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Dans le cadre du renforcement des équipes Systèmes & Réseaux d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un.e Ingénieur Systèmes SRE / DevOps pour intervenir sur des environnements Systèmes Monde Ouvert. La mission est fortement orientée performance, Kubernetes, automatisation et observabilité, avec une dimension importante autour de la conception et de l'optimisation de services IaaS / PaaS. Votre rôle En tant qu'Ingénieur SRE / DevOps, vous contribuerez à améliorer la fiabilité, la performance et l'industrialisation des infrastructures. Vous interviendrez aussi bien sur l'analyse de problématiques complexes que sur la mise en œuvre concrète de solutions d'automatisation, de supervision et d'optimisation. Vos missionsPerformance & optimisation Vous serez au cœur des problématiques de performance des infrastructures et applications : Diagnostiquer et analyser les problèmes de performance Identifier les causes de dégradation au niveau infrastructure ou applicatif Analyser la consommation des ressources Réaliser des opérations de right-sizing des environnements Kubernetes Identifier les points de saturation et proposer des actions d'optimisation Contribuer à l'amélioration continue de la performance et de la fiabilité Kubernetes & infrastructure Vous interviendrez sur des environnements conteneurisés et contribuerez à leur évolution : Exploiter et optimiser des environnements Kubernetes Participer à la conception de services IaaS / PaaS Analyser les besoins d'infrastructure et proposer des solutions adaptées Industrialiser les déploiements et les opérations Automatiser les tâches d'exploitation Contribuer à la standardisation des pratiques Observabilité & monitoring L'observabilité constituera une composante importante de votre activité : Exploiter et analyser les métriques Prometheus Concevoir et faire évoluer des dashboards Grafana Travailler sur Kibana pour l'analyse et la visualisation des données Identifier les indicateurs pertinents pour suivre la santé des infrastructures Améliorer la visibilité sur les performances et les incidents Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'observabilité Automatisation & Infrastructure as Code Vous participerez activement à l'industrialisation des infrastructures : Développer des automatisations avec Terraform Automatiser les opérations systèmes avec Ansible Scripter et industrialiser les tâches d'exploitation Contribuer à la fiabilisation et à la reproductibilité des environnements Systèmes & scripting Selon votre spécialisation, vous interviendrez sur différents environnements : Administration et exploitation Linux Développement de scripts et outils avec Python ou : Administration d'environnements Windows Automatisation avec PowerShell Environnement techniqueInfrastructure & Cloud Kubernetes OpenShift IaaS / PaaS Terraform Ansible Observabilité Prometheus Grafana Kibana Zabbix Dynatrace Systèmes & développement Linux Python Windows PowerShell .NET Méthodologies SRE DevOps Observabilité Chaos Engineering

Profil recherché – DevOps Engineer Secure Enterprise BrowserPour cette mission, il faut rechercher un DevOps / Cloud Engineer confirmé à senior, avec une forte orientation Azure, IAM et sécurité. 🔑 Compétences techniques indispensablesAzure : bonne maîtrise de l'environnement Cloud Microsoft. Microsoft Entra ID (Azure AD) : gestion des identités, utilisateurs, groupes, rôles et droits. Azure DevOps : création et maintenance de pipelines CI/CD, gestion des repositories et déploiements. Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC). IAM / sécurité : RBAC, gestion des accès et des permissions. Conditional Access : mise en œuvre et administration des politiques d'accès conditionnel. Sécurité des données : protection des données sensibles/classifiées C1/C2/C3. Build-to-Run : industrialisation puis transfert vers les équipes d'exploitation. Power BI : idéalement expérience sur des dashboards de consommation, coûts et performance. Documentation : rédaction de procédures techniques et runbooks. 🏗️ Environnement / méthodologieAzure Entra ID Azure DevOps Terraform Palo Alto Prisma Browser / Prisma Access Browser → idéalement, mais une expérience équivalente en sécurité Cloud / Secure Access / SASE peut être pertinente. Agile SAFe

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer BI – Microsoft Azure / Power BI pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure. Vous aurez pour missions : Au sein de l'équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production

Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.

Contexte Nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. MISSIONS : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Dans le cadre de la sécurisation et de la transformation de plateformes transactionnelles critiques, nous recherchons un(e) Team Lead IAM, Data & Chiffrement. Vous rejoindrez une direction technique responsable de la continuité de service, de la sécurité, de la performance et de l'innovation sur des environnements à forte volumétrie. En tant que référent technique principal, vous serez responsable de la cohérence des architectures, de la roadmap et de l'accompagnement d'une équipe composée d'experts techniques. Vous interviendrez sur les domaines IAM, Data et Chiffrement, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et d'exploitabilité. Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe d'experts techniques seniors. Construire, piloter et prioriser la roadmap technique de la tribe. Arbitrer les choix d'architecture et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la disponibilité, la résilience, la performance et la conformité des plateformes. Superviser les socles IAM, Data et Chiffrement en production. Piloter l'intégration des solutions dans des environnements Cloud et conteneurisés. Développer les pratiques DevSecOps, SRE, CI/CD et observabilité. Accompagner les équipes dans la résolution d'incidents complexes et à fort impact. Structurer la documentation, le transfert de connaissances et la continuité opérationnelle. Coordonner les équipes Architecture, Sécurité, Platform, DevOps, Production et projets. Assurer une veille technologique sur les solutions IAM, la cryptographie, le Cloud et les plateformes distribuées. L'enjeu principal sera de concilier excellence technique, maîtrise des risques, continuité de service et autonomie collective dans un environnement de paiements critiques.

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps Senior capable d'intervenir de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Missions Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Stack technique Cloud : Azure, GCP IaC / Automatisation : Terraform, Ansible, PowerShell/Bash CI/CD : GitLab CI/CD, Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions Containers : Kubernetes, AKS, Docker, Helm IAM : Entra ID, RBAC, SAML, OIDC, LDAP Monitoring : Dynatrace, Azure Monitor, GCP Monitoring Systèmes : Linux, Windows Profil recherché Profil Cloud & DevOps Senior – 7/8 ans minimum, très autonome et hands-on, avec une expertise forte en Terraform, Azure, Azure DevOps et GitLab. Une bonne maîtrise de Kubernetes/Docker et de l'écosystème Entra ID/RBAC est attendue. Une expérience GCPconstitue un plus. Le consultant doit être à l'aise dans un environnement de production exigeant, capable de travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement, et disposer d'un anglais professionnel courant à l'oral.

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

ContexteAu sein d'une organisation Agile et DevOps, l'IOPS est garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT. Il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. MissionsParticiper à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience. Participer à la migration d'applications sur des systèmes histoires vers notre infrastructure Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et des standards d'exploitation. Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production). Compétences métiersInfrastructure et plateformes IT Exploitation et production informatique Observabilité et monitoring Sécurité et cybersécurité Automatisation et industrialisation Gestion des incidents et problèmes Compétences comportementalesOrientation résultats Sens du service et orientation client Travail en équipe et collaboration transverse Capacité d'analyse et de résolution de problèmes Organisation et gestion des priorités Communication et partage des connaissances Compétences transversalesGestion de projet Définition et suivi d'indicateurs de performance Capacité à faire évoluer les processus Amélioration continue Anglais professionnel Environnement techniqueMonitoring & Observabilité Dynatrace Grafana Prometheus Elastic Stack (ELK) Splunk

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un DevOps / Cloud Engineer. Le profil devra maîtriser Terraform/OpenTofu, Ansible, Kubernetes et GitLab CI/CD. Une expérience en Infrastructure as Code, GitOps, automatisation et pipelines CI/CD est attendue. Des compétences en SRE, observabilité et exploitation Cloud seront également appréciées. . . . . . . . . . . . . . . . .

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Je recherche un Consultant Senior Cloud Infrastructure / DevOps / Service Delivery pour une prestation qui s'inscrit dans le domaine « Technical Office & Expertise » (TO&E) de CIB ITO, au sein de l'équipe de support « Follow The Sun » pour les services Cloud intégrés (ICS). Les membres de l'équipe sont répartis dans plusieurs régions afin de garantir une réactivité adéquate face aux incidents pouvant affecter nos clients : - EMEA (Paris/Madrid), - APAC/ISPL (Singapour/Chennai/Bangalore), - AMER (Montréal). Les principales missions de cette équipe sont de : - aider nos clients à consommer ces produits et services CIB (faciliter l'intégration au Cloud). - aider les Product Owners de CIB à créer/configurer leurs produits/services sur la Marketplace. - garantir la disponibilité 24h/24 et 7j/7 des services d'automatisation (robotique) CIB ICS. À ce titre, cette équipe de support collabore étroitement avec les équipes CIB TO&E ICS (automatisation), TO&E Factories, Infrastructure et Sécurité pour : • Clarifier les feuilles de route (roadmaps) des produits CIB, • participer à l'analyse des incidents liés aux tickets CIB issus de la Marketplace, • participer au suivi de la disponibilité et à la surveillance des produits et services CIB pour les utilisateurs finaux, • améliorer la chaîne d'automatisation globale ainsi que la qualité des inventaires CIB liés à la consommation des produits via la Marketplace (taux de succès). Cette mission se concentrera principalement sur des sujets transversaux clés : - Taux de succès de l'automatisation CIB – Suivi et reporting Animer des réunions avec les Product Owners, leurs équipes de support et le management de CIB ITO. Améliorer la gouvernance associée ainsi que les supports de présentation et les rapports. - Mise en œuvre du nouveau Cloud CIB (programme IVX) – Participer et apporter un soutien sur différents volets associés : Conduite du changement/Adoption (principalement pour organiser les parcours de formation liés aux technologies/produits IVX) ; Plan de contrôle (pour travailler sur la mise en œuvre des « Software Factories » d'infrastructure) ; Offre de services (pour aider/guider les Product Owners CIB à préparer, définir et documenter leurs offres IVX). Compétences requises pour la mission : Profil expérimenté (8 ans d'expérience avec des équipes IT, en support ou en développement). Expérience sur un large éventail de sujets techniques et d'infrastructure permettant une prise en main rapide et une implication dans divers projets/volets techniques liés à la prochaine implémentation du Cloud CIB et à l'amélioration de l'automatisation actuelle. Compétences techniques spécifiques au rôle : • Compétences en gestion de projet – Détermination, capacité à suivre un projet et à effectuer des reportings. • Bonne compréhension générale de l'infrastructure globale, des pare-feux (firewalls), des réseaux et des enjeux associés dans ces domaines. • Compétences analytiques : capacité à analyser finement les données relatives aux incidents, à examiner les dépendances et à évaluer les pistes d'amélioration ainsi que les actions visant à automatiser la résolution. Compétences informatiques souhaitées • Concepts liés au cloud, • Compétences générales en DevOps/automatisation, • Bases de données : compétences en interrogation de bases MongoDB, • Maîtrise de la gestion des tâches, de la priorisation et de la gestion des risques, • Solides compétences en reporting, • Compréhension des processus de production, y compris la gestion des changements et des mises en production (change & release management), • Connaissance des méthodologies ITIL / Agile, • Données : expérience des outils d'indexation de logs tels qu'Elasticsearch/Kibana, Grafana, Superset. Anglais fluent

Contexte de la mission Participer à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Objectifs et livrables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence AWS Expert Docker Kubernetes Expert

🎯 Contexte et missionsLe consultant interviendra sur plusieurs environnements de développement afin de : Concevoir et développer des évolutions applicatives. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux projets de transformation et de pérennisation. Reprendre et fiabiliser des applications existantes. Rédiger la documentation technique et assurer les formations nécessaires. Participer à l'astreinte informatique de process : disponibilité la nuit et le week-end, environ 1 semaine sur 5, afin de garantir la continuité des lignes de production.