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Rôle Concevoir et développer des agents, outils et workflows IA afin d'automatiser, assister et optimiser les activités IT et transverses de la Division Numérique. Missions Identifier et cadrer les cas d'usage IA agentiques Réaliser les analyses de faisabilité technique et fonctionnelle Concevoir et développer des agents, skills, tools et workflows IA Développer des prototypes, MVP et démonstrateurs Intégrer des solutions IA avec les systèmes et APIs existants Produire la documentation, les tests et les éléments d'industrialisation Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Contribuer à l'amélioration continue des usages IA Compétences clés IA générative et IA agentique Développement d'agents, skills et workflows IA Prompt Engineering Automatisation et orchestration de processus Développement logiciel et intégration API Scripting GitLab, CI/CD et DevSecOps Copilot Studio Google Gemini / Gemini Code Assist Claude CLI Revue de code, qualité logicielle et sécurité applicative

Contexte de la mission Intégration au sein de l'équipe en charge de l'ingénierie et du maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution SaaS Dynatrace. Contribuer aux projets techniques et fonctionnels autour de Dynatrace. Garantir le fonctionnement et les évolutions de l'o􀆯re de services Observabilité. Accompagner les équipes métiers et techniques Objectifs et missions Améliorer le cycle de vie de la plateforme Dynatrace (conception, déploiement, exploitation, optimisation). Développer les fonctionnalités d'Observability as Code et intégrer les SLO dans les pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements et contribuer au développement d'outils. Assurer l'onboarding des applications sur la plateforme. Maintenir les services en production et assurer le suivi de la disponibilité, de la latence et de la santé des systèmes. Conseiller et accompagner les équipes DevSecOps. Contribuer activement à la communauté Dynatrace. Compétences techniques recherchées Dynatrace (ou autre plateforme APM : AppDynamics, Datadog, New Relic). Ansible et Infrastructure as Code. Python, Bash ou Go. Observability as Code (Monaco CLI apprécié). AWS, Azure, Kubernetes, OpenShift. Linux RedHat, Windows, Apache, Wildfly, J2EE. CI/CD, Jenkins, GitLab CI. Sens du service. Communication et accompagnement. Capacité à évoluer dans un environnement agile et complexe.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Développeur Automatisation / DevOps (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? Le client a pour souhait de renforcer son équipe d'exploitation et d'automatisation dans un contexte d'amélioration continue et d'industrialisation, ils recherchent un développeur expérimenté pour accélérer la mise en œuvre de leurs outils internes via la plateforme Ansible Automation Platform (AAP) et les technologies associées. Le travail autour des environnements de production est particulièrement sensible et critique. Vos missions ? Healthcheck automatisé des applications métiers et infrastructures Création de playbooks Ansible ou pipelines GitLab CI pour vérifier l'état des services, URLs, bases, connectivités .... Génération de rapports (dashboards ou pages web) consultables depuis un portail. Outil d'arrêt/relance centralisé des applications Développement de services ou scripts permettant d'orchestrer des arrêts/relances de manière sécurisée et centralisée. Provisioning d'environnements Kubernetes Création d'un outil permettant le déploiement automatique d'un environnement Kubernetes (sur-mesure) incluant Vault, Elisa, GitLab, Artifactory, CI/CD. Interface de gestion des flux CFT Visualisation consolidée des flux CFT par application, partenaire, client. Possibilité de modification sécurisée des configurations. Génération de documentation technique depuis CONTROL-M Extraction automatisée des configurations CONTROL-M. Génération de documentation technique au format adéquat. Les livrables attendus ?L'accompagnement devra fournir les livrables suivants : Scripts et playbooks Ansible Pipelines GitLab CI/CD Interfaces Web (si applicables) Documentation technique associée Guides de déploiement et d'exploitation L'environnement technique ? Vous interviendrez sur les technologies et environnements suivants : Automatisation & Orchestration : Ansible / Ansible Automation Platform GitLab (CI/CD) API REST Systèmes : RedHat 7 / 8 / 9 Windows Server Bases de données : Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL Portail / Web UI : Développement d'interfaces utilisateurs (portail interne d'exploitation) Frameworks front-end si nécessaire (React, AdonisJS etc …)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant backend full stack ( NestJS / Typescript) Sur Massy. Environnement technique: Profil recherché Framework principal : NestJS 11 Architecture : APIs REST modernes Conteneurisation : Docker Plateforme : OpenShift CI/CD : GitLab CI/CD Documentation API : OpenAPI / Swagger Tests : Unitaires + Intégration + End-to-End Qualité logicielle : Clean Code, SOLID Pratiques de développement : Code Review + Pair Programming Sécurité : OWASP, Secure by Design, RBAC, RGPD Architecture attendue : Multi-tenant sécurisée Travail Agile : Participation aux cérémonies Scrum Contribution fonctionnelle : Découpage User Stories Spécifications : Rédaction des scénarios Gherkin Estimation : Chiffrage des User Stories Livrables : Backend, APIs documentées, tests, documentation, User Stories, tickets Jira, revues de code Rôle Senior : Tech Lead, résolution de problématiques complexes, accompagnement technique des développeurs Soft skills attendues : Autonomie, rigueur, esprit d'équipe, communication, capacité à challenger les choix techniques, culture qualité et sécurité

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en ingénierie de production dans le cadre de la gestion du RUN et des projets des applications de gestion électronique et documentaire et de l'archivage ainsi que le suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. MissionsDans le cadre de projets : Préparation et animation de suivi opérationnel (comité de projet) Gestion et suivi du planning de mise en œuvre et veille du respect des jalons clés Alerting et escalade en cas de risques sur le respect du planning et du budget Être force de proposition de la solution d'architecture technique et la mise en place Veille à la bonne application du cadre de réalisation (principes d'architecture et normes de développements, production des livrables attendus, etc.) Mise en service des applications et maintien en conditions opérationnelles des applications La mission s'articulera aussi autour des tâches suivantes : Pilotage des chantiers de traitement de l'obsolescence OS et Middleware du parc Définition des plannings avec la DSI Métier Réalisation des updates systèmes (A/R applicatifs, lancements de scripts, gestion des incidents éventuels, ...) Communication en amont, pendant et post réalisation Résolution d'incidents Résolution de problèmes Outils & EnvironnementMaîtrise du concept DevOps : CI/CD (expert) Outils Jenkins, Gitlab CI (expert) Bonne connaissance de l'environnement technique Kubernetes/Docker (IBM Cloud) Esprit d'équipe

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Ingénieur DevOps — Digital Backbone ContexteLa prestation DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ». Missions principalesDéploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform) Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone Rédaction et mise à jour de la documentation technique Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise Profil recherchéConfiguration management et automatisation avec Terraform, Ansible Cloud public, notamment GCP Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée) Gestion de performance et troubleshooting des systèmes Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production Connaissance des concepts ML, Generative AI, RAG, LLM Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Maîtrise de l'anglais technique Livrables attendusScripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des services Pipelines CI/CD conformes aux exigences sécurité et recommandations Documentation technique des composants d'infrastructure et des chaînes CI/CD Dashboards pour le monitoring des services Compétences / Qualités indispensables : Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), CI/CD avec GitLab CI, Cloud GCP, Administration Linux/Unix, Sécurité DevOps (gestion secrets, audits pipelines), Monitoring et observabilité

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).

Intégration DeVOps, PostgreSQL et Kubernetes Nantes Intégration DeVOps qui consiste à mettre à disposition auprès des lignes produits des socles de bases de données PostgreSQL conteneurisés sous Kubernetes, accompagnés de processus d'intégration et déploiement automatisés (CI/CD), et d'en assurer leur support. Activités confiées : • Partie Build : o Ajout de fonctionnalités/corrections de bugs sur l'opérateur PostgreSQL K8S et sur la charte Helm des bases PostgreSQL. o Pour l'observabilité, création/amélioration de Dashboard Grafana o Gestion des alertes avec Alert Manager sur K8S o Outil de pipeline : Gitlab CI et ArgoCD • Partie Run : o Déploiement de l'opérateur PostgreSQL + Cluster PostgreSQL o Mise à jour de l'opérateur o Administration cluster PostgreSQL o Support aux équipes utilisant du produit PostgreSQL (K8S) • Transverse : o Documentation (Cookbook, documents interne) o Création d'outils d'aide à l'administration Afin d'être au niveau attendu par le client : • Avant tout une maîtrise de PostgreSQL et de Kubernetes. • Maîtrise et pratique DevOps et CI/CD o Idéalement Gitlab CI et ArgoCD • Expérience de scripting et d'automatisation • Et Un plus : une connaissance et une pratique de Helm, Kustomize , Grafana, Prometheus/Thanos, Alert Manager La mission se déroule à Nantes avec 3j de présence sur site.

- Administrer, maintenir et faire évoluer les serveurs Linux (installation, configuration, mises à jour, supervision et optimisation des performances), - Participer au déploiement, à l'administration et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, - Assurer le support technique de niveau 2/3 et résoudre les incidents liés aux infrastructures Linux et aux clusters Kubernetes, - Intervenir sur les environnements d'intégration afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs déploiements et leurs tests, - Participer à l'automatisation des tâches d'administration et des déploiements via des outils de scripting ou d'industrialisation, - Collaborer avec les équipes Infrastructure, DevOps et Développement pour garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes, - Contribuer à la supervision, à la documentation technique et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Kubernetes, Docker, Helm, Gitlab CI/CD, Ansible etc.

ContexteDans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back, l'équipe est en charge des projets et de la maintenance des outils loan servicing. Intervention sur la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina et des interfaces de comptabilité, risque et paiement associées. MissionsGestion du déploiement et de la montée en charge (scaling) des applications sur les clusters Kubernetes. Automatisation : conception et maintenance des pipelines CI/CD pour automatisation des livraisons logicielles. Release & Support : accompagnement des développeurs dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique lié aux déploiements. Sécurité : pilotage de l'intégration des scanners de sécurité au sein des pipelines pour mise en place de la qualité du code et des conteneurs. Observabilité : usage des outils de monitoring et de logs pour assurer la stabilité et la performance des microservices. Compétences techniquesExpertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh). Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm). Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides. Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways. Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex : OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana). Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur. Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting.

Notre client du secteur IT recherche un Développeur Full-Stack pour renforcer l'équipe en charge de la solution Accelerate, un outil de suivi des performances de livraison logicielle. Cette solution calcule et agrège automatiquement des indicateurs clés (Lead Time, Fréquence de livraison, Taux d'erreur en production, MTTR) pour l'ensemble des composants déployés via TAS et Kubernetes. Vous interviendrez sur : Le développement d'un moteur de calcul (Python/Node.js) Le développement d'une application web (Vue.js) pour restituer les métriques et statistiques L'intégration avec des référentiels variés (GitLab, Artifactory, K8S, TAS) La maintenance et l'évolution continue de la solution Environnement technique : Python, Node.js, JavaScript/TypeScript, Vue.js, Redis, Kubernetes, Concourse CI, GitLab CI, Grafana, SonarQube. Contexte méthodologique : Scrum, sprints de 2 semaines, cérémonies agiles (démos, rétrospectives), suivi sous Jira/Confluence.

Nous accompagnons un client institutionnel d'envergure dans la création et l'évolution de son infrastructure Cloud de nouvelle génération. Nous recherchons un(e) Expert(e) OpenShift pour prendre en charge le déploiement de clusters Bare-metal et l'automatisation complète de l'infrastructure sous-jacente. Missions : Déploiement Bare-metal : Installer et configurer des clusters OpenShift Bare-metal (UPI), en gérant le dimensionnement et l'intégration réseau/stockage. Automatisation de l'infrastructure : Piloter l'installation automatisée des serveurs physiques (Debian/RHEL) via Kickstart, PXE, cloud-init ou Ignition. Orchestration & CI/CD : Développer et maintenir les rôles/playbooks Ansible ainsi que les pipelines d'intégration (GitLab CI/CD). Réseau & Flux : Concevoir et mettre en place des solutions de proxyfication entrante/sortante (NGINX, Squid) pour sécuriser les flux. Support & Amélioration : Déployer de nouveaux services (operators, observabilité), résoudre les incidents de niveau 3 et appliquer rigoureusement les patchs de sécurité.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Lead DevOps - Scripting Python H/F 📍Lieu : Angers 🏠 Télétravail : Partiel 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins une équipe en charge d'une plateforme critique de déploiement applicatif utilisée à grande échelle au sein d'un environnement fortement industrialisé. En tant que Lead DevOps, tu interviens au cœur de la chaîne d'intégration, de déploiement et d'exploitation des applications. L'enjeu est d'automatiser, fiabiliser et faire évoluer l'ensemble du socle backend ainsi que les pipelines CI/CD associés, dans un contexte où plusieurs centaines d'exécutions sont réalisées chaque jour. Tu évolueras dans un environnement mêlant développement Python, Infrastructure as Code, automatisation des déploiements, intégration continue et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Tu auras pour missions de : Concevoir, développer et maintenir les composants backend et APIs REST en Python (Flask). Industrialiser les déploiements et l'administration des environnements via Ansible (rôles, playbooks, automatisation). Développer et maintenir les tests d'infrastructure et d'automatisation avec Molecule. Concevoir, faire évoluer et optimiser les pipelines GitLab CI/CD. Participer à l'automatisation complète de la chaîne de livraison vers Artifactory / JFrog. Assurer l'orchestration des traitements et déploiements via les outils d'exploitation de la plateforme. Administrer et maintenir les environnements Linux virtualisés. Contribuer au maintien en condition opérationnelle des services backend : PostgreSQL, Redis, Apache et Tomcat. Participer au support N2/N3 sur les composants critiques de la plateforme. Contribuer aux travaux d'amélioration continue autour de la fiabilité, de la qualité logicielle, de la sécurité et des pratiques DevOps. Participer aux cérémonies Agile et à la définition des user stories techniques. 🧰 Stack technique : Développement : Python, Flask, APIs REST. Automatisation / IaC : Ansible (expert), Molecule, scripting. CI/CD : GitLab CI, Pipelines, Artifactory, JFrog. Conteneurisation : Docker, Podman. Systèmes : Linux RHEL / CentOS, environnements virtualisés. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Middleware : Apache, Tomcat. Méthodologie : Agile Scrum / Kanban. Sécurité : bonnes pratiques SSI et conformité.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum