Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github

Notre client recherche un Ingénieur QA Automation / Test Automation Engineer pour renforcer ses équipes et industrialiser l'automatisation des tests.MissionsConcevoir et développer des tests E2E automatisés (Web, API, inter-applicatifs). Développer et maintenir les frameworks et librairies de tests. Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD. Automatiser et gérer les jeux de données de test. Analyser les résultats, traiter les anomalies et fiabiliser les tests (flaky tests). Mettre en place le reporting et les indicateurs de qualité. Participer à l'amélioration continue et à l'utilisation de l'IA appliquée au testing. Compétences indispensablesPlaywright, Cypress, Selenium ou Robot Framework Tests API : Postman/Newman, REST Assured ou équivalent Un langage de programmation : JavaScript/TypeScript, Python, Java ou C# Git + CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins… Jira / Xray Bonne connaissance des fondamentaux du test logiciel et approche orientée risques.

Vous interviendrez sur l'identification, l'analyse, la priorisation et la remédiation des vulnérabilités au sein des applications, dépendances et pipelines de développement. Vos principales responsabilités : 🔹 Superviser et prioriser les vulnérabilités liées aux dépendances, librairies et frameworks tiers 🔹 Analyser les findings issus des outils SAST / DAST / SCA 🔹 Automatiser les processus de détection et de remédiation des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD 🔹 Mettre en œuvre la gestion des dépendances et des mises à jour de sécurité 🔹 Intervenir sur des environnements Docker / OpenShift 🔹 Documenter les analyses, remédiations et éléments de conformité dans Jira et les plateformes de Vulnerability Management 🔹 Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de Secure Coding et de gestion des dépendances 🔹 Produire des reportings sur le niveau de vulnérabilité, les remédiations et les tendances de risque 🔹 Contribuer à la réponse aux incidents liés aux vulnérabilités critiques, CVE et zero-day 🔹 Veiller au respect des standards ISO 27001, NIST, GDPR, SOC 2

Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Security & Compliance Engineer - Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme Cloud Souveraine opérée en France, mon client recherche un Security & Compliance Engineer afin de renforcer ses équipes en charge de la sécurité, de la conformité et de la gouvernance opérationnelle. Cette mission stratégique s'inscrit dans un environnement critique où les enjeux de cybersécurité, de traçabilité, d'auditabilité et de conformité réglementaire sont au cœur des opérations. Vos missionsAssurer le suivi des contrôles de sécurité et des exigences de conformité sur l'ensemble de la plateforme Cloud. Participer à la gestion des vulnérabilités, au hardening des environnements et au suivi des plans de remédiation. Contribuer aux audits internes et externes en préparant les preuves de contrôle et la documentation associée. Participer à la gestion des incidents de sécurité, aux analyses d'impact et aux retours d'expérience. Contrôler les processus de gestion des accès, des habilitations et des privilèges. Produire les indicateurs de sécurité, tableaux de bord de conformité et rapports de risques. Accompagner les équipes techniques sur les aspects sécurité liés aux environnements OpenStack, Kubernetes, Linux et aux infrastructures Cloud. Automatiser la collecte des preuves de conformité et améliorer l'efficacité des processus de contrôle.

Tech Lead Informatica / DevOps – Référentiel d'Identité Nous recherchons un Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir sur un environnement SI critique, autour de référentiels d'identité et de projets IAM. La mission combine conception/développement, expertise Informatica PowerCenter, DevOps, production et support N3. Missions principales : Concevoir et implémenter les évolutions sous Informatica PowerCenter Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Assurer l'analyse N3 des incidents et rédiger les post-mortems Gérer la dette technique et l'obsolescence Coordonner les mises en production et les exercices de résilience Maintenir une stratégie de branches Git et la documentation technique Accompagner les équipes sécurité, infrastructure et architecture Contribuer à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe Compétences recherchées : Informatica PowerCenter indispensable, Jenkins, Git/GitHub, Ansible, AWX, Shell Unix, Python, ainsi que des connaissances Perl/PHP/VBA. Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Agile/Scrum et ITIL attendue. La mission évolue dans un environnement anglophone. 📍 Île-de-France – 80 % sur site / 20 % hors site 📅 Mission longue durée

Cloud Architect | Mission Cloud SouverainPour mon client, acteur majeur du Cloud et des infrastructures critiques, nous recherchons un Cloud Architect Senior afin d'accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une plateforme Cloud Souveraine opérée en France. Principales missionsDéfinir et piloter l'architecture cible de la plateforme cloud en garantissant sécurité, résilience, performance et conformité. Concevoir des architectures complexes autour des technologies Cloud, Infrastructure, Virtualisation, Réseau et Stockage. Accompagner les équipes projet et exploitation sur les choix techniques, standards d'architecture et bonnes pratiques. Assurer la cohérence entre les différents composants de la plateforme : OpenStack, Kubernetes, stockage, réseau, sécurité et services d'exploitation. Participer aux programmes de transformation et à l'évolution de l'offre Cloud. Contribuer aux études de faisabilité, revues d'architecture et analyses d'impact. Garantir le respect des exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. Produire la documentation d'architecture, les standards techniques et les dossiers de conception. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Exploitation, Sécurité, Réseau et DevOps. Accompagner les démarches d'automatisation, d'industrialisation et d'amélioration continue. Participer à la gestion des risques techniques et à la résolution des problématiques complexes.

Gamme Solutions recrute un Développeur Java Senior pour une mission auprès de la Banque européenne d'investissement (BEI) au Luxembourg. Localisation : Luxembourg – Présentiel Démarrage : ASAP Expérience : 7 ans minimum Formation : Bac+3 minimum en informatique ou domaine pertinent Durée : À confirmer Disponibilité : Dès que possible Vos missions - Concevoir, développer et maintenir des applications web en Java et React, ainsi que des applications mobiles avec React Native. - Développer un code propre, performant, maintenable et documenté. - Concevoir et intégrer des API REST, des services tiers et des systèmes externes. - Participer aux choix d'architecture et à la définition de la stack technique. - Garantir la sécurité, la robustesse, la scalabilité et les performances des applications. - Collaborer avec les équipes UI/UX pour intégrer les maquettes et les interfaces. - Optimiser les performances applicatives et les échanges avec les bases de données. - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux processus de livraison. Compétences techniques requises Backend : - Java J2SE / Java EE - Spring Boot - API REST et API Gateway - Kafka - JBoss - Oracle Database Frontend & Mobile : - JavaScript - React - React Native Outils & DevOps : - GitHub - Nexus - CI/CD Architecture : - Design patterns et frameworks d'architecture - Conception d'applications sécurisées, robustes et évolutives

Pour accompagner un programme de transformation CRM d'envergure, nous recherchons un Expert Microsoft Dynamics 365 / Power Apps pour rejoindre une équipe projet en cours de constitution. Le projet vise à digitaliser et industrialiser l'animation commerciale d'un réseau de partenaires, avec notamment : • Évolution et personnalisation de Microsoft Dynamics 365 / Dataverse • Développement de fonctionnalités web et mobiles, y compris en mode offline • Mise en place d'API REST et d'intégrations avec différents SI • Workflows métier complexes et reprises de données • Accompagnement du décommissionnement d'applications historiques

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous serez intégré à l'équipe technique en charge du frontend e-commerce incluant la gestion du catalogue, du moteur de recherche et de la commande. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend en charge de la gestion des données et des commandes, les experts fonctionnels en charge de la conception et de la recette, ainsi que les chefs de projet et responsable de RUN pour garantir le bon fonctionnement de l'application au quotidien et la tenue des délais et de la qualité des projets. En tant que développeur/développeuse, vous aurez pour mission concevoir, développer, tester unitairement et déployer, sous la responsabilité du tech lead. En tant que membre de l'équipe de développement, vous garantirez la qualité, la performance et la robustesse des solutions développées sur l'ensemble des applicatifs de votre périmètre. Vous contribuerez à la traduction des besoins métiers en solutions techniques durables et maintenables, tout en tenant compte des contraintes existantes (legacy, intégration, exploitation). Garant du bon fonctionnement de vos développements en production, vous assurerez également le maintien en condition opérationnelle, en participant à la maintenance corrective et au support des utilisateurs. Vous pourrez participer à l'analyse et la résolution d'incidents et à l'amélioration continue des applications. Des astreintes et interventions HNO ponctuelles sont à prévoir sur les périodes de commerce à enjeux ou pour les déploiements en production. Vos responsabilités incluent : analyser les contraintes techniques et les besoins métiers pour proposer des solutions robustes et adaptées, scalables, performantes, maintenables et pérennes ; estimer, concevoir et développer les composants des applicatifs ; rédiger les spécifications techniques ; maintenir/améliorer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (testabilité, sécurité, performance, maintenabilité, documentation) ; participer aux revues de code et accompagner l'équipe dans la montée en compétences technique ; appliquer les standards de développement et de qualité au sein de l'équipe ; participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place de la CI/CD, réaliser les mises en production et contribuer à fiabiliser l'exploitation ; garantir le maintien en condition opérationnelle des applicatifs en contribuant à l'analyse des incidents, amélioration de la supervision, de l'alerting et des processus de résolution ; contribuer à la veille technologique de l'équipe et anticiper les besoins futurs du périmètre.

Nous recherchons un(e) Technical Leader IS / Tech Lead Senior pour accompagner un grand groupe industriel international dans la modernisation de son SI Manufacturing. Votre rôle Un poste hands-on mêlant leadership technique, architecture et développement : Concevoir et développer des API, microservices et composants complexes Définir les standards d'architecture, qualité, sécurité et tests Effectuer les code reviews et réduire la dette technique Optimiser les pipelines CI/CD avec les équipes DevOps/SRE Mettre en place le monitoring et intervenir sur le RUN Accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétences Collaborer avec les PO/PM et les équipes métiers Participer aux choix d'architecture, estimations et cérémonies Agile

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Developpeur Java Back Sophia Antipolis Anglais obligatoire JAVA J2EE 11+, Spring, spring Boot, API Rest Azure, Soap, Maven, Gradel, JUnit, Docker, Kubernetes, Liquibase, Jira, Groovy, Jbehave, Git/Github Missions Contribue à la définition des spécifications générales Réalise l'analyse technique Réalise l'étude détaillée Réalise le prototypage Développement des modules et assemblage des composants Rédaction des documents techniques Environnement technique mandatory : JAVA J2EE 11+, Spring, spring Boot, API Rest Azure, Soap, Maven, Gradel, JUnit, Docker, Kubernetes, Liquibase, Jira, Groovy, Jbehave, Git/Github appétence forte sur les bonnes pratiques -> Anglais obligatoire

Vos missions principales : Développement Back-end & Front-end : -Concevoir et faire évoluer des architectures applicatives en C# / .NET et APIs RESTful. -Développer des interfaces utilisateur modernes, réactives et performantes sous Angular. Data & Performance : -Modéliser, manipuler et optimiser les flux de données relationnelles (SQL / bases de données relationnelles). Software Craftsmanship & Bonnes pratiques : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux : Clean Architecture, tests automatisés (unitaires, intégration), revues de code et gestion des branches via Git. -Piloter la modernisation continue du socle technique et la réduction de la dette technique. DevOps, CI/CD & IA : -Contribuer à la maintenance et à la migration des pipelines CI/CD (environnement Azure DevOps avec transition programmée vers GitHub Actions). -Intégrer les outils d'IA générative dans vos routines de développement (notamment GitHub Copilot pour l'accélération du code, le refactoring et la couverture de tests). Production & Support opérationnel : -Assurer le monitoring applicatif, le diagnostic rapide des incidents et l'analyse de causes racines (RCA) sur des outils critiques en production.

Construire et opérer le moteur RAG (Build & Run) Concevoir, développer et exploiter les services backend et les API du moteur RAG, en Python (FastAPI). Construire des pipelines d'ingestion scalables : connecteurs vers les sources d'entreprise, extraction/parsing de documents PDF, Office, HTML et numérisés, stratégies de découpage (chunking), vectorisation (embeddings), synchronisation incrémentale. Optimiser la recherche d'informations (retrieval) : recherche vectorielle et hybride, réordonnancement (reranking), réécriture de requêtes, filtrage par métadonnées, recherche multilingue couvrant les différentes filiales et pays du groupe. Garantir la gestion des droits d'accès au niveau des documents, la protection des données et la traçabilité (auditabilité). Mesurer et améliorer la qualité : métriques de recherche et de réponse (rappel, précision, fidélité/faithfulness, ancrage/groundedness), jeux de données de test, évaluation continue en production avec les services d'évaluation dédiés. Intégrer la passerelle IA (AI Gateway) pour l'accès aux LLM et aux modèles d'embedding, tout en optimisant les coûts et la latence. Assurer la performance, la scalabilité et la fiabilité : monitoring, tests de charge, gestion des incidents (l'équipe assure à la fois le Build et le Run). Participer aux analyses comparatives « build / buy / open source » en lien avec l'architecture et l'équipe produit. Rendre le moteur RAG adapté aux agents (« agentic-ready ») Exposer le moteur RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP, afin que les agents puissent interroger et exploiter la base de connaissances de l'entreprise avec les autorisations appropriées. Mettre en œuvre des patterns de recherche agentique : recherche multi-étapes, planification de requêtes, recherche augmentée par des outils. Fournir des SDK, templates, plugins et documentations permettant aux équipes produit (et à leurs propres agents de code) d'intégrer leurs bases de connaissances en quelques minutes. Travailler selon une approche « Agent-First » Utiliser quotidiennement des agents de développement IA (ex. Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot) et leur déléguer l'implémentation, les tests, le refactoring, les migrations et la documentation, tout en restant pleinement garant du résultat. Rédiger des spécifications claires et découper les projets en tâches bien délimitées pour les agents, orchestrer plusieurs agents en parallèle et relire rigoureusement leur production. Rendre les dépôts de code optimisés pour les agents : fichiers d'instructions (, ), compétences/skills, environnements reproductibles, tests automatisés solides et garde-fous CI. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l'équipe et de la communauté transverse dédiée aux capacités IA, et contribuer à mesurer leur impact sur la vitesse et la qualité de livraison. Maintenir un haut niveau d'exigence : revues de code, tests automatisés, CI/CD via GitHub Actions sur Google Cloud Platform, documentation exhaustive (GitHub / GitBook).

En tant que développeur au sein de l'équipe Data & AI, le Développeur IA Agents SDLC construit, déploie et maintient des agents IA ainsi que des orchestrations multi-agents pour les programmes d'ingénierie. À partir d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents, le développeur étend et améliore ces actifs afin d'en faire des outils robustes et réutilisables, adaptés aux processus et aux pratiques d'ingénierie de chaque programme. Le poste combine le développement logiciel pratique avec une collaboration étroite avec les ingénieurs V&V, les responsables de programme et les développeurs, dans l'environnement approuvé comprenant GitHub Copilot, GitLab Duo et les outils IA associés. Responsabilités principales• Construire des agents : concevoir, développer, tester et déployer des agents IA soutenant les activités d'ingénierie tout au long du SDLC, notamment l'analyse des exigences, le développement, la revue de code, la vérification et validation (V&V), ainsi que la documentation. • Construire des orchestrations : concevoir des workflows multi-agents, chaîner les agents, acheminer les tâches, gérer le contexte partagé et les transferts, gérer les défaillances et conserver les étapes de revue et d'approbation humaine lorsque nécessaire. • Étendre les actifs existants : comprendre le framework agentique existant et la bibliothèque d'agents, réutiliser leurs interfaces et modèles, et améliorer les capacités et la fiabilité plutôt que de repartir de zéro. • Travailler avec des équipes et programmes cloisonnés : prendre en compte les différents processus, priorités et niveaux de maturité, identifier les besoins communs et consolider les capacités réutilisables sans perdre les exigences propres à chaque programme. • Collaborer avec les ingénieurs V&V, responsables de programme et développeurs : animer des ateliers de travail, comprendre les tâches et contraintes d'ingénierie, et les traduire en comportements d'agents, exigences d'intégration et critères d'acceptation testables. • Intégrer les outils d'ingénierie : développer dans les environnements GitHub Copilot, GitLab Duo et autres outils approuvés ; connecter les dépôts, pipelines CI/CD et IBM ALM RDNG, EWM et ETM via les API prises en charge, les protocoles MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent), lorsque cela est applicable. • Industrialiser et maintenir les agents : appliquer les tests automatisés, des évaluations reproductibles, le contrôle de version, le packaging, le déploiement et la supervision ; appliquer le principe du moindre privilège d'accès, protéger les données confidentielles, maintenir la traçabilité entre exigences et tests, et documenter le fonctionnement ainsi que le transfert de connaissances. Compétences obligatoires• Diplôme de niveau Master en informatique ou en ingénierie logicielle. • Expérience pratique avérée dans la construction et le déploiement d'agents IA et d'orchestrations multi-agents au-delà des preuves de concept, incluant l'extension d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents. • Développement pratique basé sur les LLM : frameworks d'agents, appels d'outils (tool calling), Retrieval Augmented Generation (RAG), prompt engineering et context engineering. • Solides bases en ingénierie logicielle : Python, développement et intégration d'API, Git, tests automatisés, packaging et code maintenable. • Expérience pratique avec GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo, les workflows CI/CD et l'intégration sécurisée d'agents ; compréhension des protocoles MCP et A2A ainsi que des capacités des plateformes concernées. Compétences souhaitées• Expérience dans l'adaptation d'agents SDLC à des programmes d'ingénierie et à des pratiques V&V, y compris les processus spécifiques aux programmes et les éléments de preuve d'acceptation. • Expérience avec GitHub Copilot, GitLab Duo, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des services similaires approuvés pour le développement et le déploiement d'agents. • Expérience pratique de mise en œuvre de serveurs ou clients MCP, d'interopérabilité A2A et de connecteurs vers IBM ALM ou d'autres outils d'ingénierie. • Expérience dans l'évaluation de la fiabilité des agents et systèmes multi-agents, la gestion des risques d'injection de prompts, la mise en œuvre de contrôles d'approbation humaine et le soutien à la conformité Responsible AI. • Expérience dans l'exploitation de bibliothèques d'agents réutilisables, incluant la gestion de configuration, l'observabilité, la gestion des versions et l'adoption auprès de multiples équipes.