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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
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Freelance

Mission freelance
Directeur de Projet en Intelligence Artificiel

BEEZEN
Publiée le
Agile Scrum
Azure
Data management

12 mois
600-700 €
Montreuil, Île-de-France

Je recherche pour un de mes clients bancaire un EXPERT en INTELLIGENCE ARTIFICIEL et DATA pour piloter des initiatives stratégiques et opérationnelles en collaboration avec notre équipe de communication et nos partenaires du groupe. Profil : Notre recherche un candidat passionné par l'IA générative et les nouvelles technologies, avec une expérience prouvée en gestion de projet et une forte capacité du travail en équipe. La candidature idéal est doté d’une forte sensibilité produit, d'une approche user centric et d'une excellente maîtrise de l'anglais technique. Prestations demandées Missions : • Applique de la gouvernance projet ITG (en particulier l’instruction data et sécurité) • Assurance de la liaison avec les parties prenantes IT et COM Group et MS • Conduite des études sur divers sujets, notamment : o Les capacités IA Générative d’outils dédiés à l’Audio, la Vidéo, l’Image. o Les Cognitive Services MS o Les besoins en IA & data pour notre DAM (Digital Asset Management) o La technologie cible de text-to-text (interface et moteur) o La solution interne de datalake et ses interactions avec les outils internes (Domino, power BI,…) o Un chatbot NLG pour notre intranet (recherche intelligente / assistant perso) • Proposer un plan stratégique basé sur les opportunités identifiées, en estimant les gains et les impacts organisationnels • Organisation de la roadmap et piloter les diverses activités : projets, initiatives, études, tests, POC, actions de cadrage de besoins, de formation, d’accompagnement au changement, etc. Livrables : • Matrice des besoins • Process maps • Etudes comparatives et techniques • Bilan d’évaluations • Documents de suivi et de pilotage • Roadmap projet • Document de vision & stratégie • Systèmes automatisés • Reporting Compétences : • Bonnes qualités rédactionnelles et de communication orale • Capacité à organisation et à priorisation • Connaissance des exigences et de la gouvernance du Groupe • Maitrise d’au moins une méthodologie de gestion de projet (SCRUM, KANBAN, Cycle en V…) • Expérience dans la conception de projets transverses • Sensibilité produit et approche user centric • Ouverture d'esprit, persévérance, force de proposition, travail en équipe, rigueur, adaptabilité • Mise en place de système d’automatisation • Maîtrise de l’anglais technique Compétences techniques : • ChatGPT / OpenAI • NLP / Deep-learning / LLM • GCP / Azure • Python • RPA / RDA (UiPath) • Spark • Domino

Freelance

Mission freelance
administrateur réseau

Innov and Co
Publiée le
Data Center

12 mois
100-500 €
Montreuil, Île-de-France

Outils de gestion des Datacenters. Outils de Reporting (Cognos, PowerBI). VBA (Excel, Access) MISSION : - Reporting de l'activité du domaine, dashboard hebdomadaire ; - Réconcilliation des bases de nos référentiels ; - Maitrise d'ouvrage applicative sur nos outils (Tracking, DCIM, Asset Management…) Dans le domaine DC Engineering, le gestionnaire DC participe activement à la mise en oeuvre et au maintien en conditions opérationnelles des outils de gestion des Datacenters (DCIM, SIDC, Tracking CTI, StruxureWare Central). Il assure un rôle de support pour ces outils auprès des utilisateurs de l'entité TS2. Il peut être amené à réaliser des petits développements pour du reporting par exemple. Il doit posséder (ou acquérir rapidement) une bonne connaissance des outils (Reftec, Delphes, Incidents, StruxureWare...) et comprendre les liens fonctionnels qui peuvent exister entre ceux-ci. Il contribue notamment aux contrôles concernant la qualité des données et l'intégration de nouvelles données dans les outils de gestion des Datacenters. En tant que MOA, il doit faire preuve d'un bon niveau d'expression écrite (en français) et être capable de lire ou écrire des textes simples en anglais. Qualités requises : rigueur, autonomie, capacité d'abstraction.

Freelance

Mission freelance
Chefferie & Coordination de projet DataCenter H/F

LeHibou
Publiée le
Data Center

12 mois
450 €
Montreuil, Île-de-France

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chefferie & Coordination de projet DataCenter H/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Un minimum de 5 ans d'expérience est souhaité. Dans le domaine Datacenter Engineering, le coordinateur transverse a pour responsabilité la bonne gestion des projets remarquables (stratégiques pour la banque) au niveau des DCs, prenant en considération tous les aspects techniques (Compute, Network, SAN/Storage) et organisationnels (respect des jalons projets, participation aux comités projets, levée d'alertes, etc...) Coordinateur transverse DC backoffice. Rôles: - Suivi de projets transverses (Phase réalisation) - Coordination avec les études TS21C - Gestion Clients (PM, Métiers, Deliveries) - S’appui sur les Silos de réalisation - Coordination des Silos par rapport aux contraintes projets - Coordination avec les PMs (participation aux comités projets, workshop) - Gestion des priorités et des urgences - Identification des alertes et mise en place de plan d’actions - Planning des actions TS21E dans le cadre des projets - Reporting transverse (management, clients, deliveries) - Propositions d’amélioration continue Responsabilités: - S’assure du respect des délais liés aux contraintes projets - S’assure de la bonne qualité des actions TS2 - Satisfaction clients (PM, Métiers, Deliveries) Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projet, Connaissances réseau et datacneter Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience bancaire, expérience en gestion de projet dans des environnements datacenter Informations concernant le télétravail : 50%

Freelance

Mission freelance
chef de projets datacenter

Innov and Co
Publiée le
Data Center

12 mois
100-650 €
Montreuil, Île-de-France

Réalisation de l'Urbanisation Data Center FR/BE. La ressource intégrera un pôle de 2 personnes dédiées à cette activité. DC – Urbanisation : Architecture et conseil en Datacenter Garant de la gestion capacitaire des Datacenter Design salle IT Macro-Chiffrage high level Définition des normes et standards Produire de la documentation Être support référents (Formation et sensibilisation) Garant de la veille technologique Gestion de l’obsolescence Développement de nouvelles solutions Delivery Datacenter Capacité d'analyse Capacité de synthèse Capacité d'organisation Rigueur et précision Capacité d'adaptation Infrastructures Datacenter (Racks & Cabling) anglais parlé

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quel sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quel est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peux gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.

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