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Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, un grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe dédiée à la conception d’un outil dédié à l’autonomie des clients. Dans ce contexte, nous recherchons un Analytics Engineer ou BI Engineer pour soutenir l’activité de notre client. Vous travaillerez dans environnement international et anglophone avec des standards de haut niveau. Vos missions : · Construire et optimiser les pipelines de données dans notre entrepôt de données · Effectuer des analyses pour répondre aux différentes opportunités commerciales · Construire, automatiser et maintenir des rapports avec nos outils BI. · Assurer la cohérence et la qualité des données transmises en mettant en œuvre la stratégie de gestion des données convenue. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un CloudOps H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le CloudOps H/F : Votre mission sera de : Etre un Référent technique sur la partie Infrastructure Cloud & Hybride Opérationnelle Participer au MCO (N3) des infrastructures ARI et à la gestion de la production au sein de nos Cloud Providers (en relation avec le support N2) Participer aux projets transverses du Cloud International, en ingénierie technique Participer à la mise en place du catalogue de build automatique via AWX et Terraform Effectuer des accompagnements et des analyses de niveau 3 nécessaires à la bonne réalisation des projets de nos clients S’assurer de la conformité en terme de standards Cloud, dans un esprit de sécurité, et d’optimisation FinOps Participer et animer les cérémonies de l’équipe dans un contexte agile Homme / Femme de contact, diplomate, pragmatique, autonome, organisé(e) et curieux(se), vous avez des facilités d’adaptation et une capacité à prendre des initiatives dans un environnement en pleine transformation. L’autonomie et la rigueur sont des qualités qui vous permettront de réussir dans ce poste. Pugnace, dynamique et persévérant, vous êtes curieux et aimez l'innovation. La bonne maîtrise du verbe et de la prise de parole dans un environnement exigeant est une nécessité.

Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA en développant notamment une plateforme de donnée BigQuery. Pour cela, nous recherchons un Data Ingénieur qualifié pour nous aider à concevoir, construire et gérer nos systèmes de données : • Migration des données du SI entreprise vers la plateforme de données GCP • Participer à l’industrialisation des cas d’usage métiers du groupe • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service.

Votre mission sera de : Etre un Référent technique sur la partie Infrastructure Cloud & Hybride Opérationnelle Participer au MCO (N3) des infrastructures ARI et à la gestion de la production au sein de nos Cloud Providers (en relation avec le support N2) Participer aux projets transverses du Cloud International, en ingénierie technique Participer à la mise en place du catalogue de build automatique via AWX et Terraform Effectuer des accompagnements et des analyses de niveau 3 nécessaires à la bonne réalisation des projets de nos clients S’assurer de la conformité en terme de standards Cloud, dans un esprit de sécurité, et d’optimisation FinOps Participer et animer les cérémonies de l’équipe dans un contexte agile Homme / Femme de contact, diplomate, pragmatique, autonome, organisé(e) et curieux(se), vous avez des facilités d’adaptation et une capacité à prendre des initiatives dans un environnement en pleine transformation.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Intégrer l'équipe agile Scrum de la solution digitale Eau, en tant que développeur front, spécialisé dans la librairie GoJS, pour contribuer aux développements des applications constituants cette solution. Participe au design ▪ Développe et intègre les composants logiciels ▪ Met en production les solutions digitales développées ▪ Maintient et optimise les solutions digitales développées ▪ Améliore la qualité des livrables ▪ Réduit le nombre de défauts applicatifs ▪ Contribue à la bonne réalisation des projets de l’équipe ▪ Crée et met en œuvre des scénarios de tests, ▪ Analyse les résultats ▪ Rédige et maintient la documentation (technique, spécification, code ...)

Maintenir et optimiser les solutions digitales développées ▪ Améliorer la qualité des livrables ▪ Réduire le nombre de défauts applicatifs ▪ Contribuer à la bonne réalisation des projets de l’équipe ▪ Créer et mettre en œuvre des scénarios de tests, ▪ Analyser les résultats ▪ Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécification, code ...) Compétences attendues pour la mission :- GoJS: Expert - Quality: SonarQube: Avancé - Devops: Gitlab : Confirmé - Cloud: GCP ( Appengine, Cloud function, Scheduler .....): Avancé Budget 430 e

Projet Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur du retail. Poste et missions Vous intégrerez notre squad Data/AI en accomplissant les activités suivantes : Configurer l'infrastructure matérielle et le système d'exploitation ainsi que les dépendances entre les différents composants logiciels à utiliser ; Concevoir, manipuler et interroger des bases de données ; Concevoir le code de 'back-end' et les API d'accès à ces données sous forme de webservices, en utilisant Python Environnement technique : Python, GCP Méthodologie de travail : Agile Télétravail : 2 jours par semaine Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein du pôle Data Intelligence, l’équipe Data Science qui compte aujourd’hui 3 Data Scientists, et deux Data Analyst recherche un Data Scientist. Objectifs de la prestation : L’équipe Data Science exploite les données & met en place le pilotage, la connaissance utilisateurs et la data science. La prestation consistera à participer à : - L’exploitation du socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards - L’analyse des profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, écortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, - La mise en place de la data science : - Prédiction des audiences, - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations

Notre cabinet de recrutement Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients un consultant (H/F/Y) Senior Expert Cloud GCP (Google Cloud Platform). Nous recherchons un consultant (H/F/Y) capable de monter un environnement GCP et une plateforme Bigquerry. Ayant de très bonne connaissance en développement et en sécurité cloud GCP. Cadre: Renforcement d' équipe - Date de début : ASAP - Durée de la mission: 12 MOIS Renouvelable - Lieux: La défense - Secteur: Retail - Expérience: 5 à 10ans - Télétravail: 3 jours sur site et 2 jours en remote - Langue :Français et anglais

Un grand groupe est à la recherche d'un Data Scientist pour rejoindre un projet au sein du pôle Data Science. Pour ce projet, il recherche un.e data scientist senior qui rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists et 2 data engineers. Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

💼 Missions pour le Consultant BI : Développement et optimisation : Concevoir et déployer des solutions BI en utilisant Tableau, Power BI, SQL , Python, et plus, pour répondre aux besoins des clients. Analyse de données : Utiliser AWS, DBT, Databricks, GCP ( BigQuery ), pour l'analyse et la transformation des données. Automatisation des processus : Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Docker, Airflow, et Git. Surveillance et optimisation : Utiliser Datadog, Looker, SAP BO, Cognos , pour surveiller les performances et optimiser les systèmes. Expertise technique : Fournir des conseils d'expert sur SQL Server, Cubes , SSIS, SSRS, SSAS , pour améliorer les processus et les performances.

ALMATEK recherche pour l'un de ses clients un DATA Engineer sur Charenton-Le-Pont Description de la mission Data Engineer : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : Ingestion de données, Validation de données, Croisement de données, Déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées. Connaissances techniques : • Plateforme et environnement GCP (indispensable) • Environnement GKE • Développement d'API REST • Stockage : HDFS / GCS • Traitement : Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala • Planification : Airflow / Composer • Méthodologies : Scrum, Kanban, Git • DWH : SQL, BigQuery, BigTable • Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build

Bonjour, Avec comme objectif une migration vers GCP, mon client dans le secteur de la distribution, est à la recherche d'un chef de projet. Dans le cadre de la modernisation des application de la Ligne de produits APPROVISIONNEMENT, il recherche un Chef de Projet expérimenté pour l'accompagner dans leur initiative de MoveToCloud. L'objectif du projet est de porter sur GCP un ensemble d'applications historiques qui constituent notre Patrimoine. Le Chef de Projet sera chargé de piloter ce projet technique : suivi de l'activité des personnes mobilisées, suivi des coûts, suivi de l'avancement / délai, suivi de la qualité. Pour mener à bien le projet, il interagira avec l'ensemble des membres de l'équipe (Gestionnaire d'intégration, Développeurs, Testeurs, Agile Master,...) et reportera au Manager de l'équipe APPRO PDV.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Engineer ( Plateforme et environnement GCP) sur le 94 / 2 jours de télétravail Description de la mission: Récupérer les données issues de sources externes Utiliser la puissance du Datalake Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en oeuvre de la chaîne : * Ingestion de données, * Validation de données, * Croisement de données, * Déversement dans le datalake des données enrichies Développer dans le respect des règles d?architecture définies Développer et documenter les user stories avec l?assistance du Product Owner. Produire les scripts de déploiement Prioriser les corrections des anomalies Assister les équipes d'exploitation Participer à la mise en oeuvre de la chaîne de delivery continue Automatiser les tests fonctionnels Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.