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L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales : 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

Résumé du poste L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

Description détaillée de la prestation : L’objectif principal : acculturer les équipes internes, améliorer la supervision as code, et construire une chaîne d’observabilité moderne basée sur Dynatrace, OpenTelemetry et monitoring cloud-native. Le futur collaborateur rejoindra une équipe centrale en charge de l’observabilité globale, de l’outillage et du support des équipes projets. Missions principales : Déployer, maintenir et améliorer des solutions d’observabilité sur des environnements Kubernetes, Azure et hybrides Mettre en place ou optimiser la supervision (metrics, logs, traces, RUM) via DynatRace / Datadog / AppDynamics Participer à la stratégie monitoring as code via Terraform et pipelines CI/CD Contribuer fortement à l’acculturation des équipes internes : formation, coaching, support niveau expert Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD, les applications backend, frontend, Java/.NET, bases de données, et Salesforce - Superviser les performances et la disponibilité des services applicatifs (SLO/SLI/SLA) Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Architecture pour adapter les bonnes pratiques observabilité Documenter, normaliser, industrialiser les bonnes pratiques d'instrumentation (via OpenTelemetry) Créer des dashboards, alertes, extensions Dynatrace, workflows basiques, pipelines d’ingestion log/metrics Accompagner les équipes projets dans la montée en compétence observabilité.

Contexte du projet : Nous recherchons un expert technique back-end pour rejoindre une équipe agile responsable d’un composant stratégique de notre plateforme digitale. Ce module centralise et expose des millions d’offres produits et services pour alimenter l’ensemble de l’écosystème SI (web, omnicanal, encaissement, etc.). Environnement à forte volumétrie et performance critique : 20 milliards d’appels API/mois Big Data : plusieurs centaines de millions d’offres Scalabilité : architecture conçue pour absorber des pics de charge et garantir une haute disponibilité Vos missions : Concevoir et développer des fonctionnalités back-end robustes et performantes Appliquer les principes Software Craftsmanship : TDD, BDD, Clean Code Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture (Hexagonale, Event-Driven) Intégrer et optimiser les flux de données (Kafka, MongoDB) Garantir la qualité et la maintenabilité du code dans un contexte critique Collaborer avec une équipe autonome et passionnée par la qualité logicielle Stack technique & compétences : Langages & Frameworks : TypeScript, Node.js, NestJS (expertise confirmée) Architecture : Hexagonale, Onion, Event-Driven, DDD Messaging & Data : Kafka, MongoDB Pratiques : TDD, BDD, Clean Code Observabilité : Datadog (monitoring de performance) CI/CD & Cloud : GitLab, Docker, Kubernetes (bonus)

Je recherche pour un de mes clients un Platform Reliability Engineer sur le 78 Mission: La mission proposée s’inscrit dans une approche SRE et DevOps. À ce titre, vous intégrez l’équipe Plateforme et vous contribuez à garantir la fiabilité, l’exploitabilité et la qualité des microservices de notre écosystème applicatif. Vous réalisez ou participez aux tâches suivantes : • Vous êtes responsable de l’intégration et de l’exploitation opérationnelle des applications de la plateforme. • Vous vérifiez la conformité des livraisons avec nos standards (conventions de nommage, qualité des logs, documentation, monitoring). • Vous relisez et améliorez la documentation de chaque release. • Vous définissez et suivez des indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) et des error budgets, en lien avec les équipes de développement. • Vous configurez et maintenez dans Datadog les dashboards, règles d’alerting et runbooks, en veillant à améliorer en continu l’observabilité. • Vous corrélez logs, traces et métriques pour diagnostiquer en profondeur les applications .NET, PHP, JavaScript (Datadog APM/Logs/RUM). • Vous mettez en place et améliorez les mécanismes d’automatisation de l’exploitation : configuration d’autoscaling, définition de health probes, mise en œuvre de politiques de redémarrage automatique et de procédures de bascule (failover). • Vous facilitez des post-mortems constructifs après incidents, documentez les enseignements et pilotez les actions correctives techniques ou organisationnelles. • Vous mettez à jour et améliorez les pipelines de déploiement dans Azure DevOps. • Vous maintenez et faites évoluer les Helm charts utilisés pour le déploiement sur Kubernetes (AKS). • Vous intégrez SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer les contrôles de qualité de code. • Vous collaborez avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisés dans les workflows CI/CD et renforcer la résilience des services. • Vous assurez le support de niveau 3 sur les services de la plateforme et contribuez aux analyses post-incident. Connaissances techniques • Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable. Démarrage : ASAP Mission: Longue

Contrainte forte du projet Anglais indispensable Les livrables sont Indicateurs de performance des applications Rapports mensuels de suivi de la Qualité de Service Documentation applicative Compétences techniques Datadog - Confirmé - Impératif BigQuery - Confirmé - Impératif MongoDB - Confirmé - Impératif Service Now - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Être le garant de la Qualité de Service pour l’ensemble de nos applications. Encourager une approche orientée “amélioration continue” au sein de l’équipe Mettre en place et communiquer des KPIs de suivi de notre Qualité de Service : ▪ Disponibilité de nos applications (SRE) ▪ Volumes d’incidents / sollicitations par nos Business Units ▪ Temps de résolution ▪ Typologies d’incidents les plus fréquentes ▪ Monitoring & alerting sur nos Critical User Journeys (CUJ) Travailler en étroite collaboration avec le Quality Leader de l’équipe (automaticien) afin de renforcer la couverture de tests suite aux problèmes rencontrés en Production. Faire le lien avec nos parties prenantes, en interne et au sein de nos Business Units internationales, sur la Qualité de Service et les améliorations possibles de manière générale. Proposer et piloter des axes d’amélioration concrets à mettre en place, avec l’appui des Product Owners de l’équipe Contribuer activement à la documentation de nos procédures / bases de connaissances pour rendre autonomes nos parties prenantes dans l’analyse des problèmes rencontrés et la remédiation associée.. Proposer des solutions pour automatiser la résolution d’incidents, quand c’est possible.

Client : Entreprise de transport Poste : Architecte technique Senior DSM Expérience : Plus de 8 ans TJM d’achat max : 5 15€ Localisation : Banlieue parisienne Deadline réponse : 09/12 Démarrage : 01/01/2025 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes. Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’opérateurs, d’architectes et encadrés par un chef de projet. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en méthodologie agile, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est variable mais toujours constitué sur la base d’US (User Stories). Les livrables liés aux US sont donc variables mais suivent généralement une recette commune liée à la Definition of Done du projet. Ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, sans responsabilité de production individuelle. Les sprints s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Contenu général des sprints : Développement des US et tests associés ; Documentation du projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle ; Mise en place du monitoring ;

Notre client dans l'énergie souhaite renforcer ses équipes IT avec un profil de Tech Lead Digital En lien avec les BA (Business Analyst), les développeurs, l’infra et les scrum master, le responsable technique a pour missions principales de : Être le relais technique des Business analyst Tester les livraisons effectuées par l’intégrateur Alimenter le backlog avec des tickets techniques et discuter avec l’équipe agile pour priorisation Analyser les problèmes remontés Être le point d’entrée des demandes sécurité : Analyse et aiguillage des demandes de l’équipe sécurité Surveillance des rapports automatiques des failles Gestion des CSP Gérer les certificats au besoin Monitoring (actuellement outil DATADOG) : Création et maintenance des dashboards Suivi des alertes et des indicateurs Proposer des améliorations (nettoyage de code, performances, etc …) : Aider à assurer le RUN des applicatifs (remontées CRC …)

Au sein de notre agence lilloise, pour le compte de notre client spécialisé dans la Grande Distribution, nous recherchons un DevOps (H/F). La mission est basée à Lézennes (59) . Contexte : En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : • Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. • Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. • Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées • Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. • Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. • Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). • Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. • Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. • Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. • Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. • Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. • Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. • Optimiser les performances des applications et des infrastructures.

EXPERIENCE RETAIL OBLIGATOIRE A FORT TRAFFIC/CA Sous la responsabilité du Service Manager, tes missions seront D’organiser et prioriser les activités RUN : supervision des alertes, incidents et problèmes D’être le point de référence pour les diagnostics, impacts et résolutions des incidents De piloter et accompagner ton équipe OPS sur les aspects techniques et fonctionnels De collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les activités RUN et anticiper les impacts en production De rédiger et maintenir les documentations (procédures, REX, guides de résolution, etc.) De mettre en place et standardiser les pratiques OPS et Qualité de service, en suivant les KPIs et en proposant des améliorations D’évangéliser la culture de la qualité de service auprès des équipes métiers et techniques. D’intervenir dans l’analyse et la résolution des incidents majeurs, en coordonnant les ressources nécessaire et la communication associée D’être le relai du Service Manager Quels seront tes challenges à relever ? Maintenir un haut niveau de réactivité face aux incidents et alertes Anticiper les risques et améliorer la fiabilité des plateformes en production Coordonner efficacement avec les équipes de développement pour intégrer les contraintes RUN dès la phase Build Mettre en place, standardiser, automatiser et respecter les pratiques OPS pour gagner en efficacité, robustesse et résilience Promouvoir la culture qualité et fiabilité auprès des équipes métiers et techniques Contribuer aux situations de crise

Attaché à la Global Tech & Data platform, dans le Domain Voice of Customer tu rejoins une équipe pluridisciplinaire d’assistance à nos clients internes (BU, plateformes, …) dont la mission principale est de prendre en charge toutes les sollicitations en provenance des utilisateurs de la Tech&Data (Incidents, demandes de services, questions). Tu seras rattaché directement à l'activité de l'un de nos produits de data engineering: Datahub Pipelines pour lequel nous avons besoin de support fonctionnel (compréhension du logiciel back et front), technique (comprendre et régler des problèmes d'implémentations, notamment dans la stack technique des produits digitaux via terraform). L'univers de développement est complètement encadré dans GCP. Missions principales : 🛠 Tu analyses et résous des incidents complexes 🔍 Tu identifies les incidents récurrents 🤝 Tu traites les demandes de services 🤝 Tu collabores avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents 🤝 Tu collabores avec l'équipe onboarding et advocacy pour l'accompagnement des nouveaux utilisateurs 📊 Tu contribues à l'automatisation et à l’amélioration continue du/des produits 📝 Tu documentes et partages nos résolutions pour capitaliser 2. Compétences techniques requises : ✅ Cloud Computing : GCP ✅ Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, ✅ Automatisation & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (K8s) ✅ Scripting : Python, Bash, Go ✅ Gestion des alertes : PagerDuty 3. Soft Skills recherchées : ⭐ Esprit analytique : Capacité à détecter rapidement des problèmes et à les résoudre efficacement. ⭐ Proactivité & autonomie : Capacité à anticiper les incidents avant qu’ils n’impactent les services. ⭐ Collaboration : Travail en équipe avec les équipes produit ⭐ Sens du service client : la satisfaction de nos clients est ta priorité Un minimum de 2 jours sur site est exigé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le DevOps (H/F) : * Garantir la disponibilité, la performance et la résilience * Assurer le bon fonctionnement, la maintenance et le support * Définir et opérer les environnements de développement, intégration et production, en optimisant coûts et ressources cloud. * Automatiser, fiabiliser et sécuriser les déploiements via la chaîne CI/CD (approche DevSecOps). * Entretenir la culture DevOps dans l’équipe et accompagner l’amélioration continue des pratiques. * Définir et suivre les KPIs de performance et de fiabilité (monitoring, observabilité, qualité de service). * Contribuer activement à la gestion des incidents et à leur résolution rapide Skills attendus * Expérience confirmée en DevOps, CloudOps ou SRE, dans un environnement Web (HTTP/HTTPS, DNS, etc.) * Maîtrise des outils d’automatisation et de CI/CD * Connaissance des environnements transactionnels à forte disponibilité * Solides compétences Cloud & conteneurisation (Kubernetes, Docker, etc.) * Maitrise de l'infra as Code (terraform) * Maîtrise des outils de monitoring (Datadog). Reporting/dashboarding (Looker ou PowerBI) serait un plus * Bonne connaissance des bases de données (MongoDB ; BigQuery serait un plus) * Capacité à appliquer — et challenger — les standards d’architecture, sécurité, performance et robustesse logicielle * Sensibilité à la qualité de service et à la satisfaction utilisateur * Esprit collaboratif et goût du travail en transverse avec des interlocuteurs variés * Aisance en environnement international (anglais technique requis) * Capacité à insuffler une culture DevOps et à accompagner le changement L'équipe est composée d'une Product Owner, d'une testeuse, d'un Tech Lead et de développeurs front et back. Le candidat / la candidate devra impérativement participer aux astreintes (1semaine (soir et weekend) toutes les 4, 5 ou 6 semaines). Il / Elle sera en contact régulier avec la communauté des ops et développeurs, la maitrise de l'Anglais professionnel est donc un pré-requis.

Github - Confirmé - Impératif Docker - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Important Datadog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 2. Mission Principale de l'Ingénieur DevOps En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Vos activités principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception et Architecture DevOps : Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Optimiser les performances des applications et des infrastructures. 4. Compétences Techniques Requises Git Github Github Actions Datadog SonarQube Nginx Java (Maven/Gradle) Connaissance en Flutter, VueJS (front) pour le build applicatif.

Contexte Garantir une expérience client fluide et performante grâce à l’intégration des technologies et à l’expertise des équipes. Le périmètre inclut les sites e-commerce, l’application mobile, une marketplace et un site de seconde main, en France et à l’international. Objectif du poste Assurer la qualité de service et la performance opérationnelle des systèmes en pilotant une équipe d’ingénieurs support, en collaboration avec les équipes de développement et les métiers. Responsabilités principales Organiser et prioriser les activités RUN : supervision des alertes, incidents et problèmes. Être le point de référence pour les diagnostics, impacts et résolutions des incidents. Piloter et accompagner l’équipe OPS sur les aspects techniques et fonctionnels . Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les activités RUN et anticiper les impacts en production. Rédiger et maintenir la documentation : procédures, REX, guides de résolution, etc. Mettre en place et standardiser les pratiques OPS et la qualité de service, en suivant les KPIs et en proposant des améliorations. Évangéliser la culture de la qualité de service auprès des équipes métiers et techniques. Intervenir dans l’analyse et la résolution des incidents majeurs, en coordonnant les ressources et la communication associée. Assurer le rôle de relais opérationnel du Service Manager. Challenges à relever Garantir une qualité de service optimale pour les clients et les collaborateurs internes. Maintenir un haut niveau de réactivité face aux incidents et alertes. Anticiper les risques et améliorer la fiabilité des plateformes en production. Coordonner efficacement avec les équipes de développement pour intégrer les contraintes RUN dès la phase Build. Standardiser, automatiser et optimiser les pratiques OPS pour gagner en efficacité, robustesse et résilience. Promouvoir la culture qualité et fiabilité auprès des équipes métiers et techniques. Participer activement aux situations de crise. Enjeux & bénéfices Contribuer à la vision et la transformation de l’entreprise. Jouer un rôle clé dans la fiabilité des systèmes et l’expérience client. Développer ses compétences en leadership , gestion des incidents et culture DevOps. Collaborer avec des équipes transverses (OPS, Dev, Métiers, Sécurité). Bénéficier d’une liberté d’action et pouvoir proposer des améliorations impactantes.

KOBI est la solution digitale qui permet l'agrégation des différents éléments qui composent un site à la façon d'un puzzle (microfrontends). Les sites marchands et Professionnels ainsi que les portails applicatifs internes sont basés sur KOBI. Notre solution est cloud native et scallable pour supporter des volumétries importantes en restant hyper performants. En tant qu’Ops Engineer KOBI, le rôle est de : * Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de KOBI * Assurer le bon fonctionnement, la maintenance et le support de la plateforme en lien avec les équipes Produits, Sites et Infrastructure. * Définir et opérer les environnements de développement, intégration et production, en optimisant coûts et ressources cloud. * Automatiser, fiabiliser et sécuriser les déploiements via la chaîne CI/CD (approche DevSecOps). * Entretenir la culture DevOps dans l’équipe et accompagner l’amélioration continue des pratiques. * Définir et suivre les KPIs de performance et de fiabilité (monitoring, observabilité, qualité de service). * Contribuer activement à la gestion des incidents et à leur résolution rapide L'équipe est composée d'une Product Owner, d'une testeuse, d'un Tech Lead et de développeurs front et back. Le candidat / la candidate devra impérativement participer aux astreintes (1semaine (soir et weekend) toutes les 4, 5 ou 6 semaines). Il / Elle sera en contact régulier avec la communauté des ops et développeurs, la maitrise de l'Anglais professionnel est donc un pré-requis. 2j sur site obligatoires (lundi et jeudi au moment du besoin)

Nous recherchons un développeur frontend capable de prendre en main plusieurs applications web (back-office, interfaces utilisateurs, espaces dédiés) et d’assurer la qualité, les performances et la responsivité des interfaces. La mission consiste à implémenter des fonctionnalités de bout en bout, en collaboration avec l’équipe backend, et à contribuer à l’évolution continue de la stack frontend. Le rôle inclut également l’identification proactive de problèmes (UI, bugs graphiques, performance) ainsi que leur résolution. L’environnement de travail comprend un MacBook Pro, l’IDE de votre choix, l’usage d’outils d’IA pour améliorer la productivité, ainsi qu’un workflow basé sur GitHub, GitHub Actions, Datadog, Notion et Codecov. L’organisation interne suit une méthodologie Kanban.