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Dans le cadre d’un programme stratégique autour des technologies Agentic AI et des plateformes AWS, notre client recherche un Expert AWS Agentic capable de concevoir, développer et opérer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock et son écosystème Agentcore. Le consultant interviendra au cœur d’une équipe multidisciplinaire (Cloud, Data, DevOps, FE, Sécurité) pour accélérer la mise en production d’agents avancés, robustes, observables et intégrés dans l’environnement applicatif existant. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des agents AWS Bedrock Agentcore (runtimes, policies, identity, gateway). Implémenter et gérer les ST/LT memories pour assurer la persistance et la contextualisation des agents. Mettre en place une observabilité complète (CloudWatch, logs, traces, metrics). Intégrer les agents avec les services AWS (API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, etc.). Construire des workflows avancés avec LangChain et LangGraph . Participer à l’automatisation CI/CD via Terraform , GitHub Actions et Artifactory. Collaborer avec les équipes Front-End (React) et orchestrer le déploiement sur OpenShift . Implémenter et tester les protocoles MCP et A2A pour la communication inter-agents. Garantir la sécurité, la conformité et la robustesse des solutions dans un contexte pharmaceutique exigeant. Documenter les architectures, patterns et bonnes pratiques.

À propos du poste Dans le cadre du renforcement de notre pôle Recherche & Innovation, nous recherchons un Tech Lead transverse Produits Logistique – Senior pour piloter et accompagner l’évolution d’un écosystème applicatif stratégique dédié aux flux logistiques. Vous interviendrez sur un périmètre international couvrant plusieurs entités en France et à l’étranger, avec un rôle central entre les équipes métiers, produits et techniques. Vos missions Rattaché(e) au Product Lead IT et en collaboration étroite avec le Product Owner Logistique, vous serez en charge de : Piloter techniquement un portefeuille d’applications logistiques. Encadrer, coordonner et accompagner les équipes de développement. Prioriser et suivre les backlogs techniques. Superviser les plannings, projets et initiatives métiers. Garantir la qualité technique des livraisons. Organiser et réaliser les phases de tests techniques. Collaborer avec les équipes infrastructure, cybersécurité et réseau. Participer à la modernisation du SI logistique. Produire et maintenir la documentation technique. Être force de proposition sur les évolutions d’architecture et d’organisation. Environnement technique Vous évoluerez sur un parc applicatif varié comprenant notamment : .NET / C# / / .NET Core Angular APIs REST Microsoft Dynamics 365 SQL Server GitHub Azure DevOps Microsoft Azure Kubernetes / AKS OpenShift PaaS Apache Kafka Microsoft 365 Applications legacy (PowerBuilder)

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Architecte Cloud Azure: Missions principales : Ø Concevoir, documenter et présenter des architectures Cloud et hybrides, principalement sur Microsoft Azure Ø Définir les standards d’architecture, d’automatisation et de bonnes pratiques DevOps Ø Travailler sur l’automatisation des déploiements et la gouvernance via les outils Git et GitHub Actions Ø Apporter une expertise approfondie sur les architectures réseau (design, sécurité, performance) Ø Intégrer les enjeux de sécurité réseau et gestion des identités (IAM) dans les architectures Ø Produire et maintenir les schémas d’architecture (, Visio) Ø Présenter les architectures en comités d’architecture et instances de pilotage (CODIR) Ø Jouer un rôle de mentor : partage d’expérience, accompagnement et montée en compétences des équipes Ø Collaborer avec les équipes DevOps, Infrastructure, Sécurité et Métiers

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Analytics, notre client renforce ses équipes avec un(e) Data & BI Tech Lead. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant des sources de données variées (ERP, CRM, applications métiers), avec pour objectif de structurer les modèles de données, industrialiser les pipelines et garantir la qualité des solutions BI. Vous jouerez un rôle central de référent technique, en accompagnant les équipes Data Engineers et BI Engineers. Missions Traduire les besoins métiers en solutions techniques Concevoir les modèles physiques de données dans Snowflake Définir les choix de modélisation, d’intégration et de transformation Accompagner les Data Engineers sur les pipelines data Encadrer les BI Engineers sur les développements Power BI Promouvoir les bonnes pratiques (qualité, performance, maintenabilité) Mettre en place des pipelines robustes et automatisés Garantir la documentation et la réutilisation des patterns Déployer les pratiques CI/CD et standards de développement Superviser la conception des datasets et rapports Power BI Assurer la performance et la cohérence des solutions livrées Sécuriser les choix techniques sur les sujets sensibles Accompagner la montée en compétence des équipes Assurer le transfert de connaissances Collaborer avec des équipes distribuées (international) Compétences techniques Snowflake Power BI (modélisation, datasets, performance) Data modeling Pipelines data & automatisation Airflow / Astronomer GitHub & CI/CD Connaissance de sources type ERP / CRM (SAP, Salesforce) Expérience en environnement Azure Contexte

Dans le cadre du renforcement de l’équipe, nous recherchons un Développeur .NET pour intervenir sur des sujets de développement et de maintenance applicative . Vous évoluerez dans un environnement technique structuré, avec une forte composante production (run) . Vos missions : Développement Développement d’évolutions applicatives en .NET 4.8 / .NET Développement en C# / VB Participation à l’amélioration continue du code Maintenance & correction Analyse et correction d’anomalies en production Investigations techniques (debug, logs, requêtes SQL) Tests & mise en production Participation aux phases de recette Contribution aux mises en production Environnement technique Interventions ponctuelles sur bases SQL Server 2022 Manipulation de données (requêtes, corrections simples) Environnement technique .NET 4.8 / .NET SQL Server 2022 Azure DevOps SonarQube GitHub

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

🚀 Mission — Expert Terraform / AWS Cloud & DevOps | Grande Entreprise | Secteur Bancaire 📍 Paris | 🕐 Démarrage : dès que possible | 📄 Freelance ou CDI - PAS DE SOUS TRAITANCE Merci 🎯 Le contexte Vous intégrerez une équipe Cloud au sein d'un grand groupe financier français pour accompagner la transformation et l'industrialisation des infrastructures AWS. Vous jouerez un rôle clé de référent technique , aussi bien dans l'exécution que dans l'accompagnement des équipes. 🛠️ Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures AWS via Terraform (modules réutilisables, remote state, bonnes pratiques) Mettre en place et améliorer des chaînes CI/CD complètes (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD) Déployer et opérer des clusters Kubernetes / EKS en environnement de production Automatiser le provisioning et la configuration via Ansible Mettre en œuvre la supervision et l'observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Dynatrace Contribuer aux choix d'architecture cloud robustes et sécurisés Garantir la conformité sécurité : PCI-DSS, OWASP, OAuth, IAM/RBAC Former et accompagner les équipes OPS et les managers dans leur montée en compétence Cloud 🏷️ Stack technique · · · · · · · · · · · · · · · Certifications nécessaires ✅ AWS Solutions Architect ✅ AWS Security ✅ Terraform Associate (HashiCorp) ✅ Kubernetes (CKA / CKAD) Soft skills Pédagogue et bon communicant À l'aise avec les environnements réglementés et les grands comptes Autonome et force de proposition

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

Objectifs et livrables Périmètre technique et responsabilités : Front-End : Développement de la nouvelle interface sous React , avec un enjeu majeur de refonte de l'expérience utilisateur desktop. Architecture & Flux : Pilotage de la transition technique via un Back-for-Front ( Kotlin/Node.js ). Back-End : Maintenance et évolution des APIs métier développées en Java Springboot & Kotlin , assurant la mise à disposition des informations publiques des magasins. Infrastructure & Exploitation : Évolution dans un environnement GCP (Kubernetes, GitHub Actions) avec stockage et cache sous Postgres et Redis . La ou le prestataire participera au maintien en condition opérationnelle du service (astreintes à prévoir)

Missions Développer et maintenir les bibliothèques de composants. Développer de nouveaux Web Components via StencilJS. Développer de nouveaux composants React . Faire évoluer les composants en fonction des changements UX/UI. Travailler en équipe selon un workflow Git défini. Être à l'aise avec les opérations Git complexes (rebases fréquents). Maintenir plusieurs bibliothèques dans un contexte monorepo (PNPM / Turborepo). Optimiser les processus de développement grâce à l' IA générative (instructions, compétences, agents personnalisés). Travailler avec un haut niveau d'autonomie et contribuer activement aux décisions techniques et à l'évolution de l'architecture front-end. Rédiger la documentation des composants en anglais . Créer des « stories » pour Storybook . Adopter une approche proactive de la qualité du code (propositions, veille technologique). Revoir et valider les Pull Requests (PR). Communiquer et collaborer avec l'équipe design. Adopter une approche centrée sur l'utilisateur. Répondre aux tickets (issues) et aux demandes de fonctionnalités. Répondre aux questions de la communauté des développeurs. Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, articles, etc.). Créer une dynamique positive avec les développeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (plus de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (plus de 7 ans). React : Expert (plus de 7 ans). Git, GitHub, Vite, PNPM : Expert (plus de 7 ans). Web Components (StencilJS) : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Angular : Junior (moins de 2 ans). Gestion de monorepo avec PNPM / Turborepo . Outils d' IA générative pour l'optimisation du développement. Storybook pour la documentation des composants.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur lecteur vidéo senior - Spécialiste React / Video.js Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DVJ/5271 dans l'objet de votre message Notre client est un groupe dans le secteur médias. Dans ce contexte, nous recherchons un développeur senior pour assurer le développement, la maintenance et l'évolution de l'écosystème de lecteurs vidéo de l'organisation, qui recouvre deux périmètres distincts. Lecteur vidéo web (plateforme grand public) Développement et maintenance d'un lecteur vidéo web unifié, distribué sous forme de package npm et intégré via iframe sur des sites tiers Gestion du streaming live et VOD (HLS), avec support du streaming adaptatif et stratégies de repli multi-sources Implémentation et évolution des plugins publicitaires (VAST/VPAID) avec support pre-roll, mid-roll et post-roll Intégration de la protection de contenu DRM (Widevine, FairPlay, PlayReady) via l'API EME Gestion des sous-titres multilingues (WebVTT, in-band text tracks) et des pistes audio multiples avec persistance des préférences utilisateur Construction de barres de contrôle personnalisées, overlays et couches UI interactives (compteur, cartes "item suivant", sélecteur de langue, boîte de partage, CTA publicitaires) Implémentation d'une architecture de plugins chargeant dynamiquement les fonctionnalités selon le mode du lecteur (défaut, bande-annonce, light) Gestion de la compatibilité multi-navigateurs : Safari 11+, Chrome 72+, Firefox 66+, Edge 80+ Gestion de plusieurs instances simultanées du lecteur sur une même page Intégration des SDK de mesure d'audience (Nielsen AGF, Nielsen Médiamétrie) et orchestration des événements analytiques entre plusieurs systèmes simultanément Intégration du cast Chromecast et AirPlay Contribution active au projet open source Video.js (maintenance de plugins open source) Participation à la veille et à la compatibilité avec les applications web, mobiles et Smart TV pour garantir la cohérence entre les différentes offres Lecteur vidéo post-production (outil interne) Développement et maintenance d'un lecteur professionnel dédié aux utilisateurs métier internes (éditorial, post-production, programmation, gestion des droits, contrôle qualité) Gestion de la lecture précise à l'image (frame-accurate playback), affichage et navigation au timecode Support des formats et flux médias de post-production Inspection multi-pistes audio et sous-titres Intégration transparente avec la logique métier du système d'information programme en amont Alignement des fondations architecturales du lecteur interne avec l'écosystème de lecteurs de la plateforme (composants partagés, patterns de plugins communs, pratiques d'ingénierie unifiées) Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration fluide du travail produit dans le système d'Intégration Continue Livraison de l'ensemble des scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs et compréhensibles sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub de l'organisation Toute la documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne et à charge du prestataire des outils de gestion de projet : JIRA (suivi des tickets), Tempo (suivi du temps), Confluence (documentation), GitHub (gestion du code source exclusivement dans le compte entreprise dédié) Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (ex. : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent), fournis, maintenus et financés par le prestataire, avec accès sans limitation de tokens ni quota pour tout le personnel affecté

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, vous intervenez sur : La mise à jour et la gestion de données (process existants ou à documenter) La maintenance évolutive et corrective des applications Le développement de nouvelles fonctionnalités La collaboration étroite avec les équipes internes (daily, sessions de travail) ️ Stack technique Obligatoire : Python 3.x (maîtrise avancée) Pandas SQL (SQL Server / requêtes avancées) Apprécié : FastAPI Django Pydantic Environnement : GitHub VS Code Profil recherché Minimum 2 ans d’expérience en développement Python orienté Data Solide expérience en manipulation et analyse de données Français courant obligatoire Qualités attendues Autonomie Rigueur Fiabilité Adaptabilité Organisation Collaboration quotidienne avec les équipes Environnement structuré avec échanges réguliers

Dans le cadre de la transformation de son système d’information et de l’industrialisation de ses pratiques IT, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d’un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services . Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité