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Ce qu’il faut savoir sur Gitlab

GitLab est une plateforme DevSecOps open-source qui permet de gérer l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la planification à la production. Elle offre des outils pour le contrôle de version (Git), l’intégration et la livraison continues (CI/CD), le suivi des tâches, la révision de code et la documentation des projets via des wikis. Facilitant la collaboration entre les équipes de développement, sécurité et opérations, GitLab est conçu pour accélérer la livraison des logiciels tout en garantissant leur qualité et leur sécurité. Accessible via le cloud ou en auto-hébergement, il s’adapte aux besoins des petites équipes comme des grandes entreprises. Avec ses fonctionnalités étendues et sa capacité à centraliser les workflows DevOps, GitLab est un choix populaire dans l’industrie technologique pour simplifier et améliorer la gestion des projets logiciels.

232 résultats
Freelance
CDI

Offre d'emploiLead Tech Studio IA & MLOPS - Sénior

CAT-AMANIA
Publiée le
Amazon S3
Apache Kafka
AWS Cloud

6 mois
40k-75k €
400-600 €
Paris, France
Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Platform Engineer AWS - Référent plateforme Data & IA (H/F)

Jarvis Connect
Publiée le
Amazon Redshift
Amazon S3
Amazon SageMaker

12 mois
55k-63k €
400-420 €
92800, Puteaux, Île-de-France
Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes
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Les métiers et les missions en freelance pour Gitlab

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'ingénieur·e devops (Cloud) utilise GitLab pour configurer et gérer des pipelines CI/CD, automatiser le déploiement des applications et collaborer sur le développement du code.

Développeur·euse fullstack

Le/ La développeur·euse fullstack travaille avec GitLab pour gérer le contrôle de version du code, intégrer des outils de collaboration et déployer des projets web ou mobiles.

Ingénieur·e qualité et méthodes

L'ingénieur·e qualité et méthodes exploite GitLab pour intégrer des outils de test automatisé et suivre les performances des projets tout en maintenant des normes élevées de qualité du code.

Lead developer / Tech lead

Le lead developer / tech lead utilise GitLab pour superviser les contributions de l'équipe, effectuer des revues de code, gérer les branches et assurer la fluidité du processus de développement.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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