Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitLab CI

Vous rejoignez l’équipe Cloud Public , au sein de laquelle vous intégrerez la Squad AWS. Cette squad est responsable de l’ensemble du cycle de vie du produit Landing Zone AWS, incluant : Conception technique Sécurisation Mise en œuvre opérationnelle Maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS) Gestion financière et optimisation Vous évoluerez dans un environnement riche, distribué, sécurisé et hautement disponible, organisé en Agile. Votre rôle principal : prendre en charge le RUN de la Landing Zone, assurer un support prioritaire aux clients internes, tout en contribuant aux activités de build et d’automatisation. Missions principales RUN & MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la Landing Zone AWS. Gérer les incidents, demandes et optimisations. Traiter le backlog Jira et les User Stories définies par le PO/PM. Documenter les procédures de RUN et les architectures. Contribuer à l’amélioration continue du socle AWS. Build & Automatisation Participer à la mise en œuvre d’automatisations (Terraform, GitLab CI/CD). Contribuer à l’évolution du produit Landing Zone. Intervenir sur les outils internes et pipelines DevOps. Agile & Communication Participer activement aux rituels Agile (daily, sprint review, retro…). Assurer la communication interne (équipe Cloud Public) et externe (clients internes). Être force de proposition sur les optimisations techniques et organisationnelles.

Au sein de l’équipe embarquée, vous interviendrez sur : Développement logiciel embarqué Participation à l’architecture système Prototypage et validation Tests terrain (très important) Interaction forte avec le hardware 👉 Environnement très hands-on : on attend quelqu’un qui met les mains dans le produit (tests, mesures, essais). Environnement technique C embarqué baremetal (critique) Microcontrôleurs : STM32 / ESP32 FreeRTOS Python (outil / script) Gitlab / CI VSCode / Docker 👉 Contexte : embarqué bas niveau (pas Linux embarqué)

Senior Java Developer (H/F) Dans le cadre de l’expansion de nos activités, nous recherchons un Senior Java Developer pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets d’envergure. Vous participerez au développement et à l’évolution d’applications au sein d’un environnement structuré, avec une attention particulière portée à la qualité des livrables et aux bonnes pratiques de développement. Missions principales Participer au développement et à la maintenance d’applications Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes Assurer la qualité du code et le respect des standards techniques Participer aux phases de tests et de mise en production Collaborer avec les équipes techniques dans un contexte collaboratif

Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d’outils de monitoring applicatif Mettre en oeuvre des solutions de recherche performantes à l'aide d 'Elasticsearch Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique .. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d’équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring ElasticSearch Apache Kafka Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Au sein d’une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs, nous recherchons un Développeur Java / Spring Boot pour rejoindre une équipe agile intervenant sur des architectures modernes et distribuées. Le consultant participera à la conception et au développement d’API et de microservices performants et scalables, dans des environnements à forte volumétrie et haute disponibilité. Il contribuera aux choix techniques, à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place des bonnes pratiques autour du Clean Code, du TDD et du CI/CD. Le poste offre un environnement technique stimulant, avec une forte proximité entre les équipes techniques et la direction, dans une structure à taille humaine orientée innovation et collaboration. Compétences techniques attendues Langages / Frameworks Java 11 / 17 / 21 Spring Boot 3.x Spring Cloud Spring Batch Architecture Microservices Architecture Event-Driven API REST Messaging Kafka Tests JUnit Mockito TDD CI/CD & DevOps Jenkins GitLab CI Cloud AWS Azure Bonus Docker Kubernetes OpenAPI ELK

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’un socle Cloud multi-fournisseurs, vous intervenez en tant qu’Architecte Cloud au sein d’un dispositif de type Cloud Center of Excellence. Votre rôle consiste à piloter et garantir la cohérence des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, en lien étroit avec les équipes plateforme, sécurité, data et DevOps. Vous contribuez à la définition des standards, des bonnes pratiques et des trajectoires techniques sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP), avec des enjeux forts autour de la scalabilité, de la sécurité, de la performance et de l’optimisation des coûts. Vous intervenez également sur l’industrialisation des plateformes, la mise en place de modèles d’architecture et l’amélioration continue des services proposés aux équipes projets. Vous êtes force de proposition pour améliorer la maturité Cloud, challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. Enfin, vous contribuez à des sujets transverses tels que le FinOps, l’observabilité, la gouvernance Cloud et le pilotage par la donnée, dans un environnement Agile à l’échelle.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTE/5344-2 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Activités principales Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en œuvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Contexte de l’intervention Nous recherchons un Ingénieur de Production OpenShift expérimenté pour intervenir auprès d’un acteur majeur du secteur bancaire , dans le cadre de l’exploitation, de l’industrialisation et de la sécurisation de plateformes de conteneurisation critiques. L’intervention s’inscrit au sein d’un environnement SI exigeant, hybride et fortement industrialisé, hébergeant des applications sensibles et stratégiques pour les activités bancaires. Les enjeux principaux portent sur la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes OpenShift, dans un contexte de production à haute criticité. Vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la gestion du cycle de vie des clusters, à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation. L’objectif est d’accompagner les équipes dans la fiabilisation d’un écosystème cloud-native robuste, sécurisé et évolutif, en lien avec les équipes techniques, les équipes de développement et les parties prenantes projet. Vos missions Administration et exploitation OpenShift Vous interviendrez sur l’administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Red Hat OpenShift en environnement de production bancaire. À ce titre, vos principales activités seront de : Administrer, configurer et maintenir des clusters OpenShift Gérer les opérations d’installation, de configuration, de patching et d’upgrade Déployer et exploiter des workloads conteneurisés dans un contexte de haute disponibilité Assurer la gestion du cycle de vie des clusters : provisioning, scaling, sauvegarde et restauration Contribuer à la sécurisation de la plateforme : RBAC, SCC, Network Policies, certificats Participer au diagnostic, à l’analyse et à la résolution d’incidents de production Ingénierie système Linux Vous interviendrez également sur les couches systèmes sous-jacentes aux plateformes de conteneurisation. Vos responsabilités incluront notamment : Administrer des environnements Linux, principalement Red Hat Enterprise Linux – RHEL Réaliser les opérations d’installation, de hardening, de gestion des paquets et de tuning système Gérer les systèmes de fichiers, le stockage et la connectivité réseau associés aux clusters Assurer le maintien en conditions de sécurité des systèmes d’exploitation hôtes Apporter une expertise sur les couches basses : kernel, réseau, filesystem, stockage Automatisation et Infrastructure as Code L’intervention comprend une forte dimension d’automatisation et d’industrialisation. Vous serez amené à : Concevoir, maintenir et faire évoluer des playbooks et rôles Ansible Exploiter Ansible Automation Platform – AAP pour orchestrer des workflows d’automatisation Industrialiser les déploiements et la configuration des environnements Contribuer à une démarche GitOps , notamment avec ArgoCD Participer à l’intégration continue via les chaînes CI/CD Fiabiliser les pratiques d’exploitation par l’automatisation, la standardisation et la documentation Support, documentation et amélioration continue Dans une logique de sécurisation du dispositif, vous contribuerez également à : Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes OpenShift Assurer un support technique de niveau N2/N3 Prendre en charge l’analyse et la résolution d’incidents, problèmes et demandes techniques Contribuer aux échanges avec les équipes projet, les référents techniques et les équipes de développement Participer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation Réaliser une veille sur les technologies cloud-native et l’écosystème Red Hat

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client. Activités principales Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs. Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale. Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes. Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données. Disponibilité opérationnelle Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub. Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps

Ingenieur Devops Nantes- Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte) Mission impérativement sur le site client de Nantes avec 2j de TT max/semaine. Piloter et améliorer en continu les pratiques DevOps de l’équipe en assurant la fluidité, la sécurité et la fiabilité des chaînes d’intégration et de déploiement. - Agir comme facilitateur·trice technique pour industrialiser les processus de build, test, déploiement, observabilité et exploitation, dans un environnement cloud-native (Kubernetes, microservices, CI/CD moderne). Activités clés CI/CD & pipelines de livraison - Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines d’intégration et de déploiement via GitLab CI et Concourse - Assurer une exécution rapide, fiable et reproductible des builds/tests/déploiements - Automatiser les processus de provisioning, promotion, rollback et validation des livraisons Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l’infrastructure cloud et Kubernetes via des outils comme Helm, Terraform, Kustomize ou autres - Maintenir des environnements de dev/intégration homogènes, reproductibles et éphémères - Travailler sur la rationalisation des environnements (multi-branches, namespace dynamiques, etc.) Observabilité & monitoring - Mettre en place et maintenir les outils d’observabilité (logs, métriques, traces, alertes) - Travailler avec les devs pour exposer les bons indicateurs applicatifs - Industrialiser la supervision (ex. via Prometheus, Grafana, Alertmanager, etc.) Sécurité & conformité - Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, analyse statique, SAST/DAST) - Gérer les secrets, accès et bonnes pratiques (Vault, GitLab CI variables, RBAC K8s, etc.) - Participer à la conformité réglementaire et aux audits (traçabilité, logs, historisation) Support aux équipes - Accompagner les devs sur les outils DevOps, la containerisation, les déploiements - Débuguer les problèmes d’intégration ou de déploiement (logs CI, containers, kube, etc.) - Documenter les bonnes pratiques et automatisations dans des outils comme Confluence Les candidat que vous proposerez devra être en mesure de démontrer son autonomie sur les technologies suivantes : - Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte) Mission impérativement sur le site client de Nantes avec 2j de TT max/semaine.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Platform Engineering, nous recherchons un profil confirmé pour contribuer à l'industrialisation, l'automatisation et la sécurisation des plateformes de développement. Missions Administration et évolution des clusters Kubernetes Automatisation des infrastructures avec Terraform et Ansible Intégration et optimisation des pipelines GitLab CI/CD Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité (Vault, IAM, RBAC) Déploiement et maintien des solutions de monitoring et d'observabilité Accompagnement des équipes de développement sur les outils et pratiques DevOps Environnement technique Kubernetes • Terraform • Ansible • AWS • GitLab CI/CD • Docker • Vault • Nexus • Artifactory • Harbor • SonarQube • Prometheus • Grafana • Loki Profil recherché expérience en DevOps / Platform Engineering Solide expertise Kubernetes et Infrastructure as Code Bonne maîtrise d'AWS et des pratiques CI/CD Excellent relationnel, autonomie et esprit d'équipe Connaissance des environnements Agile / SAFe appréciée