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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information, nous recherchons un Développeur Java confirmé disposant idéalement d'une expérience sur STEP pour intégrer une équipe Agile en charge de la refonte du référentiel Clients et Contrats. Le consultant participera au développement, à l'évolution et au maintien en conditions opérationnelles des applications constituant le référentiel de données de l'entreprise, tout en accompagnant les différentes phases du projet jusqu'à sa mise en production. Vos missions Assurer le support et la résolution des incidents de production sur les applications STEP, Java et les référentiels de données. Analyser les anomalies fonctionnelles et techniques, notamment sur STEP STIBO, et proposer les actions correctives. Développer les correctifs et les évolutions sur les applications STEP, Java et les services associés. Participer à la conception des solutions techniques et aux choix d'architecture. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et maintenir les services d'échange de données. Participer aux opérations de reprise et de migration des données. Mettre en place et améliorer les dispositifs de supervision et de monitoring avec Elasticsearch. Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts et les équipes techniques dans un environnement Agile (SAFe). Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la fiabilité des applications.

Nous recherchons un(e) Cloud DevOps Engineer spécialisé(e) en Ansible et Python, capable d'intervenir sur des architectures cloud distribuées, hautement disponibles, résilientes et sécurisées. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, au sein duquel les solutions sont déployées directement dans les infrastructures privées des clients. Le poste combine des activités de déploiement, automatisation, architecture, intégration, maintenance, support technique et amélioration continue. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation et d'ingénierie afin d'automatiser et fiabiliser les processus de déploiement, de configuration et d'administration des applications. Activités principales Déploiement et intégration · Déployer et configurer des solutions Cloud Edge au sein des infrastructures privées des clients. · Garantir les exigences de sécurité, performance, disponibilité et scalabilité des environnements déployés. · Participer aux phases de conception et d'intégration des solutions. · Accompagner les équipes techniques partenaires sur les sujets d'architecture, dimensionnement, intégration et faisabilité. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures distribuées adaptées aux contraintes des environnements clients. Automatisation & DevOps · Automatiser les processus de déploiement, configuration et administration des applications et infrastructures. · Développer et maintenir des scripts et playbooks d'automatisation. · Contribuer à l'amélioration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD. · Industrialiser les processus opérationnels afin de réduire les interventions manuelles et les risques associés. · Participer à l'évolution des pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Maintenance & évolutions · Planifier et réaliser les montées de version, upgrades et correctifs lors des fenêtres de maintenance. · Préparer les opérations de maintenance en limitant au maximum les interruptions de service. · Participer à l'évolution et à l'amélioration continue des solutions déployées. · Garantir la compatibilité et la stabilité des environnements lors des évolutions techniques. Support technique expert · Assurer un support technique de niveau 4 sur les environnements complexes. · Diagnostiquer et résoudre des incidents critiques et des problématiques techniques complexes. · Analyser les problèmes liés aux systèmes, réseaux, applications, infrastructures et composants distribués. · Collaborer avec les équipes R&D, support et opérations afin d'identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. · Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la résilience des solutions. Documentation & amélioration continue · Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux architectures, déploiements et procédures opérationnelles. · Formaliser les bonnes pratiques et procédures d'exploitation. · Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus de déploiement et d'exploitation. · Participer aux activités de tests et de validation des solutions. Astreinte· Participer à une rotation d'astreinte 24/7 afin d'assurer la disponibilité et la continuité des services. · Intervenir sur les incidents critiques conformément aux procédures d'escalade et de support. Stack technique· Ansible, Python, Bash, Jenkins, Terraform, Git, REST API, GNU/Linux, Debian, HAProxy, VLAN, VPN, DHCP, DNS, CI/CD, VMware vSphere, KVM, LXC, Docker, Kubernetes, Proxmox, MariaDB, MongoDB, Redis, ZFS, OpenStack Swift, Prometheus, Grafana, AlertManager, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Debian Packaging, JavaScript, Node.js, XMPP

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Administrateur Big Data Azure - Java H/F Description de la mission : Fiche de poste – Administrateur Big Data Azure - Java Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du développement et de la maintenance d'une infrastructure Big Data sur cloud public, la mission consiste à gérer, optimiser et garantir la disponibilité d'une plateforme centrée sur Spark et Synapse, avec une migration prochaine des environnements on-premise vers des solutions cloud publiques telles que Snowflake et Databricks. Niveau recherché Profil middle à senior. Missions principales • Développement d'APIs en Java/Spring facilitant l'interfaçage avec Azure et gestion du cycle de vie des applications via CI/CD • Implémentation et maintenance de solutions de traitement distribué basées sur Spark, via une stack Spark sur AKS développée en interne (Kubernetes CRD Spark Operator) et Synapse d'Azure • Déploiement automatisé et intégration des solutions dans le respect des exigences de sécurité : autorisation, authentification, chiffrement, résilience, Azure Policies • Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des solutions déployées • Gestion des incidents et tickets liés à l'infrastructure Hadoop avec support technique • Gestion des changements : préparation des changes, tests, rollback, coordination avec les intervenants et suivi des processus • Participation à l'élaboration et au suivi du planning global de production • Mise en place et maintien de la documentation technique destinée aux équipes internes et aux utilisateurs • Participation aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes • Contribution aux POC de migration des clients on-premise vers des solutions de stockage sur Azure, Snowflake, Databricks et autres • Accompagnement des clients dans leur transition du on-premise vers le cloud public • Collaboration étroite avec les éditeurs et les équipes internes • Réalisation des astreintes techniques selon le planning défini Profil recherché Compétences techniques : • Développement : Java, Spring, Temporal, Liquibase, Powershell • Containerisation d'applications Java, déploiement sur AKS, création d'images Docker • Azure Kubernetes Service (AKS) avec maîtrise de Azure Identity, CSI, nodepool, autoscaling, VM spot • Big Data : Spark, Hive Metastore, Hadoop • CI/CD et GitOps : Jenkins, ArgoCD, GitHub, Git, Nexus, Harbor • Linux, Bash, protocoles de sécurité OAuth et SSL • Monitoring : ElasticSearch, Kibana (niveau utilisateur) • Connaissance de Snowflake et Databricks, notamment sur le stockage, le catalogue de données et la fédération des données Compétences relationnelles : • Esprit d'analyse et de synthèse, autonomie et sens des responsabilités • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement • Orientation client et qualité de service Compétences / Qualités indispensables : Java / Spring, Azure Kubernetes Service (AKS), Spark / Big Data, CI/CD & GitOps, Sécurité cloud (OAuth, SSL, Azure Policies), Snowflake / Databricks Compétences / Qualités qui seraient un + : Hadoop (optionnel)Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Profil: Ingénieurie Data expérimenté pour concepion, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. - Expertise Python en contexte professionnel et en production - Maîtrise des paradigmes avancés : décorateurs, générateurs, context managers, métaclasses, typage statique avec mypy - Conception de packages Python structurés et réutilisables, gestion de dépendances - Écriture de tests robustes : pytest, mocking, fixtures, tests paramétrés, couverture de code - Développement de clients Kafka en Python (confluent-kafka, kafka-python) : producteurs, consommateurs, gestion des offsets et des erreurs - Expérience avec les clients Elasticsearch en Python (elasticsearch-py) pour l'indexation et la recherche - Développement d'opérateurs et de hooks Airflow custom en Python - Manipulation de données avec pandas et PyArrow pour les formats colonnaires (Parquet, ORC) - Maîtrise des outils de qualité de code : black, ruff, pylint, pre-commit - Bonne connaissance de la programmation asynchrone (asyncio, aiohttp) pour les pipelines I/O-bound - Maitrise kubernetes et CI/CD (gitops, etc )

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Java React TDD (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle le projer est un SI qui permet de superviser et monitorer 4 grandes fonctionnalités : - Le Monitoring - La télédistribution des logiciels et des paramètres - La gestion des dysfonctionnements - La gestion du référentiel Dans le but d'adapter notre organisation en vue des nouvelles ambitions, le projet composé d'environ 45 à 50 personnes, a été ré organisé en sous équipes auto-organisées et pluridisciplinaires : - Une Coreteam - 4 Features Team - Une Plateform Team DevOps Les missions attendues par le Expert Java React TDD (H/F) : Activité principale Participation au diagnostic et à la résolution des incidents de productions. Gestion de chantiers techniques complexes Répondre aux sollicitations pour la conception, le développement et l'amélioration des solutions techniques Développements et revues de code sur des problématiques techniques complexes Support technique Rédaction de documents technique Être garant de la qualité des livrables Activité secondaire Animation et participation à des ateliers techniques projets ou transverses Faire le lien avec les équipes de sécurité et d'architecture transverse l'Entreprise Stack technique de l'équipe JIRA, Confluence Kafka, Java, Oracle, Flume, Elasticsearch, Storm, Infinispan, Drools, Spring.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation des pratiques DevOps, nous recherchons un Lead Développeur .NET / DevOps Senior pour participer à la conception d'une plateforme interne dédiée au pilotage des performances des chaînes CI/CD, de la qualité de code et de la sécurité applicative. L'objectif est de développer une solution permettant de centraliser les indicateurs techniques issus des différents outils DevOps afin de fournir des tableaux de bord consolidés pour le suivi de la performance, de la qualité et de la sécurité des développements. Le consultant intégrera une équipe technique en charge de l'innovation et de l'industrialisation des outils de développement, et accompagnera également un développeur junior sur le projet. Missions Concevoir et développer une API REST en C# / .NET (8 à 10) permettant de collecter et centraliser les données issues des outils DevOps. Concevoir le modèle de données et assurer le stockage ainsi que l'indexation des métriques dans Elasticsearch. Développer des tableaux de bord sous Kibana pour le suivi des indicateurs de performance, de qualité et de sécurité. Préparer l'architecture applicative pour l'intégration d'une future interface utilisateur développée en Angular. Intégrer les API des principaux outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, TeamCity ou équivalent). Centraliser les indicateurs liés aux pipelines CI/CD, à la qualité de code, aux analyses SAST et SCA ainsi qu'aux métriques DevSecOps. Produire des indicateurs décisionnels permettant de suivre la dette technique, la couverture des tests, les vulnérabilités et la conformité des dépendances. Garantir la qualité des développements via les bonnes pratiques (Clean Code, revues de code, tests unitaires, documentation). Assurer un rôle de référent technique et accompagner un développeur junior dans sa montée en compétences.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Linux, Kubernetes, Ansible, Kafka… Si ces technologies font partie de votre quotidien et que vous aimez travailler sur des infrastructures complexes, cette opportunité pourrait vous intéresser ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Administration systèmes pour intervenir chez l'un de nos clients. Vous rejoindrez une équipe en charge de l'architecture et de l'exploitation d'une plateforme informatique à forts enjeux de disponibilité.💻💼 Votre rôle : assurer le bon fonctionnement des environnements, participer à leur évolution et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques rencontrées. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Analyser les besoins techniques et étudier leur faisabilité - Concevoir des solutions adaptées aux contraintes d'exploitation - Rédiger les documents techniques nécessaires à l'installation, l'exploitation et la maintenance des environnements - Définir et maintenir les référentiels liés aux serveurs et aux différentes plateformes - Concevoir et automatiser des tests techniques, puis assurer leur suivi - Identifier et résoudre les anomalies, notamment celles liées aux performances - Mesurer l'impact des évolutions avant leur mise en production - Participer aux activités d'exploitation et au maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure - Traiter les demandes du support et contribuer à l'amélioration continue des services 🛠️L'environnement technique Vous évoluerez dans un environnement comprenant notamment : - Systèmes Linux (une bonne maîtrise de Red Hat est un plus) - Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Marathon, Mesos - Middleware et composants distribués : Kafka, RabbitMQ, Traefik, Elasticsearch - Bases de données : Oracle - Supervision et monitoring : Centreon, Grafana, Graphite - Outils collaboratifs et d'industrialisation : Ansible, Git, Jira, Confluence 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

Dans le cadre d'un projet stratégique en Banque / Finance, nous recherchons 2 Tech Leads Big Data / Data Engineering expérimentés pour rejoindre une équipe intervenant sur des sujets à fort enjeu autour des environnements BFI et Risk. 🎯 Profil recherchéExpérience confirmée en Big Data / Data Engineering Bonne connaissance des environnements Banque de Financement et d'Investissement (BFI) et des problématiques Risk Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à accompagner les équipes 💻 Compétences techniques indispensablesSpark / PySpark / Scala Python Hive / SQL Elasticsearch / Kibana Jenkins Ansible Oozie Méthodologie Agile 🚀 Vos missionsConcevoir et développer des solutions Big Data performantes Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Participer à l'industrialisation des traitements et à l'optimisation des performances Intervenir sur des projets stratégiques à fort impact dans le secteur bancaire 📍 2 postes à pourvoir immédiatement 👉 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé.

Contexte & Enjeux Notre client, un groupe français majeur du secteur de la communication extérieure, engages une transformation digitale ambitieuse de son système d'information. L'entreprise dispose d'un patrimoine applicatif hérité (legacy) important datant des années 1990-2000, que nous devons transformer en solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter la croissance du groupe et ses ambitions digitales. Missions Principales Architecture & Design Définir l'architecture applicative globale des solutions en migration, en garantissant cohérence, scalabilité et sécurité Concevoir les patterns architecturaux adaptés à la transformation du legacy : modernisation progressive, refactoring stratégique, et intégrations modernes Établir les standards techniques et les bonnes pratiques de conception (design patterns, conventions de code, structure des projets) Évaluer et recommander les technologies, frameworks et outils adaptés aux besoins métier et aux contraintes techniques Piloter les décisions technologiques majeures : choix des stacks, migration vers le cloud, conteneurisation, etc. Modernisation du Patrimoine Existant Analyser le code legacy et proposer des stratégies de refactoring et de modernisation pragmatiques Garantir la qualité logicielle lors des transformations : couverture de tests, maintenabilité, documentation Superviser les migrations applicatives en minimisant les risques métier Mettre en place une approche DevOps complète : CI/CD, automatisation, monitoring, observabilité Leadership Technique Accompagner et coacher les équipes de développement sur les bonnes pratiques architecturales Réaliser des code reviews pointues en tant qu'expert technique référent Animer des sessions de pair programming et de mentorat technique Fixer et faire respecter les standards de qualité et les conventions de code Gouvernance & Stratégie IT Participer aux décisions stratégiques concernant le SI et la roadmap technique Documenter et communiquer l'architecture technique auprès des stakeholders (métier, IT) Anticiper les évolutions technologiques et les tendances du secteur Gérer la dette technique et planifier sa réduction progressive Profil & Compétences Requises Diplôme & Formation Diplômé(e) d'une école d'ingénieur informatique ou équivalent (formation supérieure en informatique) Expérience 8 à 12 ans minimum d'expérience en développement logiciel et architecture applicative Minimum 3 à 5 ans en tant qu'Architecte Applicatif ou Senior Developer avec responsabilités architecturales Expérience avérée en modernisation et refactoring d'applications legacy Expérience en management ou leadership technique d'équipes (5+ personnes) Compétences Techniques Essentielles Stack principal : .NET (Framework & Core), C#, architecture multi-tiers Bases de données : SQL Server, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch), connaissance des migrations de schémas Cloud & Devops : Azure, AWS ou GCP ; Docker, Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI) Patterns & Architecture : Domain-Driven Design, SOLID, Clean Code, Event-Driven Architecture Testing : Tests unitaires, tests d'intégration, TDD, stratégie de couverture de tests Outils : Git, Linux, shell scripting, IaC (Infrastructure as Code) Compétences Comportementales Leadership naturel : capacité à inspirer confiance et à fédérer les équipes Pédagogue : aptitude à transmettre la connaissance et coacher les développeurs Pragmatique : capable de prendre des décisions balancées entre perfection technique et contraintes métier Curiosité technologique : intérêt pour l'innovation, l'open source, et les évolutions de l'écosystème .NET Rigueur : exigence envers soi-même et l'équipe ; capacité à mettre en place des standards et à les faire respecter Communication : capacité à expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non-techniques Avantages & Évolutions Impact stratégique : piloter la modernisation technique d'un groupe majeur Autonomie : liberté architecturale et prise de décision technique Équipe : travailler avec une équipe de développeurs talentueux et engagés Environnement technologique : accès à des défis techniques complexes et intéressants Évolution : possibilité d'évolution vers un rôle de CTO ou VP Engineering Critères de Réussite (6-12 mois) ✓ Architecture applicative documentée et adoptée par les équipes ✓ Réduction mesurable de la dette technique ✓ Pipeline CI/CD robuste et automatisé en production ✓ Équipe montée en compétence et autonome ✓ Au moins 2-3 applications legacy en cours de modernisation

o Développer et maintenir les tests E2E, contribution aux tests unitaires o Réaliser le RUN de l'application o Corriger les anomalies fonctionnelles et/ou techniques o Participer à la conception ainsi qu'à la mise en oeuvre des développements à partir des spécifications fonctionnelles, de manière robuste et performante o Participer aux revues de code o Participer aux différentes réunions/ateliers de l'équipe o Challenger le besoin vis-à-vis des bonnes pratiques et contraintes techniques Activité secondaire : o Rédaction et actualisation de documents techniques o Support aux équipes fonctionnelles o Outils basés sur MCP et workflows d'agents personnalisés o Prompt engineering et fichiers d'instructions IDE pour le développement assisté par IA Stack technique de l'équipe : L'environnement technique du projet est le suivant : Front-end : Angular 19 TypeScript RxJS, Tailwindcss Back-end : Java 21 Spring Boot 4.x , Kafka Données : PostgreSQL Elasticsearch Qualité & livraison : Playwright, GitLab CI/CD, SonarQube, Docker

DevOps Senior Operations Engineer Our Client is looking to recruit a Senior DevOps Engineer with at least 5 to 7 years expertise. They are a young talented team building the next generation video advertising platform. The key purpose of this role is focused on development in the capacity of improvements to the systems and operational environment by scripting, automation or building of tools. There are several key areas that require constant development: • Automation – Enhancements to the automation build process. Enhancements are continuously added to the base repository as well as additions of new technologies. • Scripting and Tools – There are many processes, tasks that can be made easier using scripts or custom designed tools in a managed services environment. We are looking for someone with knowledge of networking and storage, virtualization and operating systems, as well as good knowledge of the Architecture side of the role. Ideal skills and experience - what are you bringing to the party? • Experience working in operations - making sure the wheels are greased and the ship is humming along • Automation, Packaging, Deployments (Custom Hypervisor, Puppet, Git, scripting, CI services) • Source Code version control systems: Git & SVN • Monitoring: NewRelic, PagerDuty, etc • Programming Languages: Bash, PHP, GoLang • Virtualisation: We have a custom hypervisor (ZPF) but things like VMWare ESXi/KVM/oVirt/RHEV • Classics: Apache, MySQL, Redis, Varnish • Logstash & Elasticsearch • Networking (switching, routing, firewalls, IDS/IPS, VPN, load balancing, DNS, Cisco, F5, Akamai) • Multi cloud setup - AWS, Digital Ocean, Rackspace, Linode etc • DNS, NTP, SMTP, Jenkins • A solid background in Linux System Administration Functions and responsibilities This is a dynamic and varied role, which includes things like: • Build, deployment and maintenance of new and existing environments • Designing and maintaining highly available architectures • Security (patch management, vulnerability scanning & monitoring) • Uptime – design and maintain the systems and networking for uptime, resilience, architecting for failure. • Evaluation of new, cutting-edge technologies to help improve business processes and streamline • Develop highly-available, scalable, robust systems and take ownership of problems as they occur • Undertake ad-hoc out of business hours work for occasional technical support The salary for this role will be in the range £60K - £80K. Please send your CV to us in Word format.

Contexte La mission portera sur des projets applicatifs sur le volet OPS (mise en place d'une nouvelle application, migration applicative, évolutions majeures, etc.) et également sur les projets techniques (migration d'outils de backup/restore/CI/CD, migration vers un nouveau type de cloud, projets de mise en conformité cyber ou dans le cadre de DORA, etc.). Une expérience forte est attendue à la fois sur la partie technique que la gestion de projets. Outils & EnvironnementCloud IBM VM Linux / Windows Kubernetes, Openshift, Docker, HashicorpVault, Terraform, Sysdig, Helm, etc. CFT, MQ Series Ordonnanceur : Autosys Oracle (Exadata, ExaCC), SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra Kafka, Zookeeper, ElasticSearch, etc. Teradata, Cloudera Dynatrace, Kibana, Grafana ServiceNow ArgoCD, Ansible Tower, Digital.ai Release GitlabCI, Jenkins, etc. MissionsPilotage et coordination de l'activité Gestion des projets de bout en bout (phases étude + réalisation) en lien avec les contributeurs IT OPS et les équipes DEV Prise en compte des contraintes d'architecture techniques et sécurité (volet OPS / Infrastructure) Coordination des différentes équipes IT impliquées sur les projets (Cloud, Système, Réseaux, DBA, Sécurité, etc.) Élaboration et pilotage du planning projet afin de respecter les jalons Identification et suivi des risques Estimation des charges et budgets des projets Suivi de la méthodologie projet avec réalisation des livrables projets OPS (documents) pour les comités d'architecture, de validation budgétaire, gouvernance projet, etc. Réalisation des tâches administratives annexes nécessaires pour mener à bien l'activité Reporting hebdomadaire de l'activité, y compris l'avancement du plan d'action et les risques éventuels Coordination des contributeurs techniques avec la capacité de synthétiser et restituer les différentes avis / plans d'actions Contribution à l'amélioration du MCO et des opérations planifiées Production applicative et support Assure la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un Métier ou une chaîne applicative Métier donnée Garantit le maintien en conditions opérationnelles du service Assure le bon déroulé des traitements (batch, transfert, …) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs, etc.) Gestion des différentes releases sur son périmètre Intervention non seulement en cas d'incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l'analyse des données et à l'automatisation permettant ainsi d'améliorer la qualité de service et l'expérience utilisateur Expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d'infrastructure

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java Angular (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, le département et le projet rassemblent des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l'intelligence du réseau. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs IoT, des dataproducts, un socle devOps mutualisé, le Groupe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. Une plateforme indépendante de tous réseaux et de tous fabricants. Elle permet la gestion multi-objets en temps réel. Point d'entrée pour les données des objets connectés. Ces informations peuvent servir à l'optimisation des processus existants mais également à l'émergence de nouveaux cas d'usage. C'est dans cette plateforme qu'on retrouve des informations sur l'historique et l'état des objets communicants. Aujourd'hui, près de 20 000 objets sont connectés. L'application est déployée sur le cloud AWS. /!\ L'application est en MCO avec petits évolutifs. Les missions attendues par le Développeur Java Angular (H/F) : Activité principale o Développer et maintenir les tests E2E, contribution aux tests unitaires o Réaliser le RUN de l'application o Corriger les anomalies fonctionnelles et/ou techniques o Participer à la conception ainsi qu'à la mise en oeuvre des développements à partir des spécifications fonctionnelles, de manière robuste et performante o Participer aux revues de code o Participer aux différentes réunions/ateliers de l'équipe o Challenger le besoin vis-à-vis des bonnes pratiques et contraintes techniques Activité secondaire o Rédaction et actualisation de documents techniques o Support aux équipes fonctionnelles o Outils basés sur MCP et workflows d'agents personnalisés o Prompt engineering et fichiers d'instructions IDE pour le développement assisté par IA Stack technique de l'équipe L'environnement technique du projet est le suivant : Front-end : Angular 19 TypeScript RxJS, Tailwindcss Back-end : Java 21 Spring Boot 4.x , Kafka Données : PostgreSQL Elasticsearch Qualité & livraison : Playwright, GitLab CI/CD, SonarQube, Docker