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Périmètre et responsabilités : 1. Mise en place de l’infrastructure Azure Databricks: - Contribuer à la définition de l’architecture cible de la plateforme Data Cloud - Déployer et configurer Azure Databricks (workspaces, clusters, environnements) - Mettre en oeuvre les intégrations avec les services Azure (Storage, Azure AD, Key Vault, réseau) - Gérer la séparation des environnements (dev / test / prod) 2. Infrastructure as Code et automatisation: - Concevoir et maintenir les scripts Infrastructure as Code (Terraform ) - Automatiser le provisioning et l’évolution de la plateforme - Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD infrastructure - Garantir la cohérence, la reproductibilité et la traçabilité des déploiements 3. Sécurité et gouvernance Cloud: - Implémenter les standards de sécurité Azure : - Gestion des identités et des accès (Azure AD, RBAC) - Sécurité réseau (VNet, Private Endpoints, règles de flux) - Gestion des secrets via Azure Key Vault - Contribuer aux règles de gouvernance de la plateforme data - Veiller à l’alignement avec les standards cloud et sécurité de l’entreprise 4. Exploitation et support plateforme: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles du socle Databricks - Analyser et résoudre les incidents liés à l’infrastructure - Optimiser les performances et les coûts de la plateforme - Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques à destination des équipes métiers 5. Fonctionnement en équipe agile: - Intégrer une équipe agile (Scrum / Kanban) - Participer aux rituels agiles (daily, planning, review, rétrospective) - Travailler en collaboration avec les profils data, cloud et sécurité - Être force de proposition sur les choix techniques et organisationnels Environnement technique: - Cloud : Microsoft Azure - Data Platform : Azure Databricks - Infrastructure : Terraform - Sécurité : Azure AD, Key Vault, VNet - Outillage : Git, Azure DevOps - Méthodologie : Agile

Contexte de la mission: Notre client, un acteur reconnu du secteur média et audiovisuel, opérant plusieurs plateformes numériques à forte audience. Dans le cadre de l’évolution de ses services digitaux, il recherche un Développeur Web Full Stack senior pour renforcer son équipe technique et intervenir sur : la modernisation d’applications web critiques, la création et l’évolution d’API internes, la refonte progressive du front-end, l’amélioration continue des pipelines CI/CD, l’intégration d’outils d’AI-assisted development dans les workflows d’ingénierie. Le contexte implique un environnement exigeant, structuré, avec une forte culture qualité et une volumétrie importante. Objectifs de la mission: Concevoir, développer et maintenir des applications PHP enterprise-grade. Développer et optimiser des API REST basées sur Symfony / API Platform. Moderniser les interfaces utilisateurs via React + TypeScript. Assurer la qualité, la performance et la sécurité des applications. Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines GitHub Actions. Conteneuriser les services via Docker et maintenir les environnements Linux. Intégrer des outils d’IA dans les workflows de développement : copilots outils d’évaluation standards émergents comme le Model Context Protocol Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes produit, QA et architecture dans un cadre Agile.

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Contexte : Dans le cadre de projets d’évolution et de maintien en condition opérationnelle d’un progiciel métier, nous recherchons un Consultant MOE expérimenté. Le consultant interviendra sur des sujets de conception, d’analyse d’impacts, de paramétrage et de maintenance technique dans un environnement SI complexe s’appuyant sur des technologies Oracle, Unix/Linux et des architectures en transformation vers des solutions plus modernes (Angular, Apache httpd, Node.js). La mission implique également une forte interaction avec les équipes projet, les équipes techniques et les métiers dans des contextes liés à l’affacturage, au crédit-bail immobilier et à l’assurance crédit. Missions : Rédiger les analyses d’impact liées aux évolutions et à la conception du produit sur l’architecture fonctionnelle du SI Intégrer les contraintes techniques et répondre aux problématiques techniques des équipes projet Co-construire et maintenir la base de connaissance Rédiger les dossiers de conception technique Analyser les impacts des montées de version, patchs et migrations majeures du progiciel Paramétrer, configurer et customiser le progiciel Participer aux recettes techniques et rédiger les fiches d’anomalies Assurer le support technique auprès des équipes projet Développer et maintenir les scripts d’interconnexion entre le progiciel et l’écosystème SI Rédiger et diffuser les procès-verbaux d’installation liés : aux déploiements des développements et correctifs aux montées de version et migrations éditeur Contribuer aux activités DevOps et aux opérations techniques associées aux environnements applicatifs

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l’industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l’aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l’écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Contexte Nous sommes une Entreprise de Services du Numérique (ESN) accompagnant des clients grands comptes et organisations à forts enjeux (assurance, banque, services réglementés) dans la conception, le déploiement et l’exploitation de leurs solutions numériques . Dans un contexte de transformation Cloud, d’industrialisation DevOps et de renforcement des exigences de sécurité , nous recherchons un Pilote de projets de déploiement IT capable de sécuriser des projets complexes, critiques et structurants, tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité, notamment ISO 27001 . Mission En tant que Pilote de projets de déploiement , vous êtes responsable du pilotage de projets IT à forte composante Cloud & DevOps , depuis le cadrage jusqu’à la mise en production, chez nos clients. Vous intervenez dans des environnements cloudisés, industrialisés et hautement sécurisés , où les enjeux de qualité, disponibilité, traçabilité, sécurité et conformité sont majeurs. Vous êtes garant(e) du respect des engagements projets (délais, budget, qualité) et des standards de sécurité et de gouvernance IT , en lien avec les exigences ISO 27001. ResponsabilitésPilotage de projets et gouvernance Piloter plusieurs projets de déploiement IT en parallèle , dans des contextes Cloud et DevOps. Définir et sécuriser les jalons, livrables, plannings et plans de charge. Mettre en œuvre une gouvernance projet structurée (comités, reporting, gestion des décisions et arbitrages). Pilotage Cloud & DevOps (enjeu clé du poste) Piloter les déploiements applicatifs sur des environnements Cloud et conteneurisés . Superviser et coordonner les chaînes CI/CD , les mises en production automatisées et les stratégies de déploiement. Travailler avec les équipes techniques pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la résilience des plateformes déployées. Être moteur sur les problématiques d’industrialisation, d’automatisation et de standardisation DevOps. Sécurité & conformité (ISO 27001) Intégrer les exigences de sécurité de l’information dès la phase de cadrage projet. Veiller au respect des politiques de sécurité , des bonnes pratiques Cloud et des référentiels ISO 27001. Piloter les risques liés à la sécurité, à la conformité et à l’exploitation. Travailler en lien avec les équipes sécurité, RSSI et architecture pour garantir la conformité des déploiements (traçabilité, gestion des accès, séparation des environnements, auditabilité). Coordination & relation client Être l’interlocuteur privilégié du client sur le périmètre projet. Comprendre les besoins métier et techniques et assurer leur bonne prise en compte. Apporter une posture de conseil sur les choix techniques, Cloud et organisationnels. Accompagner les clients dans la conduite du changement et l’appropriation des solutions. Gestion des risques, budget et engagements Identifier, anticiper et piloter les risques projets (techniques, organisationnels, sécurité). Mettre en œuvre les actions correctives ou escalader si nécessaire. Suivre les budgets projets, sécuriser les engagements contractuels et contribuer à l’instruction des avenants.

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTE/5344-2 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Activités principales Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en œuvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.