Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Datadog

Pour l’un de nos clients grands comptes, CANAL+, nous recherchons 2 Développeurs Backend Java / Scala expérimentés pour intervenir sur des plateformes de streaming à forte volumétrie. Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs Java/Scala, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, dans un environnement Agile moderne et orienté performance. Les projets Concevoir, développer et faire évoluer des plateformes de services ultra-performantes, scalables et résilientes pour les applications : Live Catch-up SVOD TVOD

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Observabilité avec minimum 7 ans d’expérience en monitoring, supervision ou observabilité, idéalement avec une expérience en run ou un background développement. Compétences attendues : Maîtrise d’au moins un outil : Datadog ou Dynatrace Capacité à monter en compétences sur d’autres solutions Bonne compréhension des environnements applicatifs et des enjeux MCO Posture de conseil, accompagnement des utilisateurs, transmission Connaissances en industrialisation (Terraform, Ansible, Kubernetes) appréciées Missions Conception d’architectures Monitoring / Observabilité Paramétrage, expertise, migration et industrialisation Audit, cadrage, aide au choix et Proof of Concept Recueil des besoins et co-construction des indicateurs Pilotage de roadmap et accompagnement à l’adoption Maintien en Conditions Opérationnelles

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Observabilité avec minimum 7 ans d’expérience en monitoring, supervision ou observabilité, idéalement avec une expérience en run ou un background développement. Compétences attendues : Maîtrise d’au moins un outil : Datadog ou Dynatrace Capacité à monter en compétences sur d’autres solutions Bonne compréhension des environnements applicatifs et des enjeux MCO Posture de conseil, accompagnement des utilisateurs, transmission Connaissances en industrialisation (Terraform, Ansible, Kubernetes) appréciées Missions Conception d’architectures Monitoring / Observabilité Paramétrage, expertise, migration et industrialisation Audit, cadrage, aide au choix et Proof of Concept Recueil des besoins et co-construction des indicateurs Pilotage de roadmap et accompagnement à l’adoption Maintien en Conditions Opérationnelles

Missions principales: Observabilité & Monitoring (Datadog): Définir, mettre en place et optimiser les dashboards Datadog Configurer l’APM (Application Performance Monitoring) Implémenter des monitors (alerting, sondes, seuils dynamiques) Concevoir des dashboards techniques et métiers Superviser logs, métriques, traces et événements (Logs / Metrics / Tracing) Fiabilité & Performance (SRE): Analyser les incidents récurrents et proposer des actions de remédiation Définir et piloter les SLO / SLI / SLA Réduire le toil via l’automatisation Participer aux post-mortems (blameless) Mettre en place des actions correctives durables Automatisation & CI/CD: Automatiser la configuration Datadog via Terraform / Ansible / pipelines CI-CD Intégrer les outils d’observabilité dans les pipelines de déploiement Industrialiser les pratiques d’observabilité Collaboration & Support technique: Accompagner les équipes Dev et Ops sur l’instrumentation applicative Promouvoir les bonnes pratiques d’observabilité Créer des modèles de dashboards et d’alertes standardisés

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

Tu es branché infra, intégration et déploiement continue, et tu souhaites basculer vers le SRE ? La haute disponibilité et la performance ne sont pas des options pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé . Pour l'un de nos partenaires, une FinTech en pleine croissance , nous recherchons notre futur·e Ingénieur·e SRE pour rejoindre l'équipe sur la métropole lilloise. 💥 Ton impact ? Au cœur d'un environnement critique, tu es le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services opérés pour des clients exigeants. Ta mission ne s'arrête pas au "Run" : tu transformes chaque incident en opportunité d'automatisation via du Software ou de l' IA pour bâtir une plateforme ultra-scalable. 🛠️ Ton quotidien : Fiabilité & Performance : Tu veilles au bon fonctionnement des systèmes et à leur scalabilité. Gestion des Incidents : Tu analyses les root causes , mets en œuvre les correctifs et communiques avec rigueur auprès des marchands. Automation & IA : Ton crédo est "automatiser pour ne plus subir". Tu utilises le scripting et l'IA pour optimiser le traitement des alertes. Collaboration : Tu travailles main dans la main avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité pour améliorer la supervision globale. Documentation : Tu partages ton expertise et structures le savoir au sein de l'équipe. 📍 Localisation : Métropole lilloise (Hybride). 📅 Démarrage : ASAP. 💼 Format : Freelance

Descriptif de poste – SRE Datadog Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé Datadog pour renforcer les pratiques d’observabilité et améliorer la fiabilité des applications critiques. Vous interviendrez sur la mise en place de dashboards, l’APM, l’alerting et l’analyse des logs/métriques/traces. Vous participerez à l’amélioration continue du Run (SLO/SLI, post-mortems, réduction du toil) et à l’automatisation via Terraform/Ansible et CI/CD. Vous accompagnerez également les équipes Dev et Ops sur les bonnes pratiques d’observabilité. Mission en environnement hybride (3 jours sur site à Garennes-Colombes), orientée support avec forte dimension technique et transverse.

IT Support Analyst – Paris (H/F) Nous recherchons un IT Support Analyst passionné pour rejoindre une équipe IT dynamique spécialisée dans les systèmes de compensation et de gestion des risques sur les marchés financiers. Votre mission Vous assurerez le support technique de niveau 2 pour les applications critiques, en garantissant la continuité et la qualité des services métiers. Vos responsabilités incluent : Assurer le support technique de niveau 2 et le monitoring de production Construire et améliorer les processus opérationnels (documentation, runbooks, procédures) Coordonner la gestion des incidents majeurs et des changements Communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques Participer à un roulement d’astreinte pour couvrir les heures de production Profil recherché Solide maîtrise de SQL , Unix et bonnes compétences en Python Expérience avec ServiceNow , Datadog et idéalement des pratiques CI/CD Capacité à automatiser les tâches et améliorer l’efficacité opérationnelle Excellente organisation, esprit proactif et capacité à escalader rapidement les incidents Très bon niveau de français et d’anglais à l’écrit et à l’oral Compréhension des systèmes d’information financiers et intérêt pour l’apprentissage continu Autonomie, sens du relationnel et aptitude à travailler en équipe multiculturelle 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez une personne susceptible de l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) DATADOG . Skills : monitoring - DATADOG - automatisation Mission : - consolider le monitoring -définir, mettre en place et optimiser les dashboards DATADOG -configurer l'APM (Application Performance Monitoring) -implémenter des monitors -mettre en place des dashboards métiers et techniques pour les équipes applicatives -superviser logs, métriques, traces et événements via Datadog Logs / Metrics / Tracing N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support) Profil recherché Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Environnement de travail Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Votre mission : - Déploiement, parametrage et administration des composants de la plateforme d'Observabilité - Gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'Observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs sur les bonnes pratiques Observabilité et dans l'utilisation de la plateforme d'Observabilité de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends. Vous aidez nos clients internes à améliorer la disponibilité et la performance de leurs applications (à l'international) - Rédactions de la documentation et des RUN books afin de diffuser la connaissance auprès des équipes techniques internes. Environnement technique : Vous disposez notamment des connaissances techniques suivantes : - Maîtrise de GCP, Azure serait un plus. - Maitrise avancée de Kubernetes - Maitrise de Datadog, expérience dans un environnement engageant de forts volumes - Connaissance de la plateforme Grafana OSS, build et run en environnement engageant de forts volumes - Connaissances Centreon - Connaissances OpenTelemetry - Expérience en instrumentation d’applications - Maîtrise de Terraform/AWX - Connaissances bonnes pratiques de développement (Python, Go serait un plus), scripting et IaC. - Culture SRE Profil Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine des architectures cloud, dont 3 ans sur des sujets d'Observabilité Vous êtes autonome et impliqué: vous savez faire avancer vos sujets, seul ou en équipe. Rigoureux, curieux, capacité d'analyse, bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Prérequis : - Anglais Compétences techniques GCP - Confirmé - Important Observabilité (Datadog, Grafana, Centreon, Otel) - Confirmé - Important kubernetes - Confirmé - Important Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, ...) - Confirmé - Important Les livrables sont Delivery et configuration des composants techniques de la plateforme d'Observabilité Accompagnement des features teams dans l'implémentation de leur Observabilité Administration et integration des solutions - Participation au roulement d'astreintes

Dans le cadre du renforcement des pratiques d’ observabilité et de fiabilité opérationnelle , nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé sur Datadog . Vous interviendrez sur des applications critiques afin de fiabiliser le Run, anticiper les incidents et améliorer la performance globale des systèmes. Vous intégrerez les équipes Ops / Plateforme / Production , en collaboration étroite avec les équipes Développement, Cloud et Sécurité . Objectifs de la mission Consolider et industrialiser le monitoring et l’observabilité Améliorer la qualité du Run Anticiper et réduire les incidents récurrents Renforcer la fiabilité et la résilience des applications du périmètre Missions principales Observabilité & Monitoring – Datadog Définir, mettre en place et optimiser les dashboards Datadog Configurer et maintenir l’ APM (Application Performance Monitoring) Implémenter des monitors (alerting, sondes, seuils dynamiques) Créer des dashboards métiers et techniques pour les équipes applicatives Superviser logs, métriques, traces et événements via : Datadog Logs Datadog Metrics Datadog Tracing

Nous recherchons un Ingénieur Support Applicatif H/F pour rejoindre une équipe dynamique. Vos missions : Assurer le support applicatif N2/N3. Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents techniques et fonctionnels. Identifier les dysfonctionnements récurrents et proposer des actions correctives pérennes. Maintenir les applications en conditions opérationnelles. Traiter les tickets via les outils ITSM. Garantir le respect des SLA et de la qualité du service rendu. Utiliser les outils APM pour détecter les anomalies. Contribuer à l’optimisation des performances applicatives. Contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation. Participer aux mises en production et en garantir la qualité. Collaborer avec les équipes techniques.

Contexte Dans le cadre du développement d’une application en marque blanche dédiée à la vente d’abonnements de nous recherchons un développeur fullstack pour intégrer une équipe agile à taille humaine (7 personnes), basée à Nantes. Vous évoluerez au sein d’une équipe SCRUM , dynamique et collaborative, avec une forte implication dans les choix techniques et fonctionnels. Vos missions Intégré(e) à l’équipe, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Maintenance et évolution de l’application existante Développement de nouvelles fonctionnalités Amélioration continue du socle technique Maintien et enrichissement des tests automatisés Exécution des tests de non-régression Déploiement des releases jusqu’en production Participation aux phases de conception en collaboration avec le Product Owner Vos livrables Développement de fonctions AWS Lambda Développement en TypeScript (backend & frontend) Rédaction et exécution de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Réalisation de revues de code Rédaction de documents de conception technique Analyse et correction des anomalies Support aux problématiques d’exploitation Contribution au respect des critères d’acceptation des releases Participation aux cérémonies agiles (daily, sprint planning, rétrospective) Contribution à la qualité, la sécurité et la résilience de l’application Environnement technique Stack principale : AWS Lambda TypeScript React Cloudflare PostgreSQL DynamoDB CI/CD & outils : GitLab CI Cypress (tests automatisés) AWS CDK & Terraform Datadog

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code . Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes). Pas un projet vitrine. 👉 Un produit utilisé, qui sert vraiment. 🧩 Le contexte Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master) Organisation agile simple, sans surcouche Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement) Tu ne seras pas “le dev backend”. 👉 Tu seras le backend . ⚙️ Ce que tu vas vraiment faire Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées) Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code) Déployer via Gitlab CI/CD Exploiter des données de monitoring (Datadog) Corriger, améliorer, optimiser → en continu Et surtout : 👉 participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant) 🧠 Stack Python AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito) DynamoDB Terraform Gitlab CI Datadog 💬 Pourquoi ça vaut le coup stack propre, moderne, sans legacy lourd vraie autonomie impact direct sur le produit environnement où tu peux proposer et changer des choses

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++