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Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe international recherche un profil expérimenté afin d'accompagner ses initiatives majeures en IA et leur mise en production. Vous interviendrez notamment sur des sujets d'industrialisation, d'architecture, d'innovation et d'accompagnement des équipes techniques et métiers. Vos principales missionsAccompagner les initiatives majeures autour de l'IA : contribuer à leur mise en production et garantir l'industrialisation des modèles dans des environnements scalables, fiables et sécurisés, en collaboration avec les équipes IT et métiers.

Description de la mission Suite à un rapprochement de structures, la Phase 0 vise à poser les fondations d'un modèle opérationnel unifié soutenu par une plateforme Cloud ERP unique. En tant que Data & Migration Lead, vous construirez de manière opérationnelle (hands-on) l'inventaire complet des objets de données, en cartographiant les deux environnements systèmes legacy (Oracle E-Business Suite ~1 900 utilisateurs et Microsoft Dynamics NAV 2016 ~700 utilisateurs) vers la structure cible ERP. Vous évaluerez chaque objet de données pour la migration et pour l'intégration de l'IA, définirez les règles d'alignement/fusion (match-and-merge), et établirez les règles de qualité et de gouvernance pour le cahier des charges de l'appel d'offres d'intégration. Responsabilités & Livrables clés Inventaire complet, documenté et scoré de tous les objets de données Finance, RH et Achats (grand livre, auxiliaires, clients, fournisseurs, banque, paie, RH, etc.). Plan de remédiation et de nettoyage des données priorisé selon la sévérité des anomalies. Section "Données" du dossier d'appel d'offres intégrateur (objets dans le périmètre, volumes, historique, baselines de qualité, normes de test et de bascule/cutover). Cartographie des flux de données et des flux d'intégration temporaires évalués selon leur criticité et exigences légales/fiscales (DSN, DMFA, facturation électronique). Modèle de gouvernance des données : attribution des Data Owners, Stewards, standards et glossaire métier. Spécifications de données pour l'IA (scoring des écarts, enregistrements "Golden Records", taxonomies nettoyées).

Lead Data & AI Engineer – Knowledge Graph Localisation : Paris, hybride Démarrage : dès que possible Durée : longue mission, à définir avec le client Rythme : temps plein Contrat : freelance, portage ou salarié Contexte\ Nous accompagnons un grand compte du secteur financier qui construit une plateforme d'IA agentique pour le développement logiciel. Le client recherche le profil qui structurera la couche de connaissance sur laquelle s'appuieront ses agents. Un premier POC existe sur Neo4j.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un développeur Angular / .NET Core confirmé, à l'aise avec les outils de développement assistés par l'IA. Vous rejoignez une équipe IT qui construit des applications de trading sur matières premières, avec un programme stratégique autour de la gestion de certificats. Vous intervenez sur toute la chaîne Front, Back et Comptabilité. Vos missions : - Développer, livrer et maintenir les applications front et back qui couvrent la chaîne complète de l'activité. - Chercher les meilleures solutions techniques, en faisant évoluer les outils existants avec les développeurs, les business analysts et le lead technique. - Échanger avec de nombreuses équipes IT du groupe. - Utiliser les outils de développement IA (front, back, MCP) pour gagner en qualité et en rapidité. - Assurer le support de la production. - Rédiger la documentation technique et alimenter le wiki. Le périmètre fonctionnel touche le deal management, le back office (contrôle des bbookings, facturation) et le middle office (cash flows, provisions, PnL, supervision des risques). Environnement : Angular, .NET Core, SQL Server, Azure DevOps, AWS. Ref : O-WYHKO

Consultant / Développeur Qlik – Junior à Confirmé Nous recherchons un Consultant / Développeur Qlik pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📅 Démarrage : Janvier 2027 ⏳ Durée : Longue mission 🎯 Séniorité : 2 ans à 5 ans d'expériences. 💼 Contrat : CDI sur mission Environnement : Qlik Cloud, Qlik Automation, SQL, Dataiku Contexte de la mission : Au sein du Data Office de notre client, vous rejoindrez l'équipe Business Intelligence, en charge de la production et de la valorisation des données et indicateurs clés permettant le suivi de la performance des différentes directions de l'entreprise : marketing, commerciale, conformité et international. L'objectif est de concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, tout en contribuant à l'optimisation et à l'évolution du patrimoine applicatif. Missions principales : 1. Développement BI – Build Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers. Concevoir et développer des modèles de données à l'aide de Qlik Cloud, Dataiku et des outils du Data Office. Développer des tableaux de bord et des visualisations de données performants. Assurer le workflow BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et restitution des données. 2. Maintenance et optimisation – Run Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions BI existantes. Optimiser les performances des applications et des traitements. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Accompagner les équipes métiers dans la prise en main et l'utilisation des outils BI. 3. Amélioration continue Identifier les axes d'amélioration des processus et des performances. Proposer et mettre en œuvre des évolutions techniques et fonctionnelles. Explorer les usages de l'intelligence artificielle pour faciliter le développement BI et créer de la valeur pour les utilisateurs. 4. Collaboration et méthodologie: Travailler en méthodologie Agile Scrum. Participer aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning et rétrospectives. Documenter les développements, les solutions mises en œuvre et leur avancement. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques.

Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business Analyst Front Office expérimenté. 2. PÉRIMÈTRE DE LA MISSION Business Analysis & cadrage client Maîtriser les modules Front et Risque de la plateforme, ainsi que les processus opérationnels associés. Animer les ateliers de cadrage client afin de recueillir les besoins, modéliser les processus et formaliser les attentes. Contribuer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles, en collaboration avec les équipes métiers et IT. Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions pragmatiques, alignées avec les besoins clients et les standards de la plateforme. Delivery & accompagnement au changement Suivre la mise en œuvre des développements liés aux écarts fonctionnels, afin de garantir le respect du périmètre, des délais et de la qualité attendue. Dispenser des formations clients sur les nouvelles fonctionnalités des modules et maintenir à jour les guides utilisateurs. Produire et maintenir la documentation destinée aux clients : playbooks, run books, schémas de workflows et matrices de configuration. Assurer l'hypercare post go-live et le support de niveau 2 sur le périmètre Front et Risque. Industrialisation & innovation Piloter l'industrialisation de l'onboarding grâce à l'IA : génération automatique de guides utilisateurs, agents de pré-qualification des écarts fonctionnels et assistants de préparation d'ateliers. Participer à la création d'agents IA basés sur des LLM pour optimiser les workflows de l'équipe : génération de comptes rendus d'ateliers, préparation des matrices de configuration et support client de niveau 1 (questions-réponses). Contribution avant-vente Participer aux activités d'avant-vente, notamment les démonstrations et présentations auprès des prospects. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Outils : MS Office, Decision Center, SQL, VBA, Python, outils internes, Jira / Confluence, Microsoft Teams, outils d'IA générative (Claude, GPT, etc.). Langues : français et anglais. 4. LIVRABLES & RÉSULTATS ATTENDUS Supports d'ateliers de cadrage client et synthèses des besoins. Analyse des écarts fonctionnels et tableau de suivi des actions. Matrices de configuration et documents de validation. Documentation client : playbook et run book. Guides utilisateurs et schémas de workflows. Supports de formation et sessions de formation pour les utilisateurs finaux. Supports d'aide aux tests et journaux de suivi des anomalies. Support post go-live et suivi des incidents de niveau 2. Reporting de stream : jalons, risques et dépendances. Assets de productivité basés sur l'IA, le cas échéant.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Plateforme Senior H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, engagé dans la modernisation de sa plateforme technique et dans l'industrialisation de ses services d'infrastructure à destination des équipes de développement et de support. Cette organisation développe une approche Platform Engineering visant à fournir des services mutualisés, standardisés et automatisés afin d'améliorer l'expérience développeur, la fiabilité des plateformes et l'autonomie des équipes opérationnelles. Dans ce contexte, une équipe Platform Engineering intervient autour de services managés basés sur Kubernetes, de solutions CI/CD, d'outils self-service, d'observabilité et de sécurité des chaînes de livraison. Un important transfert de compétences autour des services managés PostgreSQL et Kafka constitue l'un des enjeux prioritaires du poste. Tu auras pour missions de : Reprendre les compétences autour du service managé CloudNativePG, documenter leur exploitation et sécuriser leur fonctionnement en production. Assurer la maintenance, les évolutions et l'amélioration continue des services, tout en contribuant à la résolution des incidents complexes. Concevoir et intégrer de nouveaux services self-service basés sur des opérateurs Kubernetes afin d'enrichir le catalogue de services mutualisés. Industrialiser les déploiements, la configuration et le cycle de vie des services à travers des approches GitOps et Infrastructure as Code. Faire évoluer les solutions GitLab CI/CD et renforcer les pratiques d'automatisation, d'observabilité et de conformité. Développer et améliorer les outils d'administration, de diagnostic et de remédiation, notamment via Backstage. Accompagner les équipes Support dans leur montée en autonomie grâce à des procédures guidées et des automatisations sécurisées. Collaborer avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support dans une logique produit et d'amélioration continue. Participer à l'exploration des usages de l'IA générative et agentique pour les déploiements, diagnostics et remédiations. 🧰 Stack technique : Plateforme & Kubernetes : Kubernetes, Helm, Opérateurs Kubernetes, CloudNativePG. CI/CD & Industrialisation : GitLab CI/CD, GitOps, Terraform, Infrastructure as Code. Développement & Scripting : Python, Bash, API REST. Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch. Outils & Services : Backstage, outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation. Sécurité & Plateforme : Vault, gestion des artefacts, conformité des chaînes de livraison. Bonus appréciés : Kafka Connect, Debezium, Keycloak, Go, Java, IA générative (LLM, MCP, agents IA).

Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e ) Cybersécurité pour le compte de notre client (secteur du service). Mission 1/ Detection Engineer Concevoir et développer de nouveaux scénarios de détection. Mettre à jour et optimiser les règles existantes. Réduire les faux positifs et améliorer la pertinence des alertes. Développer et maintenir des règles SPL, Sigma, YARA Concevoir et maintenir les modèles de corrélation et de scoring reposant sur le Risk-Based Alerting (RBA) de Splunk Enterprise Security. Définir les indicateurs de risque, les objets de risque et les mécanismes d'agrégation permettant une priorisation efficace des alertes de sécurité. Exploiter les retours d'expérience issus des incidents, du Threat Hunting et de la CTI pour enrichir les capacités de détection. Réaliser les tests, recettes et validations avant passage en production. Participer à la définition de tableaux de bord de suivi de l'efficacité des détections. Assurer le transfert des contenus développés vers les équipes SOC. Mission 2/ Développer et maintenir les connecteurs entre les plateformes de sécurité (SIEM, SOAR, CTI, EDR, NDR, outils d'investigation, etc.). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python, PowerShell, Bash ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs et nouveaux équipements dans le SIEM. Industrialiser les enrichissements CTI et les processus d'investigation. Participer aux projets d'automatisation de la détection et de la réponse à incident. Assurer la qualification, les tests et la validation des flux de données de sécurité. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données exploitées par le SOC. Maintenir la documentation technique des intégrations mises en œuvre. Mission 3/ Innovation et intégration de l'IA au sein du SOC/CSIRT Réaliser une veille sur les solutions d'IA appliquées à la cybersécurité. Participer à la définition de la stratégie d'intégration de l'IA dans les activités de surveillance et de réponse à incident. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle des analystes SOC et CSIRT. Contribuer à l'expérimentation et à l'évaluation de solutions basées sur les LLM, l'IA générative ou les systèmes agentiques. Participer à la conception de mécanismes d'assistance à l'investigation, à l'analyse d'alertes et à la génération de contenus de détection. Contribuer aux réflexions sur l'architecture des plateformes IA, la gouvernance des données, la sécurité des usages et l'intégration avec les outils de cybersécurité existants. Participer à l'évaluation des risques liés à l'usage de l'IA et à la définition des mesures de maîtrise associées. Livrables attendus : Connecteurs et développements d'intégration opérationnels. Scripts et outils d'automatisation documentés Dossiers d'architecture et d'intégration. Procédures d'exploitation et de maintenance. Matrice des flux et dépendances techniques. Rapports de qualification et de recette. Documentation technique des développements réalisés. Catalogue de règles et scénarios de détection. Documentation technique des cas d'usage. Rapports d'optimisation et de réduction des faux positifs. Matrice de couverture MITRE ATT&CK. Dossiers de recette et de mise en production. Tableaux de bord de suivi des performances de détection. Avantages & Perspectives Localisation du poste : Aix-en-Provence Date de démarrage : 26/10/2026 Distanciel : 2 jrs/semaine Rémunération : package global +/- 60 K selon profil (Politique d'intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 550 selon profil

DevOps DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Ingénieur QA / Automatisation de tests Contexte Nous recherchons un Ingénieur QA confirmé à senior, disposant de 5 à 7 ans d'expérience, pour contribuer à la qualité et à la fiabilité d'une application métier, avec une dimension d'automatisation des tests. Missions principales Définir et mettre en œuvre les plans de test à partir des exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Développer et maintenir des tests automatisés avec Python, Robot Framework ou Selenium. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour sécuriser les livraisons. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la couverture de test. Profil recherché 5 à 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle et en automatisation des tests. Solide maîtrise des méthodologies de test, de la conception des scénarios et de la gestion des anomalies. Maîtrise de Python pour l'automatisation et expérience de Robot Framework et/ou Selenium. Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit. Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et esprit d'équipe. Compétences appréciées Une expertise en intelligence artificielle constituera un atout majeur, notamment pour améliorer ou automatiser les pratiques de test. Une expérience sur des applications finance sera appréciée.