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MISSIONS PRINCIPALES Infrastructure as Code Déployer les infrastructures via IaC sur tous les environnements (dev/staging/prod) Créer, tester et livrer des templates Terraform réutilisables aux équipes Ops Maintenir et faire évoluer les modules GCP (VPC, GKE, IAM, Cloud Storage, Secret Manager) Réseau & Sécurité Opérationnelle Gérer l'exposition internet, le whitelisting d'URL, l'ouverture de flux et les network policies Kubernetes Renouveler les certificats d'infrastructure et appliquer les habilitations IAM Gérer les vulnérabilités via CloudGuard (CSPM) et Sapiens — suivi du cycle de remédiation Observabilité & Monitoring Installer et configurer Dynatrace : agents/OneAgent, dashboards, SLOs, alertes et consignes de pilotage associées Déployer les espaces de log management et les dashboards d'observabilité Contribuer au monitoring Cloud Logging/Cloud Monitoring en complément Exploitation & Run Assurer les MEP applicatives via GitOps (ArgoCD probable) et coordonner avec les équipes de développement Gérer les incidents, problèmes et changements selon les processus ITIL (CAB, P1/P2/P3) Assurer les sauvegardes (règles, conformité, restauration) et les accès sécurisés aux bases de données Créer et administrer les comptes et projets GCP Assurer le support N1 et N2 aux déploiements infrastructure et applicatif Automatisation Automatiser les gestes d'administration récurrents (Python, Bash, Terraform ou Ansible selon les cas) Automatiser les tests de bon fonctionnement post-déploiement

Résumé Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire. Responsabilités : Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données. Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données. Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum. Must Haves : Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données. Compétences solides en Python et SQL. Expérience avec BigQuery sur GCP. Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git. Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.

Tes missions : L'objectif -> Faire de l'infrastructure data le socle technique sur lequel repose chaque décision produit, chaque insight client et chaque avancée IA. Architecturer et optimiser l'infrastructure data cloud pour supporter les besoins data/IA croissants du client Concevoir et faire évoluer les pipelines de données haute performance Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données Être un partenaire technique des équipes Tech, Product, Business et IA, traduire les besoins fonctionnels en solutions robustes et scalables Participer activement à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, revues de code, etc. Localisation : Lille, 3jours de présentiel par semaine.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe

Déploiement d'applications dans le cloud AZURE/GCP/AWS, qui sont les 3 providers validés pour le Groupe Définit et gère l'évolution de l'infrastructure en alignement avec la stratégie de l'entreprise et des règles de sécurité. Dans le cadre des projets, définit l'architecture de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le SI. En fonction du projet, peut être amené à réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaines CI/CD. Participe et contribue aux montées de version et évolution des infrastructures. Contribue au TERAFORMAGE de la solution et l'intègre dans les chaines XLD/XLR afin d'industrialiser au maximum le process. Assure la vision globale de la solution, coordonner les travaux d'infrastructure et les différents contributeurs techniques, dans le cadre des projets Réalise des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Support de niveau 2 de la solution implémentée.

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d'intervenir sur la plateforme Digital Backbone. Activités attendues : Déployer les composants et services liés au projet Digital Backbone à l'aide d'outils d'Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mettre en place des pipelines CI/CD afin d'automatiser le déploiement des services, de l'environnement de développement jusqu'à la production. Contribuer au support opérationnel (RUN) et assurer la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Mettre en œuvre les solutions de monitoring et les mécanismes d'alerte pour la plateforme Digital Backbone. Rédiger et maintenir à jour la documentation technique. Gérer les aspects liés à la sécurité et au FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet. Garantir la sécurité des processus de développement et de déploiement en mettant en place les contrôles appropriés afin de protéger les données et les actifs de l'entreprise. Livrables attendus : Scripts et configurations permettant l'automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d'infrastructure et des chaînes CI/CD. Tableaux de bord (dashboards) de supervision et de monitoring des services Digital Backbone.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Java/ Vue (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Tech Lead Java/ Vue (H/F) : - Expérience : Plus de 5 ans en développement et au moins 3 ans en leadership d'équipe technique. - Compétences techniques : Maîtrise de GitHub, de frameworks de tests et de la chaîne CI/CD (GKE). - Une expérience dans la mise en œuvre de solutions et de "frameworks" basés sur l'IA est indispensable. - Leadership : Capacité à convaincre, à accompagner les équipes et à piloter des ateliers techniques avec autonomie et pragmatisme (privilégier l'efficience opérationnelle au dogmatisme) - Langues : Excellente communication orale et écrite en français et en anglais. - Expert Java ET Vue3. - Anglais lu, écrit ET parlé.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique, vous contribuez à la conception et à l'évolution de nouveaux services destinés à alimenter différents cas d'usage innovants tels que les assistants conversationnels, l'enrichissement automatisé de contenus ou encore la génération de contenus multimédias. Au sein d'une équipe produit et technique, vous participez à l'amélioration continue de la plateforme et au développement de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vos missionsParticiper à l'analyse et à la formalisation des besoins métiers. Contribuer à l'enrichissement et à la priorisation du backlog produit. Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, revues). Concevoir, développer et maintenir les composants logiciels de la plateforme. Mettre en œuvre des solutions basées sur les technologies d'IA générative et les systèmes multi-agents. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Réaliser les spécifications techniques et assurer la documentation des développements.

Contexte Dans le cadre d'un vaste programme de transformation de sa plateforme Data, notre client poursuit la modernisation de son écosystème Big Data en migrant progressivement ses solutions vers Google Cloud Platform (GCP). Cette initiative vise à construire une plateforme Cloud Data sécurisée, évolutive et performante permettant d'industrialiser les traitements de données tout en garantissant la continuité des services existants. Afin d'accompagner cette transformation, notre client recherche un Expert GCP / Data Engineering Senior capable d'intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que sur les travaux de migration et d'industrialisation. Vos missions En tant qu'Expert GCP / Data Engineering Senior, vous serez amené à : Définir et faire évoluer les architectures Data sur Google Cloud Platform. Accompagner les stratégies de migration des plateformes Big Data vers GCP. Concevoir et développer des composants techniques et services Data. Mettre en place des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données. Développer les mécanismes nécessaires à la migration des données et des applications. Participer à l'industrialisation des traitements et à l'automatisation des déploiements. Concevoir les mécanismes de sécurité, de gestion des accès et de gouvernance des données. Réaliser les revues de code et garantir la qualité technique des développements. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud, Data Engineering et DevSecOps. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Contribuer aux activités de Build, Run et au support de niveau 3. Être force de proposition dans l'amélioration continue de la plateforme Data. Compétences techniques attenduesCloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Google Cloud Storage (GCS) Cloud Run Google Kubernetes Engine (GKE) Pub/Sub Cloud Composer (Apache Airflow) Dataform Terraform Data Engineering Python SQL Java Spark Scala Architecture Data Data Engineering DevOps & Industrialisation GitLab Jenkins CI/CD DevSecOps Méthodologies Agile Scrum Jira Confluence

Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j ● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning Nice to Have ● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ● Gérer le versionning des données et des modèles ● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly 500 e par j

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data sénior (H/F) à Lille, France. Contexte : Le développeur recruté interviendra directement sur ce projet de mise en place d'un nouvel applicatif magasin, en lien étroit avec le PPO et l'équipe projet. L'équipe est composée de 5 personnes et fonctionne en mode produit. Les missions attendues par le Développeur data sénior (H/F) : Développer et paramétrer les solutions et interfaces du périmètre Garantir la qualité des livraisons via la mise en place de tests unitaires Contribuer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Participer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits dans la durée Compétences techniques ✓Bon niveau en SQL GCP ✓ Maîtrise de GCP et BigQuery ✓ Maîtrise de Python ✓ Connaissance d'Airflow

On recherche pour notre client final grand compte un Administrateur Système/Sysops. Les compétences attendues sont les suivantes : o Une maîtrise de Linux avec une pratique récente et significative : nous recherchons des profils ayant une véritable expérience opérationnelle sur Linux o Une bonne maîtrise de GCP. o Une pratique de Bash et Python. o Une expérience solide sur l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes. En complément, les compétences suivantes seraient appréciées et constitueraient un réel plus : o Technologies de messagerie ou d'intégration type RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka. o GitLab.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Architecture technique / architecture logicielle cloud GCP / Google Cloud Platform sur le périmètre des services connectés. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Rôle attendu Le profil devra intervenir comme architecte technique cloud, capable de partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel pour : définir une architecture technique cible ; documenter cette architecture dans des dossiers d'architecture technique ; mettre en œuvre ou faire mettre en œuvre les composants nécessaires ; accompagner les équipes projet pendant les phases de MVP et de releases ; challenger les choix techniques en termes de sécurité, scalabilité, robustesse et coûts. Le profil n'est donc pas uniquement attendu sur de la conception théorique : le client attend aussi quelqu'un capable d'être en support opérationnel aux équipes de développement, avec une bonne compréhension des contraintes d'industrialisation. Livrables attendus Le client mentionne principalement : des dossiers d'architecture technique validés, conformes aux guidelines Renault ; des composants et plateformes industrialisés ; des recommandations d'évolution sur les plateformes, patterns et bonnes pratiques ; des comptes rendus d'avancement, notamment en contexte Agile. Compétences techniques clés Les compétences prioritaires sont : Architecture cloud, principalement GCP / Google Cloud Platform. Kubernetes / GKE, Docker, VM, serverless. Stockage de données : bases relationnelles, NoSQL. Architecture d'intégration : API REST, messaging, architectures événementielles, streaming. Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, conformité aux guidelines sécurité. DevOps / CI-CD. Java, idéalement comme langage de référence. Microservices et patterns associés. IA générative / ML : LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles. RGPD, éthique IA, limites et risques de l'IA. Agile / SAFe. Anglais maîtrisé. Lieu : , Boulogne-Billancourt.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Analyst Expérimenté(e) en CDI à Lille pour intégrer une équipe data e-commerce et contribuer à la valorisation des données ainsi qu'au développement de cas d'usage IA. La personne intervient sur des sujets data et BI à fort enjeu business, autour du pilotage e-commerce et de l'évolution des outils de reporting. Principales responsabilités : maintenir et faire évoluer le dashboard référent e-commerce (architecture complexe sous Power BI), gérer les évolutions (modification de tables, ajout de champs, enrichissement des contenus), assurer la fiabilité et la qualité des données des reportings, traiter des problématiques data via SQL et Python, contribuer à des projets IA (analyse, expérimentation, cas d'usage) et collaborer avec les équipes métiers e-commerce pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.