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Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Contexte En tant que Product Owner vous intègrerez une équipe de 20 personnes et vous aurez tout particulièrement à moderniser l'offre de services autour des outils GITLAB, Artifactory et Mattermost, outils socles du cycle de développement de la DGA Tech afin d'améliorer et optimiser les services mis à disposition de toutes les équipes de développement de la direction. Description Product Owner background technique, qui connaît les outils GitLab et Artifactory, compétences autour de la conteneurisation (K8S, DOCKER), tests automatisés, déploiements automatisés, sécurité, IA

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Bonjour, nous c'est TerraOps! Pure Player DevOps/Cloud à Rouen, et désormais à Lyon , passionnés d’innovation, nous concevons, développons, déployons et maintenons des solutions de valorisation de données parfaitement adaptées à nos clients : industries de pointe, pharma, banques/assurances, start-ups et éditeurs logiciels. Pour nous accompagner dans cette tâche, nous sommes en quête de futurs aventuriers désireux de se plonger dans des projets ambitieux au cœur de la donnée. Nous cherchons aujourd’hui le profil qui viendra compléter notre équipe et travailler aux côtés de nos Chefs de Projets , Cloud Engineers , SRE , Cloud Architects , Architectes logiciels . En tant que DevOps , vous serez l’intermédiaire entre les équipes de développement informatique et celles d’exploitation. Véritable passerelle entre les deux mondes, vous maitrisez donc les enjeux et les préoccupations de chacun. Votre rôle : mettre en place les démarches et les outils pour répondre à leurs besoins (produire plus efficacement, plus rapidement, maintenir et mettre à disposition une infrastructure, garantir la stabilité des processus, etc.) Mais vous ne serez pas seul dans votre quête ! Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, qui seront vos principaux interlocuteurs. Vous devrez faire preuve d'esprit de synthèse, proposer de nouvelles façons de travailler, être capable de prioriser et d'expliquer vos actions avant finalement de mettre les mains dans le cambouis. Vos responsabilités : · Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l’infrastructure Cloud, en utilisant des services et des outils adaptés (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud Platform) ; · Développer et automatiser les processus de déploiement ; · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans les pipelines ; · Assurer la sécurité et la conformité des environnements Cloud ; · Surveiller et optimiser les performances des ressources Cloud, en identifiant et en résolvant les problèmes liés à l’infrastructure ; · Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation, de développement et de support pour résoudre les problèmes et améliorer les processus ; · Documenter les procédures, les configurations et les bonnes pratiques liées à l’infrastructure.

Nous recherchons un consultant Développeur Front Mobile Expert pour rejoindre un DataLab innovant situé à Châtillon . Vous intégrerez une « Squad Produit » agile chargée du développement et de l'évolution critique d'une application mobile à fort enjeu business. Cette application est centrale pour l'entreprise car elle restitue des indicateurs clés (KPIs) permettant aux utilisateurs de piloter leur performance opérationnelle et stratégique. Dans ce contexte exigeant, votre rôle sera hybride et pivot. Vous ne serez pas uniquement un exécutant de code, mais un garant de la qualité globale de la solution. Vous interviendrez sur un périmètre mixte DEV & QA , en collaboration étroite avec la Product Owner, le Release Manager, les développeurs back-end et les équipes métiers. La particularité de cette mission réside dans sa répartition des tâches, qui évoluera selon les Program Increments (PI). Pour le premier PI , votre focus sera majoritairement orienté vers la qualité avec une répartition d'environ 80 % de QA (Tests technico-fonctionnels) et 20 % de Développement . Ce ratio est susceptible d'évoluer vers plus de développement pur au fil de l'année, mais nécessite une ouverture d'esprit et une appétence forte pour la fiabilisation logicielle dès le démarrage. Vos responsabilités détaillées : Volet Assurance Qualité (QA) & Testing (Majeur au démarrage) : Vous serez le chef d'orchestre de la stratégie de test. Cela implique l'analyse et l'évaluation des User Stories, la contribution aux chiffrages et la définition de la stratégie de tests adaptée aux attentes métier. Vous rédigerez les plans de tests, identifierez les jeux de données nécessaires et exécuterez les cas de tests technico-fonctionnels. Vous serez responsable de la création, du suivi et de la qualification des anomalies via JIRA/XRAY, ainsi que de la rédaction des procès-verbaux de tests. Votre rigueur assurera que chaque livraison respecte les standards de qualité élevés du DataLab. Volet Développement Mobile (React Native / Node.js) : En tant qu'expert technique, vous assurerez le développement de nouvelles fonctionnalités frontend sur l'application mobile. Vous prendrez en charge la maintenance corrective et évolutive, l'optimisation des performances du code et la résolution de problèmes techniques complexes (debugging). Vous participerez activement aux revues de code (Code Reviews) pour maintenir une dette technique faible et optimiserez les pipelines CI/CD (GitLab CI) pour fluidifier les déploiements. Vie de l'équipe Agile : Vous serez immergé dans les rituels Scrum : Sprint Planning, Daily Meetings, Rétrospectives. Votre capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires et à comprendre les enjeux métiers sera déterminante pour le succès du produit.

Tâches Analyse d'applications et migration de .NET Framework vers .NET CORE Développement : Migration des applications d'un environnement VM vers Kubernetes Tests Documentation Contexte Programme de modernisation du SI Privatif des 39 CR du Crédit Agricole. Objectif de décommissionnement des anciennes infrastructures Apollo (VM Windows 2012) au profit de Kosmos (Infra Kubernetes et chaine CI/CD) et du SIDv1 (data source majeure) à échéance fin 2026. Ce programme implique une transformation en CR, avec notamment un enjeu de bascule du patrimoine existant vers les solutions cibles. L'infrastructure, en partenariat avec CA-GIP, est déjà en place et une première release de l'offre de services a été fournie aux caisses régionales pour le portage de leurs applications. Dans une optique d'amélioration continue et afin d'atteindre nos ambitions 2024 la squad Kosmos doit être accompagnée afin de : Compléter l'offre de services Porter des applications communautaires de la plateforme Apollo vers Kosmos Accompagner les caisses régionales La squad Kosmos se situe à Champagne au mont d'or sur le Campus Terralumia

ntégration au sein de l'équipe Data event Management qui gère les trois offres de services suivantes : - Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise - Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR. Activités principales - Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail - ITIL - Agile/Scrum à l'échelle - Product Based Projets principaux en cours - Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform - Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses - Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK. Technologies Utilisées - Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform - Langages: Bash, java (spring/jhipster), python - Repository: Artifactory - Database: SQL Server, PostgreSQL - Contenairsation: Docker/Kubernetes - Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud - Orchestration: Airflow, Autosys, BPM - Versionning: Git - Messaging: kafka - CI/CD: GitLab CI - Operating system: Redhat - Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig - Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc