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Au sein de l’AI Factory du groupe, l’équipe AI Platform construit et opère la plateforme agentique du groupe : le socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA. L’équipe maintient ce socle et l’enrichit en continu : catalogue d’agents, connecteurs MCP, catalogue de skills, interfaces conversationnelles et intégrations aux systèmes du groupe.
La plateforme sert deux familles d’utilisateurs :
Les équipes techniques de l’AI Factory (AI engineers et data scientists d’AI Products et de Business Science), qui construisent les produits IA du groupe ;
Les tandems AI Builder / métier, qui créent des agents et des RAG pour les fonctions RH, marketing, finance ou éditoriales.
Description de la fonction :
En tant qu’AI Engineer, vous construisez et industrialisez les briques de ce socle, et vous accompagnez les équipes qui les utilisent.
Construction de la plateforme :
Développer et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d’agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts, garde-fous.
Concevoir et industrialiser des agents : configuration des prompts, des tools, des connexions MCP et des guardrails.
Concevoir et industrialiser les chaînes de RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la pertinence.
Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes du groupe, notamment Snowflake et les APIs internes.
Industrialisation & Mise en production :
Déployer les services sur AWS, avec conteneurisation, infrastructure as code et pipelines d’intégration et de déploiement continus.
Mettre en place l’observabilité : logs, traces, métriques, alertes, suivi de la qualité des réponses.
Construire les jeux d’évaluation et les tests automatisés des agents, pour mesurer les régressions avant chaque livraison.
Assurer le run : traiter les incidents, améliorer la performance et la fiabilité, réduire la latence et les coûts.
Accompagnement des utilisateurs de la plateforme :
Aider les équipes AI Products et Business Science à porter leurs produits sur la plateforme.
Appuyer les AI Builders sur les sujets techniques, et rendre les briques du socle réutilisables et documentées.
Contribuer aux revues de code et aux choix d’architecture de l’équipe.
Profil recherché
Expérience :
4 ans d’expérience minimum en ingénierie logicielle, dont une expérience réelle de mise en production d’applications à base de LLM.
Expérience de projets cloud et d’architectures microservices.
Capacité à travailler sur un socle partagé, avec des exigences de qualité, de sécurité et de maintenabilité.
Compétences Techniques (indispensables) :
Langages : Python.
Frameworks : FastAPI, LangGraph / LangChain ou équivalent.
Cloud AWS : Bedrock, ECS, S3, DynamoDB.
Data : Snowflake, SQL.
IA générative : RAG, agents ReAct, MCP, recherche sémantique et embeddings.
Architecture : conception d’API REST, microservices, OAuth2 et OIDC, injection de dépendances.
Observabilité : tracing distribué, logs structurés.
Outils : Docker, Poetry, Git, CI/CD GitLab.
Compétences Techniques (appréciées) :
Langages : TypeScript.
Frameworks : Next.js.
Cloud AWS : Lambda, Step Functions, Kinesis, AWS Batch.
Data : bases vectorielles.
IA générative : workflows agentiques, fine-tuning ou hébergement de modèles.
Outils : Jira.
Langues : Français et anglais courants (équipes réparties sur plusieurs pays).
Atouts (Les Plus) :
Expérience d’une plateforme interne mutualisée entre plusieurs équipes.
Expérience dans les médias, la télévision ou le streaming.
Sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité des données.
Qualités Personnelles :
Autonomie et goût du travail en équipe.
Capacité à expliquer simplement un choix technique.
Environnement de travail
Modalités & Cadre de travail :
Type de contrat : Freelance ou CDI.
Localisation : Issy-les-Moulineaux ou Puteaux.
Télétravail : 2 jours par semaine.
Démarrage : Dès que possible.
Durée : 12 mois renouvelables.
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