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Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur financier en temps réel à forte volumétrie, un Architecte Platform senior, en CDI ou freelance, basé à Nanterre. Le poste Le Platform Architect est responsable de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Il agit comme un chef d'orchestre technique garantissant que tous les composants fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Domaines couverts IAM et sécurité : Keycloak, OAuth2, Zero Trust, DevSecOps Kubernetes et GitOps : ArgoCD, Helm, Terraform Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Instana Middlewares : Kafka, HAProxy, ActiveMQ, Redis Data stores : PostgreSQL, MongoDB CI/CD : GitHub Actions, Jenkins Infrastructure hybride on-premise et cloud privé IA et exploitation de la plateforme Un élément différenciant fort du poste : la capacité à intégrer l'IA dans l'exploitation de la plateforme (AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation). Il ne s'agit pas d'un profil data scientist, mais d'un architecte qui comprend l'IA et sait la mettre au service de la fiabilité et de la performance des systèmes critiques. Gouvernance et responsabilités Construction des roadmaps socles Pilotage de la gestion des risques d'obsolescence (OS, base de données, middleware, clusters, IAM) Participation aux comités d'architecture Garantie de la cohérence des designs proposés par les différentes équipes Accompagnement des projets métiers et challenge des architectures applicatives Intervention en expert niveau 3 sur les incidents complexes

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une joint-venture bancaire dont la mission est de mutualiser les investissements et d'optimiser les performances des traitements monétiques et paiements (virements, prélèvements, Instant Payment). La plateforme couvre trois briques : échanges clients, cœur de l'usine de paiement (EPE — Evolutive Payment Engine de SOPRA), et échanges interbancaires (Core, Step2, Target2, Swift). L'expert interviendra en Maîtrise d'Œuvre sur la maintenance des applications NAUPLIE (virements/prélèvements SEPA et non SEPA) et LUDO (environnement LBP), ainsi que sur la gestion de l'Instant Payment mutualisé (groupe SG, LBP, CDC). L'environnement technique repose sur un mainframe (backend) et Java (front), avec des volumétries atteignant 10 à 15 millions de points par jour. Les applications sont de catégorie vitale, exigeant disponibilité 24/7 et rigueur opérationnelle accrue. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Rattaché(e) au responsable d'intégration technique, l'expert intervient sur les volets RUN et CHANGE : Livraisons des composants (éditeur SBS et entités en prestation) sous ENDEVOR (SG) et PIPELINE (LBP) sur les environnements d'assemblage, d'intégration, d'homologation et de production Centralisation des changements : modifications de tables, procédures et ordonnancements Control/M (EGEN) Construction d'environnements par clonage (Platinum, outils Rexx) ; support aux entités ME (DB2, MQ Série, CICS, COBOL) Contrôle du respect des normes lors des livraisons ; analyses et réalisations d'aménagements techniques dans le cadre d'optimisations Analyse des impacts techniques sur expression de besoin (volet CHANGE) ; participation et animation des réunions de préparation de release jusqu'à la MEP finale Chiffrage de solutions techniques ponctuelles et représentation de l'intégration technique en comité (selon instruction du responsable) Participation aux chantiers techniques annuels (réglementaires, montées de version infra, tests de résilience) et aux maintenances à froid Challenger les équipes DEV sur la qualité des solutions techniques proposées LIVRABLES ATTENDUS Prise de connaissance de l'environnement et des outils dans un délai d'un mois Livraisons conformes aux normes sur l'ensemble des environnements (assemblage → production) Respect du planning et des budgets sur les sujets confiés Respect des processus de sécurisation de la production et des procédures de MEP Qualité rédactionnelle et orale dans les livrables et les instances

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data Azure Databricks pour la gestion d'une plateforme datalake. Vos missions: Déploiement du modèle d'accès aux données partagées dans Unity Catalog. Mise à disposition des données en mode table . Contribution à la réalisation des POC. Déploiement du nouveau datalake gouverné. Votre profil: Maitrise d'Azure / Databricks. Capacité à prendre en charge l'ensemble des composants techniques. Environnement : Git Hub / Java / JavaScript / TypeScript / Spark / Azure DevOps. Anglais opérationnel. 1 jour de Télétravail / semaine

Vous souhaitez participer à la transformation des pratiques de développement logiciel grâce à l'IA ? Rejoignez-nous pour construire les nouvelles méthodes de travail des équipes de développement autour du coding augmenté. En tant que Tech Lead, vous serez au cœur de la transformation des pratiques de développement. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage technique des projets : vous participerez activement à l'intégration des outils et méthodes de développement assistés par l'IA afin d'améliorer la qualité, la productivité et l'expérience développeur. Vos principales responsabilités : Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques de coding augmenté par l'IA. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Software Craftsmanship, qualité logicielle, revues de code, tests automatisés, CI/CD). Participer aux choix techniques et aux évolutions d'architecture des applications. Concevoir et développer des applications Java et Angular robustes et performantes. Identifier les cas d'usage pertinents des outils IA (GitHub Copilot, agents de développement, assistants de code, etc.). Industrialiser les pratiques de développement assisté par l'IA au sein des équipes. Animer des ateliers techniques et partager les retours d'expérience auprès des développeurs. Stack : Java (Spring Boot), Angular, Git / GitLab, CI/CD, API REST et architectures microservices, Docker / Kubernetes. Outils de coding augmenté : GitHub Copilot, Cursor, assistants IA et agents de développement

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe cybersécurité, nous recherchons un consultant expert en cybersécurité opérationnelle, spécialisé Cloud, architecture technique et DevSecOps. L'objectif est d'accompagner les équipes digitales dans l'intégration de la sécurité au sein de leurs produits, d'industrialiser les pratiques sécurité et de faire monter les équipes en autonomie. Missions principalesAccompagner les équipes produit sur les sujets de sécurité (Security by Design, revues d'architecture, analyse de risques). Intégrer la sécurité dans les cycles DevOps et CI/CD (DevSecOps). Définir et diffuser les standards, méthodes et bonnes pratiques sécurité. Réaliser des analyses techniques, évaluations de sécurité et cadrages de pentests. Identifier les axes d'amélioration et proposer des plans d'action. Documenter les procédures, modes opératoires et référentiels techniques. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et DevSecOps. Compétences techniques attenduesExpertise en architecture technique, infrastructure et Cloud. Très bonne maîtrise de GCP et des environnements Cloud modernes. Expérience confirmée en DevSecOps. Maîtrise des architectures microservices, conteneurs et API. Connaissance des environnements : GitHub / GitHub Actions / GitHub Advanced Security Terraform Docker Vault Kubernetes Trivy JFrog Datadog Kafka / APIs

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe spécialisée en Data Science / Recherche Opérationnelle, sur des sujets de prédiction et de modélisation. Missions : Développer et améliorer des modèles de prédiction Travailler sur des problématiques de Machine Learning et Time Series Réaliser des analyses et modélisations statistiques Participer ponctuellement à des projets exploratoires Stack : Python, Machine Learning, Time Series, Spark, Git Compétences appréciées : GCP / BigQuery, statistiques bayésiennes, prévision et optimisation de la demande, REST, Unix/Linux, Terraform, GitHub Actions

En tant que développeur Fullstack vous serez en charge de Assurer la réécriture d'une application mobile initialement développée avec Ionic Capacitor vers Flutter. Réécriture complète du back for front Java (BFF) de l'application Assurer le développement des applications mobiles en Flutter, Contribuer à l'optimisation des processus de développement au travers de l'IA GitHub Copilot Proposer des nouveaux cas d'usages IA afin d'enrichir l' application et améliorer l'expérience de développement. Assurer la maintenance et les évolutions futures de l'application après la réécriture.

🔐 𝗖𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 – 𝗦𝗵𝗶𝗳𝘁-𝗟𝗲𝗳𝘁 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 | 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽𝗲 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 🚀 𝗩𝗼𝘂𝘀 𝗲̂𝘁𝗲𝘀 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲́(𝗲) 𝗽𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝘀𝗲́𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝗲́ 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗲𝘁 𝘀𝗼𝘂𝗵𝗮𝗶𝘁𝗲𝘇 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝗲𝗿 𝗮̀ 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗲 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗮̀ 𝗹'𝗲́𝗰𝗵𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 ? Dans le cadre d'une initiative majeure visant à intégrer la sécurité dès la conception des applications, nous recherchons un Consultant Senior Application Security / DevSecOps capable d'accompagner la définition, la gouvernance et le déploiement d'un programme global de sécurisation des développements. Vos missions ✅ Définir et structurer les standards Secure SDLC et DevSecOps ✅ Construire les modèles opérationnels, processus, KPI et gouvernance ✅ Piloter des études de marché, benchmarks, PoC, RFI/RFP autour des solutions AppSec ✅ Accompagner l'intégration des pratiques de sécurité dans les chaînes CI/CD ✅ Sécuriser la Software Supply Chain et la gestion des dépendances logicielles ✅ Sensibiliser et accompagner les équipes de développement à l'adoption des bonnes pratiques Secure Coding ✅ Contribuer aux travaux relatifs à l'IA générative, à la sécurité des agents IA et aux nouveaux usages du développement assisté par l'IA Profil recherché ✔ 5 ans d'expérience minimum en Application Security, DevSecOps ou Secure SDLC ✔ Expérience confirmée dans des environnements grands comptes internationaux ✔ Solide maîtrise des sujets : OWASP SSDLC DevSecOps SAST / DAST / IAST / SCA GitLab / GitHub Secrets Management Software Supply Chain Security Infrastructure as Code Security AI Security ✔ Très bonnes capacités de communication, coordination et pilotage transverse ✔ Anglais fluide indispensable Vous avez déjà participé à la transformation DevSecOps d'un grand groupe ou au déploiement d'un programme Application Security à grande échelle ? Échangeons. #ApplicationSecurity #AppSec #DevSecOps #SSDLC #SecureSDLC #OWASP #CyberSecurity #SoftwareSecurity #SecureCoding #AISecurity #Freelance

Nous recherchons un Ingénieur Cloud expérimenté pour intervenir au sein d'une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe Engineering Platform organisée en mode Agile. L'équipe a pour mission de fournir aux équipes de développement des outils, patterns d'architecture et infrastructures agiles, sécurisés et standardisés, afin d'accélérer le delivery des applications. Dans ce contexte, l'intervenant aura notamment pour mission de contribuer à la conception, la mise à disposition et la maintenance de solutions Cloud et DevOps autour des sujets suivants : AKS pour les runners GitHub Actions : mise à disposition et maintien de l'infrastructure permettant d'exécuter les runners. Modules Terraform : collaboration avec les ingénieurs Cloud pour concevoir, intégrer et industrialiser les modules Terraform au sein de la plateforme d'ingénierie. Infrastructure as a Service : mise à disposition de GitHub Actions prêtes à l'emploi afin de permettre aux développeurs de créer les infrastructures de leurs applications en self-service. Standardisation des descriptions d'architecture : participation à la création d'un format pivot permettant à la fois d'orchestrer la création d'infrastructure et de documenter l'architecture applicative. CI/CD via GitHub Actions : collaboration avec les ingénieurs CI/CD pour déployer des workflows GitHub Actions en self-service. GitOps : conception de l'architecture cible GitOps en co-construction avec les équipes DevX et Cloud. La mission est prévue pour un démarrage le 01/09/2026, avec une présence sur site à Croix (59) et un rythme de télétravail de 2 jours par semaine.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInCet emploi de ML engineer: Pricing vise à soutenir la stratégie commerciale d'un groupe mondial en développant des modèles machine learning pour optimiser la tarification des produits annexes. Responsabilités :Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la tarification des produits annexes comme les sièges, les bagages, et les surclassements. Concevoir et implémenter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, allant du reclassement au déploiement et à la surveillance des modèles. Surveiller et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en production. Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et utiliser des outils comme BigQuery et VertexAI. Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour assurer des solutions robustes et évolutives. Participer à des projets d'innovation et partager des apprentissages lors d'événements communautaires. Must Have :Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe. 3+ années d'expérience dans le développement logiciel. Minimum 1 an d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning. Expérience prouvée dans le développement de pipelines MLOps. Compétences solides en programmation orientée objet et en Python. Expérience avec GCP et des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI. Anglais courant Nice to Have :Expérience avec des technologies comme Terraform, Docker, et Github Actions. Connaissance des API REST et de Git. Intérêt pour l'apprentissage continu des nouvelles technologies en machine learning. Détails supplémentaires :Contexte : Début prévu au Septembre 2026, mission longue durée. Localisation : Île-de-France Présence sur site attendue : 2 à 3 jours par semaine. Taille de l'équipe : 5 personnes, avec un équilibre entre innovation et continuité.

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un/une Ingénieur Supervision et Observabilité H/F Description de la mission : Entreprise française du secteur du bâtiment et des travaux publics. Expertises recherchées : Expertise sur la plateforme de supervision Centreon Expertise sur ls plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability) Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Missions : Réaliser des mises à jour et évolution de scripts de synchronisation CMDB vs Supervision. Être en capacité de réaliser des transferts de compétences et de rédiger de la documentation d'exploitation Piloter le N2 Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils avec un très haut niveau de disponibilité. Contribution à l'exploitation de niveau 3 et aux builds des projets en cours Domaines technologiques et compétences requises : Solides compétences Centreon/Splunk/Grafana Solides compétences en scripting Powershell, Python et Ansible Utilisation de GitHub Environnements : Systèmes OnPrem et Cloud et réseaux Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément. SoftSkills : Autonomie, Aime travailler en équipe, force de proposition, Communication et dynamisme. Les livrables à fournir seront des Reporting hebdomadaires de la synthèse des actions réalisées auprès du référent et du responsable de l'équipe. Compétences / Qualités indispensables : Solides compétences Centreon/Splunk/Grafana, Solides compétences en scripting Powershell, Python et Ansible, Utilisation de GitHub, Environnements : Systèmes OnPrem et Cloud et réseaux, Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes., Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément., Expertise sur la plateforme de supervision Centreon, Expertise sur ls plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability), Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience similaireInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

MissionsLe consultant devra : Industrialiser les pipelines CI/CD. Déployer et intégrer les outils SonarQube, JFrog Xray et Checkmarx. Automatiser les builds, tests et déploiements. Corriger les vulnérabilités et améliorer la qualité du code. Accompagner les développeurs dans les bonnes pratiques DevSecOps. Participer aux montées de version (Java, Spring, Angular, Drupal). Produire des indicateurs qualité/sécurité et participer aux comités techniques. Compétences appréciéesDevSecOps SBOM (Software Bill of Materials) Analyse de vulnérabilités GitHub Copilot / Microsoft Copilot ou autres outils IA Développement Java / Spring Angular Drupal Montées de version applicatives

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Architecte technique GCP H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Objectifs et enjeux : Optimisation technique : Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel. Industrialisation : Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD). Développement de nouveaux cas d'usage : Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH. Architecture agentique : Mettre en œuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire). Livrables attendus : Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams. Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés. Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs). Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme. Nous recherchons un profil Confirmé à Senior (idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience). Compétences techniques requises : IA & Frameworks agentiques : Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP. Développement : Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming. Cloud & Infrastructure (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build). Sécurité : Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust. Compétences / Qualités indispensables : Python (async, tests, packaging), Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire), Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming, Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build, Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust, Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs), Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI), Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : Véritable expertise GENAIInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Développeur Full Stack .NET afin de participer au développement, à l'évolution et à la maintenance d'applications métiers critiques. Vous intégrerez une équipe Agile intervenant sur des projets à forte valeur ajoutée, en assurant le développement des composants back-end et front-end ainsi que l'amélioration continue des solutions existantes. Vos missions Développement applicatif Concevoir et développer des applications Full Stack en environnement .NET. Développer des API REST en C#, documentées via Swagger/OpenAPI. Concevoir et faire évoluer les interfaces utilisateurs avec Angular et Blazor. Participer au développement de nouveaux services et à l'évolution des applications existantes. Développer et maintenir la couche d'accès aux données et les services métiers. Conception et qualité logicielle Participer aux phases de spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir des solutions robustes, évolutives et maintenables. Rédiger la documentation technique et les spécifications de développement. Réaliser les tests unitaires et contribuer aux plans de tests fonctionnels. Garantir la qualité et la maintenabilité du code produit. Industrialisation et DevOps Utiliser Git pour la gestion du code source. Participer aux processus d'intégration et de déploiement continu sous Azure DevOps (Pipelines). Mettre en œuvre des solutions de containerisation avec Docker. Exploiter GitHub Copilot dans le cadre des développements afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Maintenance et amélioration continue Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications en production. Corriger les anomalies et optimiser les performances des applications. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la stabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Compétences indispensables C# .NET API REST Swagger / OpenAPI Angular Blazor SQL Server Git Azure DevOps Azure DevOps Pipelines Docker GitHub Copilot Méthodologie Agile Compétences appréciées Grafana (monitoring et dashboarding) Kafka RabbitMQ IBM MQ (MQSeries) Environnements IoT

Ingénieur Devops Infrastructure Google cloud plateforme 500 e par jour Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD performants (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI) pour automatiser le déploiement des infrastructures et des applications. Assurer la conformité et la sécurité des infrastructures Cloud (gestion des accès IAM, chiffrement, réseaux, etc.). Collaborer étroitement avec les équipes de développement (projets API, applicatifs, batch) pour garantir l'intégration et le déploiement fluide des solutions. Participer à l'optimisation des coûts et des performances des infrastructures GCP. Documenter les architectures, les procédures de déploiement et les bonnes pratiques. Contribuer à la veille technologique et à l'adoption de nouvelles solutions et pratiques DevOps sur GCP. Compétences techniques requises : Expertise approfondie de Google Cloud Platform (GCP) : Certification Google Cloud Professional Architect fortement souhaitée. Maîtrise des services GCP pour le déploiement d'infrastructures et de plateformes (Compute Engine, Cloud Run, LB, GKE, BigQuery, Cloud SQL, etc.). Infrastructure as Code (IaC) : Maîtrise de Terraform indispensable. CI/CD : Expérience significative avec Jenkins, GitHub Actions et/ou GitLab CI. 500 e par jour