Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Git

Contexte du poste Nous sommes à la recherche de développeurs passionnés pour rejoindre notre équipe front-end à Marseille. Notre entreprise, leader B2B, embrasse l'innovation pour transformer l'expérience digitale de ses clients. Vous intégrerez une équipe de développeurs dynamique composée de 4 à 5 collaborateurs sous la direction d'un lead dev. Cette création de poste fait suite à notre rapide expansion et à des projets de développement d'applications innovantes. Missions - Principales : Développer et maintenir des applications front-end attractives et fonctionnelles, optimiser l'expérience utilisateur. - Annexes : Collaborer avec les équipes backend pour intégrer des API robustes, participer au développement d'outils internes.

Dans le cadre d'une mission au sein d' un groupe bancaire, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Intégration Applicative Cloud afin d'accompagner les équipes dans l'intégration et l'industrialisation des applications du domaine Factoring CDS. Vous interviendrez sur des environnements critiques en assurant l'intégration des applications, l'automatisation des déploiements et l'amélioration continue des processus DevOps. Vos missionsParticiper aux différentes phases des projets d'intégration des nouvelles applications dans le système d'information. Installer, configurer et exploiter les différents environnements techniques. Assurer la gestion des configurations, des versions et des livraisons. Développer et maintenir les automatisations de déploiement, notamment avec Ansible. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des bonnes pratiques CI/CD. Superviser la chaîne de déploiement et participer à la validation des composants techniques. Contribuer à l'architecture technique du système d'information. Mettre en œuvre les outils de tests et exécuter les campagnes de validation. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des processus d'intégration et d'exploitation. Profil recherchéExpérience significative en DevOps, intégration applicative ou production. Maîtrise des environnements Cloud et des architectures conteneurisées. Solide expérience sur : Docker Kubernetes Jenkins Ansible Bonne connaissance des pratiques CI/CD et des pipelines de déploiement. Expérience des environnements Linux et des outils d'automatisation. Connaissance des outils de gestion de configuration, de supervision et de tests. Bon relationnel, autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes de développement, d'infrastructure et de production. Compétences appréciéesGit / GitLab Shell scripting Terraform (un plus) Cloud public ou privé Méthodologies Agile / DevOps Les atouts du posteEnvironnement bancaire exigeant et innovant. Projets à forte valeur ajoutée autour de l'intégration applicative et du Cloud. Technologies DevOps modernes. Collaboration avec des équipes expertes dans un contexte international.

Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

Contexte : Nous sommes à la recherche d'un profil « analyste développeur fullstack Angular » afin de renforcer notre équipe pour accompagner les évolutions de notre plan stratégique sur le 100% digital. Il s'agit de besoins d'évolution des outils de souscription et de gestion pour intégrer des nouvelles fonctionnalités clients/conseillers et déployer de nouveaux partenaires sur ce périmètre. Télétravail : Full présentiel au début (~3 semaines) puis 3 jours par semaine sur site à Niort et 2 jours en télétravail.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Développeur Delphi confirmé / Développeur ERP Senior H/F Description de la mission : Mission Participer à la réalisation d'évolutions et à la maintenance de l'application afin de répondre aux projets clients, dans un environnement ERP complexe et fortement structuré par la logique métier. Principales responsabilités Réaliser les évolutions de l'application ERP Assurer la maintenance de l'application existante Intervenir sur un socle Delphi Web connecté à une base Oracle Contribuer aux projets clients dans un cadre de travail agile Travailler en autonomie sur un existant complexe tout en collaborant avec l'équipe Environnement technique Langages : Delphi, PL/SQL, SQL, HTML, JavaScript, CSS Outils : Git, Jira, Confluence Technologies : Oracle, Java, Angular, Spring, Ext-JS Méthodologies : Méthodes agiles Compétences / Qualités indispensables : Delphi, PL/SQL, SQL, Oracle, Développement ERP, Méthodes agiles Compétences / Qualités qui seraient un + : Java, Angular, Spring, Jira/Confluence, Ext-JS, expérience dans la logistique et/ou la distributionInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Testeur Fonctionnel / QA pour intervenir sur une application intégrée à un système d'information complexe et fortement interconnecté. Vous aurez pour objectif de sécuriser les évolutions et les livraisons, de structurer les activités de recette et de développer un patrimoine de tests pérenne et industrialisé. Vos principales missions seront : Définir et documenter la stratégie de recette Analyser les besoins, règles de gestion et impacts des évolutions Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données Réaliser les campagnes de tests fonctionnels et de non-régression Contrôler les données, flux, fichiers, traitements batch, interfaces et API Qualifier, documenter et suivre les anomalies dans Jira Réaliser les investigations nécessaires avec les équipes fonctionnelles et techniques Challenger et améliorer les dispositifs de contrôle existants Concevoir et maintenir des scripts de contrôle et d'automatisation Automatiser les tests pertinents et contribuer à leur intégration dans les chaînes CI/CD Maintenir et enrichir le patrimoine de tests dans Xray Produire les reportings et bilans de recette Participer au transfert de compétences auprès des équipes internes Compétences attenduesTests fonctionnels Tests de régression Tests d'intégration Tests d'acceptation Tests automatisés SQL Requêtes SQL complexes Bases de données Contrôle de données Jira Xray API / Postman Excel / Power Query Python Playwright Robot Framework Git CI/CD Méthodes Agile

La direction cybersécurité Région France propose une démarche d'accompagnement à la sécurité des produits digitaux Les responsabilité de l'expert cybersécurité : - Décrire les méthodes, modalités et modes opératoires liés à son expertise : Architecture techniques des applications, infrastructure et cloud. - Délivrer auprès des équipes produit l'expertise cybersécurité - Industrialiser et mettre à l'échelle les process et méthodes - Mesurer ou/et tester notre niveau de sécurité - Effectuer la veille technologique et innovation sur son expertise Aura du succès si : - Les équipes accompagnées gagnent en autonomie sur les sujets adressés. - Comprend le contexte de l'entreprise et ou du produit digital (architecture, technologie, organisation, méthode & savoir faire, risques) - Adapte les moyens de protection au contexte produit - Proche des équipes digitales - Documente et diffuse aux autres experts les méthodes et modes opératoires liés à son expertise - Capable d'organiser son activité, fixer des priorités - Prend des sujets d'autres expertise auprès des produits (mentoré par l'expert) - Supporte les autres membres de l'équipe dans leurs activités Echouera si : - Manque de communication - Manque de partage, documentation - Fait preuve de dogmatisme. - Ne reste que dans son domaine d'expertise - Manque de rigueur et de respect des process et outils en place Missions princpales du poste : Intégration de la sécurité dans les projets (ISP, revues techniques, DevSecOps, entrainement à l'investigation, analyse technique, developpement, roadmap produit et pilotage et animation des équipes, cadrage de pentests...) Différentes actions transverses au sein de l'équipe cyber, notamment aux travers d'objectifs trimestriels.

Description du poste💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l'IaC (Terraform), GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions). Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog. Amélioration Continue : Scripting (Python) et optimisation constante des workflows. Qualifications🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. Idéalement avec du Python, GCP, SQL, GITHUB.

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT Finance, nous recherchons un Développeur C# Senior capable de prendre en charge des projets C# de bout en bout dans des environnements critiques liés à la banque et à la finance de marché. Le candidat interviendra sur des systèmes à forte valeur ajoutée, en interaction étroite avec les équipes métiers (Front Office, Risk, Middle/Back Office). Missions principales Prendre en charge et piloter des projets de développement C# (analyse, conception, développement, tests, mise en production) Maintenir et faire évoluer des applications critiques en environnement bancaire / finance de marché Intervenir sur l'intégration et l'évolution de progiciels de marché (ex. Murex, Sophis, etc.) Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées Participer aux phases de spécifications fonctionnelles et techniques Assurer la qualité du code (revues, bonnes pratiques, performance, sécurité) Gérer les incidents de production et proposer des améliorations continues Encadrer et accompagner des développeurs plus juniors si nécessaire Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle (souhaité) Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Progiciels Finance de Marché : Murex, Sophis (ou équivalents) Environnements : Windows, Linux (selon projets)

L'équipe Enterprise Architecture du Group D&IT recherche un Développeur Fullstack (F/H) Sujets et activités Le Développeur Full Stack construit et maintient les deux produits (QoS Portal et EA Portal) de bout en bout, en étroite collaboration avec l'ingénieur DevOps et le Product Owner. Développement front-end • Développer et maintenir les fonctionnalités front-end sur React • Construire des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs, alignés sur le Design System, partagés entre le QoS Portal et l'EA Portal • Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI (wireframes) en interfaces de haute qualité Développement back-end • Concevoir et développer les services back-end et les API sur Node.js • Intégrer de multiples sources de données : LeanIX (cartographie applicative, API GraphQL), données QoS (incidents, SLA, référentiel applications/services), authentification (SSO / GID) • Concevoir et faire évoluer le modèle de données / la base de données supportant les deux produits • Implémenter la logique de contrôle d'accès (filtrage par rôle et au niveau des données) pour les données QoS sensibles Delivery • Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions d'architecture • Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (état d'esprit de livraison continue) • Contribuer à une documentation technique légère • Promouvoir et exploiter les pratiques de développement assisté par IA pour accélérer la livraison Livrables attendus • Modules fonctionnels du QoS Portal livrés de manière itérative en vue du MVP du 01/12/2026 (reporting, tableaux de bord, référentiel, notifications) • Modules fonctionnels de l'EA Portal livrés de manière itérative (vue de la cartographie, ADR, roadmaps, catalogue de documentation) • Composants UI réutilisables alignés sur le Design System • API et intégrations de données documentées (sources LeanIX et QoS) • Documentation technique légère, maintenue en parallèle du code • Revues de code et contributions aux décisions techniques/architecturales

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un architecte .NET Azure pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Ce poste jouera un rôle central dans la définition de l'architecture cible, la structuration des pratiques de développement et l'accompagnement technique des équipes (pas de management). Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Modernisation & delivery Piloter la migration vers .NET et Azure Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

SI TU ADORES FAIRE VOYAGER LES DONNÉES DANS LES NUAGES, TU PEUX PRENDRE DE LA HAUTEUR EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion, à la transformation et au traitement cloud des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur Retail, tu participeras à la conception, au développement et à l'optimisation des chaines d'intégration et déploiement continu : Les pipelines CI/CD cloud et hybrides, tu concevras et industrialiseras Les processus de build, test, déploiement et rollback, tu automatiseras Terraform et Ansible pour industrialiser l'infrastructure, tu utiliseras Les contrôles de sécurité DevSecOps, dans les pipelines tu intégreras Avec la Landing Zone, l'IAM, le réseau et l'observabilité, tes solutions tu intégreras À l'Internal Developer Platform et aux templates standardisés, tu contribueras Les performances et les coûts des pipelines, tu optimiseras Les pratiques GitOps, d'automatisation et de shift-left, tu développeras Les équipes produits dans l'adoption des bonnes pratiques, tu accompagneras Au Train Cloud et aux cérémonies SAFe/Agile, tu participeras