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Dans le cadre de la gestion de services managés d'infrastructure pour des clients stratégiques, nous recherchons un Infrastructure Service Delivery Lead Senior capable de piloter la fourniture de services IT, d'assurer la satisfaction client et de conduire des programmes de transformation et d'automatisation. Le consultant sera responsable de la performance opérationnelle, du respect des engagements contractuels ainsi que de la gouvernance globale des services. Missions principales Piloter la fourniture de services managés d'infrastructure de bout en bout. Assurer le respect des SLA et des engagements contractuels. Être l'interlocuteur principal du client sur l'ensemble des sujets de delivery. Gérer les escalades et incidents critiques. Manager des équipes d'infrastructure pluridisciplinaires. Superviser la gouvernance des fournisseurs et sous-traitants. Produire les reportings et présenter les indicateurs aux directions clientes. Piloter les aspects financiers des contrats (budget, coûts, rentabilité). Définir et mettre en œuvre des plans d'amélioration continue. Conduire les projets de transformation, d'automatisation et d'industrialisation des services. Développer les usages autour de l'IA, de l'AIOps et de l'automatisation intelligente. Compétences requisesService Management ITIL 4 ITSM ServiceNow Gestion des SLA Gestion des incidents majeurs Gestion des escalades Amélioration continue Infrastructure Cloud AWS Cloud Azure Cloud GCP Data Centers Réseaux Digital Workplace Management & Gouvernance Pilotage de contrats Gestion de la relation client Présentation aux instances de direction (CxO) Pilotage de fournisseurs Management d'équipes distribuées Finance Gestion budgétaire Cost-to-Serve P&L Suivi de rentabilité Compétences appréciées Dynatrace Datadog New Relic AIOps FinOps Ansible ServiceNow Flow Designer Externalisation d'infrastructures Transition vers des services managés Automatisation des opérations IT IA Générative appliquée aux opérations IT

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour de la sécurité applicative, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior DevSecOps / Application Security pour accompagner la définition, la structuration et le déploiement d'une approche Shift-Left Security intégrée au cycle de développement logiciel (SDLC). Vous rejoindrez une équipe Application Security intervenant dans un environnement international afin de renforcer les pratiques de développement sécurisé, sécuriser la chaîne d'approvisionnement logicielle (Software Supply Chain) et accompagner l'adoption des nouveaux usages autour de l'IA générative et des agents IA. Vos missions : Au sein de l'équipe Application Security, vous participerez à la définition, au pilotage et à la mise en œuvre des initiatives stratégiques visant à renforcer durablement la sécurité des développements. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes : -Enterprise Architecture - DevOps - Infrastructure - Cybersécurité - Équipes de développement réparties dans différentes Business Units Gouvernance et stratégie : - Définir les standards, processus et modèles opérationnels AppSec. - Formaliser les RACI, indicateurs de pilotage et tableaux de bord. - Participer à la définition de la feuille de route pluriannuelle. - Préparer et animer les ateliers, comités projet et comités de pilotage. Sécurité du cycle de développement (DevSecOps) : - Définir et accompagner l'intégration des standards DevSecOps dans les pipelines CI/CD. - Piloter des études de marché, RFI, RFP, PoC et benchmarks. - Participer à l'évaluation et au choix des solutions de sécurité. - Étudier leur intégration dans un écosystème IT complexe. Accompagnement des équipes : - Concevoir les supports de communication. - Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevSecOps. - Participer aux actions de sensibilisation et de formation à la sécurité. - Contribuer au déploiement de parcours Secure Coding et de plateformes de formation dédiées. Pilotage opérationnel : - Suivre les actions, risques, dépendances et arbitrages. - Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. - Produire les reportings et indicateurs à destination du management. - Garantir l'alignement avec les initiatives de cybersécurité du Groupe (Zero Trust, Application Security…). Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience sur des programmes DevSecOps ou Application Security. Expérience significative dans des environnements internationaux et complexes. Bonne connaissance des pratiques de développement sécurisé (Secure SDLC, Secure Coding, Shift-Left Security). Maîtrise des environnements CI/CD et des enjeux liés à la sécurité des pipelines. Expérience dans le pilotage de projets, la gouvernance et la conduite du changement. Excellentes capacités de communication et d'animation auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Anglais professionnel indispensable. Compéntece souhaitées : - DevSecOps - Application Security - Secure SDLC - Secure Coding - CI/CD - Software Supply Chain Security - Zero Trust - Gouvernance sécurité - RFI / RFP / PoC - Gestion de projet - Change Management

ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.

Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: CDI OU FREELANCE PORTAGE Rémunération: EUR 38 500 - EUR 50 000 - annuel Description de l'entrepriseLocalisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Description du posteAu sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d'IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l'équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. QualificationsCe poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL. Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l'IA Générative. Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations complémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques

ContexteDans le cadre de ses activités au sein d'un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Développeur Power Platform afin d'intervenir sur des sujets transverses liés aux développements Microsoft 365, à la migration d'environnements On-Premise vers les solutions Cloud Microsoft, ainsi qu'à l'intégration de nouvelles solutions basées sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio). Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de grande envergure, nous recherchons un consultant disposant d'une solide expertise sur l'écosystème Microsoft 365 et les technologies Power Platform. MissionsLe candidat sera amené à : Participer aux phases de recueil et d'analyse des besoins métiers. Définir les solutions fonctionnelles et techniques adaptées. Réaliser les études de faisabilité et les estimations de charge. Développer des applications avec Power Apps. Concevoir et développer des workflows et processus automatisés avec Power Automate. Concevoir et développer des solutions d'IA conversationnelle avec Microsoft Copilot Studio. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Réaliser des maquettes et animer des démonstrations techniques auprès des clients. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions Microsoft 365 et IA. Assurer une veille technologique sur les technologies Microsoft : Copilot Studio, Power Platform, Dataverse, SharePoint Online, Microsoft 365 et Azure. Compétences techniquesPower Platform Expérience significative dans le développement d'applications sur la Power Platform. Maîtrise des services : Power Apps Power Automate Power BI Power Pages Dataverse Copilot Studio Power Virtual Agents (ou historique équivalent) Administration avancée Power Platform Gestion des environnements Power Platform. Mise en œuvre des environnements managés (Managed Environments). Configuration et administration des connecteurs standards et personnalisés. Définition et gouvernance des politiques DLP (Data Loss Prevention). Gestion des Enterprise Policies et de la gouvernance Power Platform. Administration des solutions ALM (Application Lifecycle Management). Gestion des licences et de la capacité Dataverse. Microsoft 365 / SharePoint Expertise sur l'environnement Microsoft 365 : SharePoint Online Teams Planner OneDrive Entreprise Connaissances avancées de SharePoint Online : Architecture et gouvernance. Modèle de sécurité et permissions. Gestion des contenus et métadonnées. Migration depuis des environnements On-Premise. Intelligence Artificielle et Copilot Expérience ou forte compétence sur : Microsoft Copilot Studio. Création d'agents conversationnels. Intégration de bases de connaissances SharePoint. Génération augmentée par récupération (RAG). Connecteurs Microsoft Graph et sources de données Microsoft 365. Gouvernance et sécurité des solutions IA générative.

BI Consultant – Dutch / FrenchLocalisation : Bruxelles, Belgique Secteur : Énergie Langue : Néerlandais ou Français ContexteDans le cadre d'un projet dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant BI capable d'accompagner les équipes métier dans l'analyse, la valorisation et l'exploitation des données. Le consultant intégrera une équipe Data & Innovation et contribuera au développement d'une véritable culture data au sein de l'entreprise. Missions principalesComprendre les processus métier et les enjeux liés aux domaines Grid, Finance et Logistique. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs. Traduire les problématiques métier en analyses de données pertinentes et en recommandations opérationnelles. Concevoir et développer des rapports et dashboards Power BI pour les différentes lignes métier. Concevoir des visualisations claires, intuitives et orientées utilisateurs. Appliquer les principes de Data Storytelling et d'Information Design. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des résultats et l'adoption des solutions proposées. Contribuer aux initiatives du Data Office autour de la Data Governance, Data Quality et Data Products. Participer à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise. Data & InnovationLe profil recherché doit être curieux, ouvert à l'innovation et attentif aux évolutions du marché Data & Analytics. Une bonne connaissance ou un intérêt pour les sujets suivants est apprécié : Data Products Data Mesh Data Governance Data Quality Intelligence artificielle générative et analytique Utilisation de l'IA pour améliorer la productivité et accélérer l'analyse des données. Compétences requisesBusiness & secteurExpérience significative en Data Analysis et accompagnement des métiers. Expérience significative dans le secteur de l'énergie, permettant de comprendre rapidement les enjeux et processus spécifiques du domaine. Capacité à traduire les besoins métier en solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Capacité à fournir des analyses permettant d'appuyer la prise de décision. Data & AnalyticsExpérience significative dans un environnement Data Warehouse, Data Platform ou plateforme analytique équivalente. Très bonne compréhension des concepts de : Modélisation des données Intégration des données Valorisation des données SQL : maîtrise indispensable. Capacité à analyser des données complexes et à en extraire des insights exploitables pour le métier. Reporting & VisualisationExpérience significative avec Microsoft Power BI. Maîtrise de la conception de rapports et dashboards orientés métier. Bonne connaissance des principes de : Data Visualization Ergonomie Data Storytelling Information Design AtoutsExpérience avec SAS Visual Analytics. Certification officielle Microsoft Power BI. Profil recherchéNous recherchons un Consultant BI confirmé/senior, orienté métier et data, capable de faire le lien entre les besoins business et les solutions analytiques. Le candidat doit être autonome, analytique, communicatif et capable de transformer des données complexes en recommandations claires et exploitables. Langue : Néerlandais ou Français. ⚠️ Point important : l'expérience dans le secteur de l'énergie et la maîtrise de Power BI sont des critères majeurs pour cette mission.

L'AI design engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée ici spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise : son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même — cela reste le travail des designers et développeurs de l'équipe — mais de construire les outils et les fondations qui leur permettent, à eux comme à l'IA, d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. Sa spécificité : il connaît finement les capacités et les limites des outils d'IA générative, et structure le design system pour qu'il devienne "IA-ready" — c'est-à-dire pour que l'IA puisse produire, de manière fiable et nativement conforme, des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Il ne se contente pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : il conçoit les fondations (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) qui permettent à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs. • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages. • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique. • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA. • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval. • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants. • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle). • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits. • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter. • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement : Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales : Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage : Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation : Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité : Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA : Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes : Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés : Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI