Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Nous recherchons un Data Scientist dynamique pour rejoindre notre équipe Data, engagée dans le développement d'outils innovants Ce rôle est essentiel pour concevoir, développer, et optimiser nos solutions liées aux estimations DPE (Diagnostic de Performance Énergétique), au sein d'une équipe dédiée à améliorer continuellement nos outils internes. Les missions attendues par le Data Scientist/MlOps H/F : Missions principales : - Développement d'algorithmes 🛠️: Création et amélioration d'algorithmes pour les estimations DPE, en assurant leur documentation, mise en production, et présentation. - Maintenance des solutions existantes 🔄: Évolution des APIs et algorithmes existants pour garantir leur efficacité et fiabilité. - Recommandations basées sur des règles 📊: Utilisation des données pour proposer des améliorations concrètes et pratiques. - Amélioration continue 🔍: Proposition proactive d'améliorations sur nos outils et processus. Compétences clés : - Autonomie dans la gestion de projets complexes, avec une excellence en programmation Python 🐍. - Communication efficace 🗣️ avec les équipes business pour comprendre et répondre à leurs besoins. - Expertise technique 💻 en Data Science, avec une bonne maîtrise de Git, Python (et Pytest), Docker, et les APIs. Le rôle au quotidien : - Identifier et exploiter des données pertinentes, internes ou externes, structurées ou non, pour soutenir les objectifs de l'entreprise 🎯. - Assurer la qualité et l'intégration des données analysées dans nos systèmes d'information 📈. - Développer et gérer le cycle complet des projets Data Science : de la conception à la mise en production, incluant le monitoring et la documentation 📚. Vous travaillerez au sein d'une équipe dédiée, suivant un cycle de développement agile, avec un gestionnaire de projet et un propriétaire de produit dédiés, pour livrer des solutions digitales innovantes à forte valeur ajoutée pour notre entreprise et nos clients.

Nous recherchons un Data Scientist Python, FatAPI, Git, GENAI (Langchain, OpenAI, Chainlit) H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Nous sommes à la recherche d'un Collaborateur Externe spécialisé dans les applications Chatbot, basées sur ChatGPT, pour rejoindre notre équipe technique innovante. Ce rôle clé contribuera au développement et à l'amélioration de nos solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Missions principales : Conception et développement de Chatbots : Créer des solutions de Chatbot avancées en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en veillant à leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Autonomie dans la gestion de projets : Capacité à gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en assurant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Expertise en IA Générative : Utiliser vos connaissances approfondies en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Amélioration et maintenance : Être proactif(ve) dans l'identification des opportunités d'amélioration des solutions existantes et leur maintenance efficace. Compétences clés : Expertise technique avancée en Python, avec une bonne maîtrise des frameworks et outils spécifiques tels que langchain, chainlit, et FastAPI. Expérience prouvée dans le développement d'applications Chatbot, particulièrement celles basées sur ChatGPT ou d'autres technologies d'IA générative. Autonomie dans la gestion et l'exécution de projets complexes, avec une capacité à travailler efficacement sans supervision constante. Communication efficace et travail d'équipe pour collaborer avec les équipes techniques et non techniques afin de comprendre et répondre à leurs besoins. Le rôle au quotidien : Identifier les besoins et les défis spécifiques à l'entreprise pour développer des solutions de Chatbot personnalisées et efficaces. Assurer l'intégration et la qualité des solutions de Chatbot dans notre infrastructure technique. Gérer le cycle de vie complet des projets de Chatbot, de l'idée initiale à la mise en production, incluant le suivi, le monitoring et la maintenance. En rejoignant notre équipe, vous travaillerez au cœur de la transformation digitale, en utilisant votre expertise en intelligence artificielle générative pour développer des Chatbots innovants. Votre contribution sera essentielle pour améliorer l'interaction avec nos utilisateurs et soutenir nos objectifs d'efficacité et de service client. Faites partie de notre aventure en apportant votre expertise technique et votre passion pour l'IA générative, afin de créer des solutions de Chatbot révolutionnaires.

Intégré à une équipe technique composée de Data scientist, de développeurs et de chercheurs, vous aurez l'occasion d'intervenir dans la récupération, l'exploitation, la modélisation, l'évaluation et l'interprétation de données stockées dans les bases de données de la structure permettant de les exploiter selon les besoins. En parallèle de vos missions concernant les données propre à l'activité principale de l'entreprise, vous intervenez également dans l'exploitation et la structuration des datas récupérées sur internet en lien avec l'IA en cours de développement.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Maîtriser les outils statistiques et les informations nécessaires à la mise en place de bases de données, Gérer parfaitement les différentes technologies spécifiques au Big Data, Trouver des sources de données pertinentes, et extraire les données du système source, Mettre en œuvre le data warehouse "entrepôt de données"... (DMP / Data Management Platform), Assurer les mises à jour régulières des bases de données et contrôler la qualité des données, Traduire des données business en données statistiques, et analyser les informations chiffrées issues des activités de l’entreprise, Concevoir et faire évoluer les tableaux de suivi et de pilotage des activités, Optimiser les segmentations client au travers de données comportementales, Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles aux dirigeants de l’entreprise et aux équipes.

Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : maîtrise des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : maîtrise des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Maîtrise des méthodes de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance en recherche opérationnelle • Expérience avec un cloud provider : AWS, GCP ou Azure • Expérience dans l’encadrement de projet data science. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.

Objectifs: Prestation de Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Les tâches à réaliser sont : - Exploration des données - Conception d’un modèle - Implémentation du modèle en Python / Spark - Tests - Documentations techniques et fonctionnelles - Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit(structure, lisibilité, optimisation, documentation) Contexte : Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Type de données utilisées : Principalement données structurées, texte pour certains projets Langages et stack de développement : Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark. Environnement cloud GCP. Développement sous IDE et notebook. Git. Points clés : Capacité de compréhension et d'implémentation d'articles de recherches requise De bonnes connaissances en environnement cloud (GCP de préférence) sont recommandées. De bonnes connaissances en développement sont recommandées. Une expertise de mise en production de modèle est un plus (CI/CD). ML supervisé et non supervisé Segmentation Séries temporelles Factorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...) Graphes

Contexte : Un grand groupe cherche un Data Scientist. Lieu : Analytics Factory. Profil recherché : - avoir au moins 4 années d’expériences en tant que Data Scientist / Data Engineer - avoir une première expérience sur les technologies suivantes : Python, SQL, Docker, Git, Cloud GCP ⚠ Merci de ne pas postuler si vous ne correspondez pas aux critères.

Compétences techniques attendues • Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : connaissances des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : connaissance des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Connaissance de méthode de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et définir les objectifs spécifiques du projet. - Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires en utilisant Dataiku pour garantir leur qualité et leur pertinence. - Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'analyse statistique. - Créer des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données, en veillant à l'efficacité opérationnelle. - Évaluer les performances des modèles développés en utilisant des métriques appropriées, itérer et ajuster les modèles en conséquence. - Intégrer les modèles dans les systèmes existants et les déployer de manière opérationnelle pour une utilisation en temps réel. - Mettre en place des mécanismes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, effectuer des ajustements et des optimisations régulières. - Collaborer avec les équipes internes pour partager les résultats, les insights et les bonnes pratiques, contribuant ainsi à une culture de la donnée au sein de l'entreprise. - Rester à jour sur les avancées technologiques et les nouvelles méthodologies dans le domaine de la science des données, en identifiant les opportunités d'innovation. - Fournir une formation et un support aux utilisateurs finaux pour assurer une adoption réussie des solutions développées.

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

Titre : Data Scientist (imagerie médicale) Responsabilités : - Orchestrer les flux de données au sein de l'entreprise. - Utiliser des techniques de machine learning et de deep learning pour assurer la qualité des données, entraîner et valider des modèles. - Récupérer et assurer la visibilité des données, les acheminer vers les dépôts des ingénieurs pour le développement d'algorithmes, en incluant une confirmation de pathologies. - Garantir la propreté et l'accessibilité des données en concevant correctement les bases de données. - Héberger des images de haute résolution de manière efficace. - Assurer la sauvegarde des données et maintenir l'efficacité des infrastructures de stockage. Exigences du Poste : - Contrat à temps plein. - Conception et amélioration d'algorithmes, validation des résultats. - Participation active à la mise en place des études cliniques en cours, impliquant le traitement de données. - Capacité à recueillir et comprendre les besoins des utilisateurs pour mettre en place des flux de données adaptés.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist disposant de compétences en Generative AI ayant un bon anglais sur Lyon / 2 jours télétravail Description: Data Scientist disposant de compétences fortes en Generative AI Bon niveau d?anglais Plein temps, mission longue, 3j/semaine sur site client (Lyon et alentours). Plein temps, mission longue, 3j/semaine sur site client (Lyon et alentours). Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word. Description: Data Scientist disposant de compétences fortes en Generative AI Bon niveau d?anglais Plein temps, mission longue, 3j/semaine sur site client (Lyon et alentours). Plein temps, mission longue, 3j/semaine sur site client (Lyon et alentours). Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word.

emagine recherche un (e) Data Scientiste ( métrologie et data ) pour l’un de ses clients finaux Lieu : Chartres Durée : 2-3 ans 3 Jours sur Chartres et 2 jours de télétravail par semaine Mission : Travailler sur un environnement : Multisources On prem/On Line Compétences : Power BI/ PYTHON/ JAVA/ SQL/ Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash ( la Suite ELK) Configuration manager de Microsoft Interact pour les outils de métrologie Environnement 365 est un plus Equipe: 8 Internes et 4 Externes. Si cette mission vous correspond et vous intéresse, merci de m’envoyer votre CV ou un SMS à 6 71 07 67 15

Au sein d'un leader mondial reconnu dans le domaine de l'instrumentation scientifique, notre pôle R&D basé à Lille recherche un Ingénieur architecte DevOps et data avec une forte appétence pour les mathématiques appliquées. L'entreprise, à la pointe de l'innovation dans la mesure scientifique, est engagée dans le développement de solutions de haute précision touchant divers secteurs tels que l'environnement, la pharmaceutique et l'industriel. L'équipe, composée de 20 passionnés de technologie et de science, travaille sur des projets challengeants où la précision et l'innovation sont au cœur des préoccupations. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur prenant sa retraite, témoignant de la volonté d'assurer une continuité technique et d'innover sans cesse. Missions Missions principales : - Conception et développement d'algorithmes complexes liés à l'analyse spectrale. - Collaboration avec l'équipe R&D pour le développement de nouvelles fonctionnalités pour notre suite logicielle. - Réécriture et optimisation des composants logiciels existants en C++. - Contribution à l'intégration de solutions de data science et de machine learning au sein de l'architecture logicielle. Missions annexes : - Participation à la rédaction de la documentation technique. - Support technique avancé pour les cas clients complexes. Avantages - Salaire compétitif, à définir selon expérience. - Politique flexible de télétravail : 3 jours maximum par semaine, avec deux jours de présence obligatoire à Lille. - Accords de participation et intéressement. - Équipements de travail modernes et accès à des formations continues. Pourquoi nous rejoindre ? - Rejoindre une équipe dynamique et passionnée par l'innovation scientifique. - Travailler sur des projets challengeants au cœur des avancées technologiques en instrumentation. - Bénéficier d'un environnement de travail flexible favorisant l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle. - S'inscrire dans une démarche de développement durable et contribuer à des projets ayant un impact positif sur la société et l'environnement.

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs