Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Afin d'accompagner notre client dans ses projets de transformation digitale et d’innovation, nous recherchons un Data Scientist (H/F). A ce titre, vous interviendrez au sein d’équipes dédiées au secteur public et intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée afin de: Comprendre les problématiques métier et formuler des cas d’usage data pertinents; Collecter, nettoyer et préparer les données (structurées et non structurées); Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning; Mettre en place des algorithmes de traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou prédiction; Interpréter et restituer les résultats auprès des clients via des visualisations et recommandations; Participer à la veille technologique et proposer des innovations.

Nous recherchons pour notre client grands comptes un data scientist dans le secteur du retail compétent sur des environnements agiles. 🎯 Vos missions : Intervenir au sein d’une Data & AI Factory en pleine croissance, avec pour objectif de générer de la valeur métier via la mise en place de solutions d’intelligence artificielle. Exploiter des volumes massifs de données issues de différentes sources (ventes, SAV, stocks…) pour produire des analyses et des modèles prédictifs. Définir, concevoir et industrialiser des cas d’usage tels que la recommandation produit, la prédiction du churn, l’optimisation marketing ou l’anticipation de la demande. Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et métiers pour comprendre les enjeux, qualifier les use cases et assurer leur mise en œuvre. Assurer toutes les étapes d’un projet Data Science : cadrage, exploration, modélisation (POC), industrialisation, documentation et mesure de la performance. Contribuer à l’animation de la roadmap IA, au pilotage des projets et à la dynamique de l’équipe Data Science au sein de la direction Data & IA.

Data Scientist Expérience souhaitée : 3 ans minimum 2 à 3 jours sur site Compétences requises Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning et IA Générative. Bonne maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, Numpy, Jupyter Notebook, Streamlit. Maîtrise des frameworks : TensorFlow, PyTorch. Connaissance du cycle de vie complet des modèles IA (conception, mise en prod, suivi). Curiosité, autonomie, capacité à faire de la veille technologique. Esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances. Missions Analyser les problématiques métiers et démontrer la valeur ajoutée d’approches ML/DL ou IA Générative. Concevoir et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique. Traiter de grandes quantités de données pour créer des jeux d'entraînement. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et assurer l’explicabilité des modèles. Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes et suivre la performance des modèles dans le temps. Réaliser du prompt engineering pour les modèles d’IA Générative. Effectuer des benchmarks pour évaluer les modèles IA Gen. Optimiser les modèles (paramétrage, ajustements).

Descriptif du poste : Data Scientist IA La mission du Data Scientist IA s'articule autour d'un besoin de développer des cas d'usages concrets embarquant des technologies d'Intelligence Artificielle avancées et se basant sur le patrimoine de données actuel pour en augmenter sa valeur et son usage métier. L'apport de ces cas d'usage se traduiront par une meilleure productivité des agents gérant des services spécifiques en Gare. Missions principales : • Préconiser le socle technologique adapté aux différents cas d'usage • Comprendre et modéliser les problématiques métier et les cas d'usage définis dans le cadre de la mission • Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique • Designer et construire des modèles de machine learning adaptés • Optimiser les prompts et enrichir les modèles IA en fonction des retours des controles de cohérence et des utilisateurs • Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques • Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus • Optimiser le modèle de donnée des projets IA définis dans le cadre de la mission • Développer des scripts Python optimisés • Créer les tables ou vues nécessaires aux projets IA définis dans le cadre de la mission • Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d'industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données • Définir la méthodologie de mesure de la performance adaptée afin de montrer les gains relatifs au développement des cas d'usages définis dans le cadre de la mission • Préconiser les modalités techniques précises de généralisation des cas d'usage et de mise en production Interactions et collaboration : Le poste implique des contacts avec les métiers et entités pilotant les services (Objets trouvés, assistance PSH / PMR, Consignes- Conciergerie, RCAD, Direction transporteurs, équipe CRM, Sat client…). Le candidat interagira également avec les équipes infra et l'équipe Data Analytics. Au quotidien, il travaillera en binôme avec le Chef de Produits Data/IA qui l'accompagnera sur le développement des Use Cases. Il devra présenter les résultats de ses travaux lors de Comités d'échange de best practices data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist Python (H/F) à Lyon, France. Contexte : Concevoir, développer et exploiter des produits, services et études innovants pour accompagner les acteurs internes et externes vers la transition écologique. Les missions attendues par le Data Scientist Python (H/F) : Activité principale : Traitement de données, analyses statistiques. Modélisation, création d’algorithmes, machine learning. Production de rapports, d’études, de présentations techniques et restitutions aux commanditaires. Accompagnement des développeurs pour l’intégration du modèle dans une application informatique. Activité secondaire : Suivi des évolutions méthodologiques en data science appliquée aux réseaux électriques. Optimisation des modèles existants. Stack technique de l'équipe : PySpark Python Fast API Teradata CI/CD GitLab PostgreSQL Jira / Confluence

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus du programme HERA pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances

Nous renforçons nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Data scientiste confirmé NLP et IA Générative F/H. Dans le cadre de l'amélioration continue de ses services à destination de ses clients et conseillers Pro, le groupe met en œuvre des cas d’usage innovants autour de l’intelligence artificielle générative (IA Gen). Ces projets portent notamment sur l’analyse automatisée de documents et l’extraction intelligente d’informations à forte valeur ajoutée. Votre mission Vous rejoindrez une squad dédiée au sein d’un environnement agile, pour développer et industrialiser des solutions d’IA avancée. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, avec une forte orientation NLP et IA Générative. Responsabilités Concevoir et développer des cas d’usage avancés autour du NLP et de l’IA Générative Implémenter des modèles d’IA de bout en bout : entraînement, évaluation, déploiement Collaborer avec les équipes métier et IT pour cadrer les besoins et définir les solutions techniques adaptées Participer à la planification et à l’architecture technique des projets Intégrer les solutions dans des environnements de production via des API robustes

Contexte Dans le cadre du renforcement des initiatives Data et IA, le Data Scientist jouera un rôle clé dans la réalisation de projets stratégiques à fort impact. Il/elle interviendra sur des problématiques variées telles que : Prédiction du churn Optimisation des campagnes marketing et promotionnelles Analyse du parcours client Recommandation de produits Anticipation de la demande Activation d’audiences Le poste implique une collaboration étroite : Avec les équipes produit pour comprendre les enjeux métiers, commerciaux et opérationnels. Avec les équipes techniques , notamment les Data Engineers, pour identifier, exploiter et valoriser les données disponibles. Missions Le/la Data Scientist interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets data : 1. Cadrage & Analyse Recueillir et analyser les besoins métiers. Proposer des solutions de Data Science adaptées aux cas d’usage identifiés. Participer à la qualification, priorisation et pilotage des projets IA. 2. Préparation des données Analyser la qualité et la pertinence des données disponibles. Réaliser les transformations nécessaires pour exploiter les données de manière optimale. 3. Modélisation & Industrialisation Développer des modèles prédictifs en mode POC. Industrialiser les solutions avec les outils et bonnes pratiques MLOps. Documenter les modèles et pipelines mis en œuvre. 4. Valorisation & Suivi Créer des reportings adaptés aux utilisateurs (via Looker ou autres outils). Évaluer les performances et les impacts business des modèles déployés. Organiser les instances de suivi projet (comités, revues, etc.). 5. Animation & Collaboration Contribuer à l’animation des sujets IA dans l’organisation. Participer à la montée en compétence de l’équipe Data Science. Livrables attendus Analyses exploratoires et études statistiques Modèles de Machine Learning (prototypes et versions industrialisées) Tableaux de bord et visualisations Documentation technique et fonctionnelle

Contexte / Objectifs : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : Etablir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Nous recherchons un Data Scientist senior pour intervenir sur le développement du cœur de calcul d’une plateforme stratégique dans le secteur des réseaux énergétiques intelligents. La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux : réduction des émissions carbone , déploiement des énergies renouvelables et digitalisation à grande échelle . Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec des Product Owners, chefs de projets, experts data et SI , dans une organisation agile. Responsabilités Développement de modèles statistiques et algorithmes sur données temps réel / séries temporelles. Modélisation mathématique et optimisation (linéaire, non linéaire, heuristique). Mise en œuvre de prototypes et industrialisation des algorithmes. Restitution claire des résultats aux parties prenantes métier. Application de bonnes pratiques de code et structuration robuste des modules Python.

Nous recrutons un Data Scientist senior avec une solide expérience en machine learning et intelligence artificielle générative (GenAI) pour intégrer nos équipes data stratégiques. Vous concevrez, modéliserez et déploierez des algorithmes avancés dans des contextes complexes et à fort impact business. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement IA (front/back/fullstack) dans un environnement propice à l’expérimentation, à l’innovation et à la production industrielle de modèles . Une bonne connaissance de l'écosystème Aigentik ainsi qu’une réelle culture des outils open-source et des bonnes pratiques de communauté (Inner Source) sont attendues.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Scientist IA GEN: Contexte : Monter la cellule IA Interne + Externe Récupération des BU maintenance prédictives Gestions des prix Chatbot service compta Renforcement des équipes expertises L'objet de cette consultation est pour s’entourer de data scientists externes permettant l’analyse de besoin métier et le développement d’application IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative)

🔍 Missions principales Computer Vision Développement de modèles de traitement d'image et de vidéo (temps réel et différé) Mise en œuvre de techniques de détection d'objets, de segmentation et de reconnaissance visuelle Intégration de la vision par ordinateur dans des dashboards métier (FastAPI, React, Power BI) Déploiement sécurisé dans des environnements cloud (Azure ou GCP) Veille active sur les technologies deep learning en vision Forecasting Conception de modèles de prévision sur des séries temporelles (demande, ventes, indicateurs métier) Optimisation des modèles via des techniques statistiques et de machine learning Collaboration étroite avec les équipes métier pour transformer les modèles en leviers décisionnels Collaboration & Communication Travail transverse avec les équipes produit, data, techniques et opérationnelles Vulgarisation des résultats auprès d'interlocuteurs non techniques Documentation claire des approches, des modèles et des choix techniques 🛠 Environnement technique Computer Vision : YOLOv5, YOLOv8, ResNet, InceptionV3, base MS COCO Forecasting & NLP : LSTM, LangChain, LangGraph, ChromaDB, vectorisation documentaire Développement / Déploiement : FastAPI, React, Power BI Cloud & MLOps : Azure, GCP, GitLab CI/CD Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte de la mission Notre client a lancé un programme stratégique de refonte et de modernisation de son système de Pricing & Revenue Managemen t, cœur de la stratégie tarifaire de la compagnie. Dans ce cadre, nous cherchons à intégrer un Data Scientist senio r, expert en modélisation statistique , pour accompagner la refonte de notre modèle de prévision de la demande. Ce poste s’inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l’économie comportementale, et de l’optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l’interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d’exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d’endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Compétences et Expériences Requises: Profil académique : Diplôme de niveau Master 2 ou Doctorat en statistiques, économétrie, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle ou data science, avec un socle théorique rigoureux. Compétences statistiques et modélisation : Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d’endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d’AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles. Modélisation & abstraction : Forte capacité à formuler mathématiquement des problèmes métiers complexes. +de 8 ans d'expérience, incluant des environnements à fortes contraintes systèmes (ex. RM, supply chain, transport, trading...).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🔎 Contexte Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior. Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour : Optimiser l’expérience client Améliorer les performances opérationnelles Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail 🎯 Objectifs & LivrablesVos missions : Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…) Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.) Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps) Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables 🔬 Compétences techniques requises CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral 🧠 Profil recherché 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier 💡 Soft Skills Rigueur & esprit analytique Sens de la synthèse & autonomie Communication claire auprès de non-techs Goût pour l’expérimentation et l’innovation

Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l’interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d’exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d’endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d’endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d’AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles.