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Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur qualité & agents de test IA senior / expert. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Création et amélioration d'agents IA de conception et de scripting de tests ; qualification des solutions IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

Localisation : Courbevoie (92) Mode de travail : Hybride – Télétravail possible avec déplacements ponctuels sur site Niveau : Senior – Grade D/E TJM : 850 € HT / jour Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 30 juin 2027 CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Intelligence Artificielle, notre client recherche un AI & Data Architect Senior pour accompagner la conception, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA, de la Generative AI et de l'Agentic AI. Vous interviendrez dans un environnement transverse, à l'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et l'architecture d'entreprise. Votre rôle sera de transformer les enjeux métiers en solutions d'intelligence artificielle concrètes, pertinentes et industrialisables, tout en contribuant à la définition et au déploiement de la stratégie AI de l'entreprise. VOS RESPONSABILITÉS1. Cadrage métier et identification des opportunités AIÉchanger directement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins, leurs problématiques et leurs enjeux opérationnels. Identifier, analyser et challenger les opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Qualifier et prioriser les use cases AI selon leur valeur métier, leur faisabilité technique et leur complexité. Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables. Traduire les besoins métiers en solutions AI concrètes et opérationnelles. 2. Architecture AI & GenAIDéfinir et concevoir les architectures cibles autour de l'Intelligence Artificielle. Concevoir des architectures intégrant les technologies Generative AI et Agentic AI. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du système d'information. Définir les principes d'intégration avec les applications, les données et les infrastructures existantes. Veiller à la scalabilité, à la sécurité, à la performance et à la pérennité des solutions proposées. 3. Conception et développement de solutions AIConcevoir et construire des agents AI répondant aux besoins métiers identifiés. Participer activement aux phases de prototypage, de développement et de validation des solutions. Transformer les concepts et les cas d'usage en prototypes fonctionnels (POC). Accompagner la transformation des prototypes en solutions robustes et industrialisables. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers tout au long du cycle de réalisation. 4. Stratégie et gouvernance AIContribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie AI de l'entreprise. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouvelles capacités offertes par l'IA. Identifier les opportunités d'innovation et proposer des trajectoires de transformation. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de conception des solutions AI. Accompagner le passage à l'échelle des initiatives AI.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'industrialisation de l'intelligence artificielle, CYNERS recherche un Ingénieur DevSecOps IA Expert (H/F) pour accompagner un grand groupe international dans la construction, la sécurisation et l'exploitation de sa plateforme IA d'entreprise. Vous rejoindrez une squad spécialisée dans le développement d'une plateforme permettant aux équipes du groupe de concevoir, valider, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle : agents IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Skills, Plugins et Hooks. Cette mission associe ingénierie DevSecOps, sécurité applicative, automatisation, Cloud AWS et sécurisation des architectures IA agentiques. Vos principales responsabilités1. Administration des plateformes DevSecOps Administrer et maintenir GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de développement. Assurer l'administration et l'évolution de SonarQube Server et JFrog Artifactory / Xray. Industrialiser les opérations d'exploitation et de maintenance. Contribuer à l'amélioration continue des infrastructures DevSecOps. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les policies, managed settings, instructions et hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Collaborer avec les équipes cybersécurité pour déployer des contrôles adaptés sans freiner les activités des développeurs. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Implémenter les contrôles et scans de sécurité dans les chaînes de publication. Intégrer des solutions SAST, SCA et de détection de secrets. Mettre en œuvre des quality gates et des mécanismes de validation automatisés. Déployer les contrôles de sécurité nécessaires à la publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Définir et implémenter les contrôles liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les PII, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la sécurisation de la chaîne d'approvisionnement logicielle : SBOM, CycloneDX, SPDX, signature et provenance. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et maintenance de la plateforme IA Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA reposant sur AWS. Contribuer à l'intégration des services AWS AgentCore Gateway, AgentCore Runtime et des composants de registre d'agents. Participer à la construction des composants internes de portail et de hub MCP. Développer des automatisations en Python et Ansible. Accompagner l'industrialisation et la sécurisation des déploiements IA. Vous interviendrez sur des projets innovants, avec un rôle opérationnel majeur dans la sécurisation et l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à l'échelle d'un groupe international.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.

Contexte Notre client, un acteur européen majeur du cloud en forte expansion internationale, lance la construction from scratch d'une plateforme d'orchestration KYC. L'objectif est de proposer un serive à l'ensemble des filiales du groupe, dans un environnement soumis à de fortes contraintes réglementaires. Vous rejoindrez une squad de 4 personnes rattachée à la direction Customer Management : un Lead Dev (futur Tech Lead), un développeur et une cheffe de projet. Le contexte est agile, orienté produit et résolument tourné vers le développement assisté par l'IA Missions Participer à la conception d'une plateforme d'orchestration, en environnement greenfield Réaliser rapidement des POC d'intégration via API (vérification d'identité, OCR, OTP, liveness…) Comparer ces intégrations avec les briques développées en interne, sur des critères concrets et mesurables Explorer, prototyper et livrer vite en vous appuyant sur l'IA générative et agentique Faire le lien entre la cheffe de projet et l'équipe technique, en traduisant les besoins métier en solutions techniques Être force de proposition auprès du métier sur les choix d'architecture et de providers À 12 mois, vous aurez : Contribué à la mise en production d'une la plateforme opérationnelle Éclairé les choix de providers grâce à des POC comparables Gagné l'autonomie nécessaire pour échanger directement avec le métier

MissionsConcevoir, déployer et maintenir des plateformes Kubernetes basées sur Google Kubernetes Engine (GKE). Participer à l'industrialisation des infrastructures via Terraform, Config Connector, Crossplane et Cluster API. Développer et maintenir des opérateurs Kubernetes avec Kubebuilder. Mettre en œuvre les stratégies GitOps à l'aide de ArgoCD et Kargo. Développer des composants d'automatisation et d'orchestration en Golang et Shell. Concevoir des plateformes sécurisées respectant les bonnes pratiques Kubernetes Security. Participer à l'architecture et à l'évolution des environnements Cloud Native. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des plateformes Kubernetes. Contribuer aux initiatives d'IA Agentique et aux plateformes de services associés. Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration continue des plateformes.

Contexte : Pour l'un de ses clients, nous recherchons un développeur fullstack senior à dominante Java/backend. Il rejoindra l'équipe en charge d'une plateforme interne d'IA générative et agentique, destinée à l'ensemble du Groupe. Vos missions : Concevoir et industrialiser les services backend et l'interface de la plateforme Développer des fonctionnalités d'IA agentique : exécution automatique de tâches, aide à la décision, interaction en langage naturel, orchestration multi-agents Intégrer les LLM et les « AI Skills », et gérer le cycle de vie des agents Connecter la plateforme au SI du Groupe (PLM, ERP, CRM, authentification, sources de données) et, selon les cas, à Microsoft 365 ou Salesforce Mettre en place les tests automatisés et les tests de charge, optimiser les performances sous contraintes RAM/CPU (déploiement on-premise) Accompagner la plateforme jusqu'à la production : audits sécurité, UAT, documentation API (OpenAPI/Swagger), guides utilisateurs/admin, runbooks de déploiement

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur bancaire recherche un AI Offering Manager Senior pour accompagner la structuration, l'industrialisation et le déploiement de son catalogue de services IA. Vous interviendrez au sein d'un centre d'expertise IA, sur des projets stratégiques liés à l'IA générative, aux LLM, au RAG et aux agents IA, en collaboration avec les équipes techniques, métiers et de production. Vos missionsStructuration des offres IA : enrichir les offres existantes (AI Factory, RAGaaS) et cadrer de nouveaux services (agents IA, AI Guard, LLMaaS). Pilotage de roadmap : définir et suivre les évolutions fonctionnelles et techniques des offres, en coordination avec les équipes de production. Pilotage financier et FinOps : gérer le capacity planning, le costing, le pricing et les budgets associés aux services IA. Suivi de la performance : définir et industrialiser les KPI, tableaux de bord et indicateurs d'adoption, de coûts et de performance. Gestion de la relation client : recueillir les besoins, identifier de nouvelles opportunités et améliorer l'expérience utilisateur. Change management : accompagner l'adoption des solutions IA, animer des ateliers, des communautés et des sessions de retour d'expérience. Amélioration continue : industrialiser les processus, structurer la documentation et contribuer à l'optimisation du catalogue de services. Environnement technique et fonctionnelIntelligence Artificielle : IA générative, LLM, RAG, agents IA, AI Factory, Guardrails Industrialisation : MLOps, API/SDK, Cloud, GPU, FinOps Pilotage : Product Management, roadmap, backlog, KPI, capacity planning Outils : CRM, Confluence, SharePoint, PowerPoint, outils de reporting Méthodologies : Agile, amélioration continue, conduite du changement

Nous recherchons un Chef de projet / Directeur de projet disposant d'au moins 5 ans d'expérience en pilotage de projets IT, ayant déjà mené des projets d'intelligence artificielle destinés aux développeurs : environnements de développement, assistants de code (Coding Assistants) et agents de développement (Coding Agents). Vos missions : Piloter les projets, du cadrage au déploiement auprès des équipes de développement. Recueillir les besoins et définir les cas d'usage avec les équipes techniques. Coordonner les parties prenantes et suivre le planning, le budget, les risques et les livrables. Accompagner l'adoption des outils et mesurer leurs bénéfices sur la productivité et la qualité du code. Profil recherché : 5 ans minimum d'expérience en gestion ou direction de projets IT. Une expérience concrète de projets IA au service des développeurs. Une bonne compréhension des environnements de développement et de l'intégration de ces outils dans les pratiques des équipes. Une capacité à dialoguer avec les développeurs, les architectes et les décideurs. Autonomie, rigueur et capacité à fédérer les équipes.

Le consultant interviendra principalement sur 2 applications métier critiques liées à l'optimisation moyen terme du parc électrique, dans une architecture microservices Java/Angular et une organisation Agile/Scrum. Il doit être très autonome techniquement, capable de prendre un sujet complexe de la conception jusqu'à la mise en production, avec tests, documentation et support. Le client recherche un vrai senior fullstack très complet, à l'aise avec microservices, Linux, PostgreSQL, DevOps, tests automatisés et nouveaux outils IA. Une expérience énergie / électricité / équilibre offre-demande (EOD) constitue un vrai plus.

Dans le cadre d'un programme interne dédié à l'innovation IA et aux méthodes agentiques, une initiative transverse vise à moderniser et harmoniser un écosystème d'une vingtaine d'outils métiers déjà utilisés au quotidien. L'objectif n'est pas de concevoir de nouvelles plateformes ni de livrer des maquettes statiques, mais d'intervenir directement sur le front-end réel. En binôme avec un environnement assisté par IA (Claude Code), vous améliorez l'ergonomie, la cohérence visuelle et l'accessibilité des écrans pour des déploiements concrets en production. Vos missions : Audit flash & priorisation : Parcourir les applications prioritaires (desktop et mobile), identifier les irritants d'usage et établir un arbitrage rapide impact / effort. Refactoring UI/UX dans le code : Corriger la hiérarchie visuelle, l'alignement typographique, les espacements, les micro-textes, les états (loading, erreurs, empty states) et la réactivité mobile directement dans les dépôts. Harmonisation Design System : Aligner les interfaces sur le design system de marque et repérer les briques d'UI à mutualiser entre les applications. Mise en conformité accessibilité (RGAA / WCAG) : Lever les défauts les plus visibles (ratios de contraste, navigation intégrale au clavier, balisage lecteur d'écran, surfaces de frappe tactiles). Pilotage de l'agent IA : Annoter précisément les interfaces réelles (via Annotate Kit) pour guider Claude Code, puis contrôler la rigueur du rendu avant et après chaque exécution. Livraison en production : Gérer les branches Git, animer des bêtas ciblées auprès d'utilisateurs métiers et livrer via l'usine logicielle du groupe.

Un groupe de la grande consommation accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Une première vague de pilotes a confirmé le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique, associant la DSI (équipes Tech et Solutions) et la direction digitale. Pour sécuriser la mise en œuvre technique, accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et structurer la gouvernance, nous recherchons un expert externe pour une durée de six mois. Vos missions principales : Initialisation de la plateforme Initialiser la plateforme SaaS Gemini Enterprise : environnements, gestion des accès, connecteurs, journalisation et quotas Transférer rapidement les compétences à une ressource interne Accompagnement des équipes Solutions Les accompagner dans le choix des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour concevoir leurs agents métiers Participer activement à la conception des agents : business prompt engineering, intégration à la plateforme, FinOps, traçabilité Gouvernance et conformité Appuyer le CDO dans la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage Cas d'usage pilotes Accompagner le démarrage des cas d'usage pilotes priorisés par les métiers Livrables attendus : Une plateforme agentique en place et documentée Un kit de gouvernance : cycle de vie d'un agent de l'idée au retrait, étapes de validation, RACI, fiche agent type pour alimenter le registre Un cadre d'évaluation : jeux de test, indicateurs de qualité, seuils de passage en production Des guides d'exploitation et un transfert de compétences validé par un critère mesurable (par exemple, un interne déploie seul un agent de bout en bout) Le démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes