Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.
Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.
Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).
MissionNous recherchons un profil QA/QC capable de travailler en transverse sur nos projets stratégiques, avec une double compétence : Technique : mise en place et maintenance de tests automatisés (Playwright, Selenium, API, CI/CD). Fonctionnel : rédaction de plans de tests, gestion des campagnes de non‑régression, validation des exigences métier. Qualité & amélioration continue : suivi des anomalies, mise en place d'indicateurs, force de proposition sur les process QA. Ouverture IA : intérêt ou expérience dans l'intégration de l'IA au cycle de test (LLM, RAG, agents IA) – un vrai plus différenciant.
Contexte Nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. MISSIONS : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Security Champion - Data & IA H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Missions principales Le Security Champion assure l'alignement entre les exigences de sécurité et les réalités métiers. A ce titre, ses principales missions consistent à : Intégrer les principes de cybersécurité dès la conception des produits et services du domaine selon une approche « security by design ». Alimenter la roadmap d'évolutions sécurité des produits et services du domaine, en collaboration avec les équipes métier, les équipes architecture et les autres membres de l'équipe SSI. Fournir, en appui à la prise de décision, une vision contextualisée et consolidée des risques associés aux différents produits et services ou domaine. Servir de point de contact privilégié auprès des équipes de son périmètre en assurant la redirection des demandes de sécurité auprès des interlocuteurs adéquats au sein de l'équipe SSI. Prendre en charge les analyses de risques de son domaine en menant les analyses les plus structurantes et pilotant celles déléguées au Centre de Services Accompagnement Projet. Contribuer à la définition des nouveaux process de suivi de l'activité SSI du domaine. Contribuer à l'augmentation de la maturité cyber des équipes métier. Compétences / Qualités indispensables : RSSI, SSI Compétences / Qualités qui seraient un + : X Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Dans le cadre d'une mission en Assistance Technique longue durée, un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle pour accompagner notre client dans un projet de déploiement d'infrastructure IA: Le profil recherché a des compétences en administration système disposant de compétence sur l'installation et le déploiement de containers OpenShift, ayant déjà réalisé des projets orientés sur les modèles IA et la gestion de leur infrastructure. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Mission principales : - Suivi de l'intégration éditeur de la solution - Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution - Sécurité et conformité (Mise en œuvre de contrôle, assurer une traçabilité, identifier des risques, etc...) - Industrialisation (mise en place d'un pipeline CI/CD, packager la solution, garantir une redondance, etc...) - Transfert de compétence (Documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet, etc...) Déplacements exceptionnels à Paris sont à prévoir.
Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.
Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.
A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : nq7r56vfue
Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de solutions logicielles intégrant des composants d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA / MLOps H/F pour le compte d'un client central du secteur militaire. Vous rejoindrez une équipe en charge de l'industrialisation du cycle de vie de modèles IA, notamment dans des cas d'usage liés au traitement d'images. Vous interviendrez principalement sur l'intégration, le déploiement, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de modèles existants dans des environnements logiciels contraints. Responsabilités : - Intégrer des modèles de Machine Learning et Deep Learning dans les environnements logiciels cibles ; - Packager, versionner et déployer les modèles ainsi que leurs dépendances ; - Mettre en place et améliorer les chaînes d'intégration et de déploiement continus ; - Développer les composants nécessaires à l'exposition des modèles : API, services d'inférence, outils d'administration et scripts d'automatisation ; - Superviser les performances techniques et fonctionnelles des modèles déployés ; - Comparer les résultats obtenus aux jeux de référence et aux performances historiques ; - Identifier et analyser les éventuelles dégradations : dérive des données, évolution des entrées, perte de précision, latence ou contraintes de ressources ; - Optimiser le portage et l'exécution des modèles sur les environnements cibles, notamment sur GPU ; - Participer aux activités de qualification, de tests unitaires, d'intégration et de non régression ; - Rédiger la documentation technique et capitaliser les bonnes pratiques d'industrialisation IA ; - Assurer une veille technologique sur les outils de déploiement, de supervision et de monitoring des modèles IA.
Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.
ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande banque d'investissement internationale, expertise axée sur le pilotage technique et l'ingénierie d'une automatisation de sécurité de nouvelle génération basée sur l'IA agentique. Périmètre d'intervention : la conception, la construction et l'industrialisation d'« agents » de sécurité autonomes capables d'exécuter des tests de sécurité avancés et/ou des contrôles conformément aux processus de Sécurité Applicative de cette banque. La mission se concentre sur la transition au-delà de la simple correspondance de patterns vers des moteurs de raisonnement autonomes pour la contextualisation des vulnérabilités, l'orchestration de workflows de scan complexes, et la suggestion de remédiations précises et/ou un triage approprié réalisé par les développeurs. Bien que le cœur de la mission soit le développement d'outils, le périmètre inclut le soutien aux activités courantes (BAU), notamment l'analyse de vulnérabilités, les contrôles de release et le support au benchmarking. MissionsDéveloppement d'outillage de sécurité agentique Développement de harness agentique : Conception et implémentation d'agents autonomes capables de raisonner sur la logique du code (SAST) et le comportement applicatif (DAST) pour l'identification de vulnérabilités complexes Orchestration de l'analyse automatisée : Construction de pipelines modulaires pour le chaînage de LLMs, de scanners traditionnels et de couches de raisonnement personnalisées afin d'automatiser le cycle de vie « détection-triage-remédiation » Intégration SAST/DAST : Développement de wrappers intelligents et de harnesses autour des outils existants pour enrichir leurs résultats via une contextualisation pilotée par l'IA et une réduction des faux positifs Activités BAU & Contribution continue Analyse de vulnérabilités : Apport d'une expertise AppSec opérationnelle via l'analyse des vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et la réalisation d'un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Support aux releases & déploiements : Assistance à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Guidance en remédiation : Contribution à la fourniture de recommandations de correction au niveau du code et de patterns de développement sécurisé aux équipes de développement Périmètre d'intervention technique Conception, développement et déploiement d'un harness d'analyse de sécurité modulaire, de qualité production, capable d'exécuter des scans à grande échelle Contribution aux activités de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Architecture modulaire : Un pipeline intégrant un raisonnement basé sur LLM (contextualisation, filtrage des faux positifs et suggestion de remédiation) Déploiement scalable : Un service conteneurisé exposé via API (Docker/Kubernetes) permettant des scans à la demande ou déclenchés par CI/CD Sorties industrialisées : Formatage structuré des résultats (JSON/SARIF) et intégration avec les systèmes de gestion des vulnérabilités en aval
Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases
Contexte Le client, grand groupe international, déploie une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads auprès de ses clients. La mission consiste à accompagner le déploiement du programme dans plusieurs pays et à favoriser son adoption par les équipes commerciales locales. Le poste implique une collaboration étroite entre le siège et les équipes locales, avec pour objectif de garantir l'exploitation effective des opportunités identifiées par l'IA et leur contribution à la croissance des ventes. Rôle et responsabilités principales Piloter le déploiement de la solution IA dans les pays de la roadmap, dans le respect du planning et des objectifs du programme Coordonner les actions entre l'équipe projet, les régions et les parties prenantes locales Accompagner les équipes locales dans les différentes phases de lancement Identifier les risques, points de blocage et opportunités d'amélioration Construire, adapter et déployer le kit de conduite du changement Concevoir et animer les sessions de formation utilisateurs post-déploiement Animer les communautés d'utilisateurs et promouvoir les bonnes pratiques entre pays Suivre les indicateurs de performance et produire les reportings à destination des équipes projet et du management Livrables attendus Kit de déploiement (documentation, supports de conduite du changement) Supports et sessions de formation utilisateurs Plans d'amélioration issus des retours terrain Reportings et synthèses de performance par pays déployé Suivi d'avancement régulier du programme
Dans le cadre de l'évolution d'un système d'information complexe, nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel pour concevoir et réaliser des tests usine fonctionnels sur des applications intégrant des flux de données et des microservices. La mission combine une forte dimension tests fonctionnels (20M%)et manuels (80%) avec une utilisation concrète de l'intelligence artificielle pour accélérer et améliorer les activités de QA. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de test : Analyser les besoins, spécifications et flux fonctionnels. Identifier les risques et définir la couverture de tests associée. Concevoir et rédiger en autonomie les plans et scénarios de tests. Définir les cas de tests à partir des règles métier et des parcours fonctionnels. Préparer les environnements et les jeux de données nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests fonctionnels, notamment les tests manuels, exploratoires et de bout en bout. Exécuter les campagnes, analyser les résultats et identifier les anomalies. Suivre les anomalies avec les équipes de développement jusqu'à leur correction. Participer à la recette métier et présenter les résultats des campagnes. Produire les reportings et la documentation fonctionnelle. Utilisation de l'IA dans les activités de testLe consultant sera également amené à intégrer l'IA dans son quotidien de QA, notamment pour : analyser les spécifications et identifier les scénarios de test pertinents ; générer et enrichir des cas de tests à partir des exigences fonctionnelles ; identifier les cas limites, parcours alternatifs et risques insuffisamment couverts ; assister la rédaction et la structuration des plans de tests ; générer ou optimiser les jeux de données de test ; assister la création de scripts d'automatisation à partir des scénarios fonctionnels ; analyser les résultats d'exécution et faciliter l'identification des anomalies ; accélérer la rédaction des comptes rendus, rapports et documentations de tests ; contribuer à l'amélioration continue des pratiques QA grâce aux usages de l'IA.
