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Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DATA ANALYST GCP . Skills : GCP - BigQuery - anglais Mission : -collecter, nettoyer, structurer et analyser des données provenant de différentes sources GCP -construire des jeux de données fiables et documentés dans BigQuery -concevoir et maintenir des tableaux de bord -optimisation BigQuery -participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance de la donnée -contribuer au contrôle qualité N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, tr Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, troubleshooting . Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards internes

Grand groupe dans le secteur GENIE CIVIL, rejoignez une équipe tech ambitieuse en tant que Senior GCP Cloud Engineer le déploiement de deux nouveaux projets pour concevoir, automatiser et maintenir l’infrastructure cloud de notre plateforme sur GCP. Vous jouerez un rôle central dans l’implémentation de solutions scalables et robustes à travers Terraform, Terragrunt, Python, chaîne DevOps avec github et Jenkins. Mission longue durée à pourvoir début janvier 2026. Missions - Développer, déployer et optimiser des Landing Zones sur GCP pour de nouveaux projets stratégiques. - Collaborer étroitement avec les équipes de DevOps pour intégrer des solutions automatisées avec Terraform et Terragrunt. - Assurer le support et la formation des équipes internes ainsi que des clients sur les meilleures pratiques et innovations de GCP. - Gérer les permissions IAM et la configuration VPC-SC afin de garantir l'intégrité et la sécurité de l'environnement cloud. - Interagir régulièrement avec les stakeholders pour comprendre et répondre aux besoins commerciaux et techniques. - Documenter les processus et partager les bonnes pratiques au sein de l'entreprise. - Participer à des sessions de formation pour contribuer à l'évolution technique de l'équipe.

Responsabilités principales1. Ingénierie de la Landing Zone Concevoir, faire évoluer et maintenir les briques d'infrastructure GCP (IAM, réseau, sécurité, compute, services managés). Déployer et maintenir des environnements multiples : production, préproduction, projets, services partagés. 2. Infrastructure as Code & Automatisation Développer des modules Terraform modulaires, versionnés et documentés. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés (GitLab CI), incluant tests, scans de sécurité et contrôles de conformité. Créer des scripts d’automatisation (Python / Bash). 3. Sécurisation et conformité Mettre en œuvre IAM, durcissement réseaux/VM, gestion des clés, supervision sécurité. Produire les rapports de conformité et tableaux de bord de sécurité. Garantir la traçabilité et l’auditabilité de tous les déploiements. 4. Performance et FinOps Optimiser l’allocation des ressources et les coûts cloud. Suivre les consommations et proposer des recommandations d’optimisation. 5. Documentation & transfert de compétences Produire et maintenir les modes opératoires, guides Terraform, dossiers d’exploitation. Réaliser démonstrations techniques et ateliers de transfert de compétences.

Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue

Missions principales Conception & architecture : définir les architectures et standards des environnements réseau (on‑prem et cloud), en cohérence avec l’urbanisme SI et l’existant Produits self‑service & automatisation : concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (infra as code, pipelines), afin de délivrer des produits réseau self‑service Run & support N3 : assurer le support de niveau 3 sur des problèmes réseau complexes, contribuer au run et à l’amélioration continue de la disponibilité et de la sécurité Industrialisation & automatisation des opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Gouvernance & référentiels techniques : définir/tenir à jour le référentiel (outils, procédures, normes, sécurité) et standards techniques réseau. Études & préconisations : analyser l’impact des nouvelles solutions, préconiser des choix techniques , organiser la veille et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des équipes

Dans le cadre du renforcement du pôle de pilotage des projets DATA & IA, la mission consiste à coordonner et piloter des projets et expérimentations IA , tout en assurant un rôle de PMO pour le portefeuille de delivery IA . À ce titre, les responsabilités incluent : Pilotage de projets Pilotage de la prestation réalisée par un partenaire externe (éditeur) Coordination des activités internes : validation des livrables, préparation des environnements de tests, constitution des jeux de données Planification et suivi des différentes phases projet : étude, développement, intégration, tests et déploiement Organisation et coordination des travaux opérationnels avec les équipes SI et les Métiers Mise en place de la gouvernance projet et du reporting opérationnel Suivi, consolidation et communication sur l’avancement des projets Rôle PMO – Pilotage de portefeuille Animation des revues de portefeuille de delivery IA Organisation des ateliers d’arbitrage et d’analyse Mise en œuvre et maintien d’un reporting complet et régulièrement mis à jour

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

Dans le cadre du renforcement de nos équipes techniques, nous recherchons un Ingénieur d’Études et Développement Cloud / DevOps pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée, en environnement Cloud et DevOps, de l’intégration à la production. Vous interviendrez aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels , en lien étroit avec les équipes projets, les développeurs et les équipes opérationnelles. Vos missions Ingénierie & Développement Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives Analyser les traitements et réaliser des études détaillées ou études d’impact Rédiger les dossiers de conception générale et détaillée DevOps & Cloud Continuer et améliorer les actions d’automatisation et de fiabilisation Définir et maintenir des modules Terraform Mettre en œuvre des pipelines CI/CD Participer au déploiement des applications jusqu’en production Intervenir sur les environnements d’intégration, de recette et de production Run & Support Assurer le support technique de niveau 3 auprès des équipes de développement Analyser, diagnostiquer et éradiquer les incidents Participer à la gestion de la production / run (astreintes possibles) Transverse Réaliser des revues de code Assurer une veille technologique continue Réaliser des présentations techniques Rédiger des dossiers techniques, avis techniques et feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles 🛠️ Expertise attendue Indispensable Expertise confirmée en Terraform (conception et gestion de modules) Très bonne maîtrise du Cloud AWS et GCP Expérience significative en CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Ansible, AWX… Développement et scripting en Python Bonne connaissance de Kubernetes Atouts supplémentaires Culture DevOps et bonnes pratiques d’industrialisation Capacité à travailler sur des environnements complexes et critiques

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe "Workspace" d'envergure internationale, dédiée à la transformation digitale de l'expérience utilisateur pour plus de 2000 sites physiques à travers le monde. L'objectif est d'accompagner l'évolution des solutions IT sur quatre périmètres majeurs : l'End User Computing, l'Authentification, la Green Tech et les outils de collaboration. Descriptif de la mission : Au sein de ce pôle technologique, vos missions principales seront : Gestion du Run N3 : Assurer le support de niveau 3 (environ une semaine par mois) pour traiter les incidents complexes et les demandes de services (SR). Support & Conseil Cloud : Accompagner et conseiller les utilisateurs dans leurs actions sur les environnements Cloud (AWS/GCP). Amélioration Continue : Être force de proposition sur l’automatisation et l’industrialisation des processus du support Cloud. Lien N3/N4 : Assurer l'interface technique entre le support opérationnel et les équipes d'ingénierie (N4) ainsi que les Product Owners. Projets & Build : Participer activement aux projets Cloud (outillages, développements, déploiements) et garantir leur bon déroulement technique. Documentation : Créer et maintenir la documentation technique liée au Run et au Build.

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

Notre client, recherche un Ingénieur DataOps / Ops GCP confirmé (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe Data dans le cadre d’un fort accroissement de la charge projet. Le consultant interviendra sur l’ensemble des environnements GCP en lien avec les équipes Architecture, Infra et Études. - Exploitation et mise en production des projets sur Google Cloud Platform (GCP) - Diagnostic, résolution d’incidents et suivi opérationnel quotidien - Définition et pilotage de plans d’actions pour améliorer la qualité de service, sécuriser la production et optimiser la productivité - Amélioration continue des performances des environnements GCP - Participation aux projets techniques et métiers : mise en place d’environnements, déploiements, automatisations - Contribution à l’industrialisation et à l’évolution des outils d’automatisation - Collaboration régulière avec les équipes Architecture - Rôle orienté delivery projet (pas de RUN centré)

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Ops pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience en tant que ML Ops/Data Scientist ; tu maîtrises MLflow ou outils similaires ; tu as déjà travaillé dans un environnement GCP/BigQuery ; tu as un anglais professionnel. Tes missions … ✨ Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…) ✨ Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists ✨ Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d’évaluation et de déploiement automatisés ✨ Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation ✨ Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données ✨ Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…) ✨ Participer activement à la vie agile de l’équipe (rituels, pair programming, veille technologique) ✨ Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l’international ✨ Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering ✨ Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue TT: 2 jours par semaine. Démarrage: rapide. Relation: CDI ou freelance. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

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