Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA agentique

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Angular – IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, vous interviendrez sur le développement d'assistants conversationnels augmentés par l'intelligence artificielle et d'agents IA capables de répondre aux questions et aux intentions des utilisateurs. Vous participerez à la construction et à l'évolution de ces solutions, depuis leur développement jusqu'à leur maintien en conditions opérationnelles, en tenant compte des besoins métiers et des exigences de qualité de service. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Concevoir et développer des services en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles et des besoins identifiés. - Contribuer au développement d'assistants conversationnels et d'agents IA, en participant à la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle générative et l'IA agentique. - Participer au BUILD et au RUN afin d'assurer aussi bien la création et l'évolution des applications que leur bon fonctionnement en production. - Réaliser les analyses techniques et fonctionnelles nécessaires à la mise en œuvre des évolutions demandées. - Tester et documenter les développements dans le respect des normes et méthodes en vigueur. - Participer aux phases de grooming technique pour préparer et préciser les travaux à réaliser. - Contribuer aux choix techniques et aux solutions permettant de répondre aux besoins métiers, tout en veillant à la qualité et à la disponibilité des applications

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Pilote projets Design Authority IA Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers .

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Angular – IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, vous interviendrez sur le développement d'assistants conversationnels augmentés par l'intelligence artificielle et d'agents IA capables de répondre aux questions et aux intentions des utilisateurs. Vous participerez à la construction et à l'évolution de ces solutions, depuis leur développement jusqu'à leur maintien en conditions opérationnelles, en tenant compte des besoins métiers et des exigences de qualité de service. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Concevoir et développer des services en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles et des besoins identifiés. - Contribuer au développement d'assistants conversationnels et d'agents IA, en participant à la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle générative et l'IA agentique. - Participer au BUILD et au RUN afin d'assurer aussi bien la création et l'évolution des applications que leur bon fonctionnement en production. - Réaliser les analyses techniques et fonctionnelles nécessaires à la mise en œuvre des évolutions demandées. - Tester et documenter les développements dans le respect des normes et méthodes en vigueur. - Participer aux phases de grooming technique pour préparer et préciser les travaux à réaliser. - Contribuer aux choix techniques et aux solutions permettant de répondre aux besoins métiers, tout en veillant à la qualité et à la disponibilité des applications

DESCRIPTIF DE LA MISSION Réaliser l'étude d'impacts et la conception de solutions techniques en coordination avec la scrum team, le tech lead, l'équipe produit Identifier des solutions techniques à apporter aux problèmes identifiés Participer aux développements back du portail Clients Être garant de la cohérence de la solution technique Exploiter les outils d'intelligence artificielle pour optimiser le développement, refactoring, documentation et tests, tout en garantissant la qualité et la sécurité du code produit Contribuer à l'étude et à l'intégration de fonctionnalités reposant sur l'intelligence artificielle au sein des applications et services existants Améliorer la qualité des livrables Profil recherché

Conception et évolution des plateformes IA et agentiques Définir, concevoir et accompagner l'évolution d'architectures et de plateformes d'intelligence artificielle et de systèmes agentiques capables de fonctionner à grande échelle. Participer aux choix d'architecture technique afin de garantir la performance, la robustesse, l'évolutivité et la pérennité des solutions développées. Structurer les différentes composantes des plateformes IA pour faciliter leur intégration, leur exploitation et leur évolution dans le temps. Accompagner l'amélioration continue des architectures existantes afin de répondre aux besoins techniques et aux enjeux de passage à l'échelle. Pilotage technique et gestion du delivery de bout en bout Assurer le pilotage de l'ensemble du cycle de réalisation des solutions IA, depuis la définition de l'architecture jusqu'à leur déploiement en environnement de production. Superviser les phases de conception, de développement, d'intégration et de mise en production, en veillant à la cohérence technique des solutions livrées. Coordonner les différentes étapes du delivery afin de garantir une progression maîtrisée des développements et une intégration efficace des composants. Veiller à la qualité des réalisations techniques et à la fiabilité des solutions déployées tout au long de leur cycle de vie. Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques rencontrées lors des différentes phases de réalisation et de déploiement. Structuration et industrialisation des pratiques LLMOps Définir, formaliser et faire évoluer les pratiques LLMOps afin d'encadrer le développement, le déploiement et l'exploitation des solutions reposant sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en place des approches d'évaluation permettant de mesurer la qualité, la performance et la pertinence des systèmes d'intelligence artificielle. Renforcer les dispositifs d'observabilité et de suivi afin d'améliorer la visibilité sur le fonctionnement et le comportement des solutions IA en production. Développer les pratiques visant à garantir la fiabilité, la stabilité et la sécurité des plateformes et des applications fondées sur les LLM. Intégrer les enjeux de maîtrise et d'optimisation des coûts dans les choix techniques et les modalités d'exploitation des solutions IA. Contribuer à l'amélioration continue des processus LLMOps afin de favoriser une exploitation plus efficace, sécurisée et maîtrisée des plateformes. Coordination transverse et alignement des équipes techniques Assurer la coordination et favoriser la collaboration entre les équipes engineering, data et produit autour d'une vision technique partagée. Participer à la définition et à la structuration d'une trajectoire technique commune, en cohérence avec les besoins des différentes équipes. Faciliter les échanges entre les parties prenantes afin d'assurer une compréhension commune des orientations architecturales, des priorités techniques et des objectifs de réalisation. Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques, des principes d'architecture et des orientations techniques définies collectivement. Favoriser la convergence des approches et des méthodes de travail pour renforcer la cohérence des développements et faciliter l'intégration des solutions. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques techniques et au partage des connaissances entre les équipes impliquées dans la conception et l'exploitation des plateformes IA.

Project Manager Senior IT – Agentic AI – Aix-en-Provence (H/F)Nous recherchons un Project Manager Senior IT spécialisé en IA agentique (Agentic AI) pour piloter des projets innovants basés sur l'intelligence artificielle, dans le cadre d'une mission située à Aix-en-Provence, avec possibilité de télétravail. Profil recherché : Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets IT. Expérience significative dans le pilotage de projets d'IA agentique (Agentic AI). Expérience dans le pilotage et la mise en production de POC (Proof of Concept). Excellentes capacités de coordination, de communication et de leadership. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à piloter les différentes parties prenantes. Anglais courant obligatoire. Localisation : Aix-en-Provence Télétravail : possible Démarrage : à préciser Vous souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l'IA agentique et accompagner leur passage en production ? N'hésitez pas à nous transmettre votre CV.

Bonjour, Nous recherchons un Project Manager senior pour une mission basée à Aix-en-Provence, avec possibilité de télétravail. Profil recherché : Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet IT. Expérience sur des projets d'IA agentique (Agentic AI). Capacité à piloter la mise en production de POC. Excellentes capacités de coordination et de leadership. Anglais courant obligatoire. Bonjour, Profil recherché : Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet IT. Expérience sur des projets d'IA agentique (Agentic AI). Capacité à piloter la mise en production de POC. Excellentes capacités de coordination et de leadership. Anglais courant obligatoire.

CONTEXTE Dans le contexte des ambitions Data & IA du PMT, l'objectif est de renforcer l'équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. INFORMATIONS GENERALES Direction et/ou Unité d'accueil : Pôle Technologies, Digital et Paiements / Direction Data & IA Groupe (DIA)/ DataLab Groupe Motif de la prestation : renfort équipe chef de projet Localisation : Montrouge, Evergreen DESCRIPTION DE LA MISSION T Intitulé du poste : Chef de Projet Data & IA Missions : Au sein du Pôle Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l'Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe, dispose de toutes les compétences Data & IA coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d'inspiration Agile : • Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI, • Data Science pour concevoir / exploiter des algorithmes d'IA ou IA Générative exploitant aussi bien des données structurées (tabulaires) que des données non structurées (texte, Usage Interne / Internal Useimage, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe, • Gestion de projets qui avec l'ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation. Le prestataire intégrera l'équipe Gestion de Projets, pour réaliser les missions suivantes : • Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer…), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins des métiers, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe : o Etude d'opportunité et cadrage, o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction, o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux, o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités. • Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, • Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail…), et à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du Crédit Agricole au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés…).

Rattachement à l'AI Factory : une trentaine de projets IA organisés en squads (assistants et agents, expérience client, automatisation des process, gestion des connaissances, plateforme IA). Déploiement à venir d'un studio d'IA générative et agentique ouvert à l'ensemble des collaborateurs, en no-code/low-code. Coordination technique avec le référent sécurité IA en place. Missions – Sécurité du studio IA Définir la grille d'exigences de sécurité et instruire les solutions candidates : isolation entre clients, administration, chiffrement et gestion des clés, localisation des données, sous-traitants, journaux, suppression et réversibilité. Définir les conditions d'usage des données sensibles par classe de données. Sécuriser les connecteurs et les droits : accès sous les droits de chacun, permissions des agents, actions sensibles, secrets. Définir les règles de création, de partage et de publication des agents, ainsi que les garde-fous et la validation humaine selon la criticité. Fixer les règles de recours à la plateforme IA interne (modèles, outils, connecteurs). Réaliser les tests de sécurité des agents construits sur le studio, avec l'équipe qui les déploie. Missions – Suivi transverse de la sécurité IA Piloter le backlog sécurité IA et la matrice d'adoption des contrôles (applicabilité, déploiement, preuve). Instruire les exigences de sécurité des projets avec les architectes, préparer les décisions, suivre les écarts et les revalidations, y compris pour les usages IA hors plateforme. Tenir le dossier de preuves qui relie usages, versions, contrôles, résultats et décisions. Contribuer aux évaluations d'outils pilotées par le SecOps : red teaming, détection du shadow AI, AI-SPM (gestion de la posture de sécurité IA). Préparer le passage au Run et le transfert aux équipes internes.

Au sein de l'AI Factory du groupe, l'équipe AI Platform construit et opère la plateforme agentique du groupe : le socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA. L'équipe maintient ce socle et l'enrichit en continu : catalogue d'agents, connecteurs MCP, catalogue de skills, interfaces conversationnelles et intégrations aux systèmes du groupe. La plateforme sert deux familles d'utilisateurs : Les équipes techniques de l'AI Factory (AI engineers et data scientists d'AI Products et de Business Science), qui construisent les produits IA du groupe ; Les tandems AI Builder / métier, qui créent des agents et des RAG pour les fonctions RH, marketing, finance ou éditoriales. Description de la fonction : En tant qu'AI Engineer, vous construisez et industrialisez les briques de ce socle, et vous accompagnez les équipes qui les utilisent. Construction de la plateforme : Développer et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d'agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts, garde-fous. Concevoir et industrialiser des agents : configuration des prompts, des tools, des connexions MCP et des guardrails. Concevoir et industrialiser les chaînes de RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la pertinence. Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes du groupe, notamment Snowflake et les APIs internes. Industrialisation & Mise en production : Déployer les services sur AWS, avec conteneurisation, infrastructure as code et pipelines d'intégration et de déploiement continus. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, alertes, suivi de la qualité des réponses. Construire les jeux d'évaluation et les tests automatisés des agents, pour mesurer les régressions avant chaque livraison. Assurer le run : traiter les incidents, améliorer la performance et la fiabilité, réduire la latence et les coûts. Accompagnement des utilisateurs de la plateforme : Aider les équipes AI Products et Business Science à porter leurs produits sur la plateforme. Appuyer les AI Builders sur les sujets techniques, et rendre les briques du socle réutilisables et documentées. Contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture de l'équipe.

Vos missions : DevOps Cloud Concevoir, industrialiser et maintenir les chaînes CI/CD (GitLab CI) Automatiser le provisioning et le déploiement sur AWS et GCP (Infrastructure as Code) Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à l'optimisation des coûts des plateformes Livrer dans le respect des délais et des standards de qualité AI Coding et ADLC Contribuer au déploiement et à l'adoption des assistants de code IA (GitHub Copilot, GitLab Duo Agent Platform) auprès des équipes de développement Concevoir et industrialiser des agents intégrés au cycle de vie logiciel : revue de merge requests, génération de tests, analyse de sécurité (SAST/DAST), documentation, remédiation Intégrer ces agents dans les pipelines CI/CD et les services du portail Engineering Mettre en place les garde-fous associés : gouvernance, sécurité des serveurs MCP, traçabilité, suivi de l'usage et des coûts Mesurer l'impact sur la productivité et la qualité, et capitaliser les bonnes pratiques Diffusion et acculturation Porter la méthodologie DevOps et les pratiques AI-augmented development au sein du Groupe, grâce à ses compétences techniques et son savoir-être

Déploiement et développement des plateformes d'intelligence artificielle Piloter le déploiement de solutions et d'outils d'intelligence artificielle à l'échelle du groupe, dans le cadre d'un programme de transformation des métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre des orientations techniques permettant d'intégrer efficacement les technologies IA au sein des différents environnements métiers. Concevoir et faire évoluer des plateformes d'intelligence artificielle répondant aux besoins opérationnels et aux enjeux de transformation du groupe. Contribuer à l'industrialisation et au passage à l'échelle des solutions IA afin de faciliter leur adoption et leur utilisation par les différentes entités. Veiller à la cohérence des solutions déployées avec les exigences techniques et les spécificités du secteur financier. Conception et intégration de solutions RAG et agentiques Participer à la conception et au déploiement d'architectures d'intelligence artificielle générative, notamment autour des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des systèmes agentiques. Accompagner le développement de solutions permettant d'exploiter les capacités des grands modèles de langage (LLM) dans les processus métiers. Définir les principes d'architecture et d'intégration des solutions RAG et agentiques afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité. Identifier les possibilités d'utilisation des technologies IA pour répondre aux besoins spécifiques des différentes fonctions du groupe. Contribuer à l'amélioration continue des solutions développées en tenant compte des contraintes opérationnelles et des exigences propres aux activités financières. Accompagnement de la transformation des métiers Jouer un rôle central dans l'intégration de l'intelligence artificielle au sein des activités du groupe, en accompagnant la transformation des pratiques et des processus métiers. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions IA adaptées. Faciliter l'appropriation des nouveaux outils d'intelligence artificielle en favorisant leur intégration dans les usages opérationnels. Participer à l'identification et à la priorisation des cas d'usage IA susceptibles d'apporter de la valeur aux différentes activités. Assurer la coordination entre les enjeux technologiques, les objectifs de transformation et les contraintes spécifiques au secteur financier. Leadership technique et coordination transverse Porter la vision technique des plateformes IA et accompagner les équipes dans les choix technologiques et architecturaux. Fédérer les différentes parties prenantes autour d'une approche commune du développement et du déploiement des solutions d'intelligence artificielle. Contribuer à la structuration des pratiques et des méthodes permettant de faciliter l'intégration des technologies IA dans les environnements existants. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'intelligence artificielle générative, de RAG et d'architectures agentiques. Veiller à l'alignement des initiatives IA avec les besoins métiers et les enjeux de transformation du groupe.

🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement

Dans le cadre d'un programme interne axé sur l'innovation IA et les méthodes de développement agentiques, une initiative transverse lance une vaste vague de fiabilisation et de mise en conformité technique. L'enjeu porte sur la reprise en qualité d'une vingtaine d'applications internes déjà en production, hébergées sur le cloud AWS du groupe et déployées via la forge logicielle interne (GitLab CI / Usine logicielle). Le mode opératoire repose sur un changement de paradigme : vous ne codez pas tout seul manuellement. Vous agissez en véritable chef d'orchestre technique en pilotant plusieurs agents Claude Code en parallèle, dont vous cadrez le contexte, relisez rigoureusement les livrables, validez les tests et assurez la mise en production sans rupture de service. Vos missions :1. Audit flash & État des lieuxCartographier les anomalies récurrentes, la dette technique et l'absence de couverture de tests. Identifier les dépendances obsolètes ou vulnérables. Contrôler les alertes de supervision, l'état des sauvegardes, l'optimisation des coûts d'infrastructure et les écarts de sécurité. 2. Orchestration multi-agents (Claude Code)Découper les besoins techniques en chantiers indépendants et parallélisables. Préparer et injecter le contexte d'exécution adéquat pour chaque agent. Auditer, corriger et valider méticuleusement le code et les scripts générés. 3. Qualité applicative & Non-régressionTraiter les bugs à la racine (pas de correctifs de surface). Rédiger et intégrer les tests de non-régression automatisés. Sécuriser les parcours utilisateurs critiques et fiabiliser la gestion des cas d'erreur. 4. Qualité DevOps & Sécurité Cloud (AWS)Revoir et standardiser la configuration des environnements. Paramétrer la centralisation des logs et l'acheminement des alertes. Automatiser et éprouver les sauvegardes avec tests de restauration documentés. Réduire la surface d'attaque selon le principe de moindre privilège (gestion des rôles/droits) et éliminer les dépenses d'infrastructure superflues. 5. Livraison industrielle & CapitalisationDéployer via les pipelines GitLab et l'usine logicielle de l'entreprise (tous voyants au vert). Valider les versions en production avec procédures de retour arrière (rollback) testées et opérationnelles. Rédiger les instructions (prompts système, consignes contextuelles) et procédures techniques réutilisables pour pérenniser la démarche après la mission. Livrables attendus :Tableau de bord qualité avant / après par application auditée. Correctifs et suites de tests déployés avec succès en production. Environnements serveurs / AWS assainis avec éléments de preuve (journaux, alertes, tests de restauration). Rapport des écarts résiduels et plan d'action recommandé. Boîte à outils agentique documentée (prompts types, guides d'orchestration) pour l'équipe interne. Organisation & Rythme de mission :Jours 1 et 2 : Prise en main du poste préconfiguré, audit initial et validation de la feuille de route avec l'équipe technique. Fin de semaine 1 : Lancement des premiers agents, validation des premiers chantiers et premières livraisons de code/tests en production. Semaine 2 : Parallélisation intensive de plusieurs agents sur le code et les serveurs, consolidation, passage en production et transmission. Rituels : Point de synchronisation quotidien court, démonstration hebdomadaire et circuit de décision rapide dans la journée.

🚀 Nous recrutons un Développeur Python / Angular – IA Générative & Agents IA (H/F) 📍 Rennes 📄 CDI 🇫🇷 Poste ouvert uniquement aux candidats déjà basés en France Vous souhaitez contribuer au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle générative et en IA agentique ? Rejoignez une équipe dédiée à la conception d'assistants conversationnels augmentés par l'IA et d'agents intelligents capables de répondre aux questions et aux besoins des utilisateurs. 🎯 Vos missions Participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des applications (BUILD & RUN). Concevoir, développer, tester et documenter des services en Python et Angular. Participer aux phases de cadrage et de grooming technique. Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux évolutions des applications. Proposer et garantir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Veiller au bon fonctionnement des applications en production et à la qualité de service. Contribuer à l'amélioration continue des solutions dans un environnement exigeant en matière de délais et de qualité. 💡 Profil recherché Compétences indispensables : Python Intelligence artificielle générative (GenAI) IA agentique (Agents IA) Compétences appréciées : ADK, MCP, A2A Jenkins, Bitbucket, XL Deploy / XL Release Compréhension des architectures REST et des interactions avec les API Pratique des méthodes agiles Autonomie, adaptabilité et esprit d'équipe Vous êtes rigoureux, réactif et capable de gérer les priorités dans un environnement dynamique ? Ce poste est fait pour vous !