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Assurer le MCO / MCS des infrastructures Windows Server. Piloter les incidents majeurs , analyser les causes racines et sécuriser les reprises. Gérer le cycle de vie du socle Windows : patching, montée de versions, durcissement, plans d’obsolescence. Encadrer les évolutions techniques : PKI, GPO, AD, DNS, DFS, IIS, Clustering . Contribuer aux projets d’industrialisation et d’automatisation ( PowerShell, Ansible, Terraform si possible). Participer à la rédaction des DAT, DEX, DCT , procédures opérationnelles et documentations. Collaborer avec les équipes projets, sécurité, réseau, virtualisation et automatisation. Apporter une expertise Windows/DevOps dans les phases de design, build et run. Garantir la conformité, la performance, la fiabilité et la sécurité de la plateforme. Windows Server 2012R2 → 2022 Active Directory, GPO, PKI , DNS, DHCP IIS , Web Services, reverse proxy DFS, Clustering , File Services PowerShell , scripts d’automatisation Outils de supervision : Centreon / Grafana / Icinga (selon profils) CI/CD / Automation : Ansible, Terraform, GitLab CI (appréciés) Virtualisation : VMware vSphere Notions cloud appréciées : Azure (AAD, hybrid join, IaaS) Méthodologies : ITIL, Change Management, gestion d’obsolescence

JE RECRUTE POUR MON CLIENT : INGÉNIEUR DEVOPS – CLOUD (Azure) Missions Déployer et administrer des machines virtuelles (VM) et des conteneurs Adapter les environnements techniques aux besoins des équipes Assurer la supervision, l’exploitation et le support des services Automatiser les déploiements et la configuration via Infrastructure as Code Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines CI/CD Compétences techniques Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ( niveau avancé ) Cloud : Microsoft Azure ( confirmé ) CI/CD : GitLab CI/CD ( confirmé ) Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix Scripting : Bash, Python

SysOps AWS linux Localisation : 92 TT : 2 jours longue durée : 3 ans avec contrat 1 an renouvelable Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l’écosystème AWS : > Services Core AWS (IAM, cloudwatch, cloudtrail, route53, S3, VPC, …) > Maitrise de la majorité des Services AWS suivants: API gateway, CloudFront, Cognito, WAF, RDS, DynamoDB, Lambda, Step function, SQS ou MQ, ECS, EKS, ECR, OpenSearch, EMR ,... > Docker, Python, Gitlab CI, Terraform, Ansible, Grafana > Participation à l'amélioration du monitoring / alerting Vos missions : - Vous allez accompagner les équipes sur l'intégration continue, des sujets de migrations - Vous allez mettre en place les éléments de monitoring - Vous ferez des préconisations sur la partie Finops

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

En tant qu’Architecte Infrastructure avec une forte dominante Réseau & Sécurité, vous interviendrez au cœur d’un système d’information complexe et en constante évolution. Votre rôle consistera à concevoir, sécuriser et faire évoluer les socles techniques permettant d’assurer la performance, la résilience et la robustesse de l’ensemble des environnements. Vos principales missions : Concevoir des architectures techniques robustes, sécurisées et évolutives , en cohérence avec les orientations stratégiques de l’organisation. Définir, maintenir et faire évoluer les socles techniques : réseaux, stockage, virtualisation, conteneurisation, supervision, etc. Accompagner la migration vers le cloud (public, privé, hybride) en intégrant les principes de sécurité dès la conception ( SecOps / DevSecOps ). Contribuer à l’ automatisation des infrastructures via des outils tels que Terraform, Ansible, GitLab CI/CD. Participer à la mise en œuvre des PCA/PRA , à la gestion de la résilience et au suivi des environnements critiques. Collaborer étroitement avec les équipes projets, sécurité, production et urbanisation dans une approche DevSecOps . Rédiger des dossiers d’architecture , standards techniques, modèles et référentiels contribuant à la gouvernance du SI. Assurer une veille technologique continue sur les sujets cloud, infrastructure as code, sécurité, observabilité et meilleures pratiques du marché.

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle : En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Ingénieur DevOps - 12 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Ingénieur DevOps pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Notre client recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe plateforme IT. L'ingénieur: utilise la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs adapte les environnements à vos besoins administre vos services au quotidien fait le support, l’exploitation, la supervision assure le lien avec les développeurs / projets Compétences recherchées: Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible - Avancé Microsoft Azure - Confirmé Gitlab CI/CD - Confirmé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevSecOps Test Lead 💻💼 au sein de notre structure. Votre futur rôle : Vous rejoignez Celad en tant que team leader sur notre outillage de Test & Validation. Votre mission : structurer, animer et faire rayonner notre expertise QA, en accompagnant nos clients sur leurs projets les plus stratégiques. Compétences nécessaires 📋 : Techniques Maîtrise des outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Expertise en conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes). Connaissance des outils de test automatisé (JUnit, Cypress, Selenium, Gatling). Bonne compréhension des pratiques DevSecOps (SAST, DAST, IaC Security). Langages : Python, Bash, YAML. Soft Skills Leadership et capacité à fédérer. Communication claire et pédagogique. Organisation et gestion des priorités. Vos tâches seront les suivantes : 🎯 Stratégie & Gouvernance · Définir, pour chaque client, la stratégie de test et d’automatisation adaptée à ses enjeux (IT de gestion ou environnement industriel). · Réaliser des audits méthodologiques pour identifier les axes d’amélioration et proposer des plans d’action concrets. · Assurer une veille active sur les outils, pratiques et tendances du test pour maintenir notre niveau d’excellence. · Apporter votre expertise technique en stratégie de test, automatisation et performance. · Co-construire des propositions différenciantes qui font la différence auprès de nos clients grands comptes. · Mise en place de produits liés aux DevSecOps : Cluster, monitoring, CI/CD, Cloud... · Réalisation d’acculturation autours du test et du DevSecOps ⚙️ Pilotage opérationnel · Endosser le rôle de Product Owner de notre framework interne d’automatisation et piloter sa roadmap. · Animer la communauté QA de l’entreprise : partage de bonnes pratiques, montée en compétences, et cohésion d’équipe. · Piloter une équipe de d’ingénieurs spécialisés dans le test

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

Soft skills : L'activité de l'ingénieur DevOps sera plus importante au début du projet, pour mettre en place les 1ers outils et aider à la mise en place des environnements. Il aura une place transversale au sein de l'équipe technique. Il devra être capable de travailler de manière collaborative avec les autres membres de l'équipe, tout en étant capable de travailler de manière autonome et de gérer ses propres tâches de manière efficace. Ces compétences en communication seront importantes avec les membres de l'équipe, ainsi qu'avec d'autres départements et parties prenantes. Mission principales: o Concevoir, déployer et administrer des clusters Kubernetes o Intégrer et maintenir des outils liés à l’écosystème Kubernetes : Istio, Helm, ArgoCD, Prometheus, Grafana, etc. o Mettre en place et améliorer des pipelines CI/CD robustes (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, etc.). o Assurer la surveillance, la performance et la sécurité des infrastructures (monitoring, alerting, observabilité). o Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des scripts (Bash, Python, Ansible, Terraform, etc.). o Travailler étroitement avec les équipes développement pour améliorer la livraison continue et la qualité des déploiements. o Participer à l’évolution des bonnes pratiques DevOps et à la veille technologique.

Acteur majeur du luxe Le poste Développer et maintenir les modèles DBT dans l’environnement Snowflake Réaliser les tests unitaires pour garantir la fiabilité et la performance des pipelines Documenter le code et les flux de données selon les standards internes Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et BI Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’intégration Stack technique DBT (Data Build Tool) – confirmé (4 ans min) Snowflake – confirmé Git / GitLab CI/CD Python (pour scripting ou ingestion) DataOps / FinOps / QA (environnement du client) Modélisation : Kimball, Data Vault (bonus)

Vos missions sont les suivantes :* Conception & Développement :- Mettre en œuvre les choix technologiques définis par l'architecture logiciel pour les projets confiés. - Rédiger les stories techniques et coordonner leur évaluation avec les équipes. - Centraliser et mettre à jour la documentation technique de manière rigoureuse. - Collaborer avec le Lead technique pour piloter la capacité de développement. - Contribuer activement à la production de code, dans une logique de qualité et de performance. * Pilotage Technique & Leadership :- Garant de l'estimation réaliste des charges de développement auprès du Product Owner. - Suivre le bon déroulement des sprints selon les méthodes agiles en place. - Veiller à la qualité du code livré et à la cohérence technique globale. - Mettre en œuvre les optimisations techniques nécessaires à une production efficiente. - Participer à la définition et l'évolution des bonnes pratiques de développement. * Sécurité :- Appliquer les politiques de sécurité et s'assurer de leur respect au quotidien. - Veiller à la conformité avec la charte de sécurité de l'information. - Identifier et remonter les éventuels écarts ou vulnérabilités. Environnement technique : - Back-end : Java 8+, Spring Boot, Java J2EE, JPA, Hibernate, REST APIs - Front-end : Angular (16+), Ionic, TypeScript, RxJS, NGRX, HTML5, CSS (tailwind) - Base de données : PostgreSQL - DevOps / CI/CD : Docker, Jenkins / GitLab CI, Kubernetes (bonus) - Outils : Git, Jira, SonarQube, IntelliJ, Debian, Maven, Swagger

Nous recherchons un QA technico-fonctionnel pour intervenir dans le secteur du luxe. 1. Conception & stratégie de tests Analyser les besoins fonctionnels et techniques à partir des User Stories, spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les plans de tests (fonctionnels, techniques, API, non-régression, bout-en-bout). Évaluer les risques et contribuer à la stratégie qualité du produit. 2. Exécution des tests Réaliser les tests manuels fonctionnels et techniques. Effectuer des tests API via Postman (collections, scripts, validations, environnements). Vérifier la conformité des résultats, documenter les anomalies et suivre leur résolution. 3. Gestion des anomalies & reporting Créer et suivre les tickets Jira (défauts, tâches QA, documentation). Assurer un reporting régulier sur l’avancement des campagnes de tests. Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospectives). 4. Support & coordination Travailler en étroite collaboration avec les équipes Dev, PO, UX, Data, OPS. Apporter un support qualité durant les mises en production. Vérifier la cohérence fonctionnelle pour garantir une expérience client irréprochable. Compétences techniques Tests API : Postman (collections, scripts tests, environnements). Gestion de projet & anomalies : Jira. Base de données : Maîtrise des requêtes SQL (lecture, jointures, vérification des données). Méthodologie : Scrum, gestion des User Stories et critères d'acceptation. Connaissance d’outils de test : Zephyr, TestRail, Xray (souhaité). Connaissance d’outils CI/CD (Jenkins, Gitlab CI) est un plus.

Notre client est un éditeur de jeux vidéo majeur, reconnu pour ses licences internationales et sa croissance rapide (plus de 15 studios intégrés depuis 2019). Dans une logique d'innovation et de mutualisation des services, l'entreprise a constitué une cellule R&D, dédiée au développement de solutions transverses et à la modernisation de ses environnements techniques via des pratiques DevOps et Cloud Native. Au sein de cette équipe agile de quatre personnes basée à Montpellier, vous interviendrez sur le projet d'une plateforme SaaS qui fait le lien entre les jeux et les studios. Votre rôle sera clé dans l'évolution de l'architecture logicielle et l'accompagnement technique des équipes internes. Vous aurez notamment pour missions : - Concevoir et maintenir une infrastructure cloud-native sur Google Cloud Platform (GKE & Cloud Run), garantissant performance et scalabilité. - Définir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements fiables et automatisés (GitLab CI, FluxCD, approche GitOps). - Gérer la synchronisation sécurisée des secrets et politiques via External Secrets Operator et Kyverno. - Développer des microservices backend en Go (Golang), dans une logique de décomposition du monolithe existant. - Collaborer avec les équipes produit et techniques pour optimiser les workflows et réduire les frictions de livraison. Vous rejoindrez une structure à taille humaine, avec une culture de la liberté et de la responsabilité : un esprit start-up au sein d'un grand groupe. Avantages et conditions : - CDI - statut cadre - forfait jour - 1 jour de télétravail par semaine - 8 jours de RTT - Locaux spacieux, proches de la gare, avec un réfectoire et une ambiance passionnée de développeurs de jeux - Rémunération : 60 à 70 KEUR selon profil - Environnement exigeant mais flexible, offrant une grande autonomie et de réelles perspectives d'impact sur la stratégie technique du groupe

🛠️ Missions principales Maintien opérationnel & fiabilité de la plateforme Superviser l’ensemble des environnements (préprod, staging, prod…) Mettre en place / améliorer le monitoring, les alertes et la supervision S’assurer de la bonne exécution des pipelines et des déploiements Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du SaaS CI/CD & automatisation Maintenir et améliorer une CI/CD mature sous GitLab Gérer la génération d’images Docker, pipelines multi-serveurs, tests automatisés Automatiser la création/destruction d’environnements à la volée Soutenir les équipes QA (tests fonctionnels automatisés) Infrastructure & IaC Maintenir l’infrastructure Kubernetes existante Maintenir et faire évoluer l’IaC complète en Terraform Améliorer les process d’automatisation avec Ansible Aider ponctuellement d’autres équipes à industrialiser leurs outils internes FinOps & optimisation des coûts Suivre l’usage de l’infrastructure au quotidien Participer au pilotage de la consommation cloud (alertes quotidiennes, revue hebdo) Analyser l’impact budgétaire des évolutions Terraform (plan vs apply) Proposer des optimisations pragmatiques Sécurité & bonnes pratiques Maintenir les niveaux de sécurité de la plateforme Garantir la conformité des environnements Appliquer les best practices DevOps / Cloud / Kubernetes Collaboration et participation aux rituels Participer activement aux points Kaizen avec les leads techniques Proposer des améliorations continues Fournir des outils fiables aux développeurs & aux équipes métier Travailler en étroite collaboration avec le manager technique (support constant) Stack technique Cloud AWS (maîtrise attendue) Connaissance Azure appréciée (migration prévue à moyen terme) IaC & orchestration Terraform (incontournable) Kubernetes Ansible CI/CD GitLab CI (self-hosted) Docker GitLab Registry Bonus Connaissance des langages de la plateforme : PHP Node.js / TypeScript / NestJS

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme cloud , une grande organisation internationale recherche un DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation d’une plateforme AWS sécurisée et scalable. Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering transverse, au service de multiples équipes produits, avec un fort enjeu d’automatisation, de standardisation et de fiabilité. La mission s’inscrit dans la durée (minimum jusqu’à fin 2026, avec possibilité de prolongation). Missions En tant que DevOps / Cloud Platform Engineer , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme cloud : Infrastructure & Cloud AWS Concevoir et maintenir une plateforme AWS multi-comptes (Organizations, Control Tower, gouvernance, sécurité). Définir des architectures cloud robustes et alignées avec les bonnes pratiques AWS . Mettre en place et maintenir des blueprints / golden paths pour différents types de workloads : Conteneurs (EKS, ECS, Fargate) Serverless (Lambda) Workloads traditionnels (EC2, Auto Scaling) Infrastructure as Code & Terraform Concevoir et développer des modules Terraform réutilisables (réseau, sécurité, compute, data). Gérer Terraform à l’échelle : Remote state (S3, DynamoDB) Versioning et lifecycle des modules Multi-environnements Détection et correction du drift CI/CD & Automatisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour : Infrastructure et applications Tests automatisés Policy-as-Code (OPA / Conftest) Scans de sécurité (tfsec, Checkov) Déploiements automatisés (Atlantis, Spacelift, Terraform Cloud) Automatiser les tâches récurrentes via scripts Bash/Python ou outils internes. Exploitation, Sécurité & Fiabilité Mettre en place la supervision et l’observabilité : CloudWatch, OpenTelemetry Prometheus / Grafana Datadog, OpenSearch Définir et suivre les SLI/SLO . Assurer la sécurité des environnements : IAM en moindre privilège KMS, gestion des secrets (Secrets Manager, SOPS) Patching, scans IaC et images Participer au support avancé (L2/L3), à la gestion des incidents et aux post-mortems. Migration & Accompagnement Accompagner les équipes dans la migration de workloads on-premise vers AWS : Audits et assessments Choix des patterns d’architecture Adoption des templates et outils Support et coaching des équipes