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Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Nous recherchons un testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Dans le cadre du déploiement de GitHub Copilot auprès d'équipes de développement, nous recherchons un(e) Formateur(trice) / Expert GitHub Copilot pour accompagner la montée en compétence des développeurs et structurer l'adoption de l'outil dans la durée. La mission combine formation, expertise technique, accompagnement terrain et pilotage de l'adoption. Vos principales missions :- Formation & accompagnementConcevoir et faire évoluer les parcours de formation Copilot, du niveau débutant à avancé. Animer des formations et ateliers auprès de développeurs, Tech Leads, Architectes et équipes QA. Concevoir des supports pédagogiques : exercices pratiques, guides, fiches réflexes et playbooks de prompting. Adapter les contenus aux langages, frameworks et cas d'usage rencontrés. Évaluer les acquis et mesurer la progression des participants. - Expertise & adoptionDéfinir les bonnes pratiques d'utilisation de GitHub Copilot : sécurité, données sensibles, propriété intellectuelle et qualité du code. Identifier les cas d'usage à fort impact et accompagner leur industrialisation. Suivre les indicateurs d'adoption et de valeur : licences actives, utilisation, acceptation des suggestions, ROI. Construire et diffuser une bibliothèque de prompts et de bonnes pratiques. Assurer une veille sur les évolutions de l'écosystème GitHub Copilot et contribuer à la feuille de route.

Contexte : Nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. MISSIONS Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Consultant(e) Java Quarkus / Spring Boot H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un projet d'intégration, la mission s'inscrit au sein d'une brique applicative faisant le lien entre un CRM hébergé dans le cloud Azure et le reste du système d'information d'un grand groupe. Cette brique gère notamment les synchronisations avec les référentiels ainsi que l'exposition d'APIs permettant la mise à jour du CRM. Environ quarante microservices sont déployés. L'équipe est composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead et de deux développeurs, et occupe un rôle central dans l'écosystème du système d'information de la relation client. Mission La mission consiste à renforcer rapidement l'équipe avec un profil expert Java maîtrisant impérativement Quarkus, ainsi que Spring Boot. Le consultant interviendra sur les évolutions et la maintenance de la plateforme de microservices, dans un contexte d'intégration SI et de modernisation des outils de développement. Principales responsabilités Contribuer aux travaux sur un projet connexe Participer à la migration de la chaîne CI/CD vers GitLab CI Contribuer aux montées de version des frameworks Intervenir sur des microservices backend en Java Participer à l'exposition et à l'évolution d'APIs REST Prendre en compte les usages de messaging et notifications via Kafka Environnement technique Backend : Java, Quarkus, Spring Boot API : REST Messaging / notifications : Kafka CI/CD : GitLab CI Systèmes / conteneurs : Linux, Docker Cloud : Azure Pratiques : DevOps Profil recherché Expérience Niveau expert avec plus de 7 ans d'expérience Compétences techniques Maîtrise impérative de Java Maîtrise impérative du framework Quarkus Bonne maîtrise de Spring Boot Expérience sur les APIs REST Connaissance de Kafka Pratique de GitLab CI, Linux et Docker Les pratiques DevOps sont appréciées Compétences / Qualités indispensables : Java, Quarkus, Spring Boot, APIs REST, Kafka, GitLab CI Compétences / Qualités qui seraient un + : Pratiques DevOpsInformations concernant le télétravail : Majoritairement TT (prévoir 1 déplacement par trimestre)

Contexte : Dans le cadre d'un projet d'externalisation de la maintenance d'applications liées aux réseaux Télécoms, notre client recherche un Expert Fonctionnel / Référent OSS pour renforcer ses équipes sur la dimension métier OSS (Operations Support Systems). La mission porte sur la couche réseau permettant de délivrer et maintenir la qualité des services Internet et mobiles. Le consultant interviendra principalement sur les enjeux fonctionnels liés aux réseaux d'un opérateur Télécom, à la collecte et à la médiation des données réseau, à l'observabilité ainsi qu'à la supervision des services fixes et mobiles. Il accompagnera également les nouvelles équipes dans la phase de transition et de transfert de connaissances. La maîtrise de l'anglais est nécessaire, notamment pour l'utilisation des logiciels. Missions principales : · Apporter une expertise métier OSS dans le domaine des Télécoms. · Comprendre les problématiques et le langage métier d'un opérateur Télécom. · Accompagner les nouvelles équipes lors des phases de transition et de transfert d'informations. · Définir et mettre en place des KPI pertinents. · Conseiller les équipes et proposer des solutions adaptées aux problématiques rencontrées. · Apporter une expertise fonctionnelle des OSS pour les réseaux Internet, téléphonie fixe et mobile. · Accompagner les problématiques de collecte massive et de médiation des données réseau. · Contribuer aux enjeux d'observabilité et de supervision de la téléphonie fixe, de la VoIP et du RAN. · Prendre en compte les enjeux de fiabilité, d'intégrité, de volumétrie et de disponibilité des données réseau. · Accompagner les problématiques liées aux outils et référentiels d'inventaire réseau. · Prendre en compte les enjeux de disponibilité 24/7, de réduction du MTTR, d'automatisation du RUN et de performance opérationnelle. · Jouer un rôle de référent fonctionnel et de conseil auprès des équipes. Livrables attendus : · Définition et suivi des KPI métier. · Documentation fonctionnelle OSS. · Analyses et recommandations sur les problématiques réseau. · Documentation liée à la collecte et à la médiation des données. · Supports de transfert de connaissances. · Documentation des processus et référentiels fonctionnels. · Recommandations d'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données. · Reporting et supports de suivi des activités fonctionnelles.

organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle et de gestion des risques IT, notre client recherche un Consultant Risques IT & Contrôle Interne pour rejoindre l'équipe Contrôles et Risques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans un environnement agile à l'échelle basé sur le framework SAFe. La mission vise à garantir le respect de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, ainsi que sa déclinaison opérationnelle au sein de la DSI. Missions principales : · Participer à la mise à jour et à la fiabilisation de la cartographie des risques opérationnels. · Assurer la bonne exécution des audits et contrôles auxquels la DSI est sollicitée. · Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation liées aux non-conformités. · Piloter la réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI. · Veiller au respect des processus de déclaration et de suivi des incidents de risque opérationnel. · Mener des actions de sensibilisation et de communication sur les risques IT auprès des équipes de la DSI. · Assurer une veille réglementaire sur les sujets IT. · Contribuer au développement de l'automatisation des contrôles et à l'utilisation de l'IA. · Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT. · Accompagner les différents contributeurs et assurer le suivi de l'avancement des sujets. · Participer à des sujets transverses DSI en fonction des besoins et de l'actualité. Livrables attendus : · Cartographie des risques opérationnels mise à jour. · Suivi des audits, contrôles et plans de remédiation. · Reporting sur les contrôles de premier niveau et les incidents de risques opérationnels. · Actions et supports de sensibilisation aux risques IT. · Veille réglementaire sur le périmètre IT. · Contributions aux projets d'automatisation des contrôles et d'utilisation de l'IA. · Corpus documentaire IT mis à jour. · Reporting d'avancement des différents sujets pilotés.

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en DevOps et Site Reliability Engineering (SRE) afin de contribuer à la construction et à l'exploitation d'une plateforme sécurisée, réglementée et hautement disponible dédiée aux instruments financiers tokenisés. L'entreprise développe une nouvelle capacité autour des Digital Assets, destinée à supporter la tokenisation, les technologies de registres distribués (DLT) et la prochaine génération d'infrastructures des marchés financiers. Nous recherchons une expertise en Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, plateformes conteneurisées et pipelines CI/CD, afin de construire des fondations scalables et de permettre des déploiements contrôlés sans interruption de service (zero downtime). Une observabilité complète est nécessaire afin d'assurer l'exploitation d'un service disponible 24h/24 et 7j/7 : métriques, logs, traces, alerting, Service Level Objectives (SLO) et error budgets. Nous recherchons également une expertise opérationnelle sur la gestion des astreintes, la réponse aux incidents, la création de runbooks opérationnels, les postmortems et le maintien de la stabilité de la plateforme lors d'évolutions rapides des produits et technologies. La mission devra intégrer des pratiques d'infrastructure sécurisées et auditables, adaptées à des workloads réglementés, avec une collaboration étroite avec les équipes sécurité et des contrôles rigoureux concernant l'utilisation de l'IA dans les activités d'engineering. Nous recherchons également une expertise dans l'utilisation de l'AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents ainsi que le monitoring, l'exploitation et le rollback des services IA/ML intégrés aux produits. Objectifs et livrables L'objectif est de mettre en place une fondation opérationnelle résiliente pour une plateforme réglementée d'actifs numériques et de garantir une exploitation fiable à grande échelle. Concevoir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, pour le provisioning et la gestion de configurations versionnées et maintenables Construire et optimiser des pipelines CI/CD sécurisés, couvrant intégration continue, déploiement continu, validations automatisées, approbations, auditabilité et mises en production sans interruption Architecturer et exploiter des workloads conteneurisés avec Kubernetes et les technologies d'orchestration associées Mettre en place une solution d'observabilité de bout en bout couvrant métriques, centralisation des logs, distributed tracing, dashboards, alerting et indicateurs de santé opérationnelle Définir et opérationnaliser les SLO, SLI et error budgets en cohérence avec les exigences de fiabilité de la plateforme Mettre en place un modèle d'astreinte 24/7 efficace, incluant procédures d'escalade, workflows de gestion des incidents, responsabilités et continuité de service Produire et maintenir des runbooks clairs et opérationnels pour les opérations récurrentes, incidents, déploiements, reprises et scénarios de panne Renforcer la sécurité de l'infrastructure : hardening, principe du moindre privilège, gestion des secrets, correction des vulnérabilités, contrôles de conformité et gestion auditable des changements Utiliser des outils d'IA pour assister l'engineering, notamment sur l'IaC et la création des pipelines, avec une revue humaine documentée et des contrôles d'approbation avant déploiement Mettre en œuvre des capacités AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents et la rédaction des postmortems Déployer, superviser, exploiter et effectuer des rollbacks sécurisés des services IA/ML, notamment sur les aspects performance, disponibilité et monitoring opérationnel des modèles Produire la documentation technique : décisions d'architecture, procédures opérationnelles, métriques de fiabilité et recommandations d'amélioration continue Garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme malgré des évolutions rapides du produit, tout en maintenant les standards imposés par un environnement réglementé et les objectifs de zero downtime

testeur senior/ancien développeur DevOps Python et/ou Java testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps Mission : Paris - Démarrage asap Le profil recherché doit impérativement être un ancien développeur ayant une expérience significative au sein d'équipes DevOps et une solide maîtrise de Python et/ou Java.

Profil recherché – DevOps Engineer Secure Enterprise BrowserPour cette mission, il faut rechercher un DevOps / Cloud Engineer confirmé à senior, avec une forte orientation Azure, IAM et sécurité. 🔑 Compétences techniques indispensablesAzure : bonne maîtrise de l'environnement Cloud Microsoft. Microsoft Entra ID (Azure AD) : gestion des identités, utilisateurs, groupes, rôles et droits. Azure DevOps : création et maintenance de pipelines CI/CD, gestion des repositories et déploiements. Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC). IAM / sécurité : RBAC, gestion des accès et des permissions. Conditional Access : mise en œuvre et administration des politiques d'accès conditionnel. Sécurité des données : protection des données sensibles/classifiées C1/C2/C3. Build-to-Run : industrialisation puis transfert vers les équipes d'exploitation. Power BI : idéalement expérience sur des dashboards de consommation, coûts et performance. Documentation : rédaction de procédures techniques et runbooks. 🏗️ Environnement / méthodologieAzure Entra ID Azure DevOps Terraform Palo Alto Prisma Browser / Prisma Access Browser → idéalement, mais une expérience équivalente en sécurité Cloud / Secure Access / SASE peut être pertinente. Agile SAFe