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Nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps expérimenté pour intervenir chez un client du secteur bancaire dans le cadre d’un remplacement au sein d’une équipe DevOps stratégique. Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets clés de modernisation : migration vers Kubernetes, industrialisation des chaînes CI/CD, optimisation de la production et élévation du niveau d’automatisation. Responsabilités principales Référent technique sur la containerisation , l’ automatisation et les chaînes CD Migration des environnements legacy vers Kubernetes Production, optimisation et gestion des images Docker Structuration et standardisation des pipelines CI/CD (GitLab CI) Administration des clusters / namespaces K8s & OpenShift Automatisation de la configuration serveur via Ansible Déploiement et configuration de la supervision : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Exporters Contribution à l’onboarding technique des nouveaux membres et diffusion des bonnes pratiques DevOps

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Proche du Mans 🏠 Télétravail : 3 jours sur site 📝Contrat : Pré-embauche 👉 Contexte client : Vous rejoignez un acteur industriel français majeur en pleine transformation digitale. Au sein de la DSI, l’objectif est de renforcer les pratiques DevOps et d’industrialiser les environnements on-premise et Cloud grâce à l’Infrastructure as Code. En tant qu’ Ingénieur DevOps / Administrateur IaC , vous participez à la conception, l’automatisation et l’industrialisation des infrastructures du groupe. Vous serez amené(e) à : Automatiser les déploiements et configurations via Ansible et PowerShell Maintenir et faire évoluer les environnements serveurs (Windows / Linux) Développer des scripts d’industrialisation et d’automatisation Participer aux projets d’infrastructure (mise en prod, standardisation, migrations…) Contribuer à la fiabilisation et à la sécurité des plateformes techniques Documenter, optimiser et améliorer les processus existants Stack technique : Automation / IaC : Ansible, PowerShell Systèmes : Windows Server, Linux CI/CD : Git, GitLab CI Virtualisation / Cloud : VMware, Azure (souhaité)

Nous recrutons deux Experts DevSecOps pour rejoindre un programme d'envergure stratégique visant la transformation numérique et méthodologique à l'échelle de 17 pays. Dans un contexte de mutation technologique profonde, votre rôle sera central pour accompagner la montée en maturité de plusieurs centaines de développeurs et garantir l'adoption des standards de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Au cœur de cette mission basée à Casablanca, vous agirez en tant que consultant technique et évangéliste au sein du hub régional MEA (Middle East & Africa). Votre positionnement est double : vous êtes à la fois un architecte de solutions capable de mettre les mains dans le code pour automatiser les chaînes de production, et un mentor capable de guider les équipes projets vers l'excellence. 1. Pilotage de la transformation et Accompagnement Projets (60-70%) Votre mission principale consistera à auditer, conseiller et accompagner les équipes applicatives dans leur migration vers la plateforme outillée "POP DevOps". Vous ne vous contenterez pas de fournir des outils ; vous définirez l'architecture des pipelines de déploiement pour des cas d'usage variés et complexes. Analyse et Design : Vous analyserez l'existant des projets pour définir les cas d'usage DevSecOps cibles, en assurant l'adéquation entre les besoins métiers et les contraintes de sécurité. Implémentation CI/CD : Vous serez responsable de la mise en œuvre et de l'automatisation complète des chaînes d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI). Vous veillerez à l'intégration fluide des outils de sécurité (SAST/DAST avec SonarQube, Checkmarx) directement dans le cycle de vie du développement. Observabilité avancée : Un axe majeur de la mission est l'implémentation d'une observabilité de bout en bout (du commit jusqu'à l'application en production) via la stack OpenTelemetry et ELK, permettant aux équipes de monitorer proactivement la santé de leurs applications. Support Expert (L3) : En tant que référent technique, vous assurerez le support de niveau 3 sur la plateforme, résolvant les blocages les plus complexes rencontrés par les équipes de développement. 2. Animation de la Communauté et Montée en Compétences (30-40%) Au-delà de l'aspect purement technique, vous jouerez un rôle clé dans l'acculturation DevSecOps à l'échelle régionale. Évangélisation : Vous contribuerez activement à l'animation de la communauté DevOps MEA. Cela inclut la conception et l'animation de formations, d'ateliers pratiques (Hands-on) et de Hackathons pour stimuler l'innovation et l'adoption des bonnes pratiques. Capitalisation : Vous produirez des livrables de référence : tutoriels, guidelines, et démonstrateurs techniques (POCs) pour faciliter l'autonomie des équipes. Partage de connaissances : Vous animerez des sessions de Retours d'Expérience (REX) pour valoriser les succès projets et partagerez les recommandations techniques à l'échelle des 17 pays du périmètre.

Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

Contexte Entreprise digitale en forte croissance, évoluant dans un environnement tech exigeant et orienté produit. L’équipe mobile joue un rôle clé dans la livraison de fonctionnalités à fort impact pour des applications utilisées à grande échelle. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Mobile Engineer en freelance pour concevoir, développer et faire évoluer des applications mobiles Android et iOS en production. Missions En tant que Senior Mobile Engineer, vous serez responsable de l’ensemble du cycle de vie des applications mobiles : Concevoir, développer et maintenir des applications mobiles performantes sous Android et iOS Développer principalement en React Native, avec la capacité d’implémenter des fonctionnalités natives lorsque nécessaire (Kotlin / Swift) Concevoir des solutions techniques robustes et scalables, au-delà de la simple implémentation de tâches Assurer la qualité, la performance et la sécurité des applications Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD mobile en production (Fastlane, GitHub/GitLab CI, signatures, releases) Gérer les releases de bout en bout sur App Store et Play Store Implémenter et maintenir des tests unitaires, d’intégration et E2E Collaborer étroitement avec les équipes produit et tech, et challenger les choix techniques de manière constructive Environnement technique React Native Développement natif : Kotlin / Swift Firebase : Auth, Firestore, Functions, FCM, Crashlytics CI/CD mobile : Fastlane, GitHub / GitLab CI Tests mobiles : unitaires, intégration, end-to-end

Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.

Au sein de l'équipe SRE, votre mission dépasse la simple maintenance : vous êtes l'architecte de la résilience. Vous intervenez sur des environnements Cloud hybrides à forte échelle avec un focus majeur sur l'écosystème Red Hat OpenShift . Fiabilisation : Définition et suivi des indicateurs critiques (SLI/SLO) et gestion des Error Budgets pour garantir une disponibilité optimale. Automatisation Totale : Industrialisation de l’infrastructure via Terraform et pilotage des déploiements en mode GitOps avec ArgoCD. Expertise Kubernetes : Administration avancée des clusters, gestion du cycle de vie des opérateurs, optimisation du SDN et du stockage persistant. Continuous Delivery : Évolution et sécurisation des pipelines GitLab CI pour fluidifier le passage en production des microservices.

Localisation : Montreuil Télétravail : 50 % Durée de la mission : longue Intitulé du poste : Lead DevOps Expert Jenkins et Gitlab Descriptif du poste : Expert sur les 3 produits, pour gérer le produit et pas la production (géré par une autre équipe) : Volume : 12k users sur les services bots compris, architecture Gitlab Enterprise 10k, migration vers 25k à prévoir. Gestion / Administration Monté en version Relation éditeur Les missions sont: Expertise technique sur les produits Gitlab (incluant Gitlab-CI), Jenkins et les pratiques associées afin de gérer les montées de version, les changements d'architecture, Maitrise des socles Linux, Windows, Docker et Openshift. Documentation les solutions (How to, maintenance fonctionnelle et technique). En support du déploiement de la solution auprès des clients.

Tu es comme un poisson dans l’eau dans l’environnement Linux et tu es convaincu que l’automatisation est LA solution pour une meilleure productivité ? C’est le projet idéal pour toi ! Rejoins notre équipe en tant qu’ Ingénieur SysOps . 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Assurer la disponibilité et la fiabilité de l’infrastructure Gérer les incidents et demandes de niveau 2 et 3 Automatiser les processus pour assurer la répétabilité et la qualité Développer et garantir la pérennité des processus d’intégration et de déploiement Participer activement aux projets d’amélioration continue Accompagner la mise en place de nouvelles solutions

Dans le cadre de projets métier menés en mode équipe produit (squad) , nous recherchons un Ingénieur OPS / DevOps Cloud pour garantir l’exploitabilité, la performance et la sécurité des solutions mises en production. Missions principales Réaliser les installations et mises en production (MEP, CAB) sur tous les environnements Automatiser les déploiements via les toolchains CI/CD (GitLab CI, XL Release, Ansible…) Mettre en place et faire évoluer le monitoring End-to-End (Dynatrace) Représenter la Production au sein des squads et garantir l’exploitabilité des solutions Définir, piloter et garantir les SLO/SLA , gérer les incidents récurrents Contribuer à l’ architecture technique (Cloud, Kubernetes, Docker) Accompagner les équipes de développement pour sécuriser et accélérer les livraisons Participer à l’ amélioration continue des services de production Mettre en place la documentation, les consignes d’exploitation et plans de continuité (ICP/DR) Contexte DevOps / CI Intégration de nouveaux services dans GitLab CI Migration Jenkins → GitLab CI Création et maintenance de pipelines CI/CD Développement de services CI (bash, python, yaml, groovy) Création et maintenance d’ images Docker Support et résolution d’incidents CI/CD

Pour le compte d'un de nos clients majeurs, nous renforçons une Squad Produit dédiée à la relation client. Vous évoluerez dans un environnement technique de pointe, axé sur l'innovation, l'industrialisation CI/CD et une exigence de qualité logicielle très élevée : Front-end : Développement d'interfaces modernes avec ReactJS / TypeScript . Création de composants réutilisables, gestion d'état complexe et optimisation des performances. Back-end : Développement d'APIs REST et de microservices performants sous Java 21 / Spring Boot (Kotlin apprécié). Cloud & DevOps : Industrialisation via GitLab CI , déploiement sur AWS (Lambda, API Gateway, S3) et gestion de l'infrastructure via Terraform . Qualité & Ops : Responsable de la qualité (Tests unitaires, intégration, E2E) et du monitoring de la production via Datadog . Environnement Technique: Languages : Java 21, Kotlin, TypeScript Frameworks : Spring Boot, ReactJS Cloud : AWS (Serverless & JVM) Data : MongoDB, DynamoDB Ops/Tools : Terraform, GitLab CI, Datadog, Gradle

Nous cherchons un profil DEVOPS pour renforcer la squad Serveur, en tant que développeur Python backend et Terraform. Le rôle que nous Recherchons demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible. Technologies indispensables : Python Git & GitLab CI, Terraform/Ansible Technologies optionnelles : Apache Airflow, Docker/Kubernetes, Poetry/pip Anglais : Opérationnel

Au sein de la DSI, vous concevez et pilotez l’ usine d’automatisation couvrant RPA (processus métiers) et tests automatisés (web/API/perf). Vous structurez l’ architecture outillée , industrialisez l’ exécution CI/CD et mettez en place l’ observabilité et des KPIs permettant de fiabiliser les parcours clefs (facturation, synchronisation de données, intégrité des flux) dans un environnement distribué. Missions Principales 1. Automatisation des Processus (RPA) Conception et développement de robots métiers (Facturation, Reporting, Data). Pilotage de l'architecture : Python, RobotFramework, AWS & Rundeck. 2. Stratégie de Tests & CI/CD Définition de la stratégie de tests (Web, API, Performance). Intégration continue : Mise en place des pipelines GitLab CI, Docker et reporting sous Jira Xray. 3. Observabilité & Performance Supervision de la qualité de service (QoS) via Datadog. Analyse des KPIs (taux de réussite, stabilité) et amélioration continue. 4. Gouvernance & Coaching Garant des standards techniques et de la sécurité. Accompagnement des squads sur les bonnes pratiques (BDD/TDD, Mocks). Stack Technique Langages : Python, RobotFramework (RPA & Tests). Outils : Postman, JMeter, UFT. Infra : AWS, Docker, GitLab CI, Rundeck. Monitoring : Datadog, Jira Xray.

Expert en développement backend Node.js/Express et Java, avec une maitrise de Kubernetes. Des connaissances frontend seraient un plus mais il s'agit bien d'une recherche de développement backend. La mission est dans le cadre du programme Augmented Renault, le projet Productivity Portal vise à créer le hub central de l’IA du groupe, connecté aux outils du quotidien et orienté productivité. Développement backend sur Node.js / Express et Java Conception d’ APIs et d’architectures microservices (Apigee) Intégration de connecteurs M365, Jira, Teams, SharePoint Environnement Cloud & conteneurs : GCP (GKE) ou AWS , Docker , Kubernetes CI/CD & DevOps : GitLab CI, tests unitaires/intégration/E2E, SonarQube Sécurité & IAM : Vault , Okta Observabilité et performance : Dynatrace Contribution aux usages IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) Méthodologies Agile / SAFe , anglais technique requis

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale stratégique, l’entreprise recherche un Ingénieur DevOps pour intervenir sur une plateforme digitale centrale hébergée en grande partie sur le cloud public Google Cloud Platform (GCP) . La mission s’inscrit dans un environnement Agile et collaboratif, avec de forts enjeux d’industrialisation, de sécurisation et d’optimisation des infrastructures IT et cloud. Objectifs principaux Industrialiser et automatiser les déploiements d’infrastructures et d’applications sur le cloud public GCP Garantir la stabilité, la sécurité et la performance des environnements IT Optimiser les coûts et l’utilisation des ressources (FinOps) Accompagner la mise en production des services digitaux Missions clés Déployer les infrastructures et services via des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) sur GCP Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Administrer les environnements Linux/Unix et les ressources cloud GCP Assurer la supervision, le monitoring et la gestion des incidents (RUN) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité systèmes, réseaux et cloud Optimiser les performances des infrastructures et des flux réseau Rédiger et maintenir la documentation technique Participer aux démarches d’optimisation des coûts cloud (FinOps) Compétences techniques essentielles Expertise solide en infrastructures IT et cloud public (notamment GCP) Très bonnes compétences en réseaux (architecture, performance, sécurité) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible CI/CD : GitLab CI Administration Linux/Unix Sécurité des environnements cloud et pipelines Monitoring et observabilité Compétences complémentaires appréciées Connaissances en IA, Machine Learning et IA générative Maîtrise des méthodologies Agiles (SAFe apprécié) Anglais technique