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Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Le besoin concerne un renfort Back‑End sénior pour retravailler l’affichage des services mis à disposition des EF. Les services seront reçus en mode push, automatiquement, en fonction de l’étape du processus dans laquelle se trouve l’EF. L'équipe existante est composée de 2 dev BO dont un lead dev et un dev FO. L'objectif est d'arriver à une équipe de 4 dev BO et 2 dev FO. Description Le prestataire interviendra pour : - Développer et adapter les évolutions nécessaires côté Back‑End - Contribuer à la qualité, à la sécurité et aux performances du code - Participer aux rituels et échanges techniques avec l’équipe interne - Intégrer les tests automatisés dans les pipelines existants - Documenter les évolutions réalisées - Faire preuve d’une très grande adaptabilité et être opérationnel très rapidement Livrables • Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l’équipe travaillant dans un cadre Agile. • Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. • Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue. Compétences 1/ Architecture IT Connaissance des composants : serveurs, applications, bases de données, réseau, services cloud Compréhension des interactions entre composants Maîtrise des standards techniques, choix technologiques, niveaux de sécurité, performances et évolutivité 2/ Capacité d’analyse et de synthèse Compréhension rapide de l’existant Identification des données essentielles Détection des impacts potentiels Production d’analyses claires et structurées Capacité à aller directement à l’essentiel 3/ CI/CD Maîtrise des pipelines CI/CD Pratique avancée de Git, automatisation et contrôle qualité Intégration des tests automatisés dans les pipelines 4/ Développement logiciel (stack requise) Langages & frameworks : Java 21+ ; Spring Boot 3 Outils : Git ; Maven ; Docker Cloud & intégrations : AWS SDK ; LocalStack (mock AWS S3) Tests & qualité : JUnit 5 ; OpenAPI Base de données & persistance : PostgreSQL ; Liquibase ; Redis ; Lombok Autres : ClamAV 5/ Méthodologie et pratiques de tests Connaissance des méthodologies agiles (Scrum) Estimation de charges Rédaction de documentation technique Maîtrise des frameworks de tests et automatisation Préparation/gestion des jeux de données Lecture et optimisation de code existant 6/ Collaboration Communication claire, écoute active, posture constructive Travail en équipe ; partage d’information ; coordination Très grande adaptabilité, sens des responsabilités, autonomie 7/ Software Design Structuration de modules, API et services Approche modulaire et découplée Réutilisabilité du code ; simplicité et cohérence Scalabilité technique et fonctionnelle 8/ Supervision IT Mise en place et amélioration des logs Contribution à la supervision existante Diagnostic rapide d’incidents ou anomalies

La mission consiste à : - Analyse de l’existant - Rédaction de Spécifications Techniques Détaillées et de fiches de tests - Développement de solutions logicielles autour du .NET en conformité avec les normes en place - Prise en charge de tickets d’incidents de Production - Assistance à la recette métier et traitement des retours - Assistance au responsable de pôle sur les analyses et chiffrages de nouvelles évolutions et/ou projets - Collaboration à l’amélioration continue - Participation à la capitalisation documentaire des applications et également à la capitalisation des connaissances au sein de l’équipe Compétences demandées : - Maitrise du .NET Framework, .NET Core+, SQL et des langages Web (HTML, CSS, Javascript/Jquery) - Connaissance des techniques de gestion de source (idéalement via GIT et Git Flow) - Maitrise CI/CD sous Azure Devops (configuration des pipelines…..) - SSIS - De bonnes notions d’architecture technique, une connaissance de l’environnement AWS serait un plus - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

La prise de référence constitue une étape obligatoire dans le processus de sélection, notamment lorsque les tests de compétences à l’entrée ou les mises à jour du niveau de compétences n’ont pas été fournis ou réalisés récemment. Cette étape permet de valider et de compléter l’évaluation du candidat à travers des retours concrets et vérifiables. Elle doit être effectuée selon l’une des deux modalités suivantes : Via un référent technique rencontré lors d’un entretien en présentiel ou en visioconférence chez l’ESN : dans ce cas, il est nécessaire de préciser le nom, le prénom et l’intitulé exact du poste de ce référent technique (RT). Il est recommandé de préparer une liste de questions portant notamment sur les compétences techniques, la capacité à travailler en équipe, la gestion des délais, ainsi que l’adaptabilité du candidat dans le contexte spécifique de l’ESN. Via un ancien employeur ou un superviseur direct : cette option est à privilégier lorsque la relation de travail est récente et que le référent possède une connaissance approfondie des missions effectuées par le candidat. Il faut fournir impérativement le nom, le prénom ainsi que l’intitulé de poste du contact. Lors de cette démarche, il est recommandé d’obtenir des retours détaillés sur la performance du candidat, sa fiabilité, ses compétences techniques, et sa capacité à évoluer dans un environnement professionnel dynamique. Dans tous les cas, vous devrez inclure un résumé synthétique des retours recueillis lors de la prise de référence. Ce résumé doit être clair, précis et pertinent, donnant une vision globale du profil du candidat et de ses points forts ou axes d’amélioration.

Votre mission première consistera à concevoir, développer et maintenir des frameworks d'automatisation de tests performants et évolutifs. Vous serez directement intégré au sein d'une Feature Team fonctionnant en méthodologie Agile, collaborant étroitement avec les développeurs, les Product Owners et les autres membres de l'équipe QA. Architecture et Développement de Tests (Web & Mobile) : Vous serez en charge de l'implémentation de la stratégie d'automatisation. Votre expertise sur Playwright sera sollicitée pour couvrir l'ensemble des parcours utilisateurs sur nos interfaces Web, en garantissant des tests rapides, fiables et capables de s'exécuter sur différents navigateurs. Parallèlement, vous déploierez des tests d'interface mobile via Maestro , assurant une fluidité parfaite sur iOS et Android. Vous utiliserez JavaScript et Node.js comme socle technique pour scripter des scénarios complexes et maintenables. Approche BDD et Collaboration : Nous prônons une approche Behavior Driven Development (BDD). Vous devrez traduire les exigences fonctionnelles et les critères d'acceptation en scénarios de tests automatisés via Cucumber . Cette démarche vise à aligner la compréhension technique et fonctionnelle de l'équipe. Votre maîtrise de JIRA et XRAY sera indispensable pour tracer l'exécution des tests, gérer les anomalies et fournir des rapports de qualité précis aux parties prenantes. Automatisation API et Configuration : Au-delà de l'interface graphique, vous assurerez la validation des couches basses. Vous serez responsable de l'automatisation des tests d' API REST , vérifiant l'intégrité des données et la performance des échanges backend. Vous gérerez également la configuration des pipelines d'intégration continue via YAML , permettant l'exécution automatique des suites de tests à chaque commit ou déploiement.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein de notre écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Le candidat doit impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et doit pouvoir justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, nous recherchons un Développeur Backend Senior .NET / Azure pour intervenir sur des projets stratégiques, avec un fort enjeu d’industrialisation des intégrations partenaires et d’évolution des API existantes. Missions Développement et architecture backend Concevoir, développer et maintenir les API backend . Participer à l’évolution et à la refonte de certains composants existants (legacy). Contribuer à la montée de version et à la modernisation des API . Participer à l’industrialisation des intégrations partenaires bancaires. Industrialisation des intégrations partenaires Concevoir des architectures permettant d’ automatiser l’intégration de nouveaux partenaires . Transformer les processus actuels (discovery, cadrage, développement, recette) vers une approche plus industrialisée et scalable . Mettre en place des standards techniques pour faciliter l’intégration des futurs partenaires. Excellence technique & DevOps Déployer et maintenir les applications sur Azure via Infrastructure as Code (Terraform) . Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d’excellence opérationnelle. Participer au monitoring et à l’observabilité de la plateforme. Innovation & IA Utiliser et challenger des outils d’IA pour le développement (GitHub Copilot, agents IA). Explorer les opportunités d’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité et la qualité du code. Environnement technique .NET / C# API REST Microsoft Azure Terraform (Infrastructure as Code) GitHub Actions Datadog GitHub IDE au choix (Visual Studio, JetBrains…)

Au sein de l’équipe Core Techs, vous intervenez comme architecte cloud et platform engineer au service des équipes de développement de la direction. Votre rôle consiste à concevoir, mettre en œuvre et maintenir des architectures cloud robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud Platform, en vous appuyant sur des environnements Cloud Run et Kubernetes. Vous accompagnez les équipes produits dans leurs choix d’architecture et vous assurez de la cohérence globale du SI cloud. Vous contribuez activement à la dev platform mise à disposition des équipes, en concevant et en maintenant des briques transverses permettant l’adoption fluide des pratiques DevOps : - chaînes CI/CD industrialisées, - Infrastructure as Code (Terraform, équivalent), - déploiement continu basé sur des approches GitOps, - gestion sécurisée des secrets, - observabilité (logs, métriques, traces), - gestion des images de conteneurs, charts Helm et dépôts binaires. Vous êtes garant de la qualité, de la sécurité et de l’industrialisation des solutions proposées, avec une forte exigence sur l’automatisation, la standardisation et la résilience. Vous privilégiez systématiquement des outils open source, en évaluant leur pertinence, leur maintenabilité et leur intégration dans l’écosystème existant. Enfin, vous jouez un rôle clé de référent technique et de facilitateur : documentation des patterns, partage de bonnes pratiques, accompagnement des équipes et contribution à l’amélioration continue des standards d’architecture cloud et de delivery.

Nous recherchons pour notre client grand compte, un acteur majeur et historique du secteur des transports publics, un Ingénieur Études et Développement (IED) Senior disposant d'une solide expérience de plus de 8 ans. Dans le cadre du remplacement d'un consultant clé, vous intégrerez une équipe technique mature pour assurer la pérennité et l'évolution de systèmes critiques. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et Stabilité des Systèmes La première composante de votre mission, et la plus immédiate, concerne le MCO d'applications existantes au cœur du système d'information transport. En tant que profil Senior, vous serez le garant de la stabilité applicative. Vos responsabilités incluront : Analyse et traitement des Fiches de Faits Techniques (FT) : Vous prendrez en charge le backlog d'anomalies. Cela implique une investigation approfondie dans le code pour identifier les causes racines des dysfonctionnements (Root Cause Analysis) et la mise en œuvre de correctifs robustes. Micro-évolutions et Paramétrage : Vous interviendrez sur une IHM développée en Java. Il s'agira d'ajuster les interfaces et les comportements de l'application pour répondre aux besoins précis des exploitants, tout en assurant la non-régression des fonctionnalités existantes. Développement C/C++ : Une partie significative du cœur applicatif repose sur des langages bas niveau (C et C++). Votre maîtrise de la "philosophie objet" appliquée au C et votre connaissance du C++ seront indispensables pour maintenir et optimiser les briques logicielles existantes. Activités Transverses et Intégration Système Au-delà du code pur, vous agirez en tant que référent sur l'environnement de déploiement : Environnement Linux : Vous naviguerez quotidiennement dans un environnement Linux. Vous serez amené à gérer des scripts, analyser des logs systèmes et assurer la bonne exécution des binaires. Intégration et Mise en service : Vous participerez activement aux phases d'intégration logicielle, assurant le lien entre les équipes de développement et les équipes d'exploitation pour garantir des mises en production fluides. Projet de Modernisation (Cap vers le Printemps) À moyen terme (horizon printemps), la mission prendra une tournure résolument moderne. Vous participerez à la montée en version et à la refonte technologique vers une architecture plus actuelle. Ce projet stratégique visera à basculer vers un écosystème Java Web complet. Vous serez impliqué dans la conception et le développement de nouvelles briques en Java/Web. Vous toucherez à l'architecture de données (BDD). Vous participerez à la conteneurisation et à la virtualisation des environnements via l'utilisation de Machines Virtuelles (VM) et de Docker.

Nous gérons trois types de produits : Du legacy (en cours de migration vers la plateforme moderne). Des produits modernes (développés sur standards récents). De l'Innersource (contribution directe aux produits de la plateforme). Nos défis majeurs : Remplacer le legacy en intégrant les produits plateforme. Enrichir l'expérience client/collaborateur avec des produits innovants. Une culture "Expérience First" et "Data Informed". CADRE DE LA MISSION Le rôle est au service de la fiabilité et de la vélocité des équipes de développement. L'intervenant opérera dans un contexte hybride : Gestion d'un existant Legacy critique (JBoss, SQL Server, VM, Nginx). Accélération sur les produits modernes (Full GCP, Aiven, Kubernetes). L'objectif n'est pas seulement de "faire", mais de rendre les équipes autonomes (Enablement) sur leurs gestes d'exploitation quotidiens. TACHES ET ACTIVITES Audit et sécurisation des produits Legacy (gestion des backups/restore, maintien en condition opérationnelle). Mise en oeuvre et maintien des standards Groupe sur la partie Cloud (GCP, Aiven, Turbine, Helm, Kubernetes). Construction et maintenance des pipelines CI/CD (Github Reusable Workflows) pour standardiser les déploiements. Accompagnement pédagogique des développeurs pour les rendre autonomes sur le Run et le Monitoring. Support technique sur l'architecture et la migration progressive du Legacy vers le Moderne. Mise en place de l'observabilité (Monitoring, Alerting) sur l'ensemble du périmètre. Une connaissance des pratiques SRE est un plus. LIVRABLES ATTENDUS Infrastructure as Code (Terraform/Helm) documentée et déployée. Pipelines CI/CD opérationnels et utilisés par les devs. Tableaux de bord de monitoring et politique d'alerting active. Plan de sécurisation et procédures de restauration (Legacy & Moderne). MODALITES DE REPONSE Toute proposition devra inclure un paragraphe décrivant une expérience concrète de l'intervenant sur la gestion d'un environnement hybride (Legacy + Cloud Public) et sa pratique de l'automatisation CI/CD. Les dossiers génériques sans cette justification ne seront pas étudiés.

Contexte Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur bancaire. La mission vise à améliorer l’exploitation des données métiers à travers la création et la refonte de dashboards et le développement de solutions analytiques sur le cloud. Missions Comprendre l’environnement et les besoins métiers pour proposer des solutions adaptées S’approprier et optimiser les dashboards existants Collecter, transformer et gérer les données en garantissant leur qualité, intégrité et sécurité Participer à la définition et au suivi des KPI métiers Animer des ateliers et groupes de travail avec les utilisateurs pour collecter les besoins Développer et automatiser les traitements de données Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et dashboards Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX) et du design des tableaux de bord

Attention : mission dans la région lilloise, avec une présence sur site obligatoire, partielle mais régulière. Objectif global Assurer le pilotage et l’évolution d’une plateforme d’API Management à grande échelle, en garantissant performance, disponibilité, sécurité et une expérience développeur optimale. Contrainte forte du projet Connaissance d’un provider d’API Management, idéalement Kong. Description du poste Vous rejoignez une équipe produit en charge d’une plateforme d’API Management combinant des API Gateways et un portail développeur. Cette plateforme permet aux utilisateurs de consommer des API existantes ou d’en exposer de nouvelles, dans un contexte international et multi-environnements. La plateforme héberge plusieurs centaines d’API et supporte des milliards d’appels par semaine. Elle est déployée dans des environnements cloud conteneurisés, multi-tenants et multi-clusters. En tant que Cloud DevOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, du build au run, dans un environnement technique exigeant. Missions principales Déployer et opérer un portail développeur et des API Gateways dans le cloud Participer à l’industrialisation des déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Mettre en place et maintenir le monitoring, l’alerting et le respect des SLO Contribuer aux chantiers techniques : intégration d’API Management, service mesh, DRP, FinOps Diagnostiquer et résoudre des incidents dans des environnements complexes à forte charge Participer aux activités de run : support, maintien en conditions opérationnelles et amélioration de l’existant Collaborer avec des équipes internationales dans un contexte distribué Compétences techniques requises Infrastructure & DevOps : Terraform, ArgoCD, Shell, Python Cloud & Conteneurisation : GCP, Azure, Kubernetes, Helm, Aiven Outils & plateformes : GitHub, GitHub Actions, Vault, Artifactory, Jira API Management : Kong ou solution équivalente Observabilité & Run : Datadog, PagerDuty Bonnes connaissances en architecture, systèmes, réseaux et sécurité Compétences linguistiques Anglais professionnel impératif

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Senior. Véritable pivot technique, vous serez le point de contact privilégié pour les sujets opérationnels de déploiement, de gestion d'infrastructure et d'automatisation. Vous évoluerez dans un écosystème complexe (grands comptes) et collaborerez étroitement avec les Product Owners, les Architectes, les Tech Leads et les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité et la performance de nos plateformes Pilotage de l’Infrastructure & Déploiement Gestion Cloud (AWS) : commissionnement et décommissionnement des ressources (EC2, RDS, ELB/ALB, S3). CI/CD & automatisation : maintenir et faire évoluer la chaîne Jenkins (jobs, pipelines). Piloter la migration vers GitLab CI. Gestion applicative : installation des composants (JRE, PHP, Apache, PostgreSQL) et déploiement des applications (configuration Zuul). Infrastructure as Code (IaC) : préparation des playbooks Ansible et des Helm Charts pour l'orchestration Kubernetes. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Analyse & résolution : diagnostic d'incidents de production et optimisation des performances (RAM, CPU, FS, transactions). Garant des process : veiller au respect des bonnes pratiques (Git flow, Nexus) et gérer les ouvertures de flux inter-plateformes. Sécurité & documentation : maintenir à jour les dossiers de configuration, d’exploitation et les images Docker. Collaboration & Conseil Alerter les équipes projets sur les risques de configuration ou de performance. Assurer l'interface avec les équipes d'infrastructure centrales lors des phases critiques de mise en production. Environnement Technique Cloud & Orchestration : AWS (S3, RDS, API Gateway), Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD & Qualité : Jenkins, GitLab CI, Maven/NPM, Git, Sonar, Nexus. Observabilité : ELK Stack. Data & Middleware : Kafka (Event-Driven), PostgreSQL 16, Apache, Nginx, Tomcat. Langages & Scripts : Groovy (pipelines), Java (8/17), Helm, Liquibase, Flyway, REST. Sécurité : SSL, OAuth2, SSO, PingID/PingAM.

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Missions principales🔹 Administration & Exploitation Administration de l’orchestrateur Elastic Cloud Enterprise (ECE) Administration des clusters Elasticsearch du groupe Gestion des architectures Hot / Warm / Cold / Frozen Mise en œuvre de Datastream & Searchable Snapshots Supervision de la performance et optimisation des clusters à forte volumétrie 🔹 Performance & Résolution d’incidents Diagnostic et résolution des problèmes de performance complexes Analyse fine des indexations massives (>100k/sec) Intervention en production sur incidents critiques 🔹 Projets & Évolutions Participation à la migration ECE 3.5 et Elasticsearch 8.x Intégration du patrimoine applicatif dans l’offre Supervision DSI / AIOps Contribution à l’évolution de l’offre de service Data4Ops Intégration dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, XL-Deploy, Bitbucket) 🔹 Architecture & Expertise Participation à la définition d’architectures techniques Conception technique (design) des infrastructures Middleware Études d’opportunité et analyses techniques stratégiques Veille technologique 🔹 Gouvernance & Qualité Application des normes qualité, sécurité et productivité Collaboration transverse (réseau, sécurité, systèmes) Rédaction de documentation technique Présentation des dossiers devant instances internes

Nous recherchons un ingénieur DevOps et SRE spécialisé dans un périmètre comprenant le Socle Outillage (impliquant le socle Java, les outils IA, ainsi que les sites PHP). Mettre à disposition et faire évoluer les outils ainsi que les pratiques associées dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur OpenShift et nos environnements Cloud Azure / Scaleway . Accompagner les équipes Scrum (squads) en matière de performance, de robustesse, de sécurité et de fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Participer à la mise en place et à la gestion des environnements de développement, de testing et de production. Automatiser et industrialiser les processus dans une optique DevOps afin de favoriser le déploiement continu. Contribuer à garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits. Proposer des recommandations pour le Capacity planning . Assurer la complétude du dossier d'exploitabilité . Participer à l'amélioration continue des produits. Maintenir à jour le dossier d'architecture intégrant les éléments liés à l'exploitabilité, à l'observabilité et à la performance. Créer et gérer des dashboards d'observabilité . Réaliser des supports d'accompagnement concernant "Modalités d'usage des dashboards" . Rédiger et communiquer des rapports d'incidents aux parties prenantes. Compléter les matrices Qualité-Performance . Objectifs et livrables Connaissances requises : Expérience en hébergement applicatif sous OpenShift/Kubernetes ainsi qu'une expérience sur un Cloud (Azure, Scaleway ou autres). SOLIDES connaissances en observation (supervision, traces, etc.). Bonne maîtrise des bonnes pratiques DevOps et/ou SRE . Connaissance des méthodes et outils de gestion de configuration . Une appétence pour le développement en Java et pour les outils d' IA (notamment MLFlow ) serait un atout supplémentaire.