Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github

RésuméLe poste de Data Engineer est axé sur le développement et la maintenance de l'infrastructure Big Data , avec un accent sur l'expertise Hadoop pour assurer la gestion, l'optimisation et la disponibilité de la plateforme Hadoop. Responsabilités :Participer aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes. Évoluer l'infrastructure et déployer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Gérer les montées de versions majeures des composants Hadoop. Mettre en place et maintenir la documentation technique destinée aux entités internes et utilisateurs. Gérer la collaboration avec l'éditeur Cloudera et les entités internes. Suivre le planning global de production. Must Haves :Expertise en Ansible. Expérience avec Apache NiFi. Compétence en Hadoop (Big Data). Maîtrise de Kafka. Connaissances en Scripting (GitHub, Ansible, AWX, shell, VBA). Compétence en Spark. Nice to Have :Certifications Cloud spécifiques (par exemple, Cloudera Certified Professional). Connaissances en Terraform et Terragrunt. Autres Détails :Catégorie: Environnement technique. Détails: Ingestion avec Kafka et Nifi, moteur : CDP 7.1.9, automatisation avec Ansible. Livrables attendus : installation et maintenance des clusters Hadoop, sécurité et performances de la plateforme. Type de prestation : Data Engineering Level 8.4.

📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. En bref • Stack principale : Angular (19+), .NET 8/10 WebAPI, SQL Server • Méthodologie : Agile Scrum (équipe de 5 personnes) • Outils modernes : GitHub Copilot / Claude Code, Azure DevOps • Secteur : Immobilier au sein d'un grand groupe bancaire

Au sein de la Digital Factory, nous construisons un design system centralisé qui alimente des dizaines de produits digitaux à travers l'entreprise. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior au sein de l'équipe Design System, vous jouerez un rôle pivot dans la conception, la structuration et la mise à l'échelle des fondations partagées utilisées par des centaines de designers et développeurs dans le monde. Vous collaborerez étroitement avec des designers, des ingénieurs et le responsable du Design System pour faire évoluer notre bibliothèque Angular, renforcer nos fondations techniques et favoriser son adoption globale, garantissant une expérience utilisateur cohérente, accessible et performante. 🎯 02. Responsabilités & LivrablesFeuille de route technique : Définir, structurer et faire évoluer la roadmap technique du Design System. Design System & Angular : Collaborer avec les designers pour traduire les composants et tokens Figma en composants Angular fiables, modulaires et hautement réutilisables. Architecture & Scalabilité : Prendre des décisions architecturales clés garantissant la scalabilité, la maintenabilité et l'accessibilité à grande échelle. Qualité & Documentation : Développer, documenter et maintenir des composants avec une conception API claire et une couverture de tests robuste (Jest, Cypress). CI/CD & Outillage : Gérer et optimiser les pipelines de build, de test et de déploiement via Nx, NPM et GitHub Actions. Accompagnement & Évangélisation : Rédiger la documentation interne, animer des ateliers techniques et accompagner les équipes produit dans l'intégration du design system. Interopérabilité : Travailler en transverse avec plusieurs équipes pour garantir la compatibilité multi-plateformes et multi-technologies.

Mission : Développeur PHP / Symfony / Ibexa Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Client Facing Website & Services, notre client recherche un développeur PHP/Symfony/Ibexa pour intervenir sur des plateformes digitales métiers : sites web, portails clients et CMS Headless. Le consultant participera aux projets de développement, de migration, de maintenance et d'évolution des applications dans un environnement international. Une expérience dans le secteur assurance-crédit ou bancaire est indispensable. Un anglais technique courant (écrit et oral) sera requis. Missions principales : Participer aux études techniques et à la conception des solutions applicatives. Réaliser les développements et évolutions fonctionnelles en PHP 8 / Symfony 7.x. Intervenir sur des projets basés sur le CMS Ibexa 4.x / 5.x (anciennement eZ Publish / eZ Platform). Participer à la migration et à la modernisation des sites et applications existants. Assurer la maintenance corrective et évolutive des plateformes digitales. Analyser les besoins, proposer des solutions techniques adaptées et participer aux analyses fonctionnelles lorsque nécessaire. Développer dans le respect des principes de conception orientée objet et des bonnes pratiques de qualité logicielle. Participer aux phases de tests d'intégration, de recette utilisateur et de validation applicative via les outils de suivi projet. Contribuer aux déploiements applicatifs, au versioning et à l'amélioration des processus CI/CD. Participer à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des livraisons. Assurer un support technique auprès des utilisateurs et des équipes métiers. Utiliser les outils d'intelligence artificielle (GitHub Copilot, Claude Code…) afin d'optimiser les phases de développement.

Organisation : hybride (présence renforcée sur site au démarrage puis télétravail selon les règles en vigueur) Durée : mission longue durée Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre du développement de produits digitaux à fort enjeu, nous recherchons un(e) Tech Lead Full Stack expérimenté(e) pour accompagner une équipe travaillant sur des plateformes utilisées dans un contexte international. Vous interviendrez sur des produits stratégiques autour de la gestion de l'expérience client et de la donnée, avec des enjeux forts de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité. Votre rôle sera de garantir la cohérence technique des solutions, d'accompagner les équipes de développement et de contribuer aux choix d'architecture. Vos missionsEn tant que Tech Lead, vous serez responsable de : Pilotage technique des produitsAccompagner les équipes de développement dans la conception et la réalisation des solutions. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des applications. Challenger les solutions proposées avec une approche pragmatique. Architecture et conceptionProduire les dossiers de conception technique et les dossiers d'architecture. Définir les patterns et bonnes pratiques de développement. Participer aux audits techniques et identifier les axes d'amélioration. Veiller au respect des standards techniques. Accompagnement des équipesAnimer les échanges techniques avec les développeurs. Organiser et faciliter les ateliers de conception. Favoriser la montée en compétence des équipes. Être un référent technique capable de vulgariser les sujets complexes. Innovation et IAParticiper à l'intégration de solutions basées sur l'intelligence artificielle dans les produits digitaux. Explorer et accompagner l'utilisation de frameworks et services IA adaptés aux besoins métiers. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement grâce aux nouveaux usages technologiques. Environnement techniqueBackendJava API REST Architecture applicative moderne Frameworks de tests FrontendVue.js Cloud & DevOpsGoogle Cloud Platform (GCP) Kubernetes / GKE CI/CD GitHub Conteneurisation IAIntégration de solutions basées sur l'IA générative Frameworks et services IA selon les besoins des produits

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développeur senior full-stack NodeJs / Angular pour l'un de nos clients, PME à forte utilité sociétale située dans Marseille centre. Mission : Au sein d'une petite équipe de développeurs JS/TS, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer les nouvelles features Backend et Frontend d'une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l'ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l'architecture data dans le but d'entraîner des algorithmes d'IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 18 & 20, Node.js, Nest.js Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité, Javascript / Typescript Démarrage rapide souhaité, mission longue, 2 jours de distanciel par semaine, domaine d'activité "qui a du sens".

🚀 Opportunité – Expert Hadoop / Cloudera CDP / Ansible (H/F)Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Big Data stratégique d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur des projets d'évolution, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles d'une infrastructure critique. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser des clusters Hadoop (Cloudera CDP). Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme Big Data. Automatiser les déploiements, patchs et configurations avec Ansible et Terraform. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Intervenir sur des incidents complexes et contribuer aux task forces techniques. Déployer de nouvelles fonctionnalités d'infrastructure. Collaborer avec l'éditeur et les équipes techniques internes. Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueHadoop / Cloudera CDP 7.1.x Apache Kafka Apache NiFi Spark Ansible Terraform / Terragrunt Shell scripting GitHub / AWX Profil recherchéSolide expérience d'administration de plateformes Hadoop / Cloudera. Très bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience sur Kafka, NiFi et Spark. Bonne connaissance des environnements Linux et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques techniques complexes et à accompagner les évolutions d'une plateforme Big Data. Informations complémentaires📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Mission en présentiel 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée (12 mois renouvelables) 📩 Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à envoyer votre CV.

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un leader .NET pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

Expert Test de Performance Applicative JMeter Compétences indispensables • Expertise JMeter • Tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR…) • Analyse des performances applicatives • Maîtrise des outils : Splunk, Dynatrace • Connaissance Agile et ITIL • Scripting (Python / JMeter) Compétences souhaitables • Scripting Linux • Expérience en automatisation de la chaîne CI/CD • Connaissance Datadog • Expérience GitHub Copilot • Vision End-to-End expérience utilisateur OUTILS / ENVIRONNEMENT • JMeter • Splunk • Dynatrace • GitHub • Jira • ServiceNow (SNOW) L'équipe IPS a besoin de se renforcer afin de permettre une mise en œuvre plus large et plus efficiente des tirs de performances applicatives. DESCRIPTION DE LA MISSION L'intervenant devra : • Réaliser des TNR (tests de non-régression) → JMeter • Développer de nouveaux scripts JMeter (Python) • Accompagner les projets dans la définition des SLA et la mise en place des outils de performance → bonne pratique Agile • Définir la stratégie de tests en fonction des besoins et des risques → connaissance ITIL • Réaliser les tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR, etc.) → expertise JMeter • Analyser les résultats et proposer des améliorations → outils Splunk / Dynatrace • Industrialiser la génération des PVT → scripting Python & GitHub Copilot • Assurer le support post-MEP pour garantir le bon fonctionnement en production PROFIL RECHERCHÉ Compétences indispensables • Expertise JMeter • Tests de performance (charge, End-to-End, limites, TNR…) • Analyse des performances applicatives • Maîtrise des outils : Splunk, Dynatrace • Connaissance Agile et ITIL • Scripting (Python / JMeter) Compétences souhaitables • Scripting Linux • Expérience en automatisation de la chaîne CI/CD • Connaissance Datadog • Expérience GitHub Copilot • Vision End-to-End expérience utilisateur OUTILS / ENVIRONNEMENT • JMeter • Splunk • Dynatrace • GitHub • Jira • ServiceNow (SNOW)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)

Vous aimez les environnements à fort trafic, les défis techniques et les pratiques DevOps ? Rejoignez une équipe Agile en charge du compte client, de l'authentification et de la gestion des données utilisateurs. Au programme : nouvelles fonctionnalités, modernisation des déploiements et mise en place du Continuous Delivery. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des services backend performants. Participer à la conception technique et être force de proposition sur les choix d'architecture. Déployer et exploiter les applications dans une démarche DevOps. Participer aux revues de code, à l'amélioration continue et aux rituels Agile. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Tech sur des sujets à fort enjeu. Stack techniqueJava 11 & 17 Spring Boot Node.js et Kotlin (un plus) AWS (Lambda) Docker Kubernetes GitHub, GitLab CI, ArgoCD Datadog, Sonar APIs REST

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Cloud stratégique, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé à expert, capable d'intervenir sur les enjeux de gouvernance, de partage et d'industrialisation de la donnée dans un environnement Azure Databricks. MissionsFaire évoluer une plateforme Data Lake existante sur Azure. Participer à l'intégration et au déploiement du Unity Catalog Databricks. Définir et mettre en œuvre les modèles de gouvernance et de gestion des accès aux données. Industrialiser les mécanismes de partage de données. Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta Lake / Iceberg. Contribuer aux études techniques et aux Proofs of Concept (POC). Accompagner le déploiement d'un Data Lake gouverné. Compétences requisesIndispensables : Azure Databricks Unity Catalog Spark Data Engineering Azure GitHub Azure DevOps Gouvernance des données Architecture Data Lake Appréciées : Java JavaScript / TypeScript Formats Delta Lake et Iceberg Profil recherchéConsultant senior à expert Forte autonomie technique. Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle. Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en œuvre opérationnelle. Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

Bonjour à tous et toutes, notamment aux experts DevOps Python & GCP ☁️🐍🚀 🔎 Je cherche un(e) Ingénieur(e) DevOps Python Senior pour rejoindre une équipe Cloud & DevOps au sein d'un grand groupe international et contribuer à l'évolution d'une plateforme interne stratégique. Si tu maîtrises Python, GCP, Kubernetes et Terraform, et que tu aimes concevoir des solutions robustes, automatiser les processus et améliorer les pratiques DevOps à grande échelle, cette mission pourrait bien t'intéresser... 💻 Ce que tu vas faire : Faire évoluer une plateforme DevOps interne et développer de nouvelles fonctionnalités autour du suivi de conformité et des indicateurs techniques Concevoir et améliorer des pipelines de collecte, transformation et exploitation de données Cloud Travailler sur des environnements GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run) Assurer le run, la fiabilité et l'observabilité des plateformes Mettre en place du monitoring, de l'alerting et contribuer à l'amélioration continue Maintenir et faire évoluer les automatisations DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code...) Garantir la qualité, la documentation et la robustesse des développements 🎯 Stack technique : Python / GCP / BigQuery / GKE / Cloud Run / Kubernetes / Docker / GitHub Actions / Terraform / CI/CD / DevOps 🕵️‍♀️ Le profil recherché : Expertise confirmée en Python Expérience solide en DevOps et Cloud Très bonne maîtrise de GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run) Bonne pratique de Kubernetes, Docker et Terraform Expérience sur GitHub et les workflows CI/CD Sensibilité aux bonnes pratiques Data Engineering Anglais courant dans un contexte international Des connaissances Azure, Azure DevOps, DBT ou Dataflow seront appréciées 🚀 Les plus de la mission : Tu rejoins une équipe Cloud & DevOps au sein d'un environnement international Tu interviens sur des sujets mêlant Cloud, automatisation, Data et DevOps Tu participes à l'évolution de plateformes utilisées à grande échelle Démarrage ASAP 📍 IDF: 2 jours de TT 🏡 Une belle fin de journée 🌞

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.