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Dans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

🚀 Opportunité – Développeur IA / IA Générative Confirmé (H/F) Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle et de l'exploitation de données documentaires, nous recherchons un Développeur IA confirmé pour accompagner la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative et le NLP. 🎯 Vos missions : • Développer des modèles NLP et d'IA générative • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données • Valoriser et exploiter des données documentaires • Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans le SI • Collaborer avec les équipes Data Science et métiers 🛠 Environnement technique : • Python • Django • PostgreSQL • Azure DevOps • LLM / IA Générative

Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) QA - automatisation afin de définir, piloter et exécuter la stratégie de test avec Cypress. 📋 Vos missions • Recueil et formalisation des besoins de test • Concevoir, rédiger et exécuter les campagnes de tests • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Qualifier et diagnostiquer les dysfonctionnements • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Piloter la qualité et le reporting • Coordination et suivi de planning 🛠️ Environnement Agile · Cypress · Postman

Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement d'infrastructures cloud sur Microsoft Azure, avec une forte orientation Infrastructure as Code et CI/CD : Développement et maintenance de modules Terraform pour l'automatisation des infrastructures (IaC) Mise en place et gestion d'infrastructures cloud Azure : Réseau (VNet, DNS, etc.) Sécurité Services PaaS Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub Actions Déploiement et gestion de clusters AKS (Azure Kubernetes Service) Industrialisation et mise à disposition d'un catalogue de services cloud Collaboration étroite avec équipes applicatives et équipes RUN dans un contexte Agile Compétences techniques :Expertise Terraform (Infrastructure as Code) Très bonne maîtrise de Microsoft Azure : Réseau (VNet, DNS) Sécurité cloud Services PaaS Expérience CI/CD avec GitHub Actions Bonne connaissance d'AKS (Kubernetes sur Azure) Compétences fonctionnelles :Analyse et résolution de problèmes complexes Travail en équipe dans un environnement Agile Autonomie et rigueur Gestion multi-projets Bon esprit de collaboration

Missions et responsabilités au quotidien :Au cœur d'enjeux d'infrastructure majeurs, votre mission principale consiste à piloter l'industrialisation, l'automatisation et l'optimisation globale de plateformes On-Premise de grande envergure. En tant qu'expert, vous assurez la transition vers des architectures modernes et résilientes à travers plusieurs axes stratégiques : Infrastructure as Code (IaC) : Vous assurez le provisionnement, la configuration et le pilotage complet de la gestion des infrastructures via des outils de pointe comme Terraform, Ansible et Helm. Vous garantissez la reproductibilité et la stabilité des environnements critiques en infrastructure locale. Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) : Vous concevez, intégrez et maintenez des pipelines de livraison continue hautement performants via GitLab CI et GitHub Actions. Votre but est de fluidifier les cycles de release, de sécuriser les mises en production (MEP) et de réduire le Time-to-Market. Conteneurisation & Orchestration : Vous prenez en charge la gestion, le déploiement et l'optimisation fine d'architectures microservices basées sur Docker et l'orchestrateur Kubernetes (K8s). Scripting et Outillage : Vous développez des scripts robustes et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting technique, en utilisant les langages Python, Go ou Bash. Observabilité et Qualité : Vous supervisez et améliorez la surveillance de la qualité du code et la gestion des artefacts via l'écosystème SonarQube et JFrog Artifactory. Accompagnement : Vous diffusez la culture DevOps au sein de l'organisation en partageant les bonnes pratiques de développement, d'automatisation et de GitOps avec les équipes techniques.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Informations clés : Localisation : Massy (2 à 3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & Mission : En lien direct avec le Tech Lead, vous participez à la migration stratégique de plus de 450 flux NiFi actuellement hébergés en IaaS vers un cluster Kubernetes (CaaS) dédié. Activités & Responsabilités : Rétro-ingénierie & Adaptation : Analyser les flux NiFi existants pour valider, adapter et sécuriser leur migration. Cadrage DevOps & FinOps : Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser l'utilisation du nouveau socle et suivre les aspects de coûts (FinOps). Préparation & Allotissement : Préparer le socle technique et vous coordonner avec les interlocuteurs métiers selon le planning défini. Recette : Assurer les validations et les tests pré et post-migration dans le respect des standards de l'entreprise.

Je cherche pour un de mes client un Développeur JAVA, à Vannes Tâches : - Avoir une vision globale des travaux et être force de proposition dans les tâches de développement - Assurer la conception, l intégration et le développement des projets et solutions en prenant en compte la valeur métier (Réaliser des tests unitaires et d intégration sur les développements réalisés (notamment d'API), Accompagner les tests fonctionnels, Préparer la mise en production avec les équipes support, gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique, Interagir avec les membres des squads dans un contexte agile) Compétences Technique : Java 21, Springboot, JUnit, GitLab CI/CD, SonarQube, Shell, GitHub Copilot,ELK, Kubernetes, SQL, Artifactory, Linux, Jenkins, Artifactory, Sonar, Kubernetes, Postman pour les tests API, MySQL, Redis Agile,2-Expérimenté, Java,2-Expérimenté, Spring Boot,2-Expérimenté, Gitlab Continous Integration (CI),2-Expérimenté, French

Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI

🚀 Mission – Expert Kubernetes / OpenShift (H/F) Tu es passionné par les environnements cloud, la conteneurisation et les plateformes Kubernetes ? Tu aimes être au cœur des sujets techniques et faire évoluer des plateformes critiques ? Cette mission est pour toi 👇 🔎 Le contexte Tu interviens sur une plateforme OpenShift stratégique, avec un vrai rôle d'expert pour accompagner son évolution et répondre aux besoins des équipes. 💥 Tes missions principales Définir et proposer des solutions Kubernetes adaptées, en respectant les standards en place Déployer, tester et faire évoluer des clusters et composants techniques Assurer le MCO OpenShift (maintenance, patching, améliorations continues) Intervenir en support N3 sur des problématiques techniques pointues Partager ta veille et accompagner l'équipe dans la montée en compétences Transmettre ton savoir (docs, démos, ateliers…) 🛠️ Ton quotidien Faire évoluer la stack OpenShift et garantir sa stabilité Automatiser (Ansible, GitOps…) pour gagner en efficacité Travailler dans un environnement orienté DevOps / Agile Être force de conseil et autonome sur tes sujets 📦 Tes livrables ✔️ Documentation technique (installation, configuration, exploitation) ✔️ Procédures automatisées ✔️ Spécifications techniques détaillées ✔️ Supports de partage de connaissances ⚙️ Stack & compétences attendues Kubernetes & OpenShift (MCO + déploiement) GitOps (ArgoCD, Ansible, GitHub) Observabilité (Prometheus, Dynatrace) Écosystème Kubernetes (cert-manager, Kyverno, Velero…) Bonnes pratiques (Conventional Commits…) 💡 Le petit + Expérience en environnement Agile Connaissance Apache Tomcat 👉 Pourquoi c'est intéressant ? Rôle clé sur une plateforme stratégique Environnement technique moderne et stimulant Forte autonomie et impact direct Dimension expertise + partage

TA FUTURE CONTRIBUTION Travailler sur des features du front au back Concevoir et optimiser l'architecture des produits du paiement. Développer et maintenir les nouveaux plugins de paiement (front + back) pour diversifier l'offre et l'expérience utilisateur. Améliorer et faire évoluer les features clées, notamment la simulation de paiement, le Third Party Checkout, ou le widget. Garantir que toutes les solutions développées respectent les standards de performance, d'accessibilité et d'évolutivité les plus élevés. Assurer la fiabilité des composants par la rédaction de tests complets et d'une documentation technique de qualité pour faciliter l'adoption par les autres équipes. Participer activement aux revues de code et être une force de proposition dans l'évolution de l'architecture. STACK TECHNIQUE Javascript: typescript, svelte, react, java, springboot CI/CD : Github actions, Docker, K8s Cloud - Native : GCP / Aiven Observability: Datadog, Prometheus, Grafana CE QUE TU APPORTES Plus de 6 années d'expérience, en tant que full stack sur des périmètres critiques Maîtrise des architectures Solide expérience dans la mise en place d'une CI/CD & de toutes les couches de test. Bonne connaissance des outils de monitoring et d'alerting. Capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile/Scrum. Bonnes compétences en résolution de problèmes.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la MissionAu sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture DataConcevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows. 2. Gestion et Administration de la Plateforme DatabricksAdministrer l'espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des DonnéesMettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données (expectations, tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & SupportCollaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l'adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) :Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL. Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse, du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d'au moins un des principaux fournisseurs cloud (Azure, AWS ou GCP). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) :Connaissances en MLflow, orchestration de modèles et pratiques MLOps. Notions avancées en DataOps, cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l'exploitation d'APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka).

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique et innovante dans le secteur de l'automatisation cloud. Alors que nous lançons un nouveau produit orienté vers l'intelligence artificielle, nous recherchons un talent exceptionnel pour renforcer notre squad dédiée aux Core Services & Infrastructure. Vous intégrerez une équipe d'environ dix ingénieurs focalisée sur le développement et la maintenance de notre plateforme, qui gère actuellement entre 300,000 et 400,000 automatisations quotidiennes. En travaillant au cœur de nos services backend, vous contribuerez à la fiabilité, la scalabilité et aux performances de la plateforme alors que nous intensifions nos opérations. Le poste à pourvoir est celui de Senior Platform Engineer, principalement orienté backend. Missions Missions principales - Concevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. - Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. - Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. - Administrer et améliorer notre infrastructure Cloud sur AWS et Scaleway. - Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. - Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. - Réaliser les revues de code et être force de proposition sur les choix techniques. Missions annexes - Collaborer avec les autres squads sur des projets transversaux, notamment avec les équipes Produit, AI et Data. - Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO et le Product Owner de la squad.

Missions principales· Administrer et faire évoluer les infrastructures Azure et GCP. · Concevoir et maintenir les architectures réseau (VNet, VPC, VPN, peering, ExpressRoute/Interconnect). · Administrer les services de sécurité, les pare-feux, les équilibreurs de charge et les DNS. · Automatiser les déploiements via Terraform, Bicep ou équivalent. · Maintenir les plateformes Kubernetes (AKS/GKE) et les pipelines CI/CD. · Mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde, PRA/PCA et optimiser les coûts cloud. · Assurer le support N2/N3, produire la documentation technique et participer à la veille technologique. Stack technique : · Azure : Compute, AKS, Entra ID/Azure AD, Key Vault, Monitor, Defender. · GCP : GCE, GKE, IAM, VPC, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery. · Infrastructure as Code : Terraform (prioritaire), Bicep ou Pulumi. · Scripting : PowerShell, Bash, Python. · Docker, Kubernetes, GitHub Actions / Azure DevOps / GitLab CI. · Connaissances réseaux, sécurité cloud et monitoring.

Contexte Dans le cadre de la transformation de sa plateforme API, l'organisation fait évoluer son modèle de gestion d'un mode centralisé vers un modèle fédéré afin d'améliorer l'agilité, de réduire les délais de mise sur le marché (Time to Market) et d'optimiser les coûts. Plusieurs initiatives d'automatisation et de self-service ont été lancées pour accompagner les projets nécessitant l'utilisation d'APIs. Le Chef de Projet API Automation sera chargé de piloter l'intégration et le déploiement des outils d'automatisation au sein du cycle de développement et des plateformes technologiques de l'entreprise. Missions principales Le Chef de Projet API Automation est responsable de la coordination, du pilotage et de la mise en œuvre des solutions d'automatisation identifiées, prototypées et majoritairement testées. Pilotage du projet Définir et maintenir le planning global du projet. Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles impliquées. Assurer le respect des objectifs, des délais et des livrables. Identifier, suivre et gérer les risques, dépendances et points de blocage. Organiser et animer les réunions de suivi, ateliers et comités de projet. Mise en œuvre des solutions d'automatisation Piloter l'intégration des outils suivants : Automatisation des proxies API Création automatique de proxies API. Ajout automatisé de nouveaux consommateurs (consumers). Automatisation basée sur l'IA Génération automatique de fichiers Swagger. Génération automatique des spécifications API. Génération de code API à partir des spécifications. Automatisation des tests API. Communication et gouvernance Assurer une communication régulière avec l'ensemble des parties prenantes. Produire les comptes rendus de réunions. Préparer les communications de pilotage et d'escalade destinées au management. Garantir l'alignement des équipes autour des objectifs du projet. Livrables attendusPlanification et suivi Planning détaillé incluant les tâches, ressources et jalons. Feuille de route projet basée sur les contributions des équipes. Reporting Rapports hebdomadaires comprenant : Avancement du projet Réalisations majeures Risques et incidents Plans d'actions et mesures correctives Gouvernance Invitations et organisation des réunions. Comptes rendus et documentation des ateliers. Communications formelles auprès des parties prenantes. Environnement technologiqueGestion de projet Jira Confluence DevOps & CI/CD Git Jenkins XL Deploy Plateforme de développement Backstage Intelligence artificielle GitHub Copilot Gemini Code Assist Solutions d'agents IA (Agentic AI) Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Gestion des APIs Kong Apigee Observabilité Dynatrace