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Développeur Mobile Android Vannes KMP, MVVM, Kotlin Pour un client basé à Vannes, mission longue sur site client: Développement Tests unitaires Création d'un produit en Agile Objectifs et livrables Maitrise KMP Maitrisant l’architecture MVVM Maitrisant Kotlin Maitrise de Compose MultiPlaftorme - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Développeur Mobile Android Vannes KMP, MVVM, Kotlin Pour un client basé à Vannes, mission longue sur site client Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Application Android Expert Modèle-Vue-VueModèle (MVVM) Confirmé KOTLIN Confirmé

Consultant DevOps CI/CD Supervision/monitoring, Docker Nantes Maîtrise de la démarche, des bonnes pratiques DevOps, mise en oeuvre de pipelines, - Maîtrise des outils CI/CD (Gitlab CI, Concourse CI, , supervision/monitoring (Dynatrace, Grafana,...) Docker, K8S, . - Maîtrise : Angular (récents ET anciens) - Maîtrise : du HTML, CSS et Javascript natif - Confirmé : Frameworks de tests (Vitest, .) - Notion : Un autre framework au choix (React, Vue, Alpine, .) - Notion : Webcomposants, Shadow DOM, templates - Notion : Au moins un framework basé sur les webcomposants (Stencil, LitElement, .) Notre client souhaite renforcer son accompagnement technique transverse des équipes pour faire face à des enjeux techniques et opérationnels croissants. Actuellement, l'absence d'un Lead Tech transverse ne permet pas de structurer les choix techniques, sécuriser les architectures et accompagner efficacement les équipes dans la durée et capable d'apporter : ACTIVITES A REALISER 1- Pilotage transverse de la qualité technique - Réaliser puis mettre à jour la cartographie des stacks techniques - Identifier les axes d'amélioration tant sur l'exploitation que sur la qualité, dette, performance et sécurité. - Préconiser des pistes d'amélioration et accompagner leur mise en oeuvre. 2- Appui opérationnel aux équipes - Intervenir à la demande ou de manière proactive auprès des équipes. - Prioriser et traiter les sujets répertoriés dans la backlog 2026 (migration de bases de données, explorations de solutions, création de plug in, automatisations de jeux de données .) - Pour certains projets importants : porter la conception technique, les choix d'architecture et la structuration des développements. 3- Sécurisation des pratiques de développement - Orienter les développeurs vers les bonnes pratiques d'architecture technique. - Veiller, en lien avec les cyber champions, au respect des règles de sécurité côté développement. - En lien avec les guildes DEVTECH et DEVOPS, accompagner la mise en conformité avec les exigences DGA Tech (patterns, frameworks, standards). PRE-REQUIS - Maîtrise de la démarche, des bonnes pratiques DevOps, mise en oeuvre de pipelines, - Maîtrise des outils CI/CD (Gitlab CI, Concourse CI, , supervision/monitoring (Dynatrace, Grafana,...) Docker, K8S, . - Maîtrise : Angular (récents ET anciens) - Maîtrise : du HTML, CSS et Javascript natif - Confirmé : Frameworks de tests (Vitest, .) - Notion : Un autre framework au choix (React, Vue, Alpine, .) - Notion : Webcomposants, Shadow DOM, templates - Notion : Au moins un framework basé sur les webcomposants (Stencil, LitElement, .)

Dans le cadre du renforcement de son équipe plateforme DevOps , notre client recherche un Expert DevOps / GitLab Senior pour intervenir au sein d’un centre d’excellence DevOps, Data & IA . Vous intégrerez une équipe en charge de l’outillage CI/CD et contribuerez activement à l’évolution des pratiques DevSecOps, avec une forte orientation vers l’ automatisation, la sécurité et l’intégration de l’IA . Vos missions Intervenir en tant qu’ expert technique (Build / Run N3 / expertise) Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD (GitLab CI en cible) Participer à la migration et transformation vers GitLab CI Améliorer et industrialiser les outils de la chaîne DevOps : GitLab, Jenkins Nexus / Artifactory SonarQube, Selenium OpenBao (gestion des secrets) Contribuer à l’ évolution de l’offre de services DevOps selon les besoins métiers Accompagner les équipes techniques : montée en compétences diffusion des bonnes pratiques DevSecOps Participer aux sujets innovants autour de : GitLab Ultimate SAST / Checkmarx Intégration de l’IA dans la chaîne DevSecOps

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge d’un moteur d’itinéraires et d’orchestration de recherches , nous recherchons un développeur backend senior . Vous intégrerez une équipe agile d’une dizaine de personnes (PO, développeurs, testeur, Scrum Master, Ops), travaillant sur une plateforme de services dédiée à la distribution de solutions de mobilité . Ce périmètre fonctionnel couvre des sujets complexes tels que le calcul d’itinéraires et l’orchestration de recherches, dans un environnement à forte volumétrie et à forte criticité. Vos missions Participer activement à la vie de l’équipe dans un cadre agile Concevoir, développer et livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées Traduire des besoins fonctionnels complexes en solutions techniques pertinentes Développer et faire évoluer les fonctionnalités backend Travailler en autonomie sur des sujets techniques variés Garantir la qualité et la stabilité en production (tests, monitoring, incidents) Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements Jouer un rôle de référent technico-fonctionnel au sein de l’équipe Collaborer avec les équipes produit, architecture et les équipes transverses Monter en compétence sur les enjeux métier liés à la mobilité et aux systèmes complexes Vos livrables Développements backend robustes, testés et documentés Contributions à l’optimisation et à l’automatisation des pipelines CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Amélioration continue de la qualité logicielle (tests, performances, monitoring) Support technique et accompagnement des membres de l’équipe Participation à l’évolution fonctionnelle et technique du produit Environnement technique Langages & frameworks : Java 21 (expertise requise) Kotlin (apprécié) C++ (apprécié) Spring / Spring Boot Cloud & Data : AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) MongoDB, DynamoDB, S3 Redis Messaging : ActiveMQ AWS SQS / SNS Tests : JUnit, Mockito, Cucumber Wiremock, Postman Kotest, Mockk CI/CD & Infra : GitLab CI Gradle, Maven, Bash Terraform Kubernetes (avec évolution vers GitLab CI + ArgoCD + Helm) Monitoring : Datadog AWS CloudWatch

Je recherche un(e) Cloud Operations Expert (junior) pour l'un de mes clients basé à Suresnes. Description du rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s'appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l'efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l'Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d'infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l'exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Bonne expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d'automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Développeur mobile Android KMP sénior - Maitrise KMP - Une expérience significative sur le développement d’application grand public Android NATIF - Maitrisant l’architecture MVVM + clean architecture + architecture modulaire - Maitrisant Kotlin (couroutines et flows) - Maitrise de Compose Android - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile Avoir déjà eu une expérience professionnelle en KMP et pouvoir comprendre rapidement notre architecture. Connaissance environnement projet iOS dans un contexte KMP Participation au développement, affinages, dans une squad Ma Banque Objectifs et livrables Tâches : Développement, tests unitaires Contexte Participation au développement, affinages, dans une squad Ma Banque Attendu : Participation active au projet, mise en place des bonnes pratiques, participer à la création d'un produit en Agile Compétences : Notre stack technique : - Maitrise KMP - Une expérience significative sur le développement d’application grand public Android NATIF - Maitrisant l’architecture MVVM + clean architecture + architecture modulaire - Maitrisant Kotlin (couroutines et flows) - Maitrise de Compose Android - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile Avoir déjà eu une expérience professionnelle en KMP et pouvoir comprendre rapidement notre architecture. Connaissance environnement projet iOS dans un contexte KMP Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Jetpack Compose Expert Android Jetpack Expert KOTLIN Expert

Contexte : Applications à déployer : FileMaker / BO Environnement Windows sur VM hébergées chez OVH Périmètre limité mais sensible : environ 5 % du parc Des images Windows ont déjà été mises en place avec Packer , mais l’existant est aujourd’hui difficile à maintenir L’enjeu est de reprendre, fiabiliser, simplifier et documenter cette chaîne de construction / déploiement 🔧 CI/CD & Automatisation Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD sur environnement Windows Automatiser les processus de build, test et déploiement Intégrer et maintenir des outils comme GitLab CI et Jenkins Assurer la qualité et la fiabilité des déploiements 🖥️ Infrastructure & Systèmes Administrer et maintenir des environnements Windows Server Gérer les services Active Directory Participer à la sécurisation et à la standardisation des environnements ⚙️ Infrastructure as Code Déployer et maintenir des infrastructures via Terraform Automatiser la configuration avec Ansible Mettre en place des bonnes pratiques d’industrialisation 💻 Scripting & Développement Développer des scripts d’automatisation en PowerShell Collaborer avec les équipes de développement .NET Participer à l’amélioration des outils internes 🚀 Amélioration continue Optimiser les performances des pipelines et infrastructures Mettre en place des indicateurs de suivi (monitoring, logs) Participer à la démarche DevOps (culture, outils, méthodes)

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un.e DevOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients basé à Nantes . 🎯 Contexte Vous intervenez au sein d’une équipe en charge de la plateforme cloud sur GCP , dans un environnement en forte évolution. L’objectif : fiabiliser, industrialiser et faire évoluer les infrastructures vers une approche Platform Engineering, au service des équipes de développement. Vous contribuez directement à la mise en place de standards, d’outils et de bonnes pratiques pour améliorer la scalabilité et la performance des environnements. ⚙️ Vos missions Automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform Concevoir et maintenir des playbooks Ansible Gérer le provisioning d’infrastructures IaaS sur GCP Participer à l’industrialisation des environnements (CI/CD, monitoring, sécurité) Contribuer à l’évolution vers un modèle Platform Engineering Accompagner les équipes de développement dans l’usage de la plateforme Être force de proposition sur les bonnes pratiques DevOps 🛠️ Stack technique Cloud : GCP Infra as Code : Terraform Configuration management : Ansible CI/CD : GitLab CI / Jenkins (ou équivalent) Conteneurisation : Docker, Kubernetes (idéalement) Scripting : Bash / Python

Rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Nous recherchons un(e) consultant(e) DevScOps expérimenté(e) pour accompagner des équipes sur la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD ainsi que sur la sécurisation et l’automatisation des processus de développement. Vous interviendrez auprès de plusieurs départements et projets afin de diffuser les bonnes pratiques DevOps. Vos missions principales : Renforcer et optimiser les pipelines GitLab CI/CD, notamment pour la mise en place de tests automatiques. Configurer et documenter Artifactory, définir des bonnes pratiques pour le versioning et la gestion des artefacts. Automatiser les tâches de build et de déploiement. Assurer la sécurisation des pipelines avec analyse de vulnérabilités via SonarQube et Trivy (double analyse). Former et accompagner les équipes projets et départements sur les pratiques CI/CD et DevOps. Conseiller sur le templating et les pratiques de sécurité dans les scripts et pipelines.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Logiciel Android: Missions principales : Ø Gérer les manifests Repo et la stratégie de branches Git Ø Supporter le multi‑device et multi‑plateformes hardware Ø Concevoir et déployer une pipeline CI/CD firmware (Jenkins, GitLab CI/CD…) Ø Optimiser les temps de build (cache, prébuilds, réutilisation d’artefacts) Ø Mettre en œuvre des environnements de build reproductibles Ø Automatiser les contrôles de build et les tests de non‑régression Ø Produire la documentation technique en anglais (architecture, process, exploitation) Ø Documenter chaque phase du projet (conception, déploiement, maintenance) Ø Publier et promouvoir les artefacts dans JFrog Artifactory o snapshot → release o dev → QA → prod

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code . Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes). Pas un projet vitrine. 👉 Un produit utilisé, qui sert vraiment. 🧩 Le contexte Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master) Organisation agile simple, sans surcouche Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement) Tu ne seras pas “le dev backend”. 👉 Tu seras le backend . ⚙️ Ce que tu vas vraiment faire Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées) Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code) Déployer via Gitlab CI/CD Exploiter des données de monitoring (Datadog) Corriger, améliorer, optimiser → en continu Et surtout : 👉 participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant) 🧠 Stack Python AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito) DynamoDB Terraform Gitlab CI Datadog 💬 Pourquoi ça vaut le coup stack propre, moderne, sans legacy lourd vraie autonomie impact direct sur le produit environnement où tu peux proposer et changer des choses

FICHE DE POSTE — INGÉNIEUR DEVOPS (H/F) Démarrage : ASAP, Localisation : Pessac — 5 à 8 ans d'expérience * * * CONTEXTE Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour intervenir sur la mise en place, l'administration et l'évolution de son infrastructure cloud et de ses environnements Kubernetes. * * * MISSIONS PRINCIPALES * Mise en place, configuration et administration de clusters Kubernetes * Automatisation de l'infrastructure avec Terraform et Ansible * Intégration et gestion de pipelines CI/CD via GitLab CI * Surveillance et observabilité des environnements (Prometheus, Grafana, Loki) * Gestion de la sécurité et des accès (Vault, Keycloak, EDR, Bastion, PRA/PCA) * Administration des environnements cloud GCP, gestion des ressources et de la configuration * Scripting et administration système (Ubuntu, Unix, Shell) * Maintenance et évolution de l'architecture logicielle (microservices, API REST) * Configuration réseau et protocoles selon les besoins applicatifs * * * COMPÉTENCES REQUISES Indispensables * Kubernetes (administration, configuration, déploiement) * Terraform & Ansible (IaC) * GitLab CI (conception et gestion de pipelines) * Prometheus, Grafana, Loki (observabilité) * HashiCorp Vault, Keycloak (gestion des secrets et des accès) * Google Cloud Platform — GCP (administration cloud) * Linux / Ubuntu / Shell (administration système) Appréciées * Certification CKA (Certified Kubernetes Administrator) * Expérience PRA/PCA * Connaissance des architectures microservices et API REST * Maîtrise des environnements EDR / Bastion

Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle. Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark. Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP). Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données. Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données. Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données. Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel. Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data. Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande. Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git). Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.

Contexte Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients dans le secteur bancaire, nous recherchons un·e Operations Cloud Expert, avec une forte culture DevOps, capable de garantir la stabilité, la performance et la fiabilité des systèmes en production. Vous intervenez au cœur des environnements critiques, en collaboration étroite avec les équipes de développement et d’infrastructure, afin d’industrialiser les opérations et d’optimiser les performances des plateformes. ☁️ Voici un aperçu détaillé de vos missions : Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, assurer le troubleshooting et mener les analyses de causes racines Garantir la performance et la fiabilité des systèmes dans le respect des SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting (Shell, Python) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (notamment via GitLab CI) Industrialiser les déploiements grâce aux pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Déployer et maintenir des applications sur des environnements cloud : Amazon Web Services et Google Cloud Platform Administrer des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Participer à l’amélioration continue des architectures et des processus d’exploitation Mettre en place et optimiser les outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana, Datadog…) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité des applications