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Dans le cadre d'une transformation Data et IA, nous recherchons un(e) Product Owner IA confirmé(e) pour accompagner les Métiers dans la définition et la mise en œuvre d'une roadmap IA appliquée aux activités financières et d'investissement. Vous interviendrez de l'identification des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation des solutions, en assurant la coordination entre les équipes Métiers, techniques et les fonctions de contrôle. Vos principales missions seront de : Définir la roadmap Data et IA avec les Métiers et les Product Managers ; Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins ; Identifier et cadrer les cas d'usage IA ; Formaliser les attendus des POC et suivre leur développement ; Coordonner les parties prenantes : conformité, juridique, sécurité et équipes techniques ; Organiser les tests fonctionnels ; Accompagner le passage à l'échelle des POC concluants ; Suivre la performance et la pertinence des solutions mises en production.

L'architecte IA et Systèmes Agentiques accompagne techniquement le déploiement de l'intelligence artificielle au sein du Groupe. Il conçoit les architectures, évalue et sélectionne les solutions, réalise ou encadre les expérimentations et accompagne leur industrialisation. L'une de ses premières missions consiste à déployer des agents de codage pour le développement de nouveaux logiciels et sur des environnements legacy, temps réel et réglementés. Il agit comme référent technique auprès des équipes projets, tout en contribuant à la formation et à l'autonomie progressive des métiers. Proposer les architectures et solutions techniques Évaluer leur faisabilité technique Prototyper et accompagner l'industrialisation Définir et appliquer les garde-fous techniques Mesurer la qualité et les performances techniques Former et accompagner les équipes Comparer les technologies et fournisseurs

En tant que développeur au sein de l'équipe Data & AI, le Développeur IA Agents SDLC construit, déploie et maintient des agents IA ainsi que des orchestrations multi-agents pour les programmes d'ingénierie. À partir d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents, le développeur étend et améliore ces actifs afin d'en faire des outils robustes et réutilisables, adaptés aux processus et aux pratiques d'ingénierie de chaque programme. Le poste combine le développement logiciel pratique avec une collaboration étroite avec les ingénieurs V&V, les responsables de programme et les développeurs, dans l'environnement approuvé comprenant GitHub Copilot, GitLab Duo et les outils IA associés. Responsabilités principales• Construire des agents : concevoir, développer, tester et déployer des agents IA soutenant les activités d'ingénierie tout au long du SDLC, notamment l'analyse des exigences, le développement, la revue de code, la vérification et validation (V&V), ainsi que la documentation. • Construire des orchestrations : concevoir des workflows multi-agents, chaîner les agents, acheminer les tâches, gérer le contexte partagé et les transferts, gérer les défaillances et conserver les étapes de revue et d'approbation humaine lorsque nécessaire. • Étendre les actifs existants : comprendre le framework agentique existant et la bibliothèque d'agents, réutiliser leurs interfaces et modèles, et améliorer les capacités et la fiabilité plutôt que de repartir de zéro. • Travailler avec des équipes et programmes cloisonnés : prendre en compte les différents processus, priorités et niveaux de maturité, identifier les besoins communs et consolider les capacités réutilisables sans perdre les exigences propres à chaque programme. • Collaborer avec les ingénieurs V&V, responsables de programme et développeurs : animer des ateliers de travail, comprendre les tâches et contraintes d'ingénierie, et les traduire en comportements d'agents, exigences d'intégration et critères d'acceptation testables. • Intégrer les outils d'ingénierie : développer dans les environnements GitHub Copilot, GitLab Duo et autres outils approuvés ; connecter les dépôts, pipelines CI/CD et IBM ALM RDNG, EWM et ETM via les API prises en charge, les protocoles MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent), lorsque cela est applicable. • Industrialiser et maintenir les agents : appliquer les tests automatisés, des évaluations reproductibles, le contrôle de version, le packaging, le déploiement et la supervision ; appliquer le principe du moindre privilège d'accès, protéger les données confidentielles, maintenir la traçabilité entre exigences et tests, et documenter le fonctionnement ainsi que le transfert de connaissances. Compétences obligatoires• Diplôme de niveau Master en informatique ou en ingénierie logicielle. • Expérience pratique avérée dans la construction et le déploiement d'agents IA et d'orchestrations multi-agents au-delà des preuves de concept, incluant l'extension d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents. • Développement pratique basé sur les LLM : frameworks d'agents, appels d'outils (tool calling), Retrieval Augmented Generation (RAG), prompt engineering et context engineering. • Solides bases en ingénierie logicielle : Python, développement et intégration d'API, Git, tests automatisés, packaging et code maintenable. • Expérience pratique avec GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo, les workflows CI/CD et l'intégration sécurisée d'agents ; compréhension des protocoles MCP et A2A ainsi que des capacités des plateformes concernées. Compétences souhaitées• Expérience dans l'adaptation d'agents SDLC à des programmes d'ingénierie et à des pratiques V&V, y compris les processus spécifiques aux programmes et les éléments de preuve d'acceptation. • Expérience avec GitHub Copilot, GitLab Duo, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des services similaires approuvés pour le développement et le déploiement d'agents. • Expérience pratique de mise en œuvre de serveurs ou clients MCP, d'interopérabilité A2A et de connecteurs vers IBM ALM ou d'autres outils d'ingénierie. • Expérience dans l'évaluation de la fiabilité des agents et systèmes multi-agents, la gestion des risques d'injection de prompts, la mise en œuvre de contrôles d'approbation humaine et le soutien à la conformité Responsible AI. • Expérience dans l'exploitation de bibliothèques d'agents réutilisables, incluant la gestion de configuration, l'observabilité, la gestion des versions et l'adoption auprès de multiples équipes.

Au sein du centre d'expertise technologique transverse d'un grand groupe bancaire et financier de premier plan, vous intégrez le pôle dédié aux projets d'intelligence artificielle et d'innovation. Ce pôle a pour mission de concevoir, développer et déployer des produits finis hautement innovants destinés aussi bien aux entités internes qu'aux clients finaux. Dans le cadre du déploiement à grande échelle de la stratégie globale d'IA agentique, nous recherchons un Chef de Projet Senior pour piloter la phase stratégique d'industrialisation et de mise en production. Vos missions principalesPilotage de l'industrialisation : Orchestrer et sécuriser le déploiement opérationnel des solutions d'IA agentique à travers les différentes entités du groupe. Vous veillerez au respect des jalons, de la sécurité IT et de la conformité des architectures. Gouvernance et pilotage décisionnel : Préparer et animer les comités de suivi et de pilotage. Vous rédigerez les supports de présentation ainsi que les synthèses stratégiques pour le management et les équipes techniques. Animation de la communauté IA : Fédérer, animer et dynamiser la communauté d'acteurs internes autour des usages et des évolutions de l'IA agentique. Résolution de problèmes et coordination : Débloquer les points de friction techniques ou organisationnels en lien avec la sécurité, les infrastructures IT et les équipes métiers.

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation de solutions d'IA agentique déjà développées, testées et mises en production. Votre mission consiste à coordonner leur intégration aux systèmes d'information et leur déploiement à grande échelle. Votre rôle Pilotage de l'industrialisation des solutions d'IA agentique • Piloter et coordonner les différentes équipes impliquées dans l'industrialisation du plan IA agentique • Suivre les différentes étapes de mise en place des solutions, notamment les validations de sécurité et le respect des plannings • Identifier les difficultés rencontrées et coordonner la recherche de solutions avec les équipes concernées Animation des instances de pilotage et de la communauté IA agentique • Préparer et animer les comités techniques et les réunions avec le management • Elaborer les supports de présentation, organiser les réunions et rédiger les comptes rendus • Assurer le suivi des décisions et des actions engagées • Animer la communauté IA agentique en favorisant le partage d'informations, l'échange de bonnes pratiques et l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption des solutions

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'industrialisation de l'IA, nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, le déploiement et la sécurisation de solutions IA sur des environnements cloud privé et public. 🎯 Vos missionsConcevoir des architectures IA générative et agentique : LLM, RAG, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures cibles et les composants réutilisables d'une plateforme IA. Développer et orchestrer des agents IA avec LangChain, LangGraph et MCP. Industrialiser les solutions IA sur Kubernetes / OpenShift. Mettre en œuvre les pipelines CI/CD, GitOps et LLMOps. Garantir la sécurité, la gouvernance, l'observabilité et l'optimisation des coûts des solutions IA. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des technologies IA.

Dans le cadre d'un projet portant sur l'amélioration du service client, la mission consiste à cadrer l'utilisation d'une solution d'intelligence artificielle agentique. Le consultant devra recueillir et structurer les besoins, identifier les cas d'usage pertinents et contribuer à la définition de la solution cible. Il assurera l'interface entre les interlocuteurs Métiers, la DSI et les équipes Data afin de faciliter leur alignement et de traduire les attentes opérationnelles en orientations produit exploitables. La mission comprend notamment : le cadrage du besoin relatif à l'utilisation de l'IA agentique pour un service client ; l'identification et la qualification des cas d'usage ; l'animation des échanges avec les équipes Métiers, DSI et Data ; la formalisation des besoins et des attendus fonctionnels ; l'évaluation des solutions et outils agentiques appropriés ; l'accompagnement des parties prenantes dans la compréhension des possibilités offertes par l'IA agentique ; la contribution à la définition d'une trajectoire produit cohérente. L'environnement technologique comprend des solutions Cloud, Gemini, n8n ainsi que d'autres outils ou plateformes d'IA agentique.

Lieu : Paris, hybride Contrat :CDI / Freelance Expérience : 3 ans minimum en développement, dont au moins 1 an sur des projets GenAI ou LLM Qui sommes-nous ? Idemys est un cabinet tech indépendant basé à Paris, spécialisé en Data, IA agentique, Cloud, DevOps et Cybersécurité. Nous pensons que toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, méritent un accès à l'expertise. Nous accompagnons des grands comptes de la finance et du retail, ainsi que des ETI, dans leurs projets d'IA. Votre mission Vous intervenez directement chez nos clients pour concevoir, développer et déployer des agents IA qui répondent à de vrais cas métier : recueillir les besoins avec les équipes métier et identifier les cas d'usage qui ont le plus d'impact ; concevoir les architectures agentiques : orchestration, mémoire, outils, RAG, multi-agents ; développer les agents et les connecter au système d'information du client (API, MCP, bases de données) ; passer du prototype à la production : évaluation, garde-fous, suivi des coûts et de la qualité des réponses ; transmettre vos connaissances aux équipes internes et faire de la veille technologique. Environnement technique Python · LangGraph / LangChain / CrewAI · MCP · LLM (Claude, Mistral, GPT, modèles open source) · RAG et bases vectorielles · Azure AI Foundry / Copilot Studio / AWS Bedrock / Vertex AI · Docker · Git Ce que nous proposons Des projets d'IA agentique concrets, chez des clients variés. Une structure à taille humaine, avec un accès direct aux dirigeants. [Rémunération : selon profil

Dans le cadre de l'accélération de l'IA générative, vous accompagnez une DSI dans le déploiement de Gemini Enterprise et la structuration d'une organisation permettant de concevoir, sécuriser et déployer des agents IA métiers. Vous intervenez auprès des équipes techniques, des équipes solutions et de la direction Data pour mettre en place la plateforme, définir les règles de gouvernance et transférer vos compétences aux équipes internes. Missions principales : Configuration de la plateforme : initialiser et sécuriser Gemini Enterprise, configurer les environnements, les accès, les connecteurs, la journalisation et les quotas. Accompagnement technique : conseiller les équipes dans le choix des solutions et des bonnes pratiques pour développer leurs agents métiers. Gouvernance et conformité IA : contribuer à la définition des règles de cadrage, de validation, de sécurité et de gestion des risques. Conception d'agents IA : participer à la conception des agents et au business prompt engineering pour répondre aux besoins métiers. Intégration et exploitation : accompagner l'intégration des agents sur la plateforme, en tenant compte des enjeux de traçabilité et de FinOps. Pilotage de cas d'usage : accompagner le démarrage de deux cas d'usage pilotes priorisés par les métiers. Évaluation des agents : définir des jeux de tests, des indicateurs de qualité et des critères de validation avant mise en production. Transfert de compétences : former et accompagner les équipes internes pour leur permettre de configurer, développer et déployer leurs propres agents de manière autonome. Livrables attendus : Plateforme Gemini Enterprise configurée et sécurisée. Kit de gouvernance des agents : cycle de vie, processus de validation, rôles et responsabilités, fiche de référencement. Cadre d'évaluation des agents : tests, indicateurs de qualité et critères de mise en production. Guides d'exploitation et documentation technique. Transfert de compétences permettant à une ressource interne de déployer seule un agent de bout en bout. Démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

MissionsConcevoir et développer des agents IA basés sur les LLM. Mettre en œuvre des architectures Agentiques utilisant LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents. Développer des services Python robustes et industrialisables. Participer à l'intégration des solutions IA avec les applications et systèmes existants. Concevoir des workflows de raisonnement et d'orchestration d'agents (ReAct, Tool Calling, Multi-Agents). Mettre en place les pipelines CI/CD et les bonnes pratiques DevOps. Assurer la sécurisation des échanges et des API (OAuth2, OpenID Connect). Participer aux choix d'architecture technique et aux évolutions du socle IA. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la maintenabilité des solutions.

Participez à la construction d'une plateforme d'IA générative. Notre client développe une plateforme d'agents intelligents (RAG) sur Google Cloud Platform. Elle permettra aux équipes métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA. Nous recherchons un(e) Architecte Solution pour structurer cette ambition. Votre mission : Vous faites évoluer et maintenez l'architecture agentique existante (sécurité, routage vers les services d'IA du marché) et intégrez de nouveaux agents Vous accompagnez les directions métier dans leurs choix d'architecture et la mise en place de leurs systèmes agentiques Vous partagez votre expertise sur les patterns (RAG, orchestration, tools) et les protocoles (MCP, A2A…) Vous assurez une veille sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…) et sur les familles de modèles (LLM, SLM, VLM) Vous concevez des architectures robustes et scalables, et participez à l'optimisation des coûts et à la sécurité du SI Vous êtes force de proposition sur les briques techniques du marché

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle appliquée au développement logiciel ? Vous maîtrisez GitHub Copilot et souhaitez contribuer à son industrialisation à grande échelle tout en développant de nouveaux usages autour des agents IA, MCP et de l'automatisation intelligente ? Vous aimez partager vos connaissances et accompagner les équipes vers de nouvelles pratiques ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert GitHub Copilot / IA Agentique pour intervenir auprès de l'un de nos clients grands comptes. 💻💼 Votre mission consistera à accompagner la DSI dans le déploiement, l'industrialisation et l'adoption de GitHub Copilot, tout en développant les usages avancés de l'IA générative appliquée au développement logiciel 🎯 Vos missions au quotidien : Vous serez le référent sur les usages GitHub Copilot et contribuerez à structurer leur adoption : - Analyser les usages existants de GitHub Copilot et identifier les axes d'amélioration - Définir un socle de configuration commun adapté aux différents contextes projets - Mettre en place les standards de configuration et les bonnes pratiques d'utilisation - Accompagner les équipes dans l'intégration de GitHub Copilot au sein de leur environnement de développement - Assurer la cohérence, la maintenance et l'évolution des configurations déployées Développer les usages avancés de l'IA générative Vous participerez activement à la mise en œuvre de nouvelles solutions basées sur l'IA : - Recueillir les besoins métiers et techniques autour des usages IA - Concevoir, développer et intégrer des solutions basées sur le Model Context Protocol (MCP) - Participer à la mise en place de serveurs MCP et à leur gouvernance - Concevoir des agents IA, skills et instructions adaptées aux besoins des équipes - Définir les standards de sécurité et de qualité liés aux usages IA Accompagner la montée en compétence des équipes Vous jouerez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques : - Réaliser des démonstrations et ateliers autour de GitHub Copilot - Accompagner les équipes de développement sur des cas d'usage concrets - Sensibiliser aux bonnes pratiques de prompt engineering et de conception d'agents - Partager les retours d'expérience et recommandations techniques - Participer à la veille technologique sur les solutions IA émergentes Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement Vous serez force de proposition pour optimiser les méthodes de travail : - Identifier les opportunités d'automatisation grâce à l'IA - Évaluer les gains de productivité et les retours d'expérience - Participer à la définition de la gouvernance des usages IA - Assurer une veille constante sur les évolutions de GitHub Copilot et des architectures agentique 📍 Situation géographique : Strasbourg (67) - 🏠Télétravail 2 jours/semaine après 4 mois

Notre client recherche un ingénieur MBSE capable de développer un MCP à intégrer dans l'environnement GCP existant et prendre en charge la mise en place de l'outil, en vous appuyant sur votre connaissance approfondie de MagicDraw. Celui devra également être connectés aux API de la solution Vous intervenez aussi sur l'architecture de la solution et sur la mise en place de MCP dans une logique agentique. Profil recherché Expérience confirmée en ingénierie MBSE Très bonne connaissance de MagicDraw / CATIA Magic, notamment de sa mise en place Expérience en architecture et en mise en place de MCP / d'agents IA Expérience d'intégration sur un environnement GCP Un plus : expérience dans le secteur automobile Modalités Mission basée à Toulouse, Basso Cambo, avec un jour de présence sur site le vendredi. Intéressé(e) ?

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme métier stratégique, nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante back-end, capable d'intervenir dans un environnement de développement innovant reposant fortement sur l'intelligence artificielle agentique. Vous intégrerez une équipe technique expérimentée, évoluant sur un système en cours de déploiement et engagé dans une phase de stabilisation et de non-régression. La particularité de cette mission réside dans l'approche de développement adoptée : les développeurs s'appuient sur des agents IA pour produire le code, dont ils assurent ensuite le pilotage, l'analyse critique et la validation. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons donc un profil doté d'une réelle capacité de réflexion, d'analyse et de prise de recul, avec une posture proche de celle d'un Tech Lead. Vos missions : Piloter des agents d'intelligence artificielle dans la réalisation des développements applicatifs Analyser, challenger et valider le code généré par les agents, en veillant à sa qualité, sa cohérence et sa maintenabilité Concevoir et faire évoluer les composants back-end en Java et Spring Boot, ainsi que les interfaces front-end en Vue.js Participer aux réflexions d'architecture et aux choix de conception technique Garantir la fiabilité des évolutions dans un contexte exigeant de non-régression Identifier les risques, questionner les solutions proposées et prendre des initiatives pour améliorer la qualité du produit Collaborer étroitement avec le Tech Lead et les membres de l'équipe, dans une logique de partage de connaissances et d'amélioration continue Assurer une veille active sur les pratiques de développement assisté par l'IA et l'évolution des outils agentiques Environnement : Back/front - IA agentique - Java - Spring Boot - Vue.js