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Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Contexte :Au sein d'une équipe dédiée à la plateforme d'entreprise, vous contribuerez au développement, à l'industrialisation et à la modernisation des capacités d'intégration et d'échanges du système d'information. Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, nous recherchons un(e) développeur(se) expérimenté(e) capable d'intervenir sur les flux existants, d'accompagner leur transformation et de participer progressivement à la construction d'une architecture de type Enterprise Platform. Missions :Rattaché(e) à une équipe projet en lien étroit avec les architectes, les équipes produit et les métiers, vous aurez pour principales responsabilités : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer des composants applicatifs répondant aux spécifications fournies. Maintenir et faire évoluer les solutions d'intégration existantes. Concevoir et mettre en œuvre des API et des flux d'intégration robustes et performants. Participer à la modernisation des architectures d'échange de données. Réaliser les tests et accompagner les déploiements. Produire et maintenir la documentation technique associée. Garantir le respect des normes de qualité, de sécurité et des bonnes pratiques de développement. Livrables :Code source documenté conformément aux standards et référentiels en vigueur. Documentation technique et d'exploitation. Contributions aux architectures d'intégration et d'échanges.

Contexte Dans le cadre d'une équipe en charge des plateformes API Management, Java, SOA et Médiation, nous recherchons un Développeur Java / DevOps expérimenté pour intervenir sur le support technique N2/N3, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des socles techniques. Vos missions ✅ Assurer le support de production N2/N3 (expertise technique et applicative) ✅ Accompagner les équipes de développement sur les socles Java et API ✅ Maintenir et faire évoluer les plateformes API, SOA, EDA et Middleware ✅ Participer aux migrations des API et Web Services Legacy ✅ Gérer les environnements de production ✅ Mettre en place et améliorer la supervision, le monitoring et la documentation ✅ Identifier les incidents récurrents et contribuer à l'amélioration continue ✅ Déployer des solutions d'automatisation et de CI/CD ✅ Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des plateformes Ⓘ 2 jours de gratuité sont à prévoir au démarrage de la mission.

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Consultant(e) Java Quarkus / Spring Boot H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un projet d'intégration, la mission s'inscrit au sein d'une brique applicative faisant le lien entre un CRM hébergé dans le cloud Azure et le reste du système d'information d'un grand groupe. Cette brique gère notamment les synchronisations avec les référentiels ainsi que l'exposition d'APIs permettant la mise à jour du CRM. Environ quarante microservices sont déployés. L'équipe est composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead et de deux développeurs, et occupe un rôle central dans l'écosystème du système d'information de la relation client. Mission La mission consiste à renforcer rapidement l'équipe avec un profil expert Java maîtrisant impérativement Quarkus, ainsi que Spring Boot. Le consultant interviendra sur les évolutions et la maintenance de la plateforme de microservices, dans un contexte d'intégration SI et de modernisation des outils de développement. Principales responsabilités Contribuer aux travaux sur un projet connexe Participer à la migration de la chaîne CI/CD vers GitLab CI Contribuer aux montées de version des frameworks Intervenir sur des microservices backend en Java Participer à l'exposition et à l'évolution d'APIs REST Prendre en compte les usages de messaging et notifications via Kafka Environnement technique Backend : Java, Quarkus, Spring Boot API : REST Messaging / notifications : Kafka CI/CD : GitLab CI Systèmes / conteneurs : Linux, Docker Cloud : Azure Pratiques : DevOps Profil recherché Expérience Niveau expert avec plus de 7 ans d'expérience Compétences techniques Maîtrise impérative de Java Maîtrise impérative du framework Quarkus Bonne maîtrise de Spring Boot Expérience sur les APIs REST Connaissance de Kafka Pratique de GitLab CI, Linux et Docker Les pratiques DevOps sont appréciées Compétences / Qualités indispensables : Java, Quarkus, Spring Boot, APIs REST, Kafka, GitLab CI Compétences / Qualités qui seraient un + : Pratiques DevOpsInformations concernant le télétravail : Majoritairement TT (prévoir 1 déplacement par trimestre)

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.

Contexte : Dans le cadre de l'équipe Platform & Monitoring, notre client recherche un Intégrateur DevOps / Platform Engineer chargé de piloter l'automatisation de la chaîne CI/CD et la gestion des services d'infrastructure. La plateforme s'appuie notamment sur Kubernetes et une stack de monitoring comprenant Grafana, Loki, Mimir et Prometheus. L'objectif est de disposer d'une plateforme fortement automatisée, sécurisée, fiable et scalable. MISSIONS Concevoir et maintenir les modules Infrastructure as Code (IaC) avec Terragrunt / OpenTofu / Terraform pour des déploiements Kubernetes multi-environnements. Construire et optimiser les pipelines GitLab CI, incluant runners et auto-scaling. Gérer l'IAM avec Keycloak : OIDC, SSO, RBAC, realms, clients et fédération. Administrer le registre de conteneurs Harbor : signature d'images, réplication et analyse des vulnérabilités. Déployer et administrer l'infrastructure Cloud sur Microsoft Azure / AKS. Gérer les déploiements Kubernetes avec Helm et Flux / GitOps. Automatiser via scripting Bash, Python ou Go. Garantir la fiabilité, la sécurité et l'observabilité de la plateforme. Compétences indispensables Expertise attendue : OpenTofu / Terraform Terragrunt GitLab CI/CD Kubernetes Helm Flux / GitOps Azure / AKS Keycloak Harbor Scripting Bash, Python ou Go Linux Monitoring / Observabilité : Grafana Loki Mimir Prometheus

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un testeur expérimenté sur Robot Framework. Vos missions : Concevoir et maintenir des scripts de test automatisés avec Robot Framework Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et autres testeurs dans un environnement Agile Intégrer les tests dans la chaîne CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies Contribuer à l'amélioration continue des processus QA Vos compétences : Maîtrise de Robot Framework et des bibliothèques associées Connaissance de SQL Bonne compréhension du cycle de vie logiciel et des méthodologies Agile Expérience avec les outils de CI/CD Connaissance des outils de gestion de tests et de tickets

Contexte de la mission Tâches Développement, tests unitaires Contexte Participation au développement, affinages au sein d'un squad Compétences Notre stack technique : - Maitrise Swift - Une expérience significative sur le développement d'application grand public iOS Native - Maitrisant l'architecture VIP, ainsi que MVVM + clean architecture + architecture modulaire - Maitrise SwiftUI et UIKit - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Dispose d'un menu contextuel Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile Avoir une connaissance et appétence pour le KMP

Nous recherchons un Ingénieur Industrialisation / DevSecOps spécialisé dans l'automatisation et la fiabilisation des chaînes de déploiement. Il devra maîtriser GitLab CI/CD, Git, Bash/Python, ainsi que Terraform et Ansible pour l'Infrastructure as Code. Une bonne maîtrise de Linux/Windows, Docker et Kubernetes/OpenShift est attendue, avec une sensibilité forte aux enjeux de sécurité. L'intégration d'outils comme SonarQube, Checkmarx, Vault ou KMS constitue un réel plus. . . . . .

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Dans le cadre d'un projet stratégique de remplacement d'une solution de surveillance AML, la prestation consiste à intervenir en tant que Tech Lead afin de piloter l'intégration de la nouvelle solution dans le respect des exigences d'architecture, de performance, de scalabilité et de sécurité. Le consultant assure la conception et le développement des fonctionnalités critiques, notamment sur les composants backend, définit et promeut les bonnes pratiques de développement, de tests, de CI/CD et de documentation, et garantit la robustesse ainsi que la qualité des livrables en collaboration avec les équipes techniques et les architectes. Il supervise également les mises en production, veille à la stabilité et à la disponibilité des applications et propose des optimisations continues des systèmes. La mission nécessite notamment une expertise sur OpenShift et Kubernetes, NetworkPolicies, la sécurisation des secrets, Helm, GitLab CI, Keycloak/OIDC, Hasura GraphQL ainsi que Spark/Airflow sur Kubernetes