power BI existants et de les intégrer directement à la plateforme. MissionsVous interviendrez notamment sur : L'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants au sein de la plateforme FinOps ; Le développement et l'évolution des applications et interfaces de la plateforme ; L'intégration de données provenant de sources multiples via API, ETL et bases de données ; La conception et le développement de fonctionnalités permettant le pilotage des coûts Cloud, le suivi des usages et le reporting FinOps ; La mise en place de mécanismes automatisés d'allocation des coûts et de pilotage budgétaire ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft/Azure, ainsi que de GitHub ; L'intégration de services d'IA générative / LLM, notamment pour assurer le suivi des usages et des coûts associés ; La maintenance, le support et l'évolution continue de la plateforme ; La participation aux travaux de gouvernance FinOps et aux réflexions d'évolution de la solution ; La documentation, le reporting et le transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueBack / développement : Java, Python Front : Angular, React Cloud : Microsoft Azure Data / BI : Power BI, API, ETL, bases de données DevOps / outils : GitHub IA : IA générative / LLM

Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.

📍 Localisation : Ile de France 💼 Expérience : 8 ans minimum 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 🏦 Secteur : Banque – Financement – Prêts amortissables TJM : 650 euros 3 de TT 🎯 LE CONTEXTE Dans le cadre d'un programme ambitieux de transformation digitale des activités de financement, nous recherchons un(e) Consultant(e) Métier Financement senior pour accompagner le cadrage d'une nouvelle chaîne de produits dédiée aux prêts amortissables. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métier et les chefs de projets produits afin de concevoir des parcours plus simples, cohérents et performants, tout en contribuant à la rationalisation des fonctionnalités existantes. L'enjeu : améliorer l'expérience client, optimiser les processus opérationnels et accompagner la digitalisation des activités de financement. 🔎 VOS MISSIONS 1. Analyse et cadrage métier Analyser et comprendre les besoins des équipes métier. Participer activement aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les parties prenantes. Formaliser les expressions de besoins métier de manière claire et structurée. Identifier les impacts, contraintes et dépendances métier. Contribuer à la définition du périmètre cible et à la validation du cadrage. 2. Optimisation des parcours de financement Prendre connaissance des travaux déjà réalisés sur les différents périmètres du financement. Identifier les possibilités de rationalisation des parcours utilisateurs et des fonctionnalités. Proposer des axes d'amélioration des processus existants. Contribuer à la cohérence globale des solutions et des parcours de financement. 3. Collaboration et transformation digitale Travailler en proximité avec le Chef de Projet Produit et les équipes métier. Faciliter les échanges entre les interlocuteurs métier, les équipes digitales et la DSI. Contribuer à la structuration des besoins dans un environnement projet Agile. Exploiter les outils d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🌟 POURQUOI REJOINDRE CETTE MISSION ? ✅ Participer à un programme structurant de transformation digitale bancaire. ✅ Contribuer au cadrage de nouveaux produits de financement. ✅ Intervenir sur des enjeux concrets d'optimisation des parcours et des processus métier. ✅ Collaborer avec des équipes métier, digitales et IT dans un environnement Agile. ✅ Mettre à profit votre expertise bancaire sur une mission longue. 📩 Vous êtes Consultant Métier Financement senior et cette mission correspond à votre expertise ? Envoyez-moi votre CV en message privé pour échanger rapidement sur cette opportunité. 🔁 N'hésitez pas à partager cette annonce dans votre réseau !

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

🌍SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. 🤝SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. Le poste➡️ Mission principale Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures HPC et IA de nouvelle génération afin de répondre aux enjeux de calcul scientifique, d'intelligence artificielle et d'entraînement de modèles de grande taille. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de plateformes performantes, évolutives et souveraines. ➡️ Responsabilités Concevoir les architectures HPC et IA adaptées aux besoins métiers et techniques. Participer à l'intégration, la validation et l'optimisation de clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200). Déployer et administrer les environnements Kubernetes, OpenShift et Slurm. Optimiser les performances des infrastructures, notamment les échanges GPU-to-GPU et les réseaux haute vitesse. Mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph). Accompagner les projets liés à l'IA générative et aux plateformes d'entraînement de LLM. Réaliser les benchmarks et analyses de performances HPC et IA. Contribuer au déploiement de plateformes IA souveraines. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure afin de garantir la disponibilité et la performance des environnements.

En tant qu'Ingénieur DevOps Azure Senior, vous serez responsable de l'exploitation, de l'automatisation et de la sécurisation des plateformes Cloud Azure pour un client basé à Paris La Défense. Vos missions incluront la gestion des services Azure et Kubernetes (AKS), l'optimisation des performances et des coûts, ainsi que la mise en place de solutions CI/CD et DevSecOps. Vous accompagnerez également le déploiement de solutions d'IA générative et agentique sur Azure, en garantissant des architectures fiables et industrialisées. Votre rôle sera clé pour assurer la traçabilité, la sécurité et l'observabilité des plateformes, tout en contribuant aux choix architecturaux Cloud Native.

Nous recherchons un Business Analyst Data & BI pour rejoindre une équipe Business Intelligence et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs données et le développement de solutions décisionnelles. Vos missions - Recueillir, analyser et documenter les besoins en information des métiers, en collaboration avec les équipes opérationnelles et les interlocuteurs IT. - Réaliser les traitements de données nécessaires et concevoir les rapports, tableaux de bord et indicateurs, dans le respect de la gouvernance data en place. - Participer à la définition et à l'évolution des stratégies d'utilisation des outils de Business Intelligence. - Contribuer à l'analyse et à la documentation de la gouvernance et de l'architecture des données sur votre périmètre. - Participer à des projets d'innovation intégrant l'intelligence artificielle. - Piloter et documenter les projets IT dans les outils de suivi internes : portefeuille de projets, architecture des flux et documentation des applications. - Coordonner les différents acteurs internes et externes impliqués dans les projets. - Assurer le support aux utilisateurs et participer aux astreintes IT sur votre périmètre.

🔹 Vos missions principales ✅ Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité de la plateforme Apigee. ✅ Concevoir et faire évoluer des infrastructures hybrides entre environnements On-Premise et Cloud. ✅ Participer à la construction de l'infrastructure nécessaire à la nouvelle plateforme IA Management. ✅ Contribuer à la gestion et à l'évolution des API dans un environnement multicloud. ✅ Participer à l'automatisation et au déploiement des infrastructures via Terraform et les outils CI/CD.

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

Gamme Solutions recherche un(e) AI Community & Communications Lead – AI Adoption pour un groupe international confidentiel. Mission : concevoir, animer et faire monter en puissance des communautés qui favorisent l'adoption de l'IA générative à l'échelle mondiale, en collaboration avec l'AI Change Lead au sein de l'équipe Group AI. Responsabilités : concevoir le modèle opérationnel de la communauté des AI Champions, ses rôles, son onboarding, ses rituels et ses indicateurs d'engagement ; mobiliser plusieurs centaines de Champions répartis entre régions et branches d'activité ; produire user stories, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques ; animer webinaires et sessions communautaires ; structurer les retours du terrain ; coordonner avec les réseaux de conduite du changement existants ; exécuter le plan de communication d'adoption ; partager cas d'usage, prompts et agents ; utiliser l'IA générative et agentique pour automatiser la production de contenus et les activités communautaires ; suivre les KPI d'engagement et d'adoption. Livrables : modèle opérationnel de la communauté ; plan de communication et calendrier éditorial ; kits d'animation et supports d'onboarding ; bibliothèque de contenus et référentiel partagé de cas d'usage, prompts et agents ; reporting hebdomadaire d'avancement et reporting mensuel d'impact. Localisation : Marseille, France. Hybride avec au moins 2 jours sur site par semaine. Temps plein. Démarrage : ASAP. Mission jusqu'en janvier 2027.

Notre client est un acteur tech en forte croissance, dont la fonction Achats est en pleine phase de structuration. La Direction Achats cherche à renforcer son équipe avec un profil senior issu de grands groupes, capable d'apporter méthode, process et pilotage de la performance, tout en introduisant de nouvelles façons de travailler fondées sur l'IA et les agents. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Localisation : Paris, 1 à 2 jours de télétravail par semaine Reporting : Direction Achats, en lien étroit avec le CFO Missions principales Structuration et performance Structurer les process achats et Procure-to-Pay, en lien avec la Finance Définir et déployer un pilotage de la performance achats (KPI, reporting, gouvernance) Exploiter le spend existant (basé sur l'ERP SAP S/4HANA) pour produire des analyses actionnables Optimiser l'usage de l'outil P2P en place, aujourd'hui sous-exploité IA et automatisation Concevoir des agents IA pour automatiser les négociations non critiques Mettre en place un closing par catégorie, avec conditions spécifiques, et un routage vers les acheteurs uniquement en cas de red flags Accompagner l'équipe dans l'adoption de ces nouveaux modes de travail