Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Cloud Architect, garant de la conception et de la cohérence de la plateforme cloud, responsable de la robustesse, de la scalabilité et de l'industrialisation des fondations techniques. L'Architecte Cloud est responsable : De l'architecture de la plateforme cloud : définition des patterns, des services et des fondations techniques conception des landing zones et architectures de référence De la cohérence technique et des standards : alignement avec les standards CCoE (sécurité, réseau, IAM) gouvernance technique et qualité des architectures De l'industrialisation de la plateforme : mise en place de l'Infrastructure-as-Code automatisation des déploiements et standardisation De la scalabilité et de la résilience : conception pour la performance, la haute disponibilité gestion des capacités et optimisation technique Du support aux équipes projets : accompagnement des équipes Dev / Ops validation des choix d'architecture et des designs techniques De l'innovation technologique : veille sur les services cloud et nouvelles architectures introduction de nouveaux patterns.

Description and Location Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe Crédit Agricole. Au sein de l'équipe Big Data du domaine d'expertise Data & IA, l'Ingénieur Big Data participera à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle dans un environnement distribué, sécurisé et hautement disponible. Activités principales : Participer à la mise en œuvre et à l'optimisation de la plateforme Big Data. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering. Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps. Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité. Produire la documentation technique et d'exploitation.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Tu intégreras le collectif projet Okara au sein d'une squad de cinq personnes pour accompagner un grand compte dans la fiabilisation et l'évolution de ses infrastructures. En tant que Devops , ta mission consistera à automatiser l'intégration et le déploiement continu (CI/CD). Avec une activité axée sur une majorité d'opérations (80% de Run, MCO, et 20% de Build), tu joueras un rôle clé pour garantir la stabilité, la performance et l'automatisation des environnements critiques de notre client.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Analyst. Environnement technique Power BI, Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, DBT), SQL Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe data, le poste vise à combiner des compétences de Data Analyst et de Data Science pour accompagner le développement des usages data au sein de l'organisation, à travers la production d'analyses et de reportings s'appuyant sur des outils de Business Intelligence et de traitement de données cloud. Missions Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Business Intelligence sous Power BI Réaliser des analyses de données avancées sur l'environnement Google Cloud Platform Répondre aux besoins d'analyse exprimés par les métiers et contribuer au développement de nouveaux usages de la donnée Participer à l'organisation et à la fiabilisation des données pour faciliter la prise de décision Compétences attendues Power BI, GCP, BigQuery, Composer, DBT, SQL, Data Science, Business Intelligence, Statistiques

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Cloud Technical Product Owner, garant de la plateforme cloud comme produit, responsable de la valeur, de l'expérience utilisateur et de l'adoption des services cloud dans l'entreprise. Le/la Cloud Technical Product Owner doit savoir fabriquer les produits (exemple : micro-service), c'est un(e) doer. Le/la Cloud Technical Product Owner est responsable : De la stratégie produit cloud : vision produit, roadmap, priorisation par la valeur, alignement avec les besoins métiers et utilisateurs De la gestion du backlog et des features : expression des besoins, user stories, priorisation arbitrage entre valeur, coût et complexité De l'expérience utilisateur (Dev / métiers) : self-service, simplicité d'usage, time-to-market, amélioration continue des parcours utilisateurs De la plateforme cloud (approche produit) : offres de services (compute, storage mediation tools), standardisation et packaging des capacités cloud De l'adoption et de la création de valeur promotion des services : cloud mesure de l'usage, satisfaction et valeur produite

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

ContexteDans le cadre du développement et de l'adoption de sa plateforme Cloud, notre client recherche un Cloud Product Owner. Véritable garant du produit Cloud, vous êtes responsable de la création de valeur, de l'expérience utilisateur et de l'adoption des services Cloud au sein de l'entreprise. Vous travaillez à l'intersection des équipes techniques, des métiers et des utilisateurs afin de définir la vision produit, piloter la roadmap et maximiser l'usage des services Cloud. MissionsDéfinition de la stratégie produit CloudConstruire et porter la vision produit de la plateforme Cloud. Définir et maintenir la roadmap en cohérence avec les besoins métiers et les objectifs de l'entreprise. Prioriser les évolutions selon leur valeur ajoutée et leur impact utilisateur. Assurer l'alignement entre les enjeux techniques, financiers et métiers. Pilotage du backlog et des évolutionsRecueillir et formaliser les besoins des utilisateurs et des équipes clientes. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en tenant compte de la valeur, du coût et de la complexité. Assurer le suivi du delivery et des versions de la plateforme. Amélioration de l'expérience utilisateurDévelopper une approche centrée utilisateur pour les équipes Dev et Métiers. Simplifier les parcours utilisateurs et favoriser les mécanismes de self-service. Identifier les points de friction et proposer des améliorations continues. Réduire le time-to-market des services Cloud. Gestion de l'offre de services CloudStructurer et faire évoluer un catalogue de services Cloud. Concevoir des offres standardisées autour des capacités Cloud (Compute, Stockage, Réseau, Outils d'automatisation, etc.). Accompagner le packaging et la mise à disposition des services. Adoption et création de valeurPromouvoir l'utilisation de la plateforme et des services Cloud. Définir et suivre les indicateurs d'adoption, d'usage et de satisfaction. Mesurer la valeur créée et le retour sur investissement des initiatives. Mettre en place des actions d'accompagnement au changement.

Dans le cadre de l'évolution de son infrastructure Cloud, notre client recherche un expert GCP senior pour piloter l'extension de sa Landing Zone Google Cloud et accompagner la migration d'environnements Private Cloud vers GCP. Mission à démarrer ASAP. Localisation : Clermont-Ferrand (forte préférence pour un profil local ou capable de se déplacer régulièrement sur site). Missions principales1. Extension de la Landing Zone GCP Concevoir et déployer les évolutions de la Landing Zone existante. Mettre en place les services nécessaires à l'hébergement d'infrastructures IaaS. Renforcer les dispositifs de : IAM (Identity & Access Management) Sécurité Gouvernance Cloud Réseaux (Networking) Monitoring & Observabilité Garantir l'application des bonnes pratiques Google Cloud Foundation. 2. Migration Private Cloud vers GCP Réaliser les études de faisabilité et définir les stratégies de migration. Coordonner les différents intervenants : Équipes projets internes Intégrateur GCP Équipes Infrastructure & Opérations Équipe Sécurité / CISO Piloter et réaliser les migrations techniques. Assurer le troubleshooting lors des phases critiques de bascule. 3. MCO / MCS de l'environnement GCP Garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Assurer la supervision et l'optimisation continue : Performance Sécurité Coûts (FinOps) Corriger les dérives de configuration. Assurer la conformité des environnements. Administrer les services GCP : Compute Engine VPC & Networking Storage Cloud Storage CUD (Committed Use Discounts) Services associés 4. Documentation & Gouvernance Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Produire la documentation d'architecture. Formaliser et standardiser les bonnes pratiques Cloud.

L'accompagnement s'inscrit dans le cadre du renforcement sur le pilotages CRM Data et Marketing, du pilotage liés aux outils CRM, de la gestion des données marketing et aux dispositifs d'activation client. Vos missions consisteront à contribuer: Formaliser et prioriser les besoins métiers Sécuriser les phases de conception fonctionnelle Coordonner les différents acteurs du projet Garantir la qualité des livrables produits Assurer le suivi des évolutions et des incidents en phase d'exploitation Accompagner l'adoption des solutions par les utilisateurs Proposer des recommandations d'amélioration et d'optimisation des dispositifs existants. La prestation devra permettre d'améliorer la performance opérationnelle des dispositifs CRM et Data Marketing tout en garantissant la conformité des traitements de données aux exigences réglementaires applicables. Les livrables attendus sont les suivants: Cadrage et assistance à maîtrise d'ouvrage Compte-rendus et synthèses d'ateliers. Cartographie des processus métiers. Expressions de besoins. Cahiers des charges fonctionnels. Spécifications fonctionnelles détaillées. Backlog et priorisation des demandes. Études d'impacts et analyses d'opportunités. Besoins métiers clairement formalisés et validés. Alignement des parties prenantes. Réduction des ambiguïtés lors des phases de réalisation. Accompagnement des projets CRM / Data Planning détaillé des projets. Supports de gouvernance. Tableaux de bord de suivi. Comptes-rendus de comités projet. Suivi des actions et des risques. Respect des jalons projet. Meilleure coordination entre les équipes métiers et techniques. Maîtrise des risques et dépendances. Recette et accompagnement au déploiement Stratégie de recette. Cahiers de tests. Scénarios de validation. Procès-verbaux de recette. Rapports d'anomalies et de suivi de correction. Validation des livrables avant mise en production. Réduction des anomalies post-déploiement. Conformité des solutions aux besoins exprimés. Support fonctionnel et amélioration continue Reporting de suivi RUN. Analyse des incidents et demandes d'évolution. Recommandations d'optimisation. Documentation fonctionnelle mise à jour. Supports de formation et guides utilisateurs. Amélioration continue des processus CRM. Réduction des délais de traitement des incidents Amélioration de la qualité de la donnée Renforcement de l'adoption des solutions par les utilisateurs.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission longue chez un acteur du secteur Retail, nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et ayant déjà travaillé sur des problématiques d'intégration de données avec Salesforce. Vous rejoindrez un environnement Data avec des enjeux autour de la construction, de la maintenance et de la fiabilisation des pipelines de données, notamment entre Salesforce et l'écosystème GCP. Les avantages de la mission : Une mission longue avec de la visibilité Un projet au cœur des enjeux Data d'un acteur du Retail Un environnement technique associant GCP et Salesforce Des problématiques concrètes de Data Engineering et d'intégration de données Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Une mission permettant de travailler sur des flux de données à fort enjeu métier

Nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular / Google Cloud expérimenté pour intervenir auprès d'un grand groupe international du secteur de l'environnement et des services aux collectivités. Vos missions : Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions ; Développer et intégrer des composants logiciels en Python et Angular ; Concevoir et déployer des solutions modernes dans un environnement Google Cloud Platform ; Assurer la mise en production et le support post-production ; Maintenir, optimiser et faire évoluer les solutions développées ; Contribuer à l'amélioration de la qualité des livrables et à la réduction des anomalies ; Concevoir et mettre en œuvre les scénarios de tests ; Analyser les résultats et apporter les correctifs nécessaires ; Réaliser les revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement ; Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle ; Participer activement à la réussite des projets de l'équipe. Compétences indispensables : Expertise en développement Python ; Expertise en Angular ; Expertise de Google Cloud Platform (GCP) ; Maîtrise des processus de développement, de tests, de déploiement et de mise en production ; Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une application ; Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Profil recherché : Vous justifiez d'une solide expérience en développement Full Stack et maîtrisez impérativement Python, Angular et Google Cloud Platform. Autonome, rigoureux et orienté qualité, vous êtes à l'aise dans un environnement international et savez collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique