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Ce qu’il faut savoir sur Git

Git est un système de contrôle de version distribué largement utilisé pour la gestion du code source. Il permet à plusieurs développeurs de travailler sur un projet simultanément, en suivant les modifications et en facilitant la collaboration.

Votre recherche renvoie 209 résultats.
CDI
Freelance

Offre d'emploiLead Developer - Full Stack Developer

VISIAN
Publiée le
CI/CD
CSS
Figma

1 an
Paris, France
L'équipe Enterprise Architecture du Group D&IT recherche un Développeur Fullstack (F/H) Sujets et activités Le Développeur Full Stack construit et maintient les deux produits (QoS Portal et EA Portal) de bout en bout, en étroite collaboration avec l'ingénieur DevOps et le Product Owner. Développement front-end • Développer et maintenir les fonctionnalités front-end sur React • Construire des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs, alignés sur le Design System, partagés entre le QoS Portal et l'EA Portal • Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI (wireframes) en interfaces de haute qualité Développement back-end • Concevoir et développer les services back-end et les API sur Node.js • Intégrer de multiples sources de données : LeanIX (cartographie applicative, API GraphQL), données QoS (incidents, SLA, référentiel applications/services), authentification (SSO / GID) • Concevoir et faire évoluer le modèle de données / la base de données supportant les deux produits • Implémenter la logique de contrôle d'accès (filtrage par rôle et au niveau des données) pour les données QoS sensibles Delivery • Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions d'architecture • Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (état d'esprit de livraison continue) • Contribuer à une documentation technique légère • Promouvoir et exploiter les pratiques de développement assisté par IA pour accélérer la livraison Livrables attendus • Modules fonctionnels du QoS Portal livrés de manière itérative en vue du MVP du 01/12/2026 (reporting, tableaux de bord, référentiel, notifications) • Modules fonctionnels de l'EA Portal livrés de manière itérative (vue de la cartographie, ADR, roadmaps, catalogue de documentation) • Composants UI réutilisables alignés sur le Design System • API et intégrations de données documentées (sources LeanIX et QoS) • Documentation technique légère, maintenue en parallèle du code • Revues de code et contributions aux décisions techniques/architecturales
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Freelance
CDI

Offre d'emploi INGENIEUR CLOUD. TJM 530/540

SARIEL
Publiée le
Argo CD
Git

24 mois
52k-53k €
520-540 €
Châtillon, Île-de-France
Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un INGENIEUR CLOUD. TJM 530/540 Objectif global : Concevoir industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. Contrainte forte du projet - Le livrable est - Description détaillée Objet de la consultation Dans le cadre de son programme de transformation cloud, LE CLIENT souhaite renforcer ses capacités DevOps au sein du Train de Transformation Cloud. Compétences techniques requises Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions La présente consultation a pour objectif de sélectionner un Platform Engineer, chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence 3.4 Collaboration et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité - Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis - Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses - Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud 4. Compétences attendues 4.1 Compétences techniques requises : Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions 4.2 Atouts appréciés - Expérience sur Backstage : développement de plugins, intégration dans un contexte multi-équipes - Expérience en contexte SAFe ou dans un ART (Agile Release Train) multi-équipes - Connaissance du cloud Suse/Rancher, OCP+ et VMware - Appétence pour la documentation et le partage de connaissance (ADR, runbooks, Confluence) - Certification cloud AWS, Azure ou GCP (niveau Associate ou supérieur) - Expérience dans un secteur retail ou grande distribution, sensible aux enjeux de disponibilité élevée 5. Savoir-être attendu Qualité Comportement attendu en contexte Esprit d'équipe Autonomie & rigueur Adaptabilité Communication Culture Agile Proactivité Curiosité technique NB : Le prestataire pourrait être amené à réaliser des astreintes en fonction du besoin du service. Définition du profil DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiCloud Engineer / SysOps — Infrastructure as Code & Sécurité

CONCRETIO SERVICES
Publiée le
CI/CD
Cloud
Git

6 mois
65k-70k €
400-450 €
Massy, Île-de-France
MISSIONS PRINCIPALES Infrastructure as Code & Provisionnement Cloud Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud via Terraform : Landing Zone, réseaux (DNS, proxies), KeyVault, load balancers et services managés Gérer le cycle de vie des environnements cloud (dev/staging/prod) avec des pratiques IaC rigoureuses : modules réutilisables, state management, gestion du drift Contribuer aux évolutions de l'architecture de la Landing Zone et aux bonnes pratiques de gouvernance cloud Sécurisation des Environnements Mettre en place et maintenir les mécanismes de sécurité : OIDC, RBAC, gestion des secrets (KeyVault ou Vault) Garantir la conformité des accès et des configurations sur l'ensemble de la plateforme Identifier et traiter les dérives de sécurité sur les environnements gérés CI/CD & GitOps Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD GitLab : build, tests automatisés, déploiement Docker, gestion des environnements Gérer les stratégies de déploiement et de rollback pour garantir la continuité de service Contribuer à l'approche GitOps de l'équipe et à la standardisation des pratiques de delivery Automatisation & Scripting Développer des scripts et APIs Python légères (FastAPI ou Flask) pour automatiser les gestes d'administration, exposer des métriques ou répondre à des besoins de la plateforme Documenter les APIs produites via OpenAPI/Swagger Automatiser les tests de bon fonctionnement des infrastructures (unitaires, intégration, performance) Observabilité & Fiabilité Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme : logs structurés, métriques, définition des SLI/SLO Contribuer à la fiabilité et à la scalabilité des environnements gérés Participer à la résolution des incidents et aux post-mortems
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Freelance

Mission freelanceMachine Learning Engineer (MLE) Pricing

KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Publiée le
Github
IA Générative
MLOps

1 an
450-600 €
Paris, France
Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur ITOps/MLOps

BEEZEN
Publiée le
Ansible
Argo CD
Docker

12 mois
400-500 €
Montreuil, Île-de-France
Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien
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Offre premium
Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Fullstack orienté Front & GCP

Hexagone Digitale
Publiée le
API
Automatisation
Bootstrap

12 mois
La Défense, Île-de-France
Contexte Poste rattaché à une équipe en charge d'un portail développeur et des outils connexes constituant un produit d'API Management, au sein d'un département e-commerce. La mission vise à renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeur ainsi que les outils d'automatisation API. Le poste combine une dominante front-end, une intégration back-end principalement en Node.js, et une mise en œuvre cloud-native sur Google Cloud Platform. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer les fonctionnalités du portail développeur avec React, TypeScript et Next.js Maintenir et tester les développements front-end Construire des composants réutilisables et assurer la cohérence de l'expérience développeur Assurer l'intégration entre le front-end, les services Node.js et les API de la plateforme API Management Maintenir et enrichir les interfaces et outils d'automatisation API Appliquer les standards de développement, organiser les revues de code et mettre en place les tests automatisés Développer, déployer et exploiter des services cloud-native sur GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage), en intégrant scalabilité, résilience et maîtrise des coûts Co-gérer le contenu du portail avec les parties prenantes et contribuer au support technique sur un périmètre qualifié Livrables attendus Fonctionnalités et évolutions front-end du portail développeur (développées, testées, documentées) Composants réutilisables front-end Documentation d'architecture, de développement, de déploiement et d'exploitation Tests automatisés (unitaires, intégration) Suivi des indicateurs de performance, de disponibilité et de qualité
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Les métiers et les missions en freelance pour Git

Développeur·euse fullstack

Le/ La développeur·euse fullstack utilise Git pour gérer les versions de code, collaborer efficacement avec les équipes et assurer la qualité des livrables.

Ingénieur·e devops (Cloud)

L’ingénieur·e devops utilise Git pour automatiser les déploiements, suivre les modifications du code et maintenir un contrôle précis des environnements de développement.

Lead developer / Tech lead

Le/ La lead developer utilise Git pour superviser les contributions des développeurs, effectuer des revues de code et garantir la cohérence du projet.

Ingénieur·e test et recette (testeur·euse QA)

L’ingénieur·e test et recette utilise Git pour accéder aux différentes versions du code, tester les modifications et valider leur bon fonctionnement avant mise en production.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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