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Au sein de l'équipe en charge des systèmes de vente au détail, le ou la Release Manager pilote la préparation, la coordination et la mise en production des applications du périmètre, notamment les applications mobiles utilisées en boutique et lors d'événements. Son objectif : assurer des livraisons régulières, fiables et de qualité, tout en limitant les risques pour les activités opérationnelles. Dans un cadre agile à l'échelle SAFe, il ou elle construit le calendrier et les plans trimestriels de livraison en cohérence avec les engagements pris lors des PI Planning. En lien avec les équipes produit, développement, qualité, sécurité, infrastructure, support et opérations, le ou la titulaire suit les dépendances, les risques et les arbitrages, puis coordonne les validations et les déploiements. Il ou elle veille à la préparation des mises en production, à la communication auprès des parties prenantes et au suivi après déploiement, y compris en cas d'incident. Le poste contribue également à l'amélioration des processus et à la continuité des activités en boutique et lors des événements.

Nous recherchons actuellement, pour le compte d'un client banque privée, un Consultant AMOA Senior / Business Analyst spécialisé ALM / Prudentiel. Mission Démarrage : octobre 2026 Durée initiale : 6 mois Localisation : Paris 8e Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Anglais courant requis (interlocuteurs internationaux) Contexte Le consultant intégrera une équipe de 5 personnes en charge de la maintenance évolutive et corrective des applications ALM et Prudentiel, ainsi que des reportings crédits. L'objectif est d'accompagner le pilotage de plusieurs projets et d'assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et partenaires externes. Principales responsabilités Piloter et coordonner des projets ALM, Prudentiel et crédits Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Organiser et exécuter les campagnes de tests d'intégration et d'évolution des flux Accompagner les métiers dans la recette utilisateur Coordonner les différents acteurs : métiers, IT, éditeurs et hébergeurs Maintenir la documentation applicative Profil recherché 10 ans d'expérience minimum sur des projets SI (progiciels, data warehouse, flux…) Solide culture financière : bilan bancaire, produits bancaires, comptabilité Bonne connaissance de l'ALM et des reportings réglementaires Maîtrise de SQL et expertise Power BI / PowerQuery Bonne compréhension des architectures SI Connaissance d'un Core Banking type SAB AT / Avaloq Microsoft Fabric si possible Intérêt pour les sujets IA Formation technique / scientifique Rigueur, autonomie, curiosité et bon relationnel

Nous recherchons pour une entreprise de renommée française spécialisée dans le secteur de la santé, un Data Analyst Confirmé H/F en CDI sur Lyon. La mission consiste à mettre en place, modéliser et implémenter un business process partir de documents, artefacts et dashboards déjà existants Doté(e) d'un "Product Mindset", vous serez amené a faire le pont entre les équipes métiers, les process et la data. Vous serez en charge de: • Analyser les documents, artefacts, données et dashboards • Echanger de manière transverse avec les équipes métiers et data • Clarifier et formaliser les Business Process • Construire les maps et modèles de process • faire le lien entre les processus métiers et données disponibles • concevoir et implémenter les data modèles dans snowflakes et DBT • définir et suivre les KPIs qui permettent de monitorer les processus • traduire les dashboards en insight business • Identifier les gaps, anomalies et points de blocage Référence de l'offre : hx9hfbjt40

En tant qu'Expert IA, vous accompagnerez et structurerez la transformation de l'entreprise autour de l'intelligence artificielle. L'enjeu central sera de faire émerger des cas d'usage pertinents, puis de les conduire jusqu'à leur mise en production et leur adoption concrète par les équipes. Le poste requiert une expérience opérationnelle : il ne s'agit pas uniquement de piloter des projets ou de formuler des recommandations. Vous mettrez à profit votre expertise technique pour déployer des solutions, tout en contribuant à définir les pratiques qui permettront de les développer et de les utiliser de manière cohérente. Vous participerez à la gouvernance de l'IA, à la priorisation des cas d'usage et à la structuration des bonnes pratiques. Vous devrez également pouvoir démontrer l'impact de réalisations antérieures, notamment par des changements effectifs dans les processus ou les outils et par des résultats mesurables. La mission est prévue pour au moins un an, principalement à distance, avec des déplacements ponctuels.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Le ou la Product Owner est responsable du contenu fonctionnel de son produit et de son évolution. En lien avec les équipes de réalisation et les parties prenantes, il ou elle recueille et analyse les besoins, les traduit en fonctionnalités et en récits utilisateurs, puis pilote leur livraison. Il ou elle définit et suit la feuille de route, priorise le carnet de produit selon la valeur attendue et répartit la capacité de l'équipe entre nouvelles fonctionnalités, corrections et travaux techniques. Le poste couvre l'ensemble du cycle produit, de l'étude au suivi en production. Il implique de veiller à la qualité, de coordonner les tests d'acceptation avec l'équipe d'assurance qualité et de prioriser les anomalies. La personne assure également la coordination avec les autres responsables produit, les équipes techniques, les parties prenantes internes et les partenaires, signale les risques en proposant des solutions et communique régulièrement sur l'avancement des livraisons.

Nous recherchons pour notre client, un acteur engagé du secteur du spatial, un(e) développeur(euse) fullstack Java/ React JS. & DevOps. Objet de la mission : Dans le cadre de la modernisation de centres d'alertes hydrologiques et météorologiques, notre client accompagne la la mise en place d'un Data Hub et d'une gouvernance des données s'appuyant sur les composants de transformation numérique suivants : Interface Web de la PF-ENV à faire évoluer, basée sur le framework ReactJS interne Authentification et Autorisation via Keycloak Catalogue GeoNetwork Mise à disposition de services de manipulation des données via des APIs standardisées et interopérables dans le Data Hub Mise à disposition de Notebooks dans un environnement Jupyter Hub pour les scientifiques des autorités ou des organisations humanitaires pour des alertes météo Production de reports thématiques en fonction des communautés Diffusion de données et d'alertes au format CAP, WIS2.0 ou via une application smartphone L'accès aux données pour une chaine TV météo. Le projet s'inscrit dans le cadre d'une phase d'étude de 6 mois visant à préciser les cas d'utilisation, les données, les services qui apporteront la plus-value au projet. Cette phase initiale sera suivi du développement d'un MVP et d'un premier service. Principales missions : Développer les fonctionnalités attendues (parties backend et frontend) en fonction des priorités Mettre en place les différents niveaux de tests (unitaires, intégration...) Participation à l'intégration et au déploiement des composants (développés ou sur étagère), en lien avec le SRE du projet Prendre en charge les activités DevOps de l'équipe (Docker + Helm/K8S ou Swarm) en lien avec l'équipe DevOps centrale Créer et mettre à jour la documentation technique Participation aux réunions agiles de l'équipe (type Scrum) Respecter les règles applicables sur le projet (architecture, gestion de conf, qualité, sécurité...) Analyser les performances globales du système (bout en bout) en cas de problème détecté Livrables : Documentation technique sous Confluence / Sharepoint Code source sous Gitlab Test unitaires sous Gitlab Système complet déployé sur les différents environnements Satisfaction des interlocuteurs CLS Expertises recherchées : Expérience en JAVA / Maven : Maitrise Expérience en Spring ou Quarkus : Maitrise Expérience en API REST / GraphQL : Maitrise Expérience en Python / JupyterHub notebook : Connaissance Expérience en ReactJS / TypeScript : Maitrise Expérience en Système d'Information Géographique : Connaissance Expérience en Gitlab / Gitlab-CI : Maitrise Expérience en Docker / K8S ou SWARM : Maitrise Expérience en JIRA/Confluence : Connaissance Conditions de la mission : Durée : Longue durée Localisation : Ramonville Saint Agne (Toulouse) Télétravail : 2 jours/semaine

Au sein de la direction Produit et Technologies, vous rejoindrez une équipe transversale dédiée à l'intelligence artificielle et contribuerez au développement de solutions pour les offres d'information. Votre mission couvrira notamment l'IA générative, les architectures de grands modèles de langage, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), le traitement automatique du langage et la transcription audio. Vous développerez et exposerez des services métiers par API, notamment pour la transcription, la classification d'articles et de commentaires, la création de titres optimisés pour le référencement et la contextualisation. Vous concevrez des architectures LLM et des solutions RAG reposant sur des modèles d'embeddings et des bases vectorielles. Vous assurerez aussi le déploiement en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines d'intégration et de déploiement continus. Enfin, vous suivrez et évaluerez la qualité des modèles avec MLflow, notamment au moyen de jeux de données de référence, d'évaluations automatisées et du suivi de l'évolution des prompts.

Rattaché(e) au Centre d'expertise Performance, vous intervenez auprès des projets informatiques pour concevoir, réaliser et analyser des tests de performance sur des applications Java et Angular. Votre périmètre couvre les interfaces utilisateurs, les services web et les traitements par lots, notamment les traitements multithreadés. Vous planifiez les tests avec les équipes de recette technique, créez et maintenez les scripts JMeter, puis conduisez les analyses à différentes étapes du projet : en sortie de développement, sur des volumes réduits, et en fin de recette, sur des environnements représentatifs des volumes réels. Vous établissez des diagnostics aux niveaux applicatif, système et base de données, et formulez des recommandations d'amélioration du code ainsi que de dimensionnement des plateformes. Vous coordonnez les actions avec les équipes de fabrication, de recette et de production, assurez le suivi des recommandations et produisez les rapports, bilans et éléments de reporting nécessaires. Vous pouvez également analyser ponctuellement le comportement des applications en production.

Au sein d'une équipe de R&D spécialisée dans les systèmes biométriques, l'Ingénieur système contribuera au développement d'un terminal de capture d'empreintes digitales. Le projet étant déjà engagé et la conception avancée, son intervention portera principalement sur la mise au point matérielle et logicielle, la qualification et l'industrialisation du produit. Il apportera également un soutien ponctuel au maintien en conditions opérationnelles de produits existants, notamment pour leur support et la gestion de leurs évolutions. En lien avec les équipes en électronique, mécanique, logiciel embarqué et validation, il assurera le suivi technique des travaux et participera aux réunions et revues de conception. Il gérera les exigences système, planifiera et réalisera les essais de qualification fonctionnelle et environnementale, analysera les impacts des évolutions et contribuera à la documentation système. Il participera aussi à la coordination technique avec les parties prenantes du produit, à la préparation des jalons ainsi qu'au suivi des risques et des problèmes techniques.

En tant que Delivery Manager, vous prenez la responsabilité du domaine Continuité Business, qui rassemble environ 25 personnes : ingénieurs logiciels, spécialistes de la qualité et Scrum Masters. Vous pilotez le delivery et la production de votre périmètre, en lien étroit avec les Product Managers, afin d'aligner les priorités, les arbitrages et les risques, et de sécuriser les enjeux stratégiques. Vous adaptez l'organisation aux besoins produit et techniques, pilotez le staffing et instaurez un cadre favorisant l'autonomie, la responsabilisation, le feedback et l'amélioration continue. Avec les équipes et les architectes référents, vous construisez et pilotez la feuille de route technique, tout en veillant à l'application des standards de qualité, de sécurité, d'observabilité et d'exploitation. Vous contribuez à la stratégie technique et à la capacité d'innovation, favorisez la coopération entre les parties prenantes et participez aux initiatives transverses de la Factory. Le poste est basé à Saint-Denis, avec une organisation hybride.

À Paris, vous prenez en charge la stabilité des opérations informatiques locales et des applications, avec une attention particulière à la disponibilité des services 24 h/24 et 7 j/7. En tant que principal point de contact opérationnel de l'équipe locale, vous supervisez les activités quotidiennes et pilotez la gestion des incidents, des problèmes et des changements selon les standards du groupe. Vous intervenez comme point d'escalade et accompagnez les équipes opérationnelles et d'ingénierie. Vous fournissez également à la direction un suivi clair de la santé opérationnelle, des niveaux de service et de la résolution des incidents. En parallèle, vous évaluez les procédures et les charges de travail existantes, puis coordonnez le transfert progressif des activités vers l'organisation cible du groupe. Vous veillez à la mise à jour des procédures d'exploitation, des tableaux de bord de supervision et de la documentation technique. Il s'agit d'une mission temporaire de 8 à 12 mois, avec possibilité de prolongation, en mode hybride et avec présence sur site requise.

Le contexte Pour un grand constructeur automobile, nous recherchons un administrateur système freelance. Il rejoindra les équipes en charge de l'exploitation des environnements Linux hébergés sur Google Cloud Platform. La mission est centrée sur l'administration système et le maintien en conditions opérationnelles d'environnements de production. Vos missions Administrer et exploiter les serveurs Linux hébergés sur GCP. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le suivi de la production. Automatiser les tâches d'exploitation en Bash et en Python. Prendre part à la gestion des incidents et à l'amélioration continue du RUN. Contribuer à la sécurisation des environnements et à la maîtrise des coûts cloud. Rédiger et tenir à jour la documentation technique. Compétences requises Une expérience opérationnelle solide et récente en administration Linux (exploitation, MCO). Linux doit être au cœur de votre quotidien sur vos dernières missions. Une bonne maîtrise de Google Cloud Platform. Une pratique courante de Bash et de Python. Ce qui fera la différence Une expérience des outils de messagerie et d'intégration : RabbitMQ, ActiveMQ ou Kafka. GitLab / GitLab CI. Terraform, Ansible. Dynatrace, et les pratiques RUN (SLO/SLI/SLA). Une sensibilité à la sécurité (gestion des secrets, sécurisation de la production) et au FinOps. Un anglais technique, une pratique de l'Agile / SAFe, un intérêt pour l'IA. Profil Vous êtes administrateur système confirmé, ou DevOps avec une forte dominante système. Cette mission ne s'adresse pas aux profils centrés principalement sur Kubernetes/GKE.

Contexte Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack junior pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React ; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React Google Cloud Platform – GCP Cloud Run / Cloud Functions BigQuery PostgreSQL Vos 3 compétences clés Python React Environnement GCP / Cloud Run / Cloud Functions Informations complémentaires : Mission Freelance longue durée : 36 mois Localisation : Saint-Ouen, ligne 14 Démarrage Octobre 2 à 3 jours de télétravail par semaine

Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

En tant que développeur·se web senior et référent·e frontend spécialisé·e en imagerie scientifique, vous construirez et maintiendrez une expérience web cohérente pour explorer les données et les résultats d'imagerie de recherche. Vous prendrez en charge les applications existantes développées avec React et TypeScript, notamment les visualiseurs d'IRM et d'histologie, et développerez un portail central permettant d'accéder aux applications, études et jeux de données autorisés. Vous définirez des liens de navigation entre les applications qui préservent le contexte scientifique sans se substituer aux contrôles d'accès propres à chaque application. Vous mutualiserez progressivement les éléments communs lorsque cela apporte un bénéfice concret, tout en préservant les outils adaptés à chaque modalité d'imagerie. En lien avec les équipes scientifiques, produit, données, backend et sécurité, vous transformerez les besoins en parcours documentés, sûrs et performants. Vous contribuerez également aux tests, à l'accessibilité, à la qualité des livraisons et à l'amélioration des performances de chargement et de rendu des images.