Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.
GenAI Engineer LOCATION - 3 dpw on site in west Sussex the rest remote Design, develop, and deploy Agentic AI / GenAI applications leveraging LLMs, AI agents, and orchestration frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI) trip-aware, ambient intelligence workflows Develop multi-source data ingestion and event-detection algorithms (e.g., missed flight detection, external news/weather signals) · Strong backend skills (Java, Python, Node.js) and frontend capabilities (React, TypeScript) · Deep understanding of transformer models, Hugging Face, and RAG pipelines; 1)hands-on experience with cloud-native, containerised deployment (Kubernetes, OpenShift) and CI/CD tooling (GitHub Actions, Jenkins, Tekton) LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.
La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme mondial de Generative AI dédié à la création de contenus de marque. L'objectif est de transformer la manière dont les contenus sont produits, tout en préservant l'identité de la marque, son authenticité et son ADN créatif. Au sein d'une équipe existante de 18 personnes, l'entreprise recherche un Full Stack Developer pour contribuer au développement et à la montée en puissance du produit, et accompagner le projet dans une nouvelle phase de croissance. Principales responsabilitésEn tant que Full Stack Developer, le consultant sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de fonctionnalités produit de bout en bout, du front-end aux services back-end et à la conception des bases de données. Le rôle consiste notamment à transformer des intégrations IA complexes en expériences utilisateurs fluides, tout en garantissant la scalabilité, les performances et la fiabilité de la solution. Missions principales : Concevoir et développer des fonctionnalités full-stack, de l'UX jusqu'aux couches API et base de données. Développer des interfaces utilisateur responsives, accessibles et performantes avec React / Next.js et TypeScript. Intégrer des modules IA développés en Python via FastAPI et des API REST, notamment pour la gestion des workflows asynchrones et des files de traitement. Travailler avec les services Azure, notamment Blob Storage, PostgreSQL et Service Bus, afin de construire des pipelines de stockage et de traitement scalables. Modéliser et gérer les données relationnelles avec PostgreSQL, ses extensions et des ORM tels que Prisma et Supabase. Intégrer et sécuriser des API tierces, notamment des API GenAI telles que OpenAI et FAL. Garantir la qualité du code à travers la mise en place de tests unitaires, d'intégration et end-to-end, ainsi que de pipelines CI/CD. Collaborer étroitement avec les designers, Product Managers et ingénieurs IA afin de transformer les idées en fonctionnalités robustes et prêtes pour la production. Participer aux réflexions d'architecture, à la documentation et à l'amélioration continue de l'expérience développeur. Intérêt de la missionRejoindre une initiative GenAI avancée dans le secteur du marketing. Participer à un projet international à forte visibilité, au sein d'un environnement dédié à l'accélération digitale. Collaborer avec des designers, ingénieurs IA et équipes marketing autour des nouveaux usages liés à la création de contenus de marque. Évoluer dans un environnement innovant et dynamique, à la croisée du design, de l'IA et de la technologie.
Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.
Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de micro services ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).
