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Contexte de la mission : Nous recherchons un Senior Software Engineer Front-End spécialisé en React.js et TypeScript afin de participer à la conception et au développement d'une application stratégique de centralisation et d'exploitation de données réglementaires. Vous interviendrez sur un projet innovant intégrant des fonctionnalités avancées de visualisation de données et des interactions avec des API d'intelligence artificielle. Vos missions :Concevoir et structurer l'architecture Front-End de l'application en React.js et TypeScript. Développer des interfaces utilisateurs complexes et des composants UI sur mesure. Concevoir des tableaux de bord interactifs, graphiques avancés et fonctionnalités de cartographie. Intégrer des API d'intelligence artificielle et gérer des interactions asynchrones complexes (streaming, WebSockets). Optimiser les performances de l'application, notamment sur la manipulation de volumes importants de données. Garantir la qualité du code, l'accessibilité et l'expérience utilisateur. Mettre en place et maintenir une stratégie de tests automatisés. Réaliser des revues de code et accompagner techniquement les développeurs plus juniors. Environnement technique :Front-End : React.js (Hooks, Context), TypeScript. State Management : Zustand, Redux Toolkit, React Query. Data Visualization : D3.js, Recharts, Apache ECharts, Chart.js. Styling : Tailwind CSS, Styled Components, MUI. Tests : Jest, React Testing Library, Cypress ou Playwright. Outils : Git, Webpack, Vite, Docker. CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI. Intégration : API REST, WebSockets, streaming IA.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant SDLC AI Agents Developer (cycle de vie du développement logiciel) sur Saint-Ouen. Formation : master en informatique ou génie logiciel. Expérience : expérience pratique de conception, développement et déploiement d'agents IA et d'orchestrations multi-agents au-delà du stade POC ; capacité à étendre un framework et une bibliothèque d'agents existants. Compétences IA et développement : Python, APIs, intégration logicielle, Git, tests automatisés, packaging ; LLM, tool calling, RAG, prompt engineering et context engineering. Outils et intégrations : GitHub Copilot, GitLab / GitLab Duo, CI/CD et intégration sécurisée ; connaissance pratique d'IBM ALM RDNG, EWM et ETM. Compréhension de MCP et A2A et de leurs usages possibles dans les outils approuvés. Activités : créer des agents et workflows multi-agents pour les activités SDLC (exigences, code, revues, V&V, documentation), réutiliser les assets existants, intégrer les outils d'ingénierie et industrialiser les agents. Livrables attendus : agents testés et versionnés, orchestrations documentées, intégrations et traçabilité, évaluations reproductibles, packages de déploiement, consignes d'exploitation et supports de transfert de connaissances. Atouts complémentaires : expérience des pratiques V&V, MCP/A2A, Azure AI Foundry ou Azure OpenAI, évaluation de la fiabilité des agents, contrôles humains et IA responsable.

Recherche d'un Développeur .NET Senior / Expert C# maîtrisant .NET 6+ et Core. Expertise en optimisation des performances, multithreading et gestion de la mémoire. Maîtrise des architectures microservices, des API REST/gRPC et des Design Patterns. Bonne connaissance des bases de données SQL, de la stack ELK et des outils DevOps (Docker, Jenkins, TeamCity, GitHub). Expérience en tests automatisés (xUnit/NUnit), pratiques TDD/BDD et méthodologie Agile. . . . . . .

Vos missions : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F) et vous assurerez les missions suivantes - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

RésuméDans le cadre du développement de la plateforme digitale 24/7, nous recherchons un développeur Full Stack capable de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de plusieurs produits digitaux innovants liés au reporting énergétique, à la pré-sales, à la data et à l'intelligence artificielle. La plateforme s'appuie notamment sur une stack cible .NET et React. Responsabilités :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Front-End et Back-End. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques. Développer et maintenir des API et services métiers. Collaborer étroitement avec le Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. Participer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités exploitant l'IA générative. Must Haves :Très bonne maîtrise de C# / .NET. Bonne maîtrise de React et TypeScript. Expérience des API REST. Maîtrise des bases de données SQL. Connaissance d'Azure, Git et Azure DevOps. Expérience des environnements Agile/Scrum. Nice to Haves :Une expérience sur les outils d'IA (GitHub Copilot, ChatGPT, Copilot, Cursor…) est fortement appréciée. Autres Détails :Contexte : Au sein de l'entité "Supply & Energy Management". Équipe : La nouvelle équipe "Sales & Customers IS" porte la modernisation des systèmes d'information. Objectifs : Intégration de l'IA, conception d'architectures flexibles, ouverture de solutions. Vue sur 2026 : Assurer performance, évolutivité et sécurité dans un environnement énergétique en mutation.

Mission longue basée à Lille (hybride). Produit digital Front & Back utilisé par plusieurs typologies d'utilisateurs : utilisateurs internes pilotant la stratégie de dispatch aval, et utilisateurs B2B passant des commandes pour des partenaires wholesale ou des franchises. Dans le cadre d'une accélération de la stratégie wholesale et franchise, un fort développement et un déploiement à grande échelle sont prévus. L'équipe actuelle compte 9 personnes : 2 Product Managers, 6 Développeurs et 1 Support Engineer. Vous contribuerez aux développements des nouvelles fonctionnalités et partagerez votre expertise au sein de la feature team. Au quotidien, vous serez référent·e côté Front tout en étant capable d'intervenir sur le Back. Vous concevrez des interfaces fluides et performantes sous React, assurerez le développement et le maintien de services Back résilients et scalables sous Java/Spring Boot, garantirez des déploiements continus et sécurisés, et veillerez à la qualité du code via les bonnes pratiques de développement (code review, pair programming, etc.). Périmètre technique : Frontend : React 19, Playwright. Backend : Java 21+, Spring Boot 4+, Architecture microservices, REST, Kafka. DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker, Github Actions. Observabilité : Datadog, Opentelemetry. Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira. IA : Github Copilot. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte : Dans le cadre du développement et de l'évolution de la Group Data Platform, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering spécialisé dans les architectures temps réel, disposant d'au moins 10 ans d'expérience. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Group Data Delivery afin de concevoir, développer et opérer des produits de données temps réel, depuis l'ingestion et le traitement des flux jusqu'à leur exposition via des API à destination de consommateurs internes et externes. Il devra apporter une expertise technique avancée sur Apache Flink, Apache Kafka, les architectures événementielles, les microservices et les technologies AWS, tout en assurant le leadership technique, la qualité des développements et la fiabilité des solutions mises en production. Missions principales Concevoir et développer des produits de données temps réel de bout en bout à l'aide d'Apache Flink, Apache Kafka et des architectures événementielles. Construire et maintenir des pipelines de données résilients pour l'ingestion, le traitement, la transformation et la distribution des données en temps réel et en batch. Concevoir et développer des API REST, des interfaces OpenAPI, des microservices et des interfaces de streaming. Déployer et exploiter des solutions sur AWS, notamment avec MSK, Kinesis, Managed Service for Apache Flink, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, S3 et IAM. Mettre en place des contrôles de qualité des données, des modèles de données, des mécanismes de validation et une gouvernance des schémas. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI, GitHub Actions ou des outils équivalents. Garantir l'observabilité des solutions grâce à CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, aux logs structurés, aux métriques et au tracing. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services : supervision, gestion des incidents, analyse des causes racines et optimisation des performances. Veiller au respect des SLA et à la disponibilité, la sécurité et la fiabilité des services en production. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité : OAuth2/OIDC, chiffrement des données, gestion des secrets, contrôle réseau et principe du moindre privilège. Rédiger la documentation technique : dossiers d'architecture, spécifications API, procédures d'exploitation et documentation de déploiement. Piloter les choix techniques, animer les échanges d'architecture et réaliser les revues de code et de conception. Définir et promouvoir les standards d'ingénierie, accompagner les développeurs moins expérimentés et assurer le transfert de connaissances. Garantir la livraison de produits de données robustes, évolutifs, sécurisés et prêts pour la production. Expertise technique : Apache Flink et PyFlink. Apache Kafka et Amazon MSK. Architectures événementielles (Event-Driven Architecture). Data Engineering et systèmes temps réel. Architecture microservices. Conception et développement d'API REST et OpenAPI. Java, Python, Scala et SQL. Modélisation des données et gestion des schémas (Avro, Schema Registry). Amazon Web Services (AWS) : Lambda, Kinesis, Managed Flink, ECS, EKS, S3, API Gateway et IAM. DevOps, qualité et exploitation : Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). Tests automatisés et contrôle de la qualité des développements. Observabilité : CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus et Grafana. Gestion des SLA et support de production. Sécurisation des applications et des flux de données : OAuth2/OIDC, chiffrement et gestion des accès selon le principe du moindre privilège. Leadership et compétences transverses : Leadership technique et conception d'architectures. Revues de code et définition des standards d'ingénierie. Capacité à résoudre des problématiques techniques complexes. Mentorat et accompagnement des équipes. Communication avec les parties prenantes techniques et métiers. Excellente maîtrise de l'anglais, niveau bilingue.

CONTEXTE Dans le cadre d'un environnement international de trading d'énergie, nous recherchons un Data Engineer Expert pour rejoindre une équipe Data Engineering basée à Genève. Vous interviendrez sur des enjeux data critiques pour les activités de trading de pétrole, biofuels, gaz naturel et électricité, dans un environnement à forte volumétrie et nécessitant un haut niveau de performance et de fiabilité. Vous collaborerez au quotidien avec les traders, charterers, opérateurs, analystes de marché et quants, ainsi qu'avec des équipes internationales basées notamment à Paris, Houston et Singapour. RESPONSABILITÉS Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données batch et temps réel. Développer des solutions de streaming data à haute performance. Travailler sur des architectures Databricks / Spark Streaming / Structured Streaming / Delta Lake. Concevoir et exploiter des flux temps réel avec Kafka et/ou AWS Kinesis. Développer des pipelines et APIs en Python. Exploiter les services AWS : Kinesis, SQS, SNS, EventBridge, S3, Lambda, IAM. Garantir la disponibilité, l'intégrité, la qualité et la performance des données. Identifier et réduire les problèmes de latence, incidents et défaillances sur les flux temps réel. Participer à l'amélioration continue des pratiques de monitoring, CI/CD et observabilité. Collaborer avec les équipes métier et techniques dans un contexte international et exigeant. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Databricks · Spark · Structured Streaming · Delta Lake · Python · AWS · Kinesis · Kafka · S3 · Lambda · SQS · SNS · EventBridge · IAM · PySpark · Git · GitHub Actions · CloudWatch · Grafana

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Développe les briques de sécurisation Cloud, automatise la gestion des certificats PKI et façonne les pipelines DevOpsDans le cadre de l'évolution des offres de sécurisation Cloud au sein de la plateforme GTS (Global Technology Services), nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps & Sécurité / Développeur(se) Python. Au sein du pôle en charge des services de sécurité Cloud — aux côtés des solutions MyVault et Secret basées sur HashiCorp Vault —, ton rôle sera centré sur la feature stratégique API Certificate. Tu apporteras ton expertise en développement logiciel et en automatisation DevOps pour faire évoluer le socle technique, intégrer les nouveautés de la PKI (Infrastructure à Clés Publiques) et garantir la haute qualité de service des APIs de certification. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad internationale en méthodologie Agile / Scrum, dans un environnement technique et fonctionnel exigeant. En relation directe avec les architectes cybersécurité, les équipes PKI et les squads Cloud, tu évolueras dans un environnement de travail anglophone. C'est le cadre parfait pour allier ton savoir-faire en développement logiciel (Python, Shell) à la culture DevOps (Jenkins, Git/GitHub), tout en sécurisant les mécanismes d'émission et de gestion automatisée de certificats pour l'ensemble du groupe. Tes missions clésDéveloppement, Évolutions Applicatives & Industrialisation (Mode BUILD & DEV) : Réaliser les divers développements logiciels et évolutions applicatives de la feature API Certificate en langage Python et scripts Shell Unix (avec maintenance ponctuelle de scripts existants en Perl/PHP). Adapter et enrichir l'offre de service en intégrant les évolutions et nouvelles fonctionnalités fournies par l'infrastructure PKI. Concevoir et implémenter une stratégie rigoureuse de tests logiciels de bout en bout : tests unitaires, tests d'intégration, tests fonctionnels et smoke tests. Automatiser les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) via Jenkins, Git et GitHub. Gestion de Capacité, Support & Amélioration Continue (Mode RUN & DEVOPS) : Contribuer à l'évolution de l'infrastructure Cloud GTS et piloter le capacity management de la solution API Certificate. Assurer le support technique de niveau expert sur la feature API Certificate auprès des équipes consommatrices. Veiller à la qualité du code, à la documentation technique et au respect des bonnes pratiques de sécurité des plateformes Cloud. Participer activement aux cérémonies Agile Scrum (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) et gérer l'avancement des tâches sous JIRA. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en développement Python, ingénierie DevOps ou développement d'outils de sécurité des infrastructures. Expertise Technique & Développement Impérative : Maîtrise avancée du langage Python (création d'APIs, automatisation, requêtage et manipulation de données) et du scripting Shell Unix. Maîtrise des stratégies de tests logiciels (frameworks de tests unitaires, tests d'intégration, smoke tests). Solide pratique des workflows de versioning avec Git / GitHub. Pratique des outils de CI/CD et d'automatisation des builds sous Jenkins. Connaissances appréciées en scripts patrimoniaux (Perl, PHP). Culture Cybersécurité & Cloud : Compréhension des mécanismes de sécurité Cloud, des APIs REST et de la gestion du cycle de vie des certificats numériques (PKI, TLS/SSL). Sensibilisation aux outils de gestion de secrets type HashiCorp Vault. Langues : Anglais courant indispensable (environnement de travail, réunions et documentations exclusivement en anglais). Tes atoutsExigence de Qualité Logicielle : Rigueur dans l'écriture de code propre, documenté, sécurisé et couvert par des tests automatisés. Esprit DevOps & Automatisation : Volonté constante d'éliminer les tâches manuelles et de fiabiliser les chaînes de livraison. Aisance Relationnelle et Autonomie : Capacité à collaborer efficacement au sein d'une squad Agile anglophone et à échanger avec des experts PKI et Cloud. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (Python, Jenkins/DevOps, Cybersécurité Cloud / HashiCorp). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique de développement Python/Shell, conception d'une stratégie de tests complets pour une API de certificats, gestion de pipeline Jenkins/GitHub et échange technique en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Le contexte Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding »). Ces prototypes s'appuient sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) et doivent devenir des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA

Nous recherchons un·e Développeur·euse Fullstack pour rejoindre l'équipe InfiniSales et contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de la plateforme. Le·a candidat·e développera des interfaces modernes et intuitives en React / TypeScript, ainsi que des services backend et APIs robustes en C# / .NET. Il·elle participera à l'implémentation des fonctionnalités métier, aux intégrations avec les systèmes internes et externes, ainsi qu'aux choix techniques et à l'amélioration continue de l'application. Il·elle contribuera également aux tests automatisés, aux pipelines CI/CD et à la qualité du code, en s'appuyant notamment sur GitHub Copilot et les pratiques de développement assisté par IA.

Poste : Développeur(se) FullStack Confirmé(e) / sénior. Mission longue basée à Lille (hybride). Le système d'information dédié à la Supply E-commerce évolue pour soutenir l'expansion des services et optimiser la chaîne logistique. Vous rejoignez l'équipe en charge d'un composant clé de suivi des livraisons utilisé par les équipes opérationnelles à l'international. Mission prioritairement orientée Front-End au démarrage : audit, refactorisation, structuration et développement d'interfaces réactives, puis montée en charge progressive sur des développements Back-End. Apport de valeur attendu : challenger l'existant, simplifier et renforcer la robustesse, améliorer la performance et la maintenabilité. Utilisation et intégration d'outils d'IA (Github Copilot, Gemini, Agentic AI) pour optimiser les workflows de développement. Contribution aux processus CI/CD, à l'observabilité et au run en production, avec un focus sur la qualité (Clean Code, tests, architecture) et le mentoring des équipes. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Lieu : Paris, hybride Contrat : CDI / Freelance Expérience : 4 ans minimum en DevOps, Cloud ou Platform Engineering Qui sommes-nous ? Idemys est un cabinet tech indépendant basé à Paris, spécialisé en Data, IA agentique, Cloud, DevOps et Cybersécurité. Nous aidons nos clients à faire passer leurs projets d'IA du prototype à la production, de façon fiable, sécurisée et sans dérive des coûts. Votre mission Vous construisez et faites évoluer les plateformes qui servent à déployer les modèles et les agents IA de nos clients : concevoir les plateformes cloud dédiées à l'IA sur AWS, Azure ou GCP ; automatiser les déploiements : chaînes CI/CD pour les applications, les modèles et les agents ; coder l'infrastructure avec Terraform et conteneuriser les applications sur Kubernetes ; mettre en place l'observabilité des LLM et des agents : logs, traces, métriques, suivi des coûts ; appliquer les bonnes pratiques de sécurité du cloud et de FinOps ; travailler avec les équipes Data et IA pour accélérer le passage en production. Environnement technique AWS / Azure / GCP · Terraform · Kubernetes · Docker · GitLab CI / GitHub Actions / ArgoCD · Python / Bash · MLflow · services d'IA managés (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) · Prometheus / Grafana / Langfuse Ce que nous proposons Des projets d'IA au cœur des sujets actuels, au service de plateformes de production. Une structure à taille humaine, avec un accès direct aux dirigeants. Rémunération : selon profil

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Contexte de la missionThe data scientist will join our team and become an extension to connect with the digital marketing department located in CDG. Objectifs et livrablesAssignments include: Connects to the business, understands their needs and represents the team in CDG Develop, implement, and maintain machine learning models for anomaly detection, destination recommender, … Design, research, and implement the entire ML pipeline, from retraining to model deployment and monitoring. Continuously monitor and improve the productionized ML models, ensuring low-latency deployments and adherence to internal standards and best practices. Work within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, leveraging tools such as BigQuery and the VertexAI suite for model development and deployment. Utilize Terraform for infrastructure-as-code, Docker for containerization, and Github Actions for CI/CD pipelines, ensuring robust and scalable solutions. The candidate works closely with the team and is expected to join the regular ceremonies like stand-ups, refinement sessions etc. The candidate works both on new topics and is expected to also continue on an existing basis. More detailed attached to the RFP. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence GCP Confirmé BIGQUERY Avancé Terraform Avancé Full Stack Python Confirmé DOCKER Confirmé SQL Avancé GIT Confirmé UNIX Avancé Script Perl/Shell Avancé LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue Français Bilingue