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Notre client, acteur majeur des solutions de paiement et de la monétique, renforce la résilience de sa plateforme cloud. Le poste consiste à concevoir et piloter l'implémentation des services de sa plateforme AWS, dans un environnement critique où la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et l'automatisation sont des exigences de premier ordre. Le rôle est hands-on : implémentation d'ingénierie, adossée à une compréhension des architectures de plateforme AWS. MissionsDéfinir, concevoir et implémenter les briques techniques d'une plateforme cloud 100 % AWS native : automatisée, testable, sécurisée, opérable et alignée sur les standards d'ingénierie existants Revoir et challenger l'architecture cible existante sur les workloads cloud critiques Revoir et challenger les patterns techniques de traitement, réplication, synchronisation et orchestration de la reprise Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et scalables Implémenter les composants d'infrastructure en Infrastructure as Code et selon les principes GitOps Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance unique (SPOF) et écarts opérationnels Définir et documenter les procédures opérationnelles, dans une culture forte de documentation et de gestion de la connaissance Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end

DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)

Développeur Java / Scripting Unix ExpérimentéContexte : Intégration au sein d'une squad Agile en charge du développement, de la maintenance et de l'évolution de solutions d'API basées sur Spring Boot, dans un environnement orienté Data. La mission consiste à accompagner les équipes sur l'ensemble du cycle de vie des applications, depuis la conception technique jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles, dans un contexte de modernisation et d'amélioration continue. Missions : Développer et intégrer les évolutions fonctionnelles et techniques des API Java Spring Boot. Concevoir et maintenir des scripts Unix permettant l'automatisation des traitements et des déploiements. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications de la squad. Participer aux phases de conception technique et aux ateliers d'affinage des besoins. Préparer et réaliser les mises en production en collaboration avec les équipes d'exploitation et assurer le support post-production. Analyser l'existant afin de proposer des améliorations techniques et fonctionnelles. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Contribuer à l'alimentation et à la priorisation du backlog technique. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans l'exploitation des solutions. Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code en appliquant les bonnes pratiques de développement sécurisé.

Contexte Dans le cadre d'une équipe en charge des plateformes API Management, Java, SOA et Médiation, nous recherchons un Développeur Java / DevOps expérimenté pour intervenir sur le support technique N2/N3, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des socles techniques. Vos missions ✅ Assurer le support de production N2/N3 (expertise technique et applicative) ✅ Accompagner les équipes de développement sur les socles Java et API ✅ Maintenir et faire évoluer les plateformes API, SOA, EDA et Middleware ✅ Participer aux migrations des API et Web Services Legacy ✅ Gérer les environnements de production ✅ Mettre en place et améliorer la supervision, le monitoring et la documentation ✅ Identifier les incidents récurrents et contribuer à l'amélioration continue ✅ Déployer des solutions d'automatisation et de CI/CD ✅ Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des plateformes Ⓘ 2 jours de gratuité sont à prévoir au démarrage de la mission.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.