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Dans le cadre du renforcement de son équipe produit, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full-Stack confirmé(e) pour concevoir et faire évoluer des applications, des API et des interfaces de supervision de données. Vous serez garant(e) de la qualité, de la fiabilité et de la maintenabilité des solutions, de la conception jusqu'au maintien en production. 📋 Vos missions Concevoir et développer des applications, API et services Implémenter des interfaces de visualisation et de supervision des données Participer aux choix d'architecture technique Mettre en place les tests unitaires, les tests exploratoires et les mocks Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD, avec automatisation des validations clés jusqu'à la production Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques Assurer le maintien en condition opérationnelle : diagnostic et correction des incidents, mises à jour correctives et évolutives, monitoring et gestion des logs

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Lead CRO / Expert Expérimentation senior pour piloter le programme d'expérimentation d'un site e-commerce à fort volume. Vos missions : - Formuler les hypothèses d'optimisation et construire la roadmap d'expérimentation - Concevoir les protocoles de test : A/B, multivariés, server-side - Piloter les tests sur AB Tasty (Web et Flagship / feature experimentation) - Analyser les résultats (significativité, puissance, taille d'échantillon, groupes de contrôle) et mesurer l'incrément business - Réaliser des analyses de cohortes et de parcours en SQL - Challenger les implémentations front (JavaScript, data layers, event tracking) - Restituer et recommander auprès des équipes métier Merci de joindre à votre candidature deux cas CRO chiffrés (problème, hypothèse, protocole, résultat, incrément) et un test ayant échoué.

Missions principales1. Industrialisation et automatisation du déploiementIndustrialiser le déploiement de plateformes d'IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI. Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services. Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité. 2. Conception et architecture de la plateformeContribuer à la conception de l'architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance. Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d'IA générative et leur intégration dans l'écosystème existant. Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker). 3. Mise en place de services managésDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers. Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d'exploitation. 4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnellesMaintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Surveiller les plateformes via des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray). Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques. 5. Collaboration et leadership techniqueAssurer le lead technique sur un produit au sein d'une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique. Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique. Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques. Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

🔹 Vos missions ✅ Accompagner les équipes sur les sujets d'architecture et de conception ✅ Prendre de la hauteur sur les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées ✅ Garantir la performance, la scalabilité et la pérennité de la plateforme ✅ Intervenir auprès de plusieurs équipes selon les sujets et enjeux ✅ Accompagner techniquement les développeurs et faire grandir les équipes ✅ Favoriser le partage de connaissances et les bonnes pratiques ✅ Participer aux décisions techniques structurantes ✅ Collaborer avec les autres Tech Leads et les différents interlocuteurs techniques

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.

Sous la conduite du chef de projet, le consultant participera aux différentes phases projets sur les missions suivantes : - Contribution à la rédaction des dossiers d'architecture technique avec l'aide d'un architecte référent, et en collaboration avec les équipes infrastructures et réseaux - Application des exigences sécurité en collaboration avec les architectes sécurités - Mise en place des environnements techniques nécessaires : provisioning des environnements, installation, configuration et intégration des briques et composants nécessaires aux applications - Packaging, livraisons et déploiement des applications sur les environnements hors production voire production - Rédaction et consolidation des modes opératoires et documentations associées pour livraison à la direction de l'exploitation - Participer activement au travail d'automatisation des processus de livraison et de déploiement, les maintenir, les faire évoluer - Industrialiser les changements standards - Fournir un support technique à l'équipe projet - Réaliser les analyses de tests de performances sur les applications - Support N3 technique sur les applications en production Livrables : DAT (Document d'architecture Technique) FMP (Fiche de mise en Production : manuel de mise en production) Packages (livrable intégré dans l'outil XLDeploy et scripts SQL voir binaires supplémentaires) Plateformes de qualification , recette , evaluation

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 TJM : 380 € Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de l'expérience numérique de ses collaborateurs (siège, magasins, entrepôts et franchisés), une grande organisation renforce le pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur au sein de sa Digital Workplace. Vous interviendrez au sein de l'équipe Program, DEX & Process Management, en charge de la mesure de l'expérience collaborateur, du suivi de l'adoption des outils digitaux et du pilotage de la performance opérationnelle. La mission s'inscrit notamment dans le développement et l'évolution des dashboards de suivi de la Digital Workplace, ainsi que dans la gouvernance des données et des pipelines associés. Objectifs de la mission Mesurer et analyser l'expérience collaborateur à travers les indicateurs DEX / NPS. Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS. Piloter la performance opérationnelle de la Digital Workplace. Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et des tableaux de bord associés. Fiabiliser, consolider et valoriser les données issues de sources multiples. Responsabilités et livrables attendus Concevoir et faire évoluer les dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX. Développer les tableaux de bord d'adoption de Google Workspace et Gemini. Mettre en place le suivi de la décroissance du parc Office / SCCM. Produire un reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR. Développer et maintenir le tableau de bord de gouvernance DWP. Optimiser les pipelines de données au sein de BigQuery / Data Lake. Documenter les modèles de données, les traitements et les rapports. Contribuer à la définition de la feuille de route et au suivi des nouveaux projets Data DWP. Compétences requises – Must Have SQL et BigQuery : excellente maîtrise, capacité à rédiger, analyser et optimiser des requêtes complexes. Looker Studio et AppSheet : maîtrise dans la conception et l'optimisation de dashboards interactifs. KPI & Data Analysis : capacité à identifier, construire et suivre les indicateurs clés de performance métier. Exploitation de données multi-sources : expérience avec PostgreSQL, Google Sheets, CSV et autres sources de données. Data preparation : capacité à extraire, normaliser, fiabiliser et consolider les données dans un Data Warehouse. Compétences appréciées – Nice to Have Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery. Python, Pandas, NumPy et PySpark. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB… Environnements Cloud : GCP / Azure. GitLab CI/CD, Git et pratiques DevOps. Méthodologies Agile / Scrum. Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS. Analyse statistique de baromètres UX/NPS. Suivi des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini. Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM. Reporting de performance à partir de JIRA / SMax. Gouvernance de projets et alimentation du Data Lake. Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data.

Besoin d'un développeur pour intervenir sur la maintenance et l'évolution de l'application TWO, outil de monitoring, aide à la décision sur les lignes de Financements , utilisée par les Front : Portfolio Manager et équipes de distribution. Les tâches principales attendues sont: - Analyse/conception/mise en œuvre de la solution BI basée sur la suite SQL (Server, SSIS) - implémentation, optimisation SQL (TSQL) - Dév .NET c# - Dév client web (javascript/jsquery) - Assistance aux MOA sur les systèmes externes. Participation au support, maintenance évolutive et projets strategiques.

Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux expérimenté pour intervenir sur des infrastructures informatiques Linux à grande échelle, principalement basées sur Red Hat Enterprise Linux. Le consultant assurera le support opérationnel avancé, la résolution des incidents, l'optimisation des systèmes ainsi que l'automatisation des processus d'exploitation. Il participera également à des initiatives de R&D et à l'intégration de nouvelles solutions technologiques. Missions principales Assurer le support opérationnel 24/7 des environnements Red Hat Enterprise Linux. Gérer les incidents, les demandes de service et les opérations de maintenance. Réaliser les diagnostics, le dépannage et l'optimisation des performances systèmes. Développer et maintenir des solutions d'automatisation avec Ansible Automation Platform. Mettre en œuvre des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégrer les solutions d'automatisation avec les outils de supervision, les pipelines CI/CD et les processus ITSM. Participer à la gestion des incidents, des problèmes et des changements selon les processus ITIL. Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer de nouvelles technologies et développer des solutions innovantes. Compétences techniques requises Solide expérience en administration d'infrastructures Linux à grande échelle. Maîtrise de Red Hat Enterprise Linux. Bonne connaissance de Red Hat Satellite. Maîtrise d'Ansible Automation Platform. Expérience des outils CI/CD : GitLab, Azure DevOps. Bonne maîtrise du scripting Bash et/ou Python. Connaissance des pratiques Infrastructure as Code. Expérience des processus ITIL : Incident, Problem et Change Management. Connaissance des environnements physiques, virtualisés et conteneurisés (Podman). Compétences appréciées Connaissances des bases de données Oracle, MySQL ou PostgreSQL. Expérience des environnements VMware et des solutions de stockage NetApp. Connaissance des solutions de sécurité réseau : Palo Alto, Check Point, F5. Connaissance des outils de protection des endpoints : Trend Micro Deep Security, ClamAV. La maîtrise de l'allemand constitue un plus.

Faire évoluer le backend API existant : montée de versions, migration Flask vers FastAPI, conteneurisation. Concevoir, développer et maintenir un nouveau backend Python/FastAPI/MongoDB pour le frontend Angular en cours de réécriture. Mettre en place l'architecture API sous Kubernetes/OpenShift (Docker/Podman) sur RedHat Linux. Automatiser des tâches d'administration et d'exploitation des middlewares et des bases de données (Python, Shell, Ansible). Contribuer à la conception de services du cloud privé et à l'élaboration des normes de développement. Maintenir les outils existants (portails web) et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications backend modernes, avec une forte utilisation des services AWS et une architecture orientée événements. Missions Concevoir et développer des services backend en Node.js / TypeScript Participer à la conception et à l'évolution d'une architecture Event Driven Développer et maintenir des AWS Lambda en TypeScript Concevoir et intégrer des APIs via API Gateway Travailler avec les services AWS : S3, SNS/SQS, RDS, CloudWatch, Systems Manager, CodePipeline Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD avec Jenkins Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues de code et documentation OpenAPI Participer à la supervision et au monitoring des applications avec New Relic et Grafana Utiliser LocalStack dans les environnements de développement et de test

Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH

Contexte : Dans le cadre du lancement d'un nouveau produit digital complet pour un acteur majeur des titres-restaurant et avantages aux salariés, l'équipe recherche un profil pour intervenir sur l'ensemble de l'écosystème : du portail client aux plateformes destinées aux utilisateurs finaux, en passant par les outils CRM. Missions : Développer et maintenir des plateformes BtoC (application mobile et web) en .NET. Participer à la conception et à l'optimisation de l'application mobile et des outils web.

Contexte de la mission Nous recherchons un ingénieur expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures de Machine Learning et de Large Language Models (LLM) dans des environnements hybrides, combinant infrastructures sur site (On-Premise) et Cloud. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et les développeurs Backend afin de mettre en œuvre des solutions de Machine Learning fiables, sécurisées, évolutives et adaptées à la production. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des infrastructures MLOps/LLMOps dédiées aux LLM. Déployer, tester, superviser et administrer des modèles de Machine Learning dans des environnements conteneurisés. Gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM : préparation des données, fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD et des solutions d'orchestration des workflows ML. Mettre en place des outils de versioning des données et des modèles. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des performances. Optimiser les coûts et les performances des pipelines de Machine Learning. Garantir la fiabilité et la sécurité des infrastructures ML en environnement hybride. Create CI/CD pipelines, orchestration solutions, and data versioning tools for ML workflows. Implement automated anomaly detection, performance tracking, and cost-optimisation for ML pipelines.