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Contexte de la Mission Le pôle IS Data & Middleware est responsable des systèmes qui acheminent et façonnent les données. D'un côté se trouvent les plateformes de données qui alimentent l'analytique. De l'autre se trouve la couche middleware : connecteurs sur mesure, pipelines d'événements et services backend partagés qui distribuent les données aux systèmes de production gérés par d'autres départements, notamment IS Ventes, IS Opérations et IS Systèmes Clients. Notre architecture repose sur un modèle évènementiel (event-driven). L'Event Data Hub transporte les événements métiers à travers l'entreprise. Autour de lui, nous concevons et exploitons les passerelles de données (data bridges) qui relient les systèmes sources et cibles, ainsi que les composants facilitateurs (enablers) permettant aux autres équipes de publier, consommer et utiliser la donnée de manière fiable. La plateforme est déjà en production et fonctionne à grande échelle. Notre objectif actuel est d'étendre ses capacités, de connecter des systèmes supplémentaires et de garantir que les flux de données restent fiables, sécurisés et observables. Objectif de la Mission En tant que Développeur TypeScript, vous concevrez, construirez et exploiterez des passerelles de données et des composants de plateforme, en prenant en charge les fonctionnalités depuis le besoin métier initial jusqu'à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les business analysts, les product owners, les responsables systèmes et vos collègues ingénieurs. Réussir à ce poste nécessite de comprendre non seulement comment les flux de données sont mis en œuvre, mais aussi pourquoi ils existent et la valeur métier qu'ils apportent. Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie backend. Vous développerez des services en TypeScript sur Node.js, déployés sur Azure Kubernetes Service via un pipeline CI/CD entièrement automatisé propulsé par GitHub et ArgoCD. Nous pratiquons la livraison continuous (continuous delivery), automatisons massivement les tests et assurons l'exploitation des services que nous construisons. Responsabilités et Tâches Analyse fonctionnelle Travailler avec les business analysts, product owners et responsables systèmes pour comprendre le besoin métier sous-jacent à une intégration. Analysé les systèmes sources et cibles, définir le cartographiage des données (data mapping), les règles de transformation, les cas limites (edge cases) et les scénarios de gestion d'erreurs. Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques claires, ainsi qu'en critères d'acceptation testables. Remettre en question les exigences lorsqu'elles sont incomplètes, incohérentes ou mal alignées avec le modèle de données sous-jacent ou les principes d'architecture. Développement Construire des passerelles de données et des composants facilitateurs, incluant des producteurs/consommateurs d'événements, des connecteurs, des API et des services de traitement qui échangent des données via l'Event Data Hub. Développer et améliorer les composants partagés de la plateforme, les SDK, les bibliothèques et les services réutilisables employés par les autres équipes d'ingénierie. Mettre en œuvre des solutions orientées événements (event-driven) et basées sur l'event sourcing, conformément aux standards d'architecture et aux bonnes pratiques de codage établis. Livrer des logiciels de haute qualité grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux pratiques d'intégration continue. Opérations et qualité Déployer régulièrement les modifications via des pipelines de livraison automatisés. Surveiller les applications et les intégrations à l'aide d'outils d'observabilité et d'alerting. Enquêter, diagnostiquer et résoudre les incidents d'intégration et de qualité de données sur l'ensemble des systèmes distribués. Participer activement aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie, de l'outillage et de la documentation. Veiller à ce que les données soient traitées de manière sécurisée et en conformité avec les normes de l'entreprise.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Pour accompagner un programme de transformation CRM d'envergure, nous recherchons un Expert Microsoft Dynamics 365 / Power Apps pour rejoindre une équipe projet en cours de constitution. Le projet vise à digitaliser et industrialiser l'animation commerciale d'un réseau de partenaires, avec notamment : • Évolution et personnalisation de Microsoft Dynamics 365 / Dataverse • Développement de fonctionnalités web et mobiles, y compris en mode offline • Mise en place d'API REST et d'intégrations avec différents SI • Workflows métier complexes et reprises de données • Accompagnement du décommissionnement d'applications historiques

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un architecte .NET Azure pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Ce poste jouera un rôle central dans la définition de l'architecture cible, la structuration des pratiques de développement et l'accompagnement technique des équipes (pas de management). Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Modernisation & delivery Piloter la migration vers .NET et Azure Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Notre client Grand Compte situé à Guyancourt, recherche un Ingénieur Supervision et Observabilité, pour une mission de 6 mois renouvelables, et dont le démarrage est prévu au plus tard le 01/10/2026. Vous avez acquis une compétence, une expérience et un savoir-faire reconnus en matière de Supervision et Observabilité, afin d'exécuter les Prestations, constituées notamment des missions suivantes : Expertise sur la plateforme de supervision Centreon Expertise sur ls plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability) Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Réaliser des mises à jour et évolution de scripts de synchronisation CMDB vs Supervision. Être en capacité de réaliser des transferts de compétences et de rédiger de la documentation d'exploitation Piloter le N2 Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils avec un très haut niveau de disponibilité. Contribution à l'exploitation de niveau 3 et aux builds des projets en cours Domaines technologiques et compétences requises : Solides compétences Centreon/Splunk/Grafana Solides compétences en scripting Powershell, Python et Ansible Utilisation de GitHub Environnements : Systèmes OnPrem et Cloud et réseaux Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'IA générative par ses équipes de développement, un grand compte recherche un Coach IA pour former, accompagner et outiller les développeurs dans l'intégration de l'IA à leurs pratiques quotidiennes. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'animation d'ateliers pratiques, de sessions de « dojos » et d'ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA ▪ L'intervention directe au sein des équipes projet pour intégrer l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configuration des IDEs, intégration dans les pipelines CI/CD) ▪ Le rôle de référent : répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA ▪ La structuration et l'enrichissement d'une base de connaissances partagée : guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques ▪ L'identification des cas d'usage récurrents et la conception de solutions d'automatisation adaptées ▪ La veille technologique et prospective sur les outils d'IA pour le développement