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Dans le cadre de l'accélération des projets einvoicing d'un grand groupe international du luxe, nous recherchons un Chef de Projet IT pour accompagner le déploiement des projets de facturation électronique en Europe. Le consultant sera au cœur des échanges entre les équipes métiers, IT, Data et Intégration. Mission basé à Paris 1 jour de TT Parler anglais est un imperatif sur cette mission Vos missions Piloter les projets de facturation électronique de bout en bout. Assurer la coordination entre les équipes Business et IT. Recueillir et challenger les besoins métiers. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Coordonner les équipes Data et Intégration. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des flux. Superviser les interfaces avec la plateforme de dématérialisation Identifier les risques et proposer des plans d'actions. Piloter les phases de tests et les mises en production. Animer les instances de gouvernance projet. Préparer les futurs déploiements internationaux.

Contexte: Le centre d’expertise IaC (Infra As Code), au sein des équipes Solutions Cloud et Infrastructures, souhaite augmenter sa capacité à faire et s’acculturer à l’hybridation de ses plates-formes. Reporter au manager de l’équipe Solutions Infras et serveurs de la DSI du groupe. Travailler, en collaboration avec le CCoE, à l’implémentation opérationnelle des services Cloud, à l’accompagnement des collaborateurs du centre d’expertise et des squads Produits et participerez au programme de modernisation de la DSI sur son volet Hébergement. MISSION : Apporter une expertise cloud public de haut niveau pour accélérer la montée en compétences interne, structurer les premiers standards IaC cloud, et sécuriser les choix d’architecture / outillage. • Orientation résultat / pragmatisme

Vous intervenez comme un véritable consultant technique interne. Votre mission consiste à : Comprendre les problématiques opérationnelles des métiers Concevoir des solutions IA adaptées aux usages terrain Développer rapidement des MVP et prototypes Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils Structurer et industrialiser les solutions les plus prometteuses Vous êtes à la fois architecte de solutions, product builder, évangéliste IA et facilitateur métier. Missions Discovery & Cadrage Recueillir et analyser les besoins des différentes Business Units Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l'IA Prioriser les cas d'usage en fonction du ROI attendu Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers Architecture & Prototypage IA Concevoir des agents IA et copilotes métiers Définir les architectures fonctionnelles adaptées Développer rapidement des MVP pour valider les hypothèses Créer des interfaces légères permettant aux utilisateurs de tester les solutions Accompagnement & Adoption Accompagner les AI Champions internes Former les utilisateurs aux nouveaux outils Vulgariser les concepts IA auprès de populations non techniques Lever les freins liés à l'adoption Industrialisation Documenter les workflows et architectures Participer à la standardisation des bonnes pratiques Garantir le respect des exigences RGPD et AI Act Assurer la scalabilité des solutions déployées Environnement technique IA & LLM Gemini Claude RAG Agents IA Prompt Engineering Développement Python React TypeScript APIs Cloud & Data GCP Vertex AI BigQuery Cloud Run GCS DevOps & Data Docker Terraform GitLab CI dbt Dagster

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un Expert Cloud IaC / AWS & GCP. L'environnement technique est le suivant : AWS, GCP, Terraform, Kubernetes, OpenShift, GIT, GitOps, IAM, Landing Zone, FinOps. Contexte : Au sein du centre d'expertise IaC, rattaché aux équipes Solutions Cloud et Infrastructures, vous jouez un rôle clé dans l'accélération de la transformation cloud. En lien étroit avec le CCoE, vous contribuez au programme de modernisation de la DSIN sur son volet Hébergement, en accompagnant les équipes internes vers plus d'autonomie et de maturité cloud. Missions : Prendre en main rapidement l'environnement cloud existant et formuler un diagnostic de maturité assorti de recommandations concrètes Poser les fondations d'un cadre cloud solide : landing zone, gouvernance des comptes, politique IAM, standards réseau et observabilité Développer une bibliothèque de modules Terraform robustes et documentés, utilisables en autonomie par les équipes Formaliser les standards de référence : sécurité, naming, tagging, organisation des projets et gestion des coûts cloud Accompagner les squads Produits et le centre d'expertise dans l'appropriation des bonnes pratiques cloud, DevOps et FinOps Structurer et animer la démarche GitOps au sein des équipes : workflows de branches, revues de code, qualité et sécurité du code Produire des livrables opérationnels clés en main : playbooks, guides de contribution, templates et patterns réutilisables Jouer un rôle de conseil et de cadrage sur les choix d'architecture et d'outillage, en orientant sans imposer Soutenir la conception et la mise en œuvre des premiers cas d'usage cloud stratégiques

Nous recherchons un(e) Experienced Cybersecurity Engineer pour rejoindre une équipe Platform & Security au sein d'un acteur technologique international en forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne et interviendrez sur l'ensemble du spectre cybersécurité : gouvernance, sécurité opérationnelle, cloud security, gestion des incidents, sensibilisation et accompagnement des équipes techniques. Le poste implique des interactions régulières avec des équipes internationales. Un anglais professionnel courant est indispensable. Gouvernance & Gestion des risques * Participer à la stratégie cybersécurité et à son amélioration continue. * Définir et faire évoluer les politiques et standards de sécurité. * Accompagner les équipes dans l'identification et la gestion des risques. Sécurité Cloud & Protection * Renforcer les contrôles de sécurité sur les environnements Cloud et les postes de travail. * Participer aux initiatives DevSecOps et à l'intégration de la sécurité dans les cycles de développement. * Contribuer aux programmes de sensibilisation sécurité. Détection & Réponse à incident * Améliorer les capacités de détection et de monitoring. * Collaborer avec les équipes SOC lors des investigations. * Participer à la gestion et à la remédiation des incidents de sécurité. Résilience & Continuité * Contribuer aux plans de continuité et de reprise d'activité. * Participer aux exercices de retour d'expérience et d'amélioration continue.

Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP. Modélisation et Gestion des Données : ○ Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en collaboration avec les Data Analysts et les équipes métier. ○ Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition. ○ Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas de données et de cycle de vie des données. Run Opérationnel, Maintenance et Support N2/N3 : ○ Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 du produit Topase dans ensemble (GCP + Solution éditeur). ○ Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation des tâches opérationnelles, la supervision des flux, l'extraction/transformation de données et les tâches de maintenance système. ○ Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes pour l'analyse, la qualification, le diagnostic d'incidents, la manipulation et la restitution de données dans BigQuery et Oracle. ○ Gérer les incidents en collaboration avec l'éditeur et les équipes internes. ○ Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. ○ Gérer les incidents éditeur sur son CRM et participer aux ateliers de suivi.

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Flask – Automatisation de Tests & IA H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur la maintenance applicative, l'automatisation des tests d'équipements et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Descriptif des missions Vous maintenez et faites évoluer une application web basée sur Flask (pages HTML, routes backend, formulaires, templates, intégrations avec des services internes), en garantissant la correction des anomalies, l'amélioration continue et la robustesse de l'existant. En parallèle, vous développez et automatisez des tests en Python pour les équipements STB (décodeurs TV) dans le cadre de la validation fonctionnelle, de la non-régression et des tests d'endurance. Vous contribuez enfin à l'intégration de solutions d'IA sur Google Cloud Platform pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies et l'aide au diagnostic. Missions Assurer la maintenance et l'évolution de l'application web existante en Flask Développer et automatiser des tests en Python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'intelligence artificielle sur Google Cloud Platform pour l'analyse et l'optimisation des tests Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer à la définition des bonnes pratiques de développement et de test Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Missions principalesSupport & Run Analyser et résoudre des incidents complexes Traiter les demandes de services et tickets (ServiceNow) Identifier et suivre les incidents récurrents Assurer un rôle de point d’entrée utilisateur Collaboration & amélioration continue Travailler avec les équipes produit pour : diagnostiquer les incidents définir des plans de remédiation prévenir les récurrences Contribuer à l' amélioration continue des plateformes Automatisation & optimisation Automatiser les demandes récurrentes Développer des scripts et outils internes Participer aux pratiques SRE / Perf4Ops Documentation & capitalisation Rédiger des procédures et documentations Capitaliser les solutions mises en place Partager les bonnes pratiques 📦 Livrables attendus Suivi des demandes via ServiceNow Documentation technique & procédures Scripts / automatisations des tâches récurrentes Contribution aux plans d’amélioration 🧠 Compétences techniques✅ Impératif – Confirmé Échanges : API, Kafka, ESB Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana PagerDuty (alerting) ✅ Important – Confirmé Cloud & développement : GCP Python, Go Automatisation & IaC : Terraform, Ansible Kubernetes (K8s), Helm 🌐 Langues Anglais professionnel : impératif

Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un grand acteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data confirmé(e) pour accompagner la migration progressive d’un environnement SAS vers Python sur GCP, tout en assurant la continuité des activités opérationnelles. Vos missions Vous interviendrez sur un double enjeu de transformation et de maintien en conditions opérationnelles : Migration SAS vers Python / GCP Analyse et préparation de programmes SAS/SQL existants (nettoyage, optimisation, anonymisation). Préparation et qualification des jeux de données nécessaires aux différents cas d’usage. Recette fonctionnelle des programmes migrés et validation des résultats produits. Contrôle de cohérence et analyse des écarts entre les traitements historiques et les nouveaux développements. Contribution à l’optimisation des traitements dans le nouvel environnement. Accompagnement des équipes dans l’adoption de Python et des nouvelles pratiques de développement. Activités Run & Études Participation à la production récurrente de reportings et suivis statistiques. Réalisation d’analyses et d’études ponctuelles en réponse aux besoins métier. Contribution à l’amélioration continue de la qualité des données et des processus de production.

Contexte de la mission Data solutions : Collecter des données, les organiser, les traiter, les diffuser et les transformer en informations exploitables par tous les métiers de l'entreprise, être la force d'exécution de la stratégie Data. Objectifs et livrables Déploiement et Connaissance Client : Compléter et fiabiliser le périmètre de données lié au client. Poursuivre et accélérer les travaux d’enrichissement de la connaissance client, avec un focus particulier sur les segments Professionnels (PRO) et Économie Sociale et Solidaire (ESS) (segmentation, valeur client, comportements).

Vous accompagnerez l'équipe Data dans les projets: recueil et formalisation des besoins, conseil, orientation vers les solutions de mise à disposition des données. L'ensemble des Users Cases sont les suivants: Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing gérés sur la plateforme GCP Cloud. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients dans les projets Data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller, les orienter vers les solutions de mise à disposition des données, Animer la qualité des données en coordination avec les Data Stewards et les Business Owners, Communiquer, promouvoir les solutions Data Plateform auprès des entités, Favoriser une identification des cas d'usage de la Data Plateform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business, Assurer une cohérence des projets Data, leur alignement avec la stratégie et leur conformité, Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Plateform et formuler des propositions adaptées, Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, Produire la documentation nécessaire pour les décisions de GO No GO, Prioriser le développement, Piloter et suivre les projets data selon les axes: Qualité Coûts Délais, de la phase de cadrage jusqu'au GO Live en méthodologie Agile, Garantir la conformité méthodologique et l'auditabilité des projets Data ainsi que la livraison de la documentation projet, Assurer la coordination des actions entre les différents parties prenantes dans les filiales: Business Owner, Data Gouvernance, Data Privacy, Data Factory, ainsi que les métiers concernés, Définir les KPI QCD, Rendre compte de l'avancement des projets, Garantir la validation métier des produits livrés, Assurer la formation et l'adoption opérationnelle des produits livrés, Garantir la continuité des projets, depuis leur mise en production jusqu'à leur gestion en vie série,

Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Dans le cadre de la structuration de son environnement Cloud, notre client souhaite s’appuyer sur un Expert Cloud senior (Lead / Architecte hands-on) pour : Accélérer la montée en compétences des équipes internes Structurer les fondations Cloud & Infrastructure as Code (IaC) Sécuriser les choix d’architecture et d’outillage Mettre en place des standards industrialisés et réutilisables Rôle clé avec forte dimension stratégique, technique et pédagogique Vos missionsArchitecture & expertise Cloud Définir un cadre d’usage Cloud robuste Challenger et sécuriser les choix d’architecture Mettre en place les fondations (landing zone, gouvernance, sécurité, réseau) Structuration IaC / Terraform Concevoir et industrialiser les standards Terraform Développer des modules réutilisables et patterns de référence Structurer les environnements (accounts / projects / subscriptions) Accompagnement & coaching Former et accompagner les équipes internes : Bonnes pratiques Cloud (AWS / GCP) Sécurité, exploitation, FinOps Cadrer les squads : Priorisation Bonnes pratiques vs anti-patterns Industrialisation Mettre en place des standards techniques et documentaires Définir des process Git / GitOps / code review

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer. La personne pourra évoluer soit au sein de projet fonctionnel / soit à faire évoluer notre plateforme technique. Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données. Développement de traitement d’intégration , transformation et exposition de données Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures. Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements. Attentes : Une expérience solide de 5 ans minimum Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable. Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible). Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica. Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian). Stack Technique Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica