Contexte : Change Manager pour piloter et accompagner ses projets liés à l'intelligence artificielle. Poste au cœur d'une direction dédiée à la transformation IA, à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Vos missions : Identifier et qualifier les opportunités IA en recueillant les besoins métiers et en évaluant la faisabilité et la valeur des cas d'usage Cadrer les projets IA (objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès, trajectoire de l'expérimentation à l'industrialisation) Piloter les expérimentations et POC, coordonner les tests utilisateurs et formuler des recommandations Coordonner les expertises transverses (métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique, RH) Accompagner la transformation des processus métier intégrant l'IA Piloter le déploiement et l'industrialisation des solutions Définir et piloter la stratégie de conduite du changement (analyse d'impacts, freins, accompagnement adapté par profil) Coordonner communication, sensibilisation et formation autour des nouveaux usages IA Suivre l'adoption et mesurer la valeur créée par les initiatives IA
Nous recherchons un Architecte IA Agentique pour rejoindre une mission stratégique au sein d'un grand groupe du secteur des télécommunications. Vous participerez à l'accélération et l'optimisation des processus d'ingénierie IT, en concevant et déployant des solutions d'intelligence artificielle agentique pour automatiser les opérations critiques et transformer la productivité des équipes. Dans un environnement technique avancé et agile, vous serez responsable de la conception, l'intégration et le déploiement de capacités IA au cœur du système d'orchestration de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de conception du système existant et les équipes de développement utilisatrices, en tant que pilote technique et garant de l'impact métier. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : l'optimisation de l'orchestration existante via des briques IA natives, la conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes capables d'automatiser des tâches récurrentes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines), et enfin la garantie d'adoption et de mesure d'impact auprès des utilisateurs finaux. Vous opérerez dans un contexte d'architecture distribuée et devrez maîtriser à la fois les patterns d'orchestration, les paradigmes agentiques modernes, et les pratiques de sécurité DevSecOps appliquées à l'IA en production. L'environnement technique valorise l'automatisation, la qualité et la livraison continue. Responsabilités : - Concevoir l'architecture technique globale des workflows d'agents IA et spécifier précisément leur intégration avec le système d'orchestration existant, en documentant les schémas, les flux de données et les points d'interfaçage - Développer et implémenter des agents IA autonomes et semi-autonomes capables de prendre en charge des tâches opérationnelles récurrentes (diagnostics, génération de configurations, orchestration de pipelines) - Définir et affiner les stratégies de prompting, les chaînes de raisonnement et les boucles de rétroaction pour garantir la fiabilité et la performance des agents en production - Assurer la sécurité, l'auditabilité et la conformité des solutions IA selon les pratiques DevSecOps, en intégrant les contrôles de validation et de traçabilité dans les pipelines - Créer une documentation complète et des guides d'onboarding pour permettre aux équipes de développement d'exploiter et de configurer les agents de manière autonome - Mettre en place des indicateurs de mesure d'impact (KPI) et construire un tableau de bord de suivi de la productivité (taux de succès, temps économisé, adoption) pour valider le ROI de la solution - Coordonner avec les parties prenantes métier et techniques pour assurer l'alignement, la priorisation des évolutions et le suivi du déploiement itératif - Supporter et...
Notre client, acteur majeur d'un environnement industriel et technologique de premier plan, recherche son futur Expert Senior Innovation IA (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation numérique. Vos missions : Intégré à un programme d'innovation et en collaboration avec différents interlocuteurs métiers et techniques, vous devrez : * Accompagner l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage autour de l'Intelligence Artificielle. * Conseiller les équipes sur les opportunités d'innovation et les évolutions technologiques du marché. * Participer à l'évaluation et à l'expérimentation de nouvelles solutions IA. * Contribuer à la définition de feuilles de route et à la priorisation des initiatives. * Faciliter les échanges entre les équipes métiers et techniques. * Apporter une expertise sur les enjeux liés à l'adoption de l'IA au sein de l'organisation. * Accompagner la conduite de projets d'innovation et le suivi des expérimentations. * Réaliser une veille active sur les nouvelles tendances et technologies IA. ## Compétences techniques attendues * Expertise reconnue dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. * Expérience en innovation, transformation digitale ou conseil technologique. * Connaissance des grands enjeux liés à l'IA générative et aux solutions d'IA modernes. * Capacité à intervenir auprès d'interlocuteurs métiers et techniques. * Compréhension des problématiques Data, IA et systèmes d'information. * Expérience dans des environnements complexes ou grands comptes appréciée.
Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.
La plateforme élabore automatiquement des plans de tests dans le cadre de projets de migration SAP. Votre rôle consistera à intervenir en amont pour contrôler, valider et enrichir ces plans de tests avec un regard fonctionnel expert. Vos principales missions seront les suivantes : - Contrôler et valider les plans de tests générés par la plateforme IA - Vérifier la cohérence fonctionnelle des scénarios de tests sur les périmètres SD et MM - Challenger et enrichir les plans de tests proposés - Identifier les cas de tests manquants ou non pertinents - Collaborer avec les équipes produit et engineering, non spécialistes SAP - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme par des retours fonctionnels structurés Livrables attendus : - Plans de tests contrôlés et validés - Retours structurés sur les scénarios générés - Recommandations fonctionnelles pour l'amélioration de l'outil Modalités : - Démarrage : 1er ou 14 septembre 2026 - Durée : 1 à 2 mois minimum, renouvelable - Localisation : Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Charge : temps plein - TJM : à préciser selon profil
Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Consultant Product Manager Data, au sein d'une Direction Analytics Factory en charge de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance commerciale. Vous piloterez le développement d'assets Data et IA dédiés aux problématiques de pricing et de revenue management, en conjuguant expertise en data science, modélisation économétrique, machine learning et recherche opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement techniquement riche, avec un périmètre ambitieux couvrant la conception de moteurs d'optimisation tarifaire, l'expérimentation scientifique, la modélisation prédictive des élasticités de la demande et l'optimisation sous contraintes métiers. Vous serez au cœur d'une démarche agile, en étroite collaboration avec les équipes Scrum, la gouvernance data et les métiers du pricing. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la marge et le chiffre d'affaires sous contraintes métiers - Concevoir et déployer des protocoles expérimentaux robustes (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de performance généré par les révisions tarifaires, en appliquant des méthodologies de causal inference - Développer des modèles économétriques et machine learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon des scénarios de prix - Concevoir des solveurs algorithmiques pour optimiser la marge ou le CA en respectant les contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge) - Modéliser les règles de chaînage et les interdépendances entre références produits pour garantir une hiérarchie tarifaire cohérente - Construire et piloter la roadmap produit data, en définissant les priorités et les livrables - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et proposer des solutions data adaptées aux besoins métiers - Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data - Piloter la qualité des données via des dashboards dédiés et assurer le suivi des dettes techniques - Qualifier et documenter les données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation - Animer les rituels agile (sprint planning, suivi d'équipe, rétrospectives) et gérer le backlog produit - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres produits data - Interroger des bases SQL, consommer des web services et maintenir une compréhension technique approfondie de l'écosystème data - Animer la communauté data, faire le lien entre métiers et IT, et gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy
ContexteDans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, le client recherche un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Type de prestationExpert / Référent Intelligence Artificielle Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets IA, notamment chargé de : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, plateformes décisionnelles et solutions documentaires Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA
Un acteur majeur du secteur de la grande distribution recherche un AI Engineer Senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques pour contribuer à un projet stratégique d'optimisation des processus de négociation. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire travaillant sur la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle avancées, dans un environnement technologique moderne fondé sur Python, PyTorch, TensorFlow et GCP. Ce projet s'inscrit dans une stratégie d'entreprise ambitieuse visant à démocratiser l'usage des données et des approches analytiques rationnelles, ainsi que le développement de systèmes agentiques d'assistance aux équipes métier. Vous participerez à la conception et à la réalisation du « Négociateur Augmenté », une plateforme destinée à fournir des outils analytiques et agentiques permettant d'optimiser les accords conclus avec les fournisseurs. Votre mission couvrir l'ensemble du cycle de vie des projets data et IA : de l'identification des besoins métier à la mise en production, en passant par l'exploration des données, la modélisation, le développement agentique, le déploiement, et le suivi des performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs enjeux, ainsi qu'avec les équipes techniques pour arbitrer les choix algorithmiques, d'architecture et d'implémentation. Vous serez responsable de l'application des bonnes pratiques de software engineering afin d'assurer la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques robustes et scalables, du prototypage à la mise en production - Dialoguer avec les équipes métier pour identifier les besoins, comprendre les difficultés et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques - Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : exploration de données, construction de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement et monitoring - Discuter les choix de modélisation, d'architecture algorithmique et technique avec les pairs et l'équipe ; participer à l'arbitrage des décisions complexes - Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique robustes avec Python, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, adaptés aux contraintes de production - Mettre en œuvre les principes DevOps et CI/CD, utiliser Git pour le versionning du code, des données et des modèles - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables et fiables - Appliquer les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI), assurer une couverture de tests adéquate et un code maintenable - Implémenter des solutions d'observabilité et de monitoring pour diagnostiquer les performances des applications et modèles en production -...
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur en solutions d'Intelligence Artificielle (H/F) à Lyon, France. Contexte : Mission de 6 mois (renouvelable) | Temps plein ou 4/5ème Localisation : Région lyonnaise (Rythme hybride : 3 jours sur site / semaine) Les missions attendues par le Développeur en solutions d'Intelligence Artificielle (H/F) : Le Contexte Notre client, un acteur industriel de dimension internationale, accélère le déploiement de solutions d'IA (GenAI, prédictive) à fort impact métier. Au sein de la Direction Data & IA, vous interviendrez sur des cas d'usage concrets dans un environnement cloud moderne (AWS) pour concevoir, industrialiser et opérer des solutions innovantes, sécurisées et scalables. Vos Missions Conception & Développement : Créer des solutions IA (du POC à l'industrialisation) en exploitant les LLMs (Azure OpenAI, AWS Bedrock) et les frameworks Python (LangChain, LangGraph, etc.). Concevoir des architectures RAG et optimiser les prompts et pipelines. Industrialisation & Cloud (AWS) : Conteneuriser (Docker) et déployer des API/workflows IA sur AWS (ECS, Lambda, S3). Intégrer vos solutions via des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform) en garantissant la sécurité et la conformité. Run & MLOps : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), monitorer les performances, et optimiser l'architecture ainsi que les coûts Cloud. Collaboration & Interface : Développer des interfaces de démo (Streamlit), participer aux revues de code, connecter les solutions à l'écosystème data (SQL, MCP), et accompagner la montée en compétences technique des équipes.
Contexte de la missionUne grande organisation engagée dans une transformation numérique structurante souhaite mettre en place un cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle couvrant l'ensemble de ses usages : assistants de productivité sécurisés, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus, exploitation de données, et futurs usages intégrés aux applications métiers. L'organisation dispose déjà de plusieurs initiatives (outils IA sécurisés, acculturation, cadre d'usage interne, expérimentation d'agents, travaux IA appliquée à l'ingénierie logicielle, gouvernance data). Elle recherche un consultant capable de structurer, harmoniser et industrialiser ces dispositifs. Le consultant interviendra auprès de la DSI et de l'ensemble des directions concernées : métiers, stratégie digitale, innovation, sécurité, juridique, DPO, RH, achats, équipes produits. Objectifs de la missionDéfinir, déployer et animer un cadre de gouvernance IA responsable, opérationnel et durable. Assurer la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, cybersécurité, propriété intellectuelle, droit du travail). Structurer le portefeuille de cas d'usage IA et accompagner leur passage à l'échelle. Mettre en place une supervision continue des solutions IA (qualité, dérive, incidents, coûts, adoption). Développer l'acculturation IA et l'adoption responsable au sein des équipes. Prestations attendues 1. Cadre de gouvernance IA2. Conformité & maîtrise des risques3. Gouvernance du portefeuille IA4. Écosystème technologique & fournisseurs5. Acculturation & adoption
Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.
Pour un client en Île-de-France, nous recherchons un Expert IA pour accélérer sa transformation numérique en intégrant l'intelligence artificielle dans ses processus opérationnels. La mission comprend une phase d'acculturation (animation de séminaires et ateliers) suivie d'un cadrage et déploiement opérationnel. Vous transformerez les opportunités IA en cas d'usage concrets, validerez la faisabilité des projets, élaborerez une feuille de route et assurerez une veille technologique. Mode hybride en Île-de-France. Mission ponctuelle ou plurimonths selon cadrage.
Missions : - Adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métier. - Mettre en œuvre des techniques d'alignement visant à améliorer la pertinence, la fiabilité et la qualité des réponses générées. - Définir les formats de données, prompts et structures conversationnelles adaptés à l'entraînement des modèles. - Concevoir et industrialiser des processus rigoureux d'évaluation et de benchmark des performances des modèles. - Participer à l'amélioration continue des méthodes d'apprentissage et d'optimisation des modèles. - Accompagner les équipes techniques sur les sujets liés à l'intelligence artificielle générative. - Compétences techniques requises - Fine-Tuning de modèles - Maîtrise des techniques d'adaptation de modèles de langage telles que LoRA et QLoRA. - Expérience sur des frameworks spécialisés de fine-tuning (Unsloth, Axolotl, TRL ou équivalent). - Structuration et préparation des données - Expérience dans la conception et la structuration de jeux de données d'entraînement. - Maîtrise des formats conversationnels utilisés pour les modèles génératifs (ChatML, Alpaca ou équivalent). - Alignement et optimisation - Mise en œuvre de méthodes d'optimisation des réponses basées sur l'apprentissage par renforcement ou les préférences. - Connaissance des frameworks d'alignement tels que TRL, OpenRLHF, verl ou solutions similaires. - Évaluation et benchmarking - Conception de protocoles de validation et de mesure des performances. - Utilisation de benchmarks standards et d'outils d'évaluation comparative des modèles. - Compétences complémentaires appréciées - Intérêt pour les problématiques liées à la sécurité informatique ou aux systèmes complexes. - Connaissance des plateformes de déploiement et d'inférence de modèles d'IA. - Excellente maîtrise de Python et de PyTorch. - Connaissance des environnements MLOps et des outils d'industrialisation IA. - - Expert en Intelligence Artificielle et Modèles de Langage - Description de mission anonymisée - Dans le cadre d'un programme d'innovation technologique, nous recherchons un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle spécialisé(e) dans les Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir, adapter et évaluer des modèles de traitement du langage naturel dédiés à des cas d'usage métier à forte valeur ajoutée. - En collaboration avec les équipes techniques et les équipes métier, le consultant interviendra sur les activités suivantes :
Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle
Votre mission Dans le cadre du développement d'une application web intégrant des services d'intelligence artificielle, vous interviendrez sur la conception et la réalisation des API backend ainsi que sur l'interface permettant aux utilisateurs d'interagir avec un ChatBot et différents services d'IA. Vous participerez notamment à l'intégration d'un moteur RAG et de services hébergés sur AWS. Vos principales responsabilités Concevoir, développer et faire évoluer les API backend en C#/.NET ; Développer et intégrer l'interface utilisateur de l'application web ; Connecter l'application aux différents services d'intelligence artificielle ; Intégrer les services AWS et le moteur RAG ; Gérer l'authentification, les autorisations et la sécurisation des accès ; Assurer les échanges de données entre l'interface, les API et les services externes ; Participer aux choix d'architecture et aux revues de code ; Mettre en place les tests nécessaires à la fiabilité de l'application ; Optimiser les performances, la sécurité et la robustesse de la solution ; Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code ; Produire et maintenir la documentation technique. Profil recherché Vous disposez d'une expérience confirmée en développement d'applications web et maîtrisez particulièrement les environnements C#/.NET. Vous êtes capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne applicative, de la conception des API jusqu'à l'intégration de l'interface utilisateur. Une expérience dans l'intégration de services d'intelligence artificielle, de moteurs RAG ou de solutions cloud AWS sera particulièrement appréciée.
