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Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.

RÔLE & RESPONSABILITE L'ingénieur DevSecOps assure la conception, l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de chaines CI/CD opérées sur IBM Cloud, en garantissant un delivery sécurisé, automatisé et conforme aux exigences du secteur bancaire. Il développe et optimise les pipelines CI/CD pour les applications, intègre des tests de sécurité SAST/DAST, met en place l'observabilité et les contrôles réglementaires nécessaires. Il veille à la qualité de service de la plateforme, accompagne les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps, et contribue à l'amélioration continue, à la standardisation et à la sécurisation de la chaîne CI/CD. MISSIONS Mise en place d'une chaîne d'intégration et de déploiement continue à l'état de l'art · Mise en place d'une chaine CICD à l'état de l'art permettant le build et le déploiement d'applications Cloud (GitLab Ultimate) · Support et maintenance d'une chaine CICD existante assurant le déploiement d'applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l'outillage cible (Jenkins) · Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils SAST/DAST à l'état de l'art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement · Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : PCI DSS) · Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD · Support aux équipes dans l'adoption de la chaine et de ses évolutions · Mise en place de mécanismes d'"Observabilité" du pipeline CICD · Maintien & évolution d'outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu'au rapports d'exécution) · Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation · Documentation (Doc As Code) de la chaine pour son usage et son exploitation Maintien en condition de la plateforme CICD · Garant de la qualité de service de la chaîne · Supervision de la chaine · Mise à jour des versions logicielles des outils constituants la chaine Support aux équipes · Accompagnement des équipes dans l'utilisation de la chaine · Communication des standards de l'entreprise et des bonnes pratiques · Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine · Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Securité et Conformité de la chaine · Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires · Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA · Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine · Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l'homologation IBM FS Cloud et PCI DSS) Amélioration continue et automatisation · Promotion d'une amélioration continue des pratiques · Garant d'une standardisation de la chaine et du maintien d'une chaine à l'état de l'art · Automatisation régulière des outils · Veille technologique Assurance Qualité · Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l'avancement des développements et la qualité du logiciel

Missions Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Responsabilités Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core, .NET ecosystem, design d'API, observabilité).

• Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. • Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, /Docker/, observabilité et middlewares. • Définir et appliquer les standards de sécurité (0 Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). • Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. • Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. • Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. • Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. • Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). • Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) • Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support • Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) • Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés • Dossiers d'architecture pour les projets métiers • Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation • Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Au sein d'une équipe projet Agile (Scrum), vous interviendrez sur des applications web métier innovantes. - Développer les user stories selon les spécifications fonctionnelles. - Assurer la correction et l'amélioration continue du code. - Participer aux cérémoniaux Scrum (daily, grooming, rétrospective, sprint review). - Collaborer avec les équipes Design et Techniques pour garantir la qualité du produit. - Contribuer à l'analyse du besoin, au chiffrage et à la définition de l'architecture technique. - Mettre en place et maintenir la chaîne CI/CD et les environnements de déploiement. Environnement technique : Javascript, Python, PostgreSQL, GitLab CI / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP, Linux (Ubuntu), Agile / Scrum etc...

Les missions sont les suivantes :Intervenir en expertise technique auprès des clients sur des projets d'infrastructure, de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes. Participer à la conception, au déploiement et à l'administration de plateformes Kubernetes, en environnement on-premise, cloud ou hybride. Accompagner les clients dans la mise en place de bonnes pratiques autour de Docker, Kubernetes, Helm, GitOps et des chaînes CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements clients : supervision, troubleshooting, gestion des incidents, mises à jour et optimisation des performances. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion d'infrastructure à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform, GitLab CI, Jenkins ou équivalents. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les recommandations d'architecture. Apporter un rôle de conseil auprès des clients dans leurs choix techniques et dans l'évolution de leurs plateformes Cloud/DevOps. Participer aux échanges techniques, ateliers de cadrage et comités opérationnels avec les différents clients. Assurer une veille technologique régulière sur les écosystèmes Kubernetes, Cloud Native, DevOps et sécurité des conteneurs.

Je recherche un Ingénieur Cloud & Devops dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...) Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, docker) • Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'expertise Compétences : - Méthodologie DevOps - Connaissance maitrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) - Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform - Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) - Bonne connaissance Scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) - connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB - Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… - Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) - Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) - Passion pour les nouvelles technologies du cloud - Partage des connaissances et documentation techniques - Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques - Rédaction de support de présentation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • Scripting: Python, Shell, PowerShell, Ansible • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Missions CI/CD & Industrialisation Concevoir, développer et maintenir les pipelines CI/CD. Industrialiser les processus de build, test et déploiement. Automatiser les tâches récurrentes liées aux développements. Participer à l'amélioration continue des plateformes d'intégration et de livraison. Contribuer à la mise en place de nouveaux standards de développement. DevSecOps Intégrer les contrôles qualité et sécurité dans les pipelines. Mettre en place des analyses de sécurité du code et des dépendances. Développer et maintenir les Quality Gates. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la réduction de la dette technique. Accompagnement des équipes Supporter les développeurs dans l'utilisation des outils CI/CD. Analyser et résoudre les incidents liés aux plateformes de développement. Participer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Environnement technique Indispensable GitLab CI/CD Jenkins Docker Kubernetes SonarQube Git Linux Apprécié Helm ArgoCD Terraform Vault AWS Ansible SAST / DAST

Vos missions : • Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). • Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. • Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). • Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). • Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. • Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). • Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. • Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core,.NET ecosystem, design d'API, observabilité). • Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Référence de l'offre : ztphaxruh5

Conception et Développement Javascript / Python / Java REST / GraphQL NANTES Exigence du client : maîtrises éprouvées des technologies suivantes : - Développement Javascript / Python / Java, conception de services REST / GraphQL - Développement ReactJS / TypeScript, intégration de design system - Pratiques CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Tests automatisés avec Codecept, Junit, React Testing Library - Conteneurisation (Docker), déploiement Kubernetes (Helm, ArgoCD) - Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Bonne maîtrise de Git, merge requests, revue de code La mission se déroule sur Nantes avec une ressource locale (2j de TT max). La mission consiste à concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes, scalables et observables dans un environnement Agile DevOps. Il conviendra de travailler sur l'ensemble de la stack (front-end & back-end), en s'appuyant sur les bonnes pratiques cloud-native, CI/CD, automatisation de tests (avec Codecept), et observabilité. Dans le détail : - Développer des fonctionnalités métier côté back-end (python javascript avec nest.js) et front-end (ReactJS, TypeScript) - Concevoir et exposer des API REST/GraphQL - Intégrer les exigences de sécurité, performance et scalabilité dès la conception - Rédiger les documents de conception et maintenir la documentation technique (ex. Backstage) - Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Intégrer les tests dans les pipelines (unitaires, intégration, E2E avec Codecept) - Participer activement aux mises en production et à leur sécurisation (Helm, ArgoCD, Kustomize) - Rédiger des tests unitaires (Junit, React Testing Library), d'intégration et des tests end-to-end avec Codecept - Utiliser les tests comme levier d'assurance qualité dans une logique 'shift left' - Participer aux revues de code pour améliorer la qualité collective - Intégrer logs, métriques et traces dans les développements (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)- - Définir des alertes pertinentes sur les services exposés - Participer à l'analyse post-incident (RCA) pour améliorer la fiabilité - Collaborer avec PO, Tech Lead, Ops, QA au quotidien - Participer activement aux cérémonies agiles (stand-up, review, rétro, refinement) - Contribuer à la montée en compétence collective via du pair programming, des présentations, ou des chantiers techniques transverses Exigence du client : maîtrises éprouvées des technologies suivantes : - Développement Javascript / Python / Java, conception de services REST / GraphQL - Développement ReactJS / TypeScript, intégration de design system - Pratiques CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Tests automatisés avec Codecept, Junit, React Testing Library - Conteneurisation (Docker), déploiement Kubernetes (Helm, ArgoCD) - Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Bonne maîtrise de Git, merge requests, revue de code La mission se déroule sur Nantes avec une ressource locale (2j de TT max).

En tant que Tech Lead Java / Spring Boot, vos missions principales sont : • Porter le design technique des services (architecture, patterns, conventions, qualité). • Cadrer et faire appliquer une approche DDD / CQRS lorsque pertinent (modélisation, découpage, bounded contexts). • Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch (Spring Batch) robustes et observables. • Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, tuning JVM, accès DB, latences). • Encadrer l'équipe : revues de code, diffusion des bonnes pratiques, mentorat. • Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. • Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). • Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. • Être moteur sur la veille technologique (Java/Spring, design d'API, observabilité). Référence de l'offre : aw2hf8tfid

Contexte La mission s'inscrit dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'une plateforme d'infrastructure mutualisée. L'intervenant interviendra sur l'administration et l'évolution d'environnements conteneurisés Kubernetes et Red Hat OpenShift hébergés sur OVHcloud, au service de plusieurs clients principalement issus du secteur public. Activités principales Administrer et maintenir en conditions opérationnelles (MCO) les clusters Red Hat OpenShift, Kubernetes et les environnements Linux. Participer aux activités de BUILD et de RUN (installation, configuration, mises à jour, supervision et troubleshooting). Automatiser les opérations d'exploitation et de déploiement à l'aide d'Ansible et des outils DevOps. Contribuer à l'amélioration continue, à la standardisation et à la sécurisation des plateformes. Analyser les performances, résoudre les incidents complexes et optimiser les infrastructures. Compétences et Environnement Technique Obligatoires : OpenShift, Kubernetes, Linux RedHat, Ansible. Importants : Helm, ArgoCD. Appréciés : OVHcloud (ou autres plateformes cloud), outils CI/CD, solutions de supervision et de monitoring.

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d'un environnement Securities Services / Fund Administration. 🎯 Objectif : définir l'architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu'à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle. 🚀 Vos missions ✔️ Définir l'architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB ✔️ Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch ✔️ Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom ✔️ Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout ✔️ Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow ✔️ Mettre en place l'observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift ✔️ Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability ✔️ Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch ✔️ Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs ✔️ Assurer l'alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes

We are seeking an experienced and proactive Site Reliability Engineer (SRE) to join a team supporting multiple data product and platform groups. This role is focused on improving the reliability, scalability, observability, and operational performance of critical data-driven platforms and services across complex production environments. The successful candidate will work closely with engineering, platform, and support teams to strengthen monitoring and alerting capabilities, improve logging and traceability, troubleshoot production incidents, support deployments, and automate operational processes wherever possible. The environment includes Kubernetes, Helm, the ELK stack, and a strong focus on modern Site Reliability Engineering practices across cloud and platform services. This is a hands-on technical role suited to someone who thrives in fast-paced operational environments and is passionate about reliability engineering, automation, and continuous improvement. The role requires strong collaboration with both client stakeholders and engineering teams to ensure platform stability, operational excellence, and high service availability