Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA agentique

Contexte Renforcement des équipes DSI pour industrialiser et gouverner la plateforme IA Groupe. Mission Finaliser le déploiement et la cohérence de la plateforme IA (LiteLLM, Azure AI Foundry, Langfuse, MLflow, n8n). • Concevoir et maintenir l'architecture cible de la plateforme IA. • Définir et mettre en oeuvre les principes de gouvernance IA (architecture, sécurité, conformité, éthique). • Participer aux comités de Design Authority et produire des avis d'architecture IA. • Accompagner les Business Units dans la qualification, la conception et l'évaluation des projets IA. • Définir des patterns d'architecture IA (agents, RAG, orchestration, APIs). Livrables attendus • Dossiers d'architecture (HLD / LLD). • Avis Design Authority. • Standards et patterns IA. • Contributions à la gouvernance IA Groupe

Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte complète d'un système d'information historique, nous recherchons un Expert Fonctionnel / Business Analyst MOE disposant d'une forte culture technique. Le programme vise à remplacer progressivement un SI legacy reposant sur un environnement AS400 par une nouvelle architecture moderne. Il ne s'agit pas de reproduire à l'identique l'existant, mais de reconstruire un SI plus moderne et plus évolutif en conservant les règles métier pertinentes et en rationalisant les fonctionnalités selon une approche « design to cost ». Le projet présente également une forte dimension d'innovation avec l'utilisation d'une plateforme d'IA agentique comme accélérateur du cycle de développement. Les développements sont réalisés selon une approche pilotée par les spécifications, permettant notamment de générer du code à partir de spécifications détaillées. Intégré(e) à l'équipe projet et en interaction étroite avec les Product Owners, architectes, développeurs, Tech Leads et équipes fonctionnelles, vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Analyser et comprendre les spécifications fonctionnelles générales et les User Stories issues des travaux réalisés avec le métier ; Transformer les besoins et spécifications générales en spécifications fonctionnelles détaillées, suffisamment précises pour permettre leur implémentation ; Produire, enrichir et maintenir la documentation fonctionnelle détaillée du programme ; Proposer, vérifier, challenger et valider les solutions détaillées à mettre en œuvre ; Travailler avec une plateforme d'IA agentique utilisée pour accélérer la production des développements à partir des spécifications ; Analyser et amender, lorsque nécessaire, les éléments produits avec l'aide de la plateforme agentique ; Être capable de lire et comprendre du code Java afin de vérifier la cohérence entre les spécifications et les éléments techniques produits ; Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture sur les problématiques Java, API et données ; Contribuer à la définition des critères et scénarios de tests lors de la conception détaillée des User Stories ; Participer aux travaux liés à la synchronisation et à la migration des données entre le SI historique et le nouveau SI ; Participer activement aux cérémonies et au fonctionnement Agile/Scrum de l'équipe ; Contribuer aux réflexions et propositions d'amélioration du programme dans une logique « one team ». La mission présente une dominante fonctionnelle, avec une composante technique importante permettant de dialoguer efficacement avec les équipes de développement et d'architecture.

Lead Développeur Symfony Senior (H/F) 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée (jusqu'à 36 mois) 💰 TJM selon profil Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur de l'audiovisuel français, nous recherchons un Lead Développeur PHP Symfony Senior pour intervenir sur une plateforme critique de gestion et diffusion de contenus vidéo à fort trafic. Vos missionsParticiper au développement et à la maintenance des applications Symfony Définir et faire évoluer l'architecture technique Réaliser les revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement Accompagner les développeurs et assurer un rôle de mentor technique Optimiser les performances et la scalabilité des applications Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques structurantes Contribuer à la mise en place et au maintien des standards qualité (tests, CI/CD, documentation) Participer aux cérémonies Agile et aux estimations techniques Compétences requises✅ Symfony 6.4+ ✅ PHP 8.3 ✅ API REST ✅ Design Patterns / SOLID / POO / DDD ✅ Tests unitaires et fonctionnels ✅ Git, Jenkins, Docker ✅ Architecture microservices et événementielle ✅ Expérience significative en Lead Developer ou Référent Technique ✅ Expérience en performance, scalabilité et résilience applicative ✅ Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences appréciées➕ Node.js ➕ Elasticsearch ➕ Outils IA / Agents IA ➕ Expérience de mentorat ou de formation technique Profil recherchéPlus de 5 ans d'expérience sur des projets Symfony complexes Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier Aisance rédactionnelle et relationnelle Esprit d'équipe et sens du partage de connaissances Français courant impératif 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV en précisant : vos années d'expérience Symfony, votre dernière version Symfony utilisée, votre expérience en encadrement technique, votre disponibilité, votre TJM.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.

Au sein de l'équipe Digital de la Direction, vous interviendrez sur un portefeuille d'applications digitales utilisées par les équipes métiers. Votre rôle sera principalement centré sur le déploiement, la maintenance et les évolutions des solutions existantes. Les missions principales: • Réaliser les déploiements et les mises en production avec l'outillage existant. • Assurer la maintenance corrective : diagnostic, correctifs, tests et mise en production. • Développer les évolutions demandées par les métiers, dans un fonctionnement en cycles courts. • Surveiller le bon fonctionnement des applications et prendre en charge les incidents. • Maintenir la documentation technique et les kits de déploiement. • Contribuer ponctuellement à la création de nouvelles applications Environnement technique: Back-end : Python, Flask, FastAPI Front-end : TypeScript, Node.js, React, Next.js, Vite Traitement documentaire : pdfplumber, pypdf, PyMuPDF, Tesseract OCR Génération de documents : openpyxl, reportlab Bases de données : PostgreSQL, Prisma, SQL, SQLite Outils & déploiement : GitHub, GitLab, Docker, Linux, Windows, IIS Intégrations : signature électronique, e-mails, SMS et API externes Méthode : développement assisté par IA, agents de code et LLM

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

🎯 Le contexte Nous recrutons un Chef de projet IA pour intervenir sur un projet stratégique de transformation numérique à Monaco. Vous assurerez le pilotage et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle, de leur cadrage jusqu'à leur adoption par les utilisateurs. Vous aurez également une forte dimension conduite du changement, afin d'accompagner les métiers dans l'appropriation de ces nouveaux outils et le développement de nouveaux usages. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Piloter le déploiement de solutions et outils IA, de leur cadrage jusqu'à leur mise en oeuvre opérationnelle Assurer la gestion des projets : planning, livrables, ressources, risques, dépendances et suivi des décisions Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets Accompagner les métiers dans l'identification des besoins, des cas d'usage IA et l'évolution de leurs processus Piloter la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions auprès des utilisateurs Concevoir et animer des ateliers, formations et actions d'accompagnement Élaborer les supports nécessaires à l'appropriation des outils : guides utilisateurs, modes opératoires, cas pratiques... Recueillir et analyser les retours utilisateurs, difficultés d'usage et besoins d'évolution Mesurer l'adoption, l'utilisation effective et l'impact opérationnel des solutions déployées Définir et suivre les indicateurs de déploiement, d'adoption et de satisfaction Assurer le reporting et le suivi de l'avancement des projets Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité, confidentialité et protection des données ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Courant octobre 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l'advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d'analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d'une équipe composée de 4 ingénieurs d'études et de développement, autonomes et capables d'intervenir sur tous les modules de l'application et d'un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d'un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l'application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Vous rejoignez un grand groupe international au sein de l'équipe AI Service, en charge d'une brique technologique stratégique de la plateforme. Dans un environnement européen, vous concevez et industrialisez des capabilities IA au service de produits juridiques utilisés par des milliers de professionnels du droit. Votre rôle : être au cœur des services IA, en concevant des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, tout en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Missions principales Conception & Développement : APIs robustes (FastAPI), orchestration LLM/RAG, pipelines massifs, multi‑tenant Performance & Scalabilité : faible latence, streaming temps réel, gestion de la concurrence et montée en charge Observabilité & Sécurité : logs, métriques, traces, guardrails, Zero Trust, gestion des secrets Leadership Technique : gouvernance Inner Source, accompagnement des squads, promotion du Clean Code et des bonnes pratiques Innovation & Rayonnement : veille IA, benchmarks, POCs, contribution open‑source Stack technologique cible Langages : Python 3.11+ (expertise requise), Go, Java/Spring Boot APIs & Web : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn Asynchrone : asyncio, httpx, workers, streaming LLM : OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock Cloud & Data : AWS, Azure, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD Tests : Pytest, pytest‑asyncio

Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing

Nous recherchons un profil Data Engineer afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de la couche sémantique universelle de la plateforme Data. Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables afin de soutenir la transformation analytique et la prise de décision. La prestation consiste à renforcer et enrichir la couche sémantique universelle afin de simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le consultant évoluera dans un environnement moderne basé sur GCP, BigQuery, AtScale et l'IA Agentique. Les principales activités seront : Enrichissement, optimisation et gouvernance de la couche sémantique. Développement d'outillages et d'architectures facilitant le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents conversationnels. Amélioration continue des modèles de données et de la qualité de service. Documentation technique et suivi des métadonnées. Livrables attendus Extension de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles sources de données. Modèles et requêtes SQL / BigQuery optimisés. Scripts d'automatisation et outillages Python (CI/CD). Documentation technique et fonctionnelle. Support et maintien en condition opérationnelle des usages. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de BigQuery et SQL avancé. Maîtrise de Python et du développement d'automatisations data. Solide expérience sur les architectures Cloud GCP. Modélisation de données et optimisation de Datamarts. Nice to Have DBT pour la transformation et l'orchestration des données. GitLab CI/CD, Docker Compose. Pub/Sub et flux temps réel. Git. Méthodologie Agile / Scrum.

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.