Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

Vous intervenez en tant qu'Architecte Solutions / Urbaniste SI Senior afin de concevoir et faire évoluer les architectures fonctionnelles et applicatives d'un périmètre Assurance, notamment autour des activités de caution et de garantie. Vous participez aux cadrages agiles, définissez les scénarios d'architecture, rédigez les dossiers d'architecture applicative et accompagnez les équipes dans la conception détaillée des solutions. Vous garantissez la conformité des architectures aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ainsi qu'aux standards du SI, définissez les cibles d'évolution et évaluez les impacts technologiques, fonctionnels et organisationnels. Vous contribuez également à la définition et à la promotion des principes et patterns d'architecture, tout en assurant l'enrichissement et la mise à jour du référentiel d'architecture SI sous Architools avec le langage ArchiMate.

Architecte Solution Data – Architecture de Référence Groupe (H/F)Localisation : Paris / Île-de-France Type de contrat : CDI / Mission longue selon contexte Niveau d'expérience : 10 ans minimum en architecture IT / Data / Cloud Environnement : Groupe bancaire international Domaine : Data Architecture – Cloud – Data Platform – Solution Architecture LE POSTEDans le cadre d'un programme stratégique pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Solution Data / Data Cloud Architect pour intervenir au niveau Groupe sur la définition, la structuration et la gouvernance des architectures Data de référence.

L'Ingénieur Cloud GCP participe à la conception, au déploiement, à l'automatisation et à l'exploitation des services cloud sur Google Cloud Platform. Il intervient sur la construction des environnements cloud, l'industrialisation des déploiements, l'automatisation de l'infrastructure et l'accompagnement des équipes projets dans l'utilisation des services GCP. MissionsConstruction et exploitation de la plateforme GCPDéployer et administrer les services GCP Participer à la mise en place des Landing Zones GCP Déployer les environnements projets en respectant les standards cloud Assurer le support technique de niveau avancé sur les services cloud Infrastructure as Code et automatisationDévelopper et maintenir les modules Terraform Automatiser les déploiements d'infrastructure Industrialiser le provisioning des ressources cloud Participer à l'amélioration continue des outils et processus DevOps CI/CD et Platform EngineeringMettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Participer à l'automatisation des déploiements applicatifs Contribuer aux plateformes internes self-service Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud Sécurité et gouvernance opérationnelleImplémenter les politiques IAM Participer à la sécurisation des environnements GCP Mettre en œuvre les contrôles de conformité et les guardrails Assurer le respect des bonnes pratiques de sécurité cloud Observabilité et optimisationMettre en place le monitoring et l'alerting Participer aux activités FinOps et optimisation des coûts Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et de la performance des plateformes Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Mission longue Pas de télétravail au début

Dans le contexte de l'enrichissement par l'IA de notre produit d'analytics dédié au Revenue Growth Management, afin de fournir des insights, des alertes ciblées et des recommandations, nous recherchons un Data Engineer senior pour développer des modèles de données robustes, scalables et performants, et soutenir le développement d'agents innovants propulsés par l'IA afin de libérer tout le potentiel de l'intelligence des données. Compétences / Qualités indispensables : Anglais, GCP, Python, FastAPI, DevOps Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Superviser la disponibilité, les performances et le bon fonctionnement des services. Analyser et résoudre les incidents de production. Participer au déploiement et à la mise en production des applications. Automatiser les tâches d'exploitation à travers des scripts. Analyser les logs et contribuer au diagnostic des incidents. Intervenir sur les problématiques réseau et les flux applicatifs. Administrer et configurer les composants Web et Reverse Proxy. Participer aux problématiques de sécurité opérationnelle. Assurer la gestion des accès, secrets et certificats. Participer aux opérations de patching et au traitement des vulnérabilités. Collaborer avec les équipes de développement, DevOps, infrastructure et sécurité.

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Devsecops GCP H/F Description de la mission : Notre client cherche un freelance devsecops GCP pour compléter son équipe. Les tâches sont les suivantes : Intervenir sur un environnement GCP et contribuer à la sécurisation des infrastructures Cloud. Concevoir, implémenter et maintenir les chaînes CI/CD avec GitHub, Jenkins et Artifactory. Réaliser et industrialiser les solutions DevSecOps : automatisation, contrôles de sécurité et déploiements. Intégrer la sécurité au sein des processus de développement et de livraison. Identifier les vulnérabilités, proposer des solutions de remédiation et assurer leur mise en œuvre. Challenger les choix techniques et les architectures proposés par les experts des autres équipes. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, Cloud et sécurité. Participer activement à l'intégration au sein de l'équipe et au partage des bonnes pratiques. Apporter une expertise Senior sur les problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps. Stack TEchnique : Infrastructure as Code (IaC) : GCP (Compute Engine, Réseau, Stockage). (Terraform, Packer, Cloud Init) Configuration Management: => Création d'images (Golden Images) et configuration post-déploiement automatisée des serveurs Linux et Windows (Ansible, Ansible AWX, PowerShell, Bash, Python) CI/CD & Automatisation: Conception et maintenance de pipelines pour l'intégration, le test et le déploiement continu des infrastructures et des applications.(GitHub Actions, Jenkins, Git, Python) Cloud Computing (GCP): => Maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'IaaS, incluant l'orchestration serverless et la gestion IAM/sécurité.(GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, GKE, IAM, Landing Zonz) Orchestration & Virtualisation: => Déploiement et administration d'applications conteneurisées et gestion des environnements virtualisés sur site. (GKE (Kubernetes), Hyper-V, VMware, GCVE) Sécurité & Hybride : =>Mise en œuvre et administration des règles de sécurité réseau critiques pour la connectivité inter-environnements. (GCP Firewall Rules, Palo Alto Networks, IAM, Active Directory) Gestion du Stockage: => Administration et sécurisation des solutions de stockage File/Block complexes : NetApp Cloud Volumes (GCNV), Filestore et infrastructures SAN sur site. (GCNV (NetApp), Filestore, SAN, Hyper-V) Compétences / Qualités indispensables : Devsecops environnement Devops Compétences / Qualités qui seraient un + : Jenkins, Artifactory Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, nous recherchons un.e Ingénieur.e GCP & Terraform pour un client de belle renommée situé dans les Hauts-de-Seine pour un démarrage de mission prévu début novembre 2026. Vous intervenez comme ingénieur DevOps / Infra as Code autour de GCP, afin d'effectuer les missions suivantes : Automatisation des infrastructures et pipelines Vous assurez la mise en œuvre et le maintien de modules Terraform, de scripts d'automatisation (Shell/Python) et de pipelines CI/CD permettant l'industrialisation de la Landing Zone GCP. Automatisation, industralisation et évolution de la Landing zone Vous assurez la conception, la mise en œuvre, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles du socle d'infrastructure Google Cloud Platform (Landing Zone) ainsi que des outils d'automatisation associés. Sécurité opérationnelle et conformité Vous mettez en œuvre, maintenez et surveillez les mesures de sécurité opérationnelle de la Landing Zone GCP. Vous appliquez les politiques IAM, gérez les secrets et les accès, déployiez et supervisez les mécanismes de sécurité (réseaux, VM, services managés GCP), et contribue au durcissement des environnements via IaC. Décliner les solutions en solution industrielle (code et documentation) Vous participez au déploiement et au maintien dans des conditions opérationnelles et de sécurité des features validées et déjà déployées. Vous assurez que les ressources déployées soient conformes aux règles de sécurité et d'utilisation des services Cloud de notre Client. Vous assurez également le support niveau 3 des solutions déployées. Vous vous appuyez sur la base commune d' d'outillage CI/CD. Vous déployez en code selon les normes technologiques de notre Client : Terraform pour l'IaC, Python pour le scripting.

Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses plateformes cloud, notre client recherche un Architecte Cloud Senior afin de définir les standards d'architecture, garantir la cohérence technique des environnements et accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques cloud. Véritable référent technique, il interviendra sur des sujets d'architecture, d'automatisation, de sécurité et de scalabilité dans un contexte de plateforme cloud à grande échelle. Missions Définir les architectures cloud cibles et les architectures de référence. Concevoir les fondations techniques, landing zones et services mutualisés. Garantir la cohérence des choix d'architecture avec les standards sécurité, réseau et IAM. Accompagner les équipes projets dans la conception et la validation des solutions techniques. Promouvoir les bonnes pratiques de Platform Engineering, DevOps et Cloud Native. Industrialiser les infrastructures via les approches Infrastructure as Code (Terraform, Bicep). Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation et les chaînes CI/CD. Concevoir des architectures résilientes, performantes et hautement disponibles. Participer aux revues d'architecture et aux instances de gouvernance technique. Assurer une veille technologique et proposer de nouvelles solutions ou services cloud. Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Rythme : 2 jours de télétravail +10 D'expériences Mission longue

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Description du besoin : Nous recherchons un profil Senior à très forte valeur ajoutée, combinant une expertise en Data Science et en Data Engineering, pour accompagner la conception, l'industrialisation et la valorisation de plateformes Data à grande échelle sur un environnement Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Data Engineering & Modélisation : Concevoir, optimiser et maintenir des pipelines de données performants sous dbt et SQL sur l'écosystème GCP. Data Science & Valorisation : Développer, industrialiser et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes orientés métiers (analyse comportementale, prédictions, optimisation). Data Viz & Business Intelligence : Créer et structurer des tableaux de bord et des rapports décisionnels complexes sous Looker. Accompagnement Métier : Traduire les besoins complexes des équipes opérationnelles en solutions Data scalables et fiables (une expérience dans le secteur du Retail est un atout majeur). Compétences techniques requises (Stack) : Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Storage, et écosystème Data/AI GCP. Transformations & Analytics : Mastery de dbt (data build tool) et SQL (niveau expert). Data Science & ML : Python, bibliothèques Data Science/ML, MLOps basique/industrialisation. Data Viz : Looker (LookML, création de modèles et dashboards).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel "H/F" à Lille, France. Contexte : Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT, nous recherchons un Analyste IT spécialisé sur les environnements Finance / Oracle Financial. Vous interviendrez au sein d'une équipe IT, en collaboration étroite avec les équipes métier, avec une forte dimension fonctionnelle et technique. L'objectif sera d'accompagner les projets et évolutions du périmètre Finance, de l'analyse du besoin jusqu'au déploiement, tout en participant au suivi et à l'assistance du RUN. Les missions attendues par le Business Analyst technico fonctionnel "H/F" : Vous serez notamment amené à : Analyser les besoins techniques et fonctionnels exprimés par les équipes métier Participer aux travaux de conception Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées pour des traitements, IHM ou API Participer à la réalisation et assurer le suivi de l'avancement des travaux Préparer et réaliser les phases de recette et de tests Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des solutions Participer au déploiement et aux mises en production Assurer une assistance sur les activités de RUN Intervenir directement auprès des équipes métier pour le cadrage des sujets Travailler en collaboration avec les différents interlocuteurs IT et fonctionnels Livrables attendusDocumentation de cadrage projet Spécifications détaillées Cahiers de tests Plans de déploiement et de mise en production

🌍 Contexte Dans le cadre du développement et du déploiement international de plusieurs solutions digitales à fort impact environnemental, nous recherchons un(e) Développeur Backend Python / GCP confirmé(e). Vous rejoindrez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de produits digitaux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owner, Product Managers et Architectes autour d'un objectif commun : faire évoluer et consolider une plateforme servicielle à dimension internationale. 🎯 Vos missions Participer à la conception et au développement Backend des solutions. Développer et intégrer de nouveaux composants logiciels en Python. Travailler sur un backlog Agile structuré en Epics et User Stories. Assurer les mises en production via les chaînes CI/CD. Développer et maintenir les tests unitaires et E2E. Garantir la qualité du code à travers les code reviews et les outils d'analyse. Rédiger et maintenir la documentation technique. Analyser les anomalies et contribuer à la réduction des défauts applicatifs. Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. Participer au pair programming et au partage de connaissances au sein de l'équipe. 🛠️ Environnement technique Backend : Python, Flask, FastAPI Data : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, Code Review Méthodologie : Agile

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.