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Merci de contacter Sumi Delplanque Rattaché.e au département Data OR & AI de notre client, au sein de l'équipe Finance, votre mission consistera principalement à concevoir, développer et déployer des applications de Machine Learning et d'IA Générative au service des métiers des achats client. Objectifs principaux : Cas d'usage variés, allant des applications prédictives (classification, aide à la décision, etc.), Traitement intelligent de documents (OCR, parsing, extraction d'informations), Phases de cadrage et de prototypage (POC) Industrialisation des solutions IA. Compétences techniques : Maitrise du python Compréhension d'un environnement cloud (GCP) > MANDATORY Maitrise des techniques de Machine Learning (notamment modélisation mathématiques/statistiques) et aussi d'IA générative (LLM, RAG, Pipelines de Parsing ..) Détails subsidiaires : Equipe de 4 personnes Autre : Localisation : Roissy Charles de Gaulle Télétravail : 3 jours / semaine Date de commencement : 01 septembre 2026 Durée de la mission : 12 mois Déplacements : Possible à Amsterdam ou Toulouse, tous les 6 mois environ. Anglais : travail au quotidien, réunions, documentation écrite, etc.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE – SEPTEMBRE 2026 - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist Fonctionnel – Outil de prévision de trafic aérien H/F Description de la mission : La mission consiste à intervenir sur une période d'environ deux mois afin de finaliser le développement d'un outil interne destiné à prévoir le potentiel de trafic d'une nouvelle ligne aérienne lancée par une compagnie aérienne. Le besoin s'inscrit dans un contexte d'analyse de données de marché et de projection des potentiels de trafic passagers et cargo afin de contribuer à l'élaboration de business cases à destination de prospects compagnies aériennes. Le consultant interviendra dans la continuité de précédents développeurs pour compléter un outil de prévision de trafic partiellement développé et assurer son intégration dans l'environnement data de l'entreprise afin de faciliter son utilisation par les équipes internes. Description de l'outil L'outil se compose de trois parties principales : • Partie 1 : stimulation de la demande basée sur des modèles de régressions/corrélations entre l'augmentation de l'offre et l'induction de trafic après l'ouverture d'une nouvelle ligne • Partie 2 : modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) afin de calculer la part de marché d'une compagnie aérienne lançant une nouvelle liaison, à partir de coefficients de pondération affinés par un modèle mathématique, pour le trafic point à point et le trafic en correspondance • Partie 3 : synthèse des résultats présentant de manière claire et concise l'ensemble des résultats obtenus Missions principales / contenu détaillé de la prestation L'intervention portera sur : • La finalisation du module de modélisation du QSI sur le trafic en correspondance • L'identification des correspondances possibles à partir des programmes de vols • L'application des coefficients de pondération sur les itinéraires en correspondance identifiés • L'amélioration des fonctionnalités de l'outil et la correction de bugs identifiés • Le déplacement de l'ensemble des hypothèses du projet sur la première page de l'outil « Hypothèses » • L'activation d'une fonction de sauvegarde/chargement • La séparation des résultats de la stimulation et du QSI par saison aéronautique • L'ajout d'une page de synthèse et la conservation d'un historique des résultats intermédiaires de QSI et de stimulation • L'activation de différentes hypothèses de circuité de part et d'autre de la route considérée pour le QSI correspondance • L'optimisation du code et l'amélioration des modèles de simulation • Le test et le déploiement de l'outil dans l'environnement data de l'entreprise afin de le rendre robuste et accessible aux utilisateurs internes Attentes pour la prestation Accompagné par les équipes métier, le consultant aura pour missions de : • Piloter les besoins fonctionnels • Construire le pipeline de données pour automatiser la mise à jour de l'outil, à partir de données DiioMi et de données serveur Tableau • Coder un outil de prévision de la performance d'une route aérienne (QSI) en utilisant Python et du webscraping, avec reprise et compréhension du codage précédent • Améliorer l'outil en lisant, comprenant, corrigeant, modifiant et simplifiant les codes existants • Identifier les opportunités d'amélioration des processus et des modèles de simulation • Finaliser l'outil, déjà achevé à 80 %, les 20 % restants portant principalement sur le QSI appliqué au trafic en correspondance et l'optimisation de certaines fonctionnalités • Intégrer l'outil et garantir son bon fonctionnement dans l'environnement de l'entreprise • Travailler en collaboration avec l'équipe digitale du département pour déployer l'outil Profil recherché Compétences techniques requises : • Forte maîtrise en programmation Python, SQL, SparkSQL, PySpark, Streamlit, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels, openpyxl, pyarrow, fastparquet, streamlit-aggrid, timezonefinder • Bonne logique algorithmique en programmation • Expérience dans l'automatisation, le CI/CD et MLflow • Expérience en programmation avec Selenium, Spyder, Matlab • Capacité à lire les codes VBA/Python existants et à identifier les opportunités d'amélioration du code • Capacité à comprendre les méthodes et analyses relatives au domaine de l'industrie aéronautique • Anglais courant Compétences projet requises : • Fort esprit analytique et business • Capacité à qualifier des besoins métier et à les traduire en démarches analytiques • Capacité à accompagner, conseiller et proposer des solutions analytiques et de nouvelles orientations si besoin • Expérience en agilité • Autonomie, proactivité et efficacité Contraintes et environnement • Prestation réalisée sur site et à distance • Environnement technique : Azure Cloud, Databricks, SQL, Power BI, Spark, Scala, Docker, Spyder, Python 3.11.9, Streamlit 1.32.0, pandas 2.1.3, numpy 1.26.3, matplotlib 3.8.2, seaborn 0.13.0, scikit-learn 1.3.2, statsmodels 0.14.0, openpyxl 3.1.2, pyarrow 14.0.1, fastparquet 2023.10.1, streamlit-aggrid 0.3.4, timezonefinder 8.2.1 • Signature d'un contrat de confidentialité relatif à la protection et à la sécurité des données • Interlocuteurs multiples Livrables attendus • Cahiers des charges, documentations, comptes rendus, présentations, analyses, observations, réflexions, propositions, programmes et réalisations relatifs à l'activité • Éléments de suivi des avancements, du planning, plans d'action, difficultés et risques • Activités d'accompagnement, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation et gestion • Conseils, propositions, pilotage et gestion • Études analytiques/statistiques/IA • Programmes et automatisation • Algorithmes de gestion de données • Cahiers des charges et comptes rendus • Présentation, documentation et suivi • Outil entièrement fonctionnel dans l'environnement de l'entreprise • Manuel utilisateur expliquant comment utiliser l'outil sous tous ses aspects Compétences / Qualités indispensables : Python, SQL / PySpark / SparkSQL, Databricks / Azure Cloud, Modélisation QSI et simulation de données, Automatisation / CI/CD / MLflow, Anglais courant Informations concernant le télétravail : Prestation sur site et à distance, avec site à CDG, 1 rue de France, 93 290 Tremblay-en-France.

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t

Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Scientist titulaire d'un Master et disposant d'au moins 5 ans d'expérience en data science. Le consultant interviendra sur des projets de valorisation de la donnée et d'intelligence artificielle, depuis la conception des modèles jusqu'à leur mise en production. Une solide expertise des services cloud est indispensable, ainsi qu'une excellente maîtrise des principales techniques de data science, de machine learning et d'intelligence artificielle. Le profil devra justifier d'une expérience concrète dans l'industrialisation et le déploiement de modèles ML/IA en environnement de production, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. La maîtrise de l'anglais est indispensable. Une présence sur site à Bruxelles est requise au minimum les mardis et jeudis. Merci de communiquer votre TJM tout compris. Seuls les CV rédigés en anglais seront étudiés.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI

Contexte : Nous recherchons un Data Scientist confirmé/expert pour concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage d'IA générative à fort impact métier. La mission se déroulera principalement dans une squad dédiée pour assurer la continuité et la modularité entre les différents projets. Responsabilités : Concevoir et développer des workflows LLM avancés Collaborer avec les équipes métier et IT pour définir et mettre en oeuvre des solutions IA. Optimiser les performances des solutions : prompt engineering, fine-tuning, gestion du contexte, structuration des outputs Collaborer avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques Contribuer à la planification détaillée et aux rituels Agile de la squad

L'équipe Tribe Artificial Intelligence recherche un(e) Data Scientist de niveau medior ou senior, disposant d'au moins 3 ans d'expérience et d'une expérience avérée dans le développement d'applications d'IA générative (GenAI). En tant que Data Scientist, vous devrez posséder une expertise dans différents domaines du Machine Learning. Ce poste vous offrira l'opportunité de mettre en pratique et de développer vos compétences dans plusieurs domaines. Vos missionsRépondre à différents défis métier en développant des applications d'intelligence artificielle (assistants virtuels, etc.) destinées à améliorer l'expérience client, fournir de meilleurs outils aux collaborateurs et automatiser ou optimiser les processus internes. Utiliser un large éventail de méthodologies analytiques, couvrant à la fois l'IA générative et l'IA prédictive, notamment : Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Speech-to-Text (reconnaissance vocale) Applications agentiques (AI Agents) Génération et interprétation d'images NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel) Techniques classiques de statistiques et de Machine Learning Il n'est pas attendu que vous soyez expert dans tous ces domaines, mais vous devez posséder une solide maîtrise des technologies principales et être capable d'apprendre rapidement de nouvelles méthodes lorsque cela est nécessaire. Démontrer une solide expérience en programmation Python et participer au déploiement d'applications d'IA en production à l'aide d'un ensemble complet d'outils. Présenter directement les résultats de vos travaux à la direction générale. Travailler sur l'un des plus importants volumes de données variées du marché afin de développer des solutions à forte valeur ajoutée. Évoluer dans un environnement où l'innovation, les méthodes Lean, la communication directe et le travail d'équipe sont fortement valorisés. Collaborer au sein d'une organisation Agile avec des collègues prêts à partager leurs connaissances et leur expérience. LanguesMaîtrise courante du néerlandais ou du français. L'anglais est obligatoire. Profil recherchéVous êtes titulaire d'un Master dans une discipline quantitative (statistiques, mathématiques, ingénierie, etc.). Les candidats issus d'autres formations, mais disposant d'une solide expertise en analyse de données, sont également encouragés à postuler. Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Science et Analytics. Compétences indispensables (Must Haves)Python Deep Learning Modèles pré-entraînés (Pre-trained Models) Compétences appréciées (Nice to Haves)Domino Git Frameworks GenAI : Prompt Engineering Fine-tuning Frameworks d'agents IA (LangGraph, ADK, MCP, etc.) Expérience dans le développement d'applications d'IA générative pour le secteur financier. Qualités recherchéesEsprit d'équipe. Orientation business. Capacité à être rapidement autonome et force de proposition. Excellentes compétences en communication et en influence. Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse. Autonomie, engagement et persévérance. Aisance dans un environnement dynamique, international et multiculturel.