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Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack React / Java 👨‍💻 🔎 Je cherche un(e) Développeur Fullstack Java / React pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une Internal Developer Platform (IDP), une plateforme AI Native pensée pour simplifier le quotidien des développeurs et accélérer l'innovation. Tu évolueras au sein d'une équipe produit composée d'un Product Manager, d'un Staff Engineer, d'un Tech Lead / DevOps, d'un QA Engineer et de plusieurs développeurs. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des fonctionnalités Frontend en React Développer et maintenir des microservices Backend en Java Spring Boot Concevoir, documenter et exposer des APIs REST destinées au Frontend et aux consommateurs externes Documenter les fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Gérer l'hébergement des applications sur GCP Cloud Run (maintenance, optimisation, déploiements) Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices Participer aux revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, intégration, fonctionnels) Mettre en place et optimiser l'observabilité avec OpenTelemetry et Datadog Collaborer avec le Product Manager et l'ensemble de l'équipe pour définir les meilleures solutions techniques Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et contribuer aux initiatives d'Inner/Open Source 🎯 Stack technique : Java (JDK 21+) / Spring Boot / React / JavaScript / TypeScript • HTML / CSS • PostgreSQL / JPA / Hibernate / GitHub Actions /Docker /GCP Cloud Run / Kubernetes / OpenTelemetry /Datadog / OpenAPI / Swagger 🕵️‍♂️ Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience en développement Full Stack Solide expérience en Java Spring Boot et React Bonne connaissance de PostgreSQL et des concepts ORM (JPA/Hibernate) Expérience pratique des environnements CI/CD, Docker et GCP Cloud Run Bonne maîtrise de la conception d'APIs REST Esprit d'équipe, autonomie et excellent sens de la collaboration Capacité à évoluer dans un environnement innovant intégrant des composants AI Native 🚀 Les plus de la mission : Intégrer une équipe produit expérimentée Travailler sur une plateforme stratégique au service de l'ensemble des équipes d'ingénierie Évoluer dans un environnement technologique moderne centré sur l'innovation et l'Open Source Participer à une culture d'amélioration continue, de partage de connaissances et de qualité 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? N'hésite pas à m'envoyer ton CV en message privé ! Une belle journée à toutes et à tous ☀️

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Les tâches : Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.

Dans le cadre de l'évolution de notre application mobile native Android, nous recherchons un(e) développeur(se) expérimenté(e) pour intervenir sur l'ensemble du cycle de vie applicatif : analyse, conception, développement, tests et maintenance, dans le respect des normes et procédures internes. Profil recherchéCompétences obligatoires Kotlin Android Studio Jetpack Compose Firebase OIDC SDK GitHub Bitrise Accessibilité (a11y) Dynatrace Développeur(se) Android confirmé(e), autonome, rigoureux(se), à l'aise aussi bien sur les aspects techniques que sur la documentation et la communication avec les équipes Métier.

MISSIONS PRINCIPALESLeadership technique de la squad Être le référent technique unique de la squad — vous arbitrez, vous tranchez, vous assumez Challenger le cadre architectural proposé par le pool d'architectes quand c'est pertinent Définir et faire respecter les standards de qualité du code (conventions, tests, revues) Être le premier point de contact en cas de blocage technique — diagnostiquer, débloquer, documenter Développement Full-Stack React.js / Python Construire l'application de bout en bout : interfaces React.js (data grids, formulaires dynamiques, visualisations financières), API Python back-end (FastAPI/Django REST), moteur de calcul multi-entités en PostgreSQL Transposer les logiques Excel complexes (SUMIF, INDEX/MATCH, WBS, agrégations) en code Python testable, maintenable et performant Garantir que les décisions techniques prises sous contrainte de temps restent défendables à moyen terme AI-Driven Development — à l'échelle de la squad Utiliser quotidiennement et intensivement GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalents Définir les garde-fous qualité sur le code généré (revues systématiques, tests obligatoires, critères de validation) Partager des patterns de prompts réutilisables adaptés aux cas d'usage du projet Mentorat et co-construction Prendre la responsabilité réelle de la progression du développeur interne binôme Construire un plan de montée en compétences sur l'AI-driven development avec des jalons concrets Transférer l'autonomie

ContexteAu sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), l'équipe a pour mission de fournir aux équipes de développement des outils, des patterns d'architecture et des infrastructures agiles, sécurisés et standardisés pour accélérer le delivery des applications. L'équipe est actuellement structurée en mode Agile : Product Owner, Scrum Master, 2 Ingénieurs Plateforme CI/CD, 1 Ingénieur Plateforme Cloud, 1 SRE, 2 Experts Échanges / Intégration, 1 Expert Atlassian, 2 Experts Mainframe. MissionsAKS pour les runners Github Actions : mettre à disposition et maintenir l'infrastructure qui exécute les runners. Modules terraform : collaborer avec les ingénieurs cloud pour concevoir et intégrer les modules Terraform à la plateforme d'ingénierie. Infrastructure as a service : mettre à disposition des Github Actions sur étagère pour permettre aux développeurs de créer les infrastructures de leurs applications. Ceci nécessite la création d'un format pivot des descriptions d'architecture d'une application qui permet à la fois d'orchestrer la création de l'infrastructure et de documenter l'architecture de l'application. CI/CD via GitHub Actions : collaborer avec les ingénieurs CI/CD pour déployer les workflows GitHub Actions en self-service. GitOps : concevoir l'architecture cible GitOps en co-construction avec les équipes DevX et Cloud.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Java/ Vue (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Tech Lead Java/ Vue (H/F) : - Expérience : Plus de 5 ans en développement et au moins 3 ans en leadership d'équipe technique. - Compétences techniques : Maîtrise de GitHub, de frameworks de tests et de la chaîne CI/CD (GKE). - Une expérience dans la mise en œuvre de solutions et de "frameworks" basés sur l'IA est indispensable. - Leadership : Capacité à convaincre, à accompagner les équipes et à piloter des ateliers techniques avec autonomie et pragmatisme (privilégier l'efficience opérationnelle au dogmatisme) - Langues : Excellente communication orale et écrite en français et en anglais. - Expert Java ET Vue3. - Anglais lu, écrit ET parlé.

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l'industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s'adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d'infrastructure, d'automatisation et d'outillage, et souhaitant s'inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l'exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l'autonomie des équipes * Mettre en place des outils d'observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l'amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.

La mission consiste à intervenir en tant que SDD Coach dans le cadre d'un programme AI for IT pour un acteur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle de garantir la cohérence globale de la démarche Spec-Driven Development et d'accompagner les équipes IT dans l'adoption du développement augmenté par l'IA. Il interviendra notamment sur l'usage de GitHub Copilot, des chatbots LLM, des prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. La mission vise à structurer l'usage de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche dans laquelle la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Le consultant devra coacher les équipes pilotes, promouvoir les bonnes pratiques SDD, contribuer aux AI Delivery Playbooks, formaliser des recettes, templates et supports de formation, tout en renforçant les pratiques de software craftsmanship.

Dans un contexte de forte croissance des projets Cloud et de transformation digitale, nous recrutons en CDI sur profil plusieurs Ingénieurs Cloud Azure afin d'accompagner nos clients sur des environnements techniques variés et à forte valeur ajoutée. Vos missions Selon les contextes clients, vous interviendrez sur tout ou partie des sujets suivants : - Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure - Participer aux projets de migration vers le cloud (Move to Cloud) - Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des environnements cloud - Mettre en place et maintenir des infrastructures as code (IaC) - Automatiser les déploiements et les processus (CI/CD, scripting...) - Accompagner les équipes projets avec votre expertise technique - Assurer le support N2/N3 sur les environnements cloud - Rédiger la documentation technique (architecture, exploitation...) - Contribuer à l'amélioration continue et aux bonnes pratiques cloud Environnement technique -Cloud : Microsoft Azure (IaaS, PaaS, réseau, sécurité, identité...) - Infrastructure as Code : Terraform, ARM, Bicep - CI/CD : Azure DevOps, GitHub - Scripting / Automatisation : PowerShell, Azure CLI, Python - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack (H/F) : Les activités principales de la mission sont : − Participer aux développements des fonctionnalités en cohérence avec les priorités − Travailler en proximité avec le PO pour comprendre les besoins métier et les priorités de développement. − Échanger et proposer des solutions applicatives pragmatiques et simples répondant à nos besoins en accord avec l'équipe . − Maintenir une documentation à jour sur les projets en cours − Assurer les astreintes (semaine + week-end) des produits (rotation au sein de l'équipe de dev) − Participer à la résolution des incidents de RUN PROFIL SOUHAITÉ : Il/elle dispose de compétences techniques : − une expérience de développement significative o Java, Spring Boot Reactive o KAFKA o Spring Boot WebMVC, Java, TypeScript, Docker, o GitHub Actions, Terraform

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit. Missions Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...). Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier et qualifier les sources de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Développer les traitements en Python et SQL. Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe). Environnement technique AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot

Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation Activités principales Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode Agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub

Dans le cadre d'un programme de transformation de sa plateforme d'observabilité, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un(e) DevOps / Platform Engineer pour accompagner la migration de plusieurs entités vers une plateforme Dynatrace unifiée. Intégré(e) à une équipe en charge de la plateforme de développement, vous participerez à la conception et au développement des outils d'automatisation permettant d'industrialiser cette migration à grande échelle. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Développer et maintenir des agents d'automatisation en Node.js / TypeScript capables d'analyser des dépôts GitHub, de convertir des configurations Datadog ou Elastic vers Dynatrace et de générer automatiquement des Pull Requests. Concevoir et faire évoluer un SDK interne dédié à Dynatrace. Mettre en œuvre les standards Observability as Code avec Monaco et Terraform, et les intégrer dans les pipelines GitHub Actions. Participer à l'instrumentation des applications avec OpenTelemetry. Garantir la qualité, la maintenabilité et la reproductibilité des développements (documentation, runbooks, automatisation). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme DevOps et des processus d'automatisation.

Merci de contacter Sumi Delplanque. Nous recherchons un expert Big Data confirmé pour prendre en charge l'exploitation complète et la sécurisation d'un écosystème Cloudera Data Platform (CDP) en environnement de production, avec une architecture Lakehouse déjà en place. Le cœur du besoin : administration et MCO/MCS de Cloudera Nous avons besoin de quelqu'un qui assure : L'installation et l'administration du cluster avec TLS et Kerberos (donc un environnement sécurisé, pas un POC). MCO/MCS (Maintien en Conditions Opérationnelles/de Sécurité) des services cœur : HDFS, Yarn, Zookeeper, Cloudera Manager. Des morning checks quotidiens avec rédaction de rapports synthétisés : visibilité et traçabilité sur l'état de la plateforme, pas juste un "ça marche". Le périmètre technique : une architecture Lakehouse complète Nous requérons un profil capable de couvrir toute la chaîne de valeur de la donnée : Il assure le déploiement et le MCO/MCS de l'écosystème Cloudera (Cloudera manager, services Cloudera data platform : HDFS, Yarn, Zookeeper …). C'est un poste de généraliste expert plutôt que de spécialiste pointu sur un seul outil : nous voulons une personne qui parle à toute la stack, pas plusieurs experts séparés. Les compétences transverses attendues Automatisation : Ansible pour les configs, certificats, keystores. Réduction des interventions manuelles répétitives. Process de production : incidents, ticketing, ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements). Opération dans un cadre structuré, probablement avec des SLA contractuels. Anglais technique : pour échanger directement avec l'éditeur Cloudera (support niveau 3, escalades). DevOps : Github, Jenkins pour le versionning et les packages. Linux avancé : analyse de logs pour le traitement d'incidents. Contribution active : force de proposition sur l'exploitabilité, participation aux comités et réunions d'équipe. Ce que ça signifie en synthèse : Nous avons besoin d'un administrateur systèmes expert Big Data qui combine trois casquettes : opérationnelle (exploitation quotidienne, incidents, SLA), technique transverse (toute la stack Lakehouse Cloudera) et amélioration continue (automatisation, proposition, reporting). C'est un poste clé pour la stabilité et la sécurité d'une plateforme de données critique en production. Lieu de travail : La Défense 2 jours de télétravail par semaine (full présentiel le 1er mois)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur DevOps CI/CD sur Grenoble. 1. Contexte & objectifs de la mission L'outil Jenkins est aujourd'hui utilisé pour répondre à deux besoins : les activités de CI/CD (intégration et déploiement continus) et l'automatisation de la génération d'assets 3D. L'équipe Cybersécurité a identifié des risques de sécurité liés à Jenkins et demande une migration vers GitHub Actions. L'objectif est de renforcer l'équipe (aujourd'hui composée d'une personne DevOps) avec un profil dédié pour mener cette migration de bout en bout, en garantissant la continuité de service. 2. Périmètre & responsabilités • Analyser les pipelines Jenkins existants (CI/CD et génération d'assets 3D) et cartographier les dépendances. • Concevoir et construire les workflows équivalents sur GitHub Actions. • Migrer progressivement les pipelines en assurant la continuité de service et la non-régression. • Intégrer les exigences de sécurité définies avec l'équipe Cybersécurité (gestion des secrets, droits, conformité). • Documenter les nouveaux pipelines et transférer la connaissance à l'équipe DevOps en place. • Collaborer avec la personne DevOps déjà intégrée à l'équipe et les parties prenantes techniques. 3. Compétences techniques Indispensables • Maîtrise de GitHub Actions. • Maîtrise de Jenkins. • Maîtrise des activités de CI/CD (intégration et déploiement continus). • Connaissance d'AWS (Amazon Web Services). Appréciées (un plus) • Connaissance d'Azure (Microsoft Azure). • Capacité à faire du développement : Java, Python, Angular. 4. Profil & séniorité • Ingénieur DevOps confirmé, autonome sur la conception et la migration de pipelines CI/CD. • À l'aise pour analyser un existant Jenkins et le reconstruire sur GitHub Actions. • Sensible aux enjeux de sécurité et capable de travailler avec une équipe Cybersécurité. • Bon relationnel et esprit d'équipe : la mission est un renfort au sein d'une équipe existante. Localisation : Grenoble

RésuméLe poste de Data Engineer est axé sur le développement et la maintenance de l'infrastructure Big Data , avec un accent sur l'expertise Hadoop pour assurer la gestion, l'optimisation et la disponibilité de la plateforme Hadoop. Responsabilités :Participer aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes. Évoluer l'infrastructure et déployer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Gérer les montées de versions majeures des composants Hadoop. Mettre en place et maintenir la documentation technique destinée aux entités internes et utilisateurs. Gérer la collaboration avec l'éditeur Cloudera et les entités internes. Suivre le planning global de production. Must Haves :Expertise en Ansible. Expérience avec Apache NiFi. Compétence en Hadoop (Big Data). Maîtrise de Kafka. Connaissances en Scripting (GitHub, Ansible, AWX, shell, VBA). Compétence en Spark. Nice to Have :Certifications Cloud spécifiques (par exemple, Cloudera Certified Professional). Connaissances en Terraform et Terragrunt. Autres Détails :Catégorie: Environnement technique. Détails: Ingestion avec Kafka et Nifi, moteur : CDP 7.1.9, automatisation avec Ansible. Livrables attendus : installation et maintenance des clusters Hadoop, sécurité et performances de la plateforme. Type de prestation : Data Engineering Level 8.4.