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Le client se situe à Charleroi en Belgique. Nous cherchons donc une personne mobile pour pouvoir s'y rendre. Contexte de la mission La plateforme Integration/RPA est la colonne vertébrale des échanges du système d'information : elle conçoit, développe et opère les flux entre les applications de l'entreprise et avec ses partenaires externes, ainsi que la plateforme d'API de l'entreprise. Ses équipes travaillent sur Azure Integration Services (Azure Functions, Logic Apps, Service Bus, API Management), en .NET, avec une infrastructure entièrement décrite en code (Terraform). Tâches principales Le consultant rejoint une équipe de développement agile (Scrum ou Kanban) au sein de l'équipe. À ce titre, il: Fonctionnement agile • Participe activement aux rituels de l'équipe : planification, daily, affinage du backlog, revue et rétrospective ; • Contribue avec le Product Owner à la compréhension des besoins et à l'affinage des user stories et de leurs critères d'acceptation ; • Estime l'effort de ses développements et contribue à l'atteinte des objectifs de l'itération ou à la fluidité du flux de travail (Kanban) ; Développement et qualité • Conçoit et développe les fonctionnalités, en cohérence avec l'architecture définie avec le Software Designer de l'équipe et dans le respect des standards de développement ; • Écrit des tests automatisés et respecte la Definition of Done de l'équipe ; • Intègre la sécurité dans ses développements et traite les vulnérabilités remontées par les analyses de sécurité (SAST, SCA) ; • Utilise l'IA de manière maîtrisée : il cadre l'assistant, relit, teste et valide le code produit avec son aide ; • Soumet son code par pull request liée au suivi du travail et participe activement aux revues de code ; • Documente ses développements pour en faciliter la maintenance ; Livraison et exploitation • Déploie ses développements via la chaîne CI/CD sur les différents environnements ; • Contribue à la maintenance corrective et évolutive, ainsi qu'à la résolution des incidents ; • Contribue à l'amélioration continue de l'équipe : pratiques, outillage, réduction de la dette technique. En tant que dévelopeur RPA, le développeur RPA sera en charge de : • Automatisation de processus à l'aide de UI Path (analyse, design, développement, testing) • Communication continue avec le Métier afin d'obtenir une solution de qualité optimale • Support des processus préalablement automatisés, debugging et corrections Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique « Compétences » de Connecting Expertise. Deux points seront plus particulièrement vérifiés lors de l'entretien : • La connaissance des bonnes pratiques de développement sécurisé et l'expérience de leur mise en œuvre, y compris l'interprétation et le traitement des résultats d'analyses SAST et SCA ; • La pratique de l'ingénierie assistée par l'IA : capacité à cadrer l'assistant, à évaluer de manière critique le code proposé et à en assumer la responsabilité. D'un point de vue « soft skills », il est attendu du consultant qu'il soit / ait : • Esprit d'équipe, au sein d'une équipe pluridisciplinaire (technique et métier) • Communication et sens du métier : échange avec les décideurs produit, comprend leurs enjeux et explique ses choix techniques de manière accessible • Autonome et proactif • Rigoureux et responsable : assume la qualité et la sécurité du code qu'il livre, qu'il soit écrit à la main ou assisté par l'IA • Esprit critique et orienté solutions : questionne, vérifie et propose • Passionné et curieux : un véritable intérêt pour le développement et les technologies, entretenu par une veille active et une réelle capacité d'apprentissage CompétencesExigence linguistique : niveau de français C2 et niveau d'anglais B1 sur l'échelle européenne CEFR Expérience d'automatisation à l'aide de UI Path Expérience Fonctionnelle du RPA Must have Expérience priuvée avec Git / GitHub : branches, pull requests, revue de code Must have Expérience prouvée avec la technologie RPA Must have Maîtrise des patterns de conception et des principes d'architecture de sa discipline (par exemple conception de processus automatisés robustes et réutilisables) Must have Pratiques de développement sécurisé (secure by design, OWASP) et compréhension des analyses SAST et SCA : interprétation et traitement des vulnérabilités remontées Must have Azure DevOps : Pipelines CI/CD, Boards Should have Expérience en équipe produit agile (Scrum, Kanban), en interaction directe avec le Product Owner et le métier Should have Pratique de l'ingénierie logicielle assistée par IA (GitHub Copilot) : cadrage, revue critique et validation du code généré, sans exposer de données sensibles Should have Tests automatisés et qualité du code (tests unitaires et d'intégration, revue de code) Should have Outil de gestion des tests (Azure Test Plans ou équivalent) Nice to have

Nous recherchons un(e) Application Security / Product Security Analyst pour rejoindre l'équipe en charge de GLPI, une solution ITSM open source utilisée par des organisations partout dans le monde. L'objectif du poste : analyser les vulnérabilités qui concernent le produit, comprendre leur origine et leur impact, puis accompagner les développeurs dans leur résolution. Tes missions Tu interviendras principalement sur : l'analyse et la reproduction des vulnérabilités ; l'identification des vecteurs d'attaque et des composants concernés ; l'évaluation de leur exploitabilité, impact et criticité ; la création de PoC et la documentation des scénarios de reproduction ; l'analyse du code, des flux applicatifs, API et dépendances ; la recherche de vulnérabilités similaires dans le produit ; la qualification via CWE, OWASP et CVSS ; la revue de code orientée sécurité ; l'analyse des dépendances et CVE ; les tests de non-régression après correction ; l'amélioration progressive des contrôles de sécurité dans le cycle de développement. Tu travailleras directement avec les développeurs en leur apportant les informations nécessaires pour comprendre et corriger efficacement les vulnérabilités identifiées. L'objectif est également de prendre du recul sur les incidents rencontrés afin d'identifier les problèmes récurrents et de renforcer durablement la sécurité du produit. Environnement technique Application web open source complexe principalement développée en : PHP 8.2+ · Symfony · JavaScript · Vue.js · MySQL/MariaDB Environnement : Git/GitHub · Composer/npm · API REST · OAuth2 · LDAP · plugins Pratiques sécurité : SAST · SCA · DAST · pentest applicatif · PoC · CVE · CWE · OWASP · CVSS · Secure Code Review

We are currently supporting a client who is looking for an experienced Frontend Developer – Angular / TypeScript. We are looking for a strong Angular Developer who can build and maintain modern, reliable frontend applications, working alongside an experienced Solution Architect. Project setup Start: ASAP, ideally November 2026 Duration: Initial 1–2 months, potential 3-month extension (renewable) Volume: 100% Location: French part of Switzerland or Remote- English fluent is a must Contract : B2B - you must have Eu Citizenship and you own company based in EU with valid VAT number Main responsibilities Maintaining, stabilizing and evolving the existing Angular cockpit application. Building a new administrative portal from scratch, including layout, authentication and frontend screens. Implementing enterprise authentication using OIDC / OAuth2, Azure AD and MSAL. Integrating REST and GraphQL APIs. Implementing real-time communication and streaming over WebSockets using the AG-UI event protocol. Collaborating with backend developers and making moderate improvements to the Python / FastAPI admin backend. Writing automated tests and contributing to Git-based, containerized CI/CD pipelines. Ensuring clean, accessible, maintainable and well-structured frontend code. Required skills Strong TypeScript and modern Angular (component architecture, RxJS, SSR-aware apps). Experience building production single-page applications in an Nx (or similar) monorepo with Node tooling. Hands-on experience implementing OIDC / OAuth2 authentication (Azure AD / MSAL or equivalent). Comfortable consuming REST and GraphQL APIs and handling real-time data over WebSockets. Basic working Python -- able to read a FastAPI codebase and make moderate fixes and improvements (more is preferred). Strong code-management discipline -- branching, pull requests, reviews, clean commit history (Git/GitHub)

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Architecte CyberSoc Cortex XSIAM H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'une stratégie d'optimisation des coûts et de rationalisation de la collecte des logs, une équipe CyberSOC souhaite faire évoluer son architecture de collecte et d'ingestion des données de sécurité. L'objectif est de mieux maîtriser les flux de télémétrie envoyés vers le SIEM, d'optimiser les volumes collectés et de réduire les coûts associés, tout en maintenant un niveau de visibilité et de détection adapté aux besoins du CyberSOC. La plateforme SIEM/XDR centrale utilisée est Palo Alto Networks Cortex XSIAM. L'écosystème de collecte est international et hétérogène : serveurs Windows et Linux hébergés en datacenter, Microsoft Azure, Microsoft 365, VMware ESXi et vCenter, SAP, Proofpoint, GitLab, Datadog, JFrog, GitHub, Imperva WAF, Cloudflare, Infoblox, Cisco ASA / ISE, ainsi que d'autres sources de données et solutions de sécurité. Plusieurs solutions de Telemetry Pipelines sont à étudier : Cribl, Datadog Observability Pipelines, CrowdStrike Onum et Palo Alto Networks Chronosphere. Mission Évaluer et sélectionner une solution de Telemetry Pipeline, puis l'intégrer à l'architecture existante afin de centraliser, normaliser, filtrer et router efficacement les flux de télémétrie. La mission comprend également la reprise de la maîtrise de la collecte des logs sur Microsoft Azure, l'optimisation des données avant leur ingestion dans le SIEM et le transfert de compétences aux équipes opérationnelles. Principales responsabilités Réaliser un état des lieux de l'architecture actuelle de collecte, des sources de données et des mécanismes et flux d'ingestion existants. Comparer les solutions de Telemetry Pipeline selon des critères techniques, opérationnels, financiers et de sécurité. Définir des critères objectifs d'évaluation et conduire des Proof of Concept sur les solutions présélectionnées. Recommander et sélectionner la solution la plus adaptée à l'environnement et aux contraintes du CyberSOC. Reprendre la responsabilité de la collecte des logs sur Microsoft Azure et optimiser les flux avant leur ingestion dans le SIEM. Intégrer la solution retenue dans l'architecture de collecte existante. Mettre en place des mécanismes de filtrage, routage, transformation, enrichissement et optimisation des données. Documenter l'architecture, les configurations et les procédures d'exploitation. Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence des équipes opérationnelles afin qu'elles puissent administrer et maintenir la solution de manière autonome. Environnement technique SIEM/XDR et gestion des logs : Palo Alto Networks Cortex XSIAM Telemetry Pipelines à évaluer : Cribl, Datadog Observability Pipelines, CrowdStrike Onum, Palo Alto Networks Chronosphere Cloud et collecte : Microsoft Azure, Microsoft 365 Systèmes et virtualisation : Windows, Linux, VMware ESXi, vCenter Sources et solutions de sécurité : SAP, Proofpoint, GitLab, Datadog, JFrog, GitHub, Imperva WAF, Cloudflare, Infoblox, Cisco ASA / ISE Livrables attendus Analyse comparative documentée des solutions étudiées Plan d'implémentation et de migration Architecture cible de collecte Solution intégrée et opérationnelle Documentation technique et opérationnelle complète Transfert de compétences permettant aux équipes opérationnelles d'exploiter la solution de manière autonome Profil recherché Compétences techniques Expertise en SIEM et gestion des logs Maîtrise de Palo Alto Cortex XSIAM Expérience des Telemetry Pipelines Compétences en collecte de logs Microsoft Azure Compétences en architecture et infrastructure réseau et serveur Capacité à produire de la documentation technique Langues Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : SIEM et gestion des logs, Palo Alto Cortex XSIAM, Telemetry Pipelines, Collecte de logs Microsoft Azure, Architecture réseau et infrastructure serveur, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : xxInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Tech Lead Java confirmé pour rejoindre une équipe agile en charge de la réalisation et de la maintenance d'applications de comptabilité client et de facturation. Vos missions Être le référent technique de l'équipe et le relais des exigences de la DSI. Porter les exigences non fonctionnelles (NFR) et les enablers techniques. Être le référent sécurité applicative de l'équipe : veille sur les vulnérabilités (CVE), suivi de leur correction et diffusion des bonnes pratiques de développement sécurisé. Promouvoir les pratiques DevSecOps : création et maintien des pipelines CI/CD (Jenkinsfile), automatisation des tests dans le déploiement. Garantir la qualité logicielle : tests unitaires, automatisés et End-to-End, approche TDD / BDD. S'assurer que les livrables respectent la cible technique et les engagements du train. Participer aux revues de User Stories, aux chiffrages et aux cérémonies SAFe. Contribuer activement à la communauté des Tech Leads du train et travailler avec l'équipe Système. Assurer le suivi de production, la correction des anomalies et les indicateurs d'excellence opérationnelle. Mettre en pratique l'usage de l'IA générative dans les développements. Environnement technique Back-end : Java 11+, J2EE, Spring Boot 3+, Spring Batch, Spring Data / JPA, API REST Front-end : Angular 14+ CI/CD et DevSecOps : Jenkins, Maven, pipelines CI/CD, Git Conteneurs et messaging : Docker, Kubernetes, Kafka Bases de données : Oracle, PostgreSQL Tests : JUnit, Cucumber / Gherkin, Selenium Outils : GitHub Copilot, JIRA (Structure, Big Picture, Xray), ITSM, Power AMC Architecture : principes API et événementiels

Contexte : Dans le cadre du développement de sa plateforme de données groupe, notre client recherche un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception et de la mise en œuvre de produits de données temps réel à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur des architectures modernes orientées événements et participerez à la construction de solutions robustes, scalables et industrialisées permettant l'exploitation de données en temps réel à l'échelle du groupe. Vous serez également un référent technique auprès de l'équipe et contribuerez à la définition des bonnes pratiques de développement et d'exploitation. Vos missions : Concevoir et développer des pipelines de données temps réel basés sur Apache Kafka et Apache Flink Mettre en place des architectures orientées événements (Event-Driven Architecture) Développer et maintenir des APIs REST et microservices à destination des consommateurs de données Concevoir des pipelines d'ingestion, de transformation et de diffusion de données en streaming et batch Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, l'observabilité et le support en production Participer aux choix d'architecture et aux revues de code Encadrer techniquement les membres moins expérimentés de l'équipe Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation Environnement technique : Data & StreamingApache Kafka Apache Flink Event-Driven Architecture Data Modeling API Design OpenAPI Cloud AWSAmazon MSK Kinesis Amazon Managed Service for Apache Flink AWS Lambda API Gateway ECS / EKS Amazon S3 IAM DevOps & ObservabilitéGitLab CI / GitHub Actions CloudWatch OpenTelemetry Prometheus Grafana SécuritéOAuth2 OpenID Connect (OIDC) Secrets Management Encryption IAM & Least Privilege

La mission consiste à intervenir en tant qu'Ingénieur / Expert / Tech Lead IA Générative dans le cadre d'un programme de modernisation du patrimoine éditique pour un acteur majeur du secteur de l'assurance. Le consultant aura pour rôle d'identifier, d'expérimenter et d'industrialiser les usages de l'intelligence artificielle générative appliqués au cycle de vie du développement logiciel, notamment sur les phases de conception, développement, qualification, documentation et maintenance. Il interviendra sur la réalisation de POC, la mise en place de pilotes, l'accompagnement des développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot et Microsoft Copilot, ainsi que sur la conception et le développement de Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. Il devra également formaliser les bonnes pratiques, mesurer les gains en matière de productivité, de qualité et de délais, animer des ateliers et démonstrations, et contribuer à la définition des orientations futures autour de l'IA appliquée aux activités IT.

Contexte :Dans le cadre du développement de sa plateforme Data Groupe, notre client recherche un Tech Lead Data expérimenté pour piloter la conception, le développement et l'exploitation de produits de données temps réel à forte volumétrie. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, traitement streaming, APIs, microservices et mise en production sur un environnement Cloud AWS moderne. Vous jouerez également un rôle majeur dans les choix d'architecture, la définition des standards techniques et l'accompagnement des équipes de développement. Vos missions : Concevoir et développer des solutions de traitement de données temps réel basées sur Apache Flink et Apache Kafka Définir et promouvoir les architectures évènementielles (Event-Driven Architecture) Construire des pipelines de données temps réel et batch robustes et scalables Développer des APIs REST et des microservices documentés (OpenAPI) Mettre en œuvre les services AWS nécessaires aux plateformes Data Garantir la qualité, la sécurité et l'observabilité des solutions Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Piloter les revues d'architecture, revues de code et standards d'ingénierie Accompagner et faire monter en compétence les développeurs de l'équipe Assurer le support de production, le suivi des performances et l'amélioration continue Environnement technique : Data StreamingApache Kafka Apache Flink Kafka Streams Event-Driven Architecture Schema Registry Cloud & InfrastructureAWS MSK Amazon Kinesis AWS Managed Service for Apache Flink AWS Lambda API Gateway ECS / EKS S3 IAM APIs & DéveloppementREST APIs OpenAPI / Swagger Microservices DevOps & ObservabilitéGitLab CI GitHub Actions CloudWatch OpenTelemetry Prometheus Grafana SécuritéOAuth2 OpenID Connect (OIDC) IAM Secrets Management

Notre client recherche un Développeur Full Stack confirmé pour intervenir sur une plateforme applicative stratégique au sein d'une équipe Agile. La mission est à dominante Back-End (Java, Spring Boot, Kafka), avec une contribution au Front-End (React), dans un environnement moderne axé sur la qualité logicielle, les architectures distribuées et l'amélioration continue. Missions : Développement Back-End Concevoir, développer et maintenir des APIs REST robustes avec Java et Spring Boot. Implémenter et faire évoluer des flux événementiels Kafka pour traiter les statuts de livraison en temps réel. Assurer l'intégration de nouveaux partenaires transporteurs et la fiabilité des échanges de données. Concevoir des solutions performantes, évolutives et maintenables. Contribution Front-End Participer au développement de nouvelles fonctionnalités sur une interface React existante. Faire évoluer les composants UI et respecter les standards de développement de l'équipe. Collaborer avec les développeurs Front-End pour améliorer progressivement la qualité et l'ergonomie de l'application. Qualité logicielle et pratiques de développement Appliquer les principes du Clean Code et du Software Craftsmanship. Concevoir et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Participer aux revues de code, au développement en binôme et à l'amélioration continue. Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer le développement et renforcer la qualité du code et des tests. DevOps et observabilité Participer au déploiement des microservices sur Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Superviser les applications et les flux de données via Datadog. Participer à l'amélioration de la fiabilité et de l'observabilité de la plateforme.

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

ContexteDans le cadre d'un projet pour une compagnie aérienne, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe IT internationale d'environ 15 personnes, réparties entre la France, l'Inde et les équipes métiers basées à Amsterdam. L'équipe intervient sur un périmètre BI & Big Data, autour de la gestion et de l'exploitation des données liées au parcours passager, depuis son arrivée à l'aéroport jusqu'à son embarquement, ainsi que sur les flux de données associés aux activités Cargo. MissionsAu sein de cette équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance des évolutions applicatives. La prise en charge des incidents et des activités de RUN. L'amélioration et l'optimisation du code existant. La gestion et l'optimisation des référentiels Git. L'amélioration des performances des traitements de données. L'analyse et l'optimisation des traitements BigQuery. La participation aux pratiques d'intégration et de déploiement continu avec GitHub et GitHub Actions.

Poste : Architecte Cloud AWS Contexte : Dans le cadre de ces développements, une banque de renom souhaite confier à un Architecte Cloud AWS, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; Assurer l'intégration dans les architectures cibles : configurer les plateformes, industrialiser les architectures, définir les accès aux ressources et les optimiser ; Assister à l'élaboration de solutions et à leurs optimisations ; Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; Améliorer l'architecture actuelle ; Transférer la connaissance et la compétence aux internes. Missions Principales : Définir l'architecture technique et les solutions cloud sur AWS en fonction des besoins métiers et techniques ; Concevoir des infrastructures hautement disponibles, sécurisées et évolutives en exploitant les services AWS ; Mettre en place des stratégies de migration vers AWS (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec des outils IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) afin d'optimiser la rapidité et la fiabilité des opérations ; Industrialiser les processus de déploiement en intégrant des solutions CI/CD robustes (GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodePipeline) pour assurer une livraison continue et sécurisée. Livrables Attendus : Une documentation conforme aux exigences du groupe. Un support pour l'ensemble des applications gérées en interne. Un support pour l'ensemble des applications des entités déployées. Codes sources commentés et revus. Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées. Présentation et partage des travaux.