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Nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique pour accompagner la définition et l'industrialisation d'une architecture d'IA agentique au sein d'un environnement SI complexe, critique et fortement réglementé. L'enjeu de la mission est de définir un cadre technique, architectural, sécuritaire et réglementaire permettant d'intégrer des agents IA en production de manière maîtrisée. Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux d'architecture et de gouvernance, avec une réelle capacité à influencer les choix structurants. Missions : • Définir l'architecture cible d'une plateforme d'agents IA / LLM. • Concevoir les principes d'orchestration multi-agents, de gestion d'état et de niveaux d'autonomie. • Définir les mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et de supervision. • Cadrer l'exposition des agents aux systèmes d'entreprise : MCP, API Management, passerelles d'accès, IAM et gestion des droits. • Définir les principes de sécurité des systèmes agentiques : moindre privilège, propagation d'identité, prompt injection, gestion des contenus non fiables, traçabilité et auditabilité. • Cadrer les architectures RAG industrielles, notamment sur des corpus techniques volumineux, versionnés et soumis à habilitations. • Définir les méthodes permettant d'évaluer objectivement la performance et les gains des solutions IA. • Contribuer aux choix d'hébergement, Cloud, on-premise, souveraineté, GPU et MLOps. • Prendre en compte les exigences RGPD, AI Act, NIS2/OSE et les contraintes de sécurité associées. • Produire des documents d'architecture, règles d'usage et dispositifs de maîtrise des risques de niveau comité. • Challenger les choix techniques et contribuer à la définition d'un cadre réutilisable sur d'autres périmètres.

Objectifs et missions principales:Refonte et simplification des processus : mener, en concertation avec les spécialistes qualité et sécurité, l'analyse de la chaîne de valeur, la rationalisation des livrables documentaires et le déploiement d'un cadre de pilotage allégé. Mise en place d'une gouvernance agile adaptée : élaborer et déployer des mécanismes de pilotage centrés sur la valeur (lean business cases, engagements incrémentaux, indicateurs de performance de type OKR, Obeya et revues de portefeuille). Intégration de la conformité dans les flux de travail : traduire les règles de sécurité et de qualité portées par les équipes internes sous forme de critères et de points de contrôle automatisés au sein des agents et des workflows. Conception de l'architecture agentique : orchestrer les agents IA, mettre en place un système RAG connecté au référentiel méthodologique et intégrer ces solutions aux environnements bureautiques, d'outils collaboratifs et de gestion de projet existants. Garantie de la fiabilité et de la traçabilité : appliquer les cadres d'évaluation, d'observabilité, de journalisation auditables et de supervision humaine pour les décisions engageantes. Accompagnement et transfert de compétences : co-concevoir les solutions avec les chefs de projet et le PMO, animer des itérations courtes et assurer la montée en compétences des équipes internes. Livrables attendusCartographie de la chaîne de valeur et référentiel de processus Projets allégé. Grilles de gouvernance agile (modèles de lean business case, tableaux de bord OKR, supports d'Obeya). Architecture technique des agents IA (schémas d'orchestration, modules RAG, pipelines d'intégration API). Framework d'évaluation et de journalisation des agents pour le respect des critères de conformité et d'auditabilité. Supports de co-conception, comptes rendus d'itérations et documentations de transfert de connaissances.

Nous recherchons un Architecte IA Agentique pour rejoindre une mission stratégique au sein d'un grand groupe du secteur des télécommunications. Vous participerez à l'accélération et l'optimisation des processus d'ingénierie IT, en concevant et déployant des solutions d'intelligence artificielle agentique pour automatiser les opérations critiques et transformer la productivité des équipes. Dans un environnement technique avancé et agile, vous serez responsable de la conception, l'intégration et le déploiement de capacités IA au cœur du système d'orchestration de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de conception du système existant et les équipes de développement utilisatrices, en tant que pilote technique et garant de l'impact métier. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : l'optimisation de l'orchestration existante via des briques IA natives, la conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes capables d'automatiser des tâches récurrentes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines), et enfin la garantie d'adoption et de mesure d'impact auprès des utilisateurs finaux. Vous opérerez dans un contexte d'architecture distribuée et devrez maîtriser à la fois les patterns d'orchestration, les paradigmes agentiques modernes, et les pratiques de sécurité DevSecOps appliquées à l'IA en production. L'environnement technique valorise l'automatisation, la qualité et la livraison continue. Responsabilités : - Concevoir l'architecture technique globale des workflows d'agents IA et spécifier précisément leur intégration avec le système d'orchestration existant, en documentant les schémas, les flux de données et les points d'interfaçage - Développer et implémenter des agents IA autonomes et semi-autonomes capables de prendre en charge des tâches opérationnelles récurrentes (diagnostics, génération de configurations, orchestration de pipelines) - Définir et affiner les stratégies de prompting, les chaînes de raisonnement et les boucles de rétroaction pour garantir la fiabilité et la performance des agents en production - Assurer la sécurité, l'auditabilité et la conformité des solutions IA selon les pratiques DevSecOps, en intégrant les contrôles de validation et de traçabilité dans les pipelines - Créer une documentation complète et des guides d'onboarding pour permettre aux équipes de développement d'exploiter et de configurer les agents de manière autonome - Mettre en place des indicateurs de mesure d'impact (KPI) et construire un tableau de bord de suivi de la productivité (taux de succès, temps économisé, adoption) pour valider le ROI de la solution - Coordonner avec les parties prenantes métier et techniques pour assurer l'alignement, la priorisation des évolutions et le suivi du déploiement itératif - Supporter et...

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Freelance · Full remote · Démarrage ASAP Le contexte Startup early-stage qui développe une plateforme d'automatisation IA déployée en on-premise chez des ETI et grands groupes. Le produit permet d'automatiser des workflows métiers complexes via des assistants IA supervisés et gouvernés : exécution fiable, sécurité, traçabilité et contrôle par les DSI. L'équipe est composée du CTO, d'un product manager, d'un profil business et d'un ingénieur fullstack. Membre d'un programme d'accélération à Station F, accompagnée par des dirigeants et entrepreneurs reconnus de l'écosystème tech français. Le rôle Bras droit du CTO sur toute la chaîne technique. Vous prenez un rôle central dans les choix d'architecture, l'organisation du développement et la qualité du produit, tout en restant pleinement dans le code. Code review et qualité : revues approfondies portant sur les choix de conception, les droits d'accès, la gestion des erreurs, les tests, la sécurité et la maintenabilité. Équipe et roadmap : organisation du travail et définition des priorités avec le CTO, accompagnement des développeurs, montée en puissance des pratiques au fil de la croissance de l'équipe. Conception et développement : prise en charge des sujets structurants, décisions d'architecture, développement direct des fonctionnalités. Ce que propose le poste 800€ de TJM, payé chaque semaine le vendredi soir Full remote, avec accès aux bureaux à Station F Claude Code Max ou Codex Pro inclus Bonus et revalorisation du TJM selon les objectifs Possibilité d'obtenir des parts de la société selon le profil Process Premier entretien avec le CTO : parcours, approche technique, responsabilités du poste. Présentation détaillée du produit et du process de développement. Second entretien avec l'équipe : façon de travailler et attentes réciproques.

Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.

Compétences attendues : Domaine d'expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendus : * Architectures de référence et dossiers d'architecture. * Frameworks, patterns et composants réutilisables. * Standards de développement, de test et de gouvernance IA. * Patterns d'intégration avec le système d'information. * Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. * Guides d'architecture et recommandations techniques. * Dossiers de décision technologique (ADR). * Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. * Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Qualités recherchées : * Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d'architecture. * Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels. * Forte capacité d'innovation, de vulgarisation et de pédagogie. * Culture d'industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d'exploitation. * Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction. * Capacité à fédérer un écosystème d'acteurs autour d'une vision technique commune. Niveau d'expérience attendu : * Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. * Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l'échelle. * Expérience d'accompagnement d'équipes de développement et de transformation technologique.

Dans le cadre des développements de la plateforme IA Groupe de notre client, nous recherchons un(e) Tech Lead AI Engineer, avec une forte expertise agentique dans le cadre d'une mission à pourvoir ASAP à Guyancourt (78). Votre rôle sera de travailler à la réalisation de solution Agentique et l'exploration de solution IA pour répondre à des problématiques métiers. Il est attendu du profil une autonomie sur ses projets à adresser et la capacité à interagir en direct avec des équipes métiers. Contexte : plateforme IA mutualisée multi-cloud (Azure, AWS, GCP), pilotée par une AI Gateway et une couche agentique LangGraph/LangChain, sous exigences de souveraineté et de conformité (RGPD, EU AI Act, Cloud Act). Missions : - Ingénierie et architecture agentique : conception et mise en production de systèmes multi-agents en Python (LangGraph/LangChain : gestion d'état, cycles de réflexion, RAG), standardisation MCP et A2A - Gouvernance agentique : cadre de conception et de validation des agents (niveaux d'autonomie, human-in-the-loop, guardrails, identités machines Entra ID / OBO / SPIFFE, traçabilité EU AI Act) - LLMOps & observabilité : pipelines d'évaluation, versioning des prompts et modèles, traces et métriques LLM (Langfuse, OpenTelemetry), détection de dérive qualité/coûts, FinOps

Dans le cadre de l'automatisation de processus complexes par l'IA agentique, un grand compte recherche un développeur d'agents IA pour concevoir, développer et maintenir des agents autonomes ou semi-autonomes intégrés à son écosystème d'outils. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des besoins et des cas d'usage récurrents des équipes pour concevoir des solutions d'automatisation basées sur l'IA ▪ Le développement et la maintenance d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (agents de revue de code, de génération de documentation technique, de support N1) ▪ La conception des workflows agentiques : décomposition des tâches, orchestration, gestion des outils (tool use / function calling) ▪ Le développement de « skills » ou plugins spécialisant les outils d'IA générative sur les contextes métiers et documentaires (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes) ▪ La mise en place des garde-fous : validation humaine, gestion des erreurs, traçabilité des actions des agents ▪ La veille technologique active sur les frameworks d'orchestration d'agents

Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD

Nous recherchons un Directeur de Programme IA Agentique pour un grand groupe du CAC 40. Mission freelance hybride de 3 mois renouvelables sur Paris Ouest. Vous aurez pour rôle de structurer un programme IA Agentique : Définir et piloter la stratégie IA & Agentic AI à l'échelle Définir les bases de la gouvernance, l'Operating Model et les standards autour de l'Agentic AI Identifier un premier cas d'usage à fort ROI et piloter leur déploiement avec les équipes métiers et les partenaires Évangéliser les équipes, embarquer les parties prenantes et porter les investissements auprès du CODIR

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français. Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad. Vos principales missions : Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence. Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit. Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle. Documenter les solutions construites. Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy). Ce que la mission vous apporte : Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception. Un rôle de référent IA dans une squad agile. Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données. Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.