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Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer GCP / BigQuery H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer spécialisé(e) en GCP et BigQuery pour renforcer l'équipe en charge d'un projet de BI . Au sein d'une équipe de trois personnes organisée en mode Agile Kanban, vous interviendrez sur l'optimisation et la structuration de la plateforme data, avec notamment pour objectifs : Optimiser les traitements et les performances sous BigQuery. Améliorer l'organisation du code et des repositories Git. Contribuer à la migration en cours vers GCP. Mettre en place de bonnes pratiques de développement et de CI/CD. Réduire la dette technique et poser des bases solides pour la suite du projet. Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers afin de bien comprendre les enjeux liés aux opérations Environnement techniqueGoogle Cloud Platform BigQuery GitHub et GitHub Actions CI/CD Compétences / Qualités indispensables : Expertise confirmée de GCP et BigQuery, Bonne maîtrise des pratiques Git et CI/CD., Anglais B1 Compétences / Qualités qui seraient un + : Capacité à intervenir sur des projets complexes et de grande ampleur. Très bonnes qualités d'écoute et de communication. Esprit d'équipe et capacité à s'intégrer rapidement dans une nouvelle organisation. Une bonne compréhension des activités opérationnelles d'une compagnie aérienne, notamment sur les volets passagers et Cargo, serait un réel atout.Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions

Notre client, un grand cabinet d'audit et de conseil, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Ces applications servent ses métiers Audit, Advisory et ses fonctions support. Il renforce son équipe qualité pour fiabiliser la livraison et l'exploitation de ces produits. Vos missions Définir et mettre en œuvre la stratégie de test des produits : tests fonctionnels, de non-régression, d'API et de bout en bout Concevoir, développer et maintenir des frameworks de tests automatisés Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Définir les critères d'acceptation avec les équipes produit et les développeurs Garantir la robustesse, la sécurité et la performance des applications avant mise en production Suivre les indicateurs qualité : couverture, stabilité des tests, taux de régression Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité

Dans le cadre du renforcement de son équipe Applications & Data, notre client recherche un Responsable d'Applications IT capable de piloter un périmètre applicatif stratégique et d'assurer l'interface entre les équipes métiers, les centres de services et les éditeurs. Vos missions : Assurer la responsabilité technico-fonctionnelle d'un domaine applicatif. Piloter les demandes de maintenance, incidents et évolutions. Garantir la qualité de service, la cohérence fonctionnelle et technique des applications. Coordonner les activités de recette, tests et déploiements. Identifier les risques et piloter les plans d'actions associés. Préparer et animer les comités de suivi et de pilotage. Assurer le suivi des SLA, des coûts et des budgets du périmètre. Maintenir la cartographie applicative et la documentation associée. Environnement technique : Jira Datadog GitHub TypeScript Java SQL

Vos missions :Industrialisation : Automatiser les déploiements, les processus de maintenance ainsi que la gestion des configurations. CI/CD : Intégrer et maintenir les pipelines de livraison continue (GitLab CI, GitHub Actions) pour assurer une mise en production fluide et sécurisée. Orchestration & Conteneurisation : Gérer et optimiser au quotidien les environnements basés sur Docker et Kubernetes. Infrastructure as Code (IaC) : Piloter la gestion des infrastructures en environnement On-Premise via des outils de pointe (Terraform, Ansible, Helm). Monitoring & Qualité : Assurer la surveillance et l'optimisation des outils de qualité de code et de gestion des artefacts (SonarQube, JFrog Artifactory). Accompagnement : Soutenir et guider les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Développement : Concevoir des scripts et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting.

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia-Antipolis et Montpellier, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez une équipe plateforme transverse d'un grand groupe, chargée de l'expérience développeur : fournir aux équipes un environnement complet et harmonisé pour développer, déployer et exploiter leurs applications. En tant qu'expert Code Assistant, vous concevrez, développerez et ferez évoluer la plateforme et les usages d'assistants de code (GitHub Copilot…) à l'échelle de l'entreprise et du groupe. C'est un rôle hybride entre développement, architecture et infrastructure : il ne s'agit pas de maintenir des outils en place, mais de construire des solutions et de les faire adopter. 🎯 Vos missions Développer la plateforme et les usages Code Assistant : spec coding et test coding Participer à la définition des architectures MCP et agentiques, et développer des serveurs MCP Intégrer ces usages dans l'expérience développeur au sens large (IDE, CDE, IDP) Concevoir et développer des API, en prenant en compte la performance, la latence et l'intégration Optimiser les coûts liés à la consommation de tokens Mettre en place et améliorer le monitoring applicatif (métriques, performance, identification des problèmes) Être force de proposition sur l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques de delivery Produire des schémas d'architecture, documenter les solutions et expliquer les choix techniques Préparer et animer des démonstrations auprès des équipes, et diffuser les bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe et de la plateforme 🛠️ Environnement technique IA & Code Assistant : GitHub Copilot Enterprise, MCP, Skills, Hooks Développement : TypeScript, Node.js, Python, API REST Infra & CI/CD : Kubernetes, GitLab CI, Ansible, Artifactory, Vault Données : S3, Redis Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Outils : Jira, Confluence

Développer et livrer une application fonctionnelle en utilisant les approches d'Agentic Engineering. Garantir la qualité du code, la cohérence architecturale et le respect des bonnes pratiques de développement. Accompagner les développeurs, partager les savoir-faire et résoudre les difficultés techniques. Mettre en place les tests et assurer une veille technologique. Évoluer dans un environnement comprenant .NET 10 ou TypeScript/Node.js, React, PostgreSQL et les modèles disponibles sur GitHub Copilot.

Vos missions : DevOps Cloud Concevoir, industrialiser et maintenir les chaînes CI/CD (GitLab CI) Automatiser le provisioning et le déploiement sur AWS et GCP (Infrastructure as Code) Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à l'optimisation des coûts des plateformes Livrer dans le respect des délais et des standards de qualité AI Coding et ADLC Contribuer au déploiement et à l'adoption des assistants de code IA (GitHub Copilot, GitLab Duo Agent Platform) auprès des équipes de développement Concevoir et industrialiser des agents intégrés au cycle de vie logiciel : revue de merge requests, génération de tests, analyse de sécurité (SAST/DAST), documentation, remédiation Intégrer ces agents dans les pipelines CI/CD et les services du portail Engineering Mettre en place les garde-fous associés : gouvernance, sécurité des serveurs MCP, traçabilité, suivi de l'usage et des coûts Mesurer l'impact sur la productivité et la qualité, et capitaliser les bonnes pratiques Diffusion et acculturation Porter la méthodologie DevOps et les pratiques AI-augmented development au sein du Groupe, grâce à ses compétences techniques et son savoir-être

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Developpeur Java Back Sophia Antipolis Anglais obligatoire JAVA J2EE 11+, Spring, spring Boot, API Rest Azure, Soap, Maven, Gradel, JUnit, Docker, Kubernetes, Liquibase, Jira, Groovy, Jbehave, Git/Github Missions Contribue à la définition des spécifications générales Réalise l'analyse technique Réalise l'étude détaillée Réalise le prototypage Développement des modules et assemblage des composants Rédaction des documents techniques Environnement technique mandatory : JAVA J2EE 11+, Spring, spring Boot, API Rest Azure, Soap, Maven, Gradel, JUnit, Docker, Kubernetes, Liquibase, Jira, Groovy, Jbehave, Git/Github appétence forte sur les bonnes pratiques -> Anglais obligatoire

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Back-end Java confirmé(e) pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et optimiser des services back-end en Java (idéalement Java 21) dans un environnement microservices à fort trafic et haute disponibilité, gérant plusieurs millions de mouvements de stock chaque jour ; - Participer à la refonte et à la modernisation d'applications legacy, en assurant la qualité du code via les pratiques TDD/BDD et en contribuant aux revues techniques ; - Assurer le suivi de production, les corrections d'anomalies et les déploiements dans un environnement Cloud GCP avec Kubernetes, Docker et CI/CD GitHub Actions ; - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des applications (Datadog, ELK) et participer aux sujets d'optimisation de performance dans un contexte de haute disponibilité.

Mission longue basée à Lille (hybride). En tant que développeur(se) SAP ABAP, vous concevez, développez et maintenez des solutions sur SAP ECC et SAP S/4HANA. Vos activités incluent des développements ABAP / ABAP OO, l'optimisation de CDS Views, la conception d'API et de services OData, ainsi que des contributions aux développements SAPUI5 / Fiori et aux intégrations via IDoc, RFC et SAP Integration Suite (CPI). Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (Clean Core, qualité du code, tests et performance) et participez aux revues de code. Parallèlement, vous identifiez et expérimentez des cas d'usage de l'IA générative à valeur ajoutée pour les métiers et les équipes IT, explorez les capacités de SAP Joule et Joule Studio pour concevoir des assistants et agents IA, expérimentez des solutions basées sur Google Gemini et d'autres modèles de langage (LLM), développez des PoC et contribuez à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SAP. L'utilisation d'outils de développement assisté par l'IA, notamment GitHub Copilot, fait partie des pratiques encouragées pour améliorer la productivité et la qualité du code.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA