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Nous recherchons pour le compte de notre client, un(e) Data Engineer Senior GCP en freelance ou portage salarial. Localisation : Lille Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Télétravail : 2j/semaine Missions Principales : Participer aux rituels agiles de l'équipe, Analyser les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, Développer les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), Valider la qualité des développements de son équipe, Améliorer et optimiser le patrimoine actuel de son équipe, Maintenir les solutions existantes (Run), Contribuer à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Bonjour à tous, 📍 Paris – Hybride (1 à 2 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : début décembre ⏳ Durée : 1 an ou + Le contexte Au sein d'un programme Data organisé en Agile à l'échelle, vous intervenez sur un double rôle (environ 50/50) : 1. Release Management (multi-équipes Data/BI) Définir et piloter le processus de release, construire et tenir le planning Coordonner les équipes techniques et métiers, gérer les dépendances Animer les Go / No-Go, suivre la préparation et les mises en production Anticiper les risques, suivre les incidents post-release, mener les retours d'expérience Diffuser les bonnes pratiques (versioning, CI/CD, qualité, traçabilité) 2. Product Owner d'une équipe Data transverse Gérer et prioriser le backlog Recueillir les besoins, rédiger les User Stories et les critères d'acceptation Animer les cérémonies Agile et contribuer à la roadmap produit Profil recherché 5 à 10 ans d'expérience en environnement Data / BI Expérience solide en Release Management dans un contexte multi-équipes Une expérience de PO ou de gestion de backlog est un vrai plus Bonne maîtrise des pratiques Agile/Scrum, CI/CD et de la gestion des environnements (DEV → PROD) Outils : Jira / Confluence / ServiceNow (ou équivalent), BigQuery / GCP. Power BI est un plus. Savoir-être Rigoureux, proactif, bon communicant. Vous savez challenger vos interlocuteurs et alerter quand une mise en production est à risque. A bientôt,

Titre de la mission Architecte Data Senior — Cloud Google & Migration (SecNumCloud) Description de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique de refonte et de modernisation d'infrastructures de données, nous recherchons un Architecte Data Senior pour concevoir la trajectoire et l'architecture de migration d'un environnement on-premise vers un Cloud hautement sécurisé. Contexte & Enjeux Source (Existant) : Socle analytique on-premise basé sur Greenplum. Cible : Plateforme de données sur Google Cloud Platform / BigQuery. Exigence majeure : Hébergement et architecture sur un Cloud Sensible / Souverain soumis aux normes SecNumCloud (niveaux C3/C4). Vos responsabilités clés Design d'Architecture & Patterns : Conception des architectures cibles, définition des schémas d'intégration et des patterns de flux de données (ETL/ELT, batch/temps réel). Trajectoire de Migration : Structuration de la stratégie technique de migration des données et des pipelines du legacy (Greenplum) vers la cible GCP (BigQuery). Gouvernance & Socles Data : Définition des standards d'architecture, garantie de la scalabilité et du maintien en condition des socles data. Interface Technique : Collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie, la DSI et les experts en sécurité/conformité pour valider les choix d'architecture. Profil recherché Expérience : Minimum 8 à 10 ans d'expérience en Architecture Data au sein d'environnements complexes. Expertise Cloud : Maîtrise avérée de l'écosystème Google Cloud (BigQuery) (Certifications GCP Cloud Architect / Data Engineer fortement appréciées). Sécurité & Conformité : Expérience indispensable sur des environnements contraints ou hautement sécurisés (SecNumCloud, secteur bancaire, assurance ou secteur public). Connaissance du Legacy : Maîtrise des problématiques de migration depuis des bases analytiques on-premise (Greenplum, Teradata ou équivalent). Posture : Solide capacité de conception, rigueur technique et aisance relationnelle pour porter les choix d'architecture auprès des parties prenantes.

Le contexteNotre client, la plateforme d'infrastructure IT d'un grand groupe bancaire, renforce son équipe Architecture Solutions au sein d'un cluster métier. L'équipe garantit la cohérence d'ensemble des architectures du cluster, avec une vue globale des technologies. Elle définit les orientations technologiques en s'adaptant aux besoins de l'entreprise et aux nouveaux usages IT : hybridation, SI multicloud, conteneurisation. L'architecte intervient aussi sur les projets des entités du cluster : il cadre les instructions avec les architectes des entités et rédige les spécifications techniques des Notes d'Architecture (HLD) et des Dossiers d'Architecture (LLD). La missionVous concevez l'architecture technique des applications et accompagnez toutes les parties prenantes, de la conception jusqu'à la mise en place de la solution. Conception : concevoir des architectures techniques adaptées aux besoins des applications, en s'appuyant sur les produits de la plateforme et en conformité avec les normes de sécurité, d'intégration, d'éco-conception et d'exploitation Livrables : rédiger les HLD (Notes d'Architecture projet) et les LLD (Dossiers d'Architecture applicatifs) Promotion des produits : promouvoir l'usage des offres technologiques internes auprès des projets Évolution des produits : identifier les besoins technologiques côté applicatif et métier, et les faire remonter aux architectes transverses des pôles technologiques Feuille de route : contribuer à la roadmap technologique du périmètre applicatif Gouvernance : participer à l'animation de la filière architecture, notamment côté client Capitalisation : construire une connaissance fine du SI métier pour accélérer la conception des architectures L'environnement techniqueCloud : GCP, Azure, architectures hybrides et multicloud Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Conteneurs : Kubernetes, OpenShift, Helm, ArgoCD (GitOps) Virtualisation : VMware Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

Test Analyst confirmé pour rejoindre une équipe produit Data. Contribuer aux activités de recette et de validation des produits Data, des flux de données et des APIs développés dans le cadre de la réécriture progressive des services vers le Cloud. Domaine : Au sein de la DSI, l'équipe Run Intégration Recette accompagne les développements d'EPIC sur la partie testing et contribue à la qualité des mises en production. Intégration à l'équipe API Data et participation aux activités de tests et de validation dans le cadre des projets de transformation Data et notamment du programme de réécriture des services vers Google Cloud Platform (GCP). La mission / actions attendues : - Participer aux activités de recette au sein d'une équipe produit API Data - S'approprier les besoins fonctionnels et les règles de gestion - Concevoir et exécuter les scénarios de test associés aux User Stories - Vérifier la qualité des données produites et la conformité des résultats attendus - Identifier, documenter et suivre les anomalies - Participer à la qualification des correctifs - Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration continue des produits Data - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Produit - réaliser la recette de bout en bout, de la création des jeux de données aux rapports de validation et à l'alimentation des indicateurs qualité. Environnement Agile en forte interaction avec les équipes participant à la transformation Data et Cloud. Livrables attendus : - Ecriture des cas de test dans QTest - Gestion des anomalies dans QTest - Ecriture des PV de recette - Données fournies pour les reportings (en lien avec le Test Manager du projet)

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'accélération de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GCP pour accompagner la conception, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme d'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer des assistants intelligents et des workflows agentiques, notamment basés sur des architectures RAG et multi-agents. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), reposant sur une architecture microservices et des développements Python et Java. Missions principalesConcevoir, faire évoluer et maintenir les architectures de systèmes IA agentiques. Intégrer de nouveaux agents IA dans une architecture existante. Définir et optimiser les architectures RAG, les mécanismes d'orchestration et les interactions entre agents. Participer aux choix d'architecture technique avec les équipes métiers, les architectes et les développeurs. Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées et scalables. Définir les mécanismes de sécurité, d'authentification et de gestion des accès. Accompagner l'intégration des API, des événements et des services IA dans le SI existant. Contribuer à l'industrialisation, aux déploiements et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger les dossiers d'architecture technique et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Assurer une veille technologique sur les frameworks et solutions d'IA agentique.

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data et la gestion applicative ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Application Owner / Gestionnaire d'applications Data N2 pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une plateforme dédiée aux assurances. 🎯 Vos principales missionsIntégré(e) au domaine Solutions Data, vous travaillerez en mode Agile avec les équipes de la plateforme, les partenaires Data et les partenaires externes. Vous accompagnerez le Product Manager dans la coordination des releases, le suivi opérationnel des applications et la qualité des mises en production. 1. Coordination et gestion des releases de bout en bout Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation à la généralisation et à la mise en production. Coordonner les livraisons et gérer les interactions ainsi que les dépendances entre applications, produits et releases. Assurer le suivi des déploiements CI/CD dans des environnements complexes. Être l'interlocuteur privilégié des équipes de production applicative : suivi des demandes, résolution des difficultés et gestion des blocages. 2. Animation de la squad et méthodologie Agile Organiser et animer les rituels d'équipe et les instances de coordination avec les équipes de production. Suivre quotidiennement les activités et les tâches via un tableau Kanban sous Jira. Faciliter la communication et veiller à l'alignement des membres de la squad. 3. Pilotage des tests et qualité Organiser et coordonner les phases de tests techniques avec les testeurs et les développeurs. Suivre la résolution des anomalies et vérifier les critères de passage en production. 4. Documentation et communication Maintenir la documentation de la squad à jour dans Confluence. Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes rendus clairs et exploitables. Vulgariser les sujets techniques et challenger les décisions de manière constructive afin de sécuriser l'avancement du projet.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé sur Google Cloud Platform (GCP) pour accompagner la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données issus de l'écosystème Amazon. L'objectif principal est d'assurer la collecte, l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données Amazon au sein d'une plateforme Data hébergée sur GCP. La priorité sera donnée aux données Sales Performance, puis aux données Media, afin de permettre leur exploitation à des fins d'analyse, de reporting et de pilotage de la performance. Vos principales missions : Configurer et sécuriser les accès aux API Amazon : Amazon Ads, Vendor Central et Seller Central. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines d'extraction et d'intégration des données dans GCP. Structurer, transformer et modéliser les données selon les standards IT et les besoins métiers. Développer les objets techniques et métiers nécessaires à l'exploitation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données intégrées. Assurer la maintenance, le support et les évolutions de l'environnement Amazon Marketing Cloud (AMC). Optimiser les performances des traitements et des pipelines de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement international.

Contexte de la missionDans le cadre de la sécurisation et de l'évolution des infrastructures Cloud, nous recherchons un Ingénieur Cloud Network & Security capable d'intervenir sur les problématiques de connectivité, de sécurité réseau et d'intégration entre environnements Cloud et infrastructures on-premise. Missions principalesConcevoir, administrer et maintenir les architectures réseau Cloud. Gérer la connectivité entre environnements Cloud, Datacenter et On-Premise. Configurer et maintenir les composants de sécurité réseau. Administrer les règles de firewalling et filtrage des flux. Gérer les problématiques de routage, segmentation et interconnexion réseau. Participer à la sécurisation des environnements Cloud. Analyser et résoudre les incidents de connectivité et de sécurité. Participer aux changements, migrations et mises en production. Automatiser certaines configurations réseau et sécurité. Maintenir la documentation et les standards techniques. Compétences techniques principalesIndispensables : Cloud Networking Network Security Firewalling Compétences complémentaires recherchées : GCP / Azure / AWS selon l'environnement client VPC / VNet VPN / Interconnect / ExpressRoute Load Balancing DNS TCP/IP, BGP, routage Palo Alto / Fortinet / Check Point Terraform / Infrastructure as Code Zero Trust / segmentation réseau Scripting et automatisation

IntituléIngénieur Cloud GCP / DevOps – Terraform & GitLab CI/CD ContexteNous recherchons un Ingénieur Cloud GCP / DevOps expérimenté pour intervenir sur la conception, l'industrialisation et l'automatisation d'infrastructures Cloud. Le poste nécessite une forte expertise Google Cloud Platform, Terraform et GitLab CI/CD. MissionsConcevoir, déployer et maintenir des infrastructures sur Google Cloud Platform (GCP) Développer et maintenir les infrastructures en Infrastructure as Code avec Terraform Construire et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab Automatiser le provisioning et le déploiement des infrastructures Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Participer à l'industrialisation des environnements Cloud Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Participer au troubleshooting des incidents Cloud complexes Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Cloud Contribuer à l'amélioration continue et à la standardisation des déploiements Produire et maintenir la documentation technique Compétences indispensablesGCP Terraform GitLab CI/CD

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client, un grand groupe français évoluant dans un environnement technologique complexe et en pleine transformation digitale, recherche un Architecte Technique Infrastructure & Cloud Senior. Intégré à l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de la Digital Factory afin d'accompagner les projets de transformation et d'évolution du système d'information. Vous jouerez un rôle central dans la définition, la conception et la validation des architectures techniques, en garantissant leur cohérence, leur sécurité et leur exploitabilité. Vos missionsAccompagner les équipes projets et de développement dans l'identification et la qualification de leurs besoins en infrastructure. Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages d'architecture et les estimations budgétaires. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques dans des environnements hybrides (On-Premise et Cloud). Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture dans le respect des standards internes et des exigences de sécurité. Rédiger et maintenir la documentation d'architecture (DAT, HLD, schémas techniques). Apporter une expertise technique aux équipes de développement et d'exploitation tout au long du cycle de vie des projets. Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue des infrastructures. Contribuer à la veille technologique et à l'optimisation des solutions existantes.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'un département Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d'IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku. Missions Développement de cas d'usage IA générative et machine learning Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles Déploiement et suivi de modèles en production Intégration avec l'environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM) Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers Participation à l'amélioration de la gouvernance data Compétences requises Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation) Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost) SQL avancé Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement) Expérience en machine learning en production Connaissance MLOps / monitoring modèles Compétences appréciées Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API) Contexte bancaire Zeenea, Power BI ou Alteryx Mission longue avec forte visibilité dans un environnement data structuré.

Au sein de l'équipe de la BI RH, intégrer une équipe 5 personnes dédiée aux données BI des ressources humaines La mission consiste à maintenir, faire évoluer ou développer de nouvelles chaines de traitement de la donnée relatives aux ressources humaines uniquement (données gestion administrative, gestion du temps d'activité, de formation, d'évolution …). La mission consiste également à faire évoluer, maintenir ou créer des univers BO, des applications Spotfire ou des modèles sémantiques powerBI. L'environnement est en BI traditionnelle mais en cours de migration dans GCP

Nous recherchons pour l'un de nos clients sur le secteur du Retail un ingénieur Cloud DevOps/ SRE pour intervenir sur les missions suivantes: Leadership technique & Architecture Définir, faire évoluer et garantir l'architecture des infrastructures Cloud sur Azure et GCP. Être le référent technique sur les sujets DevOps, Kubernetes et automatisation. Encadrer et accompagner la montée en compétences de l'équipe d'ingénieurs DevOps (revues de code, mentorat, ateliers techniques). Assurer la veille technologique et intégrer les usages de l'IA (Copilot, GenAI, LLM Ops, automatisation avancée) dans les processus de développement et d'infrastructure. Infrastructure as Code & Automatisation Concevoir, maintenir et automatiser le provisionnement des ressources à l'aide de Terraform et Ansible. Développer des outils, scripts et intégrations complexes en Python Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD afin de garantir des déploiements fluides, sécurisés et automatisés. Orchestration, Réseau & Sécurité Administrer et optimiser les clusters Kubernetes (K8s) en production. Concevoir et sécuriser les architectures réseau hybrides et multi-cloud (VPC, Peering, VPN, Service Mesh, Firewall, IAM). Appliquer les principes DevSecOps : gestion des secrets, analyse des vulnérabilités, conformité et durcissement des environnements. Amélioration continue & Collaboration Collaborer étroitement avec les équipes de développement, de sécurité et les équipes produit. Porter les exigences FinOps, de haute disponibilité et de continuité et reprise d'activité (PCA/PRA).

Au sein de l'équipe FinOps, vous contribuerez activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques de pilotage des coûts : Déployer et faire vivre les standards FinOps sur les environnements Cloud et IA. Piloter le suivi des consommations et les prévisions budgétaires. Accompagner les projets dans leurs estimations de coûts et leurs démarches d'optimisation. Analyser les alertes de dépassement budgétaire et les anomalies de consommation. Réaliser des audits de comptes Cloud et assurer le suivi des plans d'actions. Concevoir et faire évoluer les KPI et tableaux de bord sous Power BI. Participer à l'acculturation des équipes grâce à des actions de sensibilisation et des webinaires. Contribuer aux réflexions et expérimentations autour de l'IA appliquée au FinOps Environnement techniqueCloud : AWS, GCP, S3NS FinOps : AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Anomaly Detection, Compute Optimizer, CUDOS, GCP Hub FinOps Data & Reporting : BigQuery, Looker Studio, Power BI Collaboration : Jira, Confluence, SharePoint IA Générative : Claude, Gemini, Copilot, Mistral Microsoft Power Platform & Power Automate