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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingénieur Devops basé à Lille. Objectif : L'objectif de la mission sera : - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH (1 semaine par mois) La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Activités détaillées : - Contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance des outils d'industrialisation - Assurer le déploiement en environnement de préproduction et production des livrables fournit par notre CDS - Assurer le run de l'application en production (suivi de la QoS, monitoring, supervision, Incidentologies, debug et analyses) - Accompagner notre CDS dans leur intégration de livrable sous AWS - Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents - En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus - Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. - Vous concevez et développez les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. - Vous êtes référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements - Vous accompagnez l’équipe sur l’adoption des bonnes pratiques et nos outils DEVOPS

Vos tâches en temps qu'analyste SI : Les intégrations suivantes sont identifiées comme prioritaires : • Récupération et synchronisation des dépendances entre applications via appel à une API REST d'une solution de monitoring du marché • Récupération de métriques financières (coûts d'hébergement, suivi des activités de delivery et de MCO...) via des reportings Power BI ou des fichiers Excel partagés sur Sharepoint • Synchronisation de la liste des fournisseurs via publication sur Webhooks d'une application du marché de gestion des contrats • Récupération de métriques relatives à la qualité de code via appel d’une API REST d'une solution de qualimétrie du marché • Récupération de métriques relatives à la qualité de la configuration logicielle via import et analyse d'un fichier JSON établi par un applicatif interne • Récupération des dépendances techniques via l'utilisation de SBOM (qui doivent être mis en place par les équipes de Delivery dans les pipelines Gitlab)

L’ Architecte GCP rejoindra le client au sein de l’équipe Engineering Platform , pour concevoir, automatiser et gouverner les environnements cloud GCP (et partiellement Azure ). Il aura un rôle clé dans la mise en place des landing zones , la définition des standards d’ingénierie , la gouvernance technique cloud et la sécurisation de la plateforme. Ses missions incluent la création de golden paths (templates, pipelines CI/CD, observabilité, sécurité), la standardisation de l’observabilité via Datadog et OpenTelemetry , l’intégration des outils GitHub Actions , SonarCloud et Datadog , et l’accompagnement des équipes de développement dans une démarche DevOps/Cloud Native . Ce poste stratégique requiert une excellente maîtrise de GCP , une approche DevSecOps , des compétences en Terraform , et un leadership technique affirmé dans un contexte de forte industrialisation et de gouvernance cloud à grande échelle .

Nous recherchons un Consultant Support Applicatif Confirmé (N2/N3) pour accompagner un acteur majeur du secteur Transport dans le maintien en conditions opérationnelles de ses applications métiers. Vous interviendrez au sein d’une équipe agile (PO, PM, Dev, QA, OPS) sur un périmètre applicatif à forte visibilité, au cœur de la relation client. Vos missions : Analyser les anomalies applicatives complexes (logs Datadog, Webservices Postman, bases de données). Identifier les causes racines et suivre la mise en œuvre des actions correctives . Assurer le support applicatif N2/N3 auprès des équipes métiers et techniques. Participer à la qualité de production : validation des MEP, suivi post-production, documentation, et bonnes pratiques. Accompagner les équipes Produit dans la priorisation et le suivi des anomalies . Contribuer à la supervision applicative , à la rédaction de procédures et à la montée en compétence du support N1/N2 . Être force de proposition sur l’amélioration continue, la performance et la fiabilité des applications. Compétences clés : Datadog – Jira Software – Postman – AWS – Analyse de logs – Support N2/N3 – Coordination – Agile – Supervision applicative – Cloud – Architecture Web – ServiceNow – SQL

DEMARRAGE : début décembre DUREE DE LA MISSION : 3 ans LOCALISATION : LILLE (59) TELETRAVAIL : 3 jours/semaine Contexte : Dans le cadre du développement de notre plateforme interne, nous recherchons un profil expérimenté en Platform Engineering avec une compétence en développement fullstack. Le consultant intégrera une entité dédiée à la conception, l’évolution et l’industrialisation des produits techniques à destination des équipes de développement et DevOps. Il interviendra en lien étroit avec les équipes techniques transverses et les équipes produit, dans un environnement agile et collaboratif. Une expérience significative (senior) en Platform Engineering est requise ainsi qu'en développement fullstack avec la capacité à travailler en transverse avec des équipes pluridisciplinaires Description : Participer à la définition et à la mise en œuvre des solutions techniques de la plateforme. Contribuer à la conception, au développement et à l’intégration des composants techniques. Développer des interfaces et des services backend pour les produits de la plateforme. Accompagner les équipes DevOps et développement via des ateliers techniques et des sessions de partage. Documenter les solutions mises en place et assurer leur maintenabilité. Livrables : Dossiers de conception technique Documentation technique et fonctionnelle Ateliers techniques avec les équipes internes Contributions aux composants de la plateforme Compétences techniques requises : Backstage (catalogue de services, plugins, intégration SSO) Kubernetes (orchestration, déploiement) Terraform (infrastructure as code) GitLab CI/CD (pipelines, automatisation) AWS (services cloud, sécurité, scalabilité) Datadog (observabilité, monitoring) Développement fullstack : React (front-end), Node.js ou équivalent (back-end)

Implémentation technique de la stratégie d'observabilité Documentation (architecture, technique, utilisateurs) Compétences techniques kubernetes - Expert - Impératif Go - Confirmé - Impératif Datadog - Confirmé - Impératif OpenTelemetry - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) En pleine refonte de sa stratégie, l’équipe Observabilité met à disposition des Feature Teams les outils nécessaires à la supervision de l’état de santé et la compréhension du comportement de leurs applications, hébergées on-premise ou dans le cloud, ou consommées en SaaS. L’équipe offre aux Dev et Ops du groupe une plateforme d’observabilité intégrée qui s’appuie sur les solutions leaders du marché. Elle leur fournit également son support au quotidien dans l'utilisation des outils et le respect des bonnes pratiques de l'observabilité. Votre mission : Vous participez de manière active à la construction et l'évolution de la plateforme d'observabilité, de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends: - Design, intégration, templatisation, déploiement, paramétrage, supervision des composants de la plateforme (déployés sur k8s ou consommés en SaaS). - Développement en Go et Python de composants custom - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme. - Accompagnement, conseils, support aux utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'observabilité et sur l'amélioration de la performance des applications/projets métiers (à l'international) - Rédaction de la documentation et les dossiers d’exploitation afin de former et de transférer les compétences aux équipes techniques internes.

Nous recherchons un OPS sénior (5 ans d'XP minimum) sur Lille afin de venir renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation de l'asset PIV. Description Objectif : L'objectif de la mission sera : - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH (1 semaine par mois) La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Compétences Activités détaillées : - Contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance des outils d'industrialisation - Assurer le déploiement en environnement de préproduction et production des livrables fournit par notre CDS Sopra - Assurer le run de l'application en production (suivi de la QoS, monitoring, supervision, Incidentologies, debug et analyses) - Accompagner notre CDS Sopra dans leur intégration de livrable sous AWS - Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents - En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus - Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. - Vous concevez et développez les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. - Vous êtes référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements - Vous accompagnez l’équipe sur l’adoption des bonnes pratiques et nos outils DEVOPS - Vous participez quotidiennement aux tâches du backlog de l’équipe - Vous partagez et transmettez les informations (procédures, documentations, meetups, formations internes) - Vous participez à la réflexion sur les évolutions de la plate-forme en tant que membre à part entière de l’équipe - Vous contribuez à la diffusion de la culture et du savoir technique autour des bonnes pratiques de la production (cloud AWS) au sein de l’équipe et dans l’entreprise en général. Technos principal : K8S, AWS, Terraform, Helm, FluxCD, Datadog, Cloudflare, Keycloak, Contour, Gitlab-CI Technos secondaires : MongoDB, Java, Postman, Docker.

Contexte Nous recherchons un profil DEVOPS/SYSOPS disposant d'une solide expérience sur AWS pour accompagner notre équipe Plateform Execution, dans la gestion des EC2, mail, transfert de fichiers ... Dans le rôle demandé, il est important d’avoir un profil en capacité : - de travailler au quotidien avec les équipes de delivery - d’assurer la gestion et le maintien en condition opérationnel de la production - de participer aux activités transverses de l'équipe d'OPS Engineer Description Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure cloud via Terraform (AWS) - Automatiser les processus de déploiement et de scaling d'infrastructures Kubernetes (EKS) - Garantir la haute disponibilité du service en production - Mettre en place la supervision et le monitoring du service via l'outil de monitoring (Datadog) - Mettre en œuvre des stratégies de sécurité et de conformité dans les pipelines IaC - Implémenter et maintenir la gestion du trafic, la sécurité applicative et la protection via Cloudflare - Maintenir le produit selon les évolutions (sécurité, obsolescence, mises à jour...) du groupe SCTS - Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les CI/CD (GitLab CI) - apporter son aide dans le suivi et les optimisations FINOPS des composants - du run - s’assurer du bon fonctionnement de la production et veiller à l'opérabilité du monitoring - assurer le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure - réaliser les actions d'amélioration continue - participer à l'analyse d'incident Contribution à la vie de l'équipe et du projet : - être acteur des cérémonies agiles - participer à la réalisation des éléments du backlog - être force de proposition sur l'amélioration continue

Contexte de la mission Présentation de la demande Nous recherchons au sein du pôle Observability dans notre équipe Engineering Productivity, un ingénieur expérimenté et autonome pour prendre la responsabilité d’un ou plusieurs projets et gestion de process autour de l'observabilité et notamment les notions de metrics, traces et alerting. Le terrain de jeu est propice à la prise d’initiative : une plateforme internationale, au coeur de l'ensemble des initiatives digitales L'offre est est possible en remote avec 2 jours / mois sur Lille (si localisation hors métropole Lilloise avec possibilité d'espace de coworking dans certaines de villes de France) Le projet Au cœur des équipes Cloud Platform Engineering (CPE), l'équipe Engineering Productivity et spécifiquement l'équipe Observability a pour objectif de construire et maintenir les process et l'accompagnement autour des notions et pratiques d'Observability (metrics, trace, logs management, dashboard, alerting) au sein de l'ensembles des solutions digitales Pour répondre à ces besoins, l'équipe développe et maintient des solutions utilisées mondialement par nos solutions e-commerces et magasins dans plus de 70 pays. Pour cela nous avons besoin de renforcer notre équipe avec un profil ingénieur expert / senior, qui sera un acteur clef pour la réussite de ces challenges. Clause de Confidentialité Toutes informations transmises par l’une des parties à l’autre partie comme informations transmises pour la réalisation des prestations ont un caractère confidentiel. Dès la réalisation d'une prestation, chaque partie s'engage à conserver comme confidentielles toutes les informations obtenues de l’autre partie. Chaque partie garantit le respect des engagements de cet article par tout son personnel et/ou les autres intervenants aux prestations. Objectifs et livrables En tant que consultant APM, tu contribueras au maintien opérationnel des solutions Datadog et Splunk via : Maintien et tests de nos stacks Terraform Développement en Python/Go d'API ou de composants OpenTelemetry Accompagnement technique et configuration avec les utilisateurs Déploiement sur certains périmètres Prise en charge d’une partie du RUN Formation et le suivi de nos utilisateurs Industrialisation et mise en conformité avec nos gouvernances SI Automatisation du provisionnement Définition des règles et bonnes pratiques Audit de conformité (application des bonnes pratiques) Création de Control Towers vérifiant la qualité du service rendu Mise à jour de la base documentaire Tu formalises régulièrement tes avancées auprès du responsable de ces solutions. Enfin, évoluant dans un contexte international, tu as un niveau d’anglais courant. Tu évolueras dans un contexte Agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire autour d'un leitmotiv : "You Build it, You run it, You Enjoy it"... Environnement Technique Solutions: Datadog, OpenTelemetry, Splunk, Solarwinds, Pagerduty Tu maitrises au moins un language de développement de type Python ou Go Tu as une affinité particulière pour l'observabilité et tu comprends et maîtrise l'intérêt des logs, métriques, traces. Tu es à l'aise dans un environnement Kubernetes et dans l'utilisation d'un Cloud Provider (GCP ou AWS) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence DATADOG Confirmé Programmation Python Confirmé Google Cloud Confirmé KUBERNETES Confirmé SPLUNK Élémentaire Observability Expert AWS Confirmé GOLANG Confirmé IBM Terraform Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Courant

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur .net/Flutter Tâches: Développer et maintenir des plateformes BtoC (application mobile et web) en .NET. Participer à la conception et à l'optimisation de l'application mobile et des outils web. Participer à toute la chaîne CI/CD Monitoring de l'application Participation à la mise en place de l'architecture microservice Test unitaires, TNR et automatisés Documentation Diffusion de bonnes pratiques de développement et craftmanship

Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

Développeur Full Stack confirmé Contexte de mission Une organisation technologique recherche un Développeur Full Stack confirmé pour contribuer à une plateforme AI-native dédiée aux équipes d’ingénierie. L’objectif : simplifier le quotidien des développeurs, accélérer l’innovation et garantir une expérience fluide de l’idéation jusqu’à la mise en production. Responsabilités essentielles (résumé) Développement front en React pour une interface cohérente, moderne et intégrée. Développement back-end en Java / Spring Boot, avec conception et exposition d’APIs REST robustes. Documentation fonctionnelle et technique (MKDocs). Mise en œuvre et optimisation des pipelines CI/CD via GitHub Actions. Exploitation sur GCP Cloud Run : maintenance, scalabilité, optimisation des coûts. Gestion et optimisation des images Docker (connaissance Kubernetes appréciée). Participation active aux revues de code, tests automatisés (unitaires, intégration, fonctionnels). Mise en place de l’observabilité (OpenTelemetry, Datadog) pour garantir performance et stabilité. Collaboration étroite avec PM et équipe pluridisciplinaire, contribution à l’Inner/Open Source. Compétences clés (confirmé) Docker – JavaScript/React – APIs – open source - IA -Java – Cloud Run – Datadog – PostgreSQL – GitHub Actions.

Nous recherchons un profil SRE expérimenté pour accompagner un move-to-cloud (VMware → Azure / AVS) et mettre en place le MCO d’un parc de 335 VM. Vous serez impliqué dans la mise en place d’un PRA simplifié et l’industrialisation des environnements. Compétences attendues : Windows/Linux, VMware, Zerto, Terraform, Puppet, observabilité (Datadog, Grafana, Azure Monitoring, Veeam, GitHub). Maîtrise d’outils Azure non natifs pour l’observabilité. Proactivité indispensable. Culture DevOps appréciée.

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Nous recherchons un SRE expérimenté pour accompagner une migration d’infrastructure vers Microsoft Azure dans un contexte de modernisation et d’industrialisation des opérations. Contexte : Le consultant interviendra sur la migration VMware vers Azure AVS, la mise en place d’un PRA simplifié et l’organisation du MCO d’un parc de 335 VMs. Il contribuera également à la structuration des pratiques d’observabilité et à l’intégration d’outils de supervision adaptés. Missions principales : Accompagner le move-to-cloud vers Azure AVS . Construire et optimiser le MCO sur un large parc de VMs. Participer à la mise en place d’un PRA simplifié . Déployer et configurer les outils d’observabilité (Datadog, Grafana, Azure Monitoring…). Automatiser et industrialiser via Terraform, Puppet, GitHub . Contribuer à la fiabilisation et à la performance des environnements. Être force de proposition pour améliorer l’exploitation et la supervision.

Bonjour 👽, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer Spark / Scala / Pyspark / Databricks / Azure. Missions principales : Participer au développement des User Stories (US) et réalisation des tests associés. Produire et maintenir la documentation projet : mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation. Mettre en place et maintenir le CI/CD sur l’usine logicielle. Assurer la mise en place du monitoring . Collaborer étroitement avec l’équipe projet ; pas de responsabilité de production individuelle. Travailler dans un environnement agile avec priorisation et gestion multi-projets. Compétences techniques indispensables : Maîtrise de Scala et Spark (batch principalement). Optimisation des jobs Spark et traitement de volumétries importantes / complexes . Bonnes pratiques de développement Scala et build Maven. Expérience en environnement cloud , idéalement Azure . Compétences techniques appréciées : Écosystème Databricks Azure Functions et Azure Data Factory Monitoring sous Datadog Déploiement avec Ansible Compétences transverses : Aisance relationnelle et esprit d’équipe Autonomie, rigueur et esprit d’analyse Capacité de synthèse et force de proposition Sens des priorités et respect des délais Appétence client et compréhension métier / fonctionnelle Mentoring et partage de connaissances